本研究调查的影响加工参数对实验和统计结果使用放电方法的加工符合美国钢铁协会的D2冷作工具钢。的设计使用田口实验建立了<我t一个lic>
l我t一个lic>18方法。实验参数对性能的影响进行了分析,方差分析(方差分析)。作为这项研究的结果,它是确定增加安培数和脉冲时间影响了表面粗糙度和孔直径表面的材料。值最低的表面粗糙度,加工时间,孔直径,火山口直径测定为2.085<我t一个lic>
μ我t一个lic>米,47分钟,12.010毫米和81.007<我t一个lic>
μ我t一个lic>m,分别。获得了最高的磨损量为0.604克的加工参数第九实验。信噪比检测时,表面粗糙度的控制因素的最优组合,孔直径、火山口直径、磨损量、磨损率、加工时间测定<我t一个lic>
一个我t一个lic>1
钢铁材料选择的重要性在模具生产是伟大的。而不是考虑到塑料使用的原材料的性质,如硬度和耐蚀性,选择的模具钢材,抗化学交互作用,表面硬化,切削加工性能属性应该检查。此外,等参数的设计尺寸模具,表面polishability,可焊性应该考虑。增加模具尺寸要求较高的韧性。因此,热处理应用可能会导致变形问题(变形、开裂等)在硬化。由于这些原因,在这个行业,是有利的预坚膜模具钢材(可用
作为先进制造方法之一,电火花加工(EDM)是常用的除了传统的制造技术加工的模制材料。电火花加工是一个不寻常的制造方法用于处理困难和几何复杂的材料。虽然电火花,也被称为电蚀加工,利用电能,材料的去除过程是在热处理方法的范畴,因为它是进行热能。在电火花加工性能没有影响刚度、韧性和强度的材料加工。材料的熔化温度和热导率要处理在处理性能是有效的。EDM,芯片去除是通过工件融化和蒸发。在这个技术,电气火花用于材料磨损,所以不存在机械应力或小费和振动问题在处理过程中电极和工件不相互接触。这些EDM特性提供不可或缺的技术,特别是在模具生产(
许多创新发生在该行业的技术发展。在制造业,优化方法已经开发确定期间使用的参数值的影响产品的处理(
田口方法测试设计用于解决优化问题是一个成功的方法通过增加最小数量的处理性能测试和低成本。由于垂直指数由田口实验的数量显著减少,从而防止损失的时间和金钱。田口方法的优点是,它可以预测结果。田口方法不仅确保解决方案是实现用最少的实验也支持高质量的流程和产品在各方面的发展。它显示了最小灵敏度对流程或产品生产条件或对不可控因素。由于损失函数,田口方法开发一个新的质量成本的概念,通过最小化产品造成的全部损失(
文献研究的可加工性AISI D2冷作工具钢的电火花的检查和总结。晨等人研究了电极材料的磨损损失和DIN 1.2379冷作工具钢使用不同的加工参数和电极形状(三角形、正方形、圆形)电火花机。作为这项研究的结果,这是确定的最大材料磨损和刀具磨损量与42在50安培<我t一个lic>
μ我t一个lic>脉冲时间和刀具磨损量与最高42安培在20µs脉冲时间(
这项研究检查符合美国钢铁协会的D2冷作工具钢加工EDM机器上使用不同的加工参数和电极。区别于其他研究的测量孔和火山口形成的表面处理。表面粗糙度值,电极磨损,材料磨损损失,孔直径,火山口直径被调查实验和统计。统计分析的数据表是使用田口准备的<我t一个lic> l我t一个lic>18实验设计方法。参数用于实验,考虑到文学研究中,测定三个不同加工时间,三个不同的脉冲时间和两个不同的放电电流值加上一个常数切削深度。试验后,表面粗糙度值,火山口直径,孔直径电极,形成材料磨损损失、测量和处理时间。使用方差分析结果进行了实验和统计,回归分析和灰色关联度分析以确定理想的参数。
在目前的研究中,国王znc - k - 3200使用电火花机。每次实验后,电极材料的加工表面清洗使用通用车床。材料处理之前和期间的图像如图
电火花加工机械用于实验研究。
石墨被选为电极材料由于其优良的热导电性和耐高温(
美国钢铁协会D2冷作工具钢是用于实验。这工具钢通常是首选的用于制造螺栓滚轮、冷成型模具、精密切割模具6毫米厚度的金属板,冷拳,拉深模具、高耐磨塑料模具、断刀,冷轧卷,片刀,fracture-exposed部分,剪刀刀片,去毛刺模具和木工工具
化学成分(%)的美国钢铁协会D2(原材料)冷作工具钢在研究中使用。
| C | Cr | 莫 | V |
|---|---|---|---|
| 1.55 | 12.0 | 0.8 | 0.9 |
在实验研究中,使用的测试参数的处理符合美国钢铁协会的D2钢在电火花机测定脉冲持续时间(时间),放电电流(安培),不变的等待时间(补假),和持续的切削深度。根据田口实验设计确定<我t一个lic>
l我t一个lic>18因素和水平如表所示
田口方法<我t一个lic> l我t一个lic>18测试参数和实验研究中使用的水平。
| 因素 | 1级 | 2级 | 3级 |
|---|---|---|---|
