复杂性 复杂性 1099 - 0526 1076 - 2787 Hindawi 10.1155 / 2017/4037049 4037049 研究文章 进化机制脆弱性的社会共识体系基于负面情绪蔓延 http://orcid.org/0000 - 0002 - 1058 - 2425 Yao-feng 1 2 http://orcid.org/0000 - 0001 - 7997 - 7874 洪叶 2 3 http://orcid.org/0000 - 0001 - 6540 - 0687 Zhi-lin 2 De Meo 帕斯夸里 1 协同创新中心的中国飞行员改革探索和Assessment-Hubei分中心 湖北大学的经济学 武汉430205 中国 hbue.edu.cn 2 学校的信息管理和统计 湖北大学的经济学 武汉430205 中国 hbue.edu.cn 3 教师的数学和统计数据 湖北大学 武汉430062 中国 hubu.edu.cn 2017年 28 6 2017年 2017年 20. 03 2017年 22 05年 2017年 28 6 2017年 2017年 版权©2017 Yao-feng Zhang et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

研究社会共识体系下负面情绪的蔓延,脆弱的社会共识的非线性出现模型系统建立了基于多重代理方法,和情绪传播频率的影响,意见领袖和防护行为的政府系统揭示了脆弱性的社会共识。仿真结果表明,低频负面情绪蔓延比高频减少社会共识体系的脆弱性。低频负面情绪蔓延将导致群体极化,而高频率将导致系统的崩溃。意见领袖是谁的加入与负面情绪可以促进社会共识体系的脆弱性,社会共识体系的崩溃速度和与意见领袖的影响往往会增加。屏蔽的行为政府不能有效阻止负面情绪的蔓延。相反,它将提高社会共识体系的脆弱性。

中国国家统计科学基金会 2016年lz20 中国国家自然科学基金 71671060 41501183 湖北省自然科学基金 2014年cfb374 湖北科技创新团队基础 T201516
1。介绍</t我tle> <p>社会转型和互联网的普及,人们的生活逐渐扩展到互联网与现实。所以,人际关系网络显示复杂的线上和线下互动的特点。随着网络信息的快速传播,一个复杂的社会系统形成共识。这种复杂的系统不仅受个人情绪影响集团内部还受到外部事件的干扰。通过多次的消极情绪的扩散,不平衡组内存(<xref ref-type="bibr" rid="B1"> 1</xref>往往会出现。然后,集体行为在网络经常发生,这可能导致许多新的集体行为在现实<xref ref-type="bibr" rid="B2"> 2</xref>),最终导致社会系统的脆弱性。著名的例子包括阿拉伯之春”(<xref ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xref>和“占领华尔街”<xref ref-type="bibr" rid="B4"> 4</xref>]。</p> <p>系统脆弱性的原始研究始于自然灾害系统的研究在1960年代末<xref ref-type="bibr" rid="B5"> 5</xref>),它是指系统的结构和功能的变化扰动的敏感性和缺乏追逐的阻力。最早期的研究集中在自然灾害(<xref ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xref>,气候变化<xref ref-type="bibr" rid="B7"> 7</xref>),生态系统(<xref ref-type="bibr" rid="B8"> 8</xref>地下水系统[],<xref ref-type="bibr" rid="B9"> 9</xref>),和其他自然科学。随着复杂性科学的兴起,研究关于社会系统脆弱性的逐渐出现,如城市系统、信息系统、经济系统等(<xref ref-type="bibr" rid="B10"> 10</xref>]。特别是,复杂网络的脆弱性吸引了学者们的广泛关注(<xref ref-type="bibr" rid="B11"> 11</xref>),例子包括电子邮件网络的脆弱性(<xref ref-type="bibr" rid="B12"> 12</xref>)和网络(<xref ref-type="bibr" rid="B13"> 13</xref>和运输网络和基础设施网络<xref ref-type="bibr" rid="B14"> 14</xref>]。</p> <p>一般来说,系统脆弱性的研究,有两种方法。一个是评价指标体系(<xref ref-type="bibr" rid="B5"> 5</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B15"> 15</xref>),另一个是数学模型发展的复杂网络脆弱性研究[<xref ref-type="bibr" rid="B17"> 16</xref>]。各种基于这两种方法的综合研究方法充分讨论和应用,如层次分析法、熵值法、主成分分析、灰色聚类分析、模糊综合评价法、函数法。尽管上述研究方法使得系统脆弱性的研究提高到一个新的水平,大多数研究认为系统作为一个静态系统很少考虑系统的复杂结构,很少考虑扩散的耦合互动共识和社会制度在互联网时代的脆弱性。</p> <p>因为社会共识体系不仅是一个动态系统,高频率的更新也是一个交互系统在虚拟世界和现实世界之间,在传播的共识,我们不仅可以把情绪蔓延的原因(或影响)易碎但也易碎的原因(或影响)的情绪蔓延。所以,上述传统方法不能揭示的内在机制脆弱性从微级进化。近年来,科学计算(包括建模与仿真)已成为科学研究的第三范式在科学实验和理论推导<xref ref-type="bibr" rid="B18"> 17</xref>]。多重代理系统(<xref ref-type="bibr" rid="B19"> 18</xref>- - - - - -<xref ref-type="bibr" rid="B22"> 21</xref>)(MAS)复杂系统研究中发挥着不可或缺的重要作用,因为其复杂的功能,如动态高维耦合反馈和整体出现(<xref ref-type="bibr" rid="B23"> 22</xref>]。最近的一些研究表明,金管局正成为一个重要的方法研究社会系统脆弱性(<xref ref-type="bibr" rid="B24"> 23</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B25"> 24</xref>]。</p> <p>根据上面的分析,我们提出了一个可替换主体仿真模型对系统脆弱性演变的社会共识。这个模型包含两个机制描述信息传播的过程:情绪扩散机制和情感的影响机制。情绪扩散机制是用来描述集团在热点事件信息传播的过程,和情感影响机制提出了演化过程的内部观点后的集团信息传播。我们模拟多次出现负面事件的社会共识体系通过重复上述两个过程连续,探索对脆弱性的影响进化的三个因素:事件的发生频率,意见领袖的干预,政府屏蔽行为。因为许多研究表明,人际关系网络Free-Scale特征(<xref ref-type="bibr" rid="B26"> 25</xref>),我们使用BA网络(<xref ref-type="bibr" rid="B26"> 25</xref>]随着社会共识的信息传播网络系统的拓扑结构。</p> <p>与先前的研究相比,本文有以下差异:首先,大多数以前的研究考虑系统作为一个静态系统或只考虑一个节点失效对系统脆弱性的影响(<xref ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xref>- - - - - -<xref ref-type="bibr" rid="B10"> 10</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B12"> 12</xref>]。在本文中,我们将研究动态系统的脆弱性在重复负面情绪扩散。其次,以往的模拟研究专注于网络节点的级联失效过程(<xref ref-type="bibr" rid="B24"> 23</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B25"> 24</xref>),但节点失败的扩散机制和影响机制没有区别。摘要两种机制,分别对应于两种过程,情绪扩散和情感影响(postdiffusion进化),更适合实际的社会共识体系的特点。