在个体层面,合作可以被视为一个行为,使用个人资源来支持他人或群体属于哪一个。在两个人之间的冲突,一个自私的人获得一个优势合作对手,而在group-group冲突组有更多的合作者获胜。在这项工作中,我们开发一个人口模型与持续的冲突在不同尺度和展示合作能否持续,即使人际冲突主导,只要遵循幂律的冲突大小。幂指数定律的假设已经在几个观察现实世界的冲突。特别是如果人口结构在无标度网络,冲突的幂律分布和自然生存的合作可以诱导没有假设同质性或频繁搬迁的成员。在无标度网络,即使大多数人变得自私从持续内人冲突,中心的人倾向于保持无私和发挥作用的“存储库”合作。
一个bstract>理解的生存背景下合作的达尔文进化论是一个挑战,研究人员从自然科学和社会科学的各个领域
在个体层面,合作可以被视为一个行为,使用个人资源造福其他个人或一群自己的代价。当人们从事一个冲突,合作的影响可能取决于冲突的规模。如果与合作者的叛逃者人际纠纷,然后他或她通常在劣势相比对手的自私的对手可以充分利用资源。对于大型团体之间的冲突,相反,集团有更多的合作者必须赢得[
为了解决这个难题,有广泛的研究了进化博弈理论的框架。领先的范例之一是空间“囚徒困境”游戏(
在这项工作中,我们开发一个冲突的人口模型,描述了进化的合作。我们假设合作者和叛逃者在不同的尺度上相互作用,和大小的这些活动遵循幂律分布。声称,冲突常常类似于幂律分布从历史观察暴力事件(
假设有一系列之间的冲突<我nl我ne-formula>
每次冲突后,人员根据结果可能改变他们的策略。战略适应的规则是,那些负责该集团的失败与适应率改变他们的策略<我nl我ne-formula>
图
蒙特卡罗模拟单个样本运行:最初合作者的数量是1000人口的一半,很快减少通过一系列的冲突就是幂律分布的大小<我nl我ne-formula>
由于我们的模型是一个马尔可夫链,我们首先寻求相应的转移矩阵<我nl我ne-formula>
转换矩阵<我nl我ne-formula>
合作者的数量平衡可以获得分析(
时间演化的合作者的数量:图(固体蓝色)的统计平均值的蒙特卡洛实现100000倍<我nl我ne-formula>
散布图在图
合作者的数量平衡根据幂律指数<我nl我ne-formula>
早期的模型是基于齐次人口没有任何固定的群体结构。假设基于常数混合后的人口每一个冲突是不现实的,特别是对大型纠纷。此外,合作的生存的条件概率模型本质上取决于个人的从事group-group冲突,图中描述
在第二个模型中,我们引入一个网络结构来表示人们的关系,保持相同的荣辱和适应规则从之前的模型。网络的每个节点代表个人和链接连接两个节点代表他们的陪伴可能发展成联盟的冲突。我们假设一群本质上是一个联盟赢得争端和竞争性联盟形成负责集团大小分布。那么重要的是要看到什么样的结构联盟成长。在这里,这样的结构,我们建议网络代表个体之间的潜在的联盟。在网络上,联盟是由邻居之间发生冲突时相对陌生人之间。因此,我们每一个提升者之间的敌对事件冲突的人在两个任意节点(通常不会相互邻近的)。
争端最终可能只是作为人际冲突图
通过网络的形成不同大小的冲突。两个人之间的争端开始(见(A))可能发展成一个更大的冲突(在(b)),在网络。这种升级发生的概率<我nl我ne-formula>
个人之间的冲突
通过网络扩展冲突
建模网络结构的人口使灵活分组冲突而个人保持固定联系关系。经验观察,无标度网络经常发生在许多复杂的真实世界的系统,特别是在社交网络(
冲突升级率之间的关系和冲突的幂律指数大小的无标度网络。一旦网络的拓扑结构是固定的,冲突升级的速度<我nl我ne-formula>
一旦我们分配一个固定的社会结构为人口模型,这种情况通常与合作者,人口比均匀混合。
在第二个模型中,我们使用无标度网络<我nl我ne-formula>
图
值得注意的是,个人中心的网络扮演着一个关键角色,保持合作。注意,自中心有更多的其他节点的链接,在中心的人更有可能从事大规模冲突而不是一对一的打斗。因此他们往往保持合作,即使大多数其他国家的人自私。图
时间演化的意思是比合作者根据节点的类型。超过一半的人在中心保持合作,同时在nonhubs超过三分之二的人迅速将自私。结果获得100000倍的蒙特卡罗模拟<我nl我ne-formula>
自从合作者使用他们的资源来帮助他们获胜,他们将处于劣势在一对一的战斗。然而,即使这样的人际纠纷占主导地位,合作者可以生存甚至蓬勃发展,作为冲突的大小分布遵循幂律分布。可以推导出收敛合作人混合人口的均衡分布。
传统合作模式的基础上,天真的群体选择一直在批评,它需要频繁之间的混合团体和排除长久的社会结构。在这项工作中,我们假设人们的陪伴是结构化的,无标度网络和他们的冲突可以开发成一个更大的冲突,在网络传播。这导致一个自然的解释为什么人类的冲突表现出幂律分布和如何合作成功地继续存在。固定结构的人口是不太有利的人口比均匀混合的合作者。这看似矛盾的古典博弈论模型的无尺度结构促进合作(
自无标度网络的特点是中心的存在,系统中我们感兴趣的是他们的行为。很重要的是,中心的个人参与大型冲突更频繁,因此往往仍然是无私的。中心的观察成为来源的合作可能会给有意义的含义在社交网络中的枢纽的角色。
投资者没有参与研究设计、数据收集和分析,决定发表,或准备的手稿。
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
这项工作得到了韩国国家研究基金会授予由韩国政府(nrf - 2015 s1a5a2a03049830)。
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