越来越广泛的生物医学成像模式的可用性,如x射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI),超声成像,正电子发射断层扫描术(PET),单光子发射计算机断层扫描(SPECT)和光学成像,导致生物医学研究和临床实践的重要进展。成像技术和图像信息学的发展有促进,使定量的理解生物结构,功能生物和病理机制。

这个特殊问题提出了14最新研究贡献计算生物医学成像。一直侧重于计算原则、策略、方法和算法,创建、提取和理解成像数据的生物医学意义。

第一组的论文已经展示了严谨的优化技术的开发和应用在生物医学成像。工作基于双重无味卡尔曼滤波提供了一种可靠和有效的平台了解大胆的功能磁共振成像的信号。在另一篇论文,健壮的离散粒子群优化算法采用核磁共振数据的解决分支切割相位问题。不需要正规化惩罚项,semigreed方法生物发光断层重建是小动物成像快速和稳定。

第二组的论文解决了图像分割和组织特征问题,受图像分析研究人员的欢迎。l·李等人的工作应用机器学习技术在胃癌淋巴结转移的特点从宝石的光谱成像大大提高的结果,而g . v .桑切斯。费列罗等人作出新的先进的超声散斑特性使用广义伽马分布和广义伽马混合模型。

近年来,身体有意义的建模与仿真已成为不可或缺的组件model-constrained成像和基于模型的图像理解。因此,第三组的论文已经在这个方向继续进步。心肌电活动的传播是模拟使用传感器模型,而不需要显式的网格约束。在类似的精神,一个工作执行提出三维光学分子成像技术的建模简化球函数近似使用扩展有限元法。

最后一组的论文凸显了一些新的成像模式和他们的潜力在临床实践中使用。的进一步发展ultrasound-based定量成像精度高的杨氏模量提出了这个问题。和小说扩散峰度大脑成像显示更详细的分类组织的临床意义。

我们欣赏了许多优质的提交这个特殊问题的主要研究人员计算生物医学成像。由于空间限制,我们只能接受少量的最激动人心的工作。我们衷心希望剩下的有趣的研究结果将很快发表在其他场所。