第三,大多数讨论的模拟在过去专注于社会系统的脆弱性造成的紧急事件,但很少关注社会系统脆弱性造成的紧急事件。在本文中,这两个因素的互动phase-disturbing过程与特定的情况下充分考虑和分析。</p> <p>本文的结构如下。在下一节中,我们将网络模型和多重代理系统脆弱性模型进化的社会共识。然后,我们将在埃及“1.25事件”<xref ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xref>)为例,分析仿真结果<xref ref-type="sec" rid="sec3"> 3</xref>我们只考虑传播频率的影响首先,然后,介绍政府的意见领袖和屏蔽行为逐渐进入系统。最后,我们将得出的结论在最后一节简要讨论。</p> </sec> <sec id="sec2"> <title>2。该模型</t我tle> <p>研究表明,在真正的社会或网络,人际关系网络展览Free-Scale[的特点<xref ref-type="bibr" rid="B26"> 25</xref>]。考虑到传输通过人际关系网络的社会共识,我们采用BA网络提出的巴斯和艾伯特社会共识的信息传播网络系统(<xref ref-type="bibr" rid="B26"> 25</xref>]。只有假设网络<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>节点开始,一个新节点连接度<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>)添加在每个时间步,和新节点连接<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>网络中不同节点已经存在。新节点的概率与现有的节点<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq1"> <mml:mtd> <mml:mtext> (1)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> k</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> k</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>在哪里<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <mml:mrow> <mml:mi> N</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的节点总数和吗<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> k</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>节点的度<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M9"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>。后<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M10"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>时间的步骤,一个无标度网络<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M11"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula>节点和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M12"> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula>边缘将生成。</p> <p>上面的信息传播网络也是一致的情绪扩散网络系统中,每个节点配备一个代理代表的个人网络。因为每个人都有一个识别或评价社会的地位和这些认识或评估通常表现为情感,我们把个人<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M13"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>社会的情感<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M14"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>在时间<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M15"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>。通常,的价值<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M16"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>可以离散<xref ref-type="bibr" rid="B27"> 26</xref>)(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M17"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mo> ±</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>)或连续<xref ref-type="bibr" rid="B28"> 27</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B29"> 28</xref>)(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M18"> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> <mml:mo> ≤</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> <mml:mo> ≤</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mo> </mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> <mml:mo> ∈</米米l:mo> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula>在动力学研究的共识。因为连续值更适合反映个人情感的变化过程,我们将连续值<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M19"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>在这篇文章中。</p> <p>事实上,在任何社会,各种各样的事件发生。一些活动吸引更多的人的关注,因为他们的特异性和灵敏度。所以事件改变热事件的信息在互联网上传播非常快。因为大部分的热事件的“正能量”或“负能量”,信息传播的过程,也是情感的过程中传播的人际关系网络。通常,热事件的信息传播过程包含两个关键子过程:第一子过程是情感扩散。这个子过程的核心问题是人访问热事件影响或会将信息传播给其他人。第二子过程是情感的影响。即第一子过程后的流程(《情绪扩散)趋向于稳定。访问热事件的人改变自己的情绪通过讨论在这个子过程。我们将提出的模型两个子流程对应情绪扩散机制和情感在接下来的影响机制。</p> <sec id="sec2.1"> <title>2.1。