复杂性gydF4y2Ba 复杂性gydF4y2Ba 1099 - 0526gydF4y2Ba 1076 - 2787gydF4y2Ba HindawigydF4y2Ba 10.1155 / 2019/6979830gydF4y2Ba 6979830gydF4y2Ba 研究文章gydF4y2Ba 构建普通话语音网络:小说音节库存用于识别分割示意图gydF4y2Ba http://orcid.org/0000 - 0002 - 1055 - 9495gydF4y2Ba NeergaardgydF4y2Ba 卡尔·D。gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba http://orcid.org/0000 - 0002 - 8526 - 5520gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba Chu-RengydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 萧gydF4y2Ba 辛西娅gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba Laboratoire假释等言语活动gydF4y2Ba Aix /马赛大学gydF4y2Ba 艾克斯13604gydF4y2Ba 法国gydF4y2Ba univ-amu.frgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 中国和双语研究gydF4y2Ba 香港理工大学gydF4y2Ba 香港gydF4y2Ba polyu.edu.hkgydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 05年gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 版权©2019年卡尔·d·Neergaard和Chu-Ren黄。gydF4y2Ba 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2Ba

本研究的目的是构造,测量和识别的示意图表示语音处理色调语言普通话通过网络科学和心理语言学的任务。两个语音协会任务与以汉语为母语的人进行确定一个最佳的语音注释系统。第一个任务用来比较两个现有的音节库存和构建一种新型系统,表现不佳。第二个任务验证小说音节库存。在这两个任务,参与者被发现在每个可能的音节位置操纵词汇项目,但更愿意维持整个音节而操纵搜索心理词典的词汇语气。最优库存音节被用作普通话语音的基础网络。语音编辑距离是用来构造16版本相同的网络,这是我们《语音分割社区(psn)。16 psn是代表音节分割的每个建议日期。音节分割和作为一个单位来处理的词汇语气是否影响了psn的拓扑。最后,反应时间从第二个任务通过模型选择过程进行了分析,目的是确定的16个psn最好占期间精神目标的任务。 The identification of the tonal complex-vowel segmented PSN (C_V_C_T) was indicative of the stimuli characteristics and the choices participants made while searching through the mental lexicon. The analysis revealed that participants were inhibited by greater clustering coefficient (interconnectedness of words according to phonological similarity) and facilitated by lexical frequency. This study illustrates how network science methods add to those of psycholinguistics to give insight into language processing that was not previously attainable.

 香港理工大学gydF4y2Ba 香港理工大学人文学院国际合作gydF4y2Ba 1。介绍gydF4y2Ba

网络科学的会议和语音处理的研究使得考试的心理词典根据数学原理的理论和方法论的导入。研究人员使用所谓的语音网络,在单词(节点)被连接到其他单词(边缘)基于语音的相似之处。语音网络被用于基础研究在文字识别(检查语音处理gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba),字生产(gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba),字学习(gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba),和工作记忆gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba]。最近,他们已经应用于研究演讲考试病态的失语症的演讲(gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba和口吃gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

普遍的语音网络是迄今为止的研究是语音相似性测量水平的音素。这是由于节点之间的关系参数被定义为语音编辑距离,其中两个词是“邻居”,如果他们通过添加不同,删除或替换一个音素(gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]。因此给定节点的程度词的总数紧邻,通常称为语音社区密度(gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]。一个可能的问题使用音素作为基本单元单词之间是其非欧洲语言的普遍性。虽然英语在语音网络拓扑建模(引起了人们的关注gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba英语外),已经完成。这两项研究迄今为止(gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba)实现了单个音位编辑指标。然而,是一种一刀切的方法适当cross-linguistically吗?这是一个特别的汉语相关的问题。普通话不仅具有独特的词法特性,使得它有别于语言研究迄今为止但一直喜欢辩论,其语音注释和音节分割,即。两个方面,可能会影响网络动力学。gydF4y2Ba

普通话已成为最近集中在心理语言学文献由于一组语言特征,测试模型的限制欧洲语言的语音处理之前开发的。最独特的是音节的状态,这是色调,同等大小的主要拼写单位,和高度谐音。不像英国或荷兰,都有超过10000 +音节,普通话音节库存很小,加上语气和~ 400 ~ 1300音节没有语气。扣除的高频词汇项目,不定期携带基调,每个音节有四声之一:语气1(高水平间距,55岁),2(低升调,35),语气语调3(低浸渍沥青,214),或语气4(高音调下降,51)。除了方言现象称为erhua [gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba)的字符儿(gydF4y2Ba er2gydF4y2Ba)添加到另一个人物明显作为单个音节(玩儿,gydF4y2Ba 完了er2gydF4y2Ba=gydF4y2Ba war2gydF4y2Ba),每一个音节的库存匹配一个或多个汉字。汉语在很大程度上已被证明是双音节的性质;事实上它已经计算出三分之二的普通话词包含两个字符(gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba]。然而,字符不存在单音节的词,这意味着他们只存在于多音节的单词,还是词汇项有助于计数同音异形异义字的邻居。在上下文中,同样的大约1300色调从单音节的音节服务所有词汇组合多音节的单词。这就导致了同音异形异义字密度(即。,thenu米ber of homophone neighbors a given word has) of up to 48 when tone is considered [ 19gydF4y2Ba]。在此背景下,11.6%的汉语字同音异义词,3.15%用英语(gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba]。高同音异义已被证明导致词汇在口语识别竞争,所看到的慢反应时间,和更低的准确性(gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]。这是唯一重要的普通话音节拼字法的关系。gydF4y2Ba

研究人员使用两种方法来描述如何用普通话节段单元构成一个音节。一个方法识别最多4段,CGVX, C代表最初的辅音,G内侧滑动,V单元音,最后X的第二部分一个双元音,或最后一个辅音。早期的账户提出分割模式基于霜的成分或内侧滑动是否构成一个独特的语音音节中的作用:C_GVX [gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba];C_G_VX [gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba];CG_VX [gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba];和CG_V_XgydF4y2Ba 26gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba]。注意,这里下划线代表一个分离的语音单位。第二种方法描述汉语音节崩溃所有滑移和元音的信息,留下最多3单位:C_V_C (gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]。方法用于到达各种模式,和创造的证据已经通知音节的库存,通过生产任务参与者读过的句子,来衡量音节时间(gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba),或产生语音的邻居在押韵游戏gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba]。最近的方法离开这些方法而不是调查细分产品的知觉或生产。gydF4y2Ba

O 'Seaghdha和他的同事们(gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba]假设第一个语音单位可供选择水平以下的词或语素,名为近似单位,没有语调对应普通话的音节。他们的论点是,单位大小会不同语言,赋予音素和集群在印欧语系的语言如英语音素,而更大的单位,如morae在日本。语言错误分析支持这种趋势,这样英语占主导地位的单位大小是节段(gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba和普通话音节gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba]。演讲者从字母语言,如英语,荷兰语,对音节之间发作两个词汇项已经被记载在许多研究和跨多个范例gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba]。这些研究表明,之前准备节段单元之间共享词汇质数和目标词汇项目标词的速度生产,这意味着临时存储发生节段信息。一系列相应的启动研究表明音节启动结果没有显著开始启动与中国拼字法隐式启动(gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba)和蒙面启动任务(gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba]。应对音节汉字的偏见,与图片进行了类似的研究(gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba和听觉刺激gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba]。直接的证据也已启动研究先进单位与讲粤语的人(gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba)和日本(gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 58gydF4y2Ba]。虽然没有明确提出的音节模式作者直接相关单位的建议,他们的声明,被选中的主要单位是没有语调表明,要么没有语调不分段模式的目标(CGVX),或其色调同行(CGVX_T)看到的音节结合语气之前生产。gydF4y2Ba

站与语言产生研究越来越多的证据支持索赔,说普通话的语音识别,过程中节段信息增量和与色调信息。微分处理分析了词法单元之间在图文匹配范式与ERP (gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 61年gydF4y2Ba和眼动跟踪gydF4y2Ba 62年gydF4y2Ba]。马林和他的同事们发现,whole-syllable不匹配没有产生效果大于单个组件,发现镜像之前结果发现在英语gydF4y2Ba 63年gydF4y2Ba]。这激励他们声称的处理是节段,断言不完全支持(gydF4y2Ba 61年gydF4y2Ba),发现更多的证据syllable-level处理。然而在后者研究的一个重要区别是,他们还使用了汉字在演示的图片刺激。他们的研究结果可能产生影响的激活syllable-sized拼字法。一个限制马林和他的同事们提出的索赔,这意味着单词驻留在一个色调完全分割模式(C_G_V_X_T),是他们没有根据滑动特性不匹配对,或者X单位gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 62年gydF4y2Ba]。因此,到目前为止这些研究提供证据的色调complex-onset /霜模式(CG_VX_T)。gydF4y2Ba

当前的研究开始从地面通过创建一个新的语音注释系统,同时也被称为一个音节库存。小说的创作库存是必要的,因为(1)现有的库存差异(gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 64年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 66年gydF4y2Ba可以相当可观,(2)现有的库存中没有一个是特别了语音相似性。这部小说通过participant-elicited语音邻居库存了两个语音协会任务。与非言词[语音协会任务已经使用gydF4y2Ba 67年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 71年gydF4y2Ba和单词刺激gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 72年gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 73年gydF4y2Ba)和音节分割提供相关信息和单位被操纵,参与者被要求创建最小的对。最小对长期以来发挥了重要作用的识别语音单位(gydF4y2Ba 74年gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 75年gydF4y2Ba),因为他们的能力区分从音位变体。在这两个任务,我们确定了各自的突出音节和色调单位根据编辑距离(两个词之间的区别的节段数量单位),编辑类型(是否操纵一个词和未来之间通过添加,删除或替换一个节段单元),和编辑位置(即。,操纵段的结构单元对应的完全划分音节:C_G_V_X_T)。gydF4y2Ba

在实验1中我们使用参与者的作品评价2现有注释系统。然后我们构造一个新的注释系统基于缺口,库存不同意我们的参与者的作品。在实验2中我们验证哪个系统最优普通话语音的语音相似性表示。gydF4y2Ba

的最佳注释系统被用来构建16语音网络(8语气和8没有语气),每一个由现有的提案,或建议排列,普通话音节分割。为了避免混淆术语如网络,或模式,我们介绍这个词语音分割社区(PSN)。每个16 psn表示相同的词汇建立在一个不同的示意图表示。虽然他们都共享相同的词汇项目,他们不同在什么是邻居。例如,考虑到语音词gydF4y2Ba xiang4gydF4y2Ba(用普通话皈依天主教,又名拼音)色调完全分割的邻居PSN (C_G_V_X_T)不同于其无语调等效(C_G_V_X)由三个项目(gydF4y2Ba xiang1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba xiang2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba xiang3gydF4y2Ba)。相应程度的差异和其他拓扑网络统计每个PSN之间出现由于节段单元的组合和语气是否包含在计算词语之间的相似度。每个PSN的拓扑网络的特点分析了类似的分析gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

最后,分析了确定哪些可能的普通话语音的示意图表示心理词典最好代表任务要求。我们下进行建模假设一个给定的目标词的韵律框架内Levelt模型(gydF4y2Ba 76年gydF4y2Ba),或戴尔的语音表示框架模型(gydF4y2Ba 77年gydF4y2Ba),将共享相同的分割属性的话他们连接到长期记忆。我们利用的差异(即本地网络特性。,w或dlevel) between the sixteen PSNs in a model selection procedure. Reaction times from the second association task were fitted to multiple lexical statistics per PSN with the goal of identifying which best represented the underlying mental procedure of retrieving phonological neighbors. Due to previous findings in Mandarin speech production studies, our hypothesis was that an unsegmented syllable, either tonal (CGVX_T) or nontonal (CGVX), would be identified in our modeling procedure and that like [ 70年gydF4y2Ba),更大的密度,计算网络的程度,将促进精神搜索。gydF4y2Ba

 2。实验1gydF4y2Ba 2.1。方法gydF4y2Ba 2.1.1。参与者gydF4y2Ba

34普通话说参与者(女:21;年龄:M, 24.74;SD, 5.29)参加了这个实验。没有参与者报告演讲或听力障碍的历史。在实验中,参与者被要求完成一个简短的传记。调查内容包括,除了年龄和性别,他们故乡的名字,自我报告说流利规模1(初学者)到10(母语),英语(M: 6.26;SD: 1.11),和其他中国语言/方言和/或其他非语言。从他们的故乡,我们分类演讲者分成两组根据该地区传统上是一个普通话(官话)地区(官话:21;non-Guanhua: 13)。代表增加类似的中国语言/方言之间的竞争,我们总结中国语言/方言自我报告值从3 - 10。 This gave us a value that roughly reflects the number of Chinese languages/dialects (M: 2.14; SD: 0.56) that would have words similar to our target Mandarin stimuli. All participants reported native-level proficiency in Mandarin.

香港理工大学的人体试验伦理委员会(参考号:HSEARS20140908002)审查和批准细节相关的所有实验在这项研究之前开始招聘。参与者把他们的知情同意,并补偿与50港币的参与。gydF4y2Ba

 2.1.2。刺激gydF4y2Ba

材料由155个汉语单音节的单词,可以看到在桌子上gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。刺激属于三组根据他们给参与者的阶段:最小的例子对,32;实践中,10;测试,113年。北京地区的一个女发言人产生所有的刺激通过演讲目标(正常的说话速度5倍到一个高质量的麦克风。显然生产项目,是最接近群意味着长度的选择。每一个单音节的词的发音是验证通过普通话讲音标做志愿者。刺激没有完整协议誊写灌制rerated直到所有刺激都验证了至少10名志愿者。所有刺激都编辑使用无畏2.1.2和长度是415 ms。gydF4y2Ba

实验1的刺激。gydF4y2Ba

例子对gydF4y2Ba
bi3 ~ bian3gydF4y2Ba chi3 ~个马子gydF4y2Ba diu1 ~ di1gydF4y2Ba fo2 ~ fei2gydF4y2Ba
黄~ hua2gydF4y2Ba 卡~ kua3gydF4y2Ba lie4 ~ luo4gydF4y2Ba mian2 ~ miao2gydF4y2Ba
miu4 ~ you4gydF4y2Ba nie4 ~ nue4gydF4y2Ba ou1 ~ sou1gydF4y2Ba piao4 ~ pao4gydF4y2Ba
ran2 ~ rang2gydF4y2Ba shan1 ~ shan4gydF4y2Ba tian2 ~ tuan2gydF4y2Ba zhe4 ~镇恶gydF4y2Ba
实践gydF4y2Ba
bing1gydF4y2Ba 裁gydF4y2Ba chu1gydF4y2Ba fa3gydF4y2Ba guai4gydF4y2Ba
mei2gydF4y2Ba reng2gydF4y2Ba shuo1gydF4y2Ba song4gydF4y2Ba zui4gydF4y2Ba
测试gydF4y2Ba
底霜gydF4y2Ba + CgydF4y2Ba + CgydF4y2Ba 底霜gydF4y2Ba + CgydF4y2Ba + CgydF4y2Ba
a1gydF4y2Ba 把gydF4y2Ba ma1gydF4y2Ba wang4gydF4y2Ba 第一gydF4y2Ba zhuang1gydF4y2Ba
爱啊gydF4y2Ba gai1gydF4y2Ba zai4gydF4y2Ba 微微gydF4y2Ba chui1gydF4y2Ba tui3gydF4y2Ba
an4gydF4y2Ba nan2gydF4y2Ba san1gydF4y2Ba wen4gydF4y2Ba hun4gydF4y2Ba zun1gydF4y2Ba
ang2gydF4y2Ba 带上gydF4y2Ba tang3gydF4y2Ba weng1gydF4y2Ba
ao4gydF4y2Ba kao4gydF4y2Ba 老急gydF4y2Ba wo3gydF4y2Ba cuo4gydF4y2Ba huo2gydF4y2Ba
e4gydF4y2Ba che1gydF4y2Ba 德gydF4y2Ba 武gydF4y2Ba fu4gydF4y2Ba ru2gydF4y2Ba
ei4gydF4y2Ba hei1gydF4y2Ba pei2gydF4y2Ba ya4gydF4y2Ba dia3gydF4y2Ba xia4gydF4y2Ba
en1gydF4y2Ba fen4gydF4y2Ba gen1gydF4y2Ba yan3gydF4y2Ba tian1gydF4y2Ba 钱gydF4y2Ba 含片gydF4y2Ba
高等吧gydF4y2Ba 郑gydF4y2Ba yang3gydF4y2Ba niang2gydF4y2Ba xiang3gydF4y2Ba
高人gydF4y2Ba sen1gydF4y2Ba yao4gydF4y2Ba “跳跃gydF4y2Ba 小gydF4y2Ba
er2gydF4y2Ba ye2gydF4y2Ba bie2gydF4y2Ba jie1gydF4y2Ba
di4gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba ni3gydF4y2Ba yi1gydF4y2Ba ji1gydF4y2Ba qi3gydF4y2Ba
林gydF4y2Ba pin1gydF4y2Ba yin1gydF4y2Ba jin4gydF4y2Ba xin1gydF4y2Ba
ming2gydF4y2Ba ting1gydF4y2Ba ying2gydF4y2Ba jing3gydF4y2Ba qing3gydF4y2Ba
ri4gydF4y2Ba si3gydF4y2Ba 用gydF4y2Ba qiong2gydF4y2Ba xiong2gydF4y2Ba
bo1gydF4y2Ba mo2gydF4y2Ba 有gydF4y2Ba niu2gydF4y2Ba qiu2gydF4y2Ba
们也gydF4y2Ba cong2gydF4y2Ba 语gydF4y2Ba lv4gydF4y2Ba nv3gydF4y2Ba
ou4gydF4y2Ba 后gydF4y2Ba rou4gydF4y2Ba yuan2gydF4y2Ba juan4gydF4y2Ba 了gydF4y2Ba
wa1gydF4y2Ba gua4gydF4y2Ba zhua1gydF4y2Ba yue4gydF4y2Ba jue2gydF4y2Ba xue2gydF4y2Ba
wai4gydF4y2Ba kuai4gydF4y2Ba shuai4gydF4y2Ba yun4gydF4y2Ba lun2gydF4y2Ba xun2gydF4y2Ba
完了gydF4y2Ba guan3gydF4y2Ba suan4gydF4y2Ba

