BN 行为神经学 1875 - 8584 0953 - 4180 Hindawi 10.1155 / 2017/6515769 6515769 研究文章 效标效度的“HRQOLISP-E”:一个新的上下文相关的卒中后抑郁症的筛查工具 http://orcid.org/0000 - 0001 - 7612 - 8017 Ojagbemi 类似 1 http://orcid.org/0000 - 0003 - 1146 - 3070 Owolabi Mayowa 1 http://orcid.org/0000 - 0002 - 0675 - 2110 Akinyemi 约书亚 1 Ovbiagele 布鲁斯 2 高档名贵 奥利维尔 1 医学院的 伊巴丹大学 伊巴丹 尼日利亚 ui.edu.ng 2 恩克鲁玛科技大学 库马西 加纳 knust.edu.gh 2017年 11 10 2017年 2017年 05年 04 2017年 02 08年 2017年 11 10 2017年 2017年 版权©2017类似Ojagbemi et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

目标。最优工具识别postsroke抑郁症(PSD)尚未确定。在目前的研究中,我们依靠低端医院的抑郁焦虑和抑郁量表(HADS-D)作为一个有意义的标准调查HRQOLISP-E的心理属性,一个新的上下文相关的PSD检测工具由一个大型的跨文化样本。 方法。我们评估基线数据被收集作为干预的一部分来提高一年期血压控制在最近中风幸存者(≤1个月)。使用HADS-D和HRQOLISP-E抑郁症测量。我们确定灵敏度、特异性、似然比率和测验后的概率。接收机运营商曲线下的面积(AUC)和最合适的HRQOLISP-E截止还决定使用标准程序。 结果。最近使用的数据来源于387年中风幸存者,HRQOLISP-E显示高协议HADS-D,敏感性= 73.7%,特异性= 79.3%,后测试概率= 88% (95% CI = 84% - -91%)。AUC为0.81 (95% CI -0.86 = 0.76)。HRQOLISP-E截止,相应HADS-D分数≥8日是20/21(的总分30)。 结论。在使用HADS-D作为参照标准的限制,目前的结果提供进一步发展的理由HRQOLISP-E作为第一个stroke-specific抑郁症的筛查工具。

 中风的调查研究和教育网络(警报) U54HG007479 国家神经疾病和中风研究所 U01 NS079179 1。介绍

中风是死亡和残疾的主要原因在全球范围内( 1与抑郁症),作为一个主要的并发症占大部分卒中死亡率( 2]。虽然中风幸存者中非常普遍,由于underrecognition抑郁症仍然是一个被忽视的实体和处理不足 3]。然而,及时、全面治疗卒中后抑郁(PSD)是中风的重要有效的管理 4, 5]。因此,中风幸存者的常规筛查抑郁越来越推荐( 6]。

PSD的识别复杂的躯体症状和认知在中风幸存者不管情感很常见的并发症( 7]。然而,由于目前筛查工具PSD原本为一般精神使用[ 8),其中包括许多症状混淆他们的分数,因此限制了内容效度中风。因此,仍然很难确定最合适的PSD的筛查工具。低端医院的然而,抑郁焦虑和抑郁量表(HADS-D),尽管昂贵的收购,被发现心理测量学的足够的PSD筛选两个可用的系统评价这样的工具( 8, 9]。

利用因子分析的方法,报告在其他地方,我们发现6 psychoemotional 26-item健康相关商品的中风患者的生活质量(HRQOLISP-26) stroke-specific措施从大型跨文化发达,跨国,病人自控样本和基于综合模型 10]。这些6项安装一个单独的维度模型(HRQOLISP-E)与现象学与抑郁症的框架和概念重叠10日修订的国际疾病分类(icd - 10) ( 11]和HADS-D [ 12]。他们还展示了最初的构想效度和内部一致性的证据的可靠性。这些结果提供了初步的支持进一步发展HRQOLISP-E作为第一个stroke-specific抑郁症的筛查工具。

