aes 应用和环境土壤学 1687 - 7675 1687 - 7667 Hindawi 10.1155 / 2020/6384176 6384176 研究文章 西部水土流失评估高摩洛哥阿特拉斯:贝尼省Mohand流域研究情况 https://orcid.org/0000 - 0002 - 0546 - 3181 Bou-imajjane Latifa Belfoul Mhamed Alaeddine Smettem 基思 地质部门 理学院阿加迪尔 伊本Zohr大学 80000年阿加迪尔 摩洛哥 uiz.ac.ma 2020年 27 4 2020年 2020年 16 08年 2019年 03 02 2020年 27 4 2020年 2020年 版权©2020 Latifa Bou-imajjane和Mhamed Alaeddine Belfoul。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

水引发的水土流失侵蚀构成重大问题导致一些环境和社会经济问题。摩洛哥西部高阿特拉斯是最脆弱的地区高阿特拉斯山脉,由于存在不同形式的滑坡,和侵蚀人们普遍观察到的证据。本研究旨在评估和量化土壤流失的数量以及强调潜在侵蚀风险领域,使用修正通用土壤流失方程(RUSLE)结合GIS和遥感。RUSLE模型提供了一个可能的计算侵蚀敏感性为每个像素的基础上控制因素侵蚀性降雨,地形、植被、土壤侵蚀度,支持实践。在这项研究中,结果表明,侵蚀率变化介于0和227.67吨/公顷/年,平均每年40.38吨/公顷/年的土壤流失,和贝尼省Mohand流域受到的侵蚀率非常高,可以不可逆的,因为它超过可容忍的标准税率是1吨/公顷/年。这些研究结果将提供土地利用土地利用规划师基线和风险管理,并将提供数据在摩洛哥阿特拉斯山脉西部高。

 1。介绍

土壤侵蚀是一种普遍现象,影响环境和世界各地的经济( 1]。土壤流失的平均速率估计世界上大约12到15吨/公顷/年;这意味着每年亏损0.90 - -0.95毫米的表层土( 2),这是受影响最严重的地区之一的土壤侵蚀过程( 3, 4]。据估计,1100万公里2是受水侵蚀引起的侵蚀 5]。此外,气候变化和强烈的农业实践中造成水土流失的问题( 6]。因此,这些问题导致生育能力损失,土壤质量退化的资源( 7),和坝淤积 8),最终危及粮食生产,导致水质恶化和富营养化水体( 9]。

土壤流失一直存在,但近几十年来迅速发展。土壤侵蚀全球每年造成大量伤害,原因是人们进行了无数次研究在全世界不同地区( 10- - - - - - 13)改善方法和技术用于研究土地退化。在盆地范围内,各种模型已经开发的评估土壤流失风险,即欧洲土壤侵蚀模型(EUROSEM) [ 14),林堡土壤侵蚀模型(LISEM) ( 15)、土壤和水评估工具(SWAT)模型( 16),和水侵蚀预测项目(制造伙伴)模型( 17]。

使用GIS和遥感侵蚀评估已经被证明是一个可靠的工具( 18),当与经验或半经验的模式相结合 19, 20.]。Wischmeier USLE模型和史密斯 21)是最常用的经验模型,由于其简单的函数( 22, 23]。这个模型的基础上计算通用土壤流失方程(USLE),适应了摩洛哥条件由阿诺尔德斯( 24),成为修正通用土壤流失方程(RUSLE)。这对估算土壤侵蚀方程使用五个因素,降雨侵蚀力,土壤侵蚀度、地形、植被和水土保持实践( 25]。这些因素已经计算提供土壤流失的地图,计算出每个像素的侵蚀。生成的地图提供了一个空间分布的土壤侵蚀区域以及量化精度较高的损失( 26]。

在摩洛哥西部高阿特拉斯,特别是在贝尼省Mohand流域,它已经发现大量的土地退化引起的滑坡、水土流失的山坡,沿着河岸。这是由于脆性岩性、岩石块的存在,没有植被,高强度降雨。本研究的目的是评估土壤流失使用RUSLE模型为了突出和识别领域的高流失的风险,这将有助于决策者实施纠正措施。

 2。研究区域

贝尼省的分水岭Mohand河是Taroudant-Oulad Teima山麓摩洛哥南部的阿特拉斯。它占地34894公顷,位于摩洛哥西南部Taroudant和阿加迪尔城市(图之间的关系 1Issen河之间),正是西方和El Ouaar河东岸。

 贝尼省的位置Mohand分水岭,西方高阿特拉斯,摩洛哥。

的地貌构造研究调查了河中的小岛Hssaine [ 27显示了两个杰出的单位。第一个是古老地块组成非常耐格鲁吉亚石灰岩手臂狭窄背斜和奥陶系页岩弯曲成向斜。这些岩石上休息的凝灰岩和熔岩始寒武纪的整个强烈tectonized。第二个是Sub-Atlas区,主要包括低,中白垩世和始新世灰岩和泥灰土,粉红色的砂岩和粘土上始新世。

