·曲克积分是一种常用的聚合的聚合算子相关的信息。如今,这个操作符已成功嵌入模糊措施在解决各种评价问题。从这个新发展的启发,本文旨在介绍一种结合·曲克integral-fuzzy措施(CI-FM)算子,利用夏普利值标准和交互指数来处理信息的元素之间的相互作用。该运营商的重要性不仅考虑元素或命令的位置还在评估标准之间的交互过程。客户满意的两个快速餐馆在马来西亚提出来说明我们提出的应用聚合算子。基于三个客户满意度标准,餐厅1和餐厅2收到CI-FM分数为0.711011和0.704945,分别。有趣的是,“服务”标准不断在餐馆都获得了最高评级。此外,该聚合算子成功确认哪家餐馆优越在客户的眼中。最后,本研究提供了一些研究对未来的想法。
当前信息处理的发展增加了需要一个高效的信息聚合算子。之间的交互标准存在于一个真正的多准则决策分析。当每个决策者提供了个人组标准,两个或两个以上的标准可能是冗余和互补
CI-FM错综复杂的积分位于2的指数<我talic>
n我talic>子集,<我talic>
n我talic>是标准的数量在一个决策问题(
从上面的文学,它是清楚地看到CI-FM的主应用程序可以解释在决策理论和决策问题。根据Heilpern, (
从客户服务的研究,现在转向相关研究中,消费品,产品,或服务主要是用来满足客户的需求和满意。Oni和Matiza
在另一个客户的满意度研究、Pelaez et al。
在本节中,数学定义,并给出了模糊度量和模糊积分。这两个定义都必须了解整个计算过程包含。
模糊的测量是一个重要的工具聚合的特点是模糊的和不确定的信息。有两种类型的模糊措施添加剂和非相加。如果模糊测量是添加剂,这特殊的模糊度量称为<我talic>
λ我talic>模糊的措施。这两种类型的<我talic>
λ我talic>模糊定义如下措施。
(见[ 让一组通用的<我nline-formula>
一个模糊测量是添加剂<我nline-formula>
(见[ 如果<我nline-formula>
的值<我talic>
λ我talic>可能是决定以独特的方式<我nline-formula>
模糊条件措施给出了定义 (见[ 模糊程度上<我talic>
X我talic>是一组函数<我nline-formula>
边界条件:<我nline-formula>
为<我nline-formula>
一个附加式度量,如果<我nline-formula>
同时, 这个方程是需要得到模糊测量。
如果<我talic>
X我talic>是有限的,那么一个模糊测量参数<我nline-formula>
的参数<我nline-formula>
(见[ 让<我nline-formula>
·曲克积分和模糊措施带有权值的元素。因此,沙普利值标准是用来发现权重的模糊的措施。
(见[ 沙普利值标准是确定模糊测度<我nline-formula>
沙普利值可以定义如下: 这个标准使每个输入的重量,和权重总是积极的价值观。
这些定义通常用于该方法的最终决定·曲克值可以根据定义
在本节中,我们定义的框架CI-FM作为一种工具的评价模型。在拟议的框架中,有三个主要类别的计算,也就是说,输入输出模型。像大多数的计算模型中,信息处理程序的结构类型的输入,过程,和输出。在输入类别,消费者认为表达的评价作为输入数据。真正的计算程序流程中发生的类别。在这个类别,模糊积分评价的有用的工具。模糊测度的参数的数量是非常大的,但是<我talic>
λ我talic>模糊测度是一个类的模糊用于这类和适当的措施被交互指数<我talic>
λ我talic>或<我talic>
ξ我talic>个人评价和权重项目。在输出类别,CI-FM值获得的决定排名可以建立。图中可以看到,CI-FM input-process-output框架
评估的模糊测量独特,我们可以指定权重<我nline-formula>
在这些计算过程中,我们采用了模糊measure-Choquet积分计算系统(
第一步:输入<我talic>
n我talic>(评估项的数量)和价值<我talic>
米我talic>值(输入)
第二步:插入评估项的名称
步骤3:选择权重识别方法直接输入或成对比较
第四步:插入值的权重
第五步:选择交互程度识别方法中直接输入<我nline-formula>
第六步:插入值0.2<我talic>
ξ我talic> 第七步:选择模糊测度识别标准(使用夏普利值标准重量的意图)
第八步:显示确定模糊测度
第九步:输入值的输入·曲克积分
第十步:显示·曲克积分值
