优势gydF4y2Ba 行动研究进展gydF4y2Ba 1687 - 9155gydF4y2Ba 1687 - 9147gydF4y2Ba Hindawi出版公司gydF4y2Ba 10.1155 / 2015/282178gydF4y2Ba 282178年gydF4y2Ba 研究文章gydF4y2Ba 预防性维修调度Multicogeneration植物与生产使用遗传算法约束gydF4y2Ba AlhamadgydF4y2Ba 哈立德gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba AlardhigydF4y2Ba MohsengydF4y2Ba 2gydF4y2Ba AlmazroueegydF4y2Ba 阿卜杜勒gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 马基斯gydF4y2Ba ViliamgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 科学技术部gydF4y2Ba 大学的技术研究gydF4y2Ba PAAET,邮政信箱42325,Shuwaikh 70654gydF4y2Ba 科威特gydF4y2Ba paaet.edu.kwgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 汽车与海洋工程技术部门gydF4y2Ba 大学的技术研究gydF4y2Ba PAAET,邮政信箱42325,Shuwaikh 70654gydF4y2Ba 科威特gydF4y2Ba paaet.edu.kwgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 制造工程技术部门gydF4y2Ba 大学的技术研究gydF4y2Ba PAAET,邮政信箱42325,Shuwaikh 70654gydF4y2Ba 科威特gydF4y2Ba paaet.edu.kwgydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 08年gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 09年gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 版权©2015 Khaled Alhamad et al。gydF4y2Ba 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2Ba

本文描述了一个方法开发计划的预防性维护任务生成和海水淡化单位单独和与热电联产电厂提供了所有必要的维护和生产约束得到满足。提出的方法用于生成两个预防维护时间表,一个用于电力,另一个用于蒸馏器。两种类型的交叉算子采用,2点和4点。模型的目标函数是最大化可用的每个工厂的运营单位数量。获得的结果是令人满意的参数的问题。然而,4比2点稍微产生更好的解决方案的电力和水蒸馏器。性能以及遗传算法的有效性在解决应用预防性维护计划和测试的真实系统21单位为电力和21单位水。这里给出的结果显示巨大的潜力为有效的能源管理工具应用在52周的时间范围。给出的模型是一种有效的决策工具,维修调度问题的优化解决方案下的热电联产电厂维护和生产约束。gydF4y2Ba

 1。介绍gydF4y2Ba

海水淡化、海水淡化、脱盐或淡化是指任何几个过程用来生产淡水适合人类消费通过删除一些从海水的盐。众所周知,盐水不能维持人类生活,农业,或行业;因此,人们努力制定海水淡化的成本效益和可靠的方法。水的一个广泛使用的程序生产热电联产。这是一个节能的方法生产电力和淡水的同时,在一个过程,一个燃料。热电联产电厂(视为各种子系统)组成的复杂的过程工程系统操作实现两大目标,即最大化两代的权力和蒸馏水的生产。热电联产电厂已经广泛使用的世界因为他们的可靠性、效率和经济价值(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba]。目前,在120个国家都采用这种技术来生产电力和水(gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

成本效率代表一个真正的挑战,最近面临的热电联产电厂技术。这种效果是减少相关的不同燃料和运营成本等成本变量。gydF4y2Ba

在经典的调度,常见的假设是,处理时间的工作是固定的和已知的先验确定(gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba]。然而在实践中,机器产量小于正常的工具,由于mal-position mal-alignment工作,磨损的工具,和的操作,等等。在这些情况下,作业处理时间的增加取决于序列的工作或工作的起始时间。这类问题通常称为机器调度问题恶化[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba]。工作的处理时间恶化是维护或恢复到最初的处理时间的清洗过程的机器。恢复过程将回到一个正常的处理时间叫做rate-modifying活动(RMA) [gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba]。李和莱昂(gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba)考虑几个问题的调度在单个机器上RMA(最大完工时间最小化,流动时间、加权流时间和最大迟到)。gydF4y2Ba

维护,这是定义为一个组合的几个函数需要保持或恢复设备指定的操作状态(gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba),是一个重要的活动在这些热电联产电厂。它被称为一个增加的运营成本,因此任何节约维护成本将导致巨大的减少总成本。维护也对植物有很大的影响和单元可用性和生产成本。此外,长期维护调度(MS)的生成和海水淡化单位对这些植物是一个重要的挑战。过去的经验表明,有效的调度可以节约大量的运营成本,帮助电力和自来水公司更有竞争力的能源和水的价格,同时提高系统的可靠性(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

维护优化在于广泛的这些数学模型,旨在寻找最优的成本与效益之间的平衡维护或最合适的时刻执行维护(gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba]。它的区域几个评论显示(gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba]。介绍和框架,请参阅[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]。最近的面向问题的概述,请参阅[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

维护调度通常被认为是作为一个优化问题。这个问题受到很多限制,如船员约束,维护窗口限制,时间限制约束,输出负载限制水和电力的要求(gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]。这个优化问题的主要目标是允许发电和水生产满足需求没有任何延迟通过保持所需的设备在操作期间。可用性是“所需设备成功地执行其功能的能力在规定的即时时间在规定的时间内”(gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba]。任何故障可能发生在任何单位在热电厂将影响整个系统的可用性,因此会导致总成本的增加。gydF4y2Ba

作为一个例子,一些早期的研究,热电联产维修处理(gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba]。作者把海水淡化包括(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba]。在文献中提出了几种方法来解决热量单位女士;这些与热电联产单位有相似之处。解决方法可以分类如下:整数规划(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba),弯管机的分解技术(gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba),动态规划(gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba),精确和metaheuristic算法(gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba),提供精确的最优解。然而,当问题的规模大大增加解决方案空间增加结果导致计算时间增加。因此,准确的解决方案可能是牺牲为了减少计算时间使用禁忌搜索等算法[gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba),模拟退火方法(gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba)和遗传算法(GA) (gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

本文提出一种遗传算法(GA)模型设计为热电联产电厂生产最优的维修计划的最大化可用的每个植物的单位数量12个月周期的需求。遗传算法被用在许多其他的问题和发现产生竞争的结果;例如,看到刘et al。gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba)和Al-Hamad et al。gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba]。本文设计的模型是可靠的,能产生一个好的时间表的工业部门。此外,该模型可用于实际有效地解决大规模问题。gydF4y2Ba

论文的结构如下。在下一节中,这一问题的背景和遗传算法的主要特点。部分gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba致力于制定数学模型。一个说明性的例子gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba为了测试模型。这是最后的结论紧随其后。gydF4y2Ba

