CIN 计算智能和神经科学 1687 - 5273 1687 - 5265 Hindawi 10.1155 / 2017/9528097 9528097 研究文章 一个高效的脑电图分析框架应用程序混合基于运动图像和P300脑机接口 http://orcid.org/0000 - 0001 - 6150 - 987 x 长 锦衣 1 2 3 王 爵 2 余 Tianyou 2 段 冯 1 信息科学与技术学院 暨南大学 广州510632 中国 jnu.edu.cn 2 自动化科学与工程学院 华南理工大学和广州大脑计算机交互和应用程序的重点实验室 广州510640 中国 scut.edu.cn 3 重点实验室的化学过程先进控制和优化 教育部 华东科技大学 上海200237 中国 ecust.edu.cn 2017年 19 02 2017年 2017年 21 08年 2016年 08年 11 2016年 12 12 2016年 19 02 2017年 2017年 版权©2017锦衣长et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

混合脑机接口(BCI)基于运动图像(MI)和P300一直是首选策略旨在通过结合提高检测性能的特点。然而,当前的方法用于结合这两种模式分别优化,这不会导致最优性能。在这里,我们提供了一个有效的框架优化连接在一起的MI的特点和P300在一块对角形式。然后一个线性分类器下双光谱标准规范应用于组合特性。在这个框架下,MI的混合特性和P300是可以习得的,直接选择,组合在一起。实验结果数据集的混合BCI基于MI和P300说明竞争提供了该方法的性能与其他传统的方法。这提供了一个证据,这里使用的方法有助于大脑的歧视表现在混合BCI。

 中国国家重点基础研究项目 2015年cb351703 中国国家高新技术研发项目 2012年aa011601 中国国家自然科学基金 91420302 61403147 61573150 广东省自然科学基金 2014年a030312005 2014年a030313233 1。介绍</t我tle> <p>混合脑机接口(BCI)基于脑电图(EEG)吸引了大量的注意力,因为他们可以提供更高的判别的性能和更多的控制命令相比,单一模型BCI [<xref ref-type="bibr" rid="B1"> 1</xref>- - - - - -<xref ref-type="bibr" rid="B4"> 4</xref>]。一般来说,许多研究工作都集中在实验范式设计基于不同BCI模式提高判别的性能(<xref ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xref>- - - - - -<xref ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xref>]。然而,在机器学习方面的方法来分析不同模式的判别性能改进的BCI模式也很重要。</p> <p>信号分析在BCI旨在预测用户的大脑状态的规定选择(<xref ref-type="bibr" rid="B7"> 7</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B8"> 8</xref>]。许多研究都集中在如何提高检测性能单一模态BCI下不同的方法。这些方法对数据分析应用在不同的步骤,如特征提取与选择(例如,公共空间模式(<xref ref-type="bibr" rid="B9"> 9</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B10"> 10</xref>];独立分量分析加上启发式频带选择(<xref ref-type="bibr" rid="B9"> 9</xref>];带权重(<xref ref-type="bibr" rid="B11"> 11</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B12"> 12</xref>])和分类(例如,线性分类器(<xref ref-type="bibr" rid="B13"> 13</xref>- - - - - -<xref ref-type="bibr" rid="B15"> 15</xref>),非线性分类器(<xref ref-type="bibr" rid="B14"> 14</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B16"> 16</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B17"> 17</xref>),和semisupervised学习(<xref ref-type="bibr" rid="B18"> 18</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B19"> 19</xref>])。此外,一些也努力尝试开发一个分类器系数判别方法与一个统一的标准(例如,空间滤波和时间过滤器)从训练数据优化(<xref ref-type="bibr" rid="B20"> 20.</xref>- - - - - -<xref ref-type="bibr" rid="B22"> 22</xref>]。</p> <p>不同于单一模态BCI,存在两个或两个以上的大脑模式混合BCI(例如,MI和P300)。在机器学习方面,面临的挑战是,这些模式包含不同的订单信息信号(<xref ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xref>]。基于MI BCI,使用二阶信息,而一阶信息用于P300-based BCI。这导致困难的应用常规统计分析结合,一起学习大脑模式。许多试图分析下的信号进行混合BCI虽然从不同形式分别提取特征,然后连接他们给一些相对简单的分类器(<xref ref-type="bibr" rid="B2"> 2</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xref>]。然而,这些方法结合和间接学习的特性将导致一个可行的解决方案。</p> <p>在本文中,我们集中在混合BCI范式基于我们以前的工作,其中包括MI任务和P300任务。这表明大脑信号包括一阶和二阶信息。为了克服上述挑战,我们建议使用一种判别方法,试图结合,学习直接混合特性。这里的判别方法应用提出了单一形态BCI的富冈和穆勒<xref ref-type="bibr" rid="B22"> 22</xref>]。P300任务的信号的一阶信息和信号的二阶信息MI任务结合在一块对角形式。可以选择这些组合特征和学习系统的一个线性分类器根据双谱的规定。我们的实验结果和数据分析证明这种判别方法的效率。</p> </sec> <sec id="sec2"> <title>2。材料和方法</t我tle> <sec id="sec2.1"> <title>2.1。实验和脑电图数据收集</t我tle> <p>NuAmps设备(Neuroscan)是用来测量头皮脑电图信号的数据采集。每个用户戴着脑电图帽(LT 37)测量信号的电极。引用EEG信号的右耳。两个渠道,“HEOG”和“VEOG”代表眼球运动被排除在外(这里没有显示)。EEG记录用于处理从Ag-AgCl电极放置在网站的额,中央顶叶和枕叶区域。以下15个频道包括:“一个FC3,文件”“FCz”,“FC4”,“C3,”“Cz,”“C4”,“保罗”,“CPz”,“CP4”,“P3,”“Pz。”“P4,”“Oz,”和“O1, O2。“所有的阻抗都低于5 kΩ。EEG信号放大、采样在250赫兹,和带通滤波0.5和100赫兹之间。</p> <p>在这个实验中,数据收集从十二志愿者(女性10男性,2)年龄在22-35年。图形用户界面用于结合P300和MI是我们之前的论文中描述的一样<xref ref-type="bibr" rid="B2"> 2</xref>),如图<xref ref-type="fig" rid="fig1"> 1</xref>。有8个按钮在屏幕上闪烁。数据采集的试验设计是图所示<xref ref-type="fig" rid="fig2"> 2</xref>。在初始状态(0 - 2.25 s)的审判,屏幕依然是空白的十字架前出现在屏幕上从2.25到4 s吸引主题的视觉定位。从4到8年代一个或右箭头提示显示,主题是指示执行任务或MI P300任务(表<xref ref-type="table" rid="tab1"> 1</xref>)。接下来的试验开始后4 s的时间间隔。在这个时间间隔内受试者被要求放松。当提示(即。,up/right) appears the 8 buttons begin to alternately flash in a random order. Each button is intensified for 100 ms with a time interval of 120 ms between two consecutive button flashes. Thus, one round of button flashes occurs during a period of 960 ms, and each round is repeated 4 times in each trial. During the P300 task, subjects were instructed to focus on the up center button without any movement imagination, while during MI task, subjects were asked to perform right-hand imagery without any button attention. There are two sessions with each session comprised of 100 total trials (50 trials for each task). The first session is used to generate training data, and test data is derived from the second session.</p> <table-wrap id="tab1"> <label>表1</label> <p>实验任务。</p> <table> <thead> <tr> <th align="left">箭头提示</th> <th align="center">任务</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">向上</td> <td align="center">P300任务:关注中心按钮没有任何MI的任务</td> </tr> <tr> <td align="left">正确的</td> <td align="center">MI任务:右边图像没有任何按钮的注意</td> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> <fig id="fig1"> <label>图1</label> <p>范式对试验采集的数据。