amp. 数学物理学进展 1687-9139. 1687-9120 后维 10.1155 / 2020/4596050 4596050 研究文章 冰水固-流转化的理论与论证 https://orcid.org/0000-0003-4753-3448 Yong-Yan 1 https://orcid.org/0000-0002-4773-3071 扇子 Xi-yan. 1 2 1 https://orcid.org/00006x. 建 - 广 1 川齐 1 太阳 1 青岛科技大学力学中心 青岛266061. 中国 2 煤炭资源与安全开采国家重点实验室 中国矿业大学 北京100083 中国 cumt.edu.cn. 2020 8 8 2020 2020 21. 05. 2020 15. 07. 2020 8 8 2020 2020 版权所有©2020 Yong-yan Wang等人。 这是在Creative Commons归因许可下分发的开放式访问文章,其允许在任何介质中不受限制地使用,分发和再现,只要正确引用了原始工作。

本文基于特殊几何案例,提出了一种用于描述冰水固体流体变换的数学模型。通过与数值分析和实验进行比较来验证所获得的模型的正确性。良好的一致表明,所获得的模型可用于研究冰水的固体流体变换。本文得出的理论为其他材料的固体流体转化现象进行了研究,可以在工程领域具有重要应用,例如流变,蠕变和材料不稳定性。

山东省自然科学基金 ZR2019MEE082. 煤炭资源与安全开采国家重点实验室 SKLCRSM20KF006. 中国国家自然科学基金 51674149.
1.介绍

在冰熔化,金属熔化,流变学等过程中存在固体流体变换现象[ 1- - - - - - 7]。2001年9月11日,世界贸易中心在恐怖主义袭击中的二次崩溃是在热流动作用下蠕动的典型问题。建筑物的金属和混凝土支撑在一段时间后热流的作用下悄然,这导致强度损失和塌陷。虽然材料的流变和蠕变是工程科学中的热门话题,但尚未明确指出固体流体变换的数学方面。从牛顿的冷却定律开始,本文将衍生出冰水的固体流体变换理论。这可能是固体流体变换问题的理论基础,并且可能在工程科学领域具有重要应用。

2.冰水的固体-流体转换的数学模型

首先,我们将冰球作为一个特殊的例子,以方便扣除。假设冰球的半径为 r,然后是球的表面积 4 π r 2 .牛顿的冷却定律规定,身体的热量损失率与其自身温度和周围温度之间的差异成正比[ 8]。因此,热量通过球的表面传递 δ. t 时间可以表示如下: (1) δ. 4 π r 2 κ.. T - T 0 δ. t 在哪里 κ.. 是传热系数, T 0 是冰球的温度,和 T 是周围环境的温度。应该指出的是我们假设 T 0 T都是恒定的 T 0 < 0 ° C < T .之内 δ. t 时间,有 δ. V 融化到水中的冰量: (2) δ. V 4 π r 2 δ. r

将上述等式的两侧分开 δ. t 并采取限制,我们有 (3) δ. t 0 δ. V δ. t 4 π r 2 δ. t 0 δ. r δ. t

上式可改写为 (4) d V d t 4 π r 2 d r d t

冰的密度被设定为 ρ ;然后融化的冰的质量是 δ. - ρ δ. V ,负面标志表示冰球的质量减少。转换所需的热量 T 0 冰至0°C冰是 (5) δ. 1 c δ. 0 - T 0 - ρ c δ. V 0 - T 0 4 π r 2 ρ c δ. r T 0 在哪里 c 为冰的比热,即每单位质量的冰提高1°C所需的热量。将0°C的冰融化为0°C的水所需的热量可以计算如下: (6) δ. 2 γ. δ. - ρ γ. δ. V - 4 π r 2 ρ γ. δ. r 在哪里 γ. 是每单位冰块的潜热。因此,热量的热量是 (7) δ. δ. 1 + δ. 2 4 π r 2 ρ c T 0 - γ. δ. r

通过组合方程式( 1)和( 7), 我们有 (8) 4 π r 2 ρ c T 0 - γ. δ. r 4 π r 2 κ.. T - T 0 δ. t

什么时候 δ. t 0 ,则可导出以下微分方程: (9) d r d t κ.. T - T 0 ρ c T 0 - γ.

