1。介绍gydF4y2Ba
金属基复合材料表现出显著增加机械强度,耐磨性和阻尼特性矩阵相比,合金(gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba]。在许多工程应用铝合金的使用是不可避免的,因为其优越的机械、热性能和它还拥有低耐磨性属性(gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba]。增加铝的耐磨性,其合金增强与不同的增援部队,即短纤维,胡须和微粒gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba]。在不同强化颗粒强化获得了更多的关注,因为它优良的各向同性性能复合加工中(gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba
Huda et al。gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba)报道,选择特定的制造过程依赖于矩阵的类型和钢筋材料形成了MMC。颗粒强化可以很容易地使用搅拌铸造法与矩阵合成材料。Sannino齿条(gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba)报道,微粒复合材料适合工业应用,性能和成本是很重要的。滑动速度的影响铝MMC滑动的摩擦和磨损行为对亚铁counterbody已被许多研究人员研究。Unlu [gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba)的影响进行了实验研究gydF4y2Ba2gydF4y2BaOgydF4y2Ba3gydF4y2Ba碳化硅增强铝金属矩阵的铸造和粉末冶金方法。实验结果表明,复合材料的摩擦学的和硬度特性显著提高钢筋的使用。唐et al。gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba)捏造Al-BgydF4y2Ba4gydF4y2BaC复合干滑动磨损参数的影响,研究发现,增加wt. %的强化降低复合材料的磨损率。刘等人。gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba)调查的摩擦磨损特性短碳增强铝基复合材料。纤维体积分数的影响,负载应用、转速和磨损机制进行了探讨。发现钢筋wt. %的增加降低了磨损率和应用负载的增加磨损率的增加。Rohatgi et al。gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba]Al的干滑动磨损行为研究206铝合金含硅砂使用磁盘上的三针肋钢筋计对SAE 1045钢。结果表明,硅砂的加入降低了复合材料的摩擦系数。自制et al。gydF4y2Ba
12gydF4y2Ba)采用粉末冶金方法制备碳化硅晶须增强铝复合材料2024不同wt. %的增援部队(0 - 16%)。基于干滑动磨损参数的结果,可以看出钢筋wt. %的增加降低了磨损率。gydF4y2Ba
领域和OzdingydF4y2Ba
13gydF4y2Ba)开发的数学模型的磨损行为SiCp增强铝金属基复合材料。从实验结果发现,复合材料的磨损率增加而增加外加负载和磨料尺寸。响应面方法是用来评估的干滑动磨损行为AA7075 aluminium-SiC复合材料粉末冶金生产的。从他们的研究中,发现滑动速度和粒径是直接与磨损率成正比而体积分数成反比磨损率(gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba]。发现引入矩阵的SiC颗粒强化合金施加对磨损的影响最大,其次是应用负载。滑动距离发现低得多的效果(gydF4y2Ba
13gydF4y2Ba]。许多研究人员已经使用田口方法来识别的影响参数对复合材料的干滑动磨损行为。已有试验研究使用田口方法和方差分析来识别的重要因素,而测试Al 2219碳化硅和Al 2219 SiC-graphite材料表明,滑动距离、滑动速度和载荷对磨损有重要影响(gydF4y2Ba
14gydF4y2Ba]。Dharmalingam et al。gydF4y2Ba
15gydF4y2Ba]采用灰色田口方法分析(GRA)来确定干滑动磨损参数的最优组合。磨损率和摩擦系数的混合金属基复合材料(铝+ SiC +金属氧化物半导体)是高度受到wt. %钢筋的影响,滑动速度和应用负载。gydF4y2Ba
已经做了一些努力制造MMC增加耐磨特性使用低成本强化铝矾土、刚玉,花岗岩,硅线石(gydF4y2Ba
16gydF4y2Ba]。强化低成本的不断增长的需求刺激了兴趣对赤泥的利用。赤泥是铝土矿的苛性带来的副产品漂白氧化铝生产过程中(gydF4y2Ba
17gydF4y2Ba]。约1 - 2吨生产每吨氧化铝赤泥残留,积累了数百万吨的赤泥与他们中的大多数被存储或释放。存储赤泥的湿地具有高碱性导致土壤碱性化和水污染,和储存在干燥的土地造成大量的灰尘和污染大气。gydF4y2Ba
所以,在这项工作试图用赤泥作为加固材料和铝作为基体材料。目前的调查进行了优化磨损和赤泥的摩擦系数增强铝金属基复合材料通过搅拌铸造工艺制作的。gydF4y2Ba
2。实验的程序gydF4y2Ba
2.1。材料gydF4y2Ba
LM 25铝合金和赤泥用作矩阵和加固材料。LM 25铝合金发现应用程序在电滑动接触,气缸体、气缸盖、刹车等发动机铸件。强化材料被添加到LM 25合金增强生产一部分的力量。表gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba和gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba铝合金的化学成分和赤泥材料。gydF4y2Ba