初的审判(0 - 2.25 s),屏幕是空白。从2.25到4 s交叉显示屏幕捕捉对象的视觉注意力。从4到8 s,一个箭头提示。主题是指示执行精神任务根据如下:右箭头提示右运动图像和向上箭头提示注意到一个特定的按钮(中心按钮在这个实验中)。</p> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/cin/2017/9528097.fig.001"></graphic> </fig> <fig id="fig2"> <label>图2</label> <p>个人在时间精度。</p> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/cin/2017/9528097.fig.002"></graphic> </fig> </sec> <sec id="sec2.2"> <title>2.2。数据预处理和模式提取</t我tle> <p>这个数据集包含两种类型的任务:与P300和另一个与MI(表<xref ref-type="table" rid="tab1"> 1</xref>)。P300任务的类别分类是中心按钮注意或不(或右箭头),同时,在MI任务中,类别是右手运动图像和运动图像(或右箭头)。首先,我们介绍下面的数据预处理过程分别为这些任务。</p> <p>P300的任务,EEG信号首先带通滤波的范围内0.1 -20 Hz然后downsampled 60赫兹。接下来,信号从一个通道被分割为时代,每个从0到600 ms的flash按钮之后,特别是在这个实验中心按钮。为每一个闪光的特定的按钮<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>th试验,可获得一个时代向量通过连接数据向量来自15频道和表示<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> l</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> ∈</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> <mml:mo> ×</米米l:mo> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> </inline-formula>,在那里<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <mml:mi> T</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> 37</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>和<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <mml:mi> C</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> 15</米米l:mn> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> l</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mn> 4</米米l:mn> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>。的特征向量<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>th试验<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> ∈</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 37</米米l:mn> <mml:mi> </mml:mi> <mml:mo> ×</米米l:mo> <mml:mi> </mml:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 15</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> </inline-formula>通过平均四个时代向量对应四个重复特定的按钮闪烁,分配给一个目标<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <mml:mi> y</米米l:mi> <mml:mo> ∈</米米l:mo> <mml:mo stretchy="false"> {</米米l:mo> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo stretchy="false"> }</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>。如果审判在训练对应于特定的按钮没有注意运动图像,然后标签设置为+ 1。否则,标签是−1。然后,我们应用时空预处理矩阵<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M9"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>规范化每个通道和时间点<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M10"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>单位方差为<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M11"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> </inline-formula>。的<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M12"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M13"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>被定义为在[提出<xref ref-type="bibr" rid="B22"> 22</xref>]。我们也选择<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M14"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo> ∑</米米l:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 4</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> </inline-formula>和<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M15"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo> ∑</米米l:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 4</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> </inline-formula>,在那里<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M16"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo> ∑</米米l:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> c</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> o</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> v</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M17"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo> ∑</米米l:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> c</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> o</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> v</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>协方差矩阵在空间和时间域。</p> <p>对于运动图像任务,脑电图数据范围内的带通滤波8-30赫兹和downsampled 100 Hz。带通滤过的信号数据<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M18"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> ∈</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> <mml:mo> ×</米米l:mo> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> </inline-formula>为<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M19"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>th试验提示演讲期间开始和结束时提示消失了,在哪里<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M20"> <mml:mi> C</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> 15</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>和<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M21"> <mml:mi> T</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> 400年</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>。