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>)- (<我t一个lic> 一个我t一个lic>) | 20. | 40 | 60 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>)- (<我t一个lic> B我t一个lic>) | 200年 | 400年 | 600年 |
| 安培(<我t一个lic> 一个我t一个lic>)- (C) | 2 | 4 | - - - - - - |
| 切削深度(毫米) | 0.5 | ||
为了确定参数表所示
电极表面熔融物坚持在预备考试。
玛鲁MarSurf PS 10便携式表面粗糙度测试仪是用来测量表面粗糙度值。根据ISO 4287标准,表面粗糙度测量在室温下进行,进行三个重复(
文献回顾后,与选定的工艺参数进行实验。三个重复的测量进行了从不同的位置和平均摄(表
测试参数和输出参数处理后获得的。
| 不。 | 安培 | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 处理时间(分钟)。 | 磨损量(g) | 磨损率(g /分钟) | 表面粗糙度(<我t一个lic> μ我t一个lic>米) | 孔直径(毫米) | 火山口直径(<我t一个lic> μ我t一个lic>米) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 200年 | 20. | 192年 | 0.421 | 0.0022 | 2.363 | 12.466 | 85.446 |
| 2 | 2 | 200年 | 40 | 346年 | 0.421 | 0.0012 | 2.149 | 12.462 | 83.790 |
| 3 | 2 | 200年 | 60 | 387年 | 0.367 | 0.0009 | 2.085 | 12.432 | 81.007 |
| 4 | 2 | 400年 | 20. | 272年 | 0.434 | 0.0016 | 3.394 | 12.565 | 104.556 |
| 5 | 2 | 400年 | 40 | 422年 | 0.336 | 0.0008 | 3.205 | 12.529 | 100.209 |
| 6 | 2 | 400年 | 60 | 430年 | 0.301 | 0.0007 | 3.191 | 12.039 | 96.151 |
| 7 | 2 | 600年 | 20. | 270年 | 0.547 | 0.0020 | 3.548 | 12.555 | 107.506 |
| 8 | 2 | 600年 | 40 | 306年 | 0.531 | 0.0017 | 3.430 | 12.010 | 105.901 |
| 9 | 2 | 600年 | 60 | 378年 | 0.604 | 0.0016 | 3.381 | 12.522 | 104.470 |
| 10 | 4 | 200年 | 20. | 47 | 0.418 | 0.0089 | 3.659 | 12.503 | 109.953 |
| 11 | 4 | 200年 | 40 | 67年 | 0.380 | 0.0057 | 3.520 | 12.500 | 105.348 |
| 12 | 4 | 200年 | 60 | 110年 | 0.313 | 0.0028 | 3.456 | 12.464 | 104.916 |
| 13 | 4 | 400年 | 20. | 63年 | 0.395 | 0.0063 | 3.920 | 12.587 | 124.843 |
| 14 | 4 | 400年 | 40 | 102年 | 0.404 | 0.0040 | 3.880 | 12.525 | 123.893 |
| 15 | 4 | 400年 | 60 | 155年 | 0.349 | 0.0023 | 3.700 | 12.505 | 121.695 |
| 16 | 4 | 600年 | 20. | 87年 | 0.483 | 0.0056 | 4.714 | 12.656 | 143.165 |
| 17 | 4 | 600年 | 40 | 138年 | 0.452 | 0.0033 | 4.443 | 12.644 | 140.170 |
| 18 | 4 | 600年 | 60 | 176年 | 0.401 | 0.0023 | 4.083 | 12.551 | 137.911 |
图
脉冲的作用时间和补假处理时间在2 (a)和4 (b)安培。
与电火花加工实验进行,材料磨损损失的计算是通过记录每分钟的时间从第一弧。材料去除率(MRR)计算重量的差异之前和之后每分钟的工件进行加工。MRR给出的计算公式如下:
在实验研究中,表中给出的值
脉冲时间和补假对磨损量的影响在2 (a)和4 (b)安培。
脉冲时间和补假对磨损率的影响在2 (a)和4 (b)安培。
