夏季的预测与季节性明显的干旱和热浪规模是具有挑战性的,尤其是在温带地区,因为他们的发展还没有完全理解。因此,监测和分析这样的夏天关闭这些知识差距是重要的任务。在之前的论文中,作者提出了暗示极端萨默斯连接在冬天春天过渡季节与特定的条件。在这里,这些发现的上下文中进一步讨论和分析了地球的循环系统。没有证据表明北大西洋涛动之间的连接或北极涛动在冬天春天过渡和非常炎热和干燥的夏季。然而,检查重力势在850 hPa表明Greenland-North Sea-Dipole与极端萨默斯在中欧。这个小说的动机引入Greenland-North Sea-Dipole-Index, GNDI。然而,使用这个索引作为预测会导致一个假警报,一个错过的事件时间序列分析(1958 - 2011)。提示是发现“dipole-summer”连接的干扰是由于厄尔尼诺南方涛动(ENSO)。考虑ENSO的效果,这部小说欧洲中部的干旱指数(塞地)已经被开发出来,它是由GNDI和二元ENSO时间序列指数。 The CEDI enables a correct indication of all extremely hot and dry summers between 1958 and 2011 without any false alarm.
夏季极端干旱和热浪显著影响人类健康。在2003年夏天热,例如,几千主要是老年人的病在欧洲中部
很明显,夏季非常炎热和干燥的影响对人类健康和环境是非常必要的。极端天气无法避免,但适应和预防措施可以安装。然而,这需要足够的处理时间。因此,早期的和可靠的气象预测的极端高温和干旱事件可能大大有助于缓解上述不利影响,可以最大限度地减少其负面影响。
为了这样的季节性预测系统开发。季节性预测的目标并不是预测天气未来几个月在某一地点和时间,但估计占主导地位的流通体制在一个更大的地区在即将到来的几个月。这种类型的预测是基于Earth-Atmosphere-System低频振荡,如ENSO,作用于半球形到全球尺度(
特别是极端的预测萨默斯在温带地区,在2003年的欧洲,仍然是具有挑战性的(
提高技能的预测在温带地区夏季是各种研究方法的目标。例如,南美洲等。
孔雀舞,Doblas-Reyes
然而,可靠地预测问题的起源非常炎热的夏季的季节性规模背后的过程发展的知识差距导致这些极端
一些作者分析和讨论了热浪的起源发展和气象学的范围内。讨论了持久的反气旋环流异常由几个作者作为中部纬度的夏季热浪的关键因素(
此外,循环异常作为阻挡风暴跟踪和锋面系统(例如,
实际上,经验提示已经发现的前体(
Trager-Chatterjee et al。
在这项研究中夏季(June-July-August环流(最低)值最高的太阳能辐照度(降水)定义为非常阳光和干燥,导致严重的热浪。在这个范围1976年的夏天,1983年和2003年被确认为特别是极端。特别是极端意味着地区的季节性的太阳能照射在上面的10%,区域内降水的季节性资金的手段降低10%的时间序列分析。Trager-Chatterjee et al。
异常的区域多年平均季节(SRM的定义请参阅Trager-Chatterjee et al。
异常的区域多年平均季节(SRM的定义请参阅Trager-Chatterjee et al。
基于上述研究结果,作者认为,稳定的状态在夏季极端热浪在中欧与特定的和独特的初始大气条件(前体)在前面的冬天春天。因此,提出,冬天春天的大气循环指标可用于季节性预测的极端夏季热浪。
本文新发现的大型环流异常负责发展的极端夏天的太阳照射过量和降水赤字在德国和邻近地区。本文因此有助于更好地理解极端萨默斯在欧洲的发展。总的来说结果支持其他作者的结果(例如,
本研究遵循的定义和选择非常的阳光和干燥的夏季Trager-Chatterjee et al。
地球的大气环流特征是一个复杂的非线性耦合微分方程组,这不是封闭的,因此不可以没有近似和简化。常用分析方法在大气科学,如经验正交函数(EOF) /主成分分析(PCA)与隐式线性化的系统,这可能包括极端的重要流程范围内。然而,根据作者的理解,有必要考虑全球环流系统的非线性改善流程的理解。基于这些考虑系统的一个广泛的实证分析提出了一起讨论和调查,建立了指数描述知名大型气候振荡的条件如北大西洋涛动(NAO),北极涛动(AO)和厄尔尼诺南方涛动(ENSO)。这些调查的结果导致两个小说的定义指标使用非线性关系。
这些小说的定义的指标提供的重力势在850 hPa欧洲中期天气预报中心(ECMWF)分析。40年的再分析数据集ERA-40 [
北大西洋涛动(NAO)和北极涛动(AO)(北极涛动(AO)所描述的汤普森和华莱士(
几个作者讨论的影响厄尔尼诺南方涛动(ENSO)季节性气候在欧洲(见[
北大西洋涛动是被广泛接受的是最重要的在北半球环流模式(例如,
另一方面,(
