复杂性gydF4y2Ba 复杂性gydF4y2Ba 1099 - 0526gydF4y2Ba 1076 - 2787gydF4y2Ba HindawigydF4y2Ba 10.1155 / 2018/5754908gydF4y2Ba 5754908gydF4y2Ba 研究文章gydF4y2Ba 混合禁忌搜索算法对一个真实的开放式车辆路径问题涉及燃料消耗的约束gydF4y2Ba http://orcid.org/0000 - 0002 - 3405 - 3317gydF4y2Ba 妞妞gydF4y2Ba YunyungydF4y2Ba 1gydF4y2Ba http://orcid.org/0000 - 0003 - 2027 - 815 xgydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba ZehuagydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba 平gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba http://orcid.org/0000 - 0002 - 1434 - 3202gydF4y2Ba 肖gydF4y2Ba 建华gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba ComminiellogydF4y2Ba 达尼洛gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 信息工程学院gydF4y2Ba 中国地质大学gydF4y2Ba 北京gydF4y2Ba 北京100083年gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba cug.edu.cngydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 商学院gydF4y2Ba 南开大学gydF4y2Ba 天津300071gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba nankai.edu.cngydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 物流的研究中心gydF4y2Ba 南开大学gydF4y2Ba 天津300071gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba nankai.edu.cngydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 版权©2018 Yunyun妞妞等。gydF4y2Ba 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2Ba

外包物流运作的第三方物流在过去的几年里吸引了更多的关注。然而,很少有论文分析了燃油消耗模型在外包物流的背景下。这个问题涉及到更多的复杂性比传统开放式车辆路径问题(OVRP),因为燃料排放的计算取决于许多因素,如车辆的速度、道路角度,总负荷,发动机摩擦,和发动机排量。我们提出了一个绿色的开放式车辆路径问题(GOVRP)模型与油耗限制外包物流业务。此外,提出了一种混合禁忌搜索算法来处理这个问题。实验实例基于现实的道路数据的北京,中国,考虑到物流外包在中国货物运输中发挥着越来越重要的作用。开放与封闭路线路线比较成本的统计分析组件。与封闭路线相比,开放路线的总成本降低18.5%的燃料排放成本下降了近29.1%,潜水员成本下降了13.8%。不同的车辆类型的影响也进行了研究。所有60 - 120 -节点实例,通过使用轻型车辆的平均总成本是最低的。gydF4y2Ba

 中国国家自然科学基金gydF4y2Ba 61502012gydF4y2Ba 61772290gydF4y2Ba 61373066gydF4y2Ba 北京市自然科学基金gydF4y2Ba 4164096gydF4y2Ba 中华人民共和国教育部的gydF4y2Ba 13 yjc630010gydF4y2Ba 天津科技发展战略研究项目gydF4y2Ba 16 zlzxzf00030gydF4y2Ba 对中国经济协同创新中心gydF4y2Ba 1。介绍gydF4y2Ba

许多发展中国家都面临着两个问题:如何减少经济成本以及如何开发一个环境友好型社会。结果,研究人员以及公司综合物流专业知识往往采用新的运输模式来应对这些问题。将物流业务外包给第三方物流将降低成本通过更好的资源利用率和操作货物运输的效率。在货物运输中发挥着越来越重要的作用。在这种情况下,一个公司可以从其他公司雇佣车辆交付货物。汽车不需要像往常一样回到公司。他们通常描述为开放式车辆路径问题(OVRP) [gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba]。与车辆路径问题(VRP)相比,路线OVRP模型是开放的;参见图gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

开放式车辆路径问题。gydF4y2Ba

[OVRP是赋权gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba),因此启发式或metaheuristics方法通常用于处理(gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba),如禁忌搜索(gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba),于社区搜索(gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba),粒子群优化(gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba[],蚁群优化gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba),或进化计算(gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba]。混合metaheuristic算法也被设计来解决OVRP [gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]。此外,一些变异的OVRP模型研究了具体的实际问题。OVRP随着时间窗口(OVRPTW)是由gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]multiproduct报纸的交付模式。的multidepot OVRP (MDOVRP)首次提出的gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba鲜肉的分布模型。开放式车辆路径问题的解耦点(OVRP-DP)介绍了gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba)来描述开放路线由多个载波。OVRP与不确定的需求调查处理不确定的客户需求,避免不满足要求或更多额外的运营成本(gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba]。然而,在过去有罕见的配方模型研究了考虑燃料和碳排放的影响gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba]。本文是对这一研究的贡献。gydF4y2Ba

碳排放与货物运输对环境产生有害影响。如何减少燃料消耗成为一个热门话题。在[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba),6个油耗模型相互比较和几个在公路运输碳排放影响因素进行了分析。在[gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba),pollution-routing问题(PRP)介绍了评估VRP的温室气体排放。总能量消耗在每路可以直接转化为温室气体排放与PRP模型。文献[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba)被认为是异类车队PRP模型和扩展。文献[gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba)最近的研究综述,提出绿色货运的问题。gydF4y2Ba

本研究一直出于一个真正的问题在北京,中国。外包物流发挥着越来越重要的作用在中国的货运,许多公司雇佣第三方物流的汽车。汽车不需要返回到仓库后交付产品给客户。每个路线离开仓库和最终客户之一。这些公司面临的问题最小化总成本,包括燃料消耗成本和司机工资。gydF4y2Ba

总结了我们的论文的主要贡献如下。(1)燃料消耗量OVRP的上下文中进行了分析;和绿色开放式车辆路径问题(GOVRP)模型构建。与优化燃料排放的目的成本模型中,我们介绍了综合模态发射模型(CMEM)到OVRP模型和扩展与客观OVRP占温室气体排放的总量。(2)混合禁忌搜索算法提出了涉及多个邻域搜索策略解决GOVRP。修改后的最近的邻居启发式(mNNH)提出了初步解决方案。它考虑了两种因素负荷和距离时寻找一个合适的初始解。然后四个社区搜索运营商的目的是为了培养社区当前的解决方案。(3)计算实验实例来源于真实地理数据的客户在北京,中国。开放路线的效应和影响方面分析了车辆类型的减少总成本。gydF4y2Ba

 2。GOVRP的数学模型gydF4y2Ba

CMEM是由(gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba计算燃料排放。在本节中,我们介绍了CMEM OVRP和制定GOVRP的数学模型。的燃料消耗gydF4y2Ba FgydF4y2Ba hgydF4y2Ba (升)的车辆类型gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 是由(gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]gydF4y2Ba (1)gydF4y2Ba FgydF4y2Ba hgydF4y2Ba =gydF4y2Ba λgydF4y2Ba kgydF4y2Ba hgydF4y2Ba NgydF4y2Ba hgydF4y2Ba VgydF4y2Ba hgydF4y2Ba dgydF4y2Ba vgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba hgydF4y2Ba γgydF4y2Ba hgydF4y2Ba αgydF4y2Ba dgydF4y2Ba +gydF4y2Ba βgydF4y2Ba hgydF4y2Ba γgydF4y2Ba hgydF4y2Ba dgydF4y2Ba vgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba λgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ξgydF4y2Ba /gydF4y2Ba κgydF4y2Ba ψgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba γgydF4y2Ba hgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba /gydF4y2Ba 1000年gydF4y2Ba ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba fgydF4y2Ba ηgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba αgydF4y2Ba =gydF4y2Ba τgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 罪gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba θgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ggydF4y2Ba CgydF4y2Ba rgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 因为gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba θgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba βgydF4y2Ba hgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba CgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ρgydF4y2Ba 是约束。gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 车辆的总重量,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 是距离,gydF4y2Ba vgydF4y2Ba 车辆的速度。三个方面gydF4y2Ba FgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 被称为引擎模块、重量模块,分别和速度模块。符号及其默认值在以下列出两个表(gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba]。常见的车辆参数表中列出gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。具体参数表列出了不同的车辆类型gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

常见的车辆参数。gydF4y2Ba

符号gydF4y2Ba 描述gydF4y2Ba 典型值gydF4y2Ba
ξgydF4y2Ba Fuel-to-air质量比gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba 引力常数(m / sgydF4y2Ba2gydF4y2Ba)gydF4y2Ba 9.81gydF4y2Ba
ρgydF4y2Ba 空气密度(公斤/米gydF4y2Ba3gydF4y2Ba)gydF4y2Ba 1.2041gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba rgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 滚动阻力系数gydF4y2Ba 0.01gydF4y2Ba
ηgydF4y2Ba 为柴油发动机效率的参数gydF4y2Ba 0.45gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba cgydF4y2Ba 燃料和有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba碳排放成本(元/升)gydF4y2Ba 12.0165gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 司机工资(元/ s)gydF4y2Ba 0.0111gydF4y2Ba
κgydF4y2Ba 一个典型的柴油燃料的热值(kj / g)gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba
ψgydF4y2Ba 转换因子(g / s L / s)gydF4y2Ba 737年gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba fgydF4y2Ba 车辆传动系效率gydF4y2Ba 0.45gydF4y2Ba
vgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 低速度(米/秒)gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba
vgydF4y2Ba ugydF4y2Ba 速度上限(米/秒)gydF4y2Ba 27.8(或100公里/小时)gydF4y2Ba
τgydF4y2Ba 加速度(m / sgydF4y2Ba2gydF4y2Ba)gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba

具体参数不同的车辆类型。gydF4y2Ba

符号gydF4y2Ba 描述gydF4y2Ba 轻型gydF4y2Ba 中型gydF4y2Ba 重型gydF4y2Ba
wgydF4y2Ba 控制体重(公斤)gydF4y2Ba 3500年gydF4y2Ba 5500年gydF4y2Ba 14000年gydF4y2Ba
问gydF4y2Ba 最大有效载荷(公斤)gydF4y2Ba 4000年gydF4y2Ba 12500年gydF4y2Ba 26000年gydF4y2Ba
kgydF4y2Ba 发动机摩擦系数(kj /牧师/升)gydF4y2Ba 0.25gydF4y2Ba 0.20gydF4y2Ba 0.15gydF4y2Ba
NgydF4y2Ba 引擎速度(转速/ s)gydF4y2Ba 38.34gydF4y2Ba 36.67gydF4y2Ba 30.0gydF4y2Ba
VgydF4y2Ba 发动机排量(升)gydF4y2Ba 4所示。5gydF4y2Ba 6.9gydF4y2Ba 10.5gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 空气动力阻力系数gydF4y2Ba 0.6gydF4y2Ba 0.7gydF4y2Ba 0.9gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba 额叶面积(mgydF4y2Ba2gydF4y2Ba)gydF4y2Ba 7.0gydF4y2Ba 8.0gydF4y2Ba 10.0gydF4y2Ba

让gydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 是客户和仓库的设置,让gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba =gydF4y2Ba {gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba )gydF4y2Ba :gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ≠gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ≠gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba }gydF4y2Ba 弧的集合。节点0表示得宝,所以客户集gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba =gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ∖gydF4y2Ba {gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba }gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 代表车辆的能力。变量gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 意味着客户的需求gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 。变量gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 节点的距离吗gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 到节点gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 。变量gydF4y2Ba fgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 在弧流的总量gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 。GOVRP定义的数学模型如下:gydF4y2Ba (2)gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba zgydF4y2Ba egydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba λgydF4y2Ba fgydF4y2Ba cgydF4y2Ba kgydF4y2Ba NgydF4y2Ba VgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba rgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba RgydF4y2Ba zgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba rgydF4y2Ba vgydF4y2Ba rgydF4y2Ba (3)gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba λgydF4y2Ba fgydF4y2Ba cgydF4y2Ba γgydF4y2Ba αgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba wgydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba +gydF4y2Ba fgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba (4)gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba λgydF4y2Ba fgydF4y2Ba cgydF4y2Ba βgydF4y2Ba γgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba rgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba RgydF4y2Ba vgydF4y2Ba rgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba zgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba rgydF4y2Ba (5)gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba fgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba jgydF4y2Ba (6)gydF4y2Ba 受gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba (7)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ∀gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba (8)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ∀gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba (9)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba (10)gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba jgydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba fgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ∀gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba (11)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba fgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba fgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ∀gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba (12)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba rgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba RgydF4y2Ba zgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba rgydF4y2Ba =gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ∀gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba (13)gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 0 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ∀gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba (14)gydF4y2Ba zgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba rgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 0 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ∀gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba (15)gydF4y2Ba fgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ∀gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

公式(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba)- (gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba)描述的目标GOVRP,术语(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba)- (gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba)计算燃料消耗总成本和术语(gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba司机工资总额)措施。更具体地说,gydF4y2Ba fgydF4y2Ba cgydF4y2Ba 是每公升燃料排放成本,术语(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba)- (gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba)计算油耗成本引发的引擎模块、重量模块,分别和速度模块。gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 表示路线上所花费的总时间gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 是最后一个客户。gydF4y2Ba

二元变量gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba = 1如果有车辆行驶弧gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba )gydF4y2Ba ;否则,gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 等于0。约束(gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba)- (gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba)确保每个客户有一个车,只有一次。车辆不返回驱逐。如果gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 是最后一个服务客户,约束(gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba)可以写成gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 。否则,它可以写成gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 。约束(gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba)和(gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba)定义流。二元变量gydF4y2Ba zgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba rgydF4y2Ba 等于1时,弧上的汽车旅行gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 速度gydF4y2Ba vgydF4y2Ba rgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

 3所示。GOVRP混合禁忌搜索算法gydF4y2Ba

在这项研究中,一种混合禁忌搜索算法包括一些旨在解决GOVRP邻域搜索策略。该算法的流程图如图gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。列出了详细步骤如下。gydF4y2Ba

我们的算法的流程图。gydF4y2Ba

 步骤1。gydF4y2Ba

初始设置包括初始化一个空的禁忌列表和一个空的候选人名单,创建一个初始方案,设置初始解的最佳解决方案。修改后的最近的邻居启发式(mNNH)获得最初的解决方案。我们将详细说明它特别是在部分gydF4y2Ba 3所示。1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

 步骤2。gydF4y2Ba

如果满足停止条件,搜索过程停止,并返回最好的解决方案。否则,它变成了一步gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

 步骤3。gydF4y2Ba

解决方案空间探索每一步从目前在附近解决接受解决方案通过使用四个有效的邻域搜索算法。为每个邻居当前的解决方案gydF4y2Ba XgydF4y2Ba cgydF4y2Ba ugydF4y2Ba rgydF4y2Ba rgydF4y2Ba egydF4y2Ba ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,每个弧上的最优速度的路线设置通过使用速度优化算法根据(gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

 步骤4。gydF4y2Ba

邻近的解决方案检查禁忌元素。我们寻找最好的解决方案,更新候选人名单。gydF4y2Ba

 第5步。gydF4y2Ba

如果当地最好的候选人比当前的最佳解决方案,更新当前的最佳解决方案。添加到局部最优解禁忌列表。然后,转向步骤gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

摘要停止条件的最大迭代数gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 。当我们的算法是迭代gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 次,算法终止。gydF4y2Ba

3.1。最初的解决方案gydF4y2Ba

我们使用一个修改过的最近的邻居启发式(mNNH)获得一个初步的解决方案。mNNH考虑两个因素负荷和距离时寻找一个合适的初始解。在输送系统中,车辆可以减少gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 负载后服务客户gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 。我们定义gydF4y2Ba (16)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba fgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba jgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ugydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ugydF4y2Ba ngydF4y2Ba cgydF4y2Ba 被定义为unrouted客户集。gydF4y2Ba

mNNH构建航线根据以下步骤一个接一个。第一个路线始于unrouted客户gydF4y2Ba rgydF4y2Ba ,这可以由以下公式计算:gydF4y2Ba (17)gydF4y2Ba rgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 参数gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ucsgydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba fgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 然后,我们计算gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba fgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba 当前节点之间gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 和其他unrouted节点。我们选择最大的节点电流gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba fgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba 值作为下一个节点,如果当前路线不违反车辆容量约束。我们更新当前节点gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 以同样的方式,寻找下一个节点。当没有客户可以分配给路线,将启动一个新的途径。当所有的客户已经路由,这个过程停止。该算法被描述为算法gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

<大胆>算法1:< /大胆>修改最近的邻居启发式。gydF4y2Ba

输入gydF4y2Ba:gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ngydF4y2Ba

输出gydF4y2Ba:gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba tgydF4y2Ba hgydF4y2Ba

(gydF4y2Ba1)设置gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ugydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ,gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba tgydF4y2Ba hgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∅gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba rgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ugydF4y2Ba tgydF4y2Ba egydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∅gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba2)gydF4y2Ba 而gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ugydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ≠gydF4y2Ba ∅gydF4y2Ba 做gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba3)gydF4y2Ba选择一辆车gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba4)gydF4y2Ba集gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ←gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba5)gydF4y2Ba 而gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ugydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ≠gydF4y2Ba ∅gydF4y2Ba 做gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba6)gydF4y2Ba集gydF4y2Ba rgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ugydF4y2Ba tgydF4y2Ba egydF4y2Ba ←gydF4y2Ba rgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ugydF4y2Ba tgydF4y2Ba egydF4y2Ba ∪gydF4y2Ba rgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ←gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ←gydF4y2Ba jgydF4y2Ba

(gydF4y2Ba7)gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ugydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ←gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ugydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba /gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba rgydF4y2Ba ←gydF4y2Ba 参数gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ucsgydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba fgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba8)gydF4y2Ba集gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba tgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ←gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba tgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ∪gydF4y2Ba rgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ugydF4y2Ba tgydF4y2Ba egydF4y2Ba ,gydF4y2Ba rgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ugydF4y2Ba tgydF4y2Ba egydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∅gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba9)gydF4y2Ba 返回gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba tgydF4y2Ba hgydF4y2Ba

3.2。附近搜索gydF4y2Ba

社区目前的解决方案gydF4y2Ba XgydF4y2Ba cgydF4y2Ba ugydF4y2Ba rgydF4y2Ba rgydF4y2Ba egydF4y2Ba ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba 首先是通过四个社区搜索操作符。他们不能违反约束的能力在这个过程。然后,每个路由的最优速度设置根据(gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba 1)随机算子(RO)gydF4y2Ba。从解决方案,然后随机选择一个节点随机找到一个可能的位置。gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba 2)High-Cost-Node改进操作符(HCNIO)gydF4y2Ba。如图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba,操作员试图重新分配高成本节点gydF4y2Ba ugydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ,因为总后其前客户和客户之间的距离是最长的。客户gydF4y2Ba ugydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 可以计算如下:gydF4y2Ba (18)gydF4y2Ba ugydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 参数gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ugydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ugydF4y2Ba +gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ugydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 前面的客户和吗gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 以下是客户。gydF4y2Ba

High-cost-node改进算子。gydF4y2Ba

我们计算节点的最佳位置gydF4y2Ba ugydF4y2Ba 基于gydF4y2Ba (19)gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ugydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ugydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ≠gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ugydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba cgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ugydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ugydF4y2Ba +gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ugydF4y2Ba jgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 插入节点的成本吗gydF4y2Ba ugydF4y2Ba 客户之间gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 和客户gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ugydF4y2Ba cgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ⊆gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 目前的路由客户。gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba 3)之改进操作符(SRIO)gydF4y2Ba。操作员试图合并或删除短路线通过重新分配节点属于那些路线。一个阈值gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 将评估路线的长度。只有一个路线的长度小于阈值gydF4y2Ba lgydF4y2Ba ,路由的节点可以被安排到其他岗位。这个过程可以见图gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba(gydF4y2Ba lgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba )。首先,弧短路线中删除,然后孤立节点分配给其他路线。gydF4y2Ba

捷径改进算子。gydF4y2Ba

最好的位置为每个unrouted节点gydF4y2Ba ugydF4y2Ba 也计算了(gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba)。通过使用(gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba),选择最合适的客户插入重复的路线。Unrouted节点将被插入到当前路线。gydF4y2Ba (20)gydF4y2Ba cgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ugydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ugydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba 4)Random-Route-Improvement操作符(RRIO)gydF4y2Ba。每条路径都有机会在当前的解决方案gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 被摧毁。在这种情况下,客户在这条路线应该重新分配。每个节点的最佳位置gydF4y2Ba ugydF4y2Ba 计算(gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba)。然后选择最好的客户要插入的路线通过使用(gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba重复)。所有其他unrouted客户将插入序列。如图gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba,两种途径包括在虚线椭圆被破坏;节点在这些线路在可能的位置重新分配。gydF4y2Ba

Random-route-improvement算子。gydF4y2Ba

为每个邻居当前的解决方案gydF4y2Ba XgydF4y2Ba cgydF4y2Ba ugydF4y2Ba rgydF4y2Ba rgydF4y2Ba egydF4y2Ba ngydF4y2Ba tgydF4y2Ba 、最优速度根据(每个路由设置。gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba),最优速度gydF4y2Ba (21)gydF4y2Ba vgydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba =gydF4y2Ba kgydF4y2Ba NgydF4y2Ba VgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba βgydF4y2Ba γgydF4y2Ba +gydF4y2Ba fgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba βgydF4y2Ba γgydF4y2Ba fgydF4y2Ba cgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba /gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

4所示。计算分析gydF4y2Ba

实验运行与数据来自客户在北京的地理距离。三个小类10、20和30客户和四大类60,80年、100年和120年客户生成。每个类包括10个实例。所有的顾客参与本研究如图gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba。给出了算法参数值表gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

算法参数值。gydF4y2Ba

符号gydF4y2Ba 描述gydF4y2Ba 典型值gydF4y2Ba
XgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 最大迭代次数gydF4y2Ba 500年gydF4y2Ba
lgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 禁忌列表的长度gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 罗依的数量在每一个步骤gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba 2gydF4y2Ba HCNIO的数量在每一个步骤gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba
lgydF4y2Ba SRIO阈值的每一个步骤gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba
pgydF4y2Ba 每条路径都有机会gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 需要改进gydF4y2Ba 50%gydF4y2Ba

客户节点。gydF4y2Ba

 4.1。影响目标最小TD,敏选举委员会和最小gydF4y2Ba

三个不同的目标,Min TD(总距离)、Min选举委员会(燃料排放成本)和最小直流(司机费用),用于最小化总距离,燃料排放成本,分别和司机的成本。我们获得的解决方案不同的成本在每个组件性能测量和分析了不同目标的影响。实验在10 - 20 -,采用30个节点实例通过使用将大大拓展战场轻型车辆。平均每个实例的结果收集在十运行报告;见表gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba。列显示总距离(TD),执行时间(ET),燃料排放成本(FEC)、司机(DC)成本,总成本(TC),有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba排放(CE)。表gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba介绍了每个类的平均结果。gydF4y2Ba