获得的结果(表
脉冲时间和补假对表面粗糙度的影响和火山口直径2 (a、c)和4 (b, d)安培。
最低的表面粗糙度和火山口直径值测定2安培,200<我t一个lic>
μ我t一个lic>脉冲时间和60<我t一个lic>
μ我t一个lic>年代补假,而最高的值是在600年发现的<我t一个lic>
μ我t一个lic>脉冲时间和20<我t一个lic>
μ我t一个lic>s补假。确定安培数的增加,脉冲持续时间影响了火山口直径和这种情况不利影响的表面粗糙度
光学表面的轮廓曲线仪图像最低的最高(a)和(b)表面粗糙度值。
光学和扫描电子显微镜(SEM)图像在材料表面形成的陨石坑的最小和最大表面粗糙度值发生在图所示
光学和扫描电镜的图像表面的最低最高(a)和(b)根据加工表面粗糙度值参数。
光学图像(图
表中的值
脉冲的作用时间和补假孔直径在2 (a)和4 (b)安培。
是决定电极的放电电流应用的侧墙孔导致孔直径大于电极的,因此,为了获得一个特定的孔直径,应该考虑放电电流(
一些实验设计变量不能被控制或使用传统方法表示。然而,田口方法达到这样的目标,将目标函数的值转换为信号/噪声(<我t一个lic> 年代我t一个lic>/<我t一个lic> N我t一个lic>)比率和测量性能的控制因素水平。S / N比率被定义为所需的信号比指随机噪声值表示质量特性的实验数据。
信噪比(<我t一个lic>
年代我t一个lic>/<我t一个lic>
N我t一个lic>)分析表面粗糙度,孔直径,火山口直径、磨损量、磨损率、加工时间被用于优化的控制因素。方法用于计算<我t一个lic>
年代我t一个lic>/<我t一个lic>
N我t一个lic>比率,根据目标函数特征类型,给出了“最小的是最好的”(方程(
的<我t一个lic>
年代我t一个lic>/<我t一个lic>
N我t一个lic>响应表获得理想的表面粗糙度参数的形成,孔直径、火山口直径、磨损,磨损率和处理时间在表中
从实验研究获得信号/噪声值。
| 表面粗糙度(<我t一个lic> μ我t一个lic>米) | 孔直径(毫米) | 火山口直径(<我t一个lic> μ我t一个lic>米) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 水平 | 安培 | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 水平 | 安培 | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 水平 | 安培 | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) |
| 1 | −9.288 | −8.911 | −10.947 | 1 | −21.95 | −21.92 | −21.98 | 1 | −39.65 | −39.49 | −40.92 |
| 2 | −11.846 | −10.969 | −10.521 | 2 | −21.97 | −21.96 | −21.96 | 2 | −41.78 | −40.93 | −40.70 |
| 3 | −11.821 | −10.233 | 3 | −21.99 | −21.94 | 3 | −41.72 | −40.52 | |||
| δ | 2.558 | 2.910 | 0.715 | δ | 0.03 | 0.08 | 0.04 | δ | 2.13 | 2.23 | 0.40 |
| 排名 | 2 | 1 | 3 | 排名 | 3 | 1 | 2 | 排名 | 2 | 1 | 3 |
|
|
|||||||||||
| 磨损量(g) | 磨损率(g /分钟) | 处理时间(分钟)。 | |||||||||
| 水平 | 安培 | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 水平 | 安培 | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 水平 | 安培 | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) |
| 1 | −7.334 | −8.301 | −6.995 | 1 | −57.55 | −51.47 | −48.86 | 1 | 50.22 | 43.17 | 41.87 |
| 2 | −8.034 | −8.706 | −7.610 | 2 | −47.73 | −54.34 | −53.03 | 2 | 39.69 | 45.64 | 45.42 |
| 3 | −6.046 | −8.447 | 3 | −52.11 | −56.03 | 3 | 46.06 | 47.59 | |||