的目标<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M22"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>th审判是一样的P300的任务。在这里,我们使用的模式运动图像的二阶协方差项任务。类似的正常化P300的任务,这种模式也通过应用空间美白矩阵规范化<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M23"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo> ∑</米米l:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>(例如,<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M24"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Γ</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo> ∑</米米l:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mi mathvariant="normal"> c</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> o</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> v</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo> ∑</米米l:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> </inline-formula>),<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M25"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo> ∑</米米l:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> c</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> o</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> v</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是空间域的协方差矩阵<xref ref-type="bibr" rid="B22"> 22</xref>]。</p> <p>与上述提取P300的模式<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M26"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和运动图像<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M27"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Γ</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>为<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M28"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>th试验,我们可以设置<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M29"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的块对角连接如下图所示:<disp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M30"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq1"> <mml:mtd> <mml:mtext> (1)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced open="[" close="]" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mtable class="bmatrix"> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> ξ</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mtd> <mml:mtd></mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> ξ</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Γ</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>在哪里<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M31"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> ξ</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M32"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> ξ</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>归一化因子用于规范每个功能单元方差和定义为每个块的总方差的平方根元素(<xref ref-type="bibr" rid="B23"> 23</xref>]。</p> </sec> <sec id="sec2.3"> <title>2.3。线性分类</t我tle> <p>这里使用的分类器是线性函数如下所示:<disp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M33"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq2"> <mml:mtd> <mml:mtext> (2)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> θ</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced open="〈" close="〉" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> W</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:mi> b</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>在哪里<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M34"> <mml:mi> θ</米米l:mi> <mml:mo> ≔</米米l:mo> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> W</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> b</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>,<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M35"> <mml:mrow> <mml:mi> W</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是一个矩阵的一些合适的大小,然后呢<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M36"> <mml:mrow> <mml:mi> b</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是一种偏见。<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M37"> <mml:mfenced open="〈" close="〉" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> W</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> k</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> W</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> k</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> k</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是两个矩阵之间的内积吗<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M38"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M39"> <mml:mrow> <mml:mi> W</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>(<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M40"> <mml:mi> W</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> k</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>表示<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M41"> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> k</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>矩阵的元素<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M42"> <mml:mrow> <mml:mi> W</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)。