多重分形(或奇点)光谱宽度<我nl我ne-formula>
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允许诊断级联结构通过比较原始系列的宽度<我nl我ne-formula>
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代理系列的宽度<我nl我ne-formula>
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年代<米米l:mi mathvariant="normal">
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。然而,解释<我nl我ne-formula>
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已经模糊。随机乘数产生级联<我nl我ne-formula>
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用白噪音因子上的多元化跨交互。多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)和Chhabra和詹森的方法提供了两个估计<我nl我ne-formula>
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在每个值200模拟系列<我nl我ne-formula>
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增加了0.05。增加<我t一个l我c>σ吸引了<我nl我ne-formula>
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远离<我nl我ne-formula>
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转向<我nl我ne-formula>
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这两种方法更MF-DFA。<我nl我ne-formula>
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跨尺度机理表明级联与比叶更多样化<我nl我ne-formula>
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