BN
行为神经学
1875 - 8584
0953 - 4180
Hindawi出版公司
970520年
10.1155 / 2014/970520
970520年
研究文章
年龄的影响,教育和双语在对抗老年文盲和低素质人群的命名
Ashaie
Sameer
长方形的
雷恩
Abutalebi
Jubin
演讲语言听力科学
城市大学研究生中心
365年第五大道
纽约,纽约10016
美国
cuny.edu
2014年
12
2
2014年
2014年
15
01
2013年
15
08年
2013年
12
2
2014年
2014年
版权©2014 Sameer Ashaie和雷恩长方形的。
这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。
我们调查的影响,年龄以及教育和双语能力的有关因素在农村克什米尔冲突命名通过创建一个文化上适当的命名测试与60的图片对象。我们招募了48认知正常受试者的年龄从18岁到28岁,从60岁提高到85。参与我们的研究是文盲
(
N
=
18
)
和教育Kashmiri-Urdu双语
(
N
=
30.
)
。分层多元回归显示,年轻人比老年人表现得更好
(
P
<
0.01
)
和年龄影响二次(年龄2 )。它还显示年龄教育和年龄X L2说话交互预测命名的性能。年龄X教育相互作用表明,随着年龄的增加更大的教育的优点。因为教育是在第二语言(L2)在我们的人口,这一发现无疑是与年龄有关X L2口语互动。这表明L2说话能力贡献更多的随着年龄的母语(L1)命名。
1。介绍
在对抗命名测试中的表现,这些人必须确定一个视觉刺激代表一个对象或一个动作,然后大声正确标签的刺激,与年龄、教育和双语。根据大多数模型的生产(例如,
1 ,
2 ]),对抗命名包括三个阶段:概念上的准备,引理检索(词汇选择相关的名称以及它们的语义和语法属性),和语义检索(音位词形式的信息)。困难与对抗的命名通常可以归因于语义检索阶段,这些困难的问题大多是年龄相关non-brain-damaged个人(
3 ,
4 ]。
大多数的研究调查发现,老年人对抗命名他们表现明显比年轻人差(例如,
5 - - - - - -
9 ])与对抗的命名更明显下降后70岁(见[
10 ])。然而一些研究没有发现年龄相关的性能差异年长和年轻的成年人(例如,[
11 ,
12 ])。差异可以归因于不同的研究方法,年龄范围,参与者特征(例如,教育)、和统计方法,指出通过。古利特et al。
13 ]。Schmitter-Edgecombe et al。
14 实际上]发现,老年人在对抗命名比年轻人取得更好的成绩。然而,在进一步检查他们的数据,他们发现四项代偏见对老年人和可以熟悉,因此,他们认为,解释这一发现。尽管大多数研究显示年龄在对抗命名可能会影响性能测试,有可能其他变量可以占性能差异。
一个额外的因素被发现影响命名是教育(
6 ,
7 ,
15 - - - - - -
17 ]。康纳et al。
15 )发现,患者16年的教育表现更好的命名比12年的教育。这些研究和其他人(例如,
4 )表明,在某种程度上,高等教育可以提高性能的命名测试;然而,教育水平的下限参与这些研究已经有八年的教育水平。
类似的研究命名文盲和低素质的人发现,文盲和低教育水平下降在对抗命名测试中的表现(
18 ,
19 ]。男子气概的et al。
19 )发现,期望的0到3年的教育也明显好于文盲在15个波士顿命名测试(BNT)。然而,Ganguli et al。
20. ),使用的三维模型对象而不是图纸,没有报告任何期望之间的性能差异,文盲。
在对抗命名测试结果与低素质文盲,参与者可以归因于多种因素包括文化相关的测试项目和参与者的熟悉任务协议所认为Ardila [
21 Ganguli]和et al。
20. ]。此外,因为线图(比照片或实际对象)可能是模糊的或更少的可辨认的文盲,使用这种视觉刺激可以命名对象困难(
