众所周知,脑电图(EEG)、脑磁图(MEG)大脑动力学研究是有用的技术,由于其高的时间分辨率。然而,众所周知,标准脑电图的空间分辨率很低,由于不同的脑电导率,头骨,和头皮脑电图明显模糊的潜在分布,使底层的皮质发电机的本地化问题。在过去的十年里,身体的数学技术,称为高分辨率的脑电图,开发更精确地估计皮质活动的非侵入性的脑电图测量。这些技术包括使用大量的头皮电极,头部的现实模型来源于磁共振图像(核磁共振成像),和先进的加工方法与解决所谓的“反问题”,也就是说,大脑活动的估计(即。、电磁发电机)的脑电图/梅格测量。暗示的方法都使用成千上万的等效电流偶极子源模型和真实头模型,从磁共振图像重建,容积导体中。使用几何约束的位置头部模型中神经源或来源通常降低了解决方案空间(即。的所有可能的组合皮质偶极子的优点)。额外的约束是强迫偶极子来解释记录数据与最低或低能量(minimum-norm解决方案)。解决方案空间可以进一步减少使用信息来自血流动力学指标(即。fMRI-BOLD现象)记录在同一任务。多通道的方法的基本原理是,神经活动,调节神经元活动并生成脑电图/梅格潜力,增加葡萄糖和氧气的要求。这将导致增加局部血流动力学反应,可以衡量功能性磁共振图像(fmri)。 Hence, fMRI responses and cortical sources of EEG/MEG data can be spatially related, and the fMRI information can be used as a priori in the solution of the inverse problem
然而,静态图像的脑区激活特定的任务不传达信息的这些地区如何彼此沟通。大脑连通性的概念被视为中央皮质区域的组织行为的理解超越了简单的映射的活动。这个组织被认为是基于之间的相互作用不同,不同的专业皮质网站。皮层连接评估旨在描述这些交互连接模式的方向和强度的皮层区域之间的信息流动。为了达到这个目标,几种计算方法已经应用于收集的数据从血流动力学和电磁技术。通过使用这些方法,可以推断出皮质之间的信息流动在人类在特定的运动和认知任务。这个有前途的技术可能的应用领域的研究人类行为和大脑中的认知和计算机接口区域。方法估计大脑连接已经分散在文学相关的功能磁共振成像,提出,梅格和脑电图或技术。
因此,这个特殊问题的主要目的是增加知识的数学方法可以估计和连接在人类大脑皮层活动从非侵入性neuroelectric和血流动力学测量。此类特殊问题包括state-of-technique脑电图的评论文章和梅格方法写的世界级的科学家,以及特殊皮质的描述模型,可用于生成cortico-cortical连接。
这个特殊问题的数篇论文致力于脑机接口的主题,把大脑信号的收集和分析相关的想象运动行为,脑机接口的上下文中。源估计的应用技术也在神经经济学领域,提供了一个例子的追踪大脑活动的脑电图观察期间电视片段,甚至在汽车,利用近红外线设备,或在研究ERD / ERS的情绪处理技巧。相关论文在这个特殊问题的先进方法使用不同的分析精神病人的大脑信号,一个是用于描述一个可能的网络结构数据共享在神经科学领域。
总之,这个特殊的问题传达了有趣的信息最先进的方法能够追踪大脑活动和连接在不同的任务在健康受试者以及精神病人。我们希望CIN的读者可能我们欣赏欣赏这个特殊的问题在其组成。