BN 行为神经学 1875 - 8584 0953 - 4180 Hindawi 10.1155 / 2017/6261479 6261479 临床研究 大脑重组后亚急性中风幸存者虚拟以现实为基础的训练:一项初步研究 肖 香 1 2 林 羌族 1 http://orcid.org/0000 - 0001 - 7350 - 2157 罗 Wai-Leung 1 http://orcid.org/0000 - 0002 - 2811 - 972 x 毛 热敏性 1 史 Xin-chong 3 盖茨 瑞安。 4 周 Shu-Feng 4 http://orcid.org/0000 - 0002 - 7958 - 4082 黄 东风 1 http://orcid.org/0000 - 0002 - 9340 - 9061 李 勒 1 旷 余 1 康复医学部门 广东省工程技术研究中心康复医学和临床翻译 第一附属医院 中山大学 广州 中国 sysu.edu.cn 2 康复医学部门 罗湖人民医院 深圳 中国 szu.edu.cn 3 核医学部门 第一附属医院 中山大学 广州 中国 sysu.edu.cn 4 制药科学系的 药学院 南佛罗里达大学 坦帕 FL 美国 usf.edu 2017年 28 6 2017年 2017年 19 12 2016年 12 04 2017年 31日 05年 2017年 28 6 2017年 2017年 版权©2017年香小et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

背景。功能性磁共振成像(fMRI)是一种很有前途的方法量化脑复苏和调查intervention-induced卒中后corticomotor兴奋性的变化。本研究旨在评估大脑皮层重组之后虚拟reality-enhanced跑步机(VRET)亚急性中风幸存者的培训。 方法。八个参与者与缺血性中风接受VRET每周5节,3周。功能磁共振成像进行量化时选定的大脑区域的活动主题进行踝关节背屈。步速和临床量表测量之前和之后的干预。 结果。初级感觉运动皮层的激活增加双方进行半球和补充运动区局部麻痹的脚( p < 0.01 )是观察postintervention。在步态速度显著改善观察( p < 0.05 )。体素的变化方面的初级感觉运动皮层损伤半球明显与改善10 m VRET后步行时间( r = − 0.719 )。 结论。我们观察到改善步行和皮质区域的激活增加了中风的幸存者VRET后培训。此外,皮质招聘更好的行走功能。我们的研究表明,大脑皮层网络可能是一个网站的可塑性,以及他们的招聘可能training-induced复苏步态功能的机制之一。这个试验是注册chictr -国际奥委会15006064。

 广州关键的身体数据科学实验室 201605030011 广州研究协同创新项目 不。2014 y2 - 00507 广东省科技计划项目,中国 2015年a050502022 2015年b020214003 2013年b090500099 中国中山大学 2014001 中国国家自然科学基金 81372108 30973165 1。介绍

步态障碍是一种常见的中风和步态速度的降低,步幅和节奏特点特征步态模式的改变在中风幸存者 1, 2]。先前的研究发现,早期干预与物理治疗中风后恢复行走和步态训练建议改善运动功能,减少残疾( 3, 4]。步态障碍是神经肌肉控制不足的结果,更好的理解这些干预措施的影响和机制步态模式恢复中风后是至关重要的。

环境因素作为关键因素水平的社区中风病人的移动 5]。电脑的发展导致了虚拟现实(VR)工具可以创建栩栩如生的场景通过视觉,听觉,触觉反馈,可以为主题提供一个安全的和刺激的学习环境 6]。虚拟现实已越来越多地应用在卒中后康复;治疗干预措施使用VR可能改善患者运动功能( 7- - - - - - 15]。虚拟现实系统可能代表再学习的主要神经基质或中风后恢复运动功能受损。neurorehabilitation的一个关键挑战是建立最优给定病人(培训协议 10]。虚拟现实可以提供一个人鼓励和成就感的感觉( 16- - - - - - 19]。然而,两个主要的问题需要研究。什么样的康复策略可以结合VR,和什么程度的虚拟现实康复相结合策略可以促进中风患者?最近,运动再学习策略可以应用于VR-enhanced跑步机(VRET)由许多运动训练重复和多重方法来刺激大脑可塑性和病人接受视觉反馈这是接近真实的经验( 12]。而积极的好处VRET运动对步态速度、节奏、步长、社区步行时间,平衡了( 7- - - - - - 9, 11, 12, 14, 15),与此相关的大脑活动的变化训练尚未研究。