根据地质研究在苏的平原 28),但特别是贝尼省的一部分Mohand河( 29日),它的特点是格鲁吉亚schist-limestones,阿卡迪亚的砂岩,石英岩,奥陶系页岩。不同大小的主要材料是石灰岩鹅卵石特别是在发生在该地区的冲积锥,Issen河之间的一些锥和贝尼省Mohand河可以达到5 - 6公里长。小数量的土壤之间的现有块允许一些稀疏的季节性植被得到确立,消失在6月中旬,离开土壤表面光秃秃的。

一般干旱,半干旱型气候,年降雨量从250到300毫米/年较低海拔山区500 - 600毫米/年( 30.]。平均温度是14°C和18°C之间,但可以达到20°C在低海拔地区 31日]。降雨季节是从11月到3月,干旱期可达7个月(4月至10月)。在Taroudant地区,干旱延伸从1月中旬到十月底。研究区域的特征是一种温和的冬季( 29日];第一个冬季降雨是暴力和径流侵蚀的原因,导致小元素和露出地面的光秃秃的骨骼 29日]。

 3所示。材料和方法

在当前的研究中,制图方法Wischmeier USLE模型和史密斯 21),修改和适应了摩洛哥条件由阿诺尔德斯( 24),然后叫RUSLE。在先前的研究中,这个模型展示了非凡的灵活性的可用数据和效率产生的地图。

RUSLE模型计算了在GIS环境中( 32基于通用土壤流失方程),作为一个产品的五个因素控制水土流失(方程( 1))。这些因素分别计算使用GIS和遥感结合计算年度土壤流失预测的速度侵蚀的地图。它还有助于估计整个地区的沉积量( 33]。

由以下方程(RUSLE模型表示 21]: (1) 一个 = R × K × LS × C × P , 在哪里 一个年平均土壤损失率(t哈−1年−1), R降雨侵蚀力因子(MJ mm哈−1h−1,年−1), K是土壤侵蚀度因子(t h乔丹−1毫米−1),LS是地形因素(L 米% S), C是土地覆盖的因素, P是保护实践因素。

图 2显示了在这项研究中采用的方法。

RUSLE方法论的框架的方法。

 3.1。降雨侵蚀力因子(R)

的 R因子或降雨侵蚀力因子描述降雨造成侵蚀的侵略性在给定位置 34]。它反映了对侵蚀敏感基于降雨的数量和强度。降雨侵蚀力因子在RUSLE使用动能超过30分钟的最大强度( 21, 35]。然而,由于缺乏对摩洛哥的数据集,我们选择了使用可用数据集月和年降雨量记录( 24]40多年(1970 - 2010)。这种替代方法已应用于19日气象监测站在研究区域(图 3)。的 R因素是由以下方程估计由阿诺尔德斯( 24]: (2) R = ∑ 我 = 1 n = 12 核磁共振成像 2 基于“增大化现实”技术 , 在哪里 R平均降雨侵蚀力(MJ.mm / ha.H.year),核磁共振的月平均降水(毫米)和基于“增大化现实”技术的平均年降水量(mm)。

降雨攻击性(R)的19个气象站1970 - 2010年期间。

降雨侵蚀力的点数据是使用逆距离加权插值(IDW)方法,作为确定性插值方法计算基于对气候的影响距离车站位置生成一个流域降雨侵蚀力的地图。IDW已经测试和用于计算降雨侵蚀因子和已成功有用的 36]。的结果 R因素代表了一种侵蚀性降雨的空间分布在整个区域。

 3.2。土壤侵蚀度系数(K)

土壤侵蚀度是指土壤颗粒的磁化率下的超然雨滴的影响,径流,或者两者兼有,考虑到形态学、化学、物理、和矿物学特征的土壤 37]。K因子定量描述每个固有的易蚀性土壤类型。土壤侵蚀度可以影响土壤结构、土壤渗透率、土壤质地、土壤剖面和有机物质。它指的数量单位腐蚀性能量侵蚀土壤降雨,坡度为9%和22.13米长,考虑一块干净的裸土( 30.]。

计算土壤侵蚀度K,几个公式也已经被开发出来,以满足这一需要。然而,由于缺乏/难达到一些要求datasets-soil渗透率和土壤结构数据集所原公式( 21),甚至其他公式的不足研究区域的当地条件,我们选择了方程由Sharpley和威廉姆斯( 38(方程( 3)已成功地用于类似的环境( 39]。

土壤数据用于这项研究被来自通用土壤数据库创建以来易蚀性映射集合的土壤导热系数的数据字段是昂贵和耗时: (3) K = 一个 × B × C × D × 0.1317 , 在哪里 (4) 一个 = 0.2 + 0.3 经验值 − 0.0256 圣 1 − 银 One hundred. , B = 银 班 + 银 0.3 , C = 1。0 − 0.25 C C + 经验值 3.72 − 2.95 C , D = 1。0 − 0.70 SN 1 SN 1 + 经验值 − 5.41 + 22.9 SN 1 , 圣,SIL, CLA的百分比沙子,淤泥,粘土,分别C是有机碳含量,SN1的沙子减去内容1和除以100。