22 ]。为了规避这个问题,文化上适当的测试被用来评估命名性能在多元文化的个体数量。然而,这些研究只包括地位项目很难包括项目不同词汇的频率。研究与少量的物品可能只包括类似的频率。这可能造成结果不准确,如果仅包括高频项目,没有找到文盲和期望之间的差异。相反,如果只低频文化不合时宜的使用物品,文盲会比期望的更糟糕。
教育,如老化,并不能完全解释这种变化中发现老年人在对抗命名测试的性能。另一个因素,双语,似乎扮演一些角色在对抗命名个体的性能测试(
23 ,
24 ]。
双语被发现影响对抗命名在年轻人和年长的成年人参与L1和L2 [
23 ,
25 ,
26 ]。双语劣势命名任务归因于因素如使用每种语言不到一个可比单语,熟练程度低,较小的词汇表在每个单独的语言,有些后来收购各个单词的时代。
很少有研究使用一组可能的预测因素在L2但不是在L1命名。例如,罗伯茨等人用外语(英语)使用百分比,L2听觉理解能力的评价,L2口头表达在L2命名进行调查。他们没有解决如何精通其他L2形式(例如,写作)命名的影响。当然,这是可能的,个人在他们的研究没有不同的L2熟练水平在不同的方式,因为他们有超过11年的教育和生活在L2口语环境。精通演讲一个L2不一定与熟练阅读和写作。
我们推断明显个人受教育程度较低,生活在L1-dominant环境有不同的L2熟练水平从参与者的罗伯茨et al。
26 ]。例如,阅读和写作水平可以与高等教育困惑,这样的人都是受过高等教育的高度熟练的形式或L1和L2。说,另一方面,可能是与语言使用和不一定与教育有关。事实上,即使在L1,克什米尔,参与者不识字;那些读写其中有只在他们的学校语言L2,乌尔都语。因此,在当前的研究中我们记录个人的L2熟练通过个人形式来确定潜在的不同的能力水平之间的关系在不同的L2模式和L1命名的分数。
为了理解时代的影响,教育,和双语模式(阅读,写作,和口语)对抗命名在文盲和低素质的人,我们设计了一个文化上适当的命名测试解决下列问题:(1)表现在对抗命名下降与年龄较低的受教育程度人口?(2)教育的影响是什么对抗命名在老年文盲和教育程度低的人吗?(3)精通不同双语模式影响对抗命名不同?
2。方法
2.1。参与者
48参与者招募为我们研究农村地区(Mulphak)在克什米尔,印度。参与者主要有农业职业。一半是男性和女性一半的年龄介于18-28 60 - 85年。印度的成年人口在农村地区通常没有内存或官方的记录他们的出生日期
27 ]。24的年长的参与者(60 - 85)年,只有6参与者给我们一个确切的年龄。其余18参与者给了我们他们的年龄在5年范围内。进一步证实他们的年龄和年龄范围的有效性,年长的参与者和他们的家庭成员被要求评估参与者的年龄在重大历史事件(例如,印度的分区)和他们的家族病史(如婚姻)。实践证实老年参与者的年龄的个人和历史事件与其他研究中使用的方法是一致的(例如,
27 ])。下面的分析报告,我们作为每个参与者的年龄精确年龄,当他们给我们一个,或者5年范围的上限。第二组分析使用的下限范围的18个参与者报告所以我们不给我们相同的结论了。
十八岁的参与者是文盲,没有年的正规教育。一个目不识丁的被定义为“与理解,人不能读和写一个简短的,简单的声明他或她的日常生活”(
28 ]。优秀的写作能力是评估通过要求参与者写2 - 3句在乌尔都语的典型的一天。阅读能力是评估通过要求参与者在乌尔都语大声朗读一段从当地报纸。那些能够这样做,即使有一些错误,被认为有文化。三十参与者文化,教育从1到10年(见表
1 )。受过教育的参与者Kashmiri-Urdu双语者因为克什米尔的中等教育在农村地区是乌尔都语。受过教育的参与者说他们的母语,克什米尔,但不能读或写克什米尔。不过,它们可以说话,读和写乌尔都语。
表1
参与者的特征。
N
=
10
N
=
7
N
=
7
文盲教育(0)