最小的例子对暴露在参与者之前的练习阶段的实验。的想法提供听觉声音相似的例子是在驾驶。在给定指令创建最小双或测深音节相似,我们的试验参与者大体上确定构成的相似性。卢斯和大gydF4y2Ba 71年gydF4y2Ba)这可能避免陷阱,提供参与者one-phoneme不同规则,而维纳和特恩布尔(gydF4y2Ba 70年gydF4y2Ba]明确这段是被操纵的三四个实验模块。我们选择提供例子对因为我们不想偏见参与者对色调完全划分音节(C_G_V_X_T);然而,它甚至是不可能提供一个完美的例子每个细分模式特别因为音节可以以多种方式解释根据音节的数量单位,在音节或段的解释。例如,音节对gydF4y2Ba bi3gydF4y2Ba~gydF4y2Ba bian3gydF4y2Ba可以被解释为C_GVX_T和CG_VX_T Z&L库存(/π吗gydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/,/雅司病gydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/),只有代表C_GVX_T林库存(林:/πgydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/,/ pjɛngydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/)。17例对呈现给我们的参与者,7是一个段操作根据库存(gydF4y2Ba chi3 ~个马子gydF4y2Ba;gydF4y2Ba ou1 ~ sou1gydF4y2Ba;gydF4y2Ba miu4 ~ you4gydF4y2Ba;gydF4y2Ba nie4 ~ nue4gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 卡~ kua3gydF4y2Ba;gydF4y2Ba piao4 ~ pao4gydF4y2Ba;gydF4y2Ba shan1 ~ shan4gydF4y2Ba9),而由多个部分操作根据林或Z&L (gydF4y2Ba fo2 ~ fei2gydF4y2Ba;gydF4y2Ba ran2 ~ rang2gydF4y2Ba;gydF4y2Ba zhe4 ~镇恶gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 黄~ hua2gydF4y2Ba;gydF4y2Ba tian2 ~ tuan2gydF4y2Ba;gydF4y2Ba lie4 ~ luo4gydF4y2Ba;gydF4y2Ba mian2 ~ miao2gydF4y2Ba;gydF4y2Ba bi3 ~ bian3gydF4y2Ba;gydF4y2Ba diu1 ~ di1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

创建测试刺激的目的代表所有汉语音节结构。这样做是通过添加两个词汇项每个基础霜音节的音节库存通过添加一个辅音,无论词汇语气。例如,附加的辅音,/ k /和/ ts /,没有语调音节/ ai /生产基地gydF4y2Ba gai1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba zai4gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 爱啊gydF4y2Ba,分别。值得注意的选择刺激,可以在表中gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,有些由于音节存货的性质特点。首先,基础霜音节,gydF4y2Ba er2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba weng1gydF4y2Ba最初,没有相应的辅音音位的邻居。相反,拼音音节结束在“gydF4y2Ba 英格gydF4y2Ba”(林和Z&L: /əŋ/),等gydF4y2Ba 高等吧gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 郑gydF4y2Ba;”gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba”中找到gydF4y2Ba ri4, si3gydF4y2Ba(林:/ɹgydF4y2Ba ̩gydF4y2Ba/和Z&L: /ʅ/);和“gydF4y2Ba 昂gydF4y2Ba”(林和Z&L: / uŋ/),位于gydF4y2Ba 们也gydF4y2Ba和gydF4y2Ba cong2gydF4y2Ba霜音节,没有相应的基地。接下来,基于phonotactic关切和某些发作的发生率高,我们包括额外的条目。拼音出现辅音”gydF4y2Ba jgydF4y2Ba“/ tɕ/。”gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba“/ tɕʰ/,“gydF4y2Ba xgydF4y2Ba“cooccurɕ/只有一个小范围的边缘,最明显的是伴随着三个滑动(林:/ jɥw /;Z&L: /我,y, u /)。他们的大发生滑移rim意味着选择他们是不可避免的,因此会导致群体的刺激组(“gydF4y2Ba jgydF4y2Ba“/ tɕ:6刺激;”gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba“/ tɕʰ/:6刺激;”gydF4y2Ba xgydF4y2Ba“ɕ/:7刺激)。我们因此增加了发作发生较低的拼音rim结束”gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba”(gydF4y2Ba 李,di4 ni3gydF4y2Ba),“gydF4y2Ba 荷兰国际集团(ing)ydF4y2Ba”(gydF4y2Ba 林,pin1gydF4y2Ba),“gydF4y2Ba 荷兰国际集团(ing)gydF4y2Ba”(gydF4y2Ba ming2, ting1gydF4y2Ba)和“gydF4y2Ba 英格ydF4y2Ba”(gydF4y2Ba 高人gydF4y2Ba,gydF4y2Ba sen1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

 2.1.3。过程gydF4y2Ba

坐在一个安静的房间里电脑前运行E-Prime 2.0 (gydF4y2Ba 78年gydF4y2Ba),戴着耳机配备了一个可调麦克风,每个参与者都暴露在三个阶段:pretraining,练习,和测试。开始之前,实验参与者被指示不产生nonitems,其中包括音节不符合现有的汉字。pretraining阶段,参与者被告知要倾听并没有回应他们暴露于17测深音节词对的例子相似。每一对提出了按照相同的程序:听觉刺激期间提出了一个空白的屏幕,持续的时间这个词后跟一个幻灯片,上面写着“听起来像”(听起来)500 ms,当时立即紧随其后的是其最小对立体在一个空白的屏幕,持续刺激的持续时间。每一对之间,一个黑暗的灰色的幻灯片中,“…”,在屏幕的中心仍然是2000 ms。gydF4y2Ba

实践阶段参与者被告知生产类似的测深音节的10项。每个刺激了一个空白的屏幕上,没有时间限制。参与者被告知他们的口语反应将推动下一个试验通过激活PST连环反应箱。暂停500 ms的每个参与者的反应,其次是幻灯片,上面写着“下一gydF4y2Ba 个gydF4y2Ba 词”(一词)500 ms之前下一个试验。接下来的测试阶段相同的程序为所有113个随机测试条目。整个任务平均需要15分钟才能完成。音频记录在另一个电脑使用无畏2.0.6离线分析。gydF4y2Ba

 2.2。结果与讨论gydF4y2Ba

两个普通话说志愿者转录成拼音参与者的作品,与93%的速度达成协议。第三个nonitems誊写员解决分歧或分类未解决的项目。被翻译成拼音反应sampa (ascii语音转录),同时满足了林和Z&L音节库存。gydF4y2Ba

参与者进行了大量的法律音节与现有的汉字,但都不是单音节的词。我们没有折扣,这些项目由于其资格词法项。在线词典www.zdic.net [gydF4y2Ba 79年gydF4y2Ba)是用于分类nonitem状态通过确定是否一个给定的音节与现有的汉字。Zdic.net,其中包括75983个字符定义和发音,已被用来作为资源的消歧词汇表之外的词汇在几项研究[gydF4y2Ba 80年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 83年gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

失踪(67),相同的反应(138),和nonitems(260)被排除在外,占总数的12.16% 3842年的观察。gydF4y2Ba

2.2.1。音节库存创造gydF4y2Ba

在当前的部分中,我们详细的创建小说音节库存通过使用我们的参与者的作品。第一重要的是要注意,林和Z&L库存,这将在下面描述的过程中使用,构建专门根据语音相似性。而林的库存被告知通过语音分析,创建Z&L库存用于词法处理的计算模型。他们当前的目的是有价值的,因为他们有重要差异。根据滑动两个库存不同,我们可以看到在音节等gydF4y2Ba ying2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba qing3gydF4y2Ba(林:/ jəŋgydF4y2Ba35gydF4y2Ba/,/ tɕʰjəŋgydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/;Z&L: / iŋgydF4y2Ba35gydF4y2Ba/,/ tɕʰiŋgydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/),gydF4y2Ba 语gydF4y2Ba和gydF4y2Ba yue4gydF4y2Ba(林:/ɥygydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/,/ɥegydF4y2Ba51gydF4y2Ba/;Z&L: / ygydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/,/ yɛgydF4y2Ba51gydF4y2Ba/),gydF4y2Ba hun2gydF4y2Ba和gydF4y2Ba kuai4gydF4y2Ba(林:/ xwəngydF4y2Ba35gydF4y2Ba/,/葵gydF4y2Ba51gydF4y2Ba/;Z&L: / xuəngydF4y2Ba35gydF4y2Ba/,/块gydF4y2Ba51gydF4y2Ba/)。他们还根据某些元音如发现不同的音节gydF4y2Ba ou4gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 后gydF4y2Ba(林:/ ougydF4y2Ba51gydF4y2Ba/,/ xougydF4y2Ba51gydF4y2Ba/;Z&L: /əugydF4y2Ba51gydF4y2Ba/,/ xəugydF4y2Ba51gydF4y2Ba/),gydF4y2Ba ye1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba yan2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba juan3gydF4y2Ba(林:/我gydF4y2Ba55gydF4y2Ba/,/ jɛngydF4y2Ba35gydF4y2Ba/,/ tɕɥɛngydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/;Z&L: / iɛgydF4y2Ba55gydF4y2Ba/,/伊恩gydF4y2Ba35gydF4y2Ba/,/ tɕ燕gydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/)。gydF4y2Ba

这一事实的两个库存差异应该reminde我们曹国伟的非唯一性理论(gydF4y2Ba 84年gydF4y2Ba]。唯一性理论认为,由于存在一个以上的方式来表示语音系统中,没有绝对的好库存每一个给定的语言,而是库存更适合一个给定的目的。我们的目的在创造一种新颖的库存是确保网络建立在语音相似性依赖一个音节库存同样基于语音相似性。gydF4y2Ba

的库存,我们没有试图重新定义普通话音系学通过小说音素的分类,而是与我们的参与者的比较和对比现有库存最小对立体作品,最好选择哪些音素占他们的作品。因此,我们开始寻求确定参与者的最小的注释对不同意林和/或Z&L库存。协议注释系统和我们的参与者的作品是通过评估每个刺激的意思是编辑距离的计算。高协议意味着给定刺激的编辑是接近1。之前计算编辑距离意味着每刺激,色调的邻居被由于节段单位相同。gydF4y2Ba

刺激的高和低的协议都是信息识别转录变化,跟随我们的参与者的最小对立体产品。例如,刺激gydF4y2Ba an4gydF4y2Ba,这意味着获得了编辑1.42 Z&L和林,获得较低的1.26意味着编辑新成立Neergaard和黄库存(高新)。这是由于修改霜,/gydF4y2Ba ɑgydF4y2Baŋ/,/ aŋ/(高新:/gydF4y2Ba51gydF4y2Ba~ aŋgydF4y2Ba51gydF4y2Ba/编辑= 1;林和Z&L: /gydF4y2Ba51gydF4y2Ba~gydF4y2Ba ɑgydF4y2BaŋgydF4y2Ba51gydF4y2Ba/编辑= 2),意思是编辑的刺激,gydF4y2Ba qing3gydF4y2Ba(林:2.86;Z&L: 1.71;高新:1.71)插图的滑翔,林/ j /,库存降低协议(林:创建/ tɕʰjəŋgydF4y2Ba214年gydF4y2Ba~ tɕʰgydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/编辑= 3;Z&L和高新:/ tɕʰiŋgydF4y2Ba214年gydF4y2Ba~ tɕʰgydF4y2Ba214年gydF4y2Ba/编辑= 1)。gydF4y2Ba

另一个方法识别低协议,因此提高高新库存的一种手段,是通过针对特定注释的选择。林的滑翔注释/ j, w,ɥ/显示多个最小双低协议,如gydF4y2Ba xin1 ~ xian1gydF4y2Ba(林:/ɕgydF4y2Ba55gydF4y2Ba~ɕjɛngydF4y2Ba55gydF4y2Ba/编辑= 2;Z&L: /ɕgydF4y2Ba55gydF4y2Ba~ɕ伊恩gydF4y2Ba55gydF4y2Ba/编辑= 1;高新/ɕgydF4y2Ba55gydF4y2Ba~ɕiɛngydF4y2Ba55gydF4y2Ba/编辑= 1),gydF4y2Ba mo2 ~ mu2gydF4y2Ba(林:/ mwogydF4y2Ba35gydF4y2Ba~μgydF4y2Ba35gydF4y2Ba/编辑= 2;Z&L: /帽gydF4y2Ba35gydF4y2Ba~μgydF4y2Ba35gydF4y2Ba/编辑= 1;高新/ muogydF4y2Ba35gydF4y2Ba~μgydF4y2Ba35gydF4y2Ba/编辑= 1),gydF4y2Ba 了~ qun2gydF4y2Ba(林:/ tɕʰɥengydF4y2Ba35gydF4y2Ba~ tɕʰyngydF4y2Ba35gydF4y2Ba/编辑= 2;Z&L: / tɕʰ燕gydF4y2Ba35gydF4y2Ba~ tɕʰyngydF4y2Ba35gydF4y2Ba/编辑= 1;高新/ tɕʰyɛngydF4y2Ba35gydF4y2Ba~ tɕʰyngydF4y2Ba35gydF4y2Ba/编辑= 1)。同样,林和Z&L显示低协议根据拼音音节的“昂”霜,标注为/ uŋ/。参与者倾向于产生语音的邻居,包含/ o /而不是/ u /,在这个例子中,我们可以看到gydF4y2Ba 用~ you4gydF4y2Ba(林:/ juŋgydF4y2Ba51gydF4y2Ba~周素卿gydF4y2Ba51gydF4y2Ba/编辑= 2;Z&L: / iuŋgydF4y2Ba51gydF4y2Ba~ iəugydF4y2Ba51gydF4y2Ba/编辑= 2;高新/ ioŋgydF4y2Ba51gydF4y2Ba~ iogydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba 35gydF4y2Ba /编辑= 1)。gydF4y2Ba

有两个情况下,高新库存倒塌现有的类别。参与者做邻居林忽视的区别和Z&L音素/ɤ/和/ɘ/。崩溃的成单音素,ɘ/高新减少意味着编辑相比,林和Z&L音节等gydF4y2Ba er2gydF4y2Ba(林:2.5:Z&L: 2.5;高新:2.13),见两人gydF4y2Ba er2 ~ e2gydF4y2Ba(林:/ɤrgydF4y2Ba35gydF4y2Ba~ɘgydF4y2Ba35gydF4y2Ba/编辑= 2;Z&L: /ɤʐgydF4y2Ba35gydF4y2Ba~ɘgydF4y2Ba35gydF4y2Ba/编辑= 2;高新/ɘrgydF4y2Ba35gydF4y2Ba~ɘgydF4y2Ba35gydF4y2Ba/编辑= 1)。高新崩溃/林的区别gydF4y2Ba ɔgydF4y2Ba/和/或者/和/ o /和/ɘZ&L区别的u /单二合元音/ ogydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba /。这个决定是基于获得低意味着编辑等高新库存的音节gydF4y2Ba bo1gydF4y2Ba(林:1.7:Z&L: 2;高新:1.65),gydF4y2Ba mo2gydF4y2Ba(林:1.94:Z&L: 1.94;高新:1.76)gydF4y2Ba huo2gydF4y2Ba(林:1.71:Z&L: 1.71;高新:1.59)。这也是基于编辑距离等对最小gydF4y2Ba ou4 ~ o1群gydF4y2Ba(林:/ ougydF4y2Ba51gydF4y2Ba~gydF4y2Ba ɔgydF4y2Ba55gydF4y2Ba/编辑= 3;Z&L: /ɘugydF4y2Ba51gydF4y2Ba阿~gydF4y2Ba55gydF4y2Ba/编辑= 3;高新/ ogydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba 51gydF4y2Ba 阿~gydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba 35gydF4y2Ba /编辑= 1)。gydF4y2Ba