这种相关性的原因可能是强烈的冬季NAO”可以与气候系统的慢组件(海洋…)离开持久的表面异常为接下来的部分,可能会显著影响气候的演变…”([
因此,调查是否NAO / AO指数可能有用的预测夏季热浪我们分析的行为NAO和AO时间序列1958 - 2011。
NAO基于PCA的季节性NAO指数(December-January-February-March DJFM)根据Hurrell et al。
Hurrell北大西洋涛动指数的时间序列December-January-February-March基于主成分分析(
图
AO也是。分析北极涛动的可能的预测非常阳光和干燥的夏天在中欧,冬季(DJFM)北极震荡指数(也被称为“北方的环形模式”)根据Hurrell在al。
Hurrell北极涛动指数的时间序列December-January-February-March基于主成分分析(
NAO和AO的分析提供任何暗示他们可能会适当的指标非常阳光和干燥的夏天在中欧。
因为没有明确NAO / AO和的发生之间的联系非常阳光和干燥菲利普-马萨的季节和下面的极端环流的季节在中欧数据可以发现,北大西洋的大气环流进行了分析使用850 hPa的位势。在多年来特别是极端的阳光和干燥的菲利普-马萨季节格陵兰岛南部的一个明显的偶极子之间的异常结构(负压异常)和北海/ Fennoscandia(正压异常)被发现。图
偶极子的例子:重力势异常850 hPa] 2003年和2005年。在菲利普-马萨前欧洲2003年炎热的夏天,偶极子显然是明显的地图(左)在2005年相对正常不明显(正确的地图)。红框显示区域总是捕捉到异常的同一方向前极端萨默斯在中欧。
在NAO相比,通常称为子午压力梯度在北大西洋(
定量分析这种偶极子,意味着格陵兰岛南部地区的异常值(−50.96°−34.78°经度,纬度55.27°到66.88°,红框在格陵兰岛图
在这里,
时间序列的Greenland-North Sea-Dipole-Index。
对齐的GNDI热夏天1976年和2003年显示了一个阈值> 20。在GNDI在菲利普-马萨超过20年,一个非常晴朗的和干燥的夏季将为中欧表示。年超过GNDI 20 1959, 1976, 2003, 2011。FMA季节的所有四年超过GNDI 20显示大的正异常的太阳能辐射和降水在中欧的大量负异常;参见图
的两年,1976年和2003年,都是非常极端的夏天对于高太阳能辐照和低降水时间序列,也就是说,在太阳辐照量最高的10%和最低的沉淀量(高度极端萨默斯的定义请参阅Trager-Chatterjee et al。
偶极子的情况与高度相关的极端萨默斯可能描述与大气相关联的动态流的稳定解。这种稳定的大气环流在1976年和2003年观察到的优势反气旋天气条件在欧洲中部,主要存在于整个夏天冬天春天过渡。稳定的反气旋决定了高(低)太阳能照射(降水)。太阳能辐射和降水反过来确定土壤水分是发展的一个重要因素强烈热浪(
因此研究结果提供提示条件之间的连接在冬天春天过渡的北大西洋环流和下面的欧洲中部的夏季。即偶极子与负重力势异常在格陵兰岛和积极的位势异常在北海期间/ Fennoscandia]是一个有价值的指标非常阳光和干燥的夏天季节在中欧。
根据定义Trager-Chatterjee et al。
然而,夏天热的评价中执行Trager-Chatterjee et al。
事实上,在这两年,大规模的厄尔尼诺南方涛动(ENSO)是一个极端的状态。在2011年假警报,一个很强的拉尼娜事件是公认的,在1983年,与错过的事件,一个强大的厄尔尼诺现象是公认的,都可能影响大型循环也在北半球,因此在欧洲夏季条件。
在分析,发现了两个夏天的GNDI不是一个合适的指标。1983年,GNDI表示正常的夏天,但夏天非常炎热和干燥后发生菲利普-马萨(错过了事件)多云有雨。2011年,另一方面,GNDI表示一个炎热和干燥的夏天,但夏天相对较“正常”的太阳辐射和高降水发生(假警报)。
2011年,格陵兰岛南部和北海之间的偶极子/ Fennoscandia存在于菲利普-马萨,但不是在环流(没有显示)。这意味着,在那一年大气平衡/连接可能干扰(叠加)由另一个效果。1983年,情况亦然:偶极子明显但相反极性;因此GNDI接近0,但以下环流非常炎热和干燥。
如前所述在Trager-Chatterjee et al。
最好辛普森指数的时间序列,根据(
人们普遍认为厄尔尼诺南方涛动(ENSO)是最重要的一个
Broennimann [
然而,一些共同的特征出现在厄尔尼诺(拉尼娜)冬天可以被识别为欧洲:更多的气旋(反气旋)压力系统厄尔尼诺(拉尼娜)事件相关的更多(更少)降水在欧洲西部和中部,相反在北欧
旁边其他人刘和纳
总之,几个作者显示明确的证据表明,ENSO事件影响天气在中欧(见[
