降水和温度等主要气候变量用于描述极端天气事件,从而对生态系统和社会产生深远的影响。这些变量在当地规模的准确模拟是必要的适应城市系统和对未来的气候变化政策。然而,准确模拟这些气候变量的困难是由于可能的相互依存和反馈。本文介体的概念被用来模型季节性降水和温度之间的相互依存。五连系动词功能安装在网格(大约10公里×10公里)安大略省南部的气候数据从1960年到2013年,加拿大。理论和实证接合部被互相比较选择最合适的接合部家庭这个地区。测试结果表明,介体,没有人一直表现最好的整个地区在所有季节。然而,甘力克接合部是最好的表演者在冬季期间,和克莱顿在夏季表现最好。多变化的最好的接合部被发现在春天和秋天的季节。通过检查并发极端温度和降水的可能时间包括湿/冬天凉爽和干燥/热在夏天,我们发现忽略了联合分布和混杂的影响降水和温度的低估导致发生概率这两个并发的极端模式。 This underestimation can also lead to incorrect conclusions and flawed decisions in terms of the severity of these extreme events.