表示<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M43"> <mml:mi> W</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> J</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> b</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,在那里<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M44"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>空间滤波器,只有最初的几个空间过滤器是足够一个基于CSP等良好的分类性能的方法。</p> <p>在测试之前,参数<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M45"> <mml:mrow> <mml:mi> θ</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>上述线性分类器训练。与培训模式<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M46"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和相应的真正目标<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M47"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> y</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>,参数可以通过解决以下与双谱约束的最小化问题(DS)标准规范<xref ref-type="bibr" rid="B22"> 22</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B24"> 24</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B25"> 25</xref>]:<disp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M48"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq3"> <mml:mtd rowspan="2"> <mml:mtext> (3)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:munder> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> n</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> θ</米米l:mi> <mml:mo> ∈</米米l:mo> <mml:mi> Θ</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:munder> <mml:mi class="relop"> </mml:mi> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 日志</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> y</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> θ</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mtext> 受</米米l:mtext> <mml:mi class="relop"> </mml:mi> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mfenced open="‖" close="‖" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> W</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ≔</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> r</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> δ</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> W</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo> ≤</米米l:mo> <mml:mi> C</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>在哪里<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M49"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> δ</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> W</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>是<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M50"> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>权重矩阵的奇异值<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M51"> <mml:mrow> <mml:mi> W</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M52"> <mml:mrow> <mml:mi> r</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的排名是<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M53"> <mml:mrow> <mml:mi> W</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>。<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M54"> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>hyperparameter,控制模型的复杂性,通过交叉验证选择训练数据集。对于每个主题,<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M55"> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>值从0.1到10搜索的步骤0.2和数量是最好的交叉验证后平均表现。</p> <p>因此,训练参数,我们可以预测的目标模式<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M56"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> t</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>从测试数据集如下所示:<disp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M57"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq4"> <mml:mtd> <mml:mtext> (4)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> y</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced open="{" close="" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mtable class="cases"> <mml:mtr> <mml:mtd columnalign="left"> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd columnalign="left"> <mml:mtext> 如果</米米l:mtext> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> θ</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> ≥</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd columnalign="left"> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd columnalign="left"> <mml:mtext> 如果</米米l:mtext> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> θ</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> <mml:mo> 。