在目前的研究中,我们依靠HADS-D作为一个有意义的标准调查HRQOLISP-E的属性。我们确定截止成绩最好的平衡的敏感性和特异性,概率似然比率,后测试。

 2。方法 2.1。网站

我们评估数据集包括基线信息收集作为一个正在进行的研究的一部分的干预来提高一年期血压控制在最近(< 1个月)中风幸存者被解除四医院在尼日利亚。伦理批准获得覆盖四医院的机构审查委员会网站:伊巴丹大学/学院医院联合大学伦理委员会(涵盖世界联合会Neurorehabilitation-Blossom医院网站),联邦医疗中心,阿贝奥库塔,圣心医院。参与者提供书面知情同意前进行了采访。

 2.2。主题

受试者由连续成人缺血性或出血性中风幸存者。中风的诊断证实了基于神经影像学和临床检查标准( 13]。

病人被告知研究,过程是在本国的语言向他们解释。我们排除了严重的沟通障碍患者( N = 34 )或失语症( N = 42 )和那些有严重的条件,可能会限制参与后续评估( N = 94年 )。这包括那些有严重的认知障碍或痴呆((修改社区筛查工具痴呆(CSID)≤20)],全球残疾((改良Rankin规模(夫人)≥3)],和那些重要的共病医疗疾病(如慢性肾病)[ 14]。

 2.3。措施

中风幸存者会议研究标准进行了基线评估在中风的第一个月。

PSD是确定使用低端医院的抑郁焦虑和抑郁量表(HADS-D) [ 12]。都是使用最广泛的PSD的筛查工具,和报道在最近的一次系统的复习所有这类仪器( 8),这是一个两个工具的优越心理属性和中风人群的临床效用指数。因此,它可以被认为是一个有用的参照工具的开发。它包括共有14个项目每个得分为0和3之间。一半的项目相关的焦虑而另一半是特定的抑郁。天平的开发者推荐截止≥8抑郁症的确定在临床的设置。之前已经被验证在尼日利亚( 15]HADS-D发现的灵敏度范围89.5 - -92.1%和86.6 - -91.1%的特异性。鉴于HADS-D的广受好评的属性,我们使用抑郁确定使用测量作为参照标准,本研究的目的。

HRQOLISP-E也独立管理在15 - 20分钟了。如前所述,HRQOLISP-E HRQOLISP-26经验决定的,一个stroke-specific测量由一个大型跨文化,跨国,病人自控样本和基于综合模型 10]。6项的一维的范围重叠与抑郁症框架10日修订的国际疾病分类( 11]和HADS-D [ 12]。这些项目还演示了初始建构效度和内部一致性的证据可靠性(项目规模相关性> 0.8(0.81 - -0.93),克伦巴赫α= 0.939,分半信度HADS-D = 0.899和0.739)。

 2.4。其他数据收集

以下信息从所有参与者获得使用一个标准化的问卷:人口数据,个人历史的吸烟、饮酒、体力活动,病史的高血压、糖尿病、hyperlipidaemia和心脏疾病,药物的使用这些条件,和家庭的历史。饮食模式的信息获得使用食物频率问卷调查。中风的严重程度是确定使用美国国立卫生研究院的中风尺度和中风轻浮规模( 16]。两个血压(BP)的平均测量记录。每个基点测量获得了使用欧姆龙哼哼26 - 907 XL血压监测,根据标准化协议和数据记录由制造商提供。随着血压和脉搏率、人体测量的测量体重,身高,腰部,臀部周长也承担。记录的其他有关中风的危险因素是也。这包括空腹血糖、血脂、心电图,颈动脉多普勒超声心动图。

 2.5。统计分析

描述性统计等手段和标准差被用来总结定量变量,当频率和比例用于离散变量。所有使用占据国会议员version 14.0进行分析( 17]。的值 p < 0.05 被认为是重要的。