先进的成像技术,如血氧等级相关功能性磁共振成像(fMRI),被允许观察大脑可塑性的变化和恢复机制的探索。步态的控制涉及来自多个皮质区域的规划和执行,如二级和前运动皮层 11]。踝关节背屈是一个重要的运动步态周期的方面。使用脚踝运动,Enzinger et al。 20.)观察到的激活增加与增加的功能障碍相关的unlesioned半球中风患者局部麻痹的腿。功能磁共振成像对卒中后患者的研究表明,虚拟现实可以增加神经激活的主要运动区,改善偏侧性初级感觉运动皮层(SMC)活动( 21- - - - - - 23]。我们假设VRET下肢功能恢复后将相关的大脑活动的变化在踝关节背屈。

因此,这项初步研究的主要目的是调查如果功能重组发生在亚急性VRET后中风幸存者步态障碍,利用功能磁共振成像和踝关节背屈范例。绿色和大脑激活后临床规模变化之间的相关性变化也研究了诱导的关系在亚急性中风幸存者皮层可塑性和功能恢复。我们希望本研究的结果可以帮助理解VRET机制作为步态恢复中风的早期干预。

 2。方法 2.1。参与者

八个中风幸存者被招募在这项研究中,41 - 72岁(平均:58.38年),包括6雄性和雌性(表2 1和图 1)。入选标准:年龄18到80年;(2)球占主导地位;(3)首次缺血性事件皮质或皮质下的中风导致步态障碍;中风(iv)证实了MRI在过去3个月的包容;(v)至少10°踝关节背屈是可用的。排除标准:(1)禁忌MRI扫描(植入医疗设备不兼容核磁共振测试或幽闭恐怖症);(2)历史的中风导致功能障碍;(3)精神障碍或抗精神病药物的使用;细微精神状态检查(iv)认知障碍(得分低于24分); (v) unable to speak or hear; (vi) history of recent deep vein thrombosis of the lower limbs; (vii) recent myocardial infarction; (viii) medically unstable; (ix) existing lower extremity pathology. This study was approved by the Ethics Committee of the First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University (SYSU), and all subjects provided informed consent before the experiments.

临床和人口特征。

患者ID 年龄(年) 性 网站的病变 从中风到第一fMRI数据(天)
1 67年 F L电晕radiate-basal核 18
2 51 米 R电晕辐射和parietal-occipital-temporal叶 39
3 67年 F L电晕radiate-centrum semiovale frontal-parietal叶 69年
4 61年 米 L电晕radiate-basal核 47
5 72年 米 R电晕radiate-basal核 48
6 59 米 L电晕radiate-centrum semiovale 44
7 41 米 R丘脑和内囊后肢 35
8 49 米 R基底核和frontal-insular-occipital叶 57
平均数±标准差 58.38±9.91 42.25±14.86

F:女性;M:男性;R:正确;L:左;患者:细微精神状态检查。

轴向结构t1加权磁共振扫描的最大梗塞体积为每一个病人。和右半球病人翻在矢状轴上更好的比较。

 2.2。病变

所有患者的皮层下病变感动基底神经节和内囊和一些患者对枕叶和额叶区域扩展。数据从右脑中风患者在所有患者显示了他们在左半球病变。因此,病变精确、也证明了地图要比直接从左到右的半球中风患者(图 1)。

 2.3。干预

虚拟环境是42-inch-wide电视屏幕上显示的跑步机。它创造了走在真实环境的模拟。场景控制他们的患者步态由街道交叉,公园散步,大步跨越障碍,巷走。所有的参与者都收到了15个交易日VRET培训(5每周会议为期3段)。每个会话持续60分钟休息的要求。跑步机速度开始在0.22 - -0.40米/秒,观察当正常的步长增加。

 2.4。临床结果的措施

时间走10米测试和功能磁共振成像数据采集开始前3天内培训后(前)和最后的训练(post)。

步速测量了10米(m)的行走。参与者被要求走在一个舒适的速度有或没有一个辅助设备。两次测试的平均速度是包含在数据分析。

Fugl-Meyer下肢损伤和平衡测量的评价:下肢(FMA-LE) [ 24)和布鲁内尔平衡评估量表( 25, 26]。测量记录在中风在基线和3周的训练后由一位有经验的考官。