10个音节的例子在林,Z&L和高新音节库存表中可以看到gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。见表gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba高新音素的库存。gydF4y2Ba

对比音节库存。gydF4y2Ba

拼音gydF4y2Ba 林gydF4y2Ba Z&LgydF4y2Ba 高新gydF4y2Ba
egydF4y2Ba /ɤgydF4y2Ba /ɤgydF4y2Ba /ə/gydF4y2Ba
人工智能gydF4y2Ba / ai /gydF4y2Ba / ai /gydF4y2Ba /ɪ/gydF4y2Ba
eigydF4y2Ba / ei /gydF4y2Ba / ei /gydF4y2Ba / eɪ/gydF4y2Ba
ogydF4y2Ba /gydF4y2Ba ɔgydF4y2Ba/gydF4y2Ba / o /gydF4y2Ba / oʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba
欧gydF4y2Ba /你/gydF4y2Ba /əu /gydF4y2Ba / oʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba
aogydF4y2Ba /gydF4y2Ba ɑgydF4y2Bau /gydF4y2Ba /gydF4y2Ba ɑgydF4y2Bau /gydF4y2Ba / aʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba
盎gydF4y2Ba /gydF4y2Ba ɑgydF4y2Baŋ/gydF4y2Ba /gydF4y2Ba ɑgydF4y2Baŋ/gydF4y2Ba / aŋ/gydF4y2Ba
余gydF4y2Ba /ɥy /gydF4y2Ba / y /gydF4y2Ba / y /gydF4y2Ba
悦gydF4y2Ba /ɥe /gydF4y2Ba / yɛ/gydF4y2Ba / yɛ/gydF4y2Ba
元gydF4y2Ba /ɥɛn /gydF4y2Ba /严gydF4y2Ba / yɛn /gydF4y2Ba

高新音素库存。gydF4y2Ba

异丙醇gydF4y2Ba SampagydF4y2Ba 拼音词gydF4y2Ba Sampa的词gydF4y2Ba 邻位的字gydF4y2Ba 异丙醇gydF4y2Ba SampagydF4y2Ba 拼音词gydF4y2Ba Sampa的词gydF4y2Ba 邻位的字gydF4y2Ba
元音gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba bgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba3gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba3gydF4y2Ba 把gydF4y2Ba 爆破音gydF4y2Ba pgydF4y2Ba pgydF4y2Ba bgydF4y2Ba的愉快gydF4y2Ba pgydF4y2Ba的愉快gydF4y2Ba 不gydF4y2Ba
əgydF4y2Ba @gydF4y2Ba 上海gydF4y2Ba egydF4y2Ba4gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba @gydF4y2Ba4gydF4y2Ba 蛇gydF4y2Ba pʰgydF4y2Ba PgydF4y2Ba pgydF4y2Baao3gydF4y2Ba PgydF4y2BaaU3gydF4y2Ba 跑gydF4y2Ba
egydF4y2Ba egydF4y2Ba ggydF4y2Ba egydF4y2Bai3gydF4y2Ba kgydF4y2Ba egydF4y2BaI3gydF4y2Ba 给gydF4y2Ba kgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ggydF4y2Bae0gydF4y2Ba kgydF4y2Ba@0gydF4y2Ba 个gydF4y2Ba
ɛgydF4y2Ba EgydF4y2Ba ygydF4y2Ba egydF4y2Ba3gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba EgydF4y2Ba3gydF4y2Ba 也gydF4y2Ba kʰgydF4y2Ba KgydF4y2Ba 柯gydF4y2Ba4gydF4y2Ba K@gydF4y2Ba4gydF4y2Ba 课gydF4y2Ba
ɨgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 古银gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba1gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 之gydF4y2Ba tgydF4y2Ba tgydF4y2Ba dgydF4y2Baou1gydF4y2Ba tgydF4y2BaoU1gydF4y2Ba 都gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba4gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba4gydF4y2Ba 第gydF4y2Ba tʰgydF4y2Ba TgydF4y2Ba tgydF4y2Baa1gydF4y2Ba TgydF4y2Baa1gydF4y2Ba 他gydF4y2Ba
ɪgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 苏gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba4gydF4y2Ba 苏gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba4gydF4y2Ba 岁gydF4y2Ba 摩擦音gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 年代gydF4y2Bauo3gydF4y2Ba 年代gydF4y2Bauo3gydF4y2Ba 所gydF4y2Ba
ogydF4y2Ba ogydF4y2Ba 俄文gydF4y2Ba ogydF4y2Ba4gydF4y2Ba 俄文gydF4y2Ba ogydF4y2Ba4gydF4y2Ba 若gydF4y2Ba fgydF4y2Ba fgydF4y2Ba fgydF4y2Baang4gydF4y2Ba fgydF4y2BaaN4gydF4y2Ba 放gydF4y2Ba
ʊgydF4y2Ba UgydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba ugydF4y2Ba3gydF4y2Ba 有限公司gydF4y2Ba UgydF4y2Ba3gydF4y2Ba 丑gydF4y2Ba xgydF4y2Ba xgydF4y2Ba hgydF4y2Baui4gydF4y2Ba xgydF4y2BaueI4gydF4y2Ba 会gydF4y2Ba
ugydF4y2Ba ugydF4y2Ba wgydF4y2Bao3gydF4y2Ba ugydF4y2Bao3gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 破擦音gydF4y2Ba ʂgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 上海gydF4y2Ba预告gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba14gydF4y2Ba 是gydF4y2Ba
ygydF4y2Ba ygydF4y2Ba 余gydF4y2Baan2gydF4y2Ba ygydF4y2BaEn2gydF4y2Ba 元gydF4y2Ba ɕgydF4y2Ba XgydF4y2Ba xgydF4y2Baia4gydF4y2Ba XgydF4y2Baia4gydF4y2Ba 下gydF4y2Ba
鼻音gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 妈gydF4y2Ba tɕgydF4y2Ba JgydF4y2Ba jgydF4y2Baiu4gydF4y2Ba JgydF4y2BaioU4gydF4y2Ba 就gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba ngydF4y2Ba ngydF4y2Baeng2gydF4y2Ba ngydF4y2Ba@N2gydF4y2Ba 能gydF4y2Ba tɕʰgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 问gydF4y2Baing3gydF4y2Ba 问gydF4y2BaiN3gydF4y2Ba 请gydF4y2Ba
ŋgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 夏gydF4y2Ba nggydF4y2Ba3gydF4y2Ba 夏gydF4y2Ba NgydF4y2Ba3gydF4y2Ba 想gydF4y2Ba tsʰgydF4y2Ba cgydF4y2Ba cgydF4y2Baong2gydF4y2Ba cgydF4y2BaoN2gydF4y2Ba 从gydF4y2Ba
液体gydF4y2Ba lgydF4y2Ba lgydF4y2Ba lgydF4y2Ba它的gydF4y2Ba lgydF4y2Ba它的gydF4y2Ba 列gydF4y2Ba tʂʰgydF4y2Ba CgydF4y2Ba chgydF4y2Bau1gydF4y2Ba CgydF4y2Bau1gydF4y2Ba 出gydF4y2Ba
rgydF4y2Ba rgydF4y2Ba rgydF4y2Baang4gydF4y2Ba rgydF4y2BaaN4gydF4y2Ba 让gydF4y2Ba tsgydF4y2Ba zgydF4y2Ba zgydF4y2Ba预告gydF4y2Ba zgydF4y2Ba14gydF4y2Ba 字gydF4y2Ba
tʂgydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 古银gydF4y2BaegydF4y2Ba ZgydF4y2Ba@4gydF4y2Ba 这gydF4y2Ba

最后一步在评估这三个音节库存由编辑距离值之间的方差分析(不含色调的邻居):林(M: 1.90;SD: 0.92);Z&L (M: 1.72;SD: 0.81);高新(M: 1.67;SD: 0.79)。主效应显著(F = 43.46;p < 0.001)。成对比较表明,Z&L (p < 0.001)和林高新(p < 0.001)库存超过了库存。没有发现显著差异之间的编辑距离值Z&L和高新。gydF4y2Ba

 2.2.2。编辑信息gydF4y2Ba

编辑距离(包括色调的邻居)是用来计算相似性根据林,Z&L和高新音节库存。段编辑由61至67%的正确反应(林:61%;Z&L: 65%;高新:67%),而两段编辑由超过20%(林:23%;Z&L: 24%;高新:24%),three-segment编辑占10%左右(林:12%;Z&L: 9%;高新:8%)和4 - 5段编辑大约3%的正确反应(林:4%;Z&L: 2%;高新:2%)。gydF4y2Ba

描述的单一分段编辑可以进一步解决这段完全节段内模式(C_G_V_X_T)改变做出最小对立体(编辑位置)和编辑类型(添加、删除或替换),每操作了。主要细分市场内改变single-edit操作是词汇语气,占34%的所有正确的反应在三个库存。第二个最常见的操纵部分是最初的辅音,占18%左右(林:18%;Z&L: 18%;高新:19%)。剩下的部分出现在不到8%的正确反应。内侧滑动操纵大约2%在所有库存。单元音是5%左右(林:4%;Z&L: 5%;高新:5%)和最终的X 3 - 8%(林:3%; Z&L: 6%; N&H: 8%). As for edit type, the majority of manipulations made for correct responses were made through substitution (Lin: 55%; Z&L: 55%; N&H: 56%). Edits made from the addition of a segment accounted for between 5 and 8% (Lin: 5%; Z&L: 7%; N&H: 8%), while deletion type edits accounted for roughly 2% of correct responses (Lin: 1%; Z&L: 3%; N&H: 3%).

 2.3。讨论gydF4y2Ba

在这个实验中,participant-elicited最小对在小说的创作音节库存以及提供洞察意识普通话音节内的单位。目前目前,林库存超过了Z&L和新创建的高新库存后两个之间没有统计学差异。的分割,结果表明,所有单位都受到操纵,一个强大的流行对两个原则单位:不分段的音节和词汇的基调。这些结果或许本身不能降低每个环节的状态但是强调精神寻找最小的双色调的路线。另一个注意这个实验的结果是我们讲普通话的参与者产生较低比例的single-edit反应(林:61%;Z&L: 64%;高新:67%)比英语的参与者gydF4y2Ba 71年gydF4y2Ba)为71%,(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba)为74.5%,gydF4y2Ba 73年gydF4y2Ba)为84.21%。它可能是安全的假设值越低卢斯和大gydF4y2Ba 71年gydF4y2Ba]研究参与者在给定语言反应的结果,而在这两项研究[Vitevitch和他的同事gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 73年gydF4y2Ba)记录的反应。single-edit操作的比例较低的另一个原因可能是因为我们的例子对的性质。鉴于我们参与者并生产单位操作的例子,我们决定在第二个语音协会任务来验证三个注释系统使用一个显式的性能single-edit示例中,就像在(gydF4y2Ba 71年gydF4y2Ba]。我们预计这个增加的数量single-edit操作从而帮助识别这三个库存最好与我们的参与者的操作。gydF4y2Ba

 3所示。实验2gydF4y2Ba 3.1。方法gydF4y2Ba 3.1.1。参与者gydF4y2Ba

34的新招募以普通话为母语,一个参与者被撤进一步考虑,因为他们认为普通话是他们惯用的语言。剩下的33个参与者报告native-level流利普通话(女:22;年龄:M, 23日;SD, 4)。没有参与者报告演讲,听力或视觉障碍。参与者特征并没有从第一个实验不同于那些在自我报告的英语口语熟练程度(M: 6.55;SD: 1.23),传统上讲普通话的区域(官话:23;non-Guanhua: 10)或中国语言/方言(M: 2.39;SD: 0.74)。gydF4y2Ba

与实验1一样,所有参与者把他们的知情同意,并补偿规定的50港币的参与当地伦理委员会。gydF4y2Ba

 3.1.2。刺激gydF4y2Ba

实验2的刺激包括200个测试项目和10个实践项目。然而,两个项目都打折不存在的www.zdic.net字典,减少总198刺激试验项目。九十七使用了刺激实验1刺激组。101年创造了新的刺激相同的声音和程序。选择的决定因素的新刺激和拒绝的刺激实验1词汇频率是否可以从Subtlex-CH占使用单词列表(gydF4y2Ba 85年gydF4y2Ba]。Subtlex-CH词库,通过聚合电影字幕,被选中,是因为副标题流派已表现出更大的预测语言处理任务相比,频率计算写来源(gydF4y2Ba 85年gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 86年gydF4y2Ba]。进一步信息转录wordlist 99125汉字的拼音和随后sampa数据库中可以找到的中文社区统计(gydF4y2Ba 87年gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

我们可以看到在桌子上gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba,我们包含了每一个基础霜音节伴随着三到六辅音邻国之间。与实验1中的刺激,某些刺激缺乏基础边缘,而其他人没有辅音的邻居。只有三个辅音的邻居的刺激与底霜音节gydF4y2Ba yuan2gydF4y2Ba和gydF4y2Ba yong3gydF4y2Ba。他们仅限于三个辅音邻居因为只有三种可能发作,”gydF4y2Ba jgydF4y2Ba,gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba,gydF4y2Ba xgydF4y2Ba“t / tɕɕʰ,ɕgydF4y2Ba /gydF4y2Ba,用于这些基础rim和我们不想重复没有语调音节。gydF4y2Ba

实验2测试刺激。gydF4y2Ba

底霜gydF4y2Ba + CgydF4y2Ba + CgydF4y2Ba + CgydF4y2Ba + CgydF4y2Ba + CgydF4y2Ba + CgydF4y2Ba
a1gydF4y2Ba 把gydF4y2Ba fa3gydF4y2Ba 卡gydF4y2Ba la1gydF4y2Ba ma1gydF4y2Ba
爱啊gydF4y2Ba 裁gydF4y2Ba 带gydF4y2Ba gai1gydF4y2Ba 买gydF4y2Ba zai3gydF4y2Ba
an4gydF4y2Ba ban1gydF4y2Ba nan2gydF4y2Ba ran2gydF4y2Ba san3gydF4y2Ba shan1gydF4y2Ba zhan4gydF4y2Ba
ang2gydF4y2Ba gang1gydF4y2Ba rang4gydF4y2Ba sang1gydF4y2Ba 带上gydF4y2Ba tang3gydF4y2Ba
ao1gydF4y2Ba gao3gydF4y2Ba 老急gydF4y2Ba mao1gydF4y2Ba pao4gydF4y2Ba zao3gydF4y2Ba
e4gydF4y2Ba che1gydF4y2Ba 德gydF4y2Ba ge1gydF4y2Ba ke3gydF4y2Ba zhe4gydF4y2Ba
ei4gydF4y2Ba bei3gydF4y2Ba hei1gydF4y2Ba fei2gydF4y2Ba mei2gydF4y2Ba pei2gydF4y2Ba
en1gydF4y2Ba fen4gydF4y2Ba 把gydF4y2Ba men2gydF4y2Ba 高人gydF4y2Ba 镇恶gydF4y2Ba
feng1gydF4y2Ba reng1gydF4y2Ba sheng3gydF4y2Ba zeng4gydF4y2Ba 郑gydF4y2Ba
er3gydF4y2Ba
ci4gydF4y2Ba chi1gydF4y2Ba ri4gydF4y2Ba 石gydF4y2Ba si3gydF4y2Ba 个马子gydF4y2Ba
们也gydF4y2Ba cong2gydF4y2Ba nong4gydF4y2Ba song4gydF4y2Ba 名:gydF4y2Ba zong3gydF4y2Ba
ou4gydF4y2Ba bo1gydF4y2Ba fo2gydF4y2Ba 后gydF4y2Ba mo2gydF4y2Ba rou4gydF4y2Ba
wa1gydF4y2Ba gua4gydF4y2Ba hua2gydF4y2Ba kua3gydF4y2Ba shua1gydF4y2Ba zhua1gydF4y2Ba
wai4gydF4y2Ba guai4gydF4y2Ba huai4gydF4y2Ba kuai4gydF4y2Ba shuai4gydF4y2Ba
完了gydF4y2Ba guan3gydF4y2Ba huan4gydF4y2Ba ruan3gydF4y2Ba suan4gydF4y2Ba tuan2gydF4y2Ba
wang4gydF4y2Ba guang1gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba shuang3gydF4y2Ba 第一gydF4y2Ba zhuang1gydF4y2Ba
微微gydF4y2Ba chui1gydF4y2Ba sui4gydF4y2Ba shui3gydF4y2Ba tui3gydF4y2Ba zui4gydF4y2Ba
wen4gydF4y2Ba hun4gydF4y2Ba lun2gydF4y2Ba gun3gydF4y2Ba zun1gydF4y2Ba
weng4gydF4y2Ba
酸盐gydF4y2Ba cuo4gydF4y2Ba duo1gydF4y2Ba huo2gydF4y2Ba ruo4gydF4y2Ba shuo1gydF4y2Ba
武gydF4y2Ba chu1gydF4y2Ba du4gydF4y2Ba fu4gydF4y2Ba ru2gydF4y2Ba zhu4gydF4y2Ba
ya4gydF4y2Ba dia3gydF4y2Ba jia1gydF4y2Ba lia3gydF4y2Ba qia1gydF4y2Ba xia4gydF4y2Ba
yan3gydF4y2Ba bian3gydF4y2Ba mian2gydF4y2Ba 含片gydF4y2Ba 钱gydF4y2Ba tian2gydF4y2Ba
yang3gydF4y2Ba jiang1gydF4y2Ba liang2gydF4y2Ba niang2gydF4y2Ba 们gydF4y2Ba xiang3gydF4y2Ba
yao4gydF4y2Ba diao4gydF4y2Ba miao2gydF4y2Ba piao4gydF4y2Ba tiao1gydF4y2Ba 小gydF4y2Ba
ye2gydF4y2Ba die1gydF4y2Ba jie1gydF4y2Ba bie2gydF4y2Ba lie4gydF4y2Ba xie2gydF4y2Ba
yi1gydF4y2Ba ji1gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba ni3gydF4y2Ba qi3gydF4y2Ba di1gydF4y2Ba
yin1gydF4y2Ba jin4gydF4y2Ba 秦氏gydF4y2Ba xin1gydF4y2Ba pin1gydF4y2Ba min2gydF4y2Ba
ying2gydF4y2Ba bing1gydF4y2Ba jing3gydF4y2Ba qing3gydF4y2Ba ting1gydF4y2Ba ming2gydF4y2Ba
yong3gydF4y2Ba jiong3gydF4y2Ba qiong2gydF4y2Ba xiong2gydF4y2Ba
有gydF4y2Ba diu1gydF4y2Ba jiu3gydF4y2Ba liu1gydF4y2Ba niu2gydF4y2Ba qiu2gydF4y2Ba
语gydF4y2Ba ju2gydF4y2Ba lv4gydF4y2Ba nv3gydF4y2Ba qu4gydF4y2Ba xu1gydF4y2Ba
yuan2gydF4y2Ba juan4gydF4y2Ba 了gydF4y2Ba xuan3gydF4y2Ba
yue4gydF4y2Ba jue2gydF4y2Ba nue4gydF4y2Ba que1gydF4y2Ba xue2gydF4y2Ba
yun4gydF4y2Ba jun1gydF4y2Ba kun4gydF4y2Ba qun2gydF4y2Ba xun1gydF4y2Ba
3.1.3。过程gydF4y2Ba