 2。问题的背景和遗传算法gydF4y2Ba 2.1。问题的背景gydF4y2Ba

大约120个国家采用了热电联产电厂生产电力和水,(见图gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba)。百分之五十的中东地区gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba]。在这些中东国家已广泛使用热电联产电厂是科威特。gydF4y2Ba

海水淡化能力排名前十的国家而言,在m安装能力gydF4y2Ba3gydF4y2Ba/ d (2008) (gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

在科威特水电部(新)负责提供电力和水的人口。海鸥已经满足电力需求的增长和水在过去30年的建设热电联产系统的植物,超过12兆瓦(GW),每天4亿加仑帝国(MIGD) [gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba]。有6发电厂在科威特,即:多哈东、西方多哈,Shuaiba,这里南,Sabiya, Shuwaikh。这些植物采用热蒸汽轮机和燃气轮机发电。这些植物布局是一样的,但不同的尺寸和安装能力。每个工厂都有锅炉、汽轮发电机和蒸馏器,如图gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。从燃料锅炉产生高压蒸汽;汽轮发电机产生的电力高压蒸汽和盐水脱盐水蒸馏器生产使用低压蒸汽。常见的蒸汽联箱连接工厂的锅炉,蒸汽锅炉的一个单位可以使用一个蒸馏器在另一个单位。产生的水储存在水库用于满足预测的需求规划周期的每个时间段。工厂也应该满足对电力的需求和水在每一个时期。gydF4y2Ba

单位的一个典型的热电厂的元素在科威特。gydF4y2Ba

本研究的主要目标是展示一个遗传算法模型,产生一个解决方案的最优维护时间表热电联产电厂的最大化可用的单位数量每个工厂12个月周期的需求。gydF4y2Ba

 2.2。遗传算法的定义gydF4y2Ba

遗传算法(气)属于一个类高效算法生成解决方案的灵感来自自然进化优化问题使用技术,如遗传、变异、选择和交叉。他们是很常见的算法和适用于任何搜索空间。气体被正式引入美国在1970年代由约翰·荷兰在密歇根大学。GA的起点是创建一个人口的染色体(即。,a collection of chromosomes) where each chromosome represents a proposed solution to the problem into consideration and is defined as a simple string. Two chromosomes are selected from the population and the crossover and mutation operators are then applied to generate new chromosomes. Crossover is a genetic operator that combines (mates) two chromosomes (parents) to produce a new chromosome (offspring). The idea behind crossover is that the new chromosome may be better than both of the parents if it takes the best characteristics from each of the parents. Mutation operator alters one or more gene values in a chromosome from its initial state. In mutation, the solution may change entirely from the previous solution. Hence GA can produce better solutions by using mutation. The purpose of mutation in GAs is to preserve the diversity and to allow the algorithm to avoid local minima or maxima. In each generation, the fitness function of every chromosome in the population is evaluated. (Note that the fitness function measures the quality of the represented solution—chromosome.)

使用遗传算法的三个最重要的方面gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 目标函数的定义,gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 定义和实现染色体,基因表示的gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 遗传算子的定义和实现。有各种各样的选择标准,挑选最好的个体交配(见[gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba])。gydF4y2Ba

 3所示。问题描述和数学公式gydF4y2Ba

女士的问题,本文正式定义如下的担忧。让gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 是一组植物gydF4y2Ba PgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 是植物的总数。有一组gydF4y2Ba tgydF4y2Ba boiler-turbine和一组类型的单位gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 单元类型的蒸馏器,这样类型的总数boiler-turbine等于式蒸馏器的总数。每个单位都必须通过一个维护过程一段时间;超过一个单位可以同时进行维护。单位的维护时间不一定是相同的。在维护期间,每个工厂的最小数量的单位必须在操作。我们的目标是计划的预防性维护任务gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 植物组成的gydF4y2Ba ggydF4y2Ba boiler-turbine单位和gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 单位的蒸馏器的方式最大化可用的数量单位的运营计划的时间范围gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

计划的维护由一条的所有单位和相应的维护时间。日程安排显示所有单位及其维护周开始。图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba说明了10个单位的时间表保持52周的时间范围。上面的数字表示单位数量和较低的数字代表了开始一周的维护。gydF4y2Ba

安排10单位维护52周的时间范围。gydF4y2Ba

例如,1号机组从第5周开始和单元2从第12周开始。单位4和9开始在同一个星期,24。gydF4y2Ba

GA适应本文首先生成一个染色体的数量,形成纳米说,每个染色体和基因(节点)。每个染色体代表一个时间表开始维护了多长时间(周)图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba——单位gydF4y2Ba tgydF4y2Ba boiler-turbine,或单位gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 蒸馏器。健身价值将被评估并显示分别为每个染色体。染色体的一个示例见图gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

染色体的一个例证。gydF4y2Ba

符号gydF4y2Ba。以下符号使用的GA方法。gydF4y2Ba

PgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 表示的集合gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 植物,被gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

GgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 表示的集合gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 单位类型boiler-turbine索引gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 表示的集合gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 单元类型的蒸馏器索引gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

(注意,boiler-turbine单位的总数等于蒸馏器单元的总数)。gydF4y2Ba

TgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 是维护规划周期的长度(一周),索引gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

纳米gydF4y2Ba 是数量的染色体(人口)。gydF4y2Ba

NDgydF4y2Ba 是染色体的基因(节点)在哪里gydF4y2Ba NDgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

注gydF4y2Ba 染色体的一部分,被称为社区。gydF4y2Ba

也就是说gydF4y2Ba 是内心的迭代的数量(迭代在特定人口gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba )。gydF4y2Ba

答案gydF4y2Ba 是数量的外层迭代的数量等于种群在遗传算法生成模型。gydF4y2Ba

是一切gydF4y2Ba 是迭代次数gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba *gydF4y2Ba 答案gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

EgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 是最早的时间(周),维护单位gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 可以开始,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 最新时间(一周),维护单位gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 可以开始,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

EgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 是最早的时间(周),维护单位gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 可以开始,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 最新时间(一周),维护单位gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 可以开始,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

KgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 是最大的电力生产单位的能力gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,在那里gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 最大的水为单位生产能力gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,在那里gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

人事处gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 最小数量的单位是什么gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 在操作,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

人事处gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 最小数量的单位是什么gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 在操作,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

德gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 期电力总需求gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

DWgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 期总需求的水gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

WgydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba 是最低允许水库水量水平。gydF4y2Ba

WgydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba 是最大允许水库水量水平。gydF4y2Ba

INwgydF4y2Ba 是初始水库水量。gydF4y2Ba

吨标煤gydF4y2Ba 人力资源的总量是用于电力设备。gydF4y2Ba

但gydF4y2Ba 可用的人力资源总量是水设备。gydF4y2Ba

鬃毛gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 单位所需的人力吗gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,在那里gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