低教育程度(1 - 5年)
高的教育(6 - 10年)
米
SD
米
SD
米
SD
患者的
25.40
3.86
22.85
3.57
27.42
1.81
年龄18-28
KNT得分
53.90
3.54
52.5
4.27
52.85
3.62
L2说话能力
0
0
1.71
1.38
2.85
1.06
外语阅读能力
0
0
点
.95
1.85
1.34
L2的写作能力
0
0
点
.95
2.28
1.38
N
=
8
N
=
8
N
=
7
米
SD
米
SD
米
SD
患者的
24.37
3.15
26.50
1.60
26.14
1.77
60 - 85岁
KNT得分
42.25
4.92
47.12
8.57
50.14
3.80
L2说话能力
0
0
.87点
1.12
1.85
1.06
外语阅读能力
0
0
1.25
1.75
2.42
1.27
L2的写作能力
0
0
1.25
1.75
2.57
1.39
请注意 。一个参与者是省略了作为离群值(= 85岁MMSE = 28日L2说话能力= 4,L2阅读能力= 4,L2写作能力= 4,和KNT得分= 19)。
2.2。材料
2.2.1。克什米尔命名测试(KNT)
克什米尔命名测试项目选择基于信息从个人生活在农村地区对抗命名进行了测试。运行对抗命名研究之前,因为没有频率测量克什米尔词存在,我们花了时间和两个家庭在测试的地方会发生(大约10名年龄在16 - 90不等),询问picturable项我们认为是低,中,高频率。60项的所有家庭成员不同年龄层次和教育范围约定属于低(
N
=
20.
)、中(
N
=
19
),高(
N
=
21
)在KNT词使用频率(见附录
一个 )。此外,60名词选择KNT会获得在日常生活以外的学校。在测试本身,项目没有下令根据困难。以来,这是第一次文盲在测试的情况下,我们不希望疲劳影响低频项的命名。此外,实际项目中使用了彩色照片KNT因为文盲很难认识到黑人和白线画
29日 ]。
2.2.2。熟练程度调查问卷
一个能力问卷(附录
B )旨在调查教育参与者的L2熟练和用法。L2熟练被要求教育调查参与者对他们的乌尔都语来说,阅读和写作熟练程度在0 - 4范围(0 =没有能力,1 =差,2 =功能,3 =好,4 =优秀)。我们还问哪种语言是他们定期口语(克什米尔)和他们是否在克什米尔接受教育或乌尔都语,以防一些参与者可能是在克什米尔虽然不接受教育标准在这一地区;没有。
2.2.3。调整心理状况的考试(MMSE;(< xref ref-type =“bibr”掉= " B20 " > < / xref > 30])
细微精神状态检查(MMSE);(
30. ])是一种广泛使用的神经心理学测试筛选认知障碍或精神错乱的个体。MMSE是短暂的和可靠的测试中使用大量的流行病学研究(
31日 ),由12个问题衡量各种认知领域,如内存,取向和实践。这个测试可以翻译和改编成各种语言文化有效的人口被测试(
32 ,
33 ]。
没有官方的翻译MMSE克什米尔和个人医生可能英语MMSE转化为克什米尔患者使用。然而,依靠一个英语来评估我们的人口会有问题的,因为它包括不符合当地文化的物品。例如,英语MMSE问参与者名字医院和建筑但是克什米尔地区的农村地区没有主要建筑或医院。因此,我们作为我们的基地克什米尔版本的MMSE印地语版的MMSE自设计类似的农村人口(见[
32 ]详情)。初始翻译是由一个受过教育的克什米尔扬声器,然后检查由专业翻译翻译的准确性。最终版本的克什米尔MMSE也检查了当地的神经学家。我们的目标为使用克什米尔MMSE屏幕参与者对任何感兴趣的认知障碍,因为我们只有命名在健康老年人。所有参与者的信用评分底线我们选择提前19岁的30 Ganguli et al。
32 在他们的研究中使用的印地语使用者。所有参与者满足这一标准进行测试。
2.3。过程