组件成本最小TC。gydF4y2Ba

实例gydF4y2Ba TD (m)gydF4y2Ba 等(s)gydF4y2Ba 选举委员会(元)gydF4y2Ba 直流(元)gydF4y2Ba TC(元)gydF4y2Ba CE(公斤)gydF4y2Ba
BJ10_01gydF4y2Ba 160000年gydF4y2Ba 1.52gydF4y2Ba 641.04gydF4y2Ba 1427.23gydF4y2Ba 2068.27gydF4y2Ba 123.77gydF4y2Ba
BJ10_02gydF4y2Ba 215400年gydF4y2Ba 1.21gydF4y2Ba 860年gydF4y2Ba 1669.73gydF4y2Ba 2529.73gydF4y2Ba 166.04gydF4y2Ba
BJ10_03gydF4y2Ba 148200年gydF4y2Ba 1.43gydF4y2Ba 598.82gydF4y2Ba 1515.92gydF4y2Ba 2114.74gydF4y2Ba 115.61gydF4y2Ba
BJ10_04gydF4y2Ba 125700年gydF4y2Ba 1.32gydF4y2Ba 512.95gydF4y2Ba 1604.03gydF4y2Ba 2116.98gydF4y2Ba 99.03gydF4y2Ba
BJ10_05gydF4y2Ba 131600年gydF4y2Ba 1.39gydF4y2Ba 527.49gydF4y2Ba 1261.2gydF4y2Ba 1788.69gydF4y2Ba 101.84gydF4y2Ba
BJ10_06gydF4y2Ba 195700年gydF4y2Ba 1.28gydF4y2Ba 800.49gydF4y2Ba 1731.86gydF4y2Ba 2532.35gydF4y2Ba 154.55gydF4y2Ba
BJ10_07gydF4y2Ba 161200年gydF4y2Ba 1.51gydF4y2Ba 629.72gydF4y2Ba 1462.42gydF4y2Ba 2092.15gydF4y2Ba 121.58gydF4y2Ba
BJ10_08gydF4y2Ba 160500年gydF4y2Ba 1.46gydF4y2Ba 643.06gydF4y2Ba 1598.9gydF4y2Ba 2241.96gydF4y2Ba 124.15gydF4y2Ba
BJ10_09gydF4y2Ba 174300年gydF4y2Ba 1.29gydF4y2Ba 708.01gydF4y2Ba 1687.92gydF4y2Ba 2395.93gydF4y2Ba 136.69gydF4y2Ba
BJ10_10gydF4y2Ba 196900年gydF4y2Ba 1.32gydF4y2Ba 794.67gydF4y2Ba 1724.37gydF4y2Ba 2519.03gydF4y2Ba 153.42gydF4y2Ba
BJ20_01gydF4y2Ba 207050年gydF4y2Ba 1.78gydF4y2Ba 847.71gydF4y2Ba 2872.04gydF4y2Ba 3719.75gydF4y2Ba 163.67gydF4y2Ba
BJ20_02gydF4y2Ba 327870年gydF4y2Ba 1.89gydF4y2Ba 1313.52gydF4y2Ba 3411.58gydF4y2Ba 4725.1gydF4y2Ba 253.6gydF4y2Ba
BJ20_03gydF4y2Ba 214080年gydF4y2Ba 1.84gydF4y2Ba 869.09gydF4y2Ba 2954.44gydF4y2Ba 3823.52gydF4y2Ba 167.79gydF4y2Ba
BJ20_04gydF4y2Ba 255540年gydF4y2Ba 2.01gydF4y2Ba 1012年gydF4y2Ba 2740.72gydF4y2Ba 3752.73gydF4y2Ba 195.39gydF4y2Ba
BJ20_05gydF4y2Ba 276920年gydF4y2Ba 1.88gydF4y2Ba 1118.67gydF4y2Ba 3355.55gydF4y2Ba 4474.22gydF4y2Ba 215.98gydF4y2Ba
BJ20_06gydF4y2Ba 289340年gydF4y2Ba 2.18gydF4y2Ba 1144.59gydF4y2Ba 3143.29gydF4y2Ba 4287.89gydF4y2Ba 220.98gydF4y2Ba
BJ20_07gydF4y2Ba 303290年gydF4y2Ba 1.74gydF4y2Ba 1257.06gydF4y2Ba 3656.81gydF4y2Ba 4913.87gydF4y2Ba 242.7gydF4y2Ba
BJ20_08gydF4y2Ba 272120年gydF4y2Ba 1。8gydF4y2Ba 1118.93gydF4y2Ba 2995.08gydF4y2Ba 4114.01gydF4y2Ba 216.03gydF4y2Ba
BJ20_09gydF4y2Ba 310000年gydF4y2Ba 1.93gydF4y2Ba 1250.4gydF4y2Ba 3023.52gydF4y2Ba 4273.93gydF4y2Ba 241.41gydF4y2Ba
BJ20_10gydF4y2Ba 273670年gydF4y2Ba 2.25gydF4y2Ba 1086.06gydF4y2Ba 2945.31gydF4y2Ba 4031.37gydF4y2Ba 209.68gydF4y2Ba
BJ30_01gydF4y2Ba 383030年gydF4y2Ba 2.52gydF4y2Ba 1594.7gydF4y2Ba 4489.58gydF4y2Ba 6084.28gydF4y2Ba 307.89gydF4y2Ba
BJ30_02gydF4y2Ba 413850年gydF4y2Ba 2.62gydF4y2Ba 1653.91gydF4y2Ba 4497.14gydF4y2Ba 6151.06gydF4y2Ba 319.32gydF4y2Ba
BJ30_03gydF4y2Ba 425160年gydF4y2Ba 2.27gydF4y2Ba 1763.89gydF4y2Ba 4932.42gydF4y2Ba 6696.31gydF4y2Ba 340.55gydF4y2Ba
BJ30_04gydF4y2Ba 422810年gydF4y2Ba 2.55gydF4y2Ba 1735.05gydF4y2Ba 4702.76gydF4y2Ba 6437.8gydF4y2Ba 334.98gydF4y2Ba
BJ30_05gydF4y2Ba 348850年gydF4y2Ba 2.82gydF4y2Ba 1405.68gydF4y2Ba 4627.92gydF4y2Ba 6033.6gydF4y2Ba 271.39gydF4y2Ba
BJ30_06gydF4y2Ba 459680年gydF4y2Ba 2.28gydF4y2Ba 1907.54gydF4y2Ba 4772.35gydF4y2Ba 6679.89gydF4y2Ba 368.28gydF4y2Ba
BJ30_07gydF4y2Ba 460900年gydF4y2Ba 2.51gydF4y2Ba 1900.86gydF4y2Ba 4826.39gydF4y2Ba 6727.26gydF4y2Ba 367年gydF4y2Ba
BJ30_08gydF4y2Ba 423510年gydF4y2Ba 2.38gydF4y2Ba 1742.33gydF4y2Ba 4625.07gydF4y2Ba 6367.4gydF4y2Ba 336.39gydF4y2Ba
BJ30_09gydF4y2Ba 447060年gydF4y2Ba 2.35gydF4y2Ba 1869.31gydF4y2Ba 4768.26gydF4y2Ba 6637.57gydF4y2Ba 360.9gydF4y2Ba
BJ30_10gydF4y2Ba 281950年gydF4y2Ba 2.59gydF4y2Ba 1141.17gydF4y2Ba 4007.94gydF4y2Ba 5149.11gydF4y2Ba 220.32gydF4y2Ba

组件成本最小选举委员会。gydF4y2Ba

实例gydF4y2Ba TD (m)gydF4y2Ba 等(s)gydF4y2Ba 选举委员会(元)gydF4y2Ba 直流(元)gydF4y2Ba TC(元)gydF4y2Ba CE(公斤)gydF4y2Ba
BJ10_01gydF4y2Ba 160000年gydF4y2Ba 1。5gydF4y2Ba 641.04gydF4y2Ba 1427.23gydF4y2Ba 2068.27gydF4y2Ba 123.77gydF4y2Ba
BJ10_02gydF4y2Ba 215400年gydF4y2Ba 1.21gydF4y2Ba 860年gydF4y2Ba 1669.73gydF4y2Ba 2529.73gydF4y2Ba 166.04gydF4y2Ba
BJ10_03gydF4y2Ba 148200年gydF4y2Ba 1.56gydF4y2Ba 598.82gydF4y2Ba 1515.92gydF4y2Ba 2114.74gydF4y2Ba 115.61gydF4y2Ba
BJ10_04gydF4y2Ba 126500年gydF4y2Ba 1.37gydF4y2Ba 511.94gydF4y2Ba 1607.36gydF4y2Ba 2119.3gydF4y2Ba 98.84gydF4y2Ba
BJ10_05gydF4y2Ba 132750年gydF4y2Ba 1.47gydF4y2Ba 519.04gydF4y2Ba 1265.98gydF4y2Ba 1785.02gydF4y2Ba 100.21gydF4y2Ba
BJ10_06gydF4y2Ba 195500年gydF4y2Ba 1.31gydF4y2Ba 800.42gydF4y2Ba 1731.02gydF4y2Ba 2531.45gydF4y2Ba 154.54gydF4y2Ba
BJ10_07gydF4y2Ba 161200年gydF4y2Ba 1.57gydF4y2Ba 629.72gydF4y2Ba 1462.42gydF4y2Ba 2092.15gydF4y2Ba 121.58gydF4y2Ba
BJ10_08gydF4y2Ba 161900年gydF4y2Ba 1。5gydF4y2Ba 640.76gydF4y2Ba 1604.72gydF4y2Ba 2245.47gydF4y2Ba 123.71gydF4y2Ba
BJ10_09gydF4y2Ba 174300年gydF4y2Ba 1。3gydF4y2Ba 708.01gydF4y2Ba 1687.92gydF4y2Ba 2395.93gydF4y2Ba 136.69gydF4y2Ba
BJ10_10gydF4y2Ba 196900年gydF4y2Ba 1.33gydF4y2Ba 794.67gydF4y2Ba 1724.37gydF4y2Ba 2519.03gydF4y2Ba 153.42gydF4y2Ba
BJ20_01gydF4y2Ba 207400年gydF4y2Ba 1.76gydF4y2Ba 849.35gydF4y2Ba 2873.49gydF4y2Ba 3722.84gydF4y2Ba 163.98gydF4y2Ba
BJ20_02gydF4y2Ba 328330年gydF4y2Ba 1.95gydF4y2Ba 1309.37gydF4y2Ba 3413.49gydF4y2Ba 4722.86gydF4y2Ba 252.8gydF4y2Ba
BJ20_03gydF4y2Ba 214900年gydF4y2Ba 1.97gydF4y2Ba 872.32gydF4y2Ba 2957.85gydF4y2Ba 3830.17gydF4y2Ba 168.42gydF4y2Ba
BJ20_04gydF4y2Ba 255610年gydF4y2Ba 2.18gydF4y2Ba 1011.35gydF4y2Ba 2741.01gydF4y2Ba 3752.36gydF4y2Ba 195.26gydF4y2Ba
BJ20_05gydF4y2Ba 277600年gydF4y2Ba 1.94gydF4y2Ba 1120.84gydF4y2Ba 3358.38gydF4y2Ba 4479.21gydF4y2Ba 216.4gydF4y2Ba
BJ20_06gydF4y2Ba 289930年gydF4y2Ba 2.25gydF4y2Ba 1139.38gydF4y2Ba 3145.75gydF4y2Ba 4285.12gydF4y2Ba 219.98gydF4y2Ba
BJ20_07gydF4y2Ba 304560年gydF4y2Ba 1.79gydF4y2Ba 1262.84gydF4y2Ba 3662.1gydF4y2Ba 4924.93gydF4y2Ba 243.81gydF4y2Ba
BJ20_08gydF4y2Ba 273430年gydF4y2Ba 1.88gydF4y2Ba 1118.78gydF4y2Ba 3000.53gydF4y2Ba 4119.3gydF4y2Ba 216年gydF4y2Ba
BJ20_09gydF4y2Ba 309870年gydF4y2Ba 2.04gydF4y2Ba 1247.69gydF4y2Ba 3022.98gydF4y2Ba 4270.67gydF4y2Ba 240.89gydF4y2Ba
BJ20_10gydF4y2Ba 273750年gydF4y2Ba 2.25gydF4y2Ba 1082.62gydF4y2Ba 2945.65gydF4y2Ba 4028.27gydF4y2Ba 209.02gydF4y2Ba
BJ30_01gydF4y2Ba 382650年gydF4y2Ba 2.42gydF4y2Ba 1589.04gydF4y2Ba 4488年gydF4y2Ba 6077.04gydF4y2Ba 306.79gydF4y2Ba
BJ30_02gydF4y2Ba 413260年gydF4y2Ba 2.74gydF4y2Ba 1652.82gydF4y2Ba 4494.69gydF4y2Ba 6147.51gydF4y2Ba 319.11gydF4y2Ba
BJ30_03gydF4y2Ba 421230年gydF4y2Ba 2.27gydF4y2Ba 1747.69gydF4y2Ba 4916.08gydF4y2Ba 6663.77gydF4y2Ba 337.42gydF4y2Ba
BJ30_04gydF4y2Ba 422830年gydF4y2Ba 2.43gydF4y2Ba 1736.24gydF4y2Ba 4702.84gydF4y2Ba 6439.08gydF4y2Ba 335.21gydF4y2Ba
BJ30_05gydF4y2Ba 352760年gydF4y2Ba 2.75gydF4y2Ba 1417.82gydF4y2Ba 4644.18gydF4y2Ba 6062年gydF4y2Ba 273.74gydF4y2Ba
BJ30_06gydF4y2Ba 458930年gydF4y2Ba 2.19gydF4y2Ba 1903.61gydF4y2Ba 4769.23gydF4y2Ba 6672.84gydF4y2Ba 367.53gydF4y2Ba
BJ30_07gydF4y2Ba 458810年gydF4y2Ba 2.49gydF4y2Ba 1884.59gydF4y2Ba 4817.7gydF4y2Ba 6702.3gydF4y2Ba 363.86gydF4y2Ba
BJ30_08gydF4y2Ba 426290年gydF4y2Ba 2.32gydF4y2Ba 1748.32gydF4y2Ba 4636.63gydF4y2Ba 6384.94gydF4y2Ba 337.54gydF4y2Ba
BJ30_09gydF4y2Ba 452450年gydF4y2Ba 2.3gydF4y2Ba 1890.76gydF4y2Ba 4790.68gydF4y2Ba 6681.44gydF4y2Ba 365.05gydF4y2Ba
BJ30_10gydF4y2Ba 281430年gydF4y2Ba 2.6gydF4y2Ba 1135.95gydF4y2Ba 4005.78gydF4y2Ba 5141.73gydF4y2Ba 219.32gydF4y2Ba