情绪扩散机制</t我tle> <p>所有社会共识是产生的社会热点事件,暴露了一些人我们叫赞助商的情绪蔓延,他们得到一个初始情感,其价值<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M20"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M21"> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> <mml:mo> ≤</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ≤</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>)。赞助商<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M22"> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>将事件信息和消极情绪传递给他的邻居吗<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M23"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>通过人际关系网络。现在,你的邻居<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M24"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>应该面对两个问题。</p> <p>一个是接受程度的情绪通过赞助。接受度通常是由<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M25"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的一致性(接受)<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M26"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> α</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和赞助商的影响<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M27"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>(<xref ref-type="bibr" rid="B28"> 27</xref>]。啤酒个人整合和赞助商的影响,个人接受程度将[越大<xref ref-type="bibr" rid="B2"> 2</xref>]。根据文献[<xref ref-type="bibr" rid="B2"> 2</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B28"> 27</xref>),我们假设情绪影响程度的赞助商<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M28"> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>到邻居<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M29"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>成正比<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M30"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M31"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> α</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M32"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>。因此,在时间<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M33"> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>情感的邻居<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M34"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>可以被描述为<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M35"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq2"> <mml:mtd> <mml:mtext> (2)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> α</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>在哪里<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M36"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> α</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ~</米米l:mo> <mml:mi> U</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mn> 0 1</米米l:mn> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M37"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ~</米米l:mo> <mml:mi> U</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mn> 0 1</米米l:mn> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>。</p> <p>另一个问题是是否个人想要的情绪转移到那些不访问热事件。事实上,个人是否会继续传递的信息取决于事件的影响和重要性的程度(<xref ref-type="bibr" rid="B30"> 29日</xref>]。根据文献[<xref ref-type="bibr" rid="B30"> 29日</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B31"> 30.</xref>),我们假设个人继续传播负面情绪的概率是多少<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M38"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq3"> <mml:mtd> <mml:mtext> (3)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi> P</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> α</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced open="|" close="|" separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>在哪里<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M39"> <mml:mrow> <mml:mfenced open="|" close="|" separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>最初的情感产生的热事件,代表事件的重要性。