2型糖尿病是一种复杂的和慢性疾病定义为一组异构的代谢紊乱包括赤字在碳水化合物代谢,蛋白质,脂质(
使用所有三个指标,样本容量越高被黑计算考虑SD = 12.5,
人口统计信息包括性别(男、女),教育(文盲,小学,中学,高中文凭,和大学),就业(失业和管家、就业和退休),和婚姻状况(单身、已婚、寡妇和离婚),和他们的身体活动被要求的参与者。每周至少150到300分钟的中等强度身体活动,或在一周工作75到150分钟高强度体力活动,被认为是活跃在这个研究
高度测量精确到厘米,受试者光着脚,和体重测量精确到0.1公斤规模使用数字,当受试者穿着轻薄的衣服。然后,身体质量指数(BMI)被确定的比率计算体重和身高的平方(kg / m2)。血压记录使用水银血压计两次坐姿后,受试者在一个放松的状态,至少15分钟。5分钟后,再次测量从右手臂和两个测量记录的平均值作为最终的血压。
静脉血液样本(10毫升)隔夜空腹12小时后拍摄。采集的血液样本被立即离心机和血清分离和维护−摄氏70度的试验时间。在研究结束时,葡萄糖浓度、胰岛素、糖化血红蛋白、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白和低密度脂蛋白胆固醇测定的商业工具。胰岛素和血红蛋白1c是衡量人类胰岛素酶联免疫试剂盒(PARS AZMUN)和高效液相色谱法包(PARS AZMUN),分别。胰岛素抵抗是使用以下公式计算:
胰岛素抵抗=(空腹胰岛素(个人/ L)×空腹血糖(更易/ L)) / 22.5。
患者营养收到的数据收集使用24小时膳食回忆与本周三天(结束一周的第一天,周中,周)。24小时膳食回顾是一个有组织的采访中,计划收集信息关于所有食品和饮料,成分,和被被申请人在过去24小时
参观日,第一个24小时回忆从病人被要求;同时,第二个和第三个提醒被要求从他们通过电话和完成。能量和营养素吸收测量使用NUTRITIONIST-4软件和修订根据伊朗的饮食。对于不能完成的表伊朗化合物和微量营养素的营养项目的数量,美国农业部的营养成分表也是为了进一步分析营养物品用于接收能量和营养。常见的日常营养吸收的病人是根据家庭评估模块,然后每天收到大量被转换为克。混合食物,营养也根据计算的和营养成分的食品。最后,数据被用于测量每个人的饮食质量。然后,根据黑- 2010计算,指数,和π指标,使用三个24小时营养召回调查问卷的结果。
黑- 2010有12食物分量,9充足率组件得分越高表明更高的消费,和3得分越高表明较低的消费节制组件。充足率组件包括总水果(5分);整个水果(5分);总蔬菜(5分);绿叶蔬菜和豆类(5分);全谷物(10分);乳制品(10分);总蛋白的食物(5分);海鲜和植物蛋白质(5分);和脂肪酸(10分)。 The components that should be served in moderation include refined grains (10 points); sodium (10 points); and empty calories (solid fats, alcoholic beverages, and added sugars) (20 points). The mentioned scores were adjusted for energy (per 1,000 kcal or as a percentage of energy), except for the fatty acids ratio. The total HEI-2010 score which has a maximum value of 100 is a sum of all components, with higher total scores reflecting better diet quality [
这个指数关注4个主要方面:各种(0-20点),充足(0-40点),适度(0 30分),整体平衡(清廉点)。所有4个类别的得分总计,从0到100(0是最严重和100年最好的分数)(
饮食π的计算是基于该方法开发的麦卡蒂(
由于数据的正态分布,平均值和标准偏差是用来描述定量数据和定性变量的频率和百分比。我们使用Kolmogrov-Smirnov和Shapiro-wilk测试检查正常和皮尔森测试来评估变量之间的相关性。考虑0.05的显著性水平,SPSS软件版本20被用来分析数据和NUTRITIONIST-4软件被用来评估微量元素的营养状况和提取和营养素。
从235例患者,148例(63%)是男性和87名女性(27%)。患者的平均年龄为55.11±7.89年。平均值的身高、体重、体重指数、血压、和代谢指标的患者如表所示
人口统计学和临床特点的参与者(
| 变量 | 平均数±标准差 |
|---|---|
| 年龄 | 55.11±7.89 |
| 身体质量指数 | 27.02±3.66 |
| BP-systolic | 127.38±15.30 |
| BP-diastolic | 81.52±7.19 |
| TG (mg / dl) | 193.96±79.54 |
| 胰岛素( |
8.60±9.45 |
| TC (mg / dl) | 163.61±39.94 |
| 低密度(mg / dl) | 92.75±28.25 |
| 高密度脂蛋白胆固醇(mg / dl) | 45.72±10.44 |
