近年来,有越来越多的需要分析人类大脑的功能连接。先前的研究主要集中在提取静态或长期有效的功能网络来描述大脑活动的长期行为。然而,一个静态的网络通常不足以代表大脑的长期沟通模式,被认为是一个不可靠的快照功能连通性。在本文中,我们提出一个动态网络总结的方法来描述时变连接在功能性大脑活动模式的演变。该方法是基于首先识别关键事件间隔量化连接模式的变化在每个事件间隔时间,然后总结了活动通过提取信息最丰富的网络使用主成分分解。该方法描述时变网络动力学的评估与事件相关电位(ERP)数据索引错误消极(白尾海雕)组件与认知控制。每个时间间隔的统计上显著的连接模式提出了演示功能连通性的动态特性。