背景。1型糖尿病是一种由于缺乏胰岛素的激素,从而导致过度增加血糖水平。葡萄糖动力学过程难以控制由于其复杂和非线性性质和状态变量,是很难衡量的。<我talic>
方法。本文提出了一个方法来自动计算基底和丸对于1型糖尿病患者使用胰岛素剂量强化学习与前馈控制器。算法的目的是保持血糖的稳定,直接弥补食物摄取等外部事件。它的性能评估血糖使用仿真模型。使用控制器显示的卡尔曼滤波器来估计不可测的状态变量。<我talic>
结果。比较模拟提出了控制器之间最佳的强化学习和proportional-integral-derivative控制器表明,该方法具有最佳的性能在调节血糖的波动。该控制器还改善了血糖反应和预防低血糖状态。模拟不同不确定条件下的控制系统提供的见解如何碳水化合物计算的不准确和用餐时间报告影响控制系统的性能。<我talic>
结论。提出的控制器是一种有效的工具,减少血糖上升的量和应对外部的影响知道事件如膳食摄入量和血糖维持在一个健康的水平下的不确定性。