 2.5。功能磁共振成像数据采集

功能磁共振成像扫描仪进行3.0 T(德国西门子,三人蒂姆)装备回波平面成像。3 d,高分辨率,整个大脑的t1加权数据集收购为每个主题(TR = 1460毫秒,TE = 2.54毫秒,视野214×245、256×256矩阵,和一片厚度1毫米)。被小心地涵盖所有关键的大脑区域。功能磁共振成像研究,血氧等级相关加权扫描(TR = 2000毫秒,TE = 25 ms,视野200×200,矩阵64×64,和一片厚度3毫米)。

功能磁共振成像数据收集协议涉及五个每个参与者的主动运动块。每一块是由听觉命令。活跃的运动块与点缀的交替时期的绝对休息(每20秒)。单方面的总扫描时间运动的一只脚被大约200秒。激活任务是重复活动踝关节背屈的单边脚踝专用ankle-foot矫正法。矫正法允许5°的跖屈和10°的背屈。一个节拍器是用于音频命令速度运动(30次/分钟= 0.5赫兹)。

在扫描之前,每个参与者被要求练习运动要求,以确保一致性。参与者在一张夹头与肩带稳定减少头部运动。膝盖弯曲,约135°,软辊在膝盖。双臂被稳定减少运动。口头指令给参与者在扫描和闭上眼睛不去想脚踝运动在休息。

 2.6。数据分析和统计

成像数据分析使用统计参数映射(SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8在MATLAB中实现7.0(美国马Mathworks,纳蒂克)。首先,所有卷都重新调整空间中间卷片时机正确后残余头部运动。任何参与者与翻译大于3毫米主管任何任务条件被排除在研究之外。之后,所有功能扫描被规范化为定义的标准解剖空间模板Talairach的阿特拉斯。图像空间平滑使用高斯核的8毫米宽屏半峰。功能和结构的图像参与者与正确的半球中风了从右到左,左半球的形象代表了进行半球。受影响的脚踝因此总是“正确”的。

使用图像分析和一般线性模型统计(SMP8,随机效应模块),单一学科的对比分析了一级的分析,然后使用一个二级分析随机效应分析(一个示例 t以及和配对 t以及)来创建组地图( p < 0.01 未修正的多个比较全脑体积,和程度阈值= 20像素点)分别为不同的组在每个时间点。数据分析是由建模活动和休息条件参考波形(箱式车功能)。五个选择感兴趣的区域:SMC(对应于近中心小叶),SMA,扣带运动区,前和后小脑,次级躯体感觉区。

在执行数据分析SPSS(17.0版)。描述性统计是用来描述人口和步态参数。配对 t以及用于评估行走能力的差异及临床预处理和postintervention之间的尺度。皮尔森相关系数是计算测试10米走时间的变化之间的关系和大脑激活区域的利益。统计学意义是0.05。

 3所示。结果 3.1。VRET对步态的影响参数

平均10米的步行从27.78±10.45秒减少到17.84±5.26 ( p < 0.05 )postintervention。步行速度增加从0.40±0.12 m / s, 0.60±0.15米/秒( p < 0.05 )postintervention。Fugl-Meyer尺度显示显著增加从23.38±4.03,25.38±4.1 ( p = 0.035 培训后)。但没有从布鲁内尔天平平衡功能的显著差异(表 2)。

步行参数和临床规模变化对中风幸存者。

之前VRET VRET后 p 价值
10米步行时间(年代) 27.78±10.45 ∗ 17.84±5.26 ∗ p < 0.05
步态速度(米/秒) 0.40±0.12 ∗ 0.60±0.15 ∗ p < 0.0001
Fugl-Meyer 23.38±4.03 ∗ 25.37±4.1 ∗ p = 0.035
布鲁内尔大学 13.25±0.89 13.63±0.52 p = 0.197

∗ p < 0.05 pre -和posttherapy病人组。

 3.2。大脑重组

在活动任务进行基线与受影响的脚,SMC、SMA和supramarginal回侧和身体的同侧的运动,和同侧脚运动后小脑激活(图 2(一个)和表 3)。在活动任务执行与受影响的脚,postinterventions SMC, SMA,小脑,扣带运动区,supramarginal回侧和侧的运动被激活(图 2 (b)和表 3)。在第二个测量,增加神经反应的SMC ipsilesional半球和双边SMA透露重组的感觉运动网络(图 3和表 3)。虚拟培训后没有观察到区域减少。没有观察到镜像运动在fMRI扫描通过目视检查。