为了对上述方程积分,我们假设热参数 c γ. 都是常数。因此,我们有 (10) r κ.. T - T 0 t ρ c T 0 - γ. + C C 作为一体化的常数。什么时候 t 0 r r 0 因此,我们有 C r 0 .当冰球完全融化时, r 0 ,融化的时间可以表示为 (11) t ρ c T 0 - γ. κ.. T - T 0 r 0

上述等式中的分母是积极的,因为 T > T 0 ,而分子是负面的,因为因为 T 0 < 0 ° C .因此,融化的时间 t 是正的。

事实上,等式( 11.)也可以通过微积分关系获得。我们假设冰球的厚度在内部熔化 d t 时间是 d r ;然后融化的冰块是 d - ρ d V - 4 π r 2 ρ d r .所需的熔化热是 (12) d β d - 4 π r 2 ρ β d r 在哪里 β 是每单位冰融化的熔化热,单位J / kg。基于牛顿的冷却定律,热量通过球的表面传递 d t 时间是 (13) d 4 π r 2 κ.. T - T 0 d t

根据能量守恒,可导出如下方程: (14) d - 4 π r 2 ρ β d r 4 π r 2 κ.. T - T 0 d t

然后,随着时间的推移,冰球半径的速度下降 t (15) d r d t κ.. T - T 0 ρ β

冰球的降低的表面积 d t 时间可以计算为 (16) d 年代 4 π r + d r 2 - r 2 4 π 2 r d r + d r 2

通过忽略双阶无限,等式( 16.)可以被简化为 (17) d 年代 8 π r d r

通过将上述等式的两侧分开 d t ,我们可以得到冰球的表面积随时间的减少速率 t (18) d 年代 d t 8 π r d r d t

替代方程( 15.)进入等式( 18.),可以获得以下等式: (19) d 年代 d t - 8 π r κ.. T - T 0 ρ β

虽然公式( 11.), ( 15.)和( 19.)来源于冰球的融化过程,可适用于一般的融化情况。对于圆柱体、锥体和其他形状的冰,可以用类似的方法推导出相应的方程。下面我们将以冰柱为例,推导相应的方程。假设冰柱的高度是 h 半径是 r ,然后圆筒的表面积是 2 π r 2 + 2 π r h .通过气缸表面传递的热量 d t 时间可以表示为 (20) d κ.. 2 π r 2 + 2 π r h T - T 0 d t

之内 d t 时间,有 d V 融化到水中的冰量: (21) d V 2 π r h d r + π r 2 d h

转换所需的热量 T 0 冰至0°C冰是 (22) d 1 c d 0 - T 0 - ρ c d V 0 - T 0 ρ c 2 π r h d r + π r 2 d h T 0

可以计算熔化0°C冰所需的热量为0°C水 (23) d 2 γ. d - ρ γ. 2 π r h d r + π r 2 d h

因此,热量的热量是 (24) d d 1 + d 2

通过组合方程式( 20.), ( 22.), ( 23.)和( 24.), 我们有 (25) κ.. 2 π r 2 + 2 π r h T - T 0 d t 2 π r h ρ c T 0 - γ. d r + π r 2 ρ c T 0 - γ. d h

上述数学关系可以用作冰水的固体流体变换的统一理论。这可能是固体流体变换问题的理论基础,并且可能在工程科学领域具有重要应用。

3.冰水固流转化的实验结果

冰融是一个非稳态传热过程,不仅包括传热、对流和辐射,还包括相变。对于冰融化的影响因素,环境温度、湿度、压力、对流换热系数、热辐射场等外部影响因素起着重要作用,而冰的温度、形状、大小等内部因素也有不可忽视的影响[ 9]。通过在RPH-80热带中测试不同尺寸和形状的冰进行熔化实验,其中环境温度设定为25℃。通过将纯净的水倒入不同形状和尺寸的容器中制备样品,然后将容器放入冰箱中24小时。冰的初始温度设定为-18°C。桌子 1显示在相同的实验条件下具有不同形状和尺寸的冰的熔化时间的记录。

三种形状的熔化时间。

形状 直径(毫米) 高度(mm) 熔化的时间(分钟)
油缸 25. 77.
35. 96.
45. 100. 120.
55. 155.
65. 179.

圆形截短的锥形 25( φ.1),40( φ.2) 91.
35( φ.1)、50 ( φ.2) 116.
45( φ.1), 60岁( φ.2) 100. 144.
55( φ.1),70( φ.2) 175.
65( φ.1),80( φ.2) 215.

25. 42.
35. 63.
45. 81.
55. 101.
65. 125.
4.数学模型与实验结果的比较

利用Origin软件对实验数据进行处理,得到的线性拟合曲线如图所示 1)和非线性(二次函数)拟合曲线(如图所示) 2)分别可以获得三种类型的样本。可以看出,实验数据与通过方程预测的冰的熔化时间很好( 11.)。熔点时间和直径对三种类型的标本具有类似的关系,进一步示出了等式( 11.)也适用于圆柱和圆截锥的情况。从拟合曲线的斜率和曲率的差异可以看出,换热系数是一个综合参数,随试件形状和尺寸的变化而变化。采用比较误差分析的方法对两种拟合进行分析,如图所示 3.从中可以看出,非线性拟合误差小于用于熔化时间与冰球圆筒的直径之间的关系的线性装配壳体和圆形截圆锥之间的关系。冰球,圆筒和圆形截头锥体的传热系数与其直径无关。