<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M40"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> α</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>代表个人的负面情绪的影响。</p> <p>情绪扩散机制表明,个人的情绪会在不同程度上受到事件的影响。和概率,个人传播负面情绪随事件的影响。情绪扩散过程的最重要的特征是情感和传播在网络上传播,这是一个规模扩张过程中个体接触热事件。</p> </sec> <sec id="sec2.2"> <title>2.2。情感的影响机制</t我tle> <p>事件信息由情感和情绪迅速蔓延扩散机制<xref ref-type="sec" rid="sec2.1"> 2.1</xref>在一个社会热点事件发生。一般来说,过程的持续时间短,过程持续的时间越长之间的互动和讨论扩散后的个人信息。个人的情绪将受到邻居团体和发展动态交流和讨论的过程中,甚至倾向于群体极化(<xref ref-type="bibr" rid="B28"> 27</xref>]。</p> <p>事实上,有两个主要因素决定一个人的情感过程中情感的影响。一个是个体的影响范围,我们使用的个人学位总数的比例来衡量这种影响程度;例如,如果个人<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M41"> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是一个单独的<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M42"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的邻居,个人的影响<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M43"> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>对个人<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M44"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是由的比例<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M45"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> d</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>/<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M46"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> d</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,在那里<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M47"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> d</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M48"> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的程度和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M49"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> d</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是总度的<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M50"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的邻居。另一个是情感的差异。因为人总是喜欢跟个人站在同一阵营但忽略了不同的观点<xref ref-type="bibr" rid="B29"> 28</xref>),如果情绪<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M51"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M52"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>相差超过一个固定的参数<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M53"> <mml:mrow> <mml:mi> ε</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula> <italic> ,</我talic>什么也不会发生,因为两个代理认为太不同互动(<xref ref-type="bibr" rid="B32"> 31日</xref>]。所以个人情感差异越大,相互影响越小,反过来也是如此。符合(<xref ref-type="bibr" rid="B32"> 31日</xref>),我们使用<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M54"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mfenced open="|" close="|" separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>表示情绪的影响差异。基于上述分析,我们定义的影响邻居的情感<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M55"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq30"> <mml:mtd> <mml:mtext> (4)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> d</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> d</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mfenced open="|" close="|" separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>在哪里<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M56"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>个人的情感吗<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M57"> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M58"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>邻居的数量吗<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M59"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>。