成本和最小直流分量。gydF4y2Ba

实例gydF4y2Ba TD (m)gydF4y2Ba 等(s)gydF4y2Ba 选举委员会(元)gydF4y2Ba 直流(元)gydF4y2Ba TC(元)gydF4y2Ba CE(公斤)gydF4y2Ba
BJ10_01gydF4y2Ba 159400年gydF4y2Ba 1.44gydF4y2Ba 644.62gydF4y2Ba 1424.74gydF4y2Ba 2069.36gydF4y2Ba 124.46gydF4y2Ba
BJ10_02gydF4y2Ba 215400年gydF4y2Ba 1.21gydF4y2Ba 860年gydF4y2Ba 1669.73gydF4y2Ba 2529.73gydF4y2Ba 166.04gydF4y2Ba
BJ10_03gydF4y2Ba 148200年gydF4y2Ba 1.47gydF4y2Ba 598.82gydF4y2Ba 1515.92gydF4y2Ba 2114.74gydF4y2Ba 115.61gydF4y2Ba
BJ10_04gydF4y2Ba 125200年gydF4y2Ba 1.39gydF4y2Ba 518.15gydF4y2Ba 1601.95gydF4y2Ba 2120.11gydF4y2Ba 100.04gydF4y2Ba
BJ10_05gydF4y2Ba 131600年gydF4y2Ba 1.39gydF4y2Ba 530.81gydF4y2Ba 1261.2gydF4y2Ba 1792年gydF4y2Ba 102.48gydF4y2Ba
BJ10_06gydF4y2Ba 195620年gydF4y2Ba 1。3gydF4y2Ba 800.46gydF4y2Ba 1731.52gydF4y2Ba 2531.99gydF4y2Ba 154.54gydF4y2Ba
BJ10_07gydF4y2Ba 161200年gydF4y2Ba 1.45gydF4y2Ba 629.72gydF4y2Ba 1462.42gydF4y2Ba 2092.15gydF4y2Ba 121.58gydF4y2Ba
BJ10_08gydF4y2Ba 160400年gydF4y2Ba 1.48gydF4y2Ba 646.39gydF4y2Ba 1598.48gydF4y2Ba 2244.87gydF4y2Ba 124.8gydF4y2Ba
BJ10_09gydF4y2Ba 174300年gydF4y2Ba 1.29gydF4y2Ba 709.63gydF4y2Ba 1687.92gydF4y2Ba 2397.55gydF4y2Ba 137.01gydF4y2Ba
BJ10_10gydF4y2Ba 196900年gydF4y2Ba 1.32gydF4y2Ba 794.67gydF4y2Ba 1724.37gydF4y2Ba 2519.03gydF4y2Ba 153.42gydF4y2Ba
BJ20_01gydF4y2Ba 206800年gydF4y2Ba 1.74gydF4y2Ba 846.78gydF4y2Ba 2871年gydF4y2Ba 3717.78gydF4y2Ba 163.49gydF4y2Ba
BJ20_02gydF4y2Ba 329150年gydF4y2Ba 1.82gydF4y2Ba 1327.82gydF4y2Ba 3416.9gydF4y2Ba 4744.72gydF4y2Ba 256.36gydF4y2Ba
BJ20_03gydF4y2Ba 215720年gydF4y2Ba 1.81gydF4y2Ba 879.27gydF4y2Ba 2961.26gydF4y2Ba 3840.53gydF4y2Ba 169.76gydF4y2Ba
BJ20_04gydF4y2Ba 256490年gydF4y2Ba 1.99gydF4y2Ba 1018.96gydF4y2Ba 2744.67gydF4y2Ba 3763.63gydF4y2Ba 196.73gydF4y2Ba
BJ20_05gydF4y2Ba 280140年gydF4y2Ba 1.85gydF4y2Ba 1134.25gydF4y2Ba 3368.94gydF4y2Ba 4503.19gydF4y2Ba 218.99gydF4y2Ba
BJ20_06gydF4y2Ba 292080年gydF4y2Ba 2.1gydF4y2Ba 1158.64gydF4y2Ba 3154.69gydF4y2Ba 4313.33gydF4y2Ba 223.7gydF4y2Ba
BJ20_07gydF4y2Ba 303580年gydF4y2Ba 1。7gydF4y2Ba 1259.44gydF4y2Ba 3658.02gydF4y2Ba 4917.46gydF4y2Ba 243.16gydF4y2Ba
BJ20_08gydF4y2Ba 272670年gydF4y2Ba 1.78gydF4y2Ba 1123.32gydF4y2Ba 2997.37gydF4y2Ba 4120.69gydF4y2Ba 216.88gydF4y2Ba
BJ20_09gydF4y2Ba 310710年gydF4y2Ba 1.89gydF4y2Ba 1254.84gydF4y2Ba 3026.47gydF4y2Ba 4281.31gydF4y2Ba 242.27gydF4y2Ba
BJ20_10gydF4y2Ba 271600年gydF4y2Ba 2.18gydF4y2Ba 1076.31gydF4y2Ba 2936.7gydF4y2Ba 4013.01gydF4y2Ba 207.8gydF4y2Ba
BJ30_01gydF4y2Ba 381430年gydF4y2Ba 2.35gydF4y2Ba 1589.86gydF4y2Ba 4482.93gydF4y2Ba 6072.79gydF4y2Ba 306.95gydF4y2Ba
BJ30_02gydF4y2Ba 420450年gydF4y2Ba 2.47gydF4y2Ba 1689.85gydF4y2Ba 4524.59gydF4y2Ba 6214.44gydF4y2Ba 326.26gydF4y2Ba
BJ30_03gydF4y2Ba 427000年gydF4y2Ba 2.15gydF4y2Ba 1773.68gydF4y2Ba 4940.07gydF4y2Ba 6713.75gydF4y2Ba 342.44gydF4y2Ba
BJ30_04gydF4y2Ba 422740年gydF4y2Ba 2.35gydF4y2Ba 1748.59gydF4y2Ba 4702.47gydF4y2Ba 6451.05gydF4y2Ba 337.6gydF4y2Ba
BJ30_05gydF4y2Ba 352590年gydF4y2Ba 2.57gydF4y2Ba 1423.67gydF4y2Ba 4643.47gydF4y2Ba 6067.14gydF4y2Ba 274.87gydF4y2Ba
BJ30_06gydF4y2Ba 458020年gydF4y2Ba 2.17gydF4y2Ba 1904.47gydF4y2Ba 4765.45gydF4y2Ba 6669.91gydF4y2Ba 367.69gydF4y2Ba
BJ30_07gydF4y2Ba 459540年gydF4y2Ba 2.33gydF4y2Ba 1897.68gydF4y2Ba 4820.74gydF4y2Ba 6718.42gydF4y2Ba 366.38gydF4y2Ba
BJ30_08gydF4y2Ba 430970年gydF4y2Ba 2.21gydF4y2Ba 1784.59gydF4y2Ba 4656.09gydF4y2Ba 6440.68gydF4y2Ba 344.55gydF4y2Ba
BJ30_09gydF4y2Ba 445190年gydF4y2Ba 2.18gydF4y2Ba 1864.22gydF4y2Ba 4760.49gydF4y2Ba 6624.71gydF4y2Ba 359.92gydF4y2Ba
BJ30_10gydF4y2Ba 282940年gydF4y2Ba 2.44gydF4y2Ba 1146.82gydF4y2Ba 4012.06gydF4y2Ba 5158.88gydF4y2Ba 221.42gydF4y2Ba