| δ | 0.700 | 2.660 | 1.452 | δ | 9.82 | 2.88 | 7.17 | δ | 10.52 | 2.90 | 5.72 |
| 排名 | 3 | 1 | 2 | 排名 | 1 | 3 | 2 | 排名 | 1 | 3 | 2 |
主要影响情节信号/噪声分析值((a)表面粗糙度,(b)孔直径,(c)陨石坑直径,(d)磨损量,磨损率(e)和(f)处理时间)。
根据<我t一个lic>
年代我t一个lic>/<我t一个lic>
N我t一个lic>比率,表面粗糙度的理想水平,孔直径,火山口直径,磨损,磨损率、加工时间测定<我t一个lic>
一个我t一个lic>1
个人所有实验设计控制因素之间的交互可以由使用方差分析的统计方法(
方差分析的结果。
| 方差分析表面粗糙度 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 源 | DF | Seq。党卫军 | 贡献(%) | 轮廓分明的党卫军 | 轮廓分明的女士 |
|
|
| 安培 | 1 | 4.1366 | 49.34 | 4.1366 | 4.13665 | 91.78 | 0.000001 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 2 | 3.4632 | 41.31 | 3.4632 | 1.73160 | 38.42 | 0.000006 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 2 | 0.2430 | 2.90 | 0.2430 | 0.12150 | 2.70 | 0.107923 |
| 错误 | 12 | 0.5409 | 6.45 | 0.5409 | 0.04507 | ||
| 总 | 17 | 8.3837 | 100.00 |
|
|||
|
|
|||||||
| 孔直径方差分析 | |||||||
| 源 | DF | Seq。党卫军 | 贡献(%) | 轮廓分明的党卫军 | 轮廓分明的女士 |
|
|
| 安培 | 1 | 0.006385 | 10.44 | 0.006385 | 0.006385 | 10.75 | 0.006601 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 2 | 0.036316 | 59.38 | 0.036316 | 0.018158 | 30.57 | 0.000020 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 2 | 0.011332 | 18.53 | 0.011332 | 0.005666 | 9.54 | 0.003316 |
| 错误 | 12 | 0.007129 | 11.66 | 0.007129 | 0.000594 | ||
| 总 | 17 | 0.061161 | 100.00 |
|
|||
|
|
|||||||
| 火山口直径方差分析 | |||||||
| 源 | DF | Seq。党卫军 | 贡献(%) | 轮廓分明的党卫军 | 轮廓分明的女士 |
|
|
| 安培 | 1 | 3276.67 | 55.65 | 3276.67 | 3276.67 | 283.97 | 0.000000001 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 2 | 2401.05 | 40.78 | 2401.05 | 1200.53 | 104.04 | 0.000000026 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 2 | 71.88 | 1.22 | 71.88 | 35.94 | 3.11 | 0.081360841 |
| 错误 | 12 | 138.47 | 2.35 | 138.47 | 11.54 | ||
| 总 | 17 | 5888.07 | 100.00 |
|
|||
|
|
|||||||
| 磨损量的方差分析 | |||||||
| 源 | DF | Seq。党卫军 | 贡献(%) | 轮廓分明的党卫军 | 轮廓分明的女士 |
|
|
| 安培 | 1 | 0.007483 | 6.75 | 0.007483 | 0.007483 | 3.07 | 0.105 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 2 | 0.063100 | 56.92 | 0.063100 | 0.031550 | 12.93 | 0.001 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 2 | 0.010987 | 9.91 | 0.010987 | 0.005493 | 2.25 | 0.148 |