 2.6。背景因素分析

方法、结果和解释的初始因素分析导致目前的研究报告。简单地说,我们进行了探索性因素分析(脂肪酸)在所有7项HRQOLISP-26 psychoemotional域。因素后得到初始最大似然探索进一步旋转采用最大方差法程序。因素时记录特征值大于团结。提取的因素,载荷≥0.5被认为是有意义的。

背景电弧炉产生一个单一的维度模型(HRQOLISP-E)与现象学与抑郁症的框架和概念重叠第四修订版精神障碍的诊断与统计手册》(DSM IV) [ 18]和HADS-D [ 12]。HRQOLISP-E包含条目对应于抑郁情绪(2项: 很少/无法笑和不满意的感觉),失去兴趣/快感缺乏(2项:有关 工作和 休闲),减少能源或易疲劳性(1项)、低自尊、自信(1项: 很少或没有能够接受身体外观)。

 2.7。目前的心理分析

在目前的研究中,我们比较了抑郁现象的积极使用和积极使用HRQOLISP-E HADS-D标准。为此,我们首先分类整个样本的387例患者分成四组使用两种措施的结果。我们确定抑郁科目HADS-D(总异常)和显示负面结果(总正常)。我们明年确定depression-positive(真阳性)和消极参与者使用HRQOLISP-E(假阴性)的“总异常”。参与者属于“正常”组中,我们确定“真正的负面”当参与者展示depression-negative HRQOLISP-E和“假阳性”结果depression-positive时使用相同的筛选。

接下来,我们计算灵敏度(“真正的积极”参与者数量除以数量的参与者“总异常组)和特异性(“真正的负面”参与者数量除以数量的参与者“正常”组)。我们也估计似然比(LR)积极和消极抑郁屏幕HRQOLISP-E和绘制这些值对样本中“总异常”的比例(预发性)来确定后测试depression-positive屏幕使用HRQOLISP-E时的概率。贝叶斯LR的阴谋,概率进行预测和后测试。

的敏感性和特异性值不同的可能切断分数定义抑郁HRQOLISP-E也绘制ROC曲线。曲线下的面积(AUC),以及最合适的HRQOLISP-E截止,计算。这个截止值建立了具有较高的敏感性和特异性的总和的结果。

 3所示。结果

研究中有248名男性和139名女性(表样例 1)。他们的平均年龄为57.4±11.6)年。没有显著差异的男性平均年龄(57.4±12.2)和女性(57.0±10.8)。超过90%的主题至少有6年的正规教育。几乎所有参与本研究有轻度或中度中风。

研究样本使用HADS-D判据的特征。

变量 总体样本( N = 387年 ) 没有抑郁症( N = 125年 ) 抑郁症( N = 262年 )
平均年龄 57.4 (11.6) 55.4 (10.8) 58.3 (11.9)
年龄(年)
≤45 58 (15.0) 25 (20.0) 33 (12.6)
45 - 65 235 (60.7) 79 (63.2) 156 (59.5)
> 65 94 (24.3) 21日(16.8) 73 (27.9)
性别
男性 248 (64.1) 84 (67.2) 164 (62.6)
女 139 (35.9) 41 (32.8) 98 (37.4)
教育
没有一个 32 (8.3) 12 (9.6) 20 (7.6)
主 72 (18.6) 17 (13.6) 55 (21.0)
二次 107 (27.7) 35 (28.0) 72 (27.5)
更高的 176 (45.5) 61 (48.8) 115 (43.9)
占领
技术/专业 117 (30.2) 43 (34.4) 74 (28.2)
半熟练的 52 (13.4) 13 (10.4) 39 (14.9)
手册 108 (27.9) 36 (28.8) 72 (27.5)
退休 88 (22.7) 25 (20.0) 63 (24.1)
其他人 22日(5.7) 8 (6.4) 14 (5.3)
中风严重性:署
轻度(≤15) 385 (99.5) 124 (99.2) 261 (99.6)
中度(16 - 20) 2 (0.5) 1 (0.8) 1 (0.4)
严重(21-42) - - - - - - - - - - - - - - - - - -
中风严重性:SLS
轻度(11 - 15号) 312 (81.5) 112 (91.1) 200 (76.9)
中度(6 - 10) 65 (17.0) 9 (7.3) 56 (21.5)
严重(0 - 5) 6 (1.5) 2 (1.6) 4 (1.5)
总 One hundred. 32.3 67.7