激活的地区活跃的背屈:(a)的活动任务轻瘫的脚前,(b) post-VR + BWSTT。左边的损伤方面的形象。

显著的激活区域( p < 0.01 ,纠正多个比较整个脑容量)在主动运动的局部麻痹的脚踝和区域激活显著差异( p < 0.01 预处理和posttherapy之间)。

激活的区域 最大 Z分数 MNI坐标
x y z
Pretherapy
SMC
Ipsilesional 3.53 −9 −33 72年
Contralesional 2.77 3 −36 69年
SMA
Ipsilesional 2.37 −2 0 63年
Contralesional 3.02 6 0 54
后小脑
Contralesional 2.95 24 −63 −15
Supramarginal回
Ipsilesional 3.61 −63 −30 30.
Contralesional 2.60 54 −29 26
Posttherapy
SMC
Ipsilesional 3.64 −9 27 76年
Contralesional 3.04 2 −24 72年
SMA
Ipsilesional 3.50 −2 −3 60
Contralesional 3.43 6 0 63年
扣带皮层运动区
Ipsilesional 2.39 −3 −3 48
Contralesional 2.31 6 0 42
后小脑
Ipsilesional 3.01 −27 −60 −24
Contralesional 3.09 21 −63 −15
前小脑
Ipsilesional 2.53 −15 −48 −18
Contralesional 2.50 18 −54 −15
Posttherapy与pretherapy
SMC
Ipsilesional 2.60 −12 −18 76年
SMA
Ipsilesional 2.66 −6 0 66年
Ipsilesional 2.97 6 6 63年

激活的地区活跃的背屈:后与pre-VR + BWSTT。左边的损伤方面的形象。

没有显著变化的区域激活pre发布与主动运动相关的影响脚和休息。大脑活动的活跃运动轻瘫的脚和其他呈负相关( r = − 0.719 , p = 0.044 SMC)体素之间的变化进行半球和下降时间来完成(图10米走后干预 4)。

感兴趣的区域分析。散点图与linear-fitted回归证明立体像素计数之间的显著相关性变化与运动前发布的轻瘫的脚和其他损伤SMC和绝对下降10米步行时间。

 4所示。讨论

本研究调查了病人的治疗导致可塑性受到使用fMRI亚急性缺血性中风。VRET三周后,我们的招募对象证明改善步行速度和下肢的运动功能。在当前的功能磁共振成像研究中,作为第一步探索VRET的神经关联,我们调查的皮质区域的激活增加了中风幸存者与更好的行走功能有关。

 5。步态参数

[步态行走的速度是一个可靠的测量能力 23]。本研究观察到的步速的增加大于0.16米/秒,超过了最小临床重要的区别之前报道( 27]。在卒中后早期阶段,类似的涨幅Fugl-Meyer和伯格平衡尺度上看到两组( 28, 29日]。当前研究的结果与已发表的研究相一致,早期干预可以改善患者的平衡和下肢汽车功能亚急性中风。本研究的结果与先前的研究一致,VR-enhanced跑步机训练也显示改善中风患者的步态功能( 7- - - - - - 9, 14]。虚拟现实结合跑步机训练时,病人的角度运动的速度在虚拟环境相匹配的速度跑步机。病人接受视觉反馈这是接近真实的经验( 7]。这种组合提供患者卒中后定义目标和成就感,和他们的神经可塑性增加下肢的通过重复练习,导致改善步态能力( 11, 12]。

 6。大脑皮层重组

虚拟现实训练患者不同的电动机提供感官刺激,在大脑中的神经重组是必要的( 30.]。多种感觉的(视觉和听觉)反馈所提供的虚拟现实系统中枢神经系统可以更好地控制身体部分的位置和姿态 5]。运动能力恢复的程度取决于大小的重组引起的神经细胞群干预措施。在培训之前,两国SMC和SMA激活(图 2(一个)和表 3)。Subactue中风患者可能增加激活在SMC和SMA后三周的treadmill-enhanced虚拟现实训练(图 3和表 3)。fMRI数据记录在这项研究是一致的与其他报告的皮质贡献在卒中后功能恢复 3]。你等。 22)发现,然而,在虚拟现实训练之前,身体的同侧的SMA,随着双边初级运动皮层和SMC,后被激活,但抑制虚拟现实训练。我们的设计和你们之间的差异等。 22)(如缺血性中风患者亚急性和慢性缺血性或出血中风患者和treadmill-enhanced虚拟现实训练而IREX VR系统)可能导致观察到的结果的差别。此外,添加虚拟现实可能导致重大改进的参与者,让他们更多地关注任务,以便提高运动学习发生( 6, 8]。这项研究增加了患者步态速度和减少10米走时间,但我们需要进一步研究探讨具体强调机制。