| 错误 | 12 | 0.029288 | 26.42 | 0.029288 | 0.002441 | ||
| 总 | 17 | 0.110858 | 100.00 |
|
|||
|
|
|||||||
| 磨损率的方差分析 | |||||||
| 源 | DF | Seq。党卫军 | 贡献(%) | 轮廓分明的党卫军 | 轮廓分明的女士 |
|
|
| 安培 | 1 | 0.000044 | 51.42 | 0.000044 | 0.000044 | 32.17 | 0.0001 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 2 | 0.000004 | 4.35 | 0.000004 | 0.000002 | 1.36 | 0.2930 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 2 | 0.000021 | 25.04 | 0.000021 | 0.000011 | 7.83 | 0.0067 |
| 错误 | 12 | 0.000016 | 19.18 | 0.000016 | 0.000001 | ||
| 总 | 17 | 0.000086 | 100.00 |
|
|||
|
|
|||||||
| 方差分析处理时间 | |||||||
| 源 | DF | Seq。党卫军 | 贡献(%) | 轮廓分明的党卫军 | 轮廓分明的女士 |
|
|
| 安培 | 1 | 235298年 | 78.02 | 235298年 | 235298年 | 154.36 | 0.00000001 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 1 | 3536年 | 1.17 | 3536年 | 3536年 | 2.32 | 0.14999385 |
| 时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>s) | 1 | 41419年 | 13.73 | 41419年 | 41419年 | 27.17 | 0.00013152 |
| 错误 | 14 | 21341年 | 7.08 | 21341年 | 1524年 | ||
| 总 | 17 | 301594年 | 100.00 |
|
|||
根据方差分析,最有效的表面粗糙度参数,孔直径、火山口直径、磨损量、磨损率、加工时间被确定为安培数
回归分析可以为不同变量进行建模和分析当一个因变量之间存在的关系和一个或几个独立变量(
回归方程的输出结果。
| 回归方程 | ||
|---|---|---|
| 表面粗糙度(Ra,<我t一个lic> μ我t一个lic>米) | = | 1.236 + 0.4794安培时间+ 0.002653−0.00709休假 |
| 孔直径(高清,毫米) | = | 12.4249 + 0.01883安培时间+ 0.000273−0.001531休假 |
| 火山口直径(CD,毫米) | = | 46.35 + 13.492安培+ 0.07028时间提供DOI“赵et al ., 2016”。0.1222休假 |
| 磨损量(WA, g) | = | 0.4252 - -0.0204安培+ 0.000291的时间(<我t一个lic> μ我t一个lic>−0.001512休假 |
| 材料去除率(MRR、g /分钟) | = | 0.00183 + 0.001566安培−0.000002−0.000066休假 |
| 处理时间(PT、最小值) | = | 410.5 - -114.33安培+ 0.0858 + 2.937休假 |
它是必要的,以评估是否足够准确地系统实现了优化。为了这个目的,下列方程被用于可信区间(CI)的规范(
使用田口方法最优结果。估计最优值计算使用六个方程后,分别为:
平均最优表面粗糙度与CI在95%估计如下:
二次回归分析被应用于确定实验结果的预测价值是在CI和π(内部预测)。执行这个测试来确定预测值之间的关系使用田口方法优化方法和实验结果。结果评估时,发现估计价值在CI(95%)和π(95%)限制在回归分析(图
估计结果和所得实验结果图((a)表面粗糙度,(b)孔直径,(c)陨石坑直径,(d)磨损量,磨损率(e)和(f)处理时间)。
自从田口方法确定控制因素的影响和最优水平通过少量的实验,它是一种有效的方法在实验研究是首选。然而,它只在单一的答案适用的优化问题。因此,传统的田口方法无法优化多目标优化问题,但结合灰色关联分析用于优化这类问题。灰色关联分析是决策和分析的工具。灰色理论是由巨龙邓教授于1982年首次提出。灰色关联分析是应用于不同工业领域的标题下灰色建模、灰色预测、灰色决策。在灰色的关系分析,黑色显示它没有信息,和白色显示,它已经完全的信息。灰色系统显示了黑人和白人之间的级别的信息。灰色系统,而有些信息是已知的,有些地方是未知的(