测试是由一个克什米尔的本地人在参与者的住所。测试会议开始之前,参与者被告知测试他们将要求完成。以来这是第一次文盲在测试的情况下,额外的谨慎,让他们感觉舒适的侦探和他的研究助理。例如,它是第一次的一些老年人见过他们都变得舒适的笔记本电脑和看电脑屏幕上(例如,通过比较电脑电视)。
实施知情同意过程后,参与者管理素养测试然后适应克什米尔的患者。休息了十分钟后,KNT管理参与者。图片所示的参与者的60项KNT笔记本电脑上一个接一个。项目参与者的反应被记录在一个计分表。如果参与者没有给出一个答案在30秒内,提供语音提示。一个语音提示也提供如果项目但不能描述的参与者的名字。全面正确的反应只有反映项目不使用语音提示的正确命名。KNT管理后,受过教育的参与者被要求填写L2熟练程度和使用调查问卷。
3所示。结果
组成KNT 60项的内部一致性是衡量获得克伦巴赫α系数。分析显示高(克伦巴赫α系数
α
=
0
。
895年
)表明项目KNT内部一致。
描述性统计和皮尔逊相关性报道在表
2 。下面的分析,我们只分析数据来自47个参与者,因为其中一个参与者作为局外人的命名测试中被省略了。年龄和KNT成绩显著相关,
r
=
- - - - - -
0.57
,
P
<
0.01
。也有教育和L2之间显著相关
r
=
0
。
75年
,
P
<
0.01
、教育和L2写作
r
=
0
。
68年
,
P
<
0.01
,教育和L2阅读
r
=
73年
,
P
<
0.01
。
表2
分层多元回归变量的描述性统计。
变量
米
SD
问
1
中数
问
3
100×皮尔逊相关性
1
2
3
4
5
6
(1)年龄(年)
47.40
25.62
24
28
75年
- - - - - -
(2)教育
4.15
3.71
0
5
8
−3
- - - - - -
(3)L2说话
1.11
1.36
0
1
2
−18
75 * *
- - - - - -
(4)外语写作
.96点
1.37
0
0
2
12
68 * *
68 * *
- - - - - -
(5)外语阅读
1.04
1.46
0
0
2
8
73 * *
71 * *
96 * *
- - - - - -
(6)命名
49.85
6.32
47
51
56
−57 * *
18
20.
4
9
- - - - - -
请注意 。
N
=
47
参与者(1省略了作为一个例外)。
问
1
= 1日四分位数
问
3
=第三四分位数。
*
*
P
<
。
01
。
分层多元回归(HMR)被用来测试年龄、教育、L2来说,L2阅读,和L2写作预测KNT分数(表
3 )。为了避免多重共线性的问题我们集中年龄、教育、L2来说,和L2阅读和写作在各自的手段(见表
2 )。因为大多数研究发现,年龄和受教育程度显著预测命名的分数,在步骤1中我们进入他们的分析。步骤1的结果表明,这两个独立变量(年龄和教育)占35%的方差,统计大于零,
F
(
2,44
)
=
12.05
,
P
<
0.01
。年龄是唯一显著的独立变量(
β
=
- - - - - -
0.57
,
P
<
0.01
)。在步骤2中,3双语自我报告能力模式(L2 L2来说,阅读,和L2)进入回归方程。方差的变化(占
Δ
R
2
)为1%,没有统计学意义,
F
(
3,41
)
=
0.20
,
P
>
0.05
。因此,双语能力模式(L2来说,L2阅读,写作和L2)没有显著预测命名成绩L1。
表3
五步分层多元回归的结果,预测命名。
预测
步骤1
步骤2
步骤3
步骤4
步骤5
b
β
b
β
b
β
b
β
b
β
拦截
49.85 * *
49.85 * *
54.16 * *
52.85 * *
54.73 * *
年龄一个
−.14点
−.57 * *
−酒精含量
−58 * *
−点
−相关性* *
−点
−.46 * *
−.09点
.37点* *
教育一个
陈霞
16
.30
只要
.09点
−.04点