</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>如上所述,我们可以看到,线性分类器可以选择和学习特征系统地根据双谱的规定,在这一功能是由结合在一块对角形式的一阶信息信号P300任务和MI的信号的二阶信息的任务。这个框架可以提供一种方法来优化直接MI和P300的特点。</p> </sec> <sec id="sec2.4"> <title>2.4。验证分析</t我tle> <p>相比之下,我们还进行了数据分析和BCI社区中最常用的方法。MI的数据分析任务,我们应用(CSP)的公共空间模式MI特性和线性判别分析(LDA)作为分类器(CSP-MI)。虽然P300的数据分析任务,逐步采用LDA的分类器(SL-P300)。为了进一步证明我们的使用方法的效果,我们使用概率方法进行分类<xref ref-type="bibr" rid="B26"> 26</xref>),我们提出了之前(<xref ref-type="bibr" rid="B2"> 2</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xref>]。这种方法被用来结合MI和P300模式的特点。具体地说,两个线性判别分析(LDA)分类器训练使用MI CSP方法得到的特征向量和P300特征向量与标签,分别。两个分数为每个审判的MI特征向量和P300特征向量对计算使用相应的分类器。如果平均得分大于0,那么标签是1。否则,标签是−1。</p> </sec> </sec> <sec id="sec3"> <title>3所示。结果</t我tle> <p>在执行测试之前,正规化常数<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M58"> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>通过为每个主题与10倍交叉验证选择最佳性能如表所示<xref ref-type="table" rid="tab2"> 2</xref>。上述方法得到的分类性能使用选择正规化常数如表所示<xref ref-type="table" rid="tab2"> 2</xref>平均92.8%的准确性(DS-hybrid)。我们还进行了分类与MI和P300分别如表所示<xref ref-type="table" rid="tab2"> 2</xref>。他们的平均个人分类精度是79.6% (DS-MI)和81.4% (DS-P300)。的配对<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M59"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>以及显示相结合的MI和P300导致精度比获得的只有MI (<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M60"> <mml:mi> p</米米l:mi> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mn> 0.001</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>)或P300 (<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M61"> <mml:mi> p</米米l:mi> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mn> 0.001</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>)。</p> <table-wrap id="tab2"> <label>表2</label> <p>分类性能。</p> <table> <thead> <tr> <th align="left"></th> <th align="center">DS-hybrid<break></break>(%,<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M62"> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)</th> <th align="center">DS-MI<break></break>(%,<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M63"> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)</th> <th align="center">DS-P300<break></break>(%,<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M64"> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)</th> <th align="center">CSP-MI<break></break>(%)</th> <th align="center">SL-P300<break></break>(%)</th> <th align="center">PROB-hybrid<break></break>(%)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">S1</td> <td align="center">98 (0.9)</td> <td align="center">82 (1.3)</td> <td align="center">87 (2.3)</td> <td align="center">78年</td> <td align="center">88年</td> <td align="center">91年</td> </tr> <tr> <td align="left">S2</td> <td align="center">96 (1.5)</td> <td align="center">81 (3.3)</td> <td align="center">85 (1.5)</td> <td align="center">85年</td> <td align="center">87年</td> <td align="center">85年</td> </tr> <tr> <td align="left">S3</td> <td align="center">89 (5.7)</td> <td align="center">79 (0.3)</td> <td align="center">82 (0.9)</td> <td align="center">75年</td> <td align="center">79年</td> <td align="center">85年</td> </tr> <tr> <td align="left">S4</td> <td align="center">92 (0.5)</td> <td align="center">76 (0.7)</td> <td align="center">84 (0.7)</td> <td align="center">80年</td> <td align="center">76年</td> <td align="center">88年</td> </tr> <tr> <td align="left">S5</td> <td align="center">86 (2.9)</td> <td align="center">73 (2.5)</td> <td align="center">76 (1.3)</td> <td align="center">72年</td> <td align="center">78年</td> <td align="center">80年</td> </tr> <tr> <td align="left">S6</td> <td align="center">95 (6.3)</td> <td align="center">80 (4.3)</td> <td align="center">79 (5.75)</td> <td align="center">81年</td> <td align="center">83年</td> <td align="center">86年</td> </tr> <tr> <td align="left">S7</td> <td align="center">88 (4.1)</td> <td align="center">68 (1.5)</td> <td align="center">80 (6.3)</td> <td align="center">68年</td> <td align="center">78年</td> <td align="center">82年</td> </tr> <tr> <td align="left">S8</td> <td align="center">92 (1.1)</td> <td align="center">84 (2.1)</td> <td align="center">66 (3.7)</td> <td align="center">82年</td> <td align="center">80年</td> <td align="center">90年</td> </tr> <tr> <td align="left">S9</td> <td align="center">94 (2.5)</td> <td align="center">85 (3.3)</td> <td align="center">83 (1.7)</td> <td align="center">86年</td> <td align="center">85年</td> <td align="center">91年</td> </tr> <tr> <td align="left">S10</td> <td align="center">88 (1.9)</td> <td align="center">76 (4.1)</td> <td align="center">80 (4.3)</td> <td align="center">74年</td> <td align="center">82年</td> <td align="center">86年</td> </tr> <tr> <td align="left">S11</td> <td align="center">96 (0.3)</td> <td align="center">88 (1.5)</td> <td align="center">85 (5.7)</td> <td align="center">86年</td> <td align="center">90年</td> <td align="center">92年</td> </tr> <tr> <td