铝合金的化学成分。gydF4y2Ba
| 元素gydF4y2Ba |
铜gydF4y2Ba |
毫克gydF4y2Ba |
锰gydF4y2Ba |
菲gydF4y2Ba |
倪gydF4y2Ba |
锌gydF4y2Ba |
艾尔gydF4y2Ba |
| wt. %gydF4y2Ba |
7.15gydF4y2Ba |
0.49gydF4y2Ba |
0.11gydF4y2Ba |
0.47gydF4y2Ba |
0.002gydF4y2Ba |
0.07gydF4y2Ba |
休息gydF4y2Ba |
赤泥的化学成分。gydF4y2Ba
| 元素gydF4y2Ba |
菲gydF4y2Ba2gydF4y2BaOgydF4y2Ba3gydF4y2Ba |
艾尔gydF4y2Ba2gydF4y2BaOgydF4y2Ba3gydF4y2Ba |
TiOgydF4y2Ba2gydF4y2Ba |
SiOgydF4y2Ba2gydF4y2Ba |
NagydF4y2Ba2gydF4y2BaOgydF4y2Ba |
曹gydF4y2Ba |
VgydF4y2Ba2gydF4y2BaOgydF4y2Ba5gydF4y2Ba |
其他人gydF4y2Ba |
| wt. %gydF4y2Ba |
53.8gydF4y2Ba |
14.3gydF4y2Ba |
3所示。9gydF4y2Ba |
8.34gydF4y2Ba |
4.3gydF4y2Ba |
2.5gydF4y2Ba |
0.38gydF4y2Ba |
平衡gydF4y2Ba |
赤泥用于目前的调查是收集来自全国铝有限公司(纳尔科)Damanjodi Odisha,印度。赤泥颗粒的大小用于这项研究是在125 - 150gydF4y2Ba
μgydF4y2Bam。gydF4y2Ba
LM 25铝合金从锭和泡菜切成块10%氢氧化钠溶液在95 - 100°C 10分钟。sinut形成被浸泡在一个同样含有硝酸和水的混合物,在洗之前甲醇。在空中后立即干涸,腌的重数量铝坩埚中熔化。所需数量的红泥(15 20和25%)被粉的容器。红泥是电气炉预热到800°C和维护前的温度与铝熔体混合。gydF4y2Ba
腌铝被融化的重数量所需的过热温度750±10°C在石墨坩埚电阻炉温度控制装置。融化结束后,所需数量的赤泥颗粒被预热到800±10°C加入到熔融金属和使用机械搅拌器搅拌连续。搅拌时间是120年代之间保持一个叶轮速度600 rpm。加强赤泥颗粒的润湿性,少量的镁被添加到在搅拌融化。增强颗粒的融化是倒准备复合标本。准备复合受到加工生产的规模gydF4y2Ba
ΦgydF4y2Ba
10到30毫米长度进行干滑动磨损实验。gydF4y2Ba
2.2。复合材料的表征gydF4y2Ba
光学显微镜是用来研究赤泥强化铝的分布矩阵。数据gydF4y2Ba
1(一)gydF4y2Ba和gydF4y2Ba
1 (b)gydF4y2Ba显示20%的SEM和EDX赤泥强化铝金属基复合材料。从数据gydF4y2Ba
1(一)gydF4y2Ba和gydF4y2Ba
1 (b)gydF4y2Ba据悉,红泥均匀分布在铝矩阵。从EDX据悉,复合包含铝、硅、铁化合物。标本显微抛光和蚀刻前微观结构表征。装配式复合的密度是由阿基米德原理决定的。复合材料的硬度是评价使用布氏硬度值。表gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba显示了复合材料的物理力学性质。gydF4y2Ba
20%的红泥强化复合材料的性质。gydF4y2Ba
| Sl数量。gydF4y2Ba |
描述gydF4y2Ba |
值和单位gydF4y2Ba |
| 1gydF4y2Ba |
密度gydF4y2Ba |
2.62克/厘米gydF4y2Ba3gydF4y2Ba |
| 2gydF4y2Ba |
弹性模量gydF4y2Ba |
平均绩点42.8gydF4y2Ba |
| 3gydF4y2Ba |
硬度gydF4y2Ba |
55.6 VHNgydF4y2Ba |
| 4gydF4y2Ba |
冲击强度gydF4y2Ba |
8.74公斤/厘米gydF4y2Ba2gydF4y2Ba |
扫描电子显微镜照相术和EDX 20 wt。%,红泥铸复合。gydF4y2Ba
2.3。磨损试验gydF4y2Ba
Pin-on-disc磨损试验装置(ASTM可以- 95(2006)标准)被用于执行干滑动磨损试验评价磨损特性的复合材料制作的。进行测试前,测试针和圆盘表面抛光用金刚砂纸,和表面粗糙度(gydF4y2Ba
RgydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
)值保持在0.8至1.2的范围gydF4y2Ba
μgydF4y2Bam。三个不同的柜台面对不同硬度的材料被用来进行实验。表gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba显示了路面材料的物理属性。计数器的表面粗糙度的脸维持在3.8到4.0gydF4y2Ba
μgydF4y2Bam。抛光磨损测试前样品与丙酮清洗。之前穿测试后,样本的重量来衡量质量损失。保形类型接触是用于研究特定的复合材料的磨损率和摩擦系数。接触压力维持在0.55 MPa。gydF4y2Ba
配合端面材料的属性。gydF4y2Ba
| Sl数量。gydF4y2Ba |
描述gydF4y2Ba |
值和单位gydF4y2Ba |
| 1gydF4y2Ba |
在32骏马硬度gydF4y2Ba |
58和60 HRCgydF4y2Ba |
| 2gydF4y2Ba |
密度gydF4y2Ba |
8.03克/厘米gydF4y2Ba3gydF4y2Ba |
| 3gydF4y2Ba |
抗拉强度gydF4y2Ba |
386 MPagydF4y2Ba |
| 4gydF4y2Ba |
屈服强度gydF4y2Ba |