.09点
0。
07
.04点
L2说话一个
−.46
−厚
−0。
−. 01
55
点
1.85
−点
二语写作一个
−1.12
−。
−1.11
−。
−1.84
−.40
−5.40
−1.16
L2阅读一个
1.38
收
1.53
.35点
1.73
.40
4.40
1.00
年龄的平方b
−. 01
−.30 *
−. 01
−.21
−. 01
−陈霞*
年龄×教育b
02
10 *
〇〇
02
年龄×L2说话b
.10
55 *
年龄×L2写作b
−.20
−1.12
年龄×L2阅读b
16
总收入
R 2
.35点
36
无误
报
.57
F 为
R
2
12.05 * *
4.70 * *
5.22 * *
5.43 * *
4.70 * *
Δ
R
2
. 01
07
0。
07
F 为
Δ
R
2
.20
5.44 *
4.20 *
2.06
请注意 。
N = 47个参与者(1省略了作为一个例外)。
b = unstandardized偏回归系数的估计。
β
=标准化偏回归系数的估计。
一个
集中在样本均值(见表
1 )。b 从中心广场或产品计算变量(s)。
*
P
<
。
05年
。
*
*
P
<
。
01
。
我们也调查了年龄效应是否二次,进入时代2 到第三步的分析(表
3 )。年龄是重要的二次效应(
β
=
- - - - - -
0.30
,
P
<
0.05
)如图
1 。年龄X教育互动是进入步骤4的分析(表
3 )。年龄X教育交互是一个重要的(
β
=
0
。
27
,
P
<
0.05
)预测的命名,这样的优势更大的教育随着年龄的增加。年龄X L2来说,年龄X L2阅读,和年龄X L2写作交流然后进入第5步中我们的回归分析(表
2 )。只有年龄X来说L2交互显著预测(
β
=
- - - - - -
0.55
,
P
<
0.05
)命名,L2来说贡献更多的熟练程度与年龄(图L1命名
2 )。
图1
年龄(年龄估计的非线性影响2 )高等教育高熟练双语者(教育= 10,L2熟练变量= 3),低素质低熟练双语者(教育= 4,L2熟练变量= 2),和单语文盲。
图2
估计L2演讲能力对命名的影响(L2意味着价值观教育,阅读,和写作熟练程度)。
,我们调查是否词汇频率影响KNT分数,如果他们是通过控制调节年龄、教育、L2说、L2阅读和L2写措施。重复测量方差分析表明,不同词汇命名分数不同频率,
F
(
2,52岁
)
=
34.5
,
P
<
0.05
。两两比较显示,命名的最低分数低频率的单词。之间没有显著的交互词汇频率和年龄,教育,或任何的L2变量。
此外,我们调查是否参与者使用语音提示后成绩显著提高。混合模型方差分析表明,KNT成绩提高后语音提示的使用
F
(
1、45
)
=
26.47
,
P
<
0.05
老和年轻的成年人(见图
3 )。年龄和KNT分数之间没有互动
F
(
1、45
)
=
0
。
57
,
P
>
0.05
的语音提示没有一组比其他不同的好处。
图3
意味着KNT成绩之前和之后的语音提示。
4所示。讨论
BNT及其各种版本中常用的跨国研究,以测试老年人对抗命名(例如,
8 ])。BNT是发达的北美人口和跨国研究使用BNT发现某些产品不适合其他人群的文化
34 ]。例如,“独角兽”等项目BNT不是文化有关克什米尔的农村地区,因此不适合包含它们。因此,我们设计了一个在文化上适当的60-item命名测试地址是否年龄,教育和双语模式(阅读,写作,和口语熟练程度)影响对抗命名。
我们的研究表明,命名人口年龄在下降。下降曲线(图
1 )早期成人年对抗命名分数增加然后减少加速下降,尤其是在70岁(如[
35 ])。当然,因为我们的研究没有对抗命名成绩参与者-岁的模式模型估计年龄范围进行解释时应特别谨慎。然而我们注意到我们的模型提供了极为相似的发现语言在大脑老化实验室学历越高则语老年人人口(例如,