使用HADS-D截止≥8分的标准,抑郁被发现参与者(图262年(67.7%) 1)。在相同的图,和没有HADS-assessed抑郁筛查抑郁患者使用HRQOLISP-E。

的或没有criterion-diagnosed抑郁症患者人数使用HRQOLISP-E筛查抑郁。

HRQOLISP-E决定使用电弧炉的项目和他们的得分提出了表 2。与referent-standard HRQOLISP-E项显示高协议HADS-D截止≥8敏感性73.7%,特异性率为79.3。贝叶斯计算图表绘制的结果表明后测试的概率88% (95% CI = 84% -91%)使用HRQOLISP-E时 一种检测工具(图 2)。我们注意到HRQOLISP-E失去敏感性对PSD HADS-D标准> 8(敏感性= 39.3%,特异性= 93.4%),因此它不适合PSD的明确诊断。

项目和评分在概念上定义“HRQOLISP-E。”

HRQOLISP-E 得分
(1) ∗ 你有足够的能量在日常生活吗? 不/没有 ∗ 1
一个小/很少 ∗ 2
中度/经常 3
主要是经常/ 4
完全总是 5
(2) 到什么程度你能接受你的身体形象吗? 不/没有 1
一个小/很少 2
中度/经常 3
主要是经常/ 4
完全总是 5
(3) ∗ 到什么程度你喜欢你的工作吗? 不/没有 ∗ 1
一个小/很少 ∗ 2
中度/经常 3
主要是经常/ 4
完全总是 5
(4)你经常笑吗? 不/没有 1
一个小/很少 2
中度/经常 3
主要是经常/ 4
完全总是 5
(5) ∗ 到什么程度你喜欢休闲吗? 不/没有 ∗ 1
一个小/很少 ∗ 2
中度/经常 3
主要是经常/ 4
完全总是 5
(6)你满唔满意你的感受 不/没有 1
一个小/很少 2
中度/经常 3
主要是经常/ 4
完全总是 5

∗ 相当于抑郁症的核心症状10日修订的国际疾病分类(icd - 10)。 请注意。支持≥4阴影的反应,也必须包括2核心症状,符合icd - 10的抑郁症的概念框架。

概率后病人criterion-depressed使用HRQOLISP-E筛查抑郁。Depression-positive HRQOLISP-E:阳性似然比= 3.56 (95% CI = 2.51 - -5.06)和后验概率测试= 0.88 (0.84 - -0.91)。Depression-negative HRQOLISP-E:阴性似然比= 0.33 (95% CI = 0.27 - -0.41)和后验概率测试= 0.41 (0.36 - -0.46)。

AUC为0.812 (95% CI = 0.764 - -0.859)(图 3)。相对应的截止HRQOLISP-E抑郁症HDS-D≥8是20/21,敏感性= 77.1%,特异性为76.6%,和后验测试的概率87% (95% CI = 83% -91%),较低的HRQOLISP-E分数代表更多的抑郁症状。

接收器HRQOLISP-E运营商曲线。斜段是由关系。曲线下的面积= 0.81 (95% CI = 0.76 - -0.86),抑郁最好的屏幕截止分数= 20/25,= 77.1%,敏感性和特异性= 76.8%。

 4所示。讨论

我们在目前的研究中发现,在现有的数据从一个相当大的样本中风幸存者,6经验决定psychoemotional HRQOLISP-26领域项目,与HADS-D stroke-specific测量,显示高协议。这些结果表明,新措施(“HRQOLISP-E”)作为stroke-specific可能有用 检测工具为抑郁症。如果进一步发展,HRQOLISP-E将有助于快速筛查抑郁的中风在繁忙的诊所,也在研究,确定中风幸存者可能会或可能不会需要额外的临床诊断评估。