毁约gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 单位所需的人力吗gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,在那里gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 电力生产的单位吗gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,在那里gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 是水产量为单位gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,在那里gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 维修单位时间吗gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,在那里gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 维修单位时间吗gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,在那里gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

我们gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 周的电力单位操作吗gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,在那里gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

WWgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 是水的数量单位操作在星期吗gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,在那里gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

 决策变量gydF4y2Ba。考虑gydF4y2Ba (1)gydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 单位gydF4y2Ba tgydF4y2Ba stratocastergydF4y2Ba 维护gydF4y2Ba 在gydF4y2Ba 的gydF4y2Ba kgydF4y2Ba thgydF4y2Ba 周gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba GgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 否则gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba EgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba lgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba GgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ygydF4y2Ba dgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 单位gydF4y2Ba dgydF4y2Ba stratocastergydF4y2Ba 维护gydF4y2Ba 在gydF4y2Ba 的gydF4y2Ba kgydF4y2Ba thgydF4y2Ba 周gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 否则gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba EgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba lgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

可用的电力生产(兆瓦)gydF4y2Ba flgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 和可用的生产的水(可用MGID)gydF4y2Ba 弗兰克-威廉姆斯gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 在期gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 计算如下:gydF4y2Ba (2)gydF4y2Ba flgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 1gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 弗兰克-威廉姆斯gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba dgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 1gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ygydF4y2Ba dgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 水库水量ResgydF4y2Ba1gydF4y2Ba在第一个星期的gydF4y2Ba (3)gydF4y2Ba ResgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 弗兰克-威廉姆斯gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba INwgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba DWgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 和水库的水gydF4y2Ba ResgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 在期gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≠gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 是计算gydF4y2Ba (4)gydF4y2Ba ResgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ResgydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 弗兰克-威廉姆斯gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba DWgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

4所示。遗传算法方法gydF4y2Ba

本节解释如何实现遗传算法程序。gydF4y2Ba

4.1。表示gydF4y2Ba

气体工作人口的染色体(字符串),每个染色体代表一个潜在的解决优化问题。大部分的气体应用二进制染色体来表示染色体。这里一个整数染色体的长度gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 染色体的表示,在哪里gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 是单位的数量问题。有两种类型的染色体:boiler-turbine代表单位之一gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,而另一个代表单位的蒸馏器,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 。天然气的一个重要组成部分是每个染色体的基因编码的值属于人口。这种编码GA操作具有重要意义。每个基因在染色体的价值是单位维护星期起始时间,和序列的基因是单位的顺序。例如,可以表示为染色体图gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

染色体代表一个可行的解决方案。gydF4y2Ba

这10个基因的染色体代表一个可行解女士(节点)。在此表示,维护单位1号45周开始,和单元2号开始在9周,其他单位等等。有两种类型的染色体如前所述:boiler-turbine只有单位之一gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,而第二个单位的蒸馏器gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

操作完成时实现遗传算法模型是按照以下顺序:gydF4y2Ba

初始化种群。gydF4y2Ba

计算每个染色体的健身人群中。gydF4y2Ba

执行人口上的交叉和变异算子。gydF4y2Ba

去一步gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 直到达到一定数量的迭代或者一个特定的标准是满足。gydF4y2Ba

复制一个新的染色体形成新的种群;然后去一步gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

4.2。初始种群gydF4y2Ba

有两种类型的单位,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ;创建两个遗传算法模型对每个类型的单位使用相同的方法。另一方面,每个模型单独工作;这意味着如果boiler-turbine正在维护中,蒸馏器将不会影响。首先,每个GA模型生成一个初始种群组成的gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba 类型的染色体gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba 类型的染色体gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 分别;生成随机使用试验进行过程中,所有条件中提到的部分gydF4y2Ba 4.3gydF4y2Ba感到满意。第二步是计算每个染色体的适应度值(目标函数)的健身价值与每个染色体相关联gydF4y2Ba 标准偏差gydF4y2Ba可用的需求和生产之间的差距在整个规划周期维护。使用标准偏差的原因是保持需求和可用的生产之间的差距几乎等于在时间范围gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 。这意味着有一个足够的生产周期gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 如果发生任何故障。染色体具有良好的健身价值(低标准偏差)将有更高的机会被选中作为父母交配。的标准偏差gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 对于这两种类型,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 分别计算如下:gydF4y2Ba (5)gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba hgydF4y2Ba gaplgydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 大街gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba hgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba dgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba hgydF4y2Ba gapwgydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba avwgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba hgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

让gydF4y2Ba gaplgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 代表可用的电力和电力的需求差距兆瓦时期(gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ),而gydF4y2Ba gapwgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 代表水的需求之间的差距和可用MIGD时期(gydF4y2Ba kgydF4y2Ba )。这些差距gydF4y2Ba (6)gydF4y2Ba gaplgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba flgydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 德gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gapwgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 弗兰克-威廉姆斯gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba DWgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 和各自的平均值gydF4y2Ba 大街gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba avdgydF4y2Ba 被发现的gydF4y2Ba (7)gydF4y2Ba 大街gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba hgydF4y2Ba gaplgydF4y2Ba kgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba avdgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba hgydF4y2Ba gapwgydF4y2Ba kgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

一旦选中了两个家长,同时产生后代使用交叉和变异操作符。gydF4y2Ba

 4.3。交叉操作gydF4y2Ba

交叉是一个过程的两个家长解决方案产生的两个孩子从他们的解决方案。有很多技术交叉操作;见,例如,(gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba]。2点和4点交叉技术适应在这个研究;参见[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba]。解释这两种技巧,假设两条染色体(父母),如图gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

两个父染色体。gydF4y2Ba

2点交叉开始通过选择两个父染色体随机交叉点。所有数据超出了两个选定的点(称为社区(NB))在每个染色体交换。这产生了儿童(后代)如图gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba。的大小选择的社区gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 但不超过50%的不同染色体的长度。作为社区的一个例子,在图gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba附近的大小为40%,4基因的染色体的长度。gydF4y2Ba

2点交叉的一个例证。gydF4y2Ba

四点交叉四个交叉的位置都是随机选择和基因染色体之间交换的价值以及这些点。然后两个新产生的后代。选择两个点之间的长度是不固定的,它只能绑定一个基因,也可以是部分如图gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

四点交叉的插图。gydF4y2Ba

在每一个交叉试验,都必须满足以下条件:gydF4y2Ba (8)gydF4y2Ba 我们gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ggydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba 人事处gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (9)gydF4y2Ba WWgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ygydF4y2Ba dgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba 人事处gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (10)gydF4y2Ba flgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba 德gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (11)gydF4y2Ba 弗兰克-威廉姆斯gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba DWgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (12)gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba ResgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

