社会网络中,如果人们的研究,地理位置,以及它们如何可能会连接到一个过程,是一门目前感兴趣的热门话题,因为它直接关系重要的应用,从设计高效的免疫技术对逮捕了流行的设计更好的交通和城市规划范式的理解如何传播谣言和意见和成形。我们开发一个空间社会复杂网络(SSCN)模型,该模型不仅捕捉重要现实生活中的社交网络的连接特性,包括重尾分布程度和高聚类,而且个人的空间位置,复制Zipf定律为城市人口的分布以及其他特征。然后我们模拟Milgram的小世界实验SSCN模型,获得良好的与已知的结果定性协议和揭示在各种网络所扮演的角色属性和玩家在游戏中所使用的策略。这说明SSCN的潜力模型模拟和许多社会过程的研究上面提到的,连通性和地理在动力学中发挥作用。