成本组件与不同的目标。gydF4y2Ba

实例gydF4y2Ba 客观的gydF4y2Ba TD (m)gydF4y2Ba 等(s)gydF4y2Ba 选举委员会(元)gydF4y2Ba 直流(元)gydF4y2Ba TC(元)gydF4y2Ba CE(公斤)gydF4y2Ba
10-nodegydF4y2Ba 分钟选举委员会gydF4y2Ba 167265年gydF4y2Ba 1.41gydF4y2Ba 670.44gydF4y2Ba 1569.67gydF4y2Ba 2240.11gydF4y2Ba 129.44gydF4y2Ba
最小直流gydF4y2Ba 166822年gydF4y2Ba 1.37gydF4y2Ba 673.33gydF4y2Ba 1567.83gydF4y2Ba 2241.15gydF4y2Ba 130年gydF4y2Ba
分钟TCgydF4y2Ba 166950年gydF4y2Ba 1.37gydF4y2Ba 671.63gydF4y2Ba 1568.36gydF4y2Ba 2239.98gydF4y2Ba 129.67gydF4y2Ba
20-nodegydF4y2Ba 分钟选举委员会gydF4y2Ba 273538年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1101.45gydF4y2Ba 3112.12gydF4y2Ba 4213.57gydF4y2Ba 212.66gydF4y2Ba
最小直流gydF4y2Ba 273894年gydF4y2Ba 1.89gydF4y2Ba 1107.96gydF4y2Ba 3113.6gydF4y2Ba 4221.57gydF4y2Ba 213.91gydF4y2Ba
分钟TCgydF4y2Ba 272988年gydF4y2Ba 1.93gydF4y2Ba 1101.8gydF4y2Ba 3109.83gydF4y2Ba 4211.64gydF4y2Ba 212.72gydF4y2Ba
30-nodegydF4y2Ba 分钟选举委员会gydF4y2Ba 407064年gydF4y2Ba 2.45gydF4y2Ba 1670.68gydF4y2Ba 4626.58gydF4y2Ba 6297.27gydF4y2Ba 322.56gydF4y2Ba
最小直流gydF4y2Ba 408087年gydF4y2Ba 2.32gydF4y2Ba 1682.34gydF4y2Ba 4630.84gydF4y2Ba 6313.18gydF4y2Ba 324.81gydF4y2Ba
分钟TCgydF4y2Ba 406680年gydF4y2Ba 2.49gydF4y2Ba 1671.44gydF4y2Ba 4624.98gydF4y2Ba 6296.43gydF4y2Ba 322.7gydF4y2Ba

10-node类的平均燃料排放成本代表了大约30%的总成本。20 -和采用30个节点类,将大大拓展战场燃料排放成本约占总成本的26%。二氧化碳排放增加与客户的数量。只考虑到司机在目标成本导致二氧化碳排放最和最贫穷的总成本性能。只考虑到燃料排放二氧化碳排放量最低的解决方案,但更高的总成本。分钟TC作为目标收益率最低的总成本和总距离最短。gydF4y2Ba

 4.2。开放的路线gydF4y2Ba

在本节中,我们将开放路线的总成本与封闭的路线。实验也进行了在较小的类实例通过使用轻型车辆。封闭的航线的平均结果收集在十运行表中列出gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba。每个类的平均结果被发表在表gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba为了说明开放路线的影响。如表所示gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba、开放路线的总成本降低18.5%的燃料排放成本下降了近29.1%,潜水员成本下降13.8%的所有实例。gydF4y2Ba

成本组件与封闭路线。gydF4y2Ba

实例gydF4y2Ba TD (m)gydF4y2Ba 等(s)gydF4y2Ba 选举委员会(元)gydF4y2Ba 直流(元)gydF4y2Ba TC(元)gydF4y2Ba CE(公斤)gydF4y2Ba
BJ10_01gydF4y2Ba 243300年gydF4y2Ba 1.35gydF4y2Ba 973.42gydF4y2Ba 1773.67gydF4y2Ba 2747.08gydF4y2Ba 187.94gydF4y2Ba
BJ10_02gydF4y2Ba 287900年gydF4y2Ba 1.23gydF4y2Ba 1143.69gydF4y2Ba 1971.25gydF4y2Ba 3114.95gydF4y2Ba 220.81gydF4y2Ba
BJ10_03gydF4y2Ba 233000年gydF4y2Ba 1.28gydF4y2Ba 929.49gydF4y2Ba 1868.6gydF4y2Ba 2798.09gydF4y2Ba 179.46gydF4y2Ba
BJ10_04gydF4y2Ba 193600年gydF4y2Ba 1.33gydF4y2Ba 774.88gydF4y2Ba 1886.42gydF4y2Ba 2661.31gydF4y2Ba 149.61gydF4y2Ba
BJ10_05gydF4y2Ba 190300年gydF4y2Ba 1.33gydF4y2Ba 752.29gydF4y2Ba 1505.32gydF4y2Ba 2257.61gydF4y2Ba 145.24gydF4y2Ba
BJ10_06gydF4y2Ba 306900年gydF4y2Ba 1.26gydF4y2Ba 1216.62gydF4y2Ba 2194.33gydF4y2Ba 3410.94gydF4y2Ba 234.89gydF4y2Ba
BJ10_07gydF4y2Ba 225500年gydF4y2Ba 1.19gydF4y2Ba 914.3gydF4y2Ba 1729.84gydF4y2Ba 2644.14gydF4y2Ba 176.52gydF4y2Ba
BJ10_08gydF4y2Ba 222400年gydF4y2Ba 1.33gydF4y2Ba 883.91gydF4y2Ba 1856.33gydF4y2Ba 2740.24gydF4y2Ba 170.65gydF4y2Ba
BJ10_09gydF4y2Ba 250200年gydF4y2Ba 1.29gydF4y2Ba 1001.88gydF4y2Ba 2003.58gydF4y2Ba 3005.46gydF4y2Ba 193.43gydF4y2Ba
BJ10_10gydF4y2Ba 285200年gydF4y2Ba 1。3gydF4y2Ba 1133.7gydF4y2Ba 2091.6gydF4y2Ba 3225.3gydF4y2Ba 218.88gydF4y2Ba
BJ20_01gydF4y2Ba 296880年gydF4y2Ba 1.75gydF4y2Ba 1191.94gydF4y2Ba 3245.63gydF4y2Ba 4437.57gydF4y2Ba 230.13gydF4y2Ba
BJ20_02gydF4y2Ba 432490年gydF4y2Ba 1.74gydF4y2Ba 1733.98gydF4y2Ba 3846.68gydF4y2Ba 5580.66gydF4y2Ba 334.78gydF4y2Ba
BJ20_03gydF4y2Ba 302470年gydF4y2Ba 1.93gydF4y2Ba 1227.85gydF4y2Ba 3322.04gydF4y2Ba 4549.9gydF4y2Ba 237.06gydF4y2Ba
BJ20_04gydF4y2Ba 350360年gydF4y2Ba 1。8gydF4y2Ba 1408.36gydF4y2Ba 3135.07gydF4y2Ba 4543.43gydF4y2Ba 271.91gydF4y2Ba
BJ20_05gydF4y2Ba 397350年gydF4y2Ba 1.75gydF4y2Ba 1601.07gydF4y2Ba 3856.4gydF4y2Ba 5457.48gydF4y2Ba 309.12gydF4y2Ba
BJ20_06gydF4y2Ba 404900年gydF4y2Ba 1.76gydF4y2Ba 1627.02gydF4y2Ba 3623.9gydF4y2Ba 5250.92gydF4y2Ba 314.13gydF4y2Ba
BJ20_07gydF4y2Ba 453910年gydF4y2Ba 1.79gydF4y2Ba 1833.88gydF4y2Ba 4283.23gydF4y2Ba 6117.1gydF4y2Ba 354.06gydF4y2Ba
BJ20_08gydF4y2Ba 377970年gydF4y2Ba 1.71gydF4y2Ba 1526.82gydF4y2Ba 3435.3gydF4y2Ba 4962.12gydF4y2Ba 294.78gydF4y2Ba
BJ20_09gydF4y2Ba 458430年gydF4y2Ba 1.79gydF4y2Ba 1842.5gydF4y2Ba 3640.83gydF4y2Ba 5483.32gydF4y2Ba 355.73gydF4y2Ba
BJ20_10gydF4y2Ba 380810年gydF4y2Ba 1.75gydF4y2Ba 1533.55gydF4y2Ba 3390.9gydF4y2Ba 4924.45gydF4y2Ba 296.08gydF4y2Ba
BJ30_01gydF4y2Ba 544130年gydF4y2Ba 2.53gydF4y2Ba 2213.58gydF4y2Ba 5159.58gydF4y2Ba 7373.16gydF4y2Ba 427.37gydF4y2Ba
BJ30_02gydF4y2Ba 602750年gydF4y2Ba 2.32gydF4y2Ba 2434.58gydF4y2Ba 5282.76gydF4y2Ba 7717.34gydF4y2Ba 470.04gydF4y2Ba
BJ30_03gydF4y2Ba 603420年gydF4y2Ba 2.25gydF4y2Ba 2446.55gydF4y2Ba 5673.79gydF4y2Ba 8120.33gydF4y2Ba 472.35gydF4y2Ba
BJ30_04gydF4y2Ba 574210年gydF4y2Ba 2.51gydF4y2Ba 2328.31gydF4y2Ba 5332.41gydF4y2Ba 7660.72gydF4y2Ba 449.52gydF4y2Ba
BJ30_05gydF4y2Ba 495510年gydF4y2Ba 2.46gydF4y2Ba 2006.16gydF4y2Ba 5237.86gydF4y2Ba 7244.02gydF4y2Ba 387.33gydF4y2Ba
BJ30_06gydF4y2Ba 636960年gydF4y2Ba 2.23gydF4y2Ba 2584.8gydF4y2Ba 5509.64gydF4y2Ba 8094.44gydF4y2Ba 499.04gydF4y2Ba
BJ30_07gydF4y2Ba 666890年gydF4y2Ba 2.43gydF4y2Ba 2711.67gydF4y2Ba 5683.09gydF4y2Ba 8394.76gydF4y2Ba 523.54gydF4y2Ba
BJ30_08gydF4y2Ba 588990年gydF4y2Ba 2.25gydF4y2Ba 2385.82gydF4y2Ba 5313.28gydF4y2Ba 7699.1gydF4y2Ba 460.63gydF4y2Ba
BJ30_09gydF4y2Ba 640480年gydF4y2Ba 2.22gydF4y2Ba 2600.55gydF4y2Ba 5572.68gydF4y2Ba 8173.23gydF4y2Ba 502.08gydF4y2Ba
BJ30_10gydF4y2Ba 394830年gydF4y2Ba 2.35gydF4y2Ba 1599.07gydF4y2Ba 4477.4gydF4y2Ba 6076.47gydF4y2Ba 308.73gydF4y2Ba

成本的组成部分不同类型的路线。gydF4y2Ba

实例gydF4y2Ba 类型的路线gydF4y2Ba TD (m)gydF4y2Ba 等(s)gydF4y2Ba 选举委员会(元)gydF4y2Ba 直流(元)gydF4y2Ba TC(元)gydF4y2Ba CE(公斤)gydF4y2Ba
10-nodegydF4y2Ba 开放gydF4y2Ba 166950年gydF4y2Ba 1.37gydF4y2Ba 671.63gydF4y2Ba 1568.36gydF4y2Ba 2239.98gydF4y2Ba 129.67gydF4y2Ba
关闭gydF4y2Ba 243830年gydF4y2Ba 1.29gydF4y2Ba 972.42gydF4y2Ba 1888.09gydF4y2Ba 2860.51gydF4y2Ba 187.74gydF4y2Ba
20-nodegydF4y2Ba 开放gydF4y2Ba 272988年gydF4y2Ba 1.93gydF4y2Ba 1101.8gydF4y2Ba 3109.83gydF4y2Ba 4211.64gydF4y2Ba 212.72gydF4y2Ba
关闭gydF4y2Ba 385557年gydF4y2Ba 1.78gydF4y2Ba 1552.7gydF4y2Ba 3578年gydF4y2Ba 5130.7gydF4y2Ba 299.78gydF4y2Ba
30-nodegydF4y2Ba 开放gydF4y2Ba 406680年gydF4y2Ba 2.49gydF4y2Ba 1671.44gydF4y2Ba 4624.98gydF4y2Ba 6296.43gydF4y2Ba 322.7gydF4y2Ba
关闭gydF4y2Ba 574817年gydF4y2Ba 2.36gydF4y2Ba 2331.11gydF4y2Ba 5324.25gydF4y2Ba 7655.36gydF4y2Ba 450.06gydF4y2Ba
4.3。结果为大规模实例gydF4y2Ba

