医学知识分享社区为用户提供了一个开放的平台访问医疗资源和分享医学知识,治疗经验,和情绪。与一般商品的接受者,接受者在医学知识分享社区更加注意强度或综合评价情感词汇的评论,如治疗效果,价格,服务态度,和其他方面。因此,综合评价不是医疗服务评价的关键因素,但情感极性的语义是影响医疗信息的接受者的关键。在本文中,我们提出一种自适应学习情感识别方法(ALEIM)基于互信息特征重量,它捕获特性的相关性和冗余。为了评估该方法的有效性,我们用四个基本语料库图书馆爬Haodf的在线平台,采用台湾大学NTUSD简体中文情感字典对情感分类。ALEIM提出的实验结果表明,我们的方法具有更好的性能,识别低频词的冗余特性在线评论的医学知识分享社区。