align="left">S12</td> <td align="center">100 (1.7)</td> <td align="center">83 (2.7)</td> <td align="center">90 (3.1)</td> <td align="center">85年</td> <td align="center">88年</td> <td align="center">95年</td> </tr> <tr> <td align="left">平均数±标准差</td> <td align="center"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M65"> <mml:mn> 92.8</米米l:mn> <mml:mo> ±</米米l:mo> <mml:mn> 4.4</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M66"> <mml:mn> 79.6</米米l:mn> <mml:mo> ±</米米l:mo> <mml:mn> 5.6</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M67"> <mml:mn> 81.4</米米l:mn> <mml:mo> ±</米米l:mo> <mml:mn> 6.2</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M68"> <mml:mn> 79.3</米米l:mn> <mml:mo> ±</米米l:mo> <mml:mn> 5.9</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M69"> <mml:mn> 82.8</米米l:mn> <mml:mo> ±</米米l:mo> <mml:mn> 4.7</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M70"> <mml:mn> 87.6</米米l:mn> <mml:mo> ±</米米l:mo> <mml:mn> 4.3</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> <p>标准算法的分类性能数据分析与MI和P300范式是79.3% (CSP-MI)和82.8% (SL-P300)如表所示<xref ref-type="table" rid="tab2"> 2</xref>分开。的配对<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M71"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>以及统计分析表明,得到的分类精度DS-hybrid优于CSP-MI(获得的<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M72"> <mml:mi> p</米米l:mi> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mn> 0.001</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>)和SL-P300 (<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M73"> <mml:mi> p</米米l:mi> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mn> 0.001</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>)方法。此外,平均分类精度为87.6% (PROB-hybrid;表<xref ref-type="table" rid="tab2"> 2</xref>)。的配对<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M74"> <mml:mrow> <mml:mi> t</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>以及显示,这种方法得到的分类精度也比通过概率方法(<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M75"> <mml:mi> p</米米l:mi> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mn> 0.001</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula>)。这个结果提供的证据,这种方法的效率。我们还执行10倍交叉验证与会话复制的数据结果,提供进一步的证据,这种方法的效率。我们还进行了分类为每个重复的测试集,如图<xref ref-type="fig" rid="fig2"> 2</xref>、分类精度两个重复使用我们的方法获得通过梳理MI和P300 (DS-hybrid)更稳定,比用其他方法获得的。这表明可以获得更好的性能较短时间使用我们的方法。</p> <p>图<xref ref-type="fig" rid="fig3"> 3</xref>显示了地貌通道的权重(即。,the mean of the first 15 of the first spatial filter for<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M76"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> P</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 300年</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>最后15值的第一个空间滤波器<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M77"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Γ</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>在(<xref ref-type="disp-formula" rid="EEq1"> 1</xref>DS-hybrid, CSP变换矩阵的第一行MI范式和P300范式的分类器的重量),使用训练数据集获得S1。我们可以看到,左边运动皮层和枕叶皮质区导致DS-hybrid的歧视,而只有离开运动皮层DS-MI DS-P300和枕叶皮层。这种模式的头皮地图在所有研究对象是一致的。</p> <fig id="fig3"> <label>图3</label> <p>头皮的地图频道为主题1权重。所有这些映射值分别归一化<我nl我ne- - - - - -for米ula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M78"> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> <mml:mo stretchy="false"> ]</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>。</p> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/cin/2017/9528097.fig.003"></graphic> </fig> </sec> <sec id="sec4"> <title>4所示。结论</t我tle> <p>在这项研究中,我们建议使用一个线性分类器和多峰性分类的双光谱标准规范。相对于北京市或其他传统的方法,该方法可以执行功能的学习,特征选择和特征结合直接通过间接多步以外的正规化。这种方法允许我们执行功能的学习与训练的分类器联合优化框架。特别,这个方法可以连接MI的特点和P300在一块对角的方式,让我们一起来优化通过更有效的方法。</p> </sec> <back> <sec> <title>相互竞争的利益</t我tle> <p>作者声明没有竞争的经济利益。</p> </sec> <ack> <title>确认</t我tle> <p>这项工作得到了中国国家重点基础研究计划(973计划)资助2015 cb351703;中国国家高新技术研发计划(863计划)资助2012 aa011601;中国的国家自然科学基金资助下91420302,61403147,61573150;和广东省自然科学基金资助2014 a030312005和2014 a030313233。</p> </ack> <ref-list> <ref id="B1" content-type="article"> <label>1</label> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 埃里森</年代urname> <given-names> b Z。</given-names> </name> <name> <surname> 布伦纳</年代urname> <given-names> C。</given-names> </name> <name> <surname> 凯撒</年代urname> <given-names> V。</given-names> </name> <name> <surname> Muller-Putz</年代urname> <given-names> g·R。</given-names> </name> <name> <surname> Neuper</年代urname> <given-names> C。</given-names> </name> <name> <surname> Pfurtscheller</年代urname> <given-names> G。</given-names> </name> </person-group> <article-title> 对混合基于运动想象的脑机接口和视觉注意力</article-title> <source> <italic> 《神经工程</我talic> <year> 2010年</year> <volume> 7</volume> <issue> 2</我年代年代ue> <pub-id pub-id-type="publisher-id"> 026007年</pub-id> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1088 / 1741 - 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