实验还进行客观的四大组最小TC。结果收集在十报道在表运行gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba通过使用轻型车辆。符号b, MS, WS、SD和ET在列代表最好的解决方案,解决方案,最糟糕的解决方案,标准差,分别和执行时间。如表所示gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba,总成本增加客户的数量。gydF4y2Ba

计算结果在大规模实例。gydF4y2Ba

实例gydF4y2Ba BS(元)gydF4y2Ba 女士(元)gydF4y2Ba WS(元)gydF4y2Ba SDgydF4y2Ba 等(s)gydF4y2Ba
BJ60_01gydF4y2Ba 11061.79gydF4y2Ba 11254.42gydF4y2Ba 11417.58gydF4y2Ba 92.8gydF4y2Ba 5.37gydF4y2Ba
BJ60_02gydF4y2Ba 10309.83gydF4y2Ba 10393.21gydF4y2Ba 10492.87gydF4y2Ba 62.43gydF4y2Ba 4.88gydF4y2Ba
BJ60_03gydF4y2Ba 11574.38gydF4y2Ba 11790.03gydF4y2Ba 11933.82gydF4y2Ba 94.03gydF4y2Ba 5.06gydF4y2Ba
BJ60_04gydF4y2Ba 12094.39gydF4y2Ba 12212.64gydF4y2Ba 12462.25gydF4y2Ba 95.54gydF4y2Ba 5.14gydF4y2Ba
BJ60_05gydF4y2Ba 11236.35gydF4y2Ba 11320.09gydF4y2Ba 11431.91gydF4y2Ba 52.74gydF4y2Ba 5.44gydF4y2Ba
BJ60_06gydF4y2Ba 11883.87gydF4y2Ba 12040.48gydF4y2Ba 12249.58gydF4y2Ba 94.39gydF4y2Ba 4.89gydF4y2Ba
BJ60_07gydF4y2Ba 12600.43gydF4y2Ba 12745.03gydF4y2Ba 12867.3gydF4y2Ba 92.99gydF4y2Ba 4.74gydF4y2Ba
BJ60_08gydF4y2Ba 11939.78gydF4y2Ba 12060.86gydF4y2Ba 12173.83gydF4y2Ba 59.37gydF4y2Ba 4.73gydF4y2Ba
BJ60_09gydF4y2Ba 11583.85gydF4y2Ba 11727.88gydF4y2Ba 11922.82gydF4y2Ba 95.35gydF4y2Ba 4所示。7gydF4y2Ba
BJ60_10gydF4y2Ba 12938.11gydF4y2Ba 13121.2gydF4y2Ba 13364.03gydF4y2Ba 114.64gydF4y2Ba 4.74gydF4y2Ba
BJ80_01gydF4y2Ba 14787.03gydF4y2Ba 15036.55gydF4y2Ba 15227.3gydF4y2Ba 127.09gydF4y2Ba 7.56gydF4y2Ba
BJ80_02gydF4y2Ba 14018.34gydF4y2Ba 14220.78gydF4y2Ba 14411.5gydF4y2Ba 115.1gydF4y2Ba 7.18gydF4y2Ba
BJ80_03gydF4y2Ba 14714.36gydF4y2Ba 14964.93gydF4y2Ba 15139.74gydF4y2Ba 125.11gydF4y2Ba 7.72gydF4y2Ba
BJ80_04gydF4y2Ba 13872.84gydF4y2Ba 14065.74gydF4y2Ba 14550.33gydF4y2Ba 199.54gydF4y2Ba 7.6gydF4y2Ba
BJ80_05gydF4y2Ba 14613.9gydF4y2Ba 14788.56gydF4y2Ba 15078.73gydF4y2Ba 148.41gydF4y2Ba 7.52gydF4y2Ba
BJ80_06gydF4y2Ba 16857.87gydF4y2Ba 17148.49gydF4y2Ba 17572.08gydF4y2Ba 217.41gydF4y2Ba 6.83gydF4y2Ba
BJ80_07gydF4y2Ba 15371.73gydF4y2Ba 15632.16gydF4y2Ba 15925.82gydF4y2Ba 170.46gydF4y2Ba 7.1gydF4y2Ba
BJ80_08gydF4y2Ba 14273.97gydF4y2Ba 14484.07gydF4y2Ba 14815.66gydF4y2Ba 183.64gydF4y2Ba 7.39gydF4y2Ba
BJ80_09gydF4y2Ba 14526.1gydF4y2Ba 14743.32gydF4y2Ba 14969.09gydF4y2Ba 122.54gydF4y2Ba 7.19gydF4y2Ba
BJ80_10gydF4y2Ba 14736.48gydF4y2Ba 14942.92gydF4y2Ba 15284.86gydF4y2Ba 137.4gydF4y2Ba 7.09gydF4y2Ba
BJ100_01gydF4y2Ba 19330.25gydF4y2Ba 19617.94gydF4y2Ba 20069.92gydF4y2Ba 203.78gydF4y2Ba 10.22gydF4y2Ba
BJ100_02gydF4y2Ba 20194.9gydF4y2Ba 20701.34gydF4y2Ba 21013.24gydF4y2Ba 215.65gydF4y2Ba 10.33gydF4y2Ba
BJ100_03gydF4y2Ba 20081.75gydF4y2Ba 20286.97gydF4y2Ba 20556.28gydF4y2Ba 138.13gydF4y2Ba 10.38gydF4y2Ba
BJ100_04gydF4y2Ba 18483.02gydF4y2Ba 18689.28gydF4y2Ba 18893.14gydF4y2Ba 114.28gydF4y2Ba 9.87gydF4y2Ba
BJ100_05gydF4y2Ba 18776.99gydF4y2Ba 18983.5gydF4y2Ba 19256.85gydF4y2Ba 165.22gydF4y2Ba 10.01gydF4y2Ba
BJ100_06gydF4y2Ba 17478.28gydF4y2Ba 17764.38gydF4y2Ba 18119.14gydF4y2Ba 187.27gydF4y2Ba 10.5gydF4y2Ba
BJ100_07gydF4y2Ba 18451.61gydF4y2Ba 18775.37gydF4y2Ba 18938.18gydF4y2Ba 167.43gydF4y2Ba 10.49gydF4y2Ba
BJ100_08gydF4y2Ba 18527.85gydF4y2Ba 18762.86gydF4y2Ba 18941.62gydF4y2Ba 142.11gydF4y2Ba 10.52gydF4y2Ba
BJ100_09gydF4y2Ba 17458.07gydF4y2Ba 18048.33gydF4y2Ba 18385.66gydF4y2Ba 259.49gydF4y2Ba 10.92gydF4y2Ba
BJ100_10gydF4y2Ba 20847年gydF4y2Ba 21099.27gydF4y2Ba 21541.13gydF4y2Ba 201.04gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba
BJ120_01gydF4y2Ba 21699.63gydF4y2Ba 21954.27gydF4y2Ba 22209.26gydF4y2Ba 135.47gydF4y2Ba 15.38gydF4y2Ba
BJ120_02gydF4y2Ba 22803.9gydF4y2Ba 23135.32gydF4y2Ba 23736.67gydF4y2Ba 273.1gydF4y2Ba 16.09gydF4y2Ba
BJ120_03gydF4y2Ba 22074.76gydF4y2Ba 22569.41gydF4y2Ba 22921.39gydF4y2Ba 270.03gydF4y2Ba 17.46gydF4y2Ba
BJ120_04gydF4y2Ba 22380.9gydF4y2Ba 22560.26gydF4y2Ba 22764.57gydF4y2Ba 138.1gydF4y2Ba 16.91gydF4y2Ba
BJ120_05gydF4y2Ba 22602.33gydF4y2Ba 23308.71gydF4y2Ba 23666.93gydF4y2Ba 289.5gydF4y2Ba 14.39gydF4y2Ba
BJ120_06gydF4y2Ba 22656.5gydF4y2Ba 22975.25gydF4y2Ba 23166.4gydF4y2Ba 145.56gydF4y2Ba 14.44gydF4y2Ba
BJ120_07gydF4y2Ba 21156.14gydF4y2Ba 21711.99gydF4y2Ba 22170.6gydF4y2Ba 301.69gydF4y2Ba 14.37gydF4y2Ba
BJ120_08gydF4y2Ba 20837.63gydF4y2Ba 21069.17gydF4y2Ba 21418.09gydF4y2Ba 211.61gydF4y2Ba 15.66gydF4y2Ba
BJ120_09gydF4y2Ba 21865.67gydF4y2Ba 22195.93gydF4y2Ba 22498.88gydF4y2Ba 170.26gydF4y2Ba 14.43gydF4y2Ba
BJ120_10gydF4y2Ba 22705.98gydF4y2Ba 23054.33gydF4y2Ba 23556.8gydF4y2Ba 217.54gydF4y2Ba 14.4gydF4y2Ba
4.4。结果与不同的车辆类型gydF4y2Ba

实验在60 - 120 -节点实例通过使用不同类型的车辆。在本节中,分析侧重于哪种类型的车是最适合的总成本最小化。特定的车辆参数表中列出gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。结果与不同的车辆类型表中列出gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba和gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba。两个类的实例,通过使用轻型车辆的平均总成本是最低的。120 -节点的情况下,通过使用中型车辆平均总成本增加4.8%,结果通过使用重型车辆上升23.6%。60-node实例,通过使用中型车辆平均总成本增加7.7%,通过使用重型车辆价值上升28%。gydF4y2Ba