284.4 MPagydF4y2Ba |
干滑动磨损性能的复合材料,研究了负载的函数,滑动速度,wt. %增援,柜台面硬度的材料。干滑动磨损试验是进行温度控制的滑动速度的2、3、4 m / s。应用正常负载变化从10到30 N的步骤10 N。常量滑动距离保持在3000所有的测试。摩擦系数(咖啡)计算外加负载和切向载荷从应变仪获得。具体计算复合材料的磨损率比体积损失应用载荷和滑动距离。磨损表面的最后使用SEM测试进行了研究和分析。gydF4y2Ba
2.4。田口实验设计gydF4y2Ba
田口实验设计是一个功能强大的分析工具进行建模和分析控制因素对输出响应的影响。在实验设计中,最重要的阶段是选择的控制因素。具体的磨损率和摩擦系数特性的干滑动磨损受到外加负载(gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
)、滑动速度(gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
)、钢筋wt. % (gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
),柜台面材料的硬度(gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
)。干滑动磨损条件下进行测试表gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
干滑动磨损参数和水平。gydF4y2Ba
| 干滑动磨损参数gydF4y2Ba |
1级gydF4y2Ba |
2级gydF4y2Ba |
3级gydF4y2Ba |
| 应用负载(gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba在N)gydF4y2Ba |
10gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
| 滑动速度(gydF4y2Ba
BgydF4y2Bam / s)gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
| 钢筋wt. % (gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba)gydF4y2Ba |
15gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
25gydF4y2Ba |
| 配合端面硬度(gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba人权组织)gydF4y2Ba |
58gydF4y2Ba |
60gydF4y2Ba |
62年gydF4y2Ba |
四个工艺参数三个层次导致共有9干滑动磨损测试。不断滑动距离保持在3000米的实验。在这项研究中,标准的LgydF4y2Ba9gydF4y2Ba正交阵列被选了13行对应参数的数量结合8自由度。gydF4y2Ba
实验的目的是减少特定的磨损率和摩擦系数尽可能小。在田口方法中,信噪比(S / N)比率是用来表示性能特点和信噪比的最大价值是必需的。有三种类型的S / N lower-the-better——高越好,nominal-the-better。在这部作品中,lower-the-better特点是所需的所有输出响应因此lower-the-better可以表示为特征;gydF4y2Ba
(1)gydF4y2Ba
ηgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
- - - - - -gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba
日志gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
∑gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
ygydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
)gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
在那里,gydF4y2Ba
ηgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
是gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
的信噪比gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
th实验,gydF4y2Ba
ygydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
是gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
th实验的gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
th测试和gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
是测试的总数。gydF4y2Ba
表gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba给出了正交数组和实验结果。方程(gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba)用于计算输出的信噪比性能特征使用Minitab软件版本16。数据gydF4y2Ba
2(一个)gydF4y2Ba和gydF4y2Ba
