探测距离表面大面积透明材料和厚度一直是一个困难的问题领域的行业。本文基于低成本TOF法连续波调制和深提出了卷积神经网络技术。透明材料表面之间的距离检测问题转换为求解光路的交叉路口和透明材料的前后表面。在此基础上,格雷码编码和解码操作相结合来实现检测表面之间的距离。孔的问题产生的深度图和细节损失低分辨率TOF深度传感器也被有效解决。整个系统简单,可以实现厚度检测的完整的表面积。此外,它可以检测大型透明材料的厚度超过30毫米,这远远超过现有的光学透明材料的厚度检测系统。