在这项研究中,重组的阶段显示hyperactivation ipsilesional SMC(图 3和表 3)。改善的影响SMC激活脑功能恢复是一个常见的机制的四肢轻瘫的 31日]。卒中后扩张的SMC激活可能反映现有的“揭露”但通常不活跃的表征或“招聘”的神经元/连接通常不致力于这个函数( 32, 33]。重复练习受影响的肢体可能会增加现有突触的功效,促进突触增殖和存活神经元轴突冒出来,从而增加神经可塑性和相关运动改善( 34]。

另一个发现是后SMA的招聘VRET训练(图 3和表 3)。同步的SMA中扮演着关键角色用双手的运动( 35]。最近的研究表明,初级运动皮层有至关重要的作用以及SMA电机执行任务期间( 36]。增强SMA活动可以在中风幸存者受益初级运动皮层功能障碍( 37]。健康受试者的功能磁共振成像研究表明,VR诱导激活与运动控制相关的脑区,包括SMA,额皮层下顶叶皮层,( 10]。这项研究表明,增加大脑皮层激活疗法可能反映出这一事实后网络可能参与调停treadmill-enhanced虚拟现实训练的影响。

神经影像学研究结果表明,虚拟现实可以诱发皮层重组神经运动通路( 10, 22, 23, 25]。这个大脑皮层重组与运动功能显著增加( 22, 25]。例如,你和同事研究了大脑的重建和恢复之间的相关性中风患者下肢功能的虚拟现实训练后,他们发现,虚拟现实可以从异常引起大脑皮层重组侧侧SMC激活。类似于我们的发现进一步包括一定程度的体素项SMC和SMA和相关步态功能,我们认为这种增强大脑皮层重组可能发挥重要作用的恢复功能移动患者中风。此外,添加虚拟现实可能导致重大改进的参与者,让他们更多地关注任务和提供外在动机。

VRET训练可能激活许多大脑区域与运动技能和相关的经验。根据我们的结果,体素的增加数量之间存在相关性的SMC影响半球的改善时间走10米。激活增加损伤SMC,越大越好步行恢复(图 4)。激活contralesional SMC不与积极的复苏。相关结果表明,皮质网络的可塑性或补充活化,以及他们的招聘可能是机制treadmill-enhanced虚拟现实训练提高走在hemiparetic中风。

 7所示。限制

本研究也有一些局限性,需要提醒数据的解释和普遍性。的一个限制是,样本量相对较小( n = 8 )和招募受试者在这项研究中有很高的步态功能水平,可以在fMRI执行自愿踝关节运动。进一步研究需要扩大样本量和研究严重功能障碍患者是否也可以受益于VRET。第二,这项初步研究的重点是评估如果VRET治疗程序可以诱导大脑活动的变化亚急性中风幸存者,然后有一个缺乏自信的一个对照组和有限的结论。然而,先前的研究 31日]表明,大脑活动的变化与“自发的”复苏和康复训练可能会有所不同。前中风后与激活大脑运动控制地区的减少,而增加激活特定区域内更广泛的控制网络伴随卒中后康复后性能收益。我们的结果是符合这个概念和观察到的增加激活后与改善收益VRET培训。同时,先前的动物研究表明,诱导蛋白质与内源性神经修复后的前2周内一个缺血性侮辱 38]。我们的研究集中在亚急性中风患者卒中后3周卒中后12周。我们病人的功能恢复可能更多地参与治疗干预的效果。此外,我们得出我们的结论基于比较我们的结果与先前的研究。进一步与大样本随机对照试验规模可能保证治疗效果的研究目标比较VRET传统PT和/或自然恢复相关的大脑活动的变化。