| HA1C (%) | 7.80±1.55 |
| 胰岛素抵抗 | 3.28±4.71 |
| 的边后卫(mg / dl) | 148.13±62.57 |
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| n % | |
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| 女 | 148 (63.0) |
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| 单 | 9 (3.8) |
| 结婚了 | 215 (91.5) |
| 寡妇和离婚 | 11 (4.7) |
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| 不识字的 | 2 (0.9) |
| 小学 | 65 (27.7) |
| 中学 | 51 (21.7) |
| 高中文凭 | 77 (32.8) |
| 大学 | 40 (17.0) |
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| 失业和管家 | 135 (57.4) |
| 使用 | 52 (22.1) |
| 退休 | 48 (20.4) |
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| 是的 | 92 (39.1) |
体重指数、体重指数;英国石油(BP)、血压;的边后卫,空腹血糖;糖化血红蛋白、糖化血红蛋白;高密度脂蛋白,高密度脂蛋白胆固醇;低密度脂蛋白、低密度脂蛋白胆固醇;TG,甘油三酸酯;TC、总胆固醇。
相关性(
| 饮食质量指标 | |||
|---|---|---|---|
| 变量 |
指数 | 黑 | π |
| 年龄 | 0.062 | 0.104 | 0.154 |
| 0.345 | 0.111 | 0.018 |
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| 身体质量指数 | −0.22 | −0.123 | −0.131 |
| 0.740 | 0.059 | 0.045 |
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| BP-systolic | −0.023 | 0.002 | −0.032 |
| 0.729 | 0.972 | 0.629 | |
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|||
| BP-diastolic | −0.062 | 0.11 | −0.095 |
| 0.348 | 0.869 | 0.146 | |
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|||
| TG (mg / dl) | 0.006 | 0.110 | −0.098 |
| 0.931 | 0.094 | 0.136 | |
|
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|||
| 胰岛素( |
−0.034 | −0.050 | −0.098 |
| 0.602 | 0.449 | 0.135 | |
|
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|||
| TC (mg / dl) | 0.083 | 0.110 | −0.014 |
| 0.207 | 0.039 |
0.833 | |
|
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|||
| 低密度(mg / dl) | 0.089 | 0.130 | -0.046 |
| 0.174 | 0.047 |
0.485 | |
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|||
| 高密度脂蛋白胆固醇(mg / dl) | 0.046 | 0.058 | 0.129 |
| 0.485 | 0.378 | 0.048 |
|
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|||
| 糖化血红蛋白(%) | 0.017 | 0.49 | −0.002 |
| 0.790 | 0.453 | 0.977 | |
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|||
| 胰岛素抵抗 | 0.064 | 0.113 | 0.093 |
| 0.801 | 0.884 | 0.102 | |
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|
|||
| 的边后卫(mg / dl) | −0.86 | 0.035 | −0.090 |
| 0.189 | 0.591 | 0.171 | |
DQI-International(指数)组件和标准用于最大分数和零分数(
| 组件 | 分数 | 评分标准 | 平均数±标准差 |
