最近,我们提出了一个数学工具集,称为选定的相关分析,可靠地检测到正面和负面的动脉血压(ABP)之间的相关性和颅内压(ICP)。这种相关性与严重的脑损伤自动调整和颅内合规,预测的数学模型。选择的时间分辨相关分析是基于一个窗口技术结合Fourier-based相干计算,因此取决于几个参数。实时应用这种方法的ICU不可避免地调整这一数学工具,高灵敏度和不同的可靠性。在这项研究中,我们将介绍一个方法来优化选择的参数相关分析结合索引,叫做选择相关积极(SCP)的结果患者由格拉斯哥结果评分(GOS)。为此,25例的数据用于计算每个病人的SCP值和多种可行的选择的相关性分析的参数设置。它可以表明,一组优化的参数能够提高方法的灵敏度大于四倍相比,我们第一次分析。