 8。结论

临床上有意义的改进措施的行走能力被发现在post-subacute中风科目3周后的虚拟reality-enhanced跑步机训练。VRET训练效果可能与大脑皮层的激活增加网络参与自愿踝关节背屈,所显示的功能磁共振成像。SMC招聘是与减少病人的10米步行时间。综上所述,这些研究结果提供了一些线索的临床康复管理和潜在机制VRET可能是一个合适的治疗亚急性缺血性中风患者异常步态模式和卒中后大脑可塑性可能通过使用VRET增强。

 的利益冲突

作者宣称没有利益有关这篇文章的出版竞争。

 作者的贡献

湘林萧羌族的贡献同样工作。

 确认

这项研究是由中国国家自然科学基金(30973165和30973165号)和部分中国中山大学5010计划项目(没有。2014001),广东省科技计划项目,中国(2015号。2013 b090500099 b020214003, 2015 a050502022),和广州研究协同创新项目(没有。2014 y2 - 00507)以及身体数据科学的广州重点实验室(201605030011)。

 陈 G。 彭定康 C。 Kothari d . H。 扎亚茨 f·E。 患有中风后偏瘫步态差异以匹配速度和身体控制 步态和姿势 2005年 22 1 51 56 10.1016 / j.gaitpost.2004.06.009 2 - s2.0 - 21644444008 戈尔迪 p。 地主选手 t。 埃文斯 o . M。 卒中后步态:初始赤字和时间为每个步态模式的变化阶段 物理医学与康复档案的 2001年 82年 8 1057年 1065年 10.1053 / apmr.2001.25085 2 - s2.0 - 0034886523 Enzinger C。 道斯 H。 约翰森伯格 H。 韦德 D。 Bogdanovic M。 Collett J。 的家伙 C。 Kischka U。 Ropele 年代。 法泽卡斯 F。 马修斯 p . M。 中风后大脑活动的变化与跑步机训练 中风 2009年 40 7 2460年 2467年 10.1161 / STROKEAHA.109.550053 2 - s2.0 - 67650070662 19461018 67650070662 Visintin M。 道斯 H。 约翰森伯格 H。 韦德 D。 Bogdanovic M。 Collett J。 的家伙 C。 Kischka U。 Ropele 年代。 法泽卡斯 F。 马修斯 p . M。 一种新的培训方法步态在中风患者体重支持和跑步机的刺激 中风;一个脑循环杂志》上 1998年 29日 6 1122年 10.1161/01. str.29.6.1122 主 s E。 罗彻斯特 l 因此 M。 麦克弗森 k . M。 McNaughton h·K。 环境的影响对卒中后步态参数和任务:一项随机的比较测量条件 物理医学与康复档案的 2006年 87年 87年 967年 973年 霍尔顿 m·K。 运动康复虚拟环境:审查 《网络心理学、行为的影响互联网多媒体和虚拟现实与社会行为 2005年 8 3 187年 Feasel J。 •惠顿 m . C。 Kassler l 布鲁克斯 f P。 Lewek m D。 集成的虚拟环境恢复跑步机系统 IEEE神经系统和康复工程的IEEE出版在医学和生物学社会工程 2011年 19 3 290年 297年 10.1109 / TNSRE.2011.2120623 2 - s2.0 - 79958718284 沃克 m . L。 Ringleb 我美国。 沃尔特 R。 克劳奇 j . R。 范Lunen B。 莫里森 年代。 虚拟reality-enhanced部分身体weight-supported跑步机训练卒中后:6个科目的可行性和有效性 物理医学与康复档案的 2010年 91年 1 115年 122年 10.1016 / j.apmr.2009.09.009 2 - s2.0 - 73049097932 金 N。 公园 y . H。 李 b . H。 以社区为基础的虚拟现实跑步机训练的影响在慢性中风患者的平衡能力 的物理治疗科学》杂志上 2015年 27 3 655年 658年 10.1589 / jpts.27.655 2 - s2.0 - 84981337918 25931701 84981337918 Prochnow D。 贝穆德斯我十二月 年代。 施密特 J。 达夫 一个。 Brunheim 年代。 克莱斯 R。 塞茨 r . J。 Verschure p F。 功能性磁共振成像研究visuomotor处理在一个虚拟以现实为基础的范式:康复游戏系统 欧洲神经科学杂志》上 2013年 37 9 1441年 1447年 10.1111 / ejn.12157 2 - s2.0 - 84877603928 23414211 84877603928 赵 k . H。 金 m·K。 