这种土壤酸化可能增加铜的生物利用度(铜)和锌(锌)的土壤。本研究的目的是验证铜和锌的浓度在葡萄园的土壤地区,包括样品酸化模拟酸雨。这项研究是在葡萄园的种植开发的,相邻的土地拥有其他作物,在圣保罗,巴西。收集土壤样本和GPS定位在不同的使用和覆盖物。提取的解决方案用于确定可用的铜和锌形式diethylenetriaminepentaacetic酸(二乙三胺五醋酸),pH值7.3,氯化钙0.01。总HNO获得的形式3消化。使用二乙三胺五醋酸提取大量的铜和锌被认为是高在大多数的样本和更大的地区栽培葡萄园,收到了杀菌剂应用了几十年。总形式在葡萄园土壤高。使用CaCl提取铜和锌的含量2没有良好的相关性与葡萄园或其他金属的形式。结果证实,土壤富含铜和锌是由于几十年来的葡萄园化学品的管理。
水土保持是可持续发展的基础,生态系统和生物多样性的保护。土壤暴露在污染通过一些人为活动,主要是农业。土壤重金属的污染导致的高风险的生产能力和平衡的生态系统
土壤有不同的重金属浓度依赖于母体材料的形成,形成过程,组件的组成和比例的固相
种植可能会导致土壤受重金属污染,特别是铜在葡萄园岛地区
酸化的土壤和地表水是当今社会一个严重的问题
统计和地质统计学技术可以帮助解释土壤重金属污染研究[
本研究的目的是验证铜和锌的浓度在葡萄园的土壤地区,包括样品的酸化,客观的模拟酸雨。
这项研究是在协会的59.8公顷排水区,圣保罗,巴西(23°11′年代,46°53′W),这是被(图2.9公顷葡萄园
描述性统计葡萄园的土壤属性和其他地区使用的研究。
| 变量 |
|
葡萄园 | 其他的用途 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 最低 | 最大 | 平均 | 性病 | 最低 | 最大 | 平均 | 性病 | ||
| 有机物质 | g L−1 | 17.0 | 55.0 | 34.4 | 10.9 | 13.0 | 82.0 | 33.0 | 14.2 |
| CEC | cmolc L−1 | 6.07 | 31.2 | 12.2 | 6.49 | 4.55 | 15.1 | 8.05 | 2.64 |
| 基本饱和 | % | 37.0 | 95.0 | 67.5 | 16.8 | 10.0 | 93.0 | 42.9 | 21.0 |
| 粘土 | g公斤−1 | 150年 | 313年 | 223年 | 41.8 | 125年 | 450年 | 254年 | 66.9 |
| 淤泥 | g公斤−1 | 75.0 | 226年 | 142年 | 38.7 | 74.0 | 243年 | 154年 | 41.7 |
| 沙子 | g公斤−1 | 562年 | 729年 | 635年 | 41.9 | 346年 | 788年 | 591年 | 82.9 |
| 减少 | 毫克公斤−1 | 10.0 | 40.5 | 20.7 | 8.41 | 4.65 | 80.3 | 13.4 | 11.7 |
| ZnT | 毫克公斤−1 | 14.3 | 243年 | 53.4 | 43.0 | 6.48 | 225年 | 45.7 | 40.2 |
| pH值CaCl2 | 4.20 | 6.50 | 5.16 | 0.62 | 3.70 | 6.40 | 4.70 | 0.63 | |
| pH值CaCl2酸化后 | 3.63 | 6.97 | 4.96 | 0.92 | 3.33 | 6.60 | 4.31 | 0.70 | |
| CuDTPA | 毫克公斤−1 | 2.80 | 15.5 | 6.79 | 3.27 | 1.30 | 15.4 | 2.69 | 2.18 |
| CuDTPA后酸化 | 毫克公斤−1 | 2.59 | 22.1 | 9.11 | 4.89 | 1.26 | 20.0 | 3.47 | 2.82 |
| ZnDTPA | 毫克公斤−1 | 4.80 | 25.0 | 11.8 | 5.63 | 1.40 | 24.8 | 5.39 | 4.75 |
| ZnDTPA后酸化 | 毫克公斤−1 | 5.02 | 29.9 | 13.7 | 6.47 | 0.97 | 28.0 | 5.64 | 5.37 |
| CuCaCl | 毫克公斤−1 | 0.01 | 0.12 | 0.08 | 0.03 | 0.01 | 0.61 | 0.06 | 0.10 |