条件(gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba)和(gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba)确保单位操作的总数gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 大于或等于最低的单位总数需要操作在星期吗gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。条件(gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba)和(gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba在星期)表明,可用的生产gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 必须超过或等于需求。最后一个条件(gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba)确保水库水量仍在界限之内。gydF4y2Ba

此外,启动一个预防性维护任务必须超过或等于最早的时候。同时,当一个特定的单位发生的起始时间,维修时间不得超过最新时间。因此,任何单位的交叉试验gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 必须在gydF4y2Ba (gydF4y2Ba EgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba lgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ]gydF4y2Ba ,必须在gydF4y2Ba (gydF4y2Ba EgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba lgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ]gydF4y2Ba 的单位gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 。条件如下。gydF4y2Ba

如果gydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,然后必须满足下列条件:gydF4y2Ba (13)gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba EgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba tgydF4y2Ba +gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba lgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

如果gydF4y2Ba ygydF4y2Ba dgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,然后必须满足下列条件:gydF4y2Ba (14)gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba EgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba dgydF4y2Ba +gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba lgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

因为服务单位,所需的人力的限制必须满足下列条件:gydF4y2Ba (15)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 鬃毛gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ·gydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 吨标煤gydF4y2Ba ∀gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba TgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba dgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 毁约gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ·gydF4y2Ba ygydF4y2Ba dgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 但gydF4y2Ba ∀gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 条件(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba),不超过可用的人力数量专用。gydF4y2Ba

如果一个基因的价值gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 违反了之前的条件之一,那么应该采取进一步的行动来解决这种情况。操作由交换价值的基因gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 相反的后代具有最低的差距(gydF4y2Ba gaplgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba )。如果前面的条件得到满足,那么交易成功;否则gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 将被选中,直到满足所有条件。这个过程一直持续到实现交换。另一方面,如果试验失败了,那么基因值仍未修改的(此句过程应用于蒸馏器gydF4y2Ba dgydF4y2Ba )。此外,每个后代将评估的健身价值。如果到目前为止是最好的健身价值,它将被存储为最好的染色体。同时,后代将用于下一步,应用变异操作。gydF4y2Ba

 4.4。变异操作gydF4y2Ba

遗传算法的变异算子的作用下。突变的目的是中断两个后代染色体交换两个基因值。有许多排列表示变异算子;见,例如,(gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

两个变异算子应用,gydF4y2Ba 交换节点gydF4y2Ba两条染色体之间gydF4y2Ba 交换节点gydF4y2Ba一条染色体,如图gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba。首先,gydF4y2Ba 交换节点gydF4y2Ba应用。性能是通过选择基因在后代1最大的差距,然后选择基因在后代2的差距是最小的。最后,价值交换。必须满足所有条件中提到的交叉操作。如果发生不可行解gydF4y2Ba 交换节点gydF4y2Ba操作将被应用在不可行的后代。应用该方法通过寻找基因在后代与最低的差距,例如,基因gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 在蒸馏器;然后用基因基因的值将被交换gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,满足所有条件。如果手术失败了,第二次最低差距的基因gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 会选择和交换基因吗gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。重复这个过程,直到达到一个可行的解决方案;否则的基因值gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 是修改的。gydF4y2Ba

几种常见变异操作。gydF4y2Ba

一旦完成突变,健身值将被评估。如果生产是最好的健身价值那么它会被存储为最好的染色体;否则它将被忽略。gydF4y2Ba

这两个孩子将成为新的两个父母为下一次迭代。同样的步骤解释之前将应用和重复的gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba 迭代。然而,如果这两个父母产生最好的解决方案,解决方案的改进,然后迭代将从0开始,过程进行的gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba 迭代。这意味着这两个染色体可能导致最优或接近最优。gydF4y2Ba

一旦迭代达到它,然后第二个新的人口将在下一次迭代生成和使用GA。这一代的过程是重复的gydF4y2Ba 答案gydF4y2Ba 迭代。整体的迭代次数gydF4y2Ba 是一切gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba *gydF4y2Ba 答案gydF4y2Ba 。在每一代,最好的健身解决方案将被存储,删除前一个。图gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba说明了所有GA操作。gydF4y2Ba

遗传算法操作的流程图。gydF4y2Ba

 5。计算研究和数值结果gydF4y2Ba 5.1。描述测试的研究gydF4y2Ba

上面描述的GA算法在VB6编写,可以运行在英特尔酷睿2双核2.50 GHz CPU。为了测试描述的模型,一个代表性的例子是用来比较三个科威特热电联产电厂。每个工厂都有七个单元,每个单元由两块设备,boiler-turbine(容量150兆瓦)和蒸馏器(10 MGID)能力。时间范围是52周(一年)。gydF4y2Ba

这个实验的目的是寻找最好的健身价值,这意味着最大化可用性的经营单位在每个工厂。gydF4y2Ba

模型的输入数据如下:维护窗口;假设维修的最早开始时间是一周(gydF4y2Ba EgydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ),而最新的维修开始时间是在52周(gydF4y2Ba lgydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba )。维修时间是2到4周,根据单元类型。资源和维护船员约束是保持不变的。来自的需求gydF4y2Ba 统计年鉴gydF4y2Ba、省能源。图gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba说明了两个输入的要求;第一个是电力消费兆瓦(MW),而第二个是帝国百万加仑的水消费每天(MIGD)。最大总发电能力3150兆瓦,总蒸馏器的最大容量是210 MIGD。gydF4y2Ba

输入的需求模型。gydF4y2Ba

 5.2。数值结果gydF4y2Ba

遗传算法的性能由探索实现健身价值的质量(低标准偏差)的邻域大小(gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 为每个交叉算子)。如前所述,两种类型的交叉算子实现:2点和4点。因此,算法运行两次。邻域大小gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 为每个测试作为染色体大小的百分比。百分比是10%,20%,30%,40%,50%,和可以解决的gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 尺寸范围内gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 10%、50%gydF4y2Ba ]gydF4y2Ba 。因此,一套6分gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 大小了。此外,七种不同的迭代gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba (10、20、30、40、50、60和100年)被认为是。迭代的总数gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 是一切gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 是固定的60000次迭代,在哪里gydF4y2Ba 是一切gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba *gydF4y2Ba 答案gydF4y2Ba ;这意味着如果gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 然后gydF4y2Ba 答案gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 3000年gydF4y2Ba 。此外,搜索空间的影响,该算法运行每个人口规模的三倍gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba (100、250和500)。没有观察到的进一步改善gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba >gydF4y2Ba 500年gydF4y2Ba 。因此问题测试的总数等于126(6分gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 大小,七种不同的迭代gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba 为每个人口规模,三次gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba )。gydF4y2Ba