李 h·J。 李 w·H。 虚拟现实训练和认知负荷改善慢性中风患者步行功能 东北实验医学杂志》上 2015年 236年 4 273年 280年 10.1620 / tjem.236.273 2 - s2.0 - 84940020746 26228205 84940020746 金 H。 崔 W。 李 K。 首歌 C。 虚拟一心二用地跑步机训练使用录像步态慢性中风幸存者:随机对照试验 的物理治疗科学》杂志上 2015年 27 12 3693年 3697年 10.1589 / jpts.27.3693 2 - s2.0 - 84952014321 26834334 84952014321 日子 C。 赵 H。 李 b . H。 虚拟的影响以现实为基础的脚踝运动动态平衡,肌肉,和中风患者的步态 的物理治疗科学》杂志上 2015年 27 3 845年 849年 10.1589 / jpts.27.845 25931744 杨 年代。 黄 w·H。 蔡 y . C。 刘 f·K。 谢长廷 l F。 跟陈省身 j·S。 改善中风患者的平衡能力通过虚拟现实跑步机训练 美国物理医学与康复杂志》上 2011年 90年 12 969年 978年 10.1097 / PHM.0b013e3182389fae 2 - s2.0 - 81855176112 22019971 81855176112 赵 k . H。 李 w·H。 跑步机训练效果真实录像基于平衡和慢性中风患者步态:随机对照试验 步态和姿势 2013年 39 1 523年 528年 亨德森 一个。 Korner-Bitensky N。 莱文 M。 虚拟现实在中风康复:系统回顾的上肢运动康复的效果 主题在中风康复 2007年 14 2 52 61年 Crosbie j . H。 列侬 年代。 Basford j . R。 麦克多诺 s M。 虚拟现实在中风康复:比实际更真实 残疾与康复 2007年 29日 14 1139年 1146年 讨论1147 - 52 紫菜 k . E。 乔治 年代。 托马斯。 年代。 多伊奇 j·E。 克罗蒂 M。 虚拟现实中风康复 Cochrane系统评价的数据库 2012年 43 9条Cd008349 加尔文 J。 麦当劳 R。 Catroppa C。 安德森 V。 并使用虚拟现实干预提高患儿上肢功能的神经障碍:系统回顾的证据吗 脑损伤 2011年 25 5 435年 442年 10.3109 / 02699052.2011.558047 2 - s2.0 - 79953651592 21401370 79953651592 Enzinger C。 约翰森伯格 H。 道斯 H。 Bogdanovic M。 Collett J。 的家伙 C。 Ropele 年代。 Kischka U。 韦德 D。 法泽卡斯 F。 马修斯 p . M。 功能性核磁共振相关的中风患者的步态下肢功能障碍 中风 2008年 39 5 1507年 1513年 10.1161 / STROKEAHA.107.501999 2 - s2.0 - 44449149398 18340092 44449149398 塞茨 r . J。 唐南 g。 神经影像学的角色在促进缺血性中风的长期复苏 磁共振成像杂志》上 2010年 32 32 756年 772年 你 s . H。 张成泽 s . H。 金 y . H。 哈雷特 M。 安 s . H。 Kwon y . H。 金 j . H。 李 m . Y。 虚拟reality-induced皮层重组和相关的运动恢复在慢性中风:experimenter-blind随机研究 中风 2005年 36 6 1166年 1171年 10.1161/01. str.0000162715.43417.91 2 - s2.0 - 20444369115 15890990 20444369115 Tunik E。 Adamovich s V。 重新映射后的ipsilesional运动皮层虚拟培训:飞行员功能磁共振成像研究 IEEE的年度国际会议,在医学和生物学社会工程 2009年 明尼阿波利斯,美国 1139年 1142年 Barbeau H。 Visintin M。 获得最优结果与体重支持加上中风的跑步机训练科目 物理医学与康复档案 2003年 84年 10 1458年 1465年 10.1016 / s0003 - 9993 (03) 00361 - 7 2 - s2.0 - 0141963201 14586912 0141963201 Schuster-Amft C。 Henneke 一个。 Hartog-Keisker B。 帮助 l Siekierka E。 西威尔 E。 Pyk P。 Kollias 年代。 躺下睡觉 D。 英格 K。 密集的虚拟现实训练上肢运动功能的慢性中风:可行性研究使用单一案例实验设计和功能磁共振成像 残疾与康复:辅助技术 2015年 5 385年 392年 Dobkin b . H。 