|---|---|---|---|
| 指数、总 | 0 - 100 | - - - - - - | 58.2±7.34 |
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0-20 | - - - - - - | 19.77±0.77 |
| 整体食品集团品种 | 0-15 | ≥1从每个食品集团服务/ d = 15 | 14.88±0.64 |
| 任何1食品集团失踪/ d = 12 | |||
| 2食品集团失踪/ d = 9 | |||
| 3食品集团失踪/ d = 6 | |||
| ≥4食品集团失踪/ d = 3;没有= 0 | |||
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|||
| 类内各种蛋白质来源 | 0 - 5 | ≥3不同来源/ d = 5;2不同来源/ d = 3;从1源/ d = 1;没有= 0 | 4.88±0.46 |
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|||
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25.98±5.53 | |
| 蔬菜集团 | 0 - 5 | ≥3 - 5次/ d = 5;0次/ d = 0 | 1.42±2.26 |
| 水果组 | 0 - 5 | ≥2 - 4次/ d = 5;0次/ d = 0 | 1.00±2.01 |
| 粮食集团 | 0 - 5 | ≥6尺11寸份/ d = 5;0次/ d = 0 | 4.03±1.98 |
| 纤维 | 0 - 5 | ≥20 - 30 g / d = 5;0 g / d = 0 | 3.53±2.28 |
| 蛋白质 | 0 - 5 | ≥10%的能源/ d = 5;0%的能源/ d = 0 | 4.90±0.10 |
| 铁 | 0 - 5 | ≥100%的RDA (AI) / d = 5;RDA的0% (AI) / d = 0 | 4.98±0.26 |
| 钙 | 0 - 5 | ≥10%的AI / d = 5;0%的AI / d = 0 | 4.97±0.32 |
| 维生素C | 0 - 5 | ≥100%的RDA (RNI) / d = 5;RDA的0% (RNI) / d = 0 | 4.70±0.80 |
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12.45±4.35 | |
| 总脂肪 | 0 - 6 | ≤20%的总能量(TE) / d = 6;> 20 - 30%的TE / d = 3;> 30%的TE / d = 0 | 3.13±2.09 |
| 饱和脂肪 | 0 - 6 | ≤7%的TE / d = 6;> 7 - 10%的TE / d = 3;> 10%的TE / d = 0 | 1.06±0.71 |
| 胆固醇 | 0 - 6 | ≤300 mg / d = 6;> 300 - 400 mg / d = 3;> 400 mg / d = 0 | 5.41±1.48 |
| 钠 | 0 - 6 | ≤2400 mg / d = 6;> 2400 - 3400 mg / d = 3;> 3400 mg / d = 0 | 0.87±1.80 |
| 无热量的食物 | 0 - 6 | 3%的TE / d = 6;> 3 - 10%的TE / d = 3;> 10%的TE / d = 0 | 3.04±2.47 |
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0.61±1.71 | |
| 大量营养素比例 | 0 - 6 | 55 - 65:10 - 15:15 - 25 = 6;52-68:9-16:13-27 = 4;50-70:8-17:夫人= 2;否则= 0 | 0.25±1.21 |
| 脂肪酸的比例 | 0 - 4 | P / S = 1 - 1.5 M / S = 1 - 1.5 = 4;如果P / S = 0.8 - -1.7 M / S = 0.8 - -1.7 = 2;否则= 0 | 0.36±1.11 |
AI,足够的摄入量;d,一天;米,单不饱和脂肪酸;P,多不饱和脂肪酸,RDA,推荐膳食津贴;年代,饱和脂肪酸;TE,总能量。
健康饮食指数(黑- 2010)用于最大得分和零组件和标准评分(
| 组件 | 分数 | 评分标准 | 平均数±标准差 |
|---|---|---|---|
| 黑,总分 | 0 - 100 | 55.83±10.61 | |
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12.71±1.12 | |
| 全部的水果 | 0 - 5 | ≥0.8杯equiv. 1000千卡;没有水果= 0 | 1.23±0.94 |
| 整个水果 | 0 - 5 | ≥0.4杯equiv. 1000千卡;没有整个水果= 0 | 0.92±0.70 |
| 总蔬菜 | 0 - 5 | ≥1.1杯equiv. 1000千卡;没有蔬菜= 0 | 1.85±1.16 |