清楚的交互影响;两种类型交叉算子、内部迭代(它),社区(NB)大小16号染色体的一部分,和人口规模(NM)表gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

总结计算实验的结果。gydF4y2Ba

植物类型gydF4y2Ba 电gydF4y2Ba *gydF4y2Ba (ave = 1974.04)gydF4y2Ba 水gydF4y2Ba *gydF4y2Ba *gydF4y2Ba (avw = 118.31)gydF4y2Ba
交叉算子gydF4y2Ba 2点gydF4y2Ba 4点gydF4y2Ba 2点gydF4y2Ba 4点gydF4y2Ba
纳米gydF4y2Ba NB大小gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba 最好的解决方案gydF4y2Ba *gydF4y2Ba *gydF4y2Ba *gydF4y2Ba CPUgydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba 最好的解决方案gydF4y2Ba CPUgydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba 最好的解决方案gydF4y2Ba CPUgydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba 最好的解决方案gydF4y2Ba CPUgydF4y2Ba
One hundred.gydF4y2Ba 10%gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 101.334gydF4y2Ba 118年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 100.401gydF4y2Ba 93年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 4.07gydF4y2Ba 108年gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 3.98gydF4y2Ba 87年gydF4y2Ba
20%gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 101.305gydF4y2Ba 71年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 102.518gydF4y2Ba 119年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 4.07gydF4y2Ba 83年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 4.07gydF4y2Ba 75年gydF4y2Ba
30%gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 105.403gydF4y2Ba 153年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 101.624gydF4y2Ba 79年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 4.348gydF4y2Ba 111年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 4.348gydF4y2Ba 79年gydF4y2Ba
40%gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 104.281gydF4y2Ba 75年gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 102.66gydF4y2Ba 67年gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 4.206gydF4y2Ba 80年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 4.25gydF4y2Ba 57gydF4y2Ba
50%gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 104.422gydF4y2Ba 112年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 104.591gydF4y2Ba 145年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 4.116gydF4y2Ba 74年gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 4.348gydF4y2Ba 106年gydF4y2Ba
RndgydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 104.422gydF4y2Ba 83年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 103.63gydF4y2Ba 83年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 4.206gydF4y2Ba 73年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 4.116gydF4y2Ba 74年gydF4y2Ba
250年gydF4y2Ba 10%gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 99.489gydF4y2Ba 123年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 97.639gydF4y2Ba 107年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 4.024gydF4y2Ba 72年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 3.978gydF4y2Ba 90年gydF4y2Ba
20%gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 101.131gydF4y2Ba 124年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 103.403gydF4y2Ba 83年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 4.217gydF4y2Ba 102年gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 4.348gydF4y2Ba 76年gydF4y2Ba
30%gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 105.793gydF4y2Ba 85年gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 102.804gydF4y2Ba 133年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 4.161gydF4y2Ba 147年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 4.206gydF4y2Ba 75年gydF4y2Ba
40%gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 101.16gydF4y2Ba 145年gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 100.84gydF4y2Ba 147年gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 4.348gydF4y2Ba 79年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 4.261gydF4y2Ba 82年gydF4y2Ba
50%gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 104.309gydF4y2Ba 112年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 101.769gydF4y2Ba 115年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 4.307gydF4y2Ba 180年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 4.024gydF4y2Ba 123年gydF4y2Ba
RndgydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 105.849gydF4y2Ba 87年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 102.518gydF4y2Ba 150年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 4.217gydF4y2Ba 120年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 4.441gydF4y2Ba 91年gydF4y2Ba
500年gydF4y2Ba 10%gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 102.288gydF4y2Ba 119年gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 101.827gydF4y2Ba 114年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 4.024gydF4y2Ba 139年gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 3.978gydF4y2Ba 78年gydF4y2Ba
20%gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 103.8gydF4y2Ba 98年gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 101.595gydF4y2Ba 82年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 4.345gydF4y2Ba 164年gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 4.07gydF4y2Ba 80年gydF4y2Ba
30%gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 102.23gydF4y2Ba 147年gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 101.335gydF4y2Ba 81年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 4.024gydF4y2Ba 131年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 4.206gydF4y2Ba 84年gydF4y2Ba
40%gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 102.66gydF4y2Ba 107年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 104.984gydF4y2Ba 88年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 4.348gydF4y2Ba 87年gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 4.39gydF4y2Ba 75年gydF4y2Ba
50%gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 103.772gydF4y2Ba 82年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 102.058gydF4y2Ba 129年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 4.426gydF4y2Ba 201年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 4.305gydF4y2Ba 122年gydF4y2Ba
RndgydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 105.292gydF4y2Ba 98年gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 103.061gydF4y2Ba 71年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 4.116gydF4y2Ba 105年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 4.116gydF4y2Ba 94年gydF4y2Ba

*gydF4y2Ba 电的平均差距= 1974.04。gydF4y2Ba

*gydF4y2Ba *gydF4y2Ba 水的平均差距= 118.31。gydF4y2Ba

*gydF4y2Ba *gydF4y2Ba *gydF4y2Ba 最佳解决方案与健身价值。gydF4y2Ba

CPU在几秒钟内。gydF4y2Ba

有两种类型的实验:2点和4点交叉算子。在每个实验,调查测试的迭代次数之间的关系gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 人口、大小gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 和大小的gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 是实现的。表gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba使用这两种方法获得的结果显示交叉算子gydF4y2Ba 电gydF4y2Ba植物和gydF4y2Ba 蒸馏器gydF4y2Ba植物。第一列代表了三个不同的人口规模gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba 附近,第二列显示了六个街区的大小gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 。由于这个表的限制,只有获得最佳解决方案使用七个之一gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba (10、20、30、40、50、60和100年)在第三列说明,而列4代表最好的健身。计算时间为每个实验见列5。第二列是相同的列3,4,5。gydF4y2Ba

自标准偏差(健身价值)措施从他们的平均数字是多少,很明显,大部分的健身价值(最佳解决方案)是小:在电力健身值介于97.639和105.849,而在水中健身值在3.978和4.441之间。电力等于97.639的最佳解决方案,可以得到用四点交叉gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 250年gydF4y2Ba (人口)的大小,gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba %(邻域大小)gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba (内心的迭代的数量),解决时间是107秒。同时,水等于3.978的最佳解决方案,可以获得使用gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 250年gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 大小= 10%,gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 与解决方案时间90分钟,或gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 500年gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 大小= 10%,gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba ,解决方案时间78秒。两者都是获得使用四点交叉。gydF4y2Ba