2 (b)gydF4y2Ba显示了S / N比率主要情节为输出性能的影响特点。从数据gydF4y2Ba
2(一个)gydF4y2Ba和gydF4y2Ba
2 (b)gydF4y2Ba这是明白的最优参数组合特定的磨损率gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
3gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
3gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
3gydF4y2Ba
和摩擦系数gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
3gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
3gydF4y2Ba
。表gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba显示了特定的磨损率和摩擦系数的最优条件。在这个数量少工作数据用于干滑动磨损参数的优化;因此必须进行确认实验。确认实验用来验证品质特性的改善。确认实验进行了两个最优因素设置,因为特定的磨损率和摩擦系数有不同的最优组合。验证模型的精度值预测使用(gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba)最优因素水平设置,与实验结果相比:gydF4y2Ba
(2)gydF4y2Ba
μgydF4y2Ba
建立gydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
μgydF4y2Ba
米gydF4y2Ba
+gydF4y2Ba
∑gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
(gydF4y2Ba
μgydF4y2Ba
0gydF4y2Ba
+gydF4y2Ba
μgydF4y2Ba
米gydF4y2Ba
)gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
在哪里gydF4y2Ba
μgydF4y2Ba
米gydF4y2Ba
平均信噪比,gydF4y2Ba
μgydF4y2Ba
0gydF4y2Ba
平均信噪比在最佳水平,然后呢gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
是干滑动磨损参数的数量影响输出特性。gydF4y2Ba
实验运行和结果。gydF4y2Ba
| Sl数量。gydF4y2Ba |
应用负载NgydF4y2Ba |
滑动速度米/秒gydF4y2Ba |
钢筋wt. %gydF4y2Ba |
硬度在HRCgydF4y2Ba |
特定的磨损率gydF4y2Ba
×gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba
- - - - - -gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba
毫米gydF4y2Ba3gydF4y2Ba/ N mgydF4y2Ba |
摩擦系数(gydF4y2Ba
μgydF4y2Ba
)gydF4y2Ba |
| 1gydF4y2Ba |
10gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
15gydF4y2Ba |
58gydF4y2Ba |
0.13gydF4y2Ba |
0.48gydF4y2Ba |
| 2gydF4y2Ba |
10gydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
60gydF4y2Ba |
0.08gydF4y2Ba |
0.57gydF4y2Ba |
| 3gydF4y2Ba |
10gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
25gydF4y2Ba |
62年gydF4y2Ba |
0.01gydF4y2Ba |
0.44gydF4y2Ba |
| 4gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
62年gydF4y2Ba |
0.15gydF4y2Ba |
0.62gydF4y2Ba |
| 5gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
25gydF4y2Ba |
58gydF4y2Ba |
0.16gydF4y2Ba |
0.61gydF4y2Ba |
| 6gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
15gydF4y2Ba |
60gydF4y2Ba |
0.08gydF4y2Ba |
0.59gydF4y2Ba |
| 7gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
25gydF4y2Ba |
60gydF4y2Ba |
0.11gydF4y2Ba |
0.64gydF4y2Ba |
| 8gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
15gydF4y2Ba |
62年gydF4y2Ba |
0.15gydF4y2Ba |
0.56gydF4y2Ba |
| 9gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
58gydF4y2Ba |
0.11gydF4y2Ba |