 3.3。地形因子(LS)

地形因素也称为边坡长度和陡度因素(LS)因素侵蚀过程中起着重要的作用,指出在侵蚀地形的影响,指的长度( l)和陡峭的斜坡,影响地表径流速度( 40]。换句话说,LS因素认为山坡坡度和坡长影响生产和运输的存款( 41]。侵蚀过程中随着边坡长度增加而增加( 30.]。此外,它可以增加与坡度的增加迅速。植被和土壤颗粒大小两个参数影响土壤流失斜率梯度之间的关系。

边坡长度和坡度梯度提取树脂黄的民主党(12.5米分辨率)在GIS环境中,然后结合生成地形因子使用以下关系图(方程( 5Wischmeier和Smith) [ 21),由Bizuwerk et al。 42]: (5) LS = l 22.13 米 + 0.065 + 0.045 年代 + 0.0065 年代 2 , 哪里是山坡坡度(%) l坡的长度( 米)。 l=流积累×DEM空间分辨率和“m”的价值表 1。

的变化 米根据斜率值。

的价值 米 斜率%
0.5 > 5
0.4 3 - 5
0.3 1 - 3
0.2 < 1
3.4。覆盖管理因子(C)

后的地形、植被因子是第二个最重要的参数,它触发侵蚀。植被拦截降雨的影响,提高了渗透和渗透,最终岩石蚀变的速度。根据Wischmeier和史密斯( 21],C因子区分植被类型和密度。它还区分光和覆盖的土地。

在这项研究中,地图生成的C因素是来源于一个归一化植被指数(NDVI)(方程( 6))的陆地卫星8奥利形象(分辨率为30米)。这张图片已经预处理radiometrically和气压上。那时的光栅图的归一化植被指数分为5类,代表五土地使用 21),每种类型的面积是分开计算(表 2)。结果验证的帮助下地面实况验证。为每种类型的土地使用,一个适当的C值被分配。在这一研究领域,C因子值的范围从0.05到0.7,如表所示 2。更高的值代表的地区没有植被,而低的值表明植被的地区( 43]: (6) 归一化植被指数 = 近红外光谱 − R 近红外光谱 + R , 近红外光谱是近红外波段,指表面的反射率值带5 (Landsat8奥利),然后呢 R是红带,它指的是四级的表面反射率值(Landsat8奥利)。

因子C分类根据不同的土地利用类型。

土地覆盖 C因子 面积(公顷)
裸露的土地 0.70 27384.8
耕地 0.60 739.8
土地与温和的植被 0.10 4529.2
茂密的植被 0.05 2240.2
水(坝) 0 0
3.5。支持实践因素(P)

支持实践或水土保持实践因素表明土壤流失的比例分配给每个种植方法根据其保护土壤免受侵蚀的能力,如等高耕作、起垄、坡梯田,交替地带作物( 44]。这个因素估计基于斜率和农业实践之间的关系。这些数据集是不可用的,我们选择了一个方法开发的胫骨( 45]。这种方法在类似的环境中,每种类型的保护实践斜率与一个特定的间隔,这意味着P因子据估计根据斜率变化。P因子值介于0和1之间,0的值对应于人为耐腐蚀性的地区,和1的值被指定地区陡峭的斜坡和表明(表没有人为的支持实践 3)。

值的支持实践因素(P)的斜率(Shin [ 45])。

坡度(%) P 因素
0.0 - -7.0 0.55
7.0 - -11.3 0.60
11.3 - -17.6 0.80
17.6 - -26.8 0.90
> 26.8 1.00
3.6。潜在的侵蚀地图

在GIS环境中,所有的专题地图的因素 R,K, LS, C和P处理。结果30米分辨率的地图是RUSLE模型的使用经验方程相结合,产生水土流失区域的地图。土壤流失的地图将识别领域具有高侵蚀速率以及脆弱的地区的定量描述。

 4所示。结果与讨论 4.1。降雨侵蚀力因子(R <斜体> < /斜体>)

降雨侵蚀力因子的专题地图是基于气象数据集计算,坐落在分水岭。这些数据集包含的年度和月度平均雨19站所描述的图 3。降雨侵蚀映射(图 4)显示的空间分布 R因素的分水岭。低到中度价值观占据中心的分水岭。然而,高到非常高的值在流域边界,这意味着从中部地区降雨量增加攻击力的边缘。

空间分布的降雨侵蚀力因子( R在贝尼省Mohand流域。

降雨侵蚀力因子值介于35.65和44.56之间MJ mm / ha.H.year。最高的值位于西南部和东北部地区,代表研究流域的下游和上游区域,分别。

更好的表示 R因素的强度,我们使用标准偏差分类。值在39.18和44.56之间MJ mm /公顷H年代表高价值的侵蚀,位于上游和下游地区的分水岭。这表明75%的面积由降雨引起的,风险患有中度侵蚀率18%,只有7%的面积是暴露于低流失。这些结果表明,研究区受到明显降雨侵蚀力。

 4.2。土壤侵蚀度系数(K)