计算结果在60-node实例通过使用不同的车辆。gydF4y2Ba

类型的车辆gydF4y2Ba 实例gydF4y2Ba BS(元)gydF4y2Ba 女士(元)gydF4y2Ba WS(元)gydF4y2Ba SDgydF4y2Ba 等(s)gydF4y2Ba
只有轻型gydF4y2Ba BJ60_01gydF4y2Ba 11061.79gydF4y2Ba 11254.42gydF4y2Ba 11417.58gydF4y2Ba 92.8gydF4y2Ba 5.37gydF4y2Ba
BJ60_02gydF4y2Ba 10309.83gydF4y2Ba 10393.21gydF4y2Ba 10492.87gydF4y2Ba 62.43gydF4y2Ba 4.88gydF4y2Ba
BJ60_03gydF4y2Ba 11574.38gydF4y2Ba 11790.03gydF4y2Ba 11933.82gydF4y2Ba 94.03gydF4y2Ba 5.06gydF4y2Ba
BJ60_04gydF4y2Ba 12094.39gydF4y2Ba 12212.64gydF4y2Ba 12462.25gydF4y2Ba 95.54gydF4y2Ba 5.14gydF4y2Ba
BJ60_05gydF4y2Ba 11236.35gydF4y2Ba 11320.09gydF4y2Ba 11431.91gydF4y2Ba 52.74gydF4y2Ba 5.44gydF4y2Ba
BJ60_06gydF4y2Ba 11883.87gydF4y2Ba 12040.48gydF4y2Ba 12249.58gydF4y2Ba 94.39gydF4y2Ba 4.89gydF4y2Ba
BJ60_07gydF4y2Ba 12600.43gydF4y2Ba 12745.03gydF4y2Ba 12867.3gydF4y2Ba 92.99gydF4y2Ba 4.74gydF4y2Ba
BJ60_08gydF4y2Ba 11939.78gydF4y2Ba 12060.86gydF4y2Ba 12173.83gydF4y2Ba 59.37gydF4y2Ba 4.73gydF4y2Ba
BJ60_09gydF4y2Ba 11583.85gydF4y2Ba 11727.88gydF4y2Ba 11922.82gydF4y2Ba 95.35gydF4y2Ba 4所示。7gydF4y2Ba
BJ60_10gydF4y2Ba 12938.11gydF4y2Ba 13121.2gydF4y2Ba 13364.03gydF4y2Ba 114.64gydF4y2Ba 4.74gydF4y2Ba
只有中型gydF4y2Ba BJ60_01gydF4y2Ba 12449.13gydF4y2Ba 12616.53gydF4y2Ba 12823.93gydF4y2Ba 109.15gydF4y2Ba 4.51gydF4y2Ba
BJ60_02gydF4y2Ba 11328.74gydF4y2Ba 11557.08gydF4y2Ba 11780.96gydF4y2Ba 125.14gydF4y2Ba 4.19gydF4y2Ba
BJ60_03gydF4y2Ba 12959.56gydF4y2Ba 13222.5gydF4y2Ba 13390.12gydF4y2Ba 121.83gydF4y2Ba 4.42gydF4y2Ba
BJ60_04gydF4y2Ba 13411.61gydF4y2Ba 13630.23gydF4y2Ba 13870.71gydF4y2Ba 147.61gydF4y2Ba 4所示。4gydF4y2Ba
BJ60_05gydF4y2Ba 12515.46gydF4y2Ba 12678.95gydF4y2Ba 12843.89gydF4y2Ba 87.75gydF4y2Ba 4.63gydF4y2Ba
BJ60_06gydF4y2Ba 13037.75gydF4y2Ba 13302.09gydF4y2Ba 13413.95gydF4y2Ba 100.83gydF4y2Ba 4.29gydF4y2Ba
BJ60_07gydF4y2Ba 12360.13gydF4y2Ba 12425.3gydF4y2Ba 12579.82gydF4y2Ba 63.71gydF4y2Ba 4.22gydF4y2Ba
BJ60_08gydF4y2Ba 12942.29gydF4y2Ba 13064.34gydF4y2Ba 13360.38gydF4y2Ba 121.13gydF4y2Ba 4.49gydF4y2Ba
BJ60_09gydF4y2Ba 12112.23gydF4y2Ba 12348.68gydF4y2Ba 12563.22gydF4y2Ba 122.72gydF4y2Ba 4.43gydF4y2Ba
BJ60_10gydF4y2Ba 12832.96gydF4y2Ba 12974.52gydF4y2Ba 13105.98gydF4y2Ba 88.75gydF4y2Ba 4.03gydF4y2Ba
只有重型gydF4y2Ba BJ60_01gydF4y2Ba 14787.24gydF4y2Ba 14995.59gydF4y2Ba 15334.52gydF4y2Ba 176.58gydF4y2Ba 9.38gydF4y2Ba
BJ60_02gydF4y2Ba 13418.08gydF4y2Ba 13700.42gydF4y2Ba 13911.3gydF4y2Ba 143.14gydF4y2Ba 7.91gydF4y2Ba
BJ60_03gydF4y2Ba 15469.9gydF4y2Ba 15746.78gydF4y2Ba 16052.25gydF4y2Ba 183.26gydF4y2Ba 7.54gydF4y2Ba
BJ60_04gydF4y2Ba 16164.2gydF4y2Ba 16411.77gydF4y2Ba 16729.41gydF4y2Ba 172.11gydF4y2Ba 7.78gydF4y2Ba
BJ60_05gydF4y2Ba 14772.72gydF4y2Ba 14937.7gydF4y2Ba 15269.37gydF4y2Ba 154.91gydF4y2Ba 7.98gydF4y2Ba
BJ60_06gydF4y2Ba 15893.22gydF4y2Ba 16093.82gydF4y2Ba 16272.75gydF4y2Ba 133.43gydF4y2Ba 7.41gydF4y2Ba
BJ60_07gydF4y2Ba 14441.09gydF4y2Ba 14606.23gydF4y2Ba 14757.43gydF4y2Ba 103.53gydF4y2Ba 7.46gydF4y2Ba
BJ60_08gydF4y2Ba 15088.73gydF4y2Ba 15473.2gydF4y2Ba 15638.19gydF4y2Ba 152.24gydF4y2Ba 7.61gydF4y2Ba
BJ60_09gydF4y2Ba 14521.68gydF4y2Ba 14811.72gydF4y2Ba 14972.54gydF4y2Ba 119.53gydF4y2Ba 7.22gydF4y2Ba
BJ60_10gydF4y2Ba 14961.08gydF4y2Ba 15164.55gydF4y2Ba 15321.96gydF4y2Ba 109.22gydF4y2Ba 6.88gydF4y2Ba

计算结果在120 -节点实例通过使用不同车辆。gydF4y2Ba

类型的车辆gydF4y2Ba 实例gydF4y2Ba BS(元)gydF4y2Ba 女士(元)gydF4y2Ba WS(元)gydF4y2Ba SDgydF4y2Ba 等(s)gydF4y2Ba
只有轻型gydF4y2Ba BJ120_01gydF4y2Ba 21699.63gydF4y2Ba 21954.27gydF4y2Ba 22209.26gydF4y2Ba 135.47gydF4y2Ba 15.38gydF4y2Ba
BJ120_02gydF4y2Ba 22803.9gydF4y2Ba 23135.32gydF4y2Ba 23736.67gydF4y2Ba 273.1gydF4y2Ba 16.09gydF4y2Ba
BJ120_03gydF4y2Ba 22074.76gydF4y2Ba 22569.41gydF4y2Ba 22921.39gydF4y2Ba 270.03gydF4y2Ba 17.46gydF4y2Ba
BJ120_04gydF4y2Ba 22380.9gydF4y2Ba 22560.26gydF4y2Ba 22764.57gydF4y2Ba 138.1gydF4y2Ba 16.91gydF4y2Ba
BJ120_05gydF4y2Ba 22602.33gydF4y2Ba 23308.71gydF4y2Ba 23666.93gydF4y2Ba 289.5gydF4y2Ba 14.39gydF4y2Ba
BJ120_06gydF4y2Ba 22656.5gydF4y2Ba 22975.25gydF4y2Ba 23166.4gydF4y2Ba 145.56gydF4y2Ba 14.44gydF4y2Ba
BJ120_07gydF4y2Ba 21156.14gydF4y2Ba 21711.99gydF4y2Ba 22170.6gydF4y2Ba 301.69gydF4y2Ba 14.37gydF4y2Ba
BJ120_08gydF4y2Ba 20837.63gydF4y2Ba 21069.17gydF4y2Ba 21418.09gydF4y2Ba 211.61gydF4y2Ba 15.66gydF4y2Ba
BJ120_09gydF4y2Ba 21865.67gydF4y2Ba 22195.93gydF4y2Ba 22498.88gydF4y2Ba 170.26gydF4y2Ba 14.43gydF4y2Ba
BJ120_10gydF4y2Ba 22705.98gydF4y2Ba 23054.33gydF4y2Ba 23556.8gydF4y2Ba 217.54gydF4y2Ba 14.4gydF4y2Ba
只有中型gydF4y2Ba BJ120_01gydF4y2Ba 23290.23gydF4y2Ba 23541.68gydF4y2Ba 23691.38gydF4y2Ba 124.27gydF4y2Ba 12.99gydF4y2Ba
BJ120_02gydF4y2Ba 23133.82gydF4y2Ba 23473.76gydF4y2Ba 23710.98gydF4y2Ba 178.16gydF4y2Ba 12.55gydF4y2Ba
BJ120_03gydF4y2Ba 23320.12gydF4y2Ba 23573.14gydF4y2Ba 23908.95gydF4y2Ba 186.7gydF4y2Ba 12.9gydF4y2Ba
BJ120_04gydF4y2Ba 23117.27gydF4y2Ba 23545.71gydF4y2Ba 23757.64gydF4y2Ba 194.07gydF4y2Ba 13.01gydF4y2Ba
BJ120_05gydF4y2Ba 23687.6gydF4y2Ba 24099.96gydF4y2Ba 24385.48gydF4y2Ba 207.61gydF4y2Ba 13.08gydF4y2Ba
BJ120_06gydF4y2Ba 23273.19gydF4y2Ba 23621.69gydF4y2Ba 23870.13gydF4y2Ba 162.68gydF4y2Ba 12.49gydF4y2Ba
BJ120_07gydF4y2Ba 23136.08gydF4y2Ba 23257.6gydF4y2Ba 23424.7gydF4y2Ba 91.21gydF4y2Ba 13.13gydF4y2Ba
BJ120_08gydF4y2Ba 22752.22gydF4y2Ba 23085.88gydF4y2Ba 23320.75gydF4y2Ba 200.2gydF4y2Ba 13.35gydF4y2Ba
BJ120_09gydF4y2Ba 23171.61gydF4y2Ba 23279.47gydF4y2Ba 23450.24gydF4y2Ba 85.55gydF4y2Ba 12.65gydF4y2Ba
BJ120_10gydF4y2Ba 23476.59gydF4y2Ba 23845.67gydF4y2Ba 24258.76gydF4y2Ba 222.02gydF4y2Ba 12.58gydF4y2Ba
只有重型gydF4y2Ba BJ120_01gydF4y2Ba 27565.54gydF4y2Ba 27974.16gydF4y2Ba 28341.07gydF4y2Ba 204.51gydF4y2Ba 20.49gydF4y2Ba
BJ120_02gydF4y2Ba 27337.33gydF4y2Ba 27628.98gydF4y2Ba 28138.69gydF4y2Ba 243.32gydF4y2Ba 18.79gydF4y2Ba
BJ120_03gydF4y2Ba 26855.88gydF4y2Ba 27379.48gydF4y2Ba 27991.72gydF4y2Ba 327.29gydF4y2Ba 20.89gydF4y2Ba
BJ120_04gydF4y2Ba 27580.86gydF4y2Ba 27834.25gydF4y2Ba 28040.53gydF4y2Ba 168.47gydF4y2Ba 21.69gydF4y2Ba
BJ120_05gydF4y2Ba 28189.69gydF4y2Ba 28500.43gydF4y2Ba 28755.03gydF4y2Ba 186.67gydF4y2Ba 18.96gydF4y2Ba
BJ120_06gydF4y2Ba 27679.42gydF4y2Ba 27933.79gydF4y2Ba 28172.32gydF4y2Ba 143.93gydF4y2Ba 19.15gydF4y2Ba
BJ120_07gydF4y2Ba 26969.4gydF4y2Ba 27668.76gydF4y2Ba 28014.39gydF4y2Ba 286.72gydF4y2Ba 21.03gydF4y2Ba
BJ120_08gydF4y2Ba 26617.8gydF4y2Ba 27268.75gydF4y2Ba 27742.87gydF4y2Ba 315.44gydF4y2Ba 22.64gydF4y2Ba
BJ120_09gydF4y2Ba 27000.07gydF4y2Ba 27382.75gydF4y2Ba 27631.08gydF4y2Ba 187.61gydF4y2Ba 20.21gydF4y2Ba
BJ120_10gydF4y2Ba 27663.24gydF4y2Ba 27887.53gydF4y2Ba 28107.04gydF4y2Ba 126.69gydF4y2Ba 20.54gydF4y2Ba
5。结论gydF4y2Ba