过程不同于实验1,没有pretraining阶段。到位,参与者被给予口头指令由什么听起来类似的单音节词通过使用目标音节凌(如零),他们被告知有邻居:ling4(例如,另)ning4(例如,宁),lang2(例如,狼),和林(如磷)。其他程序方面都是在实验1一样。gydF4y2Ba

 3.2。结果gydF4y2Ba

与实验1一样,同样的转录过程之后。失踪(53),相同的(210),nonitem(505),和语义相关的反应(3)被排除在分析之外。gydF4y2Ba

我们再次评估这三个音节的库存最优占语音相似性根据我们的参与者的最小对立体产品。重复同样的步骤,我们排除了色调的邻居进行方差分析之前的编辑距离三个库存:林(M: 1.86;SD: 0.87);Z&L (M: 1.71;SD: 0.78);高新(M: 1.64;SD: 0.75)。主效应显著(F = 65.3;p < 0.001)。成对比较表明,Z&L (p < 0.001)和林高新(p < 0.001)库存超过了库存。 Meanwhile the N&H inventory outperformed the Z&L inventory (p = 0.002).

编辑信息,包括编辑距离、位置和类型,然后计算出三个库存。所有计算都是来源于正确的反应,包括色调的邻居。gydF4y2Ba

段编辑占68 - 73%(林:68%;Z&L: 71%;高新:73%)。两段编辑占21%左右(林:20%;Z&L: 22%;高新:20%)。林Three-segment编辑5到10%(占:10%;Z&L: 7%;高新:5%)和4 - 5段编辑结合1 - 2%(林:2%;Z&L: 1%; N&H: 1%).

段编辑再次编辑位置是主导性的词汇音调位置,占46%的正确反应。第二个最常见的操作,为15%,再次发生在最初的辅音。剩下的音节位置看到一个组合5到16%的实例操作(林最后X:: 3%;Z&L: 5%;林高新:7%,单元音::3%;Z&L: 4%;高新:4%,内侧滑动:1%)。gydF4y2Ba

再次编辑类型替换居多,发生在64年和66%(林:64%;Z&L: 65%;高新:66%)。编辑用的部分占3 - 5%(林:3%;Z&L: 4%;高新:5%),而删除类型编辑占大约2%的正确反应(林:1%;Z&L: 2%;高新:2%)。gydF4y2Ba

 3.3。讨论gydF4y2Ba

第二语音协会任务确定一个最优的注释系统,同时提供重复分割偏见的证据,特别是词汇语气的操纵,同时保持一个完整的音节。更改相比,实验1包括(1)改变指令提供一个single-edit例子和(2)增加刺激的数量,分别增加的百分比single-edit作品(实验1:61 - 65%;实验2:67 - 73%),给更大的区别的能力在识别新成立的高新库存最优音节库存。在应用非唯一性理论的原则(gydF4y2Ba 84年gydF4y2Ba),我们可以推测高新库存,建立在语音相似性,是最佳的选择,模型普通话词汇的语音网络以及基于语音相似性。gydF4y2Ba

 4所示。语音分割社区gydF4y2Ba

以前调查的目标语音网络已经推断出方面的自然语言处理和/或从构建词汇的发展,随机的,和真正的图形语言。拓扑的措施已经被使用。那些我们将报道来自相同的六项研究[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。在R igraph包gydF4y2Ba 88年gydF4y2Ba)是用于所有以下的建筑和测量图表。gydF4y2Ba

要考虑第一个值是学位。当表达水平,这个词注释gydF4y2Ba kgydF4y2Ba,它是single-edit邻居给定单词的数量。在拓扑层面,注释gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ,它是指在整个网络中每个节点的邻居,或从网络最大的完全连通子图,也称为网络的巨大的组件。语音网络的大型组件研究到目前为止已被证明32 - 66%的可用节点之间,低于语音网络由人工全集(gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]。下面提到的所有拓扑措施将从每个网络报道的巨大的组件。gydF4y2Ba

邻居之间的互联性是通过测量称为聚类系数表示。在单词层面,注释gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba的比例,邻居们也彼此的邻居。均值在宏观的注释gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 。语音网络显示gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 为大型组件的值在0.191 - -0.383之间。gydF4y2Ba

另一个测量的关系相互联系的密度是给定节点的密度之间的相关性和邻国的密度,称为混合程度(gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba)[gydF4y2Ba 89年gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 90年gydF4y2Ba]。当积极的,称为选型混合程度,值表明,网络的节点密度往往有密集的节点与其他节点。迄今为止,语音网络,无论是真实的词汇表或人为构造的词汇表,都选型。网络由真正的词汇列表显示gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba值在0.556和0.762之间。gydF4y2Ba

最后一个网络密度的测量,我们注释gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 的是,网络的平均最短路径长度。之间的平均距离给定节点和其他节点在巨大的组件,从而通过网络传播的措施。语音网络已被证明gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 值在6.08和10.40之间的巨大的组件。gydF4y2Ba

我们分类psn是否他们有小世界特性。表明小世界网络特征(gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba >gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rngydF4y2Ba;gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba >gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rngydF4y2Ba)的值gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 更大的比生成的随机网络(gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rn,gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rngydF4y2Ba)。我们报告的均值和标准差10迭代Erdos-Renyi随机网络由相同数量的节点和边的网络相比。小世界结构被认为援助时搜索速度(gydF4y2Ba 91年gydF4y2Ba],从而推广传播的词汇激活(gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。迄今为止所有语言网络表现出小世界特征的巨大的组件。gydF4y2Ba

最后,我们也报告是否psn的度分布可以被描述为拥有一个幂律度分布。Vitevitch [gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba)关注语音网络的分布作为一个可能的线索词汇形成由于幂律度分布之间的联系与自组织(gydF4y2Ba 92年gydF4y2Ba)和无标度网络背后的两个原则:经济增长和优惠附件(gydF4y2Ba 93年gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 94年gydF4y2Ba]。优惠附件描述了一个过程,新节点建立连接已经紧密连接节点。限制这个协会的无标度特性和幂律度分布是无标度网络可以对来自其他增长方法(gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba]。语音网络没有显示明确的幂律分布,而是一个幂律与截止gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。切断是指的过程中选择一个起点的分布是符合(gydF4y2Ba 96年gydF4y2Ba),这意味着只有一个给定的分布是描述的一部分。目前的学历分布安装使用(gydF4y2Ba 97年gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

虽然最初的研究是乐观的许多变量是指示性的认知过程gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba),一些似乎是可能的候选人。伪词汇及其后续建设的比较表明,真正的语音网络小世界特征不固有词汇的性质gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 98年gydF4y2Ba),优惠附件不是一个可能的词汇增长由于部分幂律也发生从分布通过随机抽样gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]。特恩布尔和PeperkampgydF4y2Ba 12gydF4y2Ba)将他们的希望在选型混合程度由于它是唯一值来区分一个英语语音网络从5类型的随机图形。斯特拉和刺绣gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]同样有更高assortativity英语网络相比,其构造网络。然而,目前尚不清楚区别的0.103 [gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba)或0.117 (gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]他们真正的网络和他们的第二个最高的构造网络之间是有意义的。其他的研究表明,字长在网络中扮演着独特的角色。网络统计数据受到字长(gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 98年gydF4y2Ba),因为发现的负相关根据single-edit长度和语音之间的相似性度量。语言与形态丰富显示稀疏分布(gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 98年gydF4y2Ba基于图),暗示跨语言差异的措施。gydF4y2Ba

4.1。构建psngydF4y2Ba

高新库存确认,它被用来创建一个数据库的邻域统计示意图提出或建议。为了提供所有可能的排列我们添加分割二合元音的模式,以前提出了台湾扬声器(gydF4y2Ba 99年gydF4y2Ba]在其没有语调(C_G_V_C)色调形式(C_G_V_C_T)。双元音的可能性提出了普通话的(gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba]。表gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba提出了16细分模式,每个音节有两个例子。gydF4y2Ba

普通话分割模式根据回答一两个字的例子中,gydF4y2Ba lian2gydF4y2Ba/ liɛngydF4y2Ba35gydF4y2Ba/和gydF4y2Ba liao3gydF4y2Ba/ liagydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba 214年gydF4y2Ba /。gydF4y2Ba

没有语调gydF4y2Ba 与语气gydF4y2Ba
C_V_CgydF4y2Ba / l_iɛ_n /gydF4y2Ba / l_iagydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba C_V_C_TgydF4y2Ba / l_iɛ_n_35 /gydF4y2Ba / l_iagydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba _214 /gydF4y2Ba
C_G_V_CgydF4y2Ba / l_i_ɛ_n /gydF4y2Ba / l_i_agydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba C_G_V_C_TgydF4y2Ba / l_i_ɛ_n_35 /gydF4y2Ba / l_i_agydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba _214 /gydF4y2Ba
C_G_V_XgydF4y2Ba / l_i_ɛ_n /gydF4y2Ba / l_i_a_gydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba C_G_V_X_TgydF4y2Ba / l_i_ɛ_n_35 /gydF4y2Ba / l_i_a_gydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba _214 /gydF4y2Ba
C_G_VXgydF4y2Ba / l_i_ɛn /gydF4y2Ba / l_i_agydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba C_G_VX_TgydF4y2Ba / l_i_ɛn_35 /gydF4y2Ba / l_i_agydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba _214 /gydF4y2Ba
C_GVXgydF4y2Ba / l_iɛn /gydF4y2Ba / l_iagydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba C_GVX_TgydF4y2Ba / l_iɛn_35 /gydF4y2Ba / l_iagydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba _214 /gydF4y2Ba
CG_V_XgydF4y2Ba / li_ɛ_n /gydF4y2Ba / li_agydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba CG_V_X_TgydF4y2Ba / li_ɛ_n_35 /gydF4y2Ba / li_agydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba _214 /gydF4y2Ba
CG_VXgydF4y2Ba / li_ɛn /gydF4y2Ba / li_agydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba CG_VX_TgydF4y2Ba / li_ɛn_35 /gydF4y2Ba / li_agydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba _214 /gydF4y2Ba
CGVXgydF4y2Ba / liɛn /gydF4y2Ba / liagydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba /gydF4y2Ba CGVX_TgydF4y2Ba / liɛn_35 /gydF4y2Ba / liagydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba _214 /gydF4y2Ba

词汇频率和随后的附近频率计数(“邻居的平均频率)再次改编自Subtlex-CH [gydF4y2Ba 85年gydF4y2Ba)数据库的详细中文社区统计(gydF4y2Ba 87年gydF4y2Ba]。之前计算语音邻居、同音异形异义词都陷入单一项目,和总结他们的频率,即。,语音的定义词。创建的每个PSN当时最频繁的语音的前30000字,大致相同的大小分析的中文网络Arbesman et al。gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba]。这导致了轻微的差异程度(PND)从现有资源相似的结构和内容(gydF4y2Ba 87年gydF4y2Ba),计算相似性最频繁的语音的前17000字。以刺激,但回答一两个字都没有出现在Subtlex-CH单词列表添加为了计算他们的学位,但是得到的频率计数,因此没有最高30000个语音词汇的一部分程度进行了计算。最后,我们将回答一两个字之间的边缘CGVX PSN, 397单音节的邻居/目标单音节词组成的词,由于它们之间没有有意义的关系。gydF4y2Ba

 4.2。拓扑结构gydF4y2Ba

我们可以看到在桌子上gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba,psn展览网络特征内外预期范围相比过去的语音网络。不同于以往的网络,gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (2.79 - -17.72),gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba(0.454 - -0.918)和网络的比例由大组件(尺寸:30.53 - -88.15%)都显示一个大范围的值,其中一些是之前报道的两倍。gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (0.247 - -0.628)也许是唯一的衡量在psn相对稳定。符合过去的网络,所有psn表现出小世界特征(gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba >gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rngydF4y2Ba;gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba >gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rngydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