15 ,
36 ])。此外,拐点的文盲参与者类似羚et al。
4 )为他们的学历越高则(16岁)和教育(12年)参与者一样,36岁左右。
与年龄相关的下降在我们的研究中观察到可以用传输赤字假说来解释(
37 ]。具体地说,该模型涉及的网络处理单元分为词汇、语音和语义节点彼此相连。词检索的过程中,这个词的概念在词汇语义系统激活节点进而启动语音节点,以便正确的单词。启动的数量依赖于节点之间的连接强度。如果节点之间的联系是弱,词汇检索的单词是困难的
4 ]。根据TDH模型,老年人面临词汇检索困难由于减少数量的启动造成的削弱不同节点之间的连接。我们的研究结果表明,70岁后,命名是快速下降,表明词汇之间的关系,语义,和语音节点正在迅速减弱,与TDH模型一致。
TDH模型也被用来解释这种舌尖现象(合计)现象发生在老年人由于疲软的词汇和语音节点之间的连接
3 ]。舌尖现象的发生在个人确信他们知道目标的名称或其他可以定义或提供部分语音目标但不能检索的全名,除非提供一些提示(
3 ]。事实上,混合模型方差分析表明,语音提示提高成绩同样年轻的和年长的参与者(
P
>
0.05
,见图
3 )。
与衰老、教育本身没有影响L1命名在这项研究。这是符合许多研究[
9 ,
20. ,
38 - - - - - -
40 ]。此外,我们的研究结果并不令人惊讶,因为我们只包含对我们对抗命名的项目测试的一部分的文化和个人的教育背景在早期生活获得了他们。根据Juhasz [
36 ]和其他人(例如,[
41 ])单词之前学过的东西在生活中处理更大的精度和速度都比学习后。此外,由于项目被选为KNT,词汇的目标名词可能没有那些在学校学习。也许一些但不是全部研究中的教育作用的命名和衰老发生只有当学校就可以知道项目(例如,量角器,指南针)是目标之一。
然而,我们发现一个X时代教育互动,这样老文盲执行比受过教育的成年人,即使我们已经选定目标项的学习不是在学校而是在日常生活中。我们的结果与韦尔奇等一致。
16 ]。之间的相互作用在老年人中命名的教育和年龄相关性下降也可以解释为一个模型由两位et al。
42 ]。他们提出了三种不同的可能的结果与年龄相关的下降和教育之间的互动在神经心理测试:(1)并行性:年龄相关性下降运行在不同的教育组(即相同的课程。,没有互动);(2)保护:年龄相关性下降减毒在受过良好教育的参与者;(3)融合:受过良好教育的团体在中年时的最初的优点是减少了。保护我们的结果支持假设,即使我们受过良好教育的老年人没有同等程度的高等教育的两位et al。
42 )的研究。
关于双语熟练程度是否会影响命名,我们没有发现一个双语形态效应。可能个人双语形式并不影响对抗命名,因为我们的人口是典型的双语人群通常在双语研究文学。我们双语,参与者没有读和写在他们的L1但只说。同时,农村家庭环境的词汇项目不得重叠学术L2教在学校,所以也许没有干扰从双语KNT项目测试。口语L1参与者以来占主导地位,可能没有分心的L2可以抑制L1生产Kroll et al。
43 提出应该。然而,我们确实发现一个X时代L2口语互动,这样老双语者也比单语命名成年人L1对抗。
虽然发现了双语减弱其他与年龄相关的认知下降(例如,
44 ]),据报道影响图片命名了年轻人和年长的成年人(例如,(
25 ,
26 ])。研究发现双语图片命名不利影响(例如,
26 ])没有专门调查双语互动是否随着年龄的增长,我们在这里做的。此外,在这些研究中,L2说话能力的影响具体命名没有调查。我们的结果表明,说第二语言可能减弱下降与年龄相关的图片命名的第一语言。我们没有找到一个L2读写交互随着年龄的增长,这表明它是L2来说最重要的能力。比亚韦斯托克et al。
44 ]发现工作记忆任务的双语优势在老双语成年人比单语者。我们的数据表明,这将是重要的看具体双语模式来确定精通它们如何影响不同的任务。可能是口语能力是比亚韦斯托克的主要决定因素等。