0.62gydF4y2Ba |
最优因素水平。gydF4y2Ba
| 因素gydF4y2Ba |
特定的磨损率gydF4y2Ba |
摩擦系数gydF4y2Ba |
|
一个gydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
|
BgydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
|
CgydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
|
DgydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
主要影响情节。(一)特定的穿。(b)摩擦系数。gydF4y2Ba
3.1的小错误,4.4%的预测和实验值之间特定的磨损率和摩擦系数,分别证明了由此产生的模型的稳定性。gydF4y2Ba
干滑动参数的相对影响因素在特定的磨损率和摩擦系数是由方差分析。表gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba和gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba的方差分析结果显示特定的磨损率和摩擦系数。它是观察表gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba和gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba的每个参数对输出性能的影响是不同的。对于特定的磨损率,钢筋wt. %后跟滑动速度是主要的因素,应用负载,和柜台面材料的硬度,而摩擦系数深受外加负载比wt. %钢筋,柜台面材料的硬度,滑动速度。Taguchi-based模型能够找到最优因素水平单目标问题。但模型开发同时最小化所有的变化响应级别设置的常见因素。为了达到这个目标,使用MOORA方法是采用多目标优化。gydF4y2Ba
为特定的磨损率方差分析。gydF4y2Ba
| 因素gydF4y2Ba |
S / N水平gydF4y2Ba |
DFgydF4y2Ba |
党卫军gydF4y2Ba |
VgydF4y2Ba
|
FgydF4y2Ba
|
PgydF4y2Ba
(%)gydF4y2Ba |
| 1gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
|
一个gydF4y2Ba |
26.55gydF4y2Ba |
18.11gydF4y2Ba |
18.00gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
0.0049gydF4y2Ba |
0.0024gydF4y2Ba |
0.0024gydF4y2Ba |
22.33gydF4y2Ba |
|
BgydF4y2Ba |
17.79gydF4y2Ba |
17.96gydF4y2Ba |
26.91gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
0.0062gydF4y2Ba |
0.0031gydF4y2Ba |
0.0031gydF4y2Ba |
28.28gydF4y2Ba |
|
CgydF4y2Ba |
18.56gydF4y2Ba |
19.07gydF4y2Ba |
25.03gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
0.0070gydF4y2Ba |
0.0035gydF4y2Ba |
0.0035gydF4y2Ba |
31.79gydF4y2Ba |
|
DgydF4y2Ba |
17.47gydF4y2Ba |
21.02gydF4y2Ba |
24.17gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
0.0038gydF4y2Ba |
0.0019gydF4y2Ba |
0.0019gydF4y2Ba |
17.5gydF4y2Ba |
|
| 总gydF4y2Ba |
|
|
|
8gydF4y2Ba |
|
|
|
|
DF:自由度,SS:平方和,gydF4y2Ba
VgydF4y2Ba
:方差,gydF4y2Ba
FgydF4y2Ba
:测试,gydF4y2Ba
PgydF4y2Ba
:贡献。gydF4y2Ba
摩擦系数的方差分析。gydF4y2Ba
| 因素gydF4y2Ba |
S / N水平gydF4y2Ba |
DFgydF4y2Ba |
党卫军gydF4y2Ba |
VgydF4y2Ba
|
FgydF4y2Ba
|
PgydF4y2Ba
(%)gydF4y2Ba |
| 1gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
|
一个gydF4y2Ba |
6.079gydF4y2Ba |
4.310gydF4y2Ba |
4.305gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
0.024gydF4y2Ba |
0.012gydF4y2Ba |
0.0120gydF4y2Ba |
67.47gydF4y2Ba |
|
BgydF4y2Ba |
4.760gydF4y2Ba |
4.692gydF4y2Ba |
5.242gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
0.002gydF4y2Ba |
0.0009gydF4y2Ba |
0.0009gydF4y2Ba |
5.059gydF4y2Ba |
|
CgydF4y2Ba |
5.268gydF4y2Ba |