Firestine 一个。 西 M。 Saremi K。 森林 R。 踝关节背屈的fMRI范式分析电动机控制行走在康复 科学杂志 2004年 23 1 370年 10.1016 / j.neuroimage.2004.06.008 2 - s2.0 - 4344676856 15325385 4344676856 Tilson j·K。 沙利文 k·J。 岑 s Y。 玫瑰 d·K。 Koradia c . H。 Azen牌 s P。 邓肯 p W。 有意义的步速改善卒中后60天在第一次:最小临床重要的区别 物理治疗 2010年 90年 2 196年 10.2522 / ptj.20090079 2 - s2.0 - 76349107852 20022995 76349107852 崔 j . H。 汉 e . Y。 金 b R。 金 s M。 即时通讯 s . H。 李 s Y。 Hyun c·W。 商业gaming-based虚拟现实运动疗法的有效性在亚急性中风患者的上肢功能恢复 《康复医学 2014年 38 4 485年 493年 10.5535 / arm.2014.38.4.485 2 - s2.0 - 84907344358 25229027 84907344358 首歌 y . B。 春 m . H。 金 W。 李 美国J。 易 j . H。 公园 d . H。 虚拟现实的效果和姿势描记tetra-ataxiometric项目在中风患者受损站平衡 《康复医学 2014年 38 2 160年 166年 10.5535 / arm.2014.38.2.160 2 - s2.0 - 84899576025 24855609 Gaticarojas V。 Mendezrebolledo G。 虚拟现实界面设备重组大脑中的神经网络的神经系统疾病患者 神经再生研究 2014年 9 8 888年 896年 10.4103 / 1673 - 5374.131612 2 - s2.0 - 84901802970 Miyai 我。 Yagura H。 Hatakenaka M。 官方发展援助 我。 Konishi 我。 日本久保田公司 K。 对卒中后运动恢复纵向光学成像研究 中风 2003年 34 12 2866年 10.1161/01. str.0000100166.81077.8a 2 - s2.0 - 0344304780 14615624 0344304780 Calautti C。 勒罗伊 F。 Guincestre j . Y。 男爵 j . C。 汽车动力学网络overactivation striatocapsular中风后:一个纵向的宠物研究使用fixed-performance范式 中风 2001年 32 11 2534年 2542年 10.1161 / hs1101.097401 11692013 0035167864 陈 R。 科恩 l·G。 哈雷特 M。 神经系统损伤后重组 神经科学 2002年 111年 4 761年 773年 10.1016 / s0306 - 4522 (02) 00025 - 8 2 - s2.0 - 0037030726 12031403 0037030726 Liepert J。 波特 H。 Miltner w·H。 陶布 E。 威尔 C。 Treatment-induced中风后大脑皮层重组人类 中风 2000年 31日 6 1210年 1216年 10.1161/01. str.31.6.1210 10835434 0034079079 Sadato N。 Ibanez说 V。 Deiber m P。 坎贝尔 G。 莱奥纳多 M。 哈雷特 M。 频率相关的变化区域脑血流量在手指的动作 脑血流量和新陈代谢杂志官方杂志的国际社会脑血流量和新陈代谢 1996年 16 1 23 巴贾杰 年代。 巴特勒 a·J。 德雷克 D。 Dhamala M。 大脑在motor-imagery有效连接,执行后中风和康复 临床神经成像 2015年 8 572年 Lazaridou 一个。 Astrakas l Mintzopoulos D。 Khanchiceh 一个。 Singhal 一个。 莫斯科维茨 M。 罗森 B。 Tzika 一个。 功能磁共振成像的分子成像过程的功能重组运动系统慢性中风 分子医学报告 2013年 8 3 775年 10.3892 / mmr.2013.1603 2 - s2.0 - 84881134220 23900349 Biernaskie J。 Chernenko G。 Corbett D。 功效的康复经验焦缺血性脑损伤后随时间下降 神经科学杂志》上的神经科学学会的官方杂志 2004年 24 5 1245年 1254年 10.1523 / jneurosci.3834 - 03.2004 2 - s2.0 - 0842281813