| CuCaCl后酸化 | 毫克公斤−1 | 0.03 | 0.08 | 0.05 | 0.01 | 0.02 | 1.23 | 0.07 | 0.19 |
| ZnCaCl | 毫克公斤−1 | 0.01 | 2.58 | 0.73 | 0.73 | 0.01 | 8.97 | 1.17 | 1.67 |
| ZnCaCl后酸化 | 毫克公斤−1 | 0.01 | 3.11 | 1.37 | 1.11 | 0.03 | 4.54 | 1.09 | 1.05 |
STD:标准差。
的研究领域在圣保罗州的葡萄园地区,巴西。
空间数据是统一制作和GPS定位基于高空间分辨率的卫星图像。解释土地利用和覆盖了详细的现场检查基于IKONOS II马赛克(轨道点159539,于2001年7月4日下午活动和08年11月,2001年,十三24点)。土地利用/土地覆盖图和地形数据利用土壤取样计划,最终建立共有一百个采样点。这些点在矢量格式的地理坐标和综合地理信息系统(GIS)。
在这个阶段,该地区被遍历。的帮助下一个钻,67年地理坐标扰动土样在0 - 0.15米深度收集,其中包括37名从葡萄园和30在其他作物的土地。样本空气干燥,粉碎,通过2毫米筛。
67年的土壤样本(每100克),干后和渗组装在玻璃渗透HNO列和接受20毫升30.1摩尔L−1和100毫升的去离子水,消除H +过剩和改变他们的pH值,所述Camargo和Raij [
描述性统计分析是用来计算。歧视分析(DA)是一个依赖分析方法和典型相关是一个特例。在这项研究中,首次使用DA揭示土地利用模式是否显著不同的铜和锌浓度。分析空间变异性,地质统计分析(
总结了物理化学特征和元素内容表
阳离子交换能力(CEC)从6.07到31.2 cmol不等cl−1(表
土壤有机质含量普遍高但差异很大,从13到82 g L−1(表
葡萄园的总铜含量在土壤和该地区的其他用途多样10到40.5毫克公斤−1和4.7和80.3毫克公斤之间−1分别为(表
总铜值通常高于或类似报道Kabata-Pendias和Pendias
葡萄园的总锌含量在土壤和该地区的其他用途14.3和243毫克公斤之间的不同−1,6.48至225毫克公斤−1分别为(表
铜和锌的总浓度相比,该地区土壤引用值(毫克公斤−1)从圣保罗州的范围从35 - 60毫克公斤−1从60到300毫克公斤−1(
因为许多葡萄园坐落在陡峭的山坡上,集中在这些土壤侵蚀的深入影响铜流动,从而增加了与地下水污染风险。
景观土壤对铜含量的影响尚不清楚。沉积物在加利西亚(西班牙)河谷附近被发现有铜水平高于葡萄园土壤(
葡萄园土壤中的铜含量是由于农药应用的频率等因素和当地的气候条件。法国和意大利的研究表明,在潮湿地区葡萄园的土壤含有更多的铜比在干旱地区
锌的总浓度,14个表土样品浓度(21%)高于参考价值在葡萄园和土壤用于种植梨。这些结果表明,农业管理导致土壤污染,铜和锌。
虽然土壤全铜和锌浓度是一个公平的可用性,包括缺乏或过剩,他们不提供这个确凿的信息环境的影响可用性。生物群的铜和锌的可用性,当作为营养物质或有毒元素,和他们的机动性是重要的考虑因素在调查这些金属对环境的影响。在这种背景下,似乎可用铜和锌浓度的最佳指标推断这些元素的潜在环境影响。
使用二乙三胺五醋酸铜和锌的浓度提取可能提供的信息为植物营养元素的可用性(
表层土壤中锌的浓度从1.4变化到25.0毫克公斤−1,意思是8.1毫克公斤−1(ZnDTPA),从0.01到8.97毫克公斤−1,意思是1.0毫克公斤−1(ZnCaCl)(表
根据学生的
可用的平均浓度形式的葡萄园土壤中铜和锌浓度往往高于土壤中观察到在其他用途,与CaCl除外2可推断出的铜和锌,浓度越高意味着(1.23和4.54毫克公斤−1)中观察到的自然植被下的土壤(表
一般来说,葡萄园土壤pH值和CEC高于土壤中观察到其他用途。高CEC鼓励金属结合土壤总量,根据有机质和土壤的粘粒含量。高pH值提高了有机酸的分离,因此,与金属配合物的形成,改变金属物种形成,减少生物利用度(
考虑所有表面的样品酸化(表
土壤酸化透露DTPA-extractable铜和锌的浓度更高,这对于CaCl没有观察到2可推断出的铜和锌。这些结果表明,土壤酸化的二乙三胺五醋酸法更敏感比CaCl模拟酸雨2。这些结果不同意那些通过布朗et al。
比较使用的统计方法提取铜和锌浓度都有或没有酸化是线性回归(