土壤侵蚀度变化根据气候的变化,土壤类型和培养方法( 46]。在这一研究领域,导热系数从0.0176到0.0227 t ha H /公顷MJ毫米(图 5),表示类的最高价值0.0227 t ha H /公顷MJ毫米;这个类代表高易受侵蚀的土壤和整个流域的占13.74%,发生在下游。值为0.0183时表示介质易受侵蚀的地区风险,占地总面积的25%,位于上游的分水岭。易蚀性较低的地区是盆地的中心,这一类是62%,这几乎被认为是主导的类别。

空间分布的土壤侵蚀度因子K在贝尼省Mohand流域。

 4.3。地形因子(LS)

地形因素构成的一个主要组件的侵蚀风险研究边坡长度/坡渐变的观点。其他参数也会影响这个因素如土壤类型和岩性( 47]:坚硬的岩石通常保护陡峭的斜坡和耐地板在软岩给脆弱的土壤更温和的斜坡;这解释说,常常会引起侵蚀斜坡是温和的。

根据LS因子的计算,获得的值在0到664.57之间(图 6)。这些结果使用标准差分类分为四类,其中94%的水域的特点是低斜坡,其中大部分位于南部盆地的一部分。温和的斜坡上占2.11%和3.61%的整个地区由陡峭的斜坡。相对应的中度到高类介质高海拔和发生在上部的流域面积。这意味着上部(上游)的高侵蚀的风险相比,下游地区。

空间分布的地形因子(LS)在贝尼省Mohand流域。

 4.4。覆盖管理因子(C)

在贝尼省Mohand流域,四类主要的土地使用裸露的土地,耕地,土地与温和的植被,土地和茂密的植被。土地利用与高C因子值导致水土流失的重要原因。耕地是有限的一些领域,特别是在下游地区海拔较低的地方。农业土地有助于通过种植在一定程度上解决地面;与此同时,它能增强侵蚀土壤的质地和有机质。温和和茂密的植被地区分布在上部的分水岭。然而,光秃秃的土地分散在贝尼省Mohand盆地。

贝尼省的C因子值Mohand流域(图0.05和0.7之间变化 7)。的值0.05,0.10,0.6,和0.7对应下面的土地用途,分别为:茂密的植被,温和的植被,耕地,裸露的土地。占主导地位的土地使用类是光秃秃的土地覆盖超过四分之三的整个流域,其次是土地与温和的植被(12.98%)、土地茂密的植被(6.42%),最后是耕地(2.12%)。

空间分布的植被覆盖因子(C)在贝尼省Mohand流域。

 4.5。支持实践因素(P)

支持实践因素是土壤流失的比例与特定的支持对农业用地实践与平行坡耕作(相应的损失 21]。以其他的术语来说,P因子值根据不同类型的农业应用和斜率。保护实践是非常有用的在减少水土流失地区的陡峭的斜坡,侵蚀率高。在这方面,没有明显的保护实践已经采取了减少土壤流失速率除耕地外,在那里种植一些物种如柑橘、摩洛哥坚果油和橄榄树。

在这项研究中, P值估计基于斜率值。水土保持实践因素变化在0.55到1之间(图 8),价值越高,机会越低的土壤支持,因此高侵蚀的风险。高值对应的区域斜坡,反之亦然。值0.55和0.6之间的不同代表的地区支持实践,或者至少低斜率的地区,不需要任何支持。0.8的值对应于温和的地区的斜坡。0.9比1的值代表区域没有任何支持实践;这些地区代表超过60%的表面的贝尼省Mohand流域。中度到高 P价值观代表了区域水土流失敏感性高。

支持实践的空间分布因子(P)在贝尼省Mohand流域。

 4.6。潜在的侵蚀地图

侵蚀地图已经由RUSLE因素的组合,气候侵袭力 R(或降雨侵蚀力),土壤侵蚀度K,梯度的综合效应和长度的斜率LS因子,植被C和水土保持实践p集成和处理在GIS环境中这五个因素导致地图指示的发展潜力在贝尼Mohand流域侵蚀。这张地图可以让我们有一个空间分布腐蚀的风险由于这些自然因素的影响。获得潜在的土壤侵蚀图(图 9)范围从0到227.67吨/公顷/年,平均为40.38和140万吨每年的损失。

空间分布的潜在流失风险地图贝尼省Mohand流域。

生成的地图已经分为六类使用粮农组织( 48)分类描述土壤流失强度( 49)和想象都敏感地区侵蚀和沉积的区域;这些类如下(图 10):

第一节课组较低的地区潜在的流失风险下5吨/公顷/年。它代表了研究区表面的84.5%,是传播沿分水岭特别是在南部。

第二个是一种温和的地区侵蚀风险,5至25吨/公顷/年。这个类代表总数的13%。

第三类聚集的地区中潜在的流失风险25到50吨/公顷/年。它是研究流域面积的2.3%。温和到中等类是主要关注的上部分水岭。

第四个类别不同50至200吨/公顷/年。这个类代表地区高潜在侵蚀风险很高,它涵盖了研究区域的0.21%。

最后一个类代表一个类的评论家潜在侵蚀的风险超过200吨/公顷/年。它只构成总面积的0.06%。

面积(%)的土壤流失强度在贝尼省Mohand流域。

贝尼省的土壤流失地图Mohand流域已经成功地强调和确定了接触侵蚀地区,其中大部分是集中在中度到高梯度地区山坡,通常在上游地区的分水岭。除了地形因素,地区更大的降雨,裸露的土地,甚至松散土壤或岩石块涉及更多易受水侵蚀。这些地区大多位于上部的分水岭,在估计土壤侵蚀被认为是中度到高。