从这个结果很明显,用四点交叉gydF4y2Ba 纳米gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 250年gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 注gydF4y2Ba 大小= 10%,gydF4y2Ba 也就是说gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 产生轻微的水电单位最好的健身价值。小值的标准偏差表示需求和可用的生产之间的差距接近平均水平,这意味着有一个足够的生产在任何时期任何故障发生。gydF4y2Ba

图gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba说明了可用的MW和兆瓦的需求在每一个时期的规划周期(周)。另外,图gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba说明了每周维护的单位在规划周期。图gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba说明了图一样gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba但对于水(MGID)。它是清楚的数据gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba和gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba——当需求增加时,单位越来越少的维护提供了约束满足的需求。另一方面,当一台发电机维护下,总有一个下降生成器。同样是水:当蒸馏器正在维护中,有一个总蒸馏器能力下降。表gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba阐述了发电机和蒸馏器为每周维护能力。所有的约束都满意;表显示,当任何预防性维护任务开始它一直继续下去,直到完成它的时间,因此满足维修完成时间的约束。船员限制保持不变;当这些限制收紧,最后安排预防性维护任务将会改变。gydF4y2Ba

维护日程21单位的电力和21单位的水。gydF4y2Ba

周数gydF4y2Ba 机组安排维护gydF4y2Ba
电gydF4y2Ba 水gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 14、16gydF4y2Ba 2、13、15gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 14、16gydF4y2Ba 2、13、15gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 4、7gydF4y2Ba 12日,13日,15gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 4、7、10gydF4y2Ba 6、12gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 7、10、12gydF4y2Ba 6、10、21gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 7、10、12gydF4y2Ba 8日,10日,21岁gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 12日19gydF4y2Ba 3、8、17gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba 12日,17日,19gydF4y2Ba 3、8、17gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba 9日,17gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba 9日,17gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba 2、3gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba
12gydF4y2Ba 2、3gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba
13gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba
14gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba
15gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba
16gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba
17gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
18gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
19gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
20.gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
21gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
22gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
23gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
24gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
25gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
26gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
27gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
28gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
29日gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
30.gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
31日gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
32gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
33gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
34gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
35gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
36gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
37gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
38gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
39gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
40gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
41gydF4y2Ba 1,18gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba
42gydF4y2Ba 1,18gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba
43gydF4y2Ba 8、11gydF4y2Ba 1、9gydF4y2Ba
44gydF4y2Ba 8、11gydF4y2Ba 1、9gydF4y2Ba
45gydF4y2Ba 5日,11日,20gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
46gydF4y2Ba 5、20gydF4y2Ba 1、11gydF4y2Ba
47gydF4y2Ba 5、13gydF4y2Ba 4、11gydF4y2Ba
48gydF4y2Ba 5、13gydF4y2Ba 4、11gydF4y2Ba
49gydF4y2Ba 6日21gydF4y2Ba 16、19gydF4y2Ba
50gydF4y2Ba 6日21gydF4y2Ba 16、19gydF4y2Ba
51gydF4y2Ba 6日21gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba
52gydF4y2Ba 6日21gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba

单位系统输出负载和储备总值21单位。gydF4y2Ba

蒸馏器单元系统输出负载和储备总值21单位。gydF4y2Ba

由于温度在科威特在夏天是非常高的,这需要巨大的电力消费由于需要空调,而相反的是在冬天,这就解释了为什么大多数预防性维护的安排是在冬天如表gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。与此同时,同样的原因也可以应用于水预防性维护。gydF4y2Ba

敏感性分析是实现模型提出评估其鲁棒性和观察当需求增加的影响。再次运行了提出的模型增加了20%的电力和水的需求。图gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba显示,当电力需求增加,之间的差距总可用容量和需求曲线降低。相同的是水见图gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba:它表明对水的需求增加时,之间的差距总可用容量和需求曲线降低。因此,遗传算法提供了一个有前途的发电机和蒸馏器的女士的可行方法。gydF4y2Ba

发电机组系统输出负载和储备总值21单位需求增加20%。gydF4y2Ba

蒸馏器单元系统输出负载和储备总值21单位需求增加20%。gydF4y2Ba

 6。结论gydF4y2Ba

提出了一种遗传算法解决维护调度方法对热电联产电厂(MS)的问题。该方法建模来生成两个预防维护时间表,电力和其他水蒸馏器。两种类型的交叉算子采用,2点和4点。模型的目标函数是最大化可用的每个工厂的运营单位数量。获得的结果非常接近解决方案质量,在4比2点稍微产生更好的解决方案的电力和水蒸馏器。遗传算子设计在特定的空间将进一步调查之前分散在另一个解空间搜索。模型表明,遗传算法是一种强大的技术建模热电联产电厂预防维护计划。此外,这种方法可以应用于任何问题任何数量的植物与任意数量的单位。同时,用户可以达到更好的解决方案,如果他/她增加迭代次数。数值分析表明,遗传算法可能希望一个新的类型的方法很难解决的问题。gydF4y2Ba

未来的工作,它可以扩展目标函数包括维护的成本和生产单位使用的最佳方法(精确解)。实现的方法首先将生成所有可行的时间表然后选择最优方案使用一个最佳的方法,如整数规划(IP),满足所有约束。gydF4y2Ba