拓扑网络措施psn的巨大的组件。gydF4y2Ba

CGVXgydF4y2Ba C_GVXgydF4y2Ba CG_VXgydF4y2Ba C_V_CgydF4y2Ba CG_V_XgydF4y2Ba C_G_VXgydF4y2Ba C_G_V_CgydF4y2Ba C_G_V_XgydF4y2Ba
单位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba
大小gydF4y2Ba 88.15gydF4y2Ba 71.91gydF4y2Ba 70.41gydF4y2Ba 70.52gydF4y2Ba 69.1gydF4y2Ba 70.33gydF4y2Ba 69.13gydF4y2Ba 68.79gydF4y2Ba
kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 139.97gydF4y2Ba 14.53gydF4y2Ba 13.2gydF4y2Ba 10.19gydF4y2Ba 10.54gydF4y2Ba 11.73gydF4y2Ba 9.79gydF4y2Ba 8.93gydF4y2Ba
米gydF4y2Ba 0.577gydF4y2Ba 0.602gydF4y2Ba 0.628gydF4y2Ba 0.613gydF4y2Ba 0.689gydF4y2Ba 0.593gydF4y2Ba 0.622gydF4y2Ba 0.633gydF4y2Ba
lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 2.79gydF4y2Ba 5.31gydF4y2Ba 5.58gydF4y2Ba 6.49gydF4y2Ba 7.47gydF4y2Ba 5.77gydF4y2Ba 6.85gydF4y2Ba 7.65gydF4y2Ba
lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rngydF4y2Ba 2.47gydF4y2Ba 4.01gydF4y2Ba 4.14gydF4y2Ba 4.56gydF4y2Ba 4.50gydF4y2Ba 4.33gydF4y2Ba 4.62gydF4y2Ba 4.79gydF4y2Ba
(1.93gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (2.75gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (4.09gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (3.16gydF4y2Ba e - 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (3.16gydF4y2Ba e - 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (6.59gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (1.13gydF4y2Ba e - 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (1.14gydF4y2Ba e - 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 0.578gydF4y2Ba 0.319gydF4y2Ba 0.336gydF4y2Ba 0.303gydF4y2Ba 0.435gydF4y2Ba 0.278gydF4y2Ba 0.310gydF4y2Ba 0.340gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rngydF4y2Ba 5.29gydF4y2Ba e - 3gydF4y2Ba 6.53gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 6.10gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 4.81gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 4.97gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 5.36gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 4.54gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 4.25gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba
(6.25gydF4y2Ba e-6gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (4.01gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (3.30gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (4.19gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (3.48gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (3.19gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (4.86gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (3.24gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba
截止交单gydF4y2Ba 226 /gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 27日/gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 24 /gydF4y2Ba NSgydF4y2Ba 19日/gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 20 /gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 37 /gydF4y2Ba NSgydF4y2Ba 31日/gydF4y2Ba NSgydF4y2Ba 27日/gydF4y2Ba NSgydF4y2Ba
+ TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba
单位gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba
大小gydF4y2Ba 71.89gydF4y2Ba 49.11gydF4y2Ba 48.88gydF4y2Ba 34.39gydF4y2Ba 31.02gydF4y2Ba 45.1gydF4y2Ba 35.29gydF4y2Ba 30.53gydF4y2Ba
kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 25.64gydF4y2Ba 3.61gydF4y2Ba 4.98gydF4y2Ba 3.10gydF4y2Ba 3.14gydF4y2Ba 4.61gydF4y2Ba 4.47gydF4y2Ba 4.51gydF4y2Ba
米gydF4y2Ba 0.733gydF4y2Ba 0.538gydF4y2Ba 0.918gydF4y2Ba 0.454gydF4y2Ba 0.470gydF4y2Ba 0.894gydF4y2Ba 0.891gydF4y2Ba 0.900gydF4y2Ba
lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 5.40gydF4y2Ba 12.12gydF4y2Ba 12.68gydF4y2Ba 15.15gydF4y2Ba 17.47gydF4y2Ba 12.44gydF4y2Ba 14.74gydF4y2Ba 17.72gydF4y2Ba
lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rngydF4y2Ba 3.42gydF4y2Ba 7.57gydF4y2Ba 6.16gydF4y2Ba 8.17gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 6.40gydF4y2Ba 6.37gydF4y2Ba 6.24gydF4y2Ba
(1.81gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (1.47gydF4y2Ba 依照gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (3.20gydF4y2Ba e - 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (2.48gydF4y2Ba 依照gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (2.23gydF4y2Ba 依照gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (7.84gydF4y2Ba e - 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (9.66gydF4y2Ba e - 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (8.22gydF4y2Ba e - 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 0.628gydF4y2Ba 0.303gydF4y2Ba 0.460gydF4y2Ba 0.247gydF4y2Ba 0.335gydF4y2Ba 0.358gydF4y2Ba 0.388gydF4y2Ba 0.416gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rngydF4y2Ba 1.21gydF4y2Ba e - 3gydF4y2Ba 2.16gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 3.27gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 2.99gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 3.85gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 3.43gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 3.96gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba 4.91gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba
(1.90gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (9.25gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (5.98gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (1.47gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (9.07gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (8.30gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (9.51gydF4y2Ba e-5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (1.19gydF4y2Ba 军医gydF4y2Ba )gydF4y2Ba
截止交单gydF4y2Ba 71 /gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 10 /gydF4y2Ba NSgydF4y2Ba 3 /gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 10 /gydF4y2Ba NSgydF4y2Ba 6 /gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 4 /gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 3 /gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 3 /gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba

注:单位=数量的单位在每个PSN的最大音节;大小= %的节点覆盖的巨大的组件;gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba =意味着程度;M =混合程度;gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba =平均最短路径长度;gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rn =gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 10个随机网络的迭代(平均标准偏差gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rn);gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba =平均聚类系数;gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rn =gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 10个随机网络的迭代(平均标准偏差gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba rn);截止/ p =一个幂律度分布的性质,这样截止表示在分布计算开始,和p,说的概率分布占一个幂律分布,表示为NS(无意义的),gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba (p < 0.05),或gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba (p < 0.01)gydF4y2Ba

在表gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba16岁,我们描述了普通话psn根据单位的数量在每个psn的最大音节(单位)。在图gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,我们看到,这两个单位和词法基调确定每个PSN模式根据他们的网络特征。第一站是不分段的距离psn (CGVX CGVX_T)从分段同行。虽然CGVX_T组根据无语调psn在(a)和大小gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (b),它站在gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba(c),但类似于CGVX高gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (d)。CGVX,与此同时,有一个独特的高gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (139.97)和大小,类似于协作网络报道纽曼(gydF4y2Ba 101年gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 相比之下非常低,说明高gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 任何给定的邻居之间的距离和大小等同于短。只有在gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba做CGVX模式根据无语调psn。分段psn另一方面展示一些梯度分布。大小显示了更大的分割的负面趋势,特别是对于色调psn,这是相反的积极趋势gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 。没有线性分割效果gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba或gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba展品中唯一的分裂分布网络统计数据。不幸的是,没有立即显示低的原因gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba集团(C_GVX_T C_V_C_T CG_V_X_T)将有大约一半的值高gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba集团(CG_VX_T C_G_VX_T、C_G_V_C_T C_G_V_X_T)。gydF4y2Ba

显示每个PSN的拓扑特征gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (平均程度)和(a)大小(百分比巨大的组件),(b)gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (平均最短路径长度),(c)gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba(混合程度)和(d)gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (平均聚类系数)。单位(单位的数量在每个psn最大细分模式)是出现在每一个数据点。gydF4y2Ba

在表gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba我们看到,并不是所有的psn含有部分的幂律分布。那些确实存在幂律部分都没有语调,色调不同的单元长度(无语调:CGVX C_GVX, C_V_C, CG_V_X;色调:CGVX_T、CG_VX_T CG_V_X_T C_G_VX_T, C_G_V_C_T, C_G_V_X_T),它同样可以表示,对于那些没有(没有语调:CG_VX C_G_VX, C_G_V_C, C_G_V_X;色调:C_GVX_T C_V_C_T)。节段的单位也不怪看到所有单个单位及其分布群体组合发生倒塌。gydF4y2Ba

 4.3。音节长度gydF4y2Ba

前30000名的语音的话,回答一两个字占3.80% (n = 1141),为双(n = 21652) 72.17%,双音节(n = 4453) 14.84%, quadrasyllables 8.73% (n = 2618)、和不到1%剩下的5 - 6 -,7-syllable语音的话(n = 136)。在图gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba我们说明的分布gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ,单音节和双音节的数量在每个PSN最大音节单位(单位)。由于分段之间的差异和不分段psn,我们将分别考虑。gydF4y2Ba

单位(单位的数量在每个psn的最大细分模式)策划反对gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (意思是学位)单音节(a)和双音节(b),和gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (平均聚类系数)单音节(c)和双(d)。gydF4y2Ba

在数据gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba(一)和gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba(b)我们看到更大的分割和增加词汇语气导致更少的邻居对单音节和双音节。最低的psngydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 是由五个单位,都是色调(C_G_V_C_T C_G_V_X_T)。相反,只有两个单位的划分音节,CG_VX和C_GVX没有语调和最高gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 分段psn。相比gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 的故事gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 单音节和双音节尚不明朗。没有单位和之间的趋势gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 对单音节(图gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba从分段psn (c))。相反,gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 在双音节分割psn受到词汇的基调。图gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba(d)显示,没有语调psn都高gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 比色调psn。gydF4y2Ba

占不分段的异常行为psn,我们首先解决开关gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 在回答一两个字(gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba = 286)和双音节(gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba = 26)。CGVX_T回答一两个字,每一个音位词的基调的任务是一个邻居的其他单音节词用同样的语气,导致5个不同的子图(音调0 - 4)。完整的互联性的邻居回答一两个字就意味着这些话gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba值接近1,见图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba(c),双音节的词CGVX_T PSN,另一方面,有3 4单位,必须与另一个词的分类作为一个邻居,因此不偏离大大之间的线性关系gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 分段psn和单位。增加的单位不仅减少了gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ,但也gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

单音节的词也能进行语音网络gydF4y2Ba niao3gydF4y2Ba/ niagydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba 214年gydF4y2Ba 据(a) /,没有语调不分段PSN (CGVX), (b)的色调不分段PSN (CGVX_T), (c)没有语调完全分割PSN (C_G_V_X)和(d)的色调完全分割PSN (C_G_V_X_T)。对可视化的目的,(b)是限制只有20可见邻居由于所有CGVX_T值被超过200。gydF4y2Ba

相比之下CGVX_T PSN,没有语调不分段PSN (CGVX)有一个相反的开关gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 对单音节gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba = 117)和双音节(gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba = 186)。邻居数量的增加,双音节的词由于没有语调的能力双音节的词链接到回答一两个字,其他双音节、三音节。与单音节,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 根据单位分布不同,双音节单位和两者之间的线性关系gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (b)和gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (d)。gydF4y2Ba

帮助理解市场细分的作用和词汇语气网络特性在单词层面,在图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba我们说明了色调单音节的词gydF4y2Ba niao3gydF4y2Ba/ niagydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba 214年gydF4y2Ba /及其无语调gydF4y2Ba 鸟gydF4y2Ba/ niagydF4y2Ba ʊgydF4y2Ba /。的没有语调gydF4y2Ba 鸟gydF4y2BaCGVX(图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba(一)双音节的唯一网络中单音节词。通过增加词汇的语气(图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba(b)),双音节都排除在外,和邻居分类是基于单音节是否共享相同的基调。与此同时,一个分段gydF4y2Ba 鸟gydF4y2Ba(图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba(c))单音节的邻居,只相差一个段,和双音节的邻国,如gydF4y2Ba 你好gydF4y2Ba/ ni xao /。这不是理由gydF4y2Ba niao3gydF4y2Ba(图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba(d)),只有其他邻居回答一两个字。gydF4y2Ba

 4.4。讨论gydF4y2Ba

16个普通话psn构造,根据音节分割和词汇不同的基调。网络统计数据显示,这两个特征决定什么构成了语音词汇之间的相似性。更大的分割和语气的存在意味着更少的密度分割的邻居。情节psn的gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 每个分段信息是网络的规模(大没有语调psn),gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (大色调psn),gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba(所有psn选型和分裂色调psn),和gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba (没有明显的趋势)。相比之下,不分段psn表现不同于为每个网络分段psn测量在巨大的规模组件隔离单音节和双音节。检查也能进行图形说明回答一两个字,语气的存在限制了选择可用的邻居到其他回答一两个字,虽然单音节没有语调psn都单音节和双音节的邻居。不分段的PSN,这是加剧了,这样的单音节的单词没有语调不分段PSN (CGVX)只有双音节的邻居,和单音节的单词的音调不分段PSN (CGVX_T)只有单音节的色调的邻居。gydF4y2Ba

我们现在把检查的原则目标语言网络的拓扑特性,尤其是和语音网络。自负,属性下的语言处理和词汇的形成可以从语音推断网络由词汇列表,我们问我们能否预测哪些16 psn的最有可能的候选人普通话基于先前的网络的措施。gydF4y2Ba

以前的语音网络显示32 - 66%。这个范围包括所有分段和色调psn,而不包括没有语调分段组和两个不分段psn,下降了69 - 88%的范围内。因此,单独使用规模预测可能的候选人色调和分段。gydF4y2Ba

语音网络显示平均聚类系数(0.191和0.383之间gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba )。色调和无语调分段psn组成一组下降在0.247和0.460之间。使用gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 作为一个指示器将排除不分段psn,有更高的值(CGVX: 0.578;CGVX_T: 0.628)。gydF4y2Ba

尽管语音网络的可能性下降的负面范围内(非选型)gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba语音网络都是正面(选择性),下降0.556 - -0.762之间。我们psn也选型,但没有遵循一个特定的趋势。没有语调psn紧密组合在0.577 - -0.689之间,图案同样与先前的语音网络。分布的分割色调psn意味着低组低于(C_V_C_T: 0.454;CG_VX_T: 0.470)预期的范围,而高集团远高于(CG_VX_T: 0.918;C_G_V_X_T: 0.900;C_G_VX_T: 0.894;C_G_V_C_T: 0.891)。只有两个色调网络接近或在预期范围内(C_GVX_T: 0.538;CGVX_T: 0.733)。gydF4y2Ba

语音网络显示值gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 在6.08和10.40之间。这个范围排除了没有语调不分段PSN (CGVX: 2.79),和色调分段PSN,有更高的值在12.12和17.72之间。然而附近或过去网络范围内的无语调分段PSN(5.31 - -7.65)和色调不分段PSN (CGVX_T: 5.40)。gydF4y2Ba

最后,当所有psn遇到了小世界网络的条件,并不是所有的暗示被无标度网络。分割和语气占为什么四个没有语调网络(CG_VX、C_G_VX C_G_V_C, C_G_V_X)和两个色调网络(C_GVX_T C_V_C_T)没有幂律度分布。gydF4y2Ba

没有单一的PSN图案根据以往语音网络。然而,打折大小、三没有语调分段psn C_GVX, C_V_C, CG_V_X,满足其余标准。在下一节中,我们评估实验2的反应时间确定的16个psn的目标是可能的候选人。gydF4y2Ba

 5。模型选择过程gydF4y2Ba

当前方法的目标是确定最优的PSN通过词汇与他们的统计数据。从一开始,这意味着最优模型的识别与许多其他模型。我们开始与逆向选择识别哪些participant-related和stimuli-related预测值得纳入随机效应的结构。的目的有一个复杂的随机效应结构没有增加确认的概括性分析,为提出的巴尔et al。gydF4y2Ba 102年gydF4y2Ba),而是限制当前探索性分析高估我们的网络预测的影响和指导未来的确认分析处理参与者——和stimuli-related特征。是当前规范的心理语言学文学主题和项目包括在所有的模型中随机拦截。在识别随机效应结构,十六个完整模型根据评估gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba使用Kenward-Roger近似[gydF4y2Ba 103年gydF4y2Ba]。我们使用了“r2glmm”包在R (gydF4y2Ba 104年gydF4y2Ba)(1)测量两个边缘gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba完整的模型,和半偏gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba对于每一个固定效应,和(2)执行gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba我们的最高排名模型之间的差异测试。gydF4y2Ba

反应时间测量离线使用说[gydF4y2Ba 105年gydF4y2Ba]。一位与会者排除是由于平均反应时间大于2.5个标准差以上组的意思。异常值与反应时间大于3000 ms,低于415 ms被排除在外,紧随其后的是三个刺激(gydF4y2Ba dia3gydF4y2Ba,gydF4y2Ba fo2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba gun3gydF4y2Ba),错误率超过三分之一的参与者的数量。从剩下的6240次试验,31日假开始,391 nonitems 187相同的物品,24日失踪,和1语义相关的项目被排除在外,给我们一个均值1530 ms (SD: 557 ms)。gydF4y2Ba

排除后,参与者的反应由1 - 5之间的编辑距离:编辑1,3532观察(男:1496毫秒;SD: 556 ms);编辑934观察(男:1617毫秒;SD: 550 ms);编辑245观察(男:1642毫秒;SD: 553 ms);编辑4,49岁的观察(男:1766毫秒;SD;552 ms);编辑5、6的观察(男:1756毫秒; SD: 677).