<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M60"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> d</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> d</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的比例是个人学位的学位和其价值决定的影响<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M61"> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>在<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M62"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>。</p> <p>根据社会比较理论(<xref ref-type="bibr" rid="B30"> 29日</xref>),当<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M63"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ></米米l:mo> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>,邻居的情感往往是积极的影响。然后,在这种情况下,个人倾向于有可能改变情绪积极,和更大的<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M64"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,情绪变化的概率越大。相反,当<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M65"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>,邻居的情感的影响往往是负面的。现在,个人也许会改变消极的情绪,和小<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M66"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,情绪变化的概率越大。因此,我们提出以下转换规则的情感(<xref ref-type="bibr" rid="B28"> 27</xref>]。</p> <p>对个人<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M67"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,当<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M68"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ></米米l:mo> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>添加一个小正的<我talic> <italic> ε</我talic> </italic>(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M69"> <mml:mi> ε</米米l:mi> <mml:mo> ></米米l:mo> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>根据概率)的情绪<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M70"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M71"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq7"> <mml:mtd> <mml:mtext> (5)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:mi> ε</米米l:mi> <mml:mo> 。</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>相反,当<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M72"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>,减去一个小正的<我talic> <italic> ε</我talic> </italic>(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M73"> <mml:mi> ε</米米l:mi> <mml:mo> ></米米l:mo> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>根据概率)的情绪<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M74"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M75"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq8"> <mml:mtd> <mml:mtext> (6)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mi> ε</米米l:mi> <mml:mo> 。</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>在一段时间内,热事件可能出现几次,因此上述情绪扩散和影响力将不断重复的过程。显然,所有个人的平均情感系统是一个关键因素可以代表整个国家系统的社会共识。因此,我们系统脆弱性的定义参数<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M76"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq7"> <mml:mtd> <mml:mtext> (7)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi> r</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo> 。</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>显然,社会共识体系趋于稳定的时候<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M77"> <mml:mi> r</米米l:mi> <mml:mo> →</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>时,往往是脆弱的<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M78"> <mml:mi> r</米米l:mi> <mml:mo> →</米米l:mo> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>。</p> <p>详细的仿真算法如下。</p> <statement id="step1"> <title>步骤1。</t我tle> <p>生成BA网络<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M79"> <mml:mrow> <mml:mi> N</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>作为信息传播的网络节点,每个节点代表一个代理,初始化参数<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M80"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> α</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M81"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我talic> <italic> ε</我talic> </italic>。