44 )的研究。然而,我们的研究结果进一步扩展的双语优势下降与年龄相关的命名和改进我们的理解关注L2熟练。
两岁教育互动和年龄X L2口语互动,我们发现可以解释为认知储备假说。认知储备假说认为,个体差异如何处理任务中有不同的反映大脑如何处理脑损伤和与年龄相关的变化
45 ]。根据这一假说,受过良好教育的个人和双语者可能有更大的神经储备(大脑和认知网络)由于接触获取新信息的认知过程和使用一个以上的语言。增加神经保留这些个体用来抵御衰老的负面影响和潜在的脑损伤(
46 ,
47 ]。可能在教育和精通第二语言增加老年人的神经储备,这在他们年老中受益。
我们的研究还涉及高兰的建议等。
48 ,双语的好处可能只是授予那些较低的教育。高兰et al。
48 )发现,更高的学位的双语延缓老年痴呆症的发生只在个人少于12年的教育。作者认为学历越高则没有受益于双语,因为个人的力量在高等教育水平认知储备已经达到上限,因此没有进一步的好处双语认知储备。与这种说法我们的研究是一致的,我们的参与者没有超过10年的教育和双语教育的结合似乎在图片命名他们的第一语言中受益,因为他们没有达到认知储备的提出上限。然而,重要的是要记住,还需要进一步的研究来更好地理解的本质和认知储备的极限。
就像其他人注意到(例如,
21 ]),它是具有挑战性的测试文盲人口,因为参与者可能不理解的概念测试和可能永远都不会在一个测试环境。我们应对这一挑战测试个人在家里和在测试开始前提供大量的培训任务。此外,我们创建了一个culture-appropriate组照片的物品的名字从高到低频率允许任务上成功提供机会变量的性能。我们的测试也只包括这些物品的名字会被收购以外的学校,从而消除的可能性有教育偏差项。
混淆的概念我们面临的挑战是教育和双语在我们的研究中,虽然我们很幸运,即使个人在同一个教育括号范围L2熟练。进一步说明教育和双语的混杂在我们的研究中从HMR报道在表中看到结果
2 。注意,当年龄X L2熟练在步骤5中,交互的加入年龄X教育项不再重要,强烈建议L2熟练和教育,在这个人口并不奇怪,测量类似的事情。只有在L2熟练的人口研究和多年的教育能够分离可以解决的问题的相对贡献在衰老和命名,一个希望,更广泛的认知储备。
允许我们报告我们的努力面临的挑战在年轻的文盲而命名之前的研究只发现文盲在老年人(例如,
9 ]),这表明文盲和单一语言制不会导致贫穷L1命名在18岁至29岁的准确性。这些结果支持声称命名急剧下降大多数70岁以后,允许我们认为年轻的文盲和单语者相比,并不处于劣势的同龄教育和双语同行谈到词汇检索。然而,它是可能的,年轻的文盲更慢比同龄人年轻的受过教育的和双语的命名。需要进一步调查了解教育福利命名在任何年龄延迟。
根据农村人口低素质的挑战测试其中年龄必须估计基于内存突出的历史事件,它是更令人印象深刻的,我们的结果显示与年龄相关的命名下降非常类似学历越高则西方人群。此外,我们的研究也是独一无二的,甚至我们的教育参与者低范围的教育(1 - 5和6 - 10年),因此我们能够确定,即使在人口与几年的教育以西方标准来看,更多的教育和L2熟练抵消命名年龄下降。
我们注意,即使KNT设计对于一个健康的人口,它也可以使用或调整(例如,通过减少物品的数量或低频项目除外)调查与失语症命名个人表现和个人疑似痴呆。此外,由于KNT不同频率的物品,还可以研究如何在不同类型的错误性失语和痴呆可能与词频的水平。
附录
一个。
见表
4 。
表4
克什米尔命名测试。
物品的名称
(1)“印度枳”
铲
(2)“Khrav”
一种木拖鞋
(3)“Nadur”
莲花茎
(4)“Bugin”
一种泥土的储蓄罐
(5)“Rabab”
一个吉他乐器
(6)“Traam”
四人可以吃的一个特殊的板
(7)“Kukur”
鸡
(8)“Pheran”
羊毛外衣穿在冬天
(9)“Wukhul”
一块小石头杵
(10)“韩语”
克什米尔牡鹿
(11)“辐透”
一个大木篮