年龄、性别、自我报告的英语口语和扬声器是否从一个传统的官话说地区都是无意义的,是段长度(SegLen 1: 5, SegLen 2: 47;SegLen 3: 98;SegLen 4: 45)和词汇语气(语气1:49;语气2:47;语气3:43;语气4:56)。中国语言/方言的参与者(Num_Chinese)明显占方差的一部分。我们的初步模型显示高值的Num_Chinese导致较慢的反应时间。由于这个变量代表参与者级别的变化,加入随机效应的结构是随机的主题。gydF4y2Ba

固定效应考虑包括编辑和五个变量改变由于PSN建设:同音异形异义字密度(HD),词汇频率(频率),小区频率(NF),也能进行学位(gydF4y2Ba kgydF4y2Ba),也能进行聚类系数(gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba)。所有的均值和标准差为80年网络预测(16 psngydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 5网络预测)可以在表中找到gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba。编辑不集中,由于它只作为一个时间间隔测量5个层次,而代表psn的变量(高清,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba,gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba、频率、NF)为中心。模型选择输出表中可以看到gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

实验2词汇统计数据。gydF4y2Ba

高清gydF4y2Ba kgydF4y2Ba CCgydF4y2Ba 频率gydF4y2Ba NFgydF4y2Ba
米(SD)gydF4y2Ba 米(SD)gydF4y2Ba 米(SD)gydF4y2Ba 米(SD)gydF4y2Ba 米(SD)gydF4y2Ba
CGVXgydF4y2Ba 18.91gydF4y2Ba 119.86gydF4y2Ba 0.53gydF4y2Ba 4.15gydF4y2Ba 2.47gydF4y2Ba
(14.76)gydF4y2Ba (85.67)gydF4y2Ba (0.11)gydF4y2Ba (0.89)gydF4y2Ba (0.47)gydF4y2Ba
C_GVXgydF4y2Ba 18.91gydF4y2Ba 51.18gydF4y2Ba 0.34gydF4y2Ba 4.15gydF4y2Ba 4.91gydF4y2Ba
(14.76)gydF4y2Ba (13.66)gydF4y2Ba (0.1)gydF4y2Ba (0.89)gydF4y2Ba (0.43)gydF4y2Ba
CG_VXgydF4y2Ba 18.93gydF4y2Ba 37.13gydF4y2Ba 0.46gydF4y2Ba 4.15gydF4y2Ba 4.8gydF4y2Ba
(14.76)gydF4y2Ba (11.23)gydF4y2Ba (0.16)gydF4y2Ba (0.89)gydF4y2Ba (0.34)gydF4y2Ba
C_V_CgydF4y2Ba 18.91gydF4y2Ba 33.48gydF4y2Ba 0.34gydF4y2Ba 4.15gydF4y2Ba 4.91gydF4y2Ba
(14.76)gydF4y2Ba (9.67)gydF4y2Ba (0.1)gydF4y2Ba (0.89)gydF4y2Ba (0.5)gydF4y2Ba
CG_V_XgydF4y2Ba 18.93gydF4y2Ba 28.13gydF4y2Ba 0.57gydF4y2Ba 4.15gydF4y2Ba 4.85gydF4y2Ba
(14.76)gydF4y2Ba (9.58)gydF4y2Ba (0.19)gydF4y2Ba (0.89)gydF4y2Ba (0.4)gydF4y2Ba
C_G_VXgydF4y2Ba 19.02gydF4y2Ba 34.67gydF4y2Ba 0.33gydF4y2Ba 4.15gydF4y2Ba 4.85gydF4y2Ba
(14.77)gydF4y2Ba (9.34)gydF4y2Ba (0.08)gydF4y2Ba (0.89)gydF4y2Ba (0.41)gydF4y2Ba
C_G_V_CgydF4y2Ba 19.02gydF4y2Ba 26.41gydF4y2Ba 0.37gydF4y2Ba 4.15gydF4y2Ba 4.89gydF4y2Ba
(14.77)gydF4y2Ba (7.24)gydF4y2Ba (0.12)gydF4y2Ba (0.89)gydF4y2Ba (0.45)gydF4y2Ba
C_G_V_XgydF4y2Ba 19.02gydF4y2Ba 23.71gydF4y2Ba 0.4gydF4y2Ba 4.15gydF4y2Ba 4.9gydF4y2Ba
(14.77)gydF4y2Ba (6.82)gydF4y2Ba (0.14)gydF4y2Ba (0.89)gydF4y2Ba (0.45)gydF4y2Ba
CGVX_TgydF4y2Ba 5.58gydF4y2Ba 285.87gydF4y2Ba 0.99gydF4y2Ba 3.71gydF4y2Ba 4.18gydF4y2Ba
(4.59)gydF4y2Ba (34.04)gydF4y2Ba (0.01)gydF4y2Ba (0.99)gydF4y2Ba (0.18)gydF4y2Ba
C_GVX_TgydF4y2Ba 5.58gydF4y2Ba 24.98gydF4y2Ba 0.49gydF4y2Ba 3.71gydF4y2Ba 4.22gydF4y2Ba
(4.59)gydF4y2Ba (8.19)gydF4y2Ba (0.12)gydF4y2Ba (0.99)gydF4y2Ba (0.47)gydF4y2Ba
CG_VX_TgydF4y2Ba 5.58gydF4y2Ba 22.86gydF4y2Ba 0.51gydF4y2Ba 3.71gydF4y2Ba 4.17gydF4y2Ba
(4.59)gydF4y2Ba (8.13)gydF4y2Ba (0.14)gydF4y2Ba (0.99)gydF4y2Ba (0.49)gydF4y2Ba
C_V_C_TgydF4y2Ba 5.58gydF4y2Ba 16.45gydF4y2Ba 0.39gydF4y2Ba 3.71gydF4y2Ba 4.24gydF4y2Ba
(4.59)gydF4y2Ba (6.35)gydF4y2Ba (0.12)gydF4y2Ba (0.99)gydF4y2Ba (0.53)gydF4y2Ba
CG_V_X_TgydF4y2Ba 5.58gydF4y2Ba 18.82gydF4y2Ba 0.57gydF4y2Ba 3.71gydF4y2Ba 4.22gydF4y2Ba
(4.59)gydF4y2Ba (7.74)gydF4y2Ba (0.19)gydF4y2Ba (0.99)gydF4y2Ba (0.56)gydF4y2Ba
C_G_VX_TgydF4y2Ba 5.58gydF4y2Ba 18.16gydF4y2Ba 0.39gydF4y2Ba 3.71gydF4y2Ba 4.22gydF4y2Ba
(4.59)gydF4y2Ba (7.5)gydF4y2Ba (0.11)gydF4y2Ba (0.99)gydF4y2Ba (0.5)gydF4y2Ba
C_G_V_C_TgydF4y2Ba 5.58gydF4y2Ba 15.26gydF4y2Ba 0.39gydF4y2Ba 3.71gydF4y2Ba 4.27gydF4y2Ba
(4.59)gydF4y2Ba (6.06)gydF4y2Ba (0.14)gydF4y2Ba (0.99)gydF4y2Ba (0.54)gydF4y2Ba
C_G_V_X_TgydF4y2Ba 5.58gydF4y2Ba 14.19gydF4y2Ba 0.41gydF4y2Ba 3.71gydF4y2Ba 4.28gydF4y2Ba
(4.59)gydF4y2Ba (5.81)gydF4y2Ba (0.16)gydF4y2Ba (0.99)gydF4y2Ba (0.55)gydF4y2Ba

根据边际模型选择输出实验2gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba值为每个模型和半偏gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba为每一个固定效应值。gydF4y2Ba

CGVXgydF4y2Ba C_GVXgydF4y2Ba CG_VXgydF4y2Ba C_V_CgydF4y2Ba CG_V_XgydF4y2Ba C_G_VXgydF4y2Ba C_G_V_CgydF4y2Ba C_G_V_XgydF4y2Ba
模型gydF4y2Ba 0.133gydF4y2Ba 0.135gydF4y2Ba 0.114gydF4y2Ba 0.154gydF4y2Ba 0.108gydF4y2Ba 0.154gydF4y2Ba 0.124gydF4y2Ba 0.121gydF4y2Ba
编辑gydF4y2Ba 0.004gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.004gydF4y2Ba 0.004gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.004gydF4y2Ba
频率gydF4y2Ba 0.002gydF4y2Ba 0.018gydF4y2Ba 0.028gydF4y2Ba 0.021gydF4y2Ba 0.026gydF4y2Ba 0.038gydF4y2Ba 0.033gydF4y2Ba 0.032gydF4y2Ba
高清gydF4y2Ba 0.023gydF4y2Ba 0.002gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba
NFgydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba 0.004gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba 0.008gydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba
kgydF4y2Ba 0.043gydF4y2Ba 0.004gydF4y2Ba 0.010gydF4y2Ba 0.003gydF4y2Ba 0.002gydF4y2Ba 0.017gydF4y2Ba 0.003gydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba
CCgydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba 0.030gydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba 0.055gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba 0.054gydF4y2Ba 0.022gydF4y2Ba 0.020gydF4y2Ba
+ TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba + TgydF4y2Ba
模型gydF4y2Ba 0.140gydF4y2Ba 0.126gydF4y2Ba 0.128gydF4y2Ba 0.162gydF4y2Ba 0.117gydF4y2Ba 0.133gydF4y2Ba 0.118gydF4y2Ba 0.134gydF4y2Ba
编辑gydF4y2Ba 0.004gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.004gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba
频率gydF4y2Ba 0.038gydF4y2Ba 0.036gydF4y2Ba 0.031gydF4y2Ba 0.047gydF4y2Ba 0.031gydF4y2Ba 0.040gydF4y2Ba 0.041gydF4y2Ba 0.041gydF4y2Ba
高清gydF4y2Ba 0.008gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba 0.006gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.007gydF4y2Ba
NFgydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba 0.006gydF4y2Ba 0.002gydF4y2Ba 0.003gydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba 0.002gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba 0.003gydF4y2Ba
kgydF4y2Ba 0.002gydF4y2Ba 0.008gydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba 0.002gydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba
CCgydF4y2Ba 0.021gydF4y2Ba 0.003gydF4y2Ba 0.022gydF4y2Ba 0.060gydF4y2Ba 0.012gydF4y2Ba 0.025gydF4y2Ba 0.009gydF4y2Ba 0.011gydF4y2Ba

结果确定色调complex-vowel分段PSN (C_V_C_T)作为优化模型的边际gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba0.162。第二个最高排名模型属于两个没有语调psn (C_V_C C_G_VX)边际gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba值为0.154。一个gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba不同测试表明,C_V_C_T PSN明显高于竞争对手(p < 0.001)。gydF4y2Ba

表gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba显示,频率根据色调psn中所占的比例更大的方差比没有语调psn。NF psn的所有所起的作用有限,而高清占方差不分段和色调psn的一部分(不含C_GVX)。最后,尽管gydF4y2Ba kgydF4y2Ba占一部分psn的方差四(CGVX、CG_VX C_G_VX, C_GVX_T),gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba超过gydF4y2Ba kgydF4y2Ba在半偏gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba12 psn。gydF4y2Ba

C_V_C_T PSN的模型估计模型,表所示gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba显示,单音节的词更大gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba抑制精神搜索和语音的邻居的生产。高频率、低编辑加快了搜索的邻居。张量积内平滑轮廓图(gydF4y2Ba 106年gydF4y2Ba),见图gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba,被用来可视化之间的交互gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba.C_V_C_T和编辑(R-sq调整。= 0.002;F = 11.85;p < 0.001)。图表显示,低编辑的乐于助人的作用相反,当刺激低gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba、低编辑反应往往低于生产高编辑响应。gydF4y2Ba

模型估计实验2。gydF4y2Ba

随机效应gydF4y2Ba 方差gydF4y2Ba SDgydF4y2Ba 相关系数gydF4y2Ba
项gydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba 0.035gydF4y2Ba
主题gydF4y2Ba 0.075gydF4y2Ba 0.274gydF4y2Ba
Num_Chinese:主题gydF4y2Ba 0.003gydF4y2Ba 0.055gydF4y2Ba 0.590gydF4y2Ba
剩余gydF4y2Ba 0.181gydF4y2Ba 0.425gydF4y2Ba
固定的影响gydF4y2Ba 估计gydF4y2Ba SEgydF4y2Ba dfgydF4y2Ba t值gydF4y2Ba p值gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba
拦截gydF4y2Ba 1.536gydF4y2Ba 0.066gydF4y2Ba 32.15gydF4y2Ba 23.22gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba
编辑gydF4y2Ba 0.049gydF4y2Ba 0.011gydF4y2Ba 4713.00gydF4y2Ba 4.67gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba
Freq.C_V_C_TgydF4y2Ba -0.021gydF4y2Ba 0.007gydF4y2Ba 189.50gydF4y2Ba -3.08gydF4y2Ba 0.002gydF4y2Ba 0.047gydF4y2Ba
HD.C_V_C_TgydF4y2Ba 0.007gydF4y2Ba 0.007gydF4y2Ba 177.60gydF4y2Ba 0.95gydF4y2Ba 0.345gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba
NF.C_V_C_TgydF4y2Ba 0.006gydF4y2Ba 0.007gydF4y2Ba 183.30gydF4y2Ba 0.78gydF4y2Ba 0.438gydF4y2Ba 0.003gydF4y2Ba
kgydF4y2Ba.C_V_C_TgydF4y2Ba 0.001gydF4y2Ba 0.008gydF4y2Ba 191.30gydF4y2Ba 0.14gydF4y2Ba 0.891gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba
CCgydF4y2Ba.C_V_C_TgydF4y2Ba 0.027gydF4y2Ba 0.007gydF4y2Ba 212.60gydF4y2Ba 3.71gydF4y2Ba < 0.001gydF4y2Ba 0.060gydF4y2Ba

张量积光滑之间的互动也能进行聚类系数根据色调complex-vowel分段PSN (gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba.C_V_C_T)和单位的数量(段和/或语气)之间不同的听觉刺激和participant-produced语音邻居(编辑)。反应时间,注意红色轮廓线,混合从酷(更短的延迟)暖色(时间延迟)。gydF4y2Ba

 6。讨论gydF4y2Ba

模型选择过程使用的词汇统计与每个16 psn识别语音的可能结构中使用的精神搜索邻居。基于先前的发现语音协会的任务是维纳和特恩布尔(gydF4y2Ba 70年gydF4y2Ba),我们预计高使便利的影响gydF4y2Ba kgydF4y2Ba。我们也预计不分段的识别PSN (CGVX CGVX_T)基于生产研究的结果认为,用普通话音节是第一个单位检索,即。”,直接单位”。与我们的预测相反,模型选择确定了色调complex-vowel分段PSN (C_V_C_T)没有预期的乐于助人的的影响gydF4y2Ba kgydF4y2Ba。有趣的是,C_V_C_T是相同的分割模式用于定义语音相似的维纳和特恩布尔的研究(gydF4y2Ba 70年gydF4y2Ba]。同时,C_V_C_T中的原理预测模型,用半偏gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba0.060,属于gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba对精神的搜索,并抑制其影响。gydF4y2Ba

相关的文献gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba在英国心理词典需要抑制检索和低精度高gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba单词。高gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba已经与更大的语音错误(陈& Vitevitch 2010),低精度的感知识别任务(陈& Vitevitch, 2009),以及新学到的保留非言词(戈尔茨坦& Vitevitch, 2014)。直接关系到当前的证据是,高gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba也已被证明能够减缓检索图片名称(陈& Vitevitch 2010),词汇的地位的判断听觉词汇(陈& Vitevitch, 2009;戈尔茨坦& Vitevitch 2017)和视觉拼写单词(萧,2018)。前面的抑制gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba研究结果暗示,我们的反应时间代表目标词项的选择之前生产。gydF4y2Ba

有一些迹象为什么我们的结果指向C_V_C_T PSN。第一个迹象是使用元音在任务的信息。例如,滑过,倒塌在这个模式中,操纵最小单位在两个实验(实验1:2%;实验2:1%)。第二个迹象是我们刺激的长度。198年的刺激在实验2中,近半数由三个部分(SegLen 3 = 98)。通过内侧滑动的漠视,义务在4段项目,45 4段项目很可能以同样的方式对待three-segment同行。鉴于66%的所有操作都是替换编辑类型,three-segment刺激主要是操纵three-segment反应。最后表明我们可以在参与者的偏向生产语气邻居(实验1:34%;实验2:46%)。 The influence of lexical tone was especially noted in the significant Freq effect across all tonal PSNs.

最终关心的是编辑的显著影响。Participant-produced语音邻居共享语音相似的刺激(即大。,降低编辑)生产速度比低相似的反应。这些发现Vitevitch和他的同事们提出解决问题(gydF4y2Ba 73年gydF4y2Ba)是否刺激和participant-produced语音邻居之间的编辑距离影响的时间生成一个语音的邻居。在他们的研究中,他们使用邻居代来调查的邻居类型会发生一个给定的目标,如果目标是错误地认为。根据他们的假设,我们目前的结果是暗示,需要更少的时间来恢复时从口语的误解误以为项股票大语音相似的目标。gydF4y2Ba

 7所示。结论gydF4y2Ba

在这项研究中我们构建,测量,然后发现了一个可能的示意图表示的语音处理普通话声调语言。我们开始与最优的识别通过2语音音节库存协会的任务。在实验1中,我们使用我们的参与者之间的编辑距离口语反应和刺激的注释根据每个音节库存建立和验证(实验2),一种新的音节库存,比之前的库存。在非唯一性理论的前提下(gydF4y2Ba 84年gydF4y2Ba高新库存),建立在语音相似性,是最优选择模型普通话词汇的语音网络词汇条目之间的关系取决于语音相似性。gydF4y2Ba

辅助识别的语音协会任务细分偏见通过口语的语音的邻居。两个任务表现出强烈的倾向于用替换的方法操作单元。最常见的操作单位项目的词汇音调。相比之下,最常忽略段内侧滑动。gydF4y2Ba

这部小说音节库存是用于构建网络,我们《语音分割社区(psn),分割示意图表示的语音相似度决定的。每个PSN定义它是由一个16岁的语音分割模式。在使用相同的词汇和节点的数量(30000)在每个PSN我们能够分析分割的影响,词汇语气对网络统计,在拓扑级别和单音节和双音节。分段psn显示根据梯度差异的数量单位在音节或他们是否出现语气作为一个单元。例如,psn的细分有更大gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 单音节和双音节。gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 回答一两个字没有显示这个模式(除了没有语调不分段PSN (CGVX_T),但对双音节,这是与之前相反网络研究[gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba]。对于没有语调分段psn,语气也导致更大的缺乏gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 由于混合音节长度。gydF4y2Ba

16 psn和以前的语音网络之间的相似之处被发现的选型混合度和小世界特性。十六个psn大小不同,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba CgydF4y2Ba CgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba lgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ,他们是否有幂律度分布。折扣大小,三没有语调分段psn, C_GVX C_V_C, CG_V_X,遇到了以前的所有的特征分析了语音网络。与我们最初的预测相反,网络分析和通知,我们的反应时间分析揭示了色调complex-vowel分段PSN (C_V_C_T),具有显著的抑制gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba效应和讀低编辑距离和高词汇频率的影响。gydF4y2Ba