</p> </statement> <statement id="step2"> <title>步骤2。</t我tle> <p>随机选择一个节点作为负面情绪支持每一个时间间隔,并初始化<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M82"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>−1和0作为初始值之间的消极情绪。</p> </statement> <statement id="step3"> <title>步骤3。</t我tle> <p>更新的价值情感通过情绪扩散机制中引入部分<xref ref-type="sec" rid="sec2.1"> 2.1</xref>。</p> </statement> <statement id="step4"> <title>步骤4。</t我tle> <p>更新的价值情感通过情感影响机制中引入部分<xref ref-type="sec" rid="sec2.2"> 2.2</xref>。</p> </statement> <statement id="step5"> <title>第5步。</t我tle> <p>重复步骤<xref ref-type="statement" rid="step3"> 3</xref>和<xref ref-type="statement" rid="step4"> 4</xref>直到系统趋于稳定。</p> </statement> <p>系统稳定性的标准是,个人的情绪不改变在最后500步了。当系统达到稳定,模拟将终止。重要的是要注意,系统脆弱性是影响系统演化的一个重要因素,它将决定系统终止在进化有时[<xref ref-type="bibr" rid="B33"> 32</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B34"> 33</xref>]。本文全面系统脆弱性由负面事件的发生频率,意见领袖和政府屏蔽。在下一节我们将揭示复杂的动力学。</p> </sec> </sec> <sec id="sec3"> <title>3所示。仿真结果和分析</t我tle> <p>基于建立的仿真模型<xref ref-type="sec" rid="sec2"> 2</xref>,我们生成一个无标度网络<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M83"> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> One hundred.</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>。每个节点配备一个代理代表个体的社会共识的体系。我们代理的初始状态参数<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M84"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> α</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ~</米米l:mo> <mml:mi> U</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mn> 0 1</米米l:mn> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M85"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ~</米米l:mo> <mml:mi> U</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mn> 0 1</米米l:mn> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M86"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ~</米米l:mo> <mml:mi> U</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn> 1,0</米米l:mn> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M87"> <mml:mi> ε</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> 0.01</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>,最初的情感分销代理遵循均匀分布从−1比1。值得强调的是,不同的价值观<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M88"> <mml:mrow> <mml:mi> ε</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>可能会影响系统的进化过程。高的值<我talic> <italic> ε</我talic> </italic>大大加快收敛过程,和小<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M89"> <mml:mrow> <mml:mi> ε</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>需要更多的时间来达到稳定。仿真结果的平均值30实验。我们的实验<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M90"> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> 200年</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>、300和500,分别得到类似的结果,除了计算时间。</p> <sec id="sec3.1"> <title>3.1。负面事件的发生频率的影响</t我tle> <p>每个负面事件与消极情绪的蔓延。首先,我们模拟影响社会共识体系下不同频率的负面情绪(数据传播<xref ref-type="fig" rid="fig1"> 1</xref>和<xref ref-type="fig" rid="fig2"> 2</xref>)。从数据我们可以看到<xref ref-type="fig" rid="fig1"> 1</xref>和<xref ref-type="fig" rid="fig2"> 2</xref>与积极情绪,个人情感的影响过程中发挥积极作用,当负面事件的频率很低(模拟每隔50次)。虽然经历了多次负面情绪的影响,脆弱的社会共识仍维持在一定水平(图<xref ref-type="fig" rid="fig1a"> 1(一)</xref>)。此时,分为两个极端,积极情绪组和消极情绪组和群体极化出现(图<xref ref-type="fig" rid="fig1b"> 1 (b)</xref>)。随着负面事件频率的增加(一次模拟每20次),系统失去了积极情绪组的支持。最后,社会共识体系完全崩溃(图<xref ref-type="fig" rid="fig2"> 2</xref>)。可以看出高频的传播负面情绪可以提高社会共识比低频的脆弱性。</p> <fig-group id="fig1"> <label>图1</label> <p>社会共识的进化系统负面事件的发生频率较低。</p> <fig id="fig1a"> <label>(一)</label> <p>进化系统脆弱性的社会共识</p> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/complexity/2017/4037049.fig.001a"></graphic> </fig> <fig id="fig1b"> <label>(b)</label> <p>进化的个人情感分布</p> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/complexity/2017/4037049.fig.001b"></graphic> </fig> </fig-group> <fig-group id="fig2"> <label>图2</label> <p>社会共识的进化系统负面事件的发生频率较低。