尽管目前的常规筛查PSD目前建议( 4),观察两个可用的系统评价的所有工具用于中风人群的抑郁筛选( N = 27 )表明,目前没有口头自我报告(即。,not incorporating visual aids) PSD-screening tools designed with stroke specificity [ 8]。可用PSD筛查工具是通用的,最初设计用于一般精神人口( 9]。因此,许多工具包括抑郁症状重叠与中风。然而,随着抑郁症可能不同社会经济的经验和临床情况下( 19),包含大量的重叠与中风的症状在许多常用的筛查工具PSD混淆分数和可能导致不准确的临床决策或研究成果。“HRQOLISP-E”,这是经验设计从HRQOLISP-26 stroke-specific测量由一个大跨文化,跨国,病人自控样本和基于综合模型 10),可以填补目前的差距由不可用PSD的上下文相关的措施。

这项研究的结果的另一个意义是,它提供了额外的优势,在中风的研究中,使用父HRQOLISP-26(多畴的stroke-specific衡量生活质量)。这是因为它的使用在中风的设置排除了需要协议包含额外的筛查工具,抑郁,特别是生活质量也经常以这样的研究。许多临床诊断的重要约定需要排除模仿特定神经行为症状的其他提高诊断精度( 20.]。例如,对于一个自信的特定焦虑症的诊断,许多研究可能寻求排除共病抑郁( 21]。这样,措施通常结合在研究涵盖所有相关的维度。这个过程可能对中风幸存者额外的障碍可能已经遭受身体和认知障碍的重压下( 22]。这种情况下可能会减少总体响应性研究中需要这样的附加议定书包容,因此他们的研究结果的可靠性。

如果用于排除协议包含额外的抑郁筛查工具,我们建议在最初的第一项HRQOLISP-26 psychoemotional内部氧化物被排除在外,因为它显示低因子载荷,及其包含的建构效度作为抑郁症的措施减少我们先前的调查。

PSD的标准推荐的诊断表明,抑郁症诊断最适当应基于一种精神状态检查和临床标准如DSM IV / V或icd -抑郁与主要则由于中风或抑郁特性集( 23]。鉴于这一标准的建议,我们注意HADS-D,本研究的标准衡量,不是抑郁确定和诊断的金标准。我们因此留意这个限制的影响目前研究的结果。它是可行的,HRQOLISP-E可能执行不同抑郁标准更强。然而,当我们没有进行临床诊断评估作为本研究的一部分,我们选择HADS-D作为下一个最好的标准来比较HRQOLISP-E依靠证据从可用的系统回顾和荟萃分析 8, 9]。

本研究的另一个限制是,参与者被标识为一个随机对照试验(RCT)的一部分。人太难受,实在无法提供后续跟踪信息被排除在外,因此,这表明本研究的样本可能不是典型的全谱的中风幸存者人口研究中设置。

 5。结论

本研究的结果为进一步发展提供初步支持HRQOLISP-E的stroke-specific抑郁筛查工具通过调查对比提出测量等临床诊断标准参照标准DSM IV / V和icd - 10。PSD筛查的临床实用工具将改善如果这些措施反映了用户上下文的经历大萧条以来可能不同社会经济和临床情况下( 19]。“HRQOLISP-E”是经验设计从stroke-specific测量和似乎证明与HADS-D高协议。实际上,我们最初的可靠性信息显示,新仪器可能更可靠的抑郁筛选急性中风与HADS-D相比,这不是一个stroke-specific工具。本研究的发现需要确认使用更可概括的从研究样本中风的幸存者。

 的利益冲突

作者都没有利益冲突声明。

 确认

这项研究是由美国国立神经疾病和中风U01 NS079179 GACD下蓬勃发展。Mayowa Owolabi和布鲁斯Ovbiagele也支持通过U54HG007479-Stroke调查研究和教育网络(警报)。

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