 利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突有关的出版。gydF4y2Ba

 AlardhigydF4y2Ba M。gydF4y2Ba HannamgydF4y2Ba r·G。gydF4y2Ba LabibgydF4y2Ba 答:W。gydF4y2Ba 预防性维修调度multi-cogeneration植物与生产约束gydF4y2Ba 维护工程质量》杂志上gydF4y2Ba 2007年gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 276年gydF4y2Ba 292年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 34547842501gydF4y2Ba 10.1108 / 13552510710780294gydF4y2Ba El-nashargydF4y2Ba a . M。gydF4y2Ba 汗gydF4y2Ba m . S。gydF4y2Ba 胡安热电厂的经济调度:初步优化研究gydF4y2Ba 海水淡化gydF4y2Ba 1991年gydF4y2Ba 85年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 93年gydF4y2Ba 127年gydF4y2Ba 10.1016 / 0011 - 9164 (91)85149 - ogydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0026255348gydF4y2Ba El-SharkhgydF4y2Ba m . Y。gydF4y2Ba 亚gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 卜gydF4y2Ba 答:一个。gydF4y2Ba 最优维修调度发电著文献综述gydF4y2Ba 程序的维护和可靠性会议gydF4y2Ba 1998年gydF4y2Ba 美国田纳西州诺克斯维尔gydF4y2Ba WangnickgydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 艾达全球脱盐工厂库存gydF4y2Ba 2002年gydF4y2Ba Gnarrenburg、德国gydF4y2Ba 国际海水淡化协会由Wangnick咨询gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 唐gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba due-window任务报告和单机调度与恶化的就业和rate-modifying活动gydF4y2Ba 电脑和运筹学gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1300年gydF4y2Ba 1303年gydF4y2Ba 10.1016 / j.cor.2010.04.006gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 80053363008gydF4y2Ba 锺株gydF4y2Ba c . M。gydF4y2Ba 金gydF4y2Ba b S。gydF4y2Ba 遗传算法的单机调度时间恶化和rate-modifying活动gydF4y2Ba 专家系统与应用程序gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 3036年gydF4y2Ba 3043年gydF4y2Ba 10.1016 / j.eswa.2012.12.019gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84874658394gydF4y2Ba 戈登gydF4y2Ba 诉。gydF4y2Ba TarasevichgydF4y2Ba 答:一个。gydF4y2Ba 注意:常见的到期日期分配与rate-modifying单机调度活动gydF4y2Ba 电脑和运筹学gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 325年gydF4y2Ba 328年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 52049104056gydF4y2Ba 10.1016 / j.cor.2007.10.008gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba 彭译葶。gydF4y2Ba 利昂gydF4y2Ba 诉J。gydF4y2Ba 机器调度rate-modifying活动gydF4y2Ba 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2Ba 2001年gydF4y2Ba 128年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 119年gydF4y2Ba 128年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0035200203gydF4y2Ba 10.1016 / s0377 - 2217 (99) 00066 - 1gydF4y2Ba MR1796522gydF4y2Ba Ben-DayagydF4y2Ba M。gydF4y2Ba DuffuaagydF4y2Ba s . O。gydF4y2Ba Abdul RaoufgydF4y2Ba 维护、建模和优化gydF4y2Ba 2000年gydF4y2Ba Kluwer学术出版社gydF4y2Ba YamayeegydF4y2Ba z。gydF4y2Ba 维护调度:描述、文献调查和整体运营调度的界面gydF4y2Ba IEEE电力设备和系统gydF4y2Ba 1982年gydF4y2Ba 101年gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 2770年gydF4y2Ba 2779年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0020166323gydF4y2Ba ZuerngydF4y2Ba H . H。gydF4y2Ba 昆塔纳gydF4y2Ba v . H。gydF4y2Ba 发电机维修调度通过逐次近似动态规划gydF4y2Ba IEEE电力设备和系统gydF4y2Ba 1975年gydF4y2Ba 94年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 665年gydF4y2Ba 671年gydF4y2Ba 10.1109 / t-pas.1975.31894gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0016474937gydF4y2Ba 德克gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 围巾gydF4y2Ba p。gydF4y2Ba 在维修决策优化模型的影响:艺术的状态gydF4y2Ba 可靠性工程和系统安全gydF4y2Ba 1998年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 111年gydF4y2Ba 119年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0032058347gydF4y2Ba SherifgydF4y2Ba y S。gydF4y2Ba 可靠性分析:最优没有系统的检查和维护计划gydF4y2Ba 微电子的可靠性gydF4y2Ba 1982年gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba 115年gydF4y2Ba 10.1016 / 0026 - 2714 (82)90051 - 8gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0019900299gydF4y2Ba Valdez-FloresgydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 调查的预防性维修模型随机恶化单一机组系统gydF4y2Ba 海军研究物流gydF4y2Ba 1989年gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 419年gydF4y2Ba 446年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0024718118gydF4y2Ba 落水洞gydF4y2Ba T。gydF4y2Ba 德克gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 一个有用的框架,最佳的替代模型gydF4y2Ba 可靠性工程和系统安全gydF4y2Ba 1997年gydF4y2Ba 58gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 61年gydF4y2Ba 67年gydF4y2Ba 10.1016 / s0951 - 8320 (97) 00055 - 0gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0031248349gydF4y2Ba 德克gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 整合优化、优先级设置、计划和维护活动的结合gydF4y2Ba 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2Ba 1995年gydF4y2Ba 82年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 225年gydF4y2Ba 240年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0029287702gydF4y2Ba 10.1016 / 0377 - 2217 (94)00260 - jgydF4y2Ba PintelongydF4y2Ba l . M。gydF4y2Ba 德gydF4y2Ba l F。gydF4y2Ba 维修管理决策gydF4y2Ba 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2Ba 1992年gydF4y2Ba 58gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 301年gydF4y2Ba 317年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0026868468gydF4y2Ba 10.1016 / 0377 - 2217 (92)90062 - egydF4y2Ba 德克gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 应用程序的维护优化模型:回顾和分析gydF4y2Ba 可靠性工程和系统安全gydF4y2Ba 1996年gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 229年gydF4y2Ba 240年gydF4y2Ba 10.1016 / 0951 - 8320 (95)00076 - 3gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0030106093gydF4y2Ba 围巾gydF4y2Ba p。gydF4y2Ba 在数学模型的应用维护gydF4y2Ba 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2Ba 1997年gydF4y2Ba 99年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 493年gydF4y2Ba 506年gydF4y2Ba 10.1016 / s0377 - 2217 (96) 00316 - 5gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0031166289gydF4y2Ba 英国标准学会gydF4y2Ba 通用专业术语用于维护组织gydF4y2Ba 1984年gydF4y2Ba 鲍曼gydF4y2Ba m . L。gydF4y2Ba 艾斯纳gydF4y2Ba n。gydF4y2Ba 美林gydF4y2Ba p S。gydF4y2Ba 优化联合热电联产和热存储系统:一个工程经济学的方法gydF4y2Ba IEEE电力系统gydF4y2Ba 1989年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 974年gydF4y2Ba 980年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0024719619gydF4y2Ba 10.1109/59.32587gydF4y2Ba BosgydF4y2Ba m·f·J。gydF4y2Ba BeunegydF4y2Ba r . j . L。gydF4y2Ba 范AmerongengydF4y2Ba r . a . M。