排名的参考价值(表面粗糙度、孔直径、火山口直径,磨损量,磨损率,和处理时间)使用以下方程:
规范化的数据得到的测试结果。
线性数据处理中常用的方法申请了正常化。例如,“最低的是最好的”应首选表面粗糙度的正常化。在线性归一化,点取小值在表面粗糙度值接近1。“点接收大值将值接近“0。“的”最高的是最好的,”正常化是在以下方程:
在“最低的是最好的,”正常化是在以下方程(
对于“理想值是最好的,”正常化是在以下方程:
在这里,<我t一个lic> x我t一个lic>0代表所需的理想值。
让“m”系列是“习”系列相比,定义在以下方程:
让<我t一个lic>
k我t一个lic>在系列<我t一个lic>
k我t一个lic>。n是订单所示:<我t一个lic>
e我t一个lic>(<我t一个lic>
x我t一个lic>0(<我t一个lic>
k我t一个lic>),<我t一个lic>
x我t一个lic>
灰色关联度计算由以下方程:
在哪里<我nline-formula>
灰色关联度图(图
灰色关联度最低输出参数。
灰色关联度分析和排名。
| 经验没有。 | 归一化 | 系数矩阵 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 类风湿性关节炎(<我t一个lic> μ我t一个lic>米) | 高清(毫米) | CD (<我t一个lic> μ我t一个lic>米) | MRR (g /分钟) | PT(分钟) | 佤邦(g) | 类风湿性关节炎(<我t一个lic> μ我t一个lic>米) | 高清(毫米) | CD (<我t一个lic> μ我t一个lic>米) | MRR (g /分钟) | PT(分钟) | 佤邦(g) | 灰色的程度 | |
| 1 | 0.894 | 0.848 | 0.929 | 0.182 | 0.379 | 0.396 | 0.825 | 0.767 | 0.875 | 0.379 | 0.446 | 0.453 | 0.624 |
| 2 | 0.976 | 0.866 | 0.955 | 0.063 | 0.781 | 0.396 | 0.954 | 0.789 | 0.918 | 0.348 | 0.695 | 0.453 | 0.693 |
| 3 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.030 | 0.888 | 0.218 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.340 | 0.817 | 0.390 | 0.758 |
| 4 | 0.502 | 0.408 | 0.621 | 0.109 | 0.587 | 0.439 | 0.501 | 0.458 | 0.569 | 0.360 | 0.548 | 0.471 | 0.484 |
| 5 | 0.574 | 0.565 | 0.691 | 0.012 | 0.979 | 0.116 | 0.540 | 0.535 | 0.618 | 0.336 | 0.960 | 0.361 | 0.558 |
| 6 | 0.579 | 0.652 | 0.756 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 0.543 | 0.589 | 0.672 | 0.333 | 1.000 | 0.333 | 0.579 |
| 7 | 0.444 | 0.362 | 0.574 | 0.162 | 0.582 | 0.812 | 0.473 | 0.439 | 0.540 | 0.374 | 0.545 | 0.727 | 0.516 |
| 8 | 0.488 | 0.540 | 0.600 | 0.126 | 0.676 | 0.759 | 0.494 | 0.521 | 0.555 | 0.364 | 0.607 | 0.675 | 0.536 |
| 9 | 0.507 | 0.598 | 0.623 | 0.110 | 0.864 | 1.000 | 0.504 | 0.554 | 0.570 | 0.360 | 0.786 | 1.000 | 0.629 |
| 10 | 0.401 | 0.683 | 0.534 | 1.000 | 0.000 | 0.386 | 0.455 | 0.612 | 0.518 | 1.000 | 0.333 | 0.449 | 0.561 |
| 11 | 0.454 | 0.696 | 0.608 | 0.607 | 0.052 | 0.261 | 0.478 | 0.622 | 0.561 | 0.560 | 0.345 | 0.403 | 0.495 |