当前的研究开始在万能的解决方法的前提下,采取语音网络可能是不充分的。然而,鉴于实验2的结果,我们有证据支持这个论点吗?C_V_C_T PSN的识别可能会刺激我们的结果呈现给参与者(多数3段长度),和我们的参与者导航任务的要求,(1)元音的崩溃信息在这个PSN反映了缺乏内侧滑动操作中发现参与者的反应,(2)替代的主要方法,以产生一个语音的邻居意味着大多数作品都3-segment 3-segment刺激的邻居,和(3)的词汇特色PSN的语气很可能的结果我们的参与者的偏向使用词汇音调通过心理词典作为指导。gydF4y2Ba

通过操纵复杂适应的结果暗示在内容和需求在一个给定的任务,我们确定了对象的心理转换。到目前为止,网络科学方法辅助问题的形成和结果如何解释,尽管拓扑特性的影响尚不清楚。未来的工作将需要探索是否刺激和任务需求的变化导致不同psn的识别和这些变化是否有意义的词汇表征处理。gydF4y2Ba

 数据可用性gydF4y2Ba

实验数据用于支持这项研究的结果已经在github.com(沉积gydF4y2Ba https://github.com/karlneergaard/Constructing_the_Mandarin_phonological_networkgydF4y2Ba)。的词汇数据库网络统计计算已经存入github.com (gydF4y2Ba https://github.com/karlneergaard/Database_of_word-level_statisticsgydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

 的利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突有关的出版。gydF4y2Ba

 确认gydF4y2Ba

作者要感谢的创造者SUBTLEX-CH数据库,提供本研究中使用的语料。我们想感谢弘治徐参与词汇数据库的创建和Stephen Politzer-Ahles和迈克尔·泰勒建议手稿。资助这项研究的第一作者可用通过香港理工大学(理大)国际研究生奖学金和通过香港理工大学人文学院国际合作项目:1-ZVKX会话的大脑:一个多学科的方法。gydF4y2Ba