</p> <fig id="fig2a"> <label>(一)</label> <p>进化系统脆弱性的社会共识</p> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/complexity/2017/4037049.fig.002a"></graphic> </fig> <fig id="fig2b"> <label>(b)</label> <p>进化群体的情感</p> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/complexity/2017/4037049.fig.002b"></graphic> </fig> </fig-group> <p>从2010年到2011年,许多国家在中东地区发起了一系列大规模的集体行为称为“阿拉伯之春”(<xref ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xref>]。在这些集体行为,在埃及“1.25事件”<xref ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xref>)是最著名的一个大规模的、持久的、完整的、清晰的演化过程。所以,我们将在埃及“1.25事件”为例,对仿真结果进行分析,揭示消极情绪的传播如何影响脆弱的社会共识体系如下。</p> <p>事实上,“埃及1.25事件”不是偶然造成的极端行为但人们的负面情绪的爆发在负面事件的累积。在突尼斯和“推特革命”之前表示:“事件”(<xref ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xref>),埃及政府普遍存在的专制和腐败问题,负面事件不时爆发,和那些生活在底层的社会已经低迷了很长一段时间。但是,在这一点上,负面情绪的扩散频率相对较低,它并没有完全感染了中产阶级的情感,和消极情绪并不足以使这部分人放弃埃及政府的积极支持。因此,社会共识体系仍在一定程度上稳定状态(图<xref ref-type="fig" rid="fig1"> 1</xref>)。然而,在很长一段时间内穆巴拉克的独裁政权,失业率增加,警察暴力和官员腐败发生频繁,和负面事件经常发生,社会动荡的情况,甚至负面情绪开始蔓延的中产阶级。在突尼斯“推特革命”和“事件说,“大规模“保险丝”事件造成的负面情绪蔓延在更高频率和社会共识体系(图完全倒塌<xref ref-type="fig" rid="fig2"> 2</xref>)。埃及的消极社会事件从低频到高频已经持续了很长一段时间,随着频率的增加的负面事件,负面情绪传播的频率加快,人们使用Twitter, Facebook,和其他在线社区工具自发传播负面情绪,逐渐提高系统脆弱性的社会共识,导致系统的崩溃。</p> </sec> <sec id="sec3.2"> <title>3.2。意见领袖的影响</t我tle> <p>负面事件的发生频率影响进化的社会共识的脆弱系统是很重要的,而一种特殊类型的组中的人通常很容易被忽视,也就是说,有时意见领袖通常出现在社会共识的进化系统。虽然一些研究者开始关心这个问题近年来,他们不考虑互联网的新形势和新特性(<xref ref-type="bibr" rid="B30"> 29日</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B35"> 34</xref>]。在这里,根据互联网集团情感的重要作用在进化过程中,我们考虑意见领袖的因素。我们将着重于如何社会共识的意见领袖对脆弱性的影响系统,如下所示。</p> <p>我们随机选择一个节点作为意见领袖的社会共识体系共识信息传播网络。考虑到舆论领袖的固执,我们使其情感总是<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M91"> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>(<xref ref-type="bibr" rid="B36"> 35</xref>]。通过增加意见领袖的影响参数<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M92"> <mml:mrow> <mml:mi> β</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,我们得到相同的结论,在文献[<xref ref-type="bibr" rid="B30"> 29日</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B35"> 34</xref>- - - - - -<xref ref-type="bibr" rid="B37"> 36</xref>]。也就是说,意见领袖的外观与负面情绪促进共识的出现和加强社会共识体系(图的脆弱性<xref ref-type="fig" rid="fig3"> 3</xref>)。</p> <fig-group id="fig3"> <label>图3</label> <p>意见领袖的影响系统脆弱性的社会共识。</p> <fig id="fig3a"> <label>(一)</label> <p>进化系统的脆弱性之前和之后的意见领袖的出现</p> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/complexity/2017/4037049.fig.003a"></graphic> </fig> <fig id="fig3b"> <label>(b)</label> <p>意见领袖对系统脆弱性的影响不同<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M93"> <mml:mrow> <mml:mi> β</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></p> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/complexity/2017/4037049.fig.003b"></graphic> </fig> </fig-group> <p>从图我们可以看出<xref ref-type="fig" rid="fig3a"> 3(一个)</xref>,尽管公共共识体系不断受到负面情绪的影响,系统仍能保持一定的脆弱性水平之前,意见领袖的外观。与意见领袖的出现负面情绪,平衡公共一致的系统坏了。意见领袖的影响下,共识系统发展迅速,往往是更脆弱,最终走进系统崩溃。图<xref ref-type="fig" rid="fig3b"> 3 (b)</xref>表明,随着意见领袖的影响力增加,系统脆弱性的社会共识的速度会加快。</p> <p>然后,我们将分析意见领袖的影响在“埃及1.25事件。“作为意见领袖,社会活动家Mashahed是一个著名的记者,发布图片,图片,通过视频网站和其他信息不断,导致越来越多的参与者加入抗议队伍。这些意见领袖发挥了关键作用的“埃及1.25事件的发展。“意见领袖出现之前,社会共识体系已经受到负面情绪的影响的“推特革命”和“说,”但是中产阶级不完全向后到劳动者集团和社会共识的弱点系统仍保持一定水平(图<xref ref-type="fig" rid="fig3a"> 3(一个)</xref>)。随着越来越多的意见领袖等有影响力的社会活动家和著名记者宣传和传播的信息积极游行和集会,游行和抗议团队变得越来越大。负面情绪蔓延到前所未有的情况,最后摇摆不定的中产阶级,甚至一些上流社会的也拉进了抗议队伍。随着互联网和新媒体的快速发展,受欢迎的网站和博客已逐渐发展成为有影响力的舆论领袖。他们的影响力是由他们的权力和他们的球迷的数量。影响越大,能力越强,系统的发展对自己的观点(图<xref ref-type="fig" rid="fig3b"> 3 (b)</xref>)。意见领袖的“埃及1.25事件”是重要的有影响力的社区的成员,和他们的行为导致埃及社会共识体系崩溃。</p> </sec> <sec id="sec3.3"> <title>3.3。