从RUSLE模型获得的结果揭示了当前或潜在侵蚀材料的变更,通知中提供的土壤流失侵蚀分水岭。缺少数据集在摩洛哥阿特拉斯山脉,RUSLE模型是有效的和强大的,因为它给决策者预测侵蚀的可能性风险为了消除或至少减少这种风险,尤其是在重点领域风险很高的地方。验证所需的结果基本上是模型可靠性,尽管它是富有挑战性的,特别是在缺乏数据集研究区域。然而,仍有一些方法有用,因为他们被用作另一个数据源。

实际上,在这项研究中使用的验证方法如下。第一个方法是地面真理是一个字段验证采样地点的土壤流失与地面实况数据地图反复核对。80%的点匹配检查地面真理,这意味着这些侵蚀区域已经明确指出,只有20%的这些点是侵蚀的领域可能诱导如前所述。第二种方法是比较研究领域做过有几乎相同的特征,尤其是连锁图谱的 50- - - - - - 52使用RUSLE)所示的高性能方法尽管有其局限性;它是一个有用的工具来确定优先领域保留侵蚀的风险。

根据联合国粮农组织的报告( 2在摩洛哥,水土流失影响高达40%的领土占每年总水土流失评价的1亿吨,这相当于5000万米3年度减少大坝的存储容量。这种累积年侵蚀达到令人担忧的水平;这就是为什么它成为必要寻找具体的解决方案。事实上,这项研究旨在提供一个重要的工具来减轻不仅侵蚀的数量,而且各种问题和后果与土壤流失,如下:

自然风险和脆弱性:侵蚀造成斜坡和启动山体滑坡或倒塌的块可以损害下游村庄和基础设施。

环境:侵蚀过程移除肥沃的土壤的一部分,从而降低的有效深度利用根与植物可用水量。这被认为是一个主要的约束限制了生产力在摩洛哥[ 53]。此外,土壤侵蚀可以改变流域的植被分布和稳定性。

水文:该地区被认为是半干旱和水土流失导致大坝淤积,因此降低了他们的寿命。最近,摩洛哥政府政策是面向山建设水坝水潴留和地下水的供应。

社会经济:摩洛哥的一部分,农村外流构成灾难危害邻近城市的稳定与发展由于土壤流失等栽培地区的水域。这项研究表明一些切实可行的解决方案来管理这些农业地区,同时减少水土流失的影响,这无疑将有助于减少农村迁徙,因此城市的压力。

现在明显,土壤流失人口代表一个真正的危险,环境和基础设施的所有国家,包括摩洛哥必须采取策略以确保其稳定性。此外,本文档构成的路线图为未来的项目涉众提供(1)详细研究和相关的结果(2)解决方案,减少土壤流失损害如提高水平的C在表层土使用保护措施( 54),开发植被,禁止砍伐森林和管理水域使用看台和流偏差。

 5。结论

土壤侵蚀是一种常见的现象,地面的有害影响。本研究主要涉及潜在水土流失的预测领域使用RUSLE方法和GIS技术。它提供了一个具体的估计的分布在贝尼Mohand流域土壤侵蚀,整个组合的影响因素如降雨侵蚀性,土壤侵蚀度、地形、植被和土壤保护实践。

土壤损失估计贝尼省Mohand流域不同从0到227.67吨/公顷/年,年产140万吨/年的损失。结果表明,15%的表面积显示一个重要的土壤流失的速度,它代表区和中度到严重的水土流失。这些地区主要位于中度到高斜率的径流是很重要的。这损失的其他因素的侵蚀,也结合加速侵蚀,重大损失(93%的面积有一个非常重要的降雨侵蚀力),适度受侵蚀的土壤(49%的土壤表现出导热系数在0.0183和0.0227之间t ha H /公顷MJ毫米),裸露的土地的78%,和6%的地区代表陡峭的斜坡。这些统计数据表明,贝尼省Mohand流域中长期的高流失风险,甚至严重的一些特定领域。

通用土壤流失方程结合GIS和遥感中扮演一个重要的角色在生产土壤流失地图,从原始数据的最终结果,它提供了一个详细的评估侵蚀的风险。该方法广泛应用以来,创建一个数据库的地面的土壤侵蚀是昂贵的困难和耗时。因此,生成的地图可以在使用高分辨率空间数据更可靠。

很难阻止水土流失风险。然而,它可以减少与一个合适的土地利用管理和充分支持实践可以解决该地区的表层土。然而,管理者和规划者可以使用土壤流失地图为了保存领域的优先级和保留和管理潜在地区流失风险。

