可视化提供了一个互动的细节感兴趣的调查和改善理解隐含的信息。有一种强烈的需要今天收购高质量可视化结果的各个领域,如生物医学或其他科学领域。生物医学质量体积数据往往是影响局部效应,吵闹,认真和偏见由于CT(计算机断层扫描)或MRI(磁共振成像)设备,这可能会产生一个非常困难的任务指定传递函数,从而产生贫困的可视化图像。本文首先基于非线性神经网络去噪预处理阶段提供改进3 d体积数据的质量。基于改进的数据,一个新颖的区域空间深度然后提出了基于二维直方图施工方法确定材料之间的界限,这是有利于设计适当的半自动的传递函数。最后,体绘制管道与投影算法实现可视化几个生物医学数据集。有效体积数据中的噪声抑制和材料之间的边界可以清楚的区分由传递函数设计通过修改后的二维直方图。