在这项研究中,介绍了GOVRP作为制定考虑第三方物流的燃料排放的影响。问题是构建开放汽车路线拜访所有客户和车辆容量约束。目标是最小化总成本构成的燃料排放成本和司机费用。gydF4y2Ba

混合禁忌搜索算法旨在解决GOVRP实例。实验在60实例来自客户在北京的地理数据。我们分析了组件成本相比有不同的目标和开放与封闭路线路线方面降低总成本。摘要被认为是一个同质舰队。计算结果表明,车辆类型影响总成本和它应该改变根据实例的大小。在未来,可以使用异构的车队的总成本降到最低。等其他类型的OVRP OVRPTW MDOVRP,我们的算法可以解决的一些改变。gydF4y2Ba

如今,一些新颖的计算技术被用来处理复杂的问题。有些是bioinspired模型,如membrane-inspired进化算法(gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba)和探针机(gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba]。他们的不确定性分布式并行框架已经证明提高优化算法的性能(gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]。他们中的大多数可用于解决现实生活中的问题(gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba]。我们希望有更多的竞争结果GOVRP实例可以通过使用这些算法在未来。gydF4y2Ba

 的利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突。gydF4y2Ba

 确认gydF4y2Ba

这项工作得到了国家自然科学基金(批准号。61502012,61502012,61373066);北京市自然科学基金(批准号4164096);人文和社会科学青年基金会中国教育部(批准号13 yjc630010);天津的科技发展战略研究项目(批准号16 zlzxzf00030);对中国经济和协同创新中心。gydF4y2Ba

 施拉格gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 配方和结构/现实的路由和调度问题更加复杂gydF4y2Ba 网络gydF4y2Ba 1981年gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 229年gydF4y2Ba 232年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0019574225gydF4y2Ba 10.1002 / net.3230110212gydF4y2Ba 拉夫gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 路由和调度车辆和人员:艺术的状态gydF4y2Ba 电脑和运筹学gydF4y2Ba 1983年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 63年gydF4y2Ba 211年gydF4y2Ba 10.1016 / 0305 - 0548 (83)90030 - 8gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0020504118gydF4y2Ba 巴兰gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 开放式车辆路径问题的禁忌搜索算法gydF4y2Ba 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2Ba 2004年gydF4y2Ba 157年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 552年gydF4y2Ba 564年gydF4y2Ba 10.1016 / s0377 - 2217 (03) 00238 - 8gydF4y2Ba MR2057205gydF4y2Ba DerigsgydF4y2Ba U。gydF4y2Ba 路透社gydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 一个简单、高效的禁忌搜索的启发式求解开放式车辆路径问题gydF4y2Ba 运筹学学会》杂志上gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 1658年gydF4y2Ba 1669年gydF4y2Ba 10.1057 / jors.2008.107gydF4y2Ba Zbl1196.90022gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 70350277319gydF4y2Ba ZachariadisgydF4y2Ba E·E。gydF4y2Ba KiranoudisgydF4y2Ba c . T。gydF4y2Ba 开放式车辆路径问题metaheuristic检查社区广泛的解决方案gydF4y2Ba 电脑和运筹学gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 712年gydF4y2Ba 723年gydF4y2Ba 10.1016 / j.cor.2009.06.021gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 70350575200gydF4y2Ba MirhassanigydF4y2Ba 美国一个。gydF4y2Ba AbolghasemigydF4y2Ba N。gydF4y2Ba 开放式车辆路径问题的粒子群优化算法gydF4y2Ba 专家系统与应用程序gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 11547年gydF4y2Ba 11551年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 79955633708gydF4y2Ba 10.1016 / j.eswa.2011.03.032gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba X.-Y。gydF4y2Ba 田gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 梁gydF4y2Ba s . c . H。gydF4y2Ba 一个蚁群优化metaheuristic杂化与开放式车辆路径问题的禁忌搜索算法gydF4y2Ba 运筹学学会》杂志上gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1012年gydF4y2Ba 1025年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 67650215732gydF4y2Ba 10.1057 / palgrave.jors.2602644gydF4y2Ba Zbl1168.90657gydF4y2Ba 余gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 丁gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 朱gydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 混合GA-TS开放式车辆路径优化算法的煤矿材料gydF4y2Ba 专家系统与应用程序gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 10568年gydF4y2Ba 10573年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 79953693863gydF4y2Ba 10.1016 / j.eswa.2011.02.108gydF4y2Ba RepoussisgydF4y2Ba P P。gydF4y2Ba TarantilisgydF4y2Ba c, D。gydF4y2Ba BraysygydF4y2Ba O。gydF4y2Ba loannougydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 开放式车辆路径问题的混合演化策略gydF4y2Ba 电脑和运筹学gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 443年gydF4y2Ba 455年gydF4y2Ba 10.1016 / j.cor.2008.11.003gydF4y2Ba Zbl1173.90520gydF4y2Ba 罗素gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 蒋介石gydF4y2Ba 观测。gydF4y2Ba 加培达于上周五提交gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 集成多产品生产和销售在报纸物流gydF4y2Ba 电脑与行动研究gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1576年gydF4y2Ba 1588年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 34748916432gydF4y2Ba 10.1016 / j.cor.2006.09.002gydF4y2Ba Zbl1278.90051gydF4y2Ba TarantilisgydF4y2Ba c, D。gydF4y2Ba KiranoudisgydF4y2Ba c . T。gydF4y2Ba 分布的鲜肉gydF4y2Ba 《食品工程gydF4y2Ba 2002年gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 85年gydF4y2Ba 91年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0036131536gydF4y2Ba 10.1016 / s0260 - 8774 (01) 00040 - 1gydF4y2Ba AtefigydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 力gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 科埃略gydF4y2Ba l . C。gydF4y2Ba RenaudgydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 开放式车辆路径问题的解耦点gydF4y2Ba 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 265年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 316年gydF4y2Ba 327年gydF4y2Ba MR3715311gydF4y2Ba 10.1016 / j.ejor.2017.07.033gydF4y2Ba Zbl1374.90041gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85026384654gydF4y2Ba ErbaogydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 明永gydF4y2Ba lgydF4y2Ba HongminggydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 开放式车辆路径问题与需求的不确定性及其强大的策略gydF4y2Ba 专家系统与应用程序gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 3569年gydF4y2Ba 3575年gydF4y2Ba 10.1016 / j.eswa.2013.11.004gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84892370969gydF4y2Ba FleszargydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 奥斯曼gydF4y2Ba i . H。gydF4y2Ba 北印度语gydF4y2Ba k . S。gydF4y2Ba 一个变量附近开放式车辆路径问题的搜索算法gydF4y2Ba 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 195年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 803年gydF4y2Ba 809年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 56349100703gydF4y2Ba 10.1016 / j.ejor.2007.06.064gydF4y2Ba Zbl1155.90323gydF4y2Ba DemirgydF4y2Ba E。gydF4y2Ba BektaşgydF4y2Ba T。gydF4y2Ba LaportegydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 比较分析几个道路货运车辆排放模型gydF4y2Ba 交通研究D部分:交通和环境gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 347年gydF4y2Ba 357年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 79955466019gydF4y2Ba 10.1016 / j.trd.2011.01.011gydF4y2Ba BektaşgydF4y2Ba T。gydF4y2Ba LaportegydF4y2Ba G。gydF4y2Ba pollution-routing问题gydF4y2Ba 交通研究B部分:方法论gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 1232年gydF4y2Ba 1250年gydF4y2Ba 10.1016 / j.trb.2011.02.004gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 80051921519gydF4y2Ba KocgydF4y2Ba C。gydF4y2Ba BektaşgydF4y2Ba T。gydF4y2Ba JabaligydF4y2Ba O。gydF4y2Ba LaportegydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 机队规模和混合pollution-routing问题gydF4y2Ba 交通研究B部分:方法论gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 70年gydF4y2Ba 239年gydF4y2Ba 254年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84908371673gydF4y2Ba 10.1016 / j.trb.2014.09.008gydF4y2Ba DemirgydF4y2Ba E。gydF4y2Ba BektaşgydF4y2Ba T。gydF4y2Ba LaportegydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 回顾最近的研究在绿色道路货物运输gydF4y2Ba 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 237年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 775年gydF4y2Ba 793年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84899962422gydF4y2Ba 10.1016 / j.ejor.2013.12.033gydF4y2Ba Zbl1338.90004gydF4y2Ba 巴斯gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba YounglovegydF4y2Ba T。gydF4y2Ba ScoragydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 发展重型柴油模态排放和燃料消耗模型gydF4y2Ba 2005年gydF4y2Ba ucb - itsprr - 2005 - 1gydF4y2Ba 加州,加州,美国gydF4y2Ba 加州的道路项目,运输研究所,加州大学伯克利分校gydF4y2Ba ScoragydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 巴斯gydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 综合模态发射模型(CMEM), 3.01版本,用户指南gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba http://www.cert.ucr.edu/cmem/docs/CMEM_User_Guide_v3.01d.pdfgydF4y2Ba 巴斯gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba BoriboonsomsingydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 现实世界的交通拥堵二氧化碳的影响gydF4y2Ba 交通研究记录gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 2058年gydF4y2Ba 163年gydF4y2Ba 171年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 56749103127gydF4y2Ba 10.3141 / 2058 - 20gydF4y2Ba 人,在配送运输卡车,gydF4y2Ba http://www.mantruckandbus.co.uk/en/trucks/start_trucks.htmlgydF4y2Ba DemirgydF4y2Ba E。gydF4y2Ba BektasgydF4y2Ba T。gydF4y2Ba LaportegydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 一种自适应大型社区搜索启发式Pollution-Routing问题gydF4y2Ba 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 223年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 346年gydF4y2Ba 359年gydF4y2Ba 10.1016 / j.ejor.2012.06.044gydF4y2Ba MR2960394gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 荣gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 内里gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba Perez-JimenezgydF4y2Ba m·J。gydF4y2Ba 优化强化神经P系统大约解决组合优化问题gydF4y2Ba 国际期刊的神经系统gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 荣gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 程gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 秦gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 配电网络重构的population-membrane-system-inspired进化算法gydF4y2Ba 中国电子杂志gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 437年gydF4y2Ba 441年gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 一个多目标指导下皮肤膜膜算法gydF4y2Ba 自然计算gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 597年gydF4y2Ba 610年gydF4y2Ba MR3569659gydF4y2Ba 10.1007 / s11047 - 016 - 9572 - 3gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84979517409gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 探针机gydF4y2Ba IEEE神经网络和学习系统gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1405年gydF4y2Ba 1416年gydF4y2Ba MR3520362gydF4y2Ba 10.1109 / TNNLS.2016.2555845gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84976345086gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 程gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 乔戈gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 孟gydF4y2Ba Q。gydF4y2Ba 基于微分进化的混合方法和组织膜系统解决制约生产参数优化问题gydF4y2Ba 应用软计算gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1528年gydF4y2Ba 1542年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84881667400gydF4y2Ba 10.1016 / j.asoc.2012.05.032gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba G。gydF4y2Ba Prez-JimnezgydF4y2Ba m·J。gydF4y2Ba 乔戈gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 与膜计算实际的应用程序gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 柏林,德国gydF4y2Ba 施普林格gydF4y2Ba