我们提出一种模块化不视频质量预测模型的视频编码与H.265 / HEVC VP9编解码器和移动设备上。的障碍会影响视频传输分为两大类型根据TCP / IP模型的哪一层他们起源于。从网络层损伤被称为网络QoS因素,而从应用程序层被称为应用程序/负载QoS的因素。最初我们对待网络和应用QoS因素分别和找出1:相应的QoS 1关系因素和相应的视频质量或体验质量。QoS体验质量域的映射是基于一个决策变量,给出了最优性能。接下来,在每组我们选择多个QoS因素并找出这种多因素的体验质量受损的视频通过使用添加剂,乘法,回归方法。我们称这些为集成网络和应用程序体验质量,分别。最后,我们用多元回归方法结合的网络和应用程序体验质量构建最终的模型。我们也使用人工神经网络方法构建模型,并比较其性能和回归的方法。