4.377gydF4y2Ba |
5.049gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
0.005gydF4y2Ba |
0.0025gydF4y2Ba |
0.0025gydF4y2Ba |
14.22gydF4y2Ba |
|
DgydF4y2Ba |
4.908gydF4y2Ba |
4.428gydF4y2Ba |
5.357gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
0.005gydF4y2Ba |
0.0023gydF4y2Ba |
0.0023gydF4y2Ba |
13.23gydF4y2Ba |
|
| 总gydF4y2Ba |
|
|
|
8gydF4y2Ba |
|
|
|
|
2.5。通过比率分析MOORA方法(多目标优化)gydF4y2Ba
MOORA,布劳尔和Zavadskas推出了gydF4y2Ba
18gydF4y2Ba),他们自己增强的方法来解决多目标问题。现在它成为一个强大的工具在工程领域gydF4y2Ba
19gydF4y2Ba]。该方法已应用于许多研究在工程环境中解决各种复杂的决策问题。这个方法开始于一个矩阵的反应不同的选择不同的目标。MOORA指比系统的每个响应另一个客观而分母,是代表所有有关这一目标的选择。分母的平方和的平方根的每个替代的目标是选择(gydF4y2Ba
20.gydF4y2Ba),gydF4y2Ba
(3)gydF4y2Ba
NgydF4y2Ba
xgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
xgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
∑gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
米gydF4y2Ba
xgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
在哪里gydF4y2Ba
NgydF4y2Ba
xgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
是一个无量纲数代表的归一化反应选择吗gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
客观gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
;这些替代品的归一化反应目标属于区间gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba
0gydF4y2Ba
;gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
]gydF4y2Ba
。为优化,添加这些反应的最大化和减去在最小化的情况下:gydF4y2Ba
(4)gydF4y2Ba
NgydF4y2Ba
ygydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
∑gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba
NgydF4y2Ba
xgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
- - - - - -gydF4y2Ba
∑gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba
+gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
NgydF4y2Ba
xgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
。gydF4y2Ba
与gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
1、2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
…gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba
的目标是最大化,gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba
+gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba
+gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
…gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
目标是最小化,gydF4y2Ba
NgydF4y2Ba
ygydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
是一个规范化的评估选择吗gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
对所有目标。在这个公式线性问题无量纲指标区间gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba
0 1gydF4y2Ba
]gydF4y2Ba
。最后普通排名方法秩选择。gydF4y2Ba
3所示。结果和讨论gydF4y2Ba
各种性能的实验结果是规范化和转化为无量纲值使用(gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba)。表gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba显示的值gydF4y2Ba