| 绿叶蔬菜和豆类 | 0 - 5 | ≥0.2杯equiv. 1000千卡;深绿色蔬菜和豆类= 0 | 0.24±0.26 |
| 全谷物 | 清廉 | ≥1.5盎司equiv.每1000千卡;没有全谷物= 0 | 1.55±1.90 |
| 乳制品 | 清廉 | ≥1.3杯equiv. 1000千卡;没有奶= 0 | 0.35±0.31 |
| 总蛋白的食物 | 0 - 5 | ≥2.5盎司equiv.每1000千卡;没有蛋白质食物= 0 | 2.96±2.24 |
| 海鲜和植物蛋白 | 0 - 5 | ≥0.8盎司equiv.每1000千卡;没有海鲜或植物蛋白= 0 | 1.18±1.59 |
| 脂肪酸 | 清廉 | (欧米+ MUFAs) /美国≥2.5;(欧米+ MUFAs) /美国≤1.2 | 2.42±0.80 |
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6.15±1.21 | |
| 精制谷物 | 10 | ≤1.8盎司equiv.每1000千卡;≥4.3盎司equiv.每1000千卡 | 5.04±3.47 |
| 钠 | 10 | ≤1.1克1000千卡;≥2.0克1000千卡 | 0.90±1.01 |
| 空热量 | 20. | ≤19%的能源;≥50%的能源 | 0.11±0.17 |
黑,健康饮食指数;MUFA单一不饱和脂肪酸;PUFA,多不饱和脂肪酸;国家林业局,饱和脂肪酸。
饮食基于饮食质量的评价指标为我们提供了一个更全面的方法对营养接收和健康的相关性,而只接收营养评价。不恰当的饮食质量和缺乏身体活动导致肥胖发生率增加,于是2型糖尿病在发达国家和发展中国家
在目前的研究中,只有一个直接联系病人的年龄和植物化学的指数和分数的分数黑- 2010指数;这种相关性是显著只有植物化学的指数
没有重要的人体测量指标之间的统计相关性和2型糖尿病患者的血压和饮食质量评估指标,在目前的研究中,这是与Mariscal-Arcas研究的结果(
然而,在尼克的研究,发现BMI,腰周长,舒张压,黑的分数——2005指数反向相关性。同时,个人饮食质量最高和肥胖或超重的影响较小,增加腰部的周长,高血压(
在目前的研究中,这是一个截面研究评价饮食质量之间的相关性和在2型糖尿病患者血糖地位,没有观察到显著的相关性分数之间的3个评价指标,空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c),胰岛素和胰岛素抵抗。值得注意的是有一个两个变量之间的相干性高胰岛素和胰岛素抵抗(
本研究的结果显示血清低密度脂蛋白水平之间的直接相关性和黑- 2010的分数指数和指数指数,只有与黑- 2010指数显著相关
研究在伊朗也报告了类似的结果。在一项由Asghari et al .,据报道,男性得分最高的黑- 2005指数显著降低血清甘油三酯水平虽然女性并没有观察到这种相关性。另一方面,DQI-1之间的直接相关性观察男性和高密度脂蛋白胆固醇的分数。此外,在两种性别,这三个指标与总胆固醇有弱相关,而与低密度不观察指标之间的相关性。事实上,黑- 2005指数弱相关,降低血清甘油三酯水平在城市人口
虽然大多数以前的研究的报道反向和饮食质量和血清低密度脂蛋白水平之间的显著相关性,本研究的结果表明它们之间直接和显著相关;似乎矛盾的原因对饮食质量的相关性分数指数和血脂与先前的研究,在目前的研究中,大多数病人血脂降低消耗阿托伐他汀等药物,这可能是一个混杂因素,这种相关性。另一方面,在目前的研究中,患有糖尿病的参与者的持续时间并不认为,虽然这可以其他混杂因素之一。同时,随着时间的推移,由于更好的控制疾病及其并发症,参与者指示他们的饮食有一个更健康的饮食。同时,2型糖尿病的本质是另一个原因证明血清低密度脂蛋白水平的提高患者参与本研究。值得注意的是,在以前的研究中,大多数社区评估的健康的人,而在本研究受试者2型糖尿病患者。
在目前的研究中,π,黑- 2010和指数指标彼此有弱相关,只有π和指数指数之间的相关性是重要的(
同时非常有限的研究评估饮食质量指标。因此,可用的结果很少为了评估和比较它们与本研究的结果。在这些有限的研究之一,虽然分数之间的直接相关性被男性指数和高密度脂蛋白胆固醇,在两性中,所有的三个指标(黑- 2005、MDS和指数)与总胆固醇有微弱的相关性。然而,没有指标之间的相关性观察血清低密度脂蛋白胆固醇。只有黑- 2005指数弱相关,血清甘油三酯浓度的下降在伊朗的城市人口,但是没有两个指标之间的相关性MDS和血脂指数。虽然,在这项研究中,指数之间的相关性并不直接评价,研究结果表明这些指标之间的弱相关。因此,似乎有意指数饮食质量评价有一个弱的和无关紧要的相互关联。此外,由于本研究是唯一的研究报告π和DQI指数显著相关,有必要进行更多的研究来证实这方面。
我们的研究有一些限制包括样本容量较低,没有长期随访的病人,没有考虑时间的糖尿病患者的疾病和药物疗法作为一个混杂因素。
一般来说,似乎不一致的发现与一些先前的研究是目前的研究由于营养习惯的差异和不同国家之间的类型和数量的食物。为什么如此甚至在类似的数量,质量和营养价值也不相似,饮食质量评价指标信息的基础上形成的社会有很多与我们的人口研究的差异。
数据要求通讯作者。
作者宣称没有利益冲突。
所有作者都平等的角色设计、编写工作,统计分析,和手稿。
这项研究是由校长研究设拉子大学医学科学,设拉子,伊朗。