 数据可用性

评估Mohand流域土壤流失,使用的数据如下。(1)树脂黄(12.5米)数字高程模型(DEM)被用来检索的斜坡上,斜坡长度,山坡上的取向。因此民主党都转换为30米分辨率光栅图所有可用数据集在这项研究中, https://search.asf.alaska.edu。(2)沉淀(1970 - 2010)的历史数据收集从法国杜港池Hydraulique德苏马萨(ABHSM),其中包括一个时间序列的不同气候的月度降雨雪站在研究区。(3)土壤数据提取的通用数据库粮农组织的土壤,它是用来填补该地区土壤数据的缺乏,尤其是数据的土壤类型,有机成分和质地。它是通过免费下载 http://www.fao.org/land-water/databases-and-software/en/。(4)地球资源观测卫星8卫星图像归一化植被指数是用来计算这有助于提取土地利用和植被研究区域的地图。这张照片是2017年7月19日了。LC08图像被使用多光谱成像传感器提供11个乐队,UTM / WGS84投影(区29)和30米的分辨率;这是一个从GloVis地质调查局在16位编码和免费下载 https://glovis.usgs.gov/app?fullscreen=1。(5)地面实况数据是基于高分辨率谷歌地球来验证区域代表侵蚀的风险。

 的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

 Ighodaro i D。 Lategan f·S。 优素福 s·f·G。 水土流失对农业的影响的潜在和性能Sheshegu社区南非的东开普省的农民 《农业科学》杂志上 2013年 5 140年 147年 10.5539 / jas.v5n5p140 粮农组织 国际旅游业伙伴关系 地位的世界土壤资源(SWSR)小镇报告 2015年 罗马,意大利 联合国粮食及农业组织和政府间技术小组的土壤 Risti´c R。 Kostadinov 年代。 x射线检验´c B。 Trivan G。 妮基´c Z。 暴雨洪水在Serbia-man和自然灾害 2012年12日国会Interpraevent学报》上 2012年4月 法国格勒诺布尔 771年 779年 Ashiagbor G。 Forkuo E。 Laari P。 Aabeyir R。 建模使用RUSLE和GIS工具水土流失 国际遥感和地球科学杂志》上 2013年 2 7 17 Oldeman l R。 格陵兰岛 d . J。 索 我。 全球土地退化的程度 土地恢复和可持续的土地利用 1994年 英国瓦林福德 CABI 杨 D。 Kanae 年代。 冲电气 T。 Koikel T。 Musiake K。 全球潜在的土壤侵蚀与土地利用和气候变化 水文过程 2003年 17 14 2913年 2928年 10.1002 / hyp.1441 2 - s2.0 - 0142244690 摩根 r . p . C。 土壤侵蚀和保护 2005年 3日 英国康沃尔郡 布莱克威尔出版 允许 一个。 Valero-Garces b . L。 食蟹猴 J。 水库淤积的综合评估方法:杰昆·科斯塔水库作为案例研究 水文和地球系统科学 2004年 8 1193年 1199年 10.5194 /赫斯- 8 - 1193 - 2004 皮门特尔 D。 水土流失:食物和环境威胁 环境、发展和可持续性 2006年 8 119年 137年 10.1007 / s10668 - 005 - 1262 - 8 2 - s2.0 - 33644839871 奥尼尔 m·R。 接近 m·A。 蔓藤 r . C。 Southworth J。 具有 r。 气候变化对土壤侵蚀的影响在美国中西部作物管理的变化 系列 2005年 61年 2 - 3 165年 184年 10.1016 / j.catena.2005.03.003 2 - s2.0 - 20444468144 Prasannakumar V。 Vijith H。 Abinod 年代。 Geetha N。 内的土壤侵蚀风险评估的一个小山区sub-watershed喀拉拉邦,印度,使用修正通用土壤流失方程(RUSLE)和信息技术 地球科学前沿 2012年 3 2 209年 215年 10.1016 / j.gsf.2011.11.003 2 - s2.0 - 84857630382 Aiello 一个。 阿达莫 M。 Canora F。 评估土壤侵蚀遥感和GIS与RUSLE3D usp在意大利南部的流域尺度 系列 2015年 131年 174年 185年 10.1016 / j.catena.2015.04.003 2 - s2.0 - 84928013285 Belasri 一个。 Lakhouili 一个。 土壤侵蚀风险评估使用通用土壤流失方程(USLE)和信息技术在旱谷el makhazine分水岭,摩洛哥 国际地理信息系统杂志》上 2016年 8 01 98年 10.4236 / jgis.2016.81010 摩根 r . p . C。 昆廷 j . N。 史密斯 r·E。 欧洲的土壤侵蚀模型(EUROSEM):一个动态预测方法从菲尔德和小集雨沉积物运移 地球冲浪过程Landf 1998年 23 6 527年 544年 10.1002 / (sici) 1096 - 9837 (199806) 23:6 < 527:: aid-esp868 > 3.0.co; 2 - 5 De Roo 答:P。 韦塞尔 c·G。 Ritsema c·G。 