NgydF4y2Ba
xgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
,在那里gydF4y2Ba
NgydF4y2Ba
xgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba
数字代表的归一化反应输出响应特性。输出之间的复杂的理性特征计算通过使用(gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba)。在这所有的性能特征是smaller-the-better工作;因此优化输出响应减去表中列出gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba。采用简单的排名程序找到最优干滑动参数组合。根据获得的结果排名代表了最佳参数设置。gydF4y2Ba
NgydF4y2Ba
ygydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
值用于寻找最优的参数组合gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
。gydF4y2Ba
归一化比和MOORA排名。gydF4y2Ba
| Sl数量。gydF4y2Ba |
归一化信噪比gydF4y2Ba |
减去价值gydF4y2Ba |
排名gydF4y2Ba |
| 1gydF4y2Ba |
17.72gydF4y2Ba |
−0.3212gydF4y2Ba |
6gydF4y2Ba |
| 2gydF4y2Ba |
21.93gydF4y2Ba |
−0.2765gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
| 3gydF4y2Ba |
40.00gydF4y2Ba |
−0.1426gydF4y2Ba |
9gydF4y2Ba |
| 4gydF4y2Ba |
16.47gydF4y2Ba |
−0.3896gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
| 5gydF4y2Ba |
15.91gydF4y2Ba |
−0.4004gydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
| 6gydF4y2Ba |
21.93gydF4y2Ba |
−0.2829gydF4y2Ba |
7gydF4y2Ba |
| 7gydF4y2Ba |
19.17gydF4y2Ba |
−0.3393gydF4y2Ba |
5gydF4y2Ba |
| 8gydF4y2Ba |
16.02gydF4y2Ba |
−0.3846gydF4y2Ba |
3gydF4y2Ba |
| 9gydF4y2Ba |
18.78gydF4y2Ba |
−0.3402gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
3.1。最好的实验运行gydF4y2Ba
的均值减去价值为每个级别的干滑动磨损参数可以通过平均减去计算值。应用负载的实验数据是1 - 3为1级,2级实验人数4 - 6,实验数据为3级7 - 9。同样,它应用负载,计算出相应的水平滑动速度,强化wt. %,配合端面材料的硬度。更大的值减去价值,多响应特性越好。图gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba显示了响应图的不同等级的干滑动磨损参数。基于这项研究,一个人可以选择一个组合的水平,提供最大的平均响应。在图gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba的组合gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
显示的最大价值减去价值的因素gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
,分别。因此,gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
显示的应用负载20 N, 3 m / s的滑动速度,和20 wt。%强化,和柜台面材料的硬度58 HRC的干滑动磨损参数的最优参数组合的红色mud-based铝金属基复合材料。gydF4y2Ba
图中减去价值。gydF4y2Ba
一旦干滑动磨损参数的最佳水平是确定,以下步骤是验证改进的性能特征。表gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba显示的结果确认实验基于最优设置。比较最优参数设置(的有效性gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
)进行的测试是基于初始因子水平设置(gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
)。从表gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba发现有很好的改善输出性能,同时使用最佳设置。如果最优设置的应用负载10 kN,滑动速度3 m / s, 20 wt。%的强化,柜台面材料的硬度的58 HRC, 10×10的具体磨损率降低gydF4y2Ba−5gydF4y2Ba9.58×10gydF4y2Ba−5gydF4y2Ba,摩擦系数从0.440降低到0.41756。从表gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba据悉,多在干滑动磨损性能特征操作大大提高。gydF4y2Ba