根据回归分析中提取铜和锌的二乙三胺五醋酸,拦截等于零(0),和角系数高于单元(1)。这些结果表明,酸化提升更多的金属提取(表
回归系数可用的形式的铜和锌提取二乙三胺五醋酸和CaCl2;自然(独立变量)和酸化(因变量)样本。
| 元素/方法 |
|
拦截 |
|
角系数 |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 分钟。 | 平均 | Max。 | 分钟。 | 平均 | Max。 | ||||
| CuDTPA | 0.95 | −0.61 | −0.18 | 0.24 | 0.39 | 1.29 | 1.37 | 1.44 | < 0.01 |
| ZnDTPA | 0.94 | −0.88 | −0.17 | 0.53 | 0.62 | 1.06 | 1.13 | 1.20 | < 0.01 |
| CuCaCl | 0,15 | 0.028 | 0.033 | 0.038 | < 0.01 | 0.053 | 0.126 | 0.200 | < 0.01 |
| ZnCaCl | 0.59 | 0.401 | 0.611 | 0.820 | < 0.01 | 0.480 | 0.605 | 0.730 | < 0.01 |
铜和锌的回归分析CaCl提取2表明,拦截高于零(0),角系数低于1(1)。这些结果表明双重行为样本。相反,在金属含量较低的样品,酸化增加金属的浓度,并与高浓度样品,酸化推广少提取。
由CaCl铜浓度提取2与土壤在葡萄园或其他土地用途,使用学生的
表
之间的相关系数形式的土壤铜、锌和其他属性。
| 减少 | ZnT | CuDTPA酸化 | ZnDTPA酸化 | CuCaCl酸化 | ZnCaCl酸化 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 有机物质 | 0.49 * | 0.15 | 0.27 | 0.57 * | 0.12 | −0.28 |
| pH值 | 0.37 * | −0.09 | 0.33 | −0.25 | −0.01 | −0.87 * |
| CEC | 0.52 * | 0.08 | 0.22 | −0.01 | 0.10 | −0.60 * |
| 基地饱和 | 0.45 * | −0.05 | 0.35 | −0.06 | 0.00 | −0.88 * |
| CuDTPA | 0.72 * | 0.52 * | 0.97 * | 0.44 * | 0.14 | −0.18 |
| ZnDTPA | 0.49 * | 0.63 * | 0.47 * | 0.94 * | 0.06 | 0.25 |
| CuCaCl | 0.00 | −0.01 | −0.49 * | 0.12 | 0.20 | 0.25 |
| ZnCaCl | −0.16 | 0.22 | −0.25 | 0.37 | 0.11 | 0.88 * |
| 减少 | 1.00 | 0.54 * | 0.70 * | 0.44 * | 0.20 | −0.29 |
| ZnT | 1.00 | 0.47 * | 0.63 * | −0.01 | 0.21 | |
| CuDTPA酸化 | 1.00 | 0.33 | 0.11 | −0.27 | ||
| ZnDTPA酸化 | 1.00 | 0.06 | 0.23 | |||
| CuCaCl酸化 | 1.00 | −0.02 | ||||
| 粘土 | 0.45 * | −0.17 | −0.24 | −0.18 | ||
| 淤泥 | −0.30 | 0.01 | 0.26 | 0.20 | ||
| 沙子 | −0.17 | 0.16 | −0.01 | −0.01 |
布朗et al。
CuDTPA之间的正相关和ZnDTPA含量高、pH值、有机质、和基本饱和被发现在同一地区Valladares et al。
铜在土壤强烈固定化通过土壤吸附的构成复杂(
由二乙三胺五醋酸铜和锌的酸化形式提取高度相关,总铜和锌,而锌二乙三胺五醋酸显示与土壤有机质比铜高相关。这些结果不同于那些在文献[
与二乙三胺五醋酸铜和锌形式提取,酸化的行为形式的铜和锌被CaCl提取2是非常不同的。CaCl酸化铜提取2没有与其他土壤属性;这个结果应该反映的铜形式发布的风化页岩因为土壤是不发达的葡萄园(始成)。酸化之间没有相关性,CaCl nonacidified铜提取2被观察到。酸化和nonacidified CaCl锌提取2有良好的组间关联和high-negatively与pH值、CEC,基本饱和。