熔化时间和直径之间的线性配合:(a)冰圆筒,(b)冰圆截锥,和(c)冰球。

熔化时间和直径之间的非线性配合:(a)冰柱,(b)冰圆截锥,和(c)冰球。

两种配件的比较误差分析:(a)冰柱,(b)冰圆截锥,(c)冰球。

5.冰水固体流体变换的数值分析

在下文中,将采用ANSYS和流利的分析来研究数量融化的冰过程[ 10. 11.]。软件中使用的网格尺寸为3mm,冰球的节点数为1766,冰圆柱为5888,并且冰圆截圆锥为8014。

5.1。ANSYS数值模拟分析

冰熔化是与相变相关的过程。当涉及相位变换时,必须考虑潜热,因为潜热由焓的概念定义,这将被视为材料的属性定义。可以获得具有温度的焓变化的曲线。根据定义,固体温度 T 年代 和液体温度 T l 将焓曲线分成三个区域,即固体面积 T < T 年代 ,相转移区域 T 年代 < T < T l 和流体区域 T l < T .可以通过不同时间的温度来区分阶段。在大气情况下,相变的冰的温度为0°C。当温度高于0°C时,材料将从冰融化到水中[ 10.]。

热槽内冰的融化过程主要受对流和辐射的影响。温箱壁的典型参数如表所示 2.温度设定为25℃,在热潮中,冰的初始温度为-18℃。考虑到热照相机的加热原理和传热过程,我们将混合边界条件设定在与空气接触的冰表面上,选择与20 w /(m的对流传热系数。<年代up>2·k)[ 10.]。

Thermotank墙的典型参数。

导热系数[w /(m·k)] 密度(公斤/米<年代up>3.) 弹性模量(PA) 泊松比(1) 比热容量[J /(kg·k)]
60.64 7850. 2E11. 0.3 96.

根据ANSYS工作的数值模拟结果,我们发现冰球的温度从60分钟的熔化脐部的内部减少,这与Thermotank中的实验结果完美一致。冰圆筒和圆形截头锥的温度也从熔化脐部的内部在60分钟上减少,边缘和角度的温度保持最高,表明熔化过程从边缘和角度开始逐渐到内在。数值模拟的结果也与热门中的相应实验相一致。桌子 3.分别给出了数值模拟和热箱实验中的熔化时间。从表中可以看出 3.该协议程度与冰球,圆筒和圆锥圆锥熔点熔化时间分别达到92.6%,92.5%和95.3%。数值模拟的熔化时间短于实验的时间短,这可能归因于实验期间的热量。

ANSYS模拟与实验结果之间的熔化时间的比较。

形状 尺寸(mm) ANSYS(分钟) 实验(分钟) 区别 (%)
直径 45. 75. 81. 7.4

油缸 直径 45. 111. 120. 7.5
高度 100.

圆形 最佳 45.
截断 60. 137. 144. 4.7
锥体 高度 100.
5.2。Fluent数值模拟分析

为了进一步验证理论模型的正确性,并与ANSYS仿真结果进行对比,采用fluent分析对冰的融化过程进行了模拟。箱内空气介质设为理想气体,环境压力设为标准大气压。冰介质潜热为333146 J/kg,冰的熔点和水的凝固点相同(273.15 K) [ 11.]。

流畅的分析使用热焓技术来处理熔化和凝固过程。熔化过程的特征在于在不追踪界面的情况下改变液体分数[ 11.]。仿真结果如图所示 4和表格 4,从中可以看出,熔化过程是从角落开始,然后从外部到内部进行。fluent仿真结果与实验结果吻合较好,与ANSYS计算结果吻合较好。

60分钟通过流利分析的冰球模拟结果。

流利模拟与实验结果之间的熔化时间的比较。

形状 尺寸(mm) 流利的(分钟) 实验(分钟) 区别 (%)
直径 45. 74. 81. 8.6

油缸 直径 45. 115. 120. 4.2
高度 100.

圆形 最佳 45.
截断 60. 140. 144. 2.8
锥体 高度 100.

从表中可以看出 4结果表明,球形、圆柱体和截断圆锥体的熔化时间均小于实验结果,而球形、圆柱体和截断圆锥体的熔化时间一致率分别达到91.4%、95.8%和97.2%。产生这种现象的原因是在数值模拟中,边界条件和材料性能都处于理想状态,没有热量损失。

六,结论

在本文中,已经得出了具有特殊形状的冰水的固体流体变换理论,诸如球,圆柱和圆形截头锥形的特殊形状,并介绍了冰水的固体流体变换的数学关系。通过模拟分析和相应的实验验证了冰水固体流体变换的统一理论和公式。预计本文得出的理论可能为其他材料的固体流体转化现象进行研究,可能在工程领域具有重要应用。

数据可用性

支持本研究结果的数据可根据要求从通讯作者处获得。

利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

致谢

我们对编辑、审稿人和我们讨论组的所有成员的宝贵意见表示诚挚的感谢。基金资助:国家自然科学基金资助项目(No. 51674149);煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金资助项目(No. 51674149);山东省自然科学基金资助项目(No. SKLCRSM20KF006);ZR2019MEE082。

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