确认实验。gydF4y2Ba
| 响应gydF4y2Ba |
初始参数设置gydF4y2Ba |
最优参数设置gydF4y2Ba |
改善%gydF4y2Ba |
| 设置水平gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
3gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
3gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
3gydF4y2Ba
|
一个gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
|
- - - - - -gydF4y2Ba |
| 特定的磨损率gydF4y2Ba |
10gydF4y2Ba
×gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba
- - - - - -gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba
|
9.58gydF4y2Ba
×gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba
- - - - - -gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba
|
4.2gydF4y2Ba |
| 摩擦系数gydF4y2Ba |
0.44gydF4y2Ba |
0.41756gydF4y2Ba |
5.1gydF4y2Ba |
3.2。磨损表面分析的最佳条件gydF4y2Ba
优化结果可以与赤泥的磨损表面的SEM显微图增强金属基复合材料。在aluminum-20 wt。%的红泥强化清楚显示细槽的表面和塑性变形在一些地方应用3 m / s时滑动速度及58 HRC柜台面硬度的材料,如图gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba。特定的复合材料的磨损率降低由于赤泥颗粒的接触磨损表面。这些预测粒子携带正常负载之间的接触界面。这减少了负载自动铝矩阵。因此,这些困难粒子保护铝的进步穿矩阵在某种程度上。负载共享,困难面前强化限制了金属基体的表面变形。由于这个原因实现更高的磨损率降低赤泥重量的增加分数。gydF4y2Ba
穿红泥表面增强铝基在最佳设置。gydF4y2Ba
从图gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba发现外加负载的增加,柜台面硬度的材料,滑动速度增加复合材料的磨损率由于在磨损表面形成较大的凹槽。通过比较两个结果,也注意到,除了20 wt。%的强化提高了氧化层的形成,降低了复合的具体磨损率在20 N负荷和3 m / s滑动速度。gydF4y2Ba
穿红泥表面增强铝基30 4 N和m / s。gydF4y2Ba
4所示。结论gydF4y2Ba
使用田口方法结合MOORA优化干滑动磨损参数的红色mud-based铝金属基复合材料通过考虑多个质量特性已经被报道。gydF4y2Ba
以下的结论。gydF4y2Ba
特定的磨损率,最低10 N外加负载,4 m / s滑动速度、25 wt。%的强化,62 HRC配合端面硬度的材料。gydF4y2Ba
摩擦系数最低,10 N外加负载,4 m / s滑动速度,15 wt。%的强化,62 HRC配合端面硬度的材料。gydF4y2Ba
通过分析响应图的平均减去价值,发现最大的价值减去价值应用负载20 N (gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
),滑动速度的3米/秒(gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
20%的钢筋),% (gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
),58 HRC硬度柜台面材料(gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
)。这是推荐的干滑动磨损参数的可控参数的红泥铝金属基复合材料,因为最小化的具体磨损率和摩擦系数同时考虑。gydF4y2Ba
从方差分析,据悉,磨损率的具体高度取决于钢筋wt. %(31.79%),其次是滑动速度(28.28%),应用负载(22.33%),和柜台面硬度的材料(17.58%)。gydF4y2Ba
也从方差分析表观察复合材料的摩擦系数是高度受外加负载(67.17%)、钢筋%(5.05%),柜台面硬度的材料(14.22%),和滑动速度(13.23%)。gydF4y2Ba
通过MOORA方法,减少特定的磨损率和摩擦系数的干滑动磨损参数基于赤泥的铝金属基复合材料相比,可观察到gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
优化的条件gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
BgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
CgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
DgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
。gydF4y2Ba
这项研究还得出结论,干滑动磨损参数的耐磨性的红泥铝金属基复合材料是通过MOORA大大增强方法。gydF4y2Ba