为了确定三种不同的土地用途,原生植被,葡萄园,和其他农业活动,显著不同的铜和锌浓度土壤酸化前后区别分析使用。这样,三个土地使用中输入计算作为分组变量和土壤中铜和锌浓度形式作为独立的输入变量。
歧视分析结果显示在图
混淆矩阵的土地利用分类基于判别分析。
| 土地使用 | 自然植被 | 对nonvineyard | 去葡萄园 | 总和 |
|---|---|---|---|---|
| 从自然植被 | 3 | 2 | 0 | 5 |
| 60% | 40% | 0.00% | 100% | |
| 从nonvineyard | 0 | 32 | 2 | 34 |
| 0% | 94% | 6% | 100% | |
| 从葡萄园 | 0 | 2 | 25 | 27 |
| 0.00% | 7% | 93% | 100% | |
|
|
||||
| 总和 | 3 | 36 | 27 | 66年 |
土地利用因素的判别分析显示组根据土壤中铜和锌浓度形成。
特征值解释方差的84.05%(图的第一因素
因子载荷产生的判别分析。
| 变量 |
|
|
|---|---|---|
| CuDTPA | 0.798 | −0.206 |
| ZnDTPA | 0.510 | −0.642 |
| CuCaCl | 0.427 | −0.242 |
| ZnCaCl | −0.301 | −0.853 |
| 减少 | 0.661 | −0.087 |
| ZnT | 0.124 | 0.172 |
| CuDTPA酸化 | 0.768 | −0.209 |
| ZnDTPA酸化 | 0.559 | −0.586 |
| CuCaCl2酸化 | 0.369 | −0.083 |
| ZnCaCl2酸化 | 0.057 | −0.621 |
歧视分析显示强大的铜和锌浓度差异调查土地用途和形式的行为变量。
二乙三胺五醋酸铜和锌浓度提取,得到从67年土壤地理样本,分析了自然和酸化,以确定其空间相关性利用地质统计学和变异函数分析(表
变异函数参数的空间分布从一个葡萄园地区土壤中铜和锌的圣保罗州:块效应(
| 变量 |
|
|
|
GD (%) | 模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| CuDTPA | 0.94 | 6.85 | 125.8 | 86年 | 球形 |
| CuDTPA酸化 | 2.36 | 12.80 | 125.6 | 82年 | 球形 |
| ZnDTPA | 22.00 | 59.34 | 966.0 | 63年 | 高斯 |
| ZnDTPA酸化 | 29.70 | 107.40 | 1204.0 | 72年 | 指数 |
| 减少 | 51.66 | 102.18 | 290.5 | 49 | 球形 |
| ZnT | 890.00 | 5890.00 | 1666.0 | 85年 | 高斯 |
| CuCaCl | 0.0008 | 0.0026 | 854.0 | 69年 | 球形 |
| CuCaCl酸化 | 0.0002 | 0.0002 | - - - - - - | - - - - - - | 块效应 |
| ZnCaCl | 0.64 | 0.64 | - - - - - - | - - - - - - | 块效应 |
| ZnCaCl酸化 | 0.13 | 0.13 | - - - - - - | - - - - - - | 块效应 |
改变发生在空间行为的铜和锌浓度,通过二乙三胺五醋酸提取,在自然和酸化样本(数据
空间分布的铜和锌提取二乙三胺五醋酸和CaCl2在自然和酸化样品和总自然土壤样品中铜和锌的含量。(a)和(c)的二乙三胺五醋酸铜和锌提取自然样品;(b)和(d)中提取铜和锌的二乙三胺五醋酸酸化土壤样品;(e)和(f)土壤中铜和锌的总含量;(g)由CaCl铜提取2在自然样本。
高铜浓度总伴随着地区葡萄(数字
分析空间相关性CaCl提取铜和锌2,只有nonacidified铜适度依赖并显示好调整球面模型(图
结果证实了浓缩与铜和锌的土壤由于葡萄园的化学物质的使用和管理几十年。
感谢CNPq第一作者的博士学位授予。