这些计算程序的情况下实现客户的满意度,·曲克积分值,得到最终的输出。这些输出值建议最喜欢评估标准和更喜欢餐厅相比。提出计算程序的详细实现消费者满意的案例研究提出了以下部分。
客户满意度一直被定义为提供商品或服务,满足消费者的预期价格,质量,产品和服务
有两个最受欢迎的快餐店在河口Terengganu城市,马来西亚。客户应邀率根据三个主要标准的饭店在1到10的规模食品服务代表从“非常不满意”到“非常满意。“三个标准是食品质量、服务和位置或场所。在这个调查中,我们有兴趣知道最满意标准的三个标准,也比其他餐厅。在满足这个目的,聚合算子,CI-FM使用。CI-FM定制的计算程序的情况下客户的评价提出了如下。
输入3值(标准)和2值(选择)
插入标准;食品、服务和场地
选择直接输入重量识别方法
插入的值权重;7、9、6分别。
选择直接输入<我nline-formula>
插入的值为0.2<我talic>
ξ我talic>。
选择夏普利值标准作为工具来确定模糊测度。
插入的值为每个标准根据选择。
这些程序的输出如图
这个输出文本文件显示了餐厅·曲克积分的值1和餐厅2按照各自的三个标准。
显示确定模糊测度
图 图 显示FM-CI值。
图 ·曲克积分方程是用来计算·曲克每个替代的价值。可以看出餐厅1和餐厅2·曲克综合值是0.711011和0.704945,分别。这个发现揭示那家餐馆1是略优于餐厅2。简要讨论这篇论文的结果和结论是由以下部分。
本研究的主要目标是确定最重要的客户满意度标准,确定哪些快餐店是首选。第一个目标已经实现了,每个标准的模糊指标及其组合。本研究表明,标准“服务质量”给最高的0.151477模糊测度。这是紧随其后的是“食品质量”的模糊测量0.091968和0.070328“场地”。这一结果表明,“服务质量”是在客户的眼中最重要的标准。服务质量是一个关键的方面成功的快餐企业。它是关于会议的客户满意度餐厅承诺。它也是有趣的讨论结果之间的组合两个标准。之间的研究结果表明,最重要的组合是“食品质量”和“服务质量”模糊测量的值为0.452411。这是紧随其后的是结合“服务质量”和“地点”,0.381603。 The least one is the combination between “food quality” and “venue” with 0.259316. In general, “food quality” can usually relate to how good the meal is prepared, whereas the “service quality” refers to how prompt and courteous the staff are. The findings of this study are now discussed with the findings of previous work. The obtained results are in agreement with Serkan and Serhan’s [ 然而,目前的研究结果并不支持以前的研究由Shamsudin et al。
·曲克Integral-Fuzzy测量(CI-FM)是一个用于构建模型之间的交互决策问题的标准CI-FM值可以显示最好的选择。在本文中,我们提出了应用CI-FM模型的建议更好的快餐店的感知消费者的满意度。评价的语言“满意度”两个快餐店在Terengganu马来西亚和三个标准是由一群顾客。·曲克值后得到的结果执行一系列的计算程序。我们首先识别输入值的值7,9和6输入到模型来确定模糊测度为每个标准使用夏普利值标准。在这种情况下,交互程度(<我talic>
ξ我talic>)= 0.2是所使用的参数。总而言之,本研究成功地确认“服务质量”是最重要的准则,也确定了更好的快餐店使用CI-FM模型。本研究有三个主要研究新奇事物。首先,CI-FM模型是一个增强·曲克积分的模糊测量,该方法应用于评估客户满意度两个快餐店。这个应用程序导致的建议更好的餐厅在顾客满意度方面基于三个标准。除了实际的贡献,这研究也有助于计算程序使用。在步骤
语言数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。
作者宣称他们没有利益冲突的出版物。
所有作者的贡献同样的写作手稿。所有作者阅读和批准最终的手稿。
作者感谢大学的研究和创新中心管理马来西亚Terengganu提供出色的研究和学术环境。这项研究部分是由大学的研究和创新中心管理马来西亚Terengganu。