| 12 | 0.479 | 0.857 | 0.615 | 0.262 | 0.164 | 0.040 | 0.489 | 0.778 | 0.565 | 0.404 | 0.374 | 0.342 | 0.492 |
| 13 | 0.302 | 0.310 | 0.295 | 0.680 | 0.042 | 0.310 | 0.417 | 0.420 | 0.415 | 0.610 | 0.343 | 0.420 | 0.437 |
| 14 | 0.317 | 0.583 | 0.310 | 0.398 | 0.144 | 0.340 | 0.423 | 0.545 | 0.420 | 0.454 | 0.369 | 0.431 | 0.440 |
| 15 | 0.386 | 0.673 | 0.345 | 0.189 | 0.282 | 0.158 | 0.449 | 0.604 | 0.433 | 0.381 | 0.411 | 0.373 | 0.442 |
| 16 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.592 | 0.104 | 0.601 | 0.333 | 0.333 | 0.333 | 0.551 | 0.358 | 0.556 | 0.411 |
| 17 | 0.103 | 0.054 | 0.048 | 0.314 | 0.238 | 0.498 | 0.358 | 0.346 | 0.344 | 0.422 | 0.396 | 0.499 | 0.394 |
| 18 | 0.240 | 0.470 | 0.085 | 0.193 | 0.337 | 0.330 | 0.397 | 0.486 | 0.353 | 0.382 | 0.430 | 0.427 | 0.413 |
类风湿性关节炎:表面粗糙度,高清:孔直径,CD:火山口直径,或者说是:磨损率,PT:处理时间,佤邦:穿。
在这项研究中,符合美国钢铁协会的D2冷作工具钢进行芯片去除EDM机使用不同的参数。获得的结果分析了使用这两种实验方法和统计学方法,总结如下。
以下决定:
在实验2安培,最大加工时间是400年<我t一个lic> μ我t一个lic>脉冲时间和60<我t一个lic> μ我t一个lic>年代补假,而最低的处理时间是200年<我t一个lic> μ我t一个lic>脉冲时间和20<我t一个lic> μ我t一个lic>年代补假
在实验中进行4安培,最小的处理时间是200年<我t一个lic> μ我t一个lic>脉冲时间和20<我t一个lic> μ我t一个lic>年代补假,而最大加工时间是600年<我t一个lic> μ我t一个lic>脉冲时间和60<我t一个lic> μ我t一个lic>年代补假
的材料磨损量增加而减少补假
最小的材料去除率为0.0007 g /分钟2安培,400<我t一个lic> μ我t一个lic>60年代脉冲时间,<我t一个lic> μ我t一个lic>年代补假
最高的材料去除率为0.0089 g /分钟4安培,200<我t一个lic> μ我t一个lic>60年代脉冲时间,<我t一个lic> μ我t一个lic>年代补假
最低的表面粗糙度和火山口直径值与当前发生的2安培,200<我t一个lic> μ我t一个lic>60年代脉冲时间,<我t一个lic> μ我t一个lic>年代补假,而最高的表面粗糙度和火山口直径值与当前发生的4安培,600<我t一个lic> μ我t一个lic>脉冲时间,20<我t一个lic> μ我t一个lic>年代补假
安培数和脉冲持续时间影响了火山口直径增加,从而影响材料表面粗糙度的消极,而积极影响的材料磨损量
与减少补假,安培数和脉冲时间,孔直径大于电极的直径
根据最合适的参数<我t一个lic>
年代我t一个lic>/<我t一个lic>
N我t一个lic>比率是<我t一个lic>
一个我t一个lic>1
根据方差分析结果,安培数最有效的参数对表面粗糙度(49.34%),时间为孔直径(59.38%),安培数为火山口直径(55.65%),时间为磨损量(56.92%),安培数对材料去除率(51.42%),和安培数的处理时间(78.02%)
灰色关联度计算时的最大和最小值,参数应用的理想因素都发生在第三实验(<我t一个lic>
一个我t一个lic>1
电火花加工
响应面方法
材料去除率
遗传算法
表面粗糙度
初始重量的工件(加工前)
最终重量的工件加工后()
期的试验
扫描电子显微镜
信噪比
孔直径
火山口直径
磨损量
处理时间
置信区间
预测内部
显著性水平
自由度的误差
误差方差
的复制数量确认实验
有效的复制
总数量的实验
总主要因素的自由度。
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者或在文章中,在请求。
作者宣称没有利益冲突。