一般来说,风力涡轮机的造型是一项具有挑战性的任务,因为他们是复杂的动态系统,其空气动力学是非线性和不稳定。准确的模型应该包含许多自由度,其控制算法的设计必须考虑这些复杂性。然而,这些算法必须捕捉最重要的涡轮动力没有过于复杂和笨重的,主要是当他们必须在实时应用程序中实现。第一个贡献的工作包括提供一个应用实例的设计和测试通过模拟、数据驱动的模糊的风力涡轮机的控制。特别是,策略是基于模糊建模和识别基于模型的控制设计方法。模糊建模和识别可以代表另一种开发复杂系统的实验模型,直接推导出直接从测量输入输出数据没有详细系统的假设。关于控制器设计中,提出了模糊控制方法的调整风力涡轮机叶片距角和发电机转矩。提出的策略的有效性的评估数据序列的获得是考虑风力涡轮机基准。几个实验提供的证据的优点提出了监管机构对不同的控制方法。