图像去模糊被制定为一个无约束极小化问题,及其罚函数误差项的总和,电视<年代up>p-regularizer年代与<我n李ne- - - - - -f或米ula> 0 < p < 1 。虽然电视<年代up>p-regularizer是一个功能强大的工具,可以极大地促进图像梯度的稀疏,它既不凸也不光滑,从而使优化问题更难对付。有效地解决最小化问题,这样的问题是第一个新配方作为等效约束的最小化问题通过引入新的变量和约束。此后,师分裂方法,解算器,新的约束的最小化问题分解为子问题。对于每个子问题,应用相应的有效方法,确保封闭解的存在性。在模拟实验中,应用该算法和一些先进的算法来恢复三种类型的blurred-noisy图像。恢复的结果表明,该算法是有效的图像去模糊,发现在实验中优于其他算法。