LISEM:单个事件基于实物的流域水文、土壤侵蚀模型:即理论、输入和输出 水文过程 1996年 10 8 1107年 1117年 10.1002 / (sici) 1099 - 1085 (199608) 8 < 1107:: aid-hyp415 > 3.0.co; 2 - 4 阿诺德 j·G。 基金 N。 斯瓦特2000:当前在应用分水岭造型能力和研究机会 水文过程 2005年 19 563年 572年 10.1002 / hyp.5611 2 - s2.0 - 14244253011 弗拉纳根 d . C。 乖乖地 g . E。 弗兰提 t·G。 水侵蚀预测项目(制造伙伴):发展历史、模型功能,和未来的增强 交易的ASABE 2007年 50 1603年 1612年 Ganasri b P。 拉梅什 H。 使用遥感的土壤侵蚀评估RUSLE模型和GIS-A Nethravathi盆地的案例研究 地球科学前沿 2016年 7 6 953年 961年 10.1016 / j.gsf.2015.10.007 2 - s2.0 - 84950292739 Samanta r·K。 Bhunia g S。 狗屎 p K。 土壤侵蚀敏感性的空间造型映射在低盆Subarnarekha河(印度)基于地理空间技术 地球系统建模和环境 2016年 2 2 99年 10.1007 / s40808 - 016 - 0170 - 2 朋友 s . C。 狗屎 M。 应用Jaipanda流域土壤流失RUSLE模型估计,西孟加拉邦 空间信息的研究 2017年 25 3 399年 409年 10.1007 / s41324 - 017 - 0107 - 5 Wischmeier w·H。 史密斯 D D。 降雨侵蚀预测亏损保护规划指南 1978年 美国华盛顿特区 美国农业部 江 l 姚 Z。 刘 Z。 吴 年代。 王 R。 王 l 估计较低的土壤侵蚀在某些部分基于RUSLE金沙江 自然灾害 2015年 76年 3 1831年 1847年 10.1007 / s11069 - 014 - 1569 - 6 2 - s2.0 - 84925536831 Balasubramani K。 出生的 M。 Kumaraswamy K。 Saravanabavan V。 估计在半干旱流域土壤侵蚀的泰米尔纳德邦(印度)使用修正通用土壤流失方程(rusle)通过GIS模型 地球系统建模和环境 2015年 1 3 10 10.1007 / s40808 - 015 - 0015 - 4 阿诺尔德斯 h . m . J。 方法用于确定最大潜在的年平均土壤流失在摩洛哥由于表和细沟侵蚀 1980年 粮农组织土地公告(FAO) 34 里纳德 k·G。 福斯特 G。 Weesies G。 迈克尔 D。 约 D。 水土流失预测水:保护规划与指导修正通用土壤流失方程(Rusle) 1997年 703年 美国华盛顿特区 美国农业部 王 G。 特纳 G。 辛格 V。 Shinkareva 年代。 Parysow P。 安德森 一个。 空间和时间预测和不确定性的土壤流失使用修正通用土壤流失方程:一个案例研究的降雨径流侵蚀力R因子 生态模型 2002年 153年 143年 155年 10.1016 / s0304 - 3800 (01) 00507 - 5 2 - s2.0 - 0037099961 河中的小岛Hssaine 一个。 通用电气´omorphologie et quaternaire杜派´蒙特de taroudant-oulad teima,山谷´e du个苏,摩洛哥 1994年 加拿大蒙特利尔 大学´de装饰音管´ 245年 博士论文 Ambroggi R。 练习曲geologique du山坡子午du上流社会的杜阿特拉斯西方et de la plaine个苏 笔记等回忆录du服务geologique du摩洛哥 1963年 16 143年 7 16 Watteeuw R。 杜雷斯溶胶de la plaine苏泰爱泰党为了重新分区schematique盟000 1/500 艾尔Awamia 1964年 10 141年 185年 Bouchaou l 法子 T。 Boutaleb 年代。 Hssaisoune M。 El Morjani Z。 气候变化及其对地下水资源的影响在摩洛哥:Souss-Massa盆地 气候变化对地下水资源的影响:一个全球性的合成结果和建议 2012年 27 美国克利夫兰哦 CRC的新闻 129年 144年 Bouaakkaz B。 勒港池山坡de l财产的苏:体格特点为避暑,外星人是遵守hydrologique: prospectives领土 将´Des《Et Des科学Humaines 2014年 Bonilla c。 雷耶斯 j·L。 Magri 一个。 水侵蚀预测使用修正通用土壤流失方程(RUSLE) GIS框架,智利中部 智利的农业研究杂志》上 2010年 70年 1 159年 169年 10.4067 / s0718 - 58392010000100017 2 - s2.0 - 77953216015 约 d . C。 福斯特 g·R。 Weesies g。 里纳德 k·G。 迈克尔 d·K。 平静的 j·B。 托马斯。 d . L。 霍夫曼 r . L。 水土流失评价RUSLE模型 农业非点源水质模型:使用和应用 2004年 诺克斯维尔,TN,美国 田纳西大学农业实验台:南部合作系列公告 107年 116年 哈德逊 N。 水土保持 1981年 2日 美国纽约伊萨卡岛 Comell大学出版社 伊萨 l·K。 索尼 一个。 Moussadek R。 