raybet雷竞app|雷竞技官网下载|雷电竞下载苹果

机场核心计划

分析细胞病理学

2210 - 7185 2210 - 7177

Hindawi

10.1155 / 2017/8428102 8428102

研究文章

异常的细胞图像的纹理分析预测大肠癌的连续体

http://orcid.org/0000 - 0002 - 3292 - 7068 Chaddad 艾哈迈德

Tanougast 骆驼 Spizzo 吉尔伯特

实验