(12)“Tsong”
瓦灯
(13)“Kangir”
瓦燃烧室在冬天保暖
(14)“Balteen”
桶
(15)“Tsery”
杏干
(16)“广播”
广播
(17)“光芒四射”
葫芦
(18)“Booni”
法国梧桐的树
(19)“Grayti”
一块巨大的石头磨机用于农场
(20)“Bushkaab”
一种板的男人和男孩吃
(21)“她女儿”
一种特定类型的粘土炉炉
(22)“Latsul”
扫帚
(23)“Muhul”
一个大的杵在农场使用
(24)“Doyn”
木制搅乳器
(25)“Takar”
篮子
(26)“Martoor”
羊角锤
(27)“Birbatayn”
木制玩具
(28)“哈克”
羽衣甘蓝
(29)“Tsuchwur”
一种百吉饼
(30)“Dandabrush”
牙刷
(31)“Dukaeer”
剪刀
(32)“Naaw”
船
(33)“Haaput”
熊
(34)“Yander”
旋转的轮子
(35)“Karakuli”
类型的帽子戴的人
(36)“康”
一个用于燃煤煲
(37)“Tsestan”
针
(38)“Pambach”
莲子的头
(39)“小胡子”
洗手时用具用于排水水
(40)“Chumta”
钳
(41)“Aalbayn”
一个特定类型的犁
(42)“动物”
蛋黄
(43)“Pulhor”
草拖鞋
(44)“Hayr”
梯
(45)“海达尔”
蘑菇
(46)“Tumbaknar”
drum-like乐器
(47)“阿拉伯茶”
羊
(48)“契林”
陶土管准备烟草
(49)“Kaynz”
一种板,妇女和女孩吃
(50)“Nalka”
利用
(51)“Satut”
戴胜鸟
(52)“pala”
钳子
(53)“Droot”
草镰状
(54)“Dul”
一种液体的砂锅
(55)“丫头”
一种木梳
(56)“Manzul”
木制的床
(57)“Watne-gur”
木制的学步车
(58)“奈”
长笛
(59)“Gantebayr”
风筝
(60)“Anyut”
一种陶制的盖子
b .能力调查问卷
请选择你的教育程度:
1级:□
等级2:□
等级3:□
等级4:□
等级5:□
六年级:□
年级7:□
年级8:□
年级9:□
年级10:
□
请选择您的语言教育:
乌尔都语:
□
克什米尔:□
口语:
乌尔都语:
□
克什米尔:□
岁收购你的语言是什么?
Kashmiri___________ Urdu___________
什么语言你说最吗?___________
你在哪里说乌尔都语吗?___________
你读过乌尔都语吗?___________
你读多少乌尔都语吗?___________
你写乌尔都语吗?___________
你写多少乌尔都语?___________
你上次是什么时候说乌尔都语吗?___________
当你最后一次阅读在乌尔都语吗?___________
你上次是什么时候写乌尔都语吗?___________
请速度乌尔都语口语熟练程度(0 =没有能力,1 =差,2 =功能,3 =好,4 =优秀)。
___________
请评价你写乌尔都语熟练程度(0 =没有能力,1 =差,2 =功能,3 =好,4 =优秀)。
___________
请阅读速度精通乌尔都语(0 =没有能力,1 =差,2 =功能,3 =好,4 =优秀)。
___________
利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
由于Maeirah Ashaie纳齐尔和艾哈迈德博士帮助收集数据和亚当Hafdahl帮助数据分析。额外的感谢是由于神经语言学研究生中心实验室的同事,城市大学,所有的参与者,使这项研究成为可能。谢谢也由于夏娃Higby和两个匿名评论者的建议。
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