水侵蚀的映射和评估Khmiss分水岭(西北Rif、摩洛哥) 当前环境科学的进步 2014年 2 4 119年 130年 10.14511 / caes.2014.020401 主义艺术观 d . m . s . l . B。 森本晃司 T。 Ranagalage M。 访问土壤侵蚀率可持续土地利用管理基于RUSLE模型:一个案例研究Kotmale分水岭,斯里兰卡 地球系统建模和环境 2019年 5 1 291年 306年 10.1007 / s40808 - 018 - 0534 - x Pe´rez-Rodrı´guez R。 品牌 m·J。 好 R。 土壤侵蚀度参数的空间变异性及其与土壤地图在子群水平 科学的环境 2007年 378年 166年 173年 10.1016 / j.scitotenv.2007.01.044 2 - s2.0 - 34147210974 Sharpley a . N。 威廉姆斯 j . R。 侵蚀/生产力影响计算器:1。模型文档 技术简报,美国农业部 1990年 1768年 235年 Gourfi 一个。 Daoudi l 土地利用变化对土壤侵蚀和沉积的影响大坝的半干旱地区:N 'fis流域西部高阿特拉斯的例子,摩洛哥 地球科学和气候变化》杂志上 2019年 10 513年 2 Beskow 年代。 梅洛 c·R。 诺顿 l D。 坏蛋 N。 中提琴 m . N。 Avanzi j . C。 大流域水土流失预测,巴西使用分布式建模 系列 2009年 79年 49 59 10.1016 / j.catena.2009.05.010 2 - s2.0 - 68049127792 赞美 E。 介绍了行为艺术学校德城市威尼斯,De La Biomasse Et De La Fertilite Des溶胶(gc) 1994年 Bizuwerk 一个。 Taddese G。 Getahun Y。 应用Gis建模在阿瓦什河流域土壤流失速度,埃塞俄比亚 2003年 埃塞俄比亚的亚的斯亚贝巴 Iternational畜牧研究所及(ILRI) 1 11 Erencin Z。 使用遥感和Gis c因素映射;一个案例研究Lom Sak / Lom花王 2000年 荷兰 国际航天测量与地球科学研究所(ITC):上行乐 布雷迪 n . C。 威尔 r . C。 土壤的性质和属性 2012年 新德里。印度 培生教育 胫骨 g . J。 分析使用GIS流域土壤侵蚀分析 1999年 铁原、韩国 土木工程学系Gang-won国立大学 博士论文 赞美 E。 Sarrailh j . M。 Erodibilite de几溶胶tropicaux。Vingt de序排在邻近d 'erosion苏pluies naturelle 《d 'ORSTOM SeHrie PeHdologie 1990年 25 1 2 赞美 E。 Kabore V。 Guenat C。 乐哉:fonctionnement,对比等改进一个检疫traditionnelle africaine de康复de la植被et de la productivite des特雷斯降解en地区soudano-sahelienne(布基纳法索)。《ORSTOM 联赛Pedologie 1993年 28 2 159年 173年 粮农组织 P。 Metodologia临时“evaluacion de la degradacion de los suelos 1980年 英国伦敦 联合国教科文组织 拉米雷斯 l 还是Estimacion de la de suelos运动侵蚀力拓Juramento-Salta hidrica en la昆卡德尔 2010年 阿根廷萨尔塔 Tesina de级。所德萨尔塔 Maimouni 年代。 El-Harti 一个。 BannariI 一个。 Bachaoui e . M。 水侵蚀风险映射使用派生参数从数字高程模型和遥感数据 地理空间信息科学 2012年 15 3 157年 169年 10.1080 / 10095020.2012.715855 2 - s2.0 - 84881007917 Yjjou M。 Bouabid R。 El Hmaidi 一个。 Essahlaoui 一个。 埃尔阿巴西 M。 Modelisation de l 'erosion hydrique通过莱斯团体等等式universelle des pert方面在索尔在港池山坡de l 'Oum Er-Rbia 国际工程科学杂志》上 2014年 3 8 83年 91年 Elaloui 一个。 Marrakchi C。 Fekri 一个。 Maimouni 年代。 Aradi M。 USLE-based评估流域水土流失的水上游Tessaoute(中央高阿特拉斯,摩洛哥) 地球系统建模和环境 2017年 3 3 873年 885年 10.1007 / s40808 - 017 - 0340 - x Dahan R。 Boughlala M。 Mrabet R。 Laamari 一个。 Balaghi R。 Lajouad l 回顾可用的知识在摩洛哥的土地退化 2012年 阿勒颇,叙利亚 国际干旱地区农业研究中心(ICARDA) Mrabet R。 Ibno-Namr K。 Bessam F。 军刀 N。 土壤化学质量变化和implicationsfor肥料管理经过11年的免耕小麦生产系统在半干旱摩洛哥 土地退化与发展 2001年 12 505年 517年 10.1002 / ldr.464 2 - s2.0 - 0035513352