gydF4y2Ba 公司的蓄热设备为单位承诺基于拉格朗日松弛算法gydF4y2Ba 电力和能源系统的国际期刊gydF4y2Ba 1996年gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 207年gydF4y2Ba 214年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0030148743gydF4y2Ba 10.1016 / 0142 - 0615 (95)00059 - 3gydF4y2Ba PuttgengydF4y2Ba h . B。gydF4y2Ba 麦格雷戈gydF4y2Ba p R。gydF4y2Ba 最优调度程序cogenerating小型电力生产设施gydF4y2Ba IEEE电力系统gydF4y2Ba 1989年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 957年gydF4y2Ba 964年gydF4y2Ba 10.1109/59.32585gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0024718681gydF4y2Ba 科尔曼gydF4y2Ba 答:K。gydF4y2Ba 优化的一个效果,多级闪蒸海水淡化系统gydF4y2Ba 海水淡化gydF4y2Ba 1971年gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 315年gydF4y2Ba 331年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0015200185gydF4y2Ba 10.1016 / 0011 - 9164 (71)80002 - 4gydF4y2Ba MoslehigydF4y2Ba K。gydF4y2Ba KhademgydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 伯纳尔gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 埃尔南德斯gydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 优化multiplant热电联产系统操作包括电力和蒸汽网络gydF4y2Ba IEEE电力系统gydF4y2Ba 1991年gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 484年gydF4y2Ba 490年gydF4y2Ba 10.1109/59.76690gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0026153037gydF4y2Ba DopazogydF4y2Ba j·F。gydF4y2Ba 美林gydF4y2Ba h . M。gydF4y2Ba 优化发电机维护使用整数规划调度gydF4y2Ba IEEE电力设备和系统gydF4y2Ba 1975年gydF4y2Ba 94年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1537年gydF4y2Ba 1545年gydF4y2Ba 10.1109 / t-pas.1975.31996gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0016552456gydF4y2Ba 埃德温gydF4y2Ba k W。gydF4y2Ba 库尔修斯gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 新维护调度方法通过整数线性规划与生产成本最小化gydF4y2Ba 电力和能源系统的国际期刊gydF4y2Ba 1990年gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 165年gydF4y2Ba 170年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0025462882gydF4y2Ba 10.1016 / 0142 - 0615 (90)90029 - bgydF4y2Ba 章gydF4y2Ba s P。gydF4y2Ba 应用弯管机电厂预防性维修计划的分解gydF4y2Ba 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 184年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 759年gydF4y2Ba 777年gydF4y2Ba 10.1016 / j.ejor.2006.11.018gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 34548473594gydF4y2Ba 穆贾达姆gydF4y2Ba k . S。gydF4y2Ba 开启gydF4y2Ba j·S。gydF4y2Ba 预防性维修和更换修复和可维护的系统调度使用动态编程gydF4y2Ba 计算机和工业工程gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 654年gydF4y2Ba 665年gydF4y2Ba 10.1016 / j.cie.2010.12.021gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 79952617656gydF4y2Ba 穆贾达姆gydF4y2Ba k . S。gydF4y2Ba 开启gydF4y2Ba j·S。gydF4y2Ba 敏感性分析和比较预防性维修和替换算法的调度优化模型gydF4y2Ba 计算机与工业工程gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 61年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 64年gydF4y2Ba 75年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 79955887967gydF4y2Ba 10.1016 / j.cie.2011.02.012gydF4y2Ba El-AmingydF4y2Ba 我。gydF4y2Ba DuffuaagydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 阿巴斯gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 禁忌搜索算法维护机组的调度gydF4y2Ba 电力系统研究gydF4y2Ba 2000年gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 91年gydF4y2Ba 99年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0033893452gydF4y2Ba 10.1016 / s0378 - 7796 (99) 00079 - 6gydF4y2Ba SaraivagydF4y2Ba j . T。gydF4y2Ba 佩雷拉gydF4y2Ba m . L。gydF4y2Ba 门德斯gydF4y2Ba 诉T。gydF4y2Ba 苏萨gydF4y2Ba j . C。gydF4y2Ba 基于模拟退火的方法解决发电机维修调度问题gydF4y2Ba 电力系统研究gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 81年gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1283年gydF4y2Ba 1291年gydF4y2Ba 10.1016 / j.epsr.2011.01.013gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 79956144005gydF4y2Ba Al-HamadgydF4y2Ba K。gydF4y2Ba Al-IbrahimgydF4y2Ba M。gydF4y2Ba Al-EnezygydF4y2Ba E。gydF4y2Ba 船路由和调度问题的遗传算法与时间窗口gydF4y2Ba 美国运筹学杂志》上gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 417年gydF4y2Ba 429年gydF4y2Ba 10.4236 / ajor.2012.23050gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba T.-K。gydF4y2Ba 蔡gydF4y2Ba J.-T。gydF4y2Ba 周gydF4y2Ba 黄永发。gydF4y2Ba 改进遗传算法的作业车间调度问题gydF4y2Ba 国际先进制造技术杂志》上gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 9 - 10gydF4y2Ba 1021年gydF4y2Ba 1029年gydF4y2Ba 10.1007 / s00170 - 004 - 2283 - 4gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 31844443720gydF4y2Ba http://waterwebster.org/Desalination.htmgydF4y2Ba WangnickgydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 艾达全球脱盐工厂库存gydF4y2Ba 1990年gydF4y2Ba Gnarrenburg、德国gydF4y2Ba 国际海水淡化协会Wangnick咨询gydF4y2Ba 关进笼子gydF4y2Ba 统计年鉴科威特gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 省电,科威特gydF4y2Ba 创gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 程gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 遗传算法与工程设计gydF4y2Ba 1997年gydF4y2Ba 纽约,纽约,美国gydF4y2Ba 约翰威利& SonsgydF4y2Ba 伯杰gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba BarkaouigydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 并行混合遗传算法对有时间窗车辆路径问题gydF4y2Ba 电脑与行动研究gydF4y2Ba 2004年gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 2037年gydF4y2Ba 2053年gydF4y2Ba 10.1016 - 0548年颁布/ s0305该政令旨在(03)00163 - 1gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 2642548894gydF4y2Ba 王子gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 一个简单而有效的车辆路径问题的进化算法gydF4y2Ba 电脑与行动研究gydF4y2Ba 2004年gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 1985年gydF4y2Ba 2002年gydF4y2Ba 10.1016 - 0548年颁布/ s0305该政令旨在(03)00158 - 8gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 2642522782gydF4y2Ba 贝克gydF4y2Ba b . M。gydF4y2Ba AyechewgydF4y2Ba m·A。gydF4y2Ba 车辆路径问题的遗传算法gydF4y2Ba 电脑和运筹学gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 787年gydF4y2Ba 800年gydF4y2Ba 10.1016 - 0548年颁布/ s0305该政令旨在(02)00051 - 5gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0037395316gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba H.-S。gydF4y2Ba 改善了车辆路径问题的模型与基于遗传算法的时间约束gydF4y2Ba 计算机与工业工程gydF4y2Ba 2002年gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 2 - 4gydF4y2Ba 361年gydF4y2Ba 369年gydF4y2Ba 10.1016 / s0360 - 8352 (02) 00033 - 5gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0037061435gydF4y2Ba