政府屏蔽行为的影响</t我tle> <p>为了防止负面情绪的蔓延,政府可能会采取技术措施削减互联网使信息的传播。所以,我们把实验如何屏蔽行为将影响系统的脆弱性的共识如下。我们首先启动仿真系统,仿真时间达到1000时,我们随机删除50个节点来模拟屏蔽互联网的政府行为。图<xref ref-type="fig" rid="fig4"> 4</xref>显示了一些仿真实验的结果。我们可以看到,尽管政府采取了屏蔽行为(仿真实验后达到1000),他们仍然接受失败,防止社会共识体系往往是脆弱的。相反,他们脆弱的社会共识系统急剧增加,和政府的行为使相反的效果。事实上,政府的信息屏蔽行为是一个重要的负面共识事件本身,同时可能导致个人之间的负面情绪迅速蔓延,这将加速社会共识体系的崩溃。</p> <fig id="fig4"> <label>图4</label> <p>进化的社会共识的脆弱性被政府屏蔽系统的行为。</p> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/complexity/2017/4037049.fig.004"></graphic> </fig> <p>最后,我们分析政府屏蔽的影响行为在“埃及1.25事件。超过一半的人在埃及的互联网用户。他们中的大多数已经注册在Twitter, Facebook,和其他在线社区工具。早期的“埃及1.25事件,“人们传播政府的负面情绪通过这些网络社区工具、电话、或其他通信工具提供了一个交流平台“埃及1.25事件的爆发。“为了遏制这一现象和控制负面情绪的蔓延,埃及政府街区甚至中断互联网和电话沟通了很长时间。然而,人们有一种根深蒂固的负面印象,埃及政府和这些措施不仅不能控制的共识也加剧人民政府对抗情绪。人认为政府的封锁行为本身作为一个严重的负面事件,继续通过互联网传播信息,嘴对嘴的,等等。结合的指导意见领袖,负面情绪就在民间流传开来,增加社会共识体系的脆弱性(图<xref ref-type="fig" rid="fig4"> 4</xref>)。</p> </sec> </sec> <sec id="sec4"> <title>4所示。结论和讨论</t我tle> <p>社会共识的体系是一个复杂的系统,它是由共识的扩散和传播通过复杂的人际关系网络。像最复杂的系统<xref ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xref>- - - - - -<xref ref-type="bibr" rid="B14"> 14</xref>),社会共识体系也有易碎的特点。当系统中的个人情感的平均价值是负的,系统变得脆弱。不同于珍贵的研究采用的方法评价指标体系(<xref ref-type="bibr" rid="B5"> 5</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B15"> 15</xref>[]或数学模型<xref ref-type="bibr" rid="B17"> 16</xref>),本文研究了进化机制脆弱性的社会共识体系基于多重代理方法。仿真结果表明,高频扩散负面情绪可以提高系统相比,低频一个脆弱的社会共识。高频的传播负面情绪甚至导致系统崩溃和大规模的集体行为。为了有效地降低社会共识的风险,政府应该避免负面事件通过改善公共服务意识和防止公共关系危机,提高应急管理水平,应加强正面宣传和舆论导向也在同一时间。此外,意见领袖发挥重要作用的发展社会共识脆弱性。意见领袖的传播负面情绪可能广泛传播和迅速,屏蔽行为不能抑制负面情绪的蔓延;相反,它将加强共识系统的脆弱性。所以,政府应该正确引导意见领袖,例如,支付更多的关注来处理意见领袖的负面事件暴露时间,防止负面情绪的迅速蔓延。另一个建议是,政府可以开发一个政府形象管理系统基于网络数据技术实现有效的监测和预警网络的共识,以消除事件的负面影响,维护社会稳定。</p> <p>随着社会共识系统是一个典型的新兴系统自组织micro-macro效果,多重代理系统的特点决定,它不仅是一个强大的工具来探索复杂系统的微观结构也是一个重要的方法来研究micro-macro效应(<xref ref-type="bibr" rid="B38"> 37</xref>),非常适合研究复杂系统的演化<xref ref-type="bibr" rid="B18"> 17</xref>]。仿真结果表明,多重代理仿真模型提出了可以揭示进化机制,提供一个新的视角研究社会系统的脆弱性。许多进一步的研究可能发展为以下几方面:(1)建立网络模型的基础上,通过社会网络分析的实际数据。分析网络结构的影响,个人特征,负面事件在社会共识体系的脆弱性。(2)研究系统脆弱性的社会共识的进化过程中的消极情绪互动在线和离线;(3)使用大数据技术分析社会共识的负面情绪扩散系统基于典型案例。</p> </sec> <back> <sec> <title>的利益冲突</t我tle> <p>作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。</p> </sec> <ack> <title>确认</t我tle> <p>这项研究受到了中国国家统计科学基金(批准号2016 lz20),中国国家自然科学基金(批准号。71671060,71671060),湖北省自然科学基金(批准号2014 cfb374),和科技创新团队的基础湖北(批准号T201516)。</p> </ack> <ref-list> <ref id="B1" content-type="book"> <label>1</label> <element-citation publication-type="book"> <person-group person-group-type="editor"> <name> <surname> Olick K</surname> <given-names> J。</given-names> </name> <name> <surname> Vinitzky-Seroussi</surname> <given-names> V。</given-names> </name> <name> <surname> 莱维</surname> <given-names> D。</given-names> </name> </person-group> <source> <italic> 集体记忆的读者</我talic> <year> 2011年</year> <publisher-loc> 纽约,纽约,美国</publisher-loc> <publisher-name> 牛津大学出版社</publisher-name> </element-citation> </ref> <ref id="B2" content-type="article"> <label>2</label> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 张</surname> <given-names> Y。</given-names> </name> <name> <surname> 肖</surname> <given-names> R。</given-names> </name> </person-group> <article-title> 建模与仿真同步阈值的发泄集体行为</article-title> <source> <italic> 离散动力学性质和社会。一个国际多学科研究和评论杂志</我talic> <year> 2014年</year> <issue> 为170968年</我ssue> <lpage> 12</lpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1155 / 2014/170968</pub-id> <pub-id pub-id-type="other"> MR3212469</pub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B3" content-type="article"> <label>3</label> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 曼斯菲尔德</surname> <given-names> e . 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