 常ydF4y2Ba k . Y。gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 语音的影响社区口语识别聚类系数gydF4y2Ba 实验心理学杂志》:人类感知和性能gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1934年gydF4y2Ba 1949年gydF4y2Ba 10.1037 / a0016902gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 73649097996gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 常ydF4y2Ba k . Y。gydF4y2Ba 戈尔茨坦gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 从网络科学见解词汇检索失败gydF4y2Ba 认知心理学gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 68年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84888048504gydF4y2Ba 10.1016 / j.cogpsych.2013.10.002gydF4y2Ba 常ydF4y2Ba k . Y。gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 网络结构影响演讲的生产gydF4y2Ba 认知科学gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 685年gydF4y2Ba 697年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 77955261634gydF4y2Ba 10.1111 / j.1551-6709.2010.01100.xgydF4y2Ba 戈尔茨坦gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 聚类系数的影响词汇学习:如何组织类似的声音促进收购gydF4y2Ba 心理学领域gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84921413863gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 常ydF4y2Ba k . Y。gydF4y2Ba RoodenrysgydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 复杂网络结构影响处理长期和短期记忆gydF4y2Ba 杂志的记忆和语言gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 67年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84862253934gydF4y2Ba 10.1016 / j.jml.2012.02.008gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 卡斯特罗gydF4y2Ba N。gydF4y2Ba 使用网络语言科学和临床科学gydF4y2Ba 国际语言语音病理学杂志》上gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84921367876gydF4y2Ba 10.3109 / 17549507.2014.987819gydF4y2Ba 25539473gydF4y2Ba 卡斯特罗gydF4y2Ba N。gydF4y2Ba PelczarskigydF4y2Ba k . M。gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 使用网络科学措施来预测词汇决定成年人口吃的性能gydF4y2Ba 日报的言论、语言和听力的研究gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba _jslhr 10.1044/2017 - 16 - 0298gydF4y2Ba 萧gydF4y2Ba c . s . Q。gydF4y2Ba PelczarskigydF4y2Ba k . M。gydF4y2Ba YarussgydF4y2Ba j·S。gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 使用OASES-A来说明如何应用网络分析了解口吃的经验gydF4y2Ba 交流障碍杂志》gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 65年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84998880961gydF4y2Ba 10.1016 / j.jcomdis.2016.11.001gydF4y2Ba 27907811gydF4y2Ba 斯特拉gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 编带gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 英语语言中的模式:语音网络、渗流和装配模型gydF4y2Ba 杂志的统计力学:理论和实验gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba MR3360296gydF4y2Ba 斯特拉gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba BeckagegydF4y2Ba n·M。gydF4y2Ba 编带gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 德·多梅尼科gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 心理词典多路复用模型,揭示了炸药在人类学习gydF4y2Ba 科学报告gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85041585670gydF4y2Ba GruenenfeldergydF4y2Ba t M。gydF4y2Ba PisonigydF4y2Ba d·B。gydF4y2Ba 词汇重组假设和基于随机图理论分析网络词汇gydF4y2Ba 日报的言论、语言和听力的研究gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 596年gydF4y2Ba 609年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 66649138056gydF4y2Ba 10.1044 / 1092 - 4388 (2009/08 - 0004)gydF4y2Ba 19380607gydF4y2Ba 特恩布尔gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba PeperkampgydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 语言的词典管理什么?确定语音社区网络的组织原则gydF4y2Ba 学报》第五届国际研讨会在复杂网络及其应用(2016)复杂网络gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 83年gydF4y2Ba 94年gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 图论能告诉我们关于词汇学习和词汇检索吗?gydF4y2Ba 日报的言论、语言和听力的研究gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 408年gydF4y2Ba 422年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 45249093189gydF4y2Ba 10.1044 / 1092 - 4388 (2008/030)gydF4y2Ba 18367686gydF4y2Ba ArbesmangydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba “gydF4y2Ba s . H。gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 比较分析在语音网络相似的单词在英语和西班牙语gydF4y2Ba 熵gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 327年gydF4y2Ba 337年gydF4y2Ba 10.3390 / e12030327gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 77953530643gydF4y2Ba ArbesmangydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba “gydF4y2Ba s . H。gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 跨多个语言语音网络的结构gydF4y2Ba 国际期刊的分歧和混乱gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 679年gydF4y2Ba 685年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 77951888240gydF4y2Ba 10.1142 / S021812741002596XgydF4y2Ba 李gydF4y2Ba W.-S。gydF4y2Ba 语音的研究“er-hua”rim在北京普通话gydF4y2Ba 学报》第九届欧洲语音通信和技术会议gydF4y2Ba 2005年9月gydF4y2Ba 葡萄牙gydF4y2Ba 1093年gydF4y2Ba 1096年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 33745206532gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba M.-F。gydF4y2Ba 林gydF4y2Ba 观测。gydF4y2Ba 周gydF4y2Ba T.-L。gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba F.-L。gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba J.-T。gydF4y2Ba 正字法社区的作用大小的影响在中国词识别gydF4y2Ba 心理语言学研究期刊》的研究gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 3,货号。2gydF4y2Ba 219年gydF4y2Ba 236年gydF4y2Ba 10.1007 / s10936 - 014 - 9340 - 4gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84939987713gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba J.-T。gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba F.-L。gydF4y2Ba 金gydF4y2Ba 观测。gydF4y2Ba 除了语音在字符识别问题gydF4y2Ba 中国心理学杂志上的gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 289年gydF4y2Ba 318年gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 宁gydF4y2Ba N。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba j . X。gydF4y2Ba 同音异形异义字密度效应的本质:ERP研究中文单音节词同音异形异义词gydF4y2Ba 神经学字母gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 516年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 67年gydF4y2Ba 71年gydF4y2Ba 10.1016 / j.neulet.2012.03.059gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84860246123gydF4y2Ba 温gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 研究中国同音异形异义词从英语的角度同形异义词gydF4y2Ba 现代化我们的语言gydF4y2Ba 1980年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 120年gydF4y2Ba 124年gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba W.-F。gydF4y2Ba 曹国伟gydF4y2Ba P.-C。gydF4y2Ba 常gydF4y2Ba Y.-N。gydF4y2Ba 许gydF4y2Ba 学术界。gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba 彭译葶。gydF4y2Ba 影响正字法的一致性和同音异形异义字密度对中国口语识别gydF4y2Ba 大脑和语言gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 157 - 158gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba 62年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84965014082gydF4y2Ba 10.1016 / j.bandl.2016.04.005gydF4y2Ba 27174851gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 中国音韵学的标准gydF4y2Ba 1980年gydF4y2Ba 中国,北京gydF4y2Ba Wenzi Gaige ChubansgydF4y2Ba 程gydF4y2Ba r . L。gydF4y2Ba 普通话语音结构gydF4y2Ba 《语言学gydF4y2Ba 1966年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 135年gydF4y2Ba 158年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0011003705gydF4y2Ba 10.1017 / S0022226700001444gydF4y2Ba 你gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 钱gydF4y2Ba N。gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba 在语音系统上的标准gydF4y2Ba 中国宇文gydF4y2Ba 1980年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 158年gydF4y2Ba 328年gydF4y2Ba 334年gydF4y2Ba 保gydF4y2Ba z . M。gydF4y2Ba Fan-Qie语言和重复gydF4y2Ba 语言调查gydF4y2Ba 1990年gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba AogydF4y2Ba b . X。gydF4y2Ba 性条件和中国音节分割gydF4y2Ba 在语言学的论文工作gydF4y2Ba 1992年gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba DuanmugydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 中国标准的语音gydF4y2Ba 2007年gydF4y2Ba 2日gydF4y2Ba 牛津大学,英国gydF4y2Ba 牛津大学出版社gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba ZeegydF4y2Ba E。gydF4y2Ba 标准的中国(北京)gydF4y2Ba 国际语音协会杂志》上gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 109年gydF4y2Ba 112年gydF4y2Ba 10.1017 / S0025100303001208gydF4y2Ba 施gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba AogydF4y2Ba B。gydF4y2Ba 范SantengydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 完备gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 橄榄gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba HirschberggydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 持续时间为贝尔实验室研究普通话test-to-speech系统gydF4y2Ba 语音合成的进展gydF4y2Ba 1997年gydF4y2Ba 纽约,纽约,美国gydF4y2Ba 斯普林格出版社gydF4y2Ba 383年gydF4y2Ba 399年gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 跨区域用普通话词时间模式gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 伊利诺伊大学香槟分校gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba KenstowiczgydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 汉语音节结构的反应时间gydF4y2Ba 通用gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 164年gydF4y2Ba 87年gydF4y2Ba 99年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84937436453gydF4y2Ba 10.1016 / j.lingua.2015.06.010gydF4y2Ba 曹国伟gydF4y2Ba y R。gydF4y2Ba 8个品种的秘密语言基于Fan-qie的原则gydF4y2Ba 1931年gydF4y2Ba 叫喊声gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 重复和C-V skeleta在中国的秘密语言gydF4y2Ba 语言调查gydF4y2Ba 1982年gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 637年gydF4y2Ba 660年gydF4y2Ba O 'SeaghdhagydF4y2Ba p·G。gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba J.-Y。gydF4y2Ba 向language-general帐户的生产:直接单位原则gydF4y2Ba 《认知科学…认知科学协会的年度会议gydF4y2Ba 2009年7 - 8月gydF4y2Ba 68年gydF4y2Ba 73年gydF4y2Ba O 'SeaghdhagydF4y2Ba p·G。gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba J.-Y。gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba T.-M。gydF4y2Ba 直接生产单位词:语音编码开始用英语在汉语音节,但段gydF4y2Ba 认知gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 115年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 282年gydF4y2Ba 302年gydF4y2Ba 10.1016 / j.cognition.2010.01.001gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 77649179858gydF4y2Ba FromkingydF4y2Ba 诉。gydF4y2Ba 异常的non-anomalous性质话语gydF4y2Ba 语言gydF4y2Ba 1971年gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 10.2307/412187gydF4y2Ba Shattuck-HufnagelgydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 库珀gydF4y2Ba w·E。gydF4y2Ba 沃克gydF4y2Ba e·c·T。gydF4y2Ba 言语错误句子生产系列排列机制作为证据gydF4y2Ba 句子处理:心理语言学研究呈现给美林加勒特gydF4y2Ba 1979年gydF4y2Ba 山谷,新泽西,美国gydF4y2Ba ErlbaumgydF4y2Ba 295年gydF4y2Ba 342年gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba J.-Y。gydF4y2Ba 一个小型语料库的言论普通话中的错误及其分类gydF4y2Ba 字中文gydF4y2Ba 1993年gydF4y2Ba 69年gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba J.-Y。gydF4y2Ba 汉语语调的表示和处理:证据来自口误gydF4y2Ba 应用心理语言学gydF4y2Ba 1999年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 289年gydF4y2Ba 301年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0033239106gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba J.-Y。gydF4y2Ba 音节错误在普通话自然的口误gydF4y2Ba Psychologia:一个在东方国际心理学杂志》上gydF4y2Ba 2000年gydF4y2Ba 迈耶gydF4y2Ba 答:S。gydF4y2Ba 语音编码的时间进程语言生产:语音编码在一个音节gydF4y2Ba 杂志的记忆和语言gydF4y2Ba 1991年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 69年gydF4y2Ba 89年gydF4y2Ba 10.1016 / 0749 - 596 x (91) 90011 - 8gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 34248838841gydF4y2Ba 席勒gydF4y2Ba n . O。gydF4y2Ba 视觉效果的蒙面音节质数命名延迟的文字和图片gydF4y2Ba 杂志的记忆和语言gydF4y2Ba 1998年gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 484年gydF4y2Ba 507年gydF4y2Ba 10.1006 / jmla.1998.2577gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0001489016gydF4y2Ba 席勒gydF4y2Ba n . O。gydF4y2Ba 戴面具的音节英语名词的启动gydF4y2Ba 大脑和语言gydF4y2Ba 1999年gydF4y2Ba 68年gydF4y2Ba 1 - 2gydF4y2Ba 300年gydF4y2Ba 305年gydF4y2Ba 10.1006 / brln.1999.2109gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0033563693gydF4y2Ba 席勒gydF4y2Ba n . O。gydF4y2Ba 个字生产英文:subsyllabic单位在语音编码的作用gydF4y2Ba 实验心理学杂志:学习、记忆和认知gydF4y2Ba 2000年gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 512年gydF4y2Ba 528年gydF4y2Ba 10.1037 / / 0278 - 7393.26.2.512gydF4y2Ba JescheniakgydF4y2Ba j . D。gydF4y2Ba SchriefersgydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 启动效应在语音相关干扰的图文干扰gydF4y2Ba 《实验心理学季刊》的gydF4y2Ba 2001年gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 371年gydF4y2Ba 382年gydF4y2Ba 10.1080 / 02724980042000273gydF4y2Ba 迈耶gydF4y2Ba 答:S。gydF4y2Ba SchriefersgydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 语音便利化图文干扰实验:在刺激发病异步和类型的干扰刺激的影响gydF4y2Ba 实验心理学杂志:学习、记忆和认知gydF4y2Ba 1991年gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1146年gydF4y2Ba 1160年gydF4y2Ba 10.1037 / 0278 - 7393.17.6.1146gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0000320235gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba J.-Y。gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba T.-M。gydF4y2Ba 戴尔gydF4y2Ba g S。gydF4y2Ba 词形式编码在普通话的隐式启动任务gydF4y2Ba 杂志的记忆和语言gydF4y2Ba 2002年gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 751年gydF4y2Ba 781年gydF4y2Ba 10.1006 / jmla.2001.2825gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0036558361gydF4y2Ba VerdonschotgydF4y2Ba r·G。gydF4y2Ba 中山gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba Q。gydF4y2Ba TamaokagydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 席勒gydF4y2Ba n . O。gydF4y2Ba 汉英双语者的直接语音单位:能力很重要gydF4y2Ba 《公共科学图书馆•综合》gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84876991776gydF4y2Ba 你gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba Q。gydF4y2Ba VerdonschotgydF4y2Ba r·G。gydF4y2Ba 戴面具的音节启动效应在中国单词和图片命名gydF4y2Ba 《公共科学图书馆•综合》gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84867325433gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba J.-Y。gydF4y2Ba 林gydF4y2Ba 观测。gydF4y2Ba 费兰德gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 蒙面启动的音节在汉语演讲中生产gydF4y2Ba 中国心理学杂志上的gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 107年gydF4y2Ba 120年gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba T.-M。gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba J.-Y。gydF4y2Ba 汉语单词的音节为近似单位生产:生产系统的一种内在的或意外的属性?gydF4y2Ba 心理环境通报与评论gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 154年gydF4y2Ba 162年gydF4y2Ba 10.3758 / s13423 - 012 - 0326 - 7gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84873145474gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba 答:W.-K。gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba H.-C。gydF4y2Ba 在粤语词生产加工环节和韵律信息gydF4y2Ba 实验心理学杂志:学习、记忆和认知gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1172年gydF4y2Ba 1190年gydF4y2Ba 10.1037 / a0013000gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba 答:W.-K。gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba H.-C。gydF4y2Ba 什么是有效的语音单位粤语口语计划?gydF4y2Ba 心理环境通报与评论gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 888年gydF4y2Ba 892年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 74849095596gydF4y2Ba 10.3758 / PBR.16.5.888gydF4y2Ba 19815794gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba 答:W。gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 帕特森gydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 在口语语音单位生产:从粤语gydF4y2Ba 《公共科学图书馆•综合》gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba e48776gydF4y2Ba 10.1371 / journal.pone.0048776gydF4y2Ba KuretagydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 故事gydF4y2Ba T。gydF4y2Ba 辰gydF4y2Ba i F。gydF4y2Ba 语音编码的功能部件:证据以日语为母语的moraic表示gydF4y2Ba 实验心理学杂志:学习、记忆和认知gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1102年gydF4y2Ba 1119年gydF4y2Ba 10.1037 / 0278 - 7393.32.5.1102gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 33748414477gydF4y2Ba KuretagydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 故事gydF4y2Ba T。gydF4y2Ba 佐久间gydF4y2Ba N。gydF4y2Ba 辰gydF4y2Ba i F。gydF4y2Ba 拼写影响word-onset音素准备以日语为母语的影响:证据从词形式准备范式gydF4y2Ba 日本心理学研究gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 57gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 10.1111 / jpr.12067gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84921685416gydF4y2Ba TamaokagydF4y2Ba K。gydF4y2Ba MakiokagydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 日本精神音节表和莫拉的影响,音节,bi-mora和言论词频率对日本生产gydF4y2Ba 语言和言语gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 79年gydF4y2Ba 112年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 67949088061gydF4y2Ba 10.1177 / 0023830908099884gydF4y2Ba VerdonschotgydF4y2Ba r·G。gydF4y2Ba KiyamagydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba TamaokagydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 木下光男gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba La HeijgydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 席勒gydF4y2Ba n . O。gydF4y2Ba 日语单词命名的功能部件:证据来自蒙面启动gydF4y2Ba 实验心理学杂志:学习、记忆和认知gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1458年gydF4y2Ba 1473年gydF4y2Ba 10.1037 / a0024491gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 82155192850gydF4y2Ba 马林gydF4y2Ba j·G。gydF4y2Ba JoanissegydF4y2Ba m F。gydF4y2Ba 设定了基调:ERP的调查的影响语音相似性在汉语口语识别gydF4y2Ba 这项研究gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 2032年gydF4y2Ba 2043年gydF4y2Ba 10.1016 / j.neuropsychologia.2012.05.002gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84862835749gydF4y2Ba 马林gydF4y2Ba j·G。gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 道gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 展位gydF4y2Ba j . R。gydF4y2Ba 蜀gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba JoanissegydF4y2Ba m F。gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba lgydF4y2Ba DesrochesgydF4y2Ba 答:S。gydF4y2Ba 发展差异的影响语音相似性在汉语口语处理gydF4y2Ba 大脑和语言gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 138年gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84907820838gydF4y2Ba 10.1016 / j.bandl.2014.09.002gydF4y2Ba 25278419gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 郭gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 周gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 蜀gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 时间的汉语单音节的口语识别:证据从ERP分析gydF4y2Ba 这项研究gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1761年gydF4y2Ba 1770年gydF4y2Ba 10.1016 / j.neuropsychologia.2011.02.054gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 79956150327gydF4y2Ba 马林gydF4y2Ba j·G。gydF4y2Ba JoanissegydF4y2Ba m F。gydF4y2Ba 角色的色调和节段性信息在汉语口语识别:一个眼动研究gydF4y2Ba 杂志的记忆和语言gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 62年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 407年gydF4y2Ba 420年gydF4y2Ba 10.1016 / j.jml.2010.02.004gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 77949874976gydF4y2Ba DesrochesgydF4y2Ba 答:S。gydF4y2Ba 纽曼gydF4y2Ba r . L。gydF4y2Ba JoanissegydF4y2Ba m F。gydF4y2Ba 调查时间的口语识别:电生理的影响语音相似性的证据gydF4y2Ba 认知神经科学gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 1893年gydF4y2Ba 1906年gydF4y2Ba 10.1162 / jocn.2008.21142gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 70349262554gydF4y2Ba DuanmugydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 汉语音节结构gydF4y2Ba 音韵学的布莱克威尔的同伴gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 2151年gydF4y2Ba 2777年gydF4y2Ba 林gydF4y2Ba y . H。gydF4y2Ba 中国的声音和音频CDgydF4y2Ba 2007年gydF4y2Ba 剑桥大学出版社gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 一个在线数据库的普通话语音表征gydF4y2Ba 行为研究方法gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 575年gydF4y2Ba 583年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 66149118993gydF4y2Ba 10.3758 / BRM.41.2.575gydF4y2Ba 19363200gydF4y2Ba 卡特勒gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba Sebastian-GallesgydF4y2Ba N。gydF4y2Ba Soler-VilageliugydF4y2Ba O。gydF4y2Ba 范OoijengydF4y2Ba B。gydF4y2Ba 元音和辅音在词汇选择的约束:跨语言比较gydF4y2Ba 记忆与认知gydF4y2Ba 2000年gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 746年gydF4y2Ba 755年gydF4y2Ba 10.3758 / BF03198409gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0033846738gydF4y2Ba 标志着gydF4y2Ba 答:E。gydF4y2Ba 护城河gydF4y2Ba d·R。gydF4y2Ba 债券gydF4y2Ba z S。gydF4y2Ba StockmalgydF4y2Ba V。gydF4y2Ba 字重建和辅音特征在英语和西班牙语gydF4y2Ba 语言学gydF4y2Ba 2002年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 421年gydF4y2Ba 438年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0039482794gydF4y2Ba 范OoijengydF4y2Ba B。gydF4y2Ba 英语元音可变性和词汇选择:证据从一个词重建的任务gydF4y2Ba 记忆与认知gydF4y2Ba 1996年gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 573年gydF4y2Ba 583年gydF4y2Ba 10.3758 / BF03201084gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0029758149gydF4y2Ba 维纳gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 特恩布尔gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 约束的音调,元音和辅音在汉语词汇的选择gydF4y2Ba 语言和言语gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 10.1177 / 0023830915578000gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84962537638gydF4y2Ba 卢斯gydF4y2Ba p。gydF4y2Ba 大gydF4y2Ba n R。gydF4y2Ba 音位结构学、密度和熵在口语识别gydF4y2Ba 语言和认知过程gydF4y2Ba 2001年gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 5 - 6gydF4y2Ba 565年gydF4y2Ba 581年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0035204808gydF4y2Ba 10.1080 / 01690960143000137gydF4y2Ba MuneauxgydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 齐格勒gydF4y2Ba j . C。gydF4y2Ba 正射在口语识别影响的轨迹:小说的见解从邻居一代的任务gydF4y2Ba 语言和认知过程gydF4y2Ba 2004年gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 641年gydF4y2Ba 660年gydF4y2Ba 10.1080 / 01690960444000052gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 6444224334gydF4y2Ba VitevitchgydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 戈尔茨坦gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 约翰逊gydF4y2Ba E。gydF4y2Ba 梅勒gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 高年级队gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba BanischgydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 腔长和言论的误解:从网络科学和心理语言学gydF4y2Ba 对一个理论框架来分析复杂的语言网络gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 德国柏林海德堡gydF4y2Ba 施普林格gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84956639841gydF4y2Ba SwadeshgydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 音位的原则gydF4y2Ba 语言(Baltim)gydF4y2Ba 1934年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 117年gydF4y2Ba 129年gydF4y2Ba 10.2307/409603gydF4y2Ba 派克gydF4y2Ba k . L。gydF4y2Ba 语法语音分析的先决条件gydF4y2Ba 词gydF4y2Ba 1947年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 155年gydF4y2Ba 172年gydF4y2Ba 10.1080 / 00437956.1947.11659314gydF4y2Ba LeveltgydF4y2Ba w·j·M。gydF4y2Ba 鲁洛夫•gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 迈耶gydF4y2Ba 答:S。gydF4y2Ba 词汇进入语言产生的理论gydF4y2Ba 行为和大脑科学gydF4y2Ba 1999年gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 10.1017 / s0140525x99001776gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0032943679gydF4y2Ba 戴尔gydF4y2Ba g S。gydF4y2Ba 在句子检索的扩散激活理论产量gydF4y2Ba 心理评估gydF4y2Ba 1986年gydF4y2Ba 93年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 283年gydF4y2Ba 321年gydF4y2Ba 10.1037 / 0033 - 295 x.93.3.283gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0022742280gydF4y2Ba 我心理软件工具,“E-Prime 2.0。”gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 美国宾夕法尼亚州PitsburghgydF4y2Ba 心理软件工具,公司。gydF4y2Ba 汉典zdic.netgydF4y2Ba http://www.zdic.net/gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba B。gydF4y2Ba 汉语分词研究和改进的建议gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 鲁开德大学gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 宗庆后gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 苏gydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 一个统一的模型来解决OOV中文分词的问题gydF4y2Ba ACM交易在亚洲和资源缺乏语言信息处理gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba NiehuesgydF4y2Ba J。gydF4y2Ba WaibelgydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 百科全书式的知识融入神经语言模型gydF4y2Ba 13学报》国际研讨会上口语翻译(IWSLT)gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 马gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 工具包gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba GerdemanngydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 半自动注释的词结构和语言学gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 第二CIPS-SIGHAN Jt的诉讼。会议中国朗。过程。(CIPS-SIGHAN 2012)gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 曹国伟gydF4y2Ba Y.-R。gydF4y2Ba 性的音素的语音系统的解决方案gydF4y2Ba 公报研究所的历史和语言学中央研究院gydF4y2Ba 1934年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 363年gydF4y2Ba 398年gydF4y2Ba 蔡gydF4y2Ba Q。gydF4y2Ba BrysbaertgydF4y2Ba M。gydF4y2Ba SUBTLEX-CH:中国文字和特征频率根据电影字幕gydF4y2Ba 《公共科学图书馆•综合》gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba e10729gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 77955195137gydF4y2Ba BrysbaertgydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 新gydF4y2Ba B。gydF4y2Ba 超越kučera和弗朗西斯:一个关键的评估当前的词频规范和引入新产品和改进词频率测量美式英语gydF4y2Ba 行为研究方法gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 977年gydF4y2Ba 990年gydF4y2Ba 10.3758 / BRM.41.4.977gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 74949125309gydF4y2Ba NeergaardgydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba C.-R。gydF4y2Ba 的中文社区统计数据库gydF4y2Ba 学报第十届国际会议的语言资源和评价,LREC 2016gydF4y2Ba 2016年5月gydF4y2Ba 2270年gydF4y2Ba 2277年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85037079197gydF4y2Ba CsardigydF4y2Ba G。gydF4y2Ba NepuszgydF4y2Ba T。gydF4y2Ba igraph软件包对复杂网络的研究gydF4y2Ba 复杂系统的国际期刊gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba 1695年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 纽曼gydF4y2Ba m·e·J。gydF4y2Ba 选型混合网络gydF4y2Ba 物理评论快报gydF4y2Ba 2002年gydF4y2Ba 89年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 208701年gydF4y2Ba 10.1103 / PhysRevLett.89.208701gydF4y2Ba 纽曼gydF4y2Ba m·e·J。gydF4y2Ba 公园gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 为什么社交网络不同于其他类型的网络吗gydF4y2Ba 物理评论EgydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 69年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba jonkleinberggydF4y2Ba j . M。gydF4y2Ba 导航在一个小世界gydF4y2Ba 自然gydF4y2Ba 2000年gydF4y2Ba 406年gydF4y2Ba 6798年gydF4y2Ba 845年gydF4y2Ba 10.1038 / 35022643gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0343441557gydF4y2Ba 贝克gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 唐gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba WiesenfeldgydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 自组织临界性gydF4y2Ba 物理评论一个gydF4y2Ba 1988年gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 364年gydF4y2Ba 374年gydF4y2Ba 10.1103 / PhysRevA.38.364gydF4y2Ba MR949160gydF4y2Ba 巴巴斯gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 艾伯特gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 出现随机网络的扩展gydF4y2Ba 科学gydF4y2Ba 1999年gydF4y2Ba 286年gydF4y2Ba 5439年gydF4y2Ba 509年gydF4y2Ba 512年gydF4y2Ba 10.1126 / science.286.5439.509gydF4y2Ba MR2091634gydF4y2Ba Zbl1226.05223gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0038483826gydF4y2Ba 巴巴斯gydF4y2Ba a . L。gydF4y2Ba 艾伯特gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 宋gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 平均场理论无尺度随机网络gydF4y2Ba 自然史答:统计力学及其应用gydF4y2Ba 1999年gydF4y2Ba 272年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 173年gydF4y2Ba 187年gydF4y2Ba 10.1016 / s0378 - 4371 (99) 00291 - 5gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 18744421488gydF4y2Ba 纽曼gydF4y2Ba m·e·J。gydF4y2Ba 网络:介绍gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 牛津大学,英国gydF4y2Ba 牛津大学出版社gydF4y2Ba 10.1093 / acprof: oso / 9780199206650.001.0001gydF4y2Ba MR2676073gydF4y2Ba Zbl1195.94003gydF4y2Ba ClausetgydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba ShalizigydF4y2Ba c·R。gydF4y2Ba 纽曼gydF4y2Ba m E。gydF4y2Ba 幂律分布的实证数据gydF4y2Ba 工业与应用数学学会的gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 661年gydF4y2Ba 703年gydF4y2Ba 10.1137 / 070710111gydF4y2Ba MR2563829gydF4y2Ba GillespiegydF4y2Ba c·S。gydF4y2Ba 拟合重跟踪分布:poweRlaw包gydF4y2Ba 杂志的统计软件gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 64年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 10.18637 / jss.v064.i02gydF4y2Ba ShoemarkgydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 戈德华特gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 科比gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba SarkargydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 对健壮的语音网络的跨语言比较gydF4y2Ba 14 SIGMORPHON学报》研讨会上计算研究语音、音系学、形态学gydF4y2Ba 2016年8月gydF4y2Ba 柏林,德国gydF4y2Ba 110年gydF4y2Ba 120年gydF4y2Ba 10.18653 / v1 / w16 - 2018gydF4y2Ba 林gydF4y2Ba y . H。gydF4y2Ba 在中国音韵学Autosegmental治疗节段的过程gydF4y2Ba 1989年gydF4y2Ba 德克萨斯大学奥斯汀分校gydF4y2Ba 王ydF4y2Ba I.-P。gydF4y2Ba 心理语言学研究postnuclear滑过和coda鼻音的普通话gydF4y2Ba 语言和语言学杂志》上gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 158年gydF4y2Ba 176年gydF4y2Ba 纽曼gydF4y2Ba m E。gydF4y2Ba 科学合作网络的结构gydF4y2Ba 美国国家科学与美利坚合众国gydF4y2Ba 2001年gydF4y2Ba 98年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 404年gydF4y2Ba 409年gydF4y2Ba 10.1073 / pnas.021544898gydF4y2Ba MR1812610gydF4y2Ba Zbl1065.00518gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0035895239gydF4y2Ba 巴尔gydF4y2Ba d . J。gydF4y2Ba 莱维gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba ScheepersgydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 泰gydF4y2Ba h·J。gydF4y2Ba 随机效应结构验证假设检验:保持最大gydF4y2Ba 杂志的记忆和语言gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 68年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 255年gydF4y2Ba 278年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84871868072gydF4y2Ba 10.1016 / j.jml.2012.11.001gydF4y2Ba JaegergydF4y2Ba b . C。gydF4y2Ba 爱德华兹gydF4y2Ba l . J。gydF4y2Ba 达斯gydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 森gydF4y2Ba p K。gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba 统计固定效应的广义线性混合模型gydF4y2Ba 应用统计学杂志》gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1086年gydF4y2Ba 1105年gydF4y2Ba 10.1080 / 02664763.2016.1193725gydF4y2Ba MR3633156gydF4y2Ba JaegergydF4y2Ba B。gydF4y2Ba r2glmm:混合(多级)模型计算R的平方gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 詹森gydF4y2Ba p。gydF4y2Ba 服务员gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 当说:一个自动化高精度演讲开始检测的方法gydF4y2Ba 行为研究方法gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 744年gydF4y2Ba 751年gydF4y2Ba 10.3758 / BRM.40.3.744gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 50849132515gydF4y2Ba 木gydF4y2Ba s . N。gydF4y2Ba ScheiplgydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 遥远的gydF4y2Ba J·J。gydF4y2Ba 简单的中间等级张量积平滑在混合模型gydF4y2Ba 统计和计算gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 341年gydF4y2Ba 360年gydF4y2Ba 10.1007 / s11222 - 012 - 9314 - zgydF4y2Ba MR3041440gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84875400806gydF4y2Ba