即由于极强的ENSO事件在1983年和2011年两年的气候在夏天不是前北大西洋冬天春天条件的结果。相反,异常在这两个季节,菲利普-马萨和环流,这几年可能Earth-Ocean-Atmosphere系统的相互作用的结果由ENSO强烈影响诱导过程。因此,多年来与GNDI极端ENSO事件本身并不是适合表明夏季炎热和极端。
执行的分析表明,到目前为止为指标的定义为极端的阳光和干燥的夏季Greenland-North Sea-Dipole以及ENSO必须被考虑。因此,最好的组合指数,代表ENSO和GNDI代表的力量Greenland-North Sea-Dipole,可能导致索引可以用来改善夏季炎热和干燥的可预测性大大在中欧。这导致小说的介绍欧洲中部干旱指数(塞地),这是在下一节中讨论和评估。
占ENSO影响中欧夏季气候的发展,部分中讨论
GNDI和最好的结果在欧洲中部的干旱指数(塞地)。几个测试都是找到一个适当的定义塞地针对识别尽可能多的非常极端的萨默斯在4月底的时间分析,同时保持尽可能低的假警报的数量。在下面展示的所有塞地定义,最好的指数被认为是这样一种方式,只有很强的ENSO事件对塞地的价值产生影响。这种考虑的结果中给出的结果部分
结果不同的塞地给出以下定义。
塞地v1是ENSO的方式定义术语只是应用如果绝对最佳值超过2。在较弱的ENSO事件的情况下,Greenland-North Sea-Dipole主导夏季的发展:
的时间序列
三个不同的时间序列塞地定义进行了讨论。
为了平衡的影响Greenland-North Sea-Dipole (GNDI表示)和ENSO(表达最好的术语)最好的2的幂指数。导致的定义
然而,我们可以看到的时间序列
因此,在
的时间序列
基于这些结果,作者建议定义欧洲中部干旱指数(塞地)后(
由于低的极端夏天事件时间序列,提到的塞地以及阈值20−15,分别
讨论了持久的反气旋环流异常由几个作者作为中部纬度的夏季热浪的关键因素(
持久稳定的大气状态很可能在夏季时间指标,在夏季之前是可见的。
事实上,在Trager-Chatterjee et al。
在当下研究大气动态天气和全球范围内进行了分析,以获得更深入的知识冬天春天过渡(FMA)和夏季环流)连接所述Trager-Chatterjee等人及其扰动。此外潜在指数关于他们的适用性评估支持的预测非常炎热和干燥的夏天在中欧。
为此目的的潜在连接北大西洋涛动(NAO)以及北极涛动(AO)与极端萨默斯在中欧已被调查。没有证据的连环NAO和AO极端萨默斯被发现。相反,分析重力势异常大气环流导致的代理的引入Greenland-North Sea-Dipole-Index (GNDI)。这个指数是测量偶极子的强度异常的重力势在850 hPa在格陵兰岛南部和北海/ Fennoscandia。讨论,接近夏天的GNDI作为一个指标非常大的正异常太阳辐照和非常大的负异常降水在中欧。GNDI支持的结论Trager-Chatterjee et al . 2013年太阳能辐射和降水是一项重要的代理发展的阳光和干燥的夏天:大气压力机制,确定高太阳能辐照量和低降水数量已经被确认。
因此,监测Greenland-North Sea-Dipole预计将提高我们知识的北大西洋环流系统及其角色发展的极端中欧夏天的热(太阳辐射)和干旱。GNDI表示夏天热在2003年和1976年显示了1983年夏季热没有证据,错误地显示2011。
它分析了这些故障是否由于全球范围内ENSO干扰。事实上,证据被发现,极端ENSO是第二个主要推动力萨默斯一方面的扰动GNDI连接。
为了占两个,天气尺度和全球范围内的过程,一个耦合的指数,欧洲中部的干旱指数(塞地)。这个指数考虑的主导过程的耦合发展的极端夏天天气和全球范围内。综观小说GNDI规模和全球范围内的最佳指数作为衡量ENSO,使用。
与塞地的定义可以显示所有极端萨默斯在调查期间(1956 - 2011)没有任何假警报。结果显示,接近夏天的塞地作为指标具有极端正异常在太阳辐照和高度极端负异常降水在中欧。
然而,由于非线性性质的系统和硕士(定义)极端的出现频率低,塞地还不能预测技能的最终决定。而且可能需要进一步实证调整塞地。这可能为例,进行分析,再分析数据集达到进一步回过去比本研究中使用的数据集,通过监测塞地在未来。然而,调查时间的技巧塞地接近1(没有错过的事件,没有假警报)。这是一个强烈的暗示,北半球的描述耦合循环和ENSO是一个关键元素的理解和预测非常炎热和干燥的夏天在欧洲。作者的知识,这是第一次耦合综观北半球环流和ENSO表示在一个方便的耦合环流指数。因此,尽管塞地可能不是最终定义,它描述了发展的一个重要特性非常炎热和干燥的夏天在中欧。
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
工作提出了部分由EUMETSAT CM SAF的上下文中作为卫星应用设施网络的一部分。在这个研究位势ERA-40 ECMWF再分析数据集的数据(