冠状动脉造影是诊断的“金标准”冠心病、血管分割和识别技术的重视。然而,由于冠状动脉造影图像的特点,如冠状动脉的复杂多变的形态结构和各种因素造成的噪声,在这些研究中有很多困难。为了克服这些问题,我们设计一个预处理方案包括块匹配和三维滤波,钝的掩蔽,contrast-limited自适应直方图均衡化和多尺度图像增强来提高图像的质量,提高血管结构。为了实现船舶分段,我们使用C-V模型提取血管轮廓。最后,我们提出了一种改进的自适应跟踪算法实现血管骨架的自动识别。根据我们的实验,可以成功的血管结构突出,背景是克制的预处理方案,船的连续轮廓提取C-V准确的模型,和验证,提出了跟踪方法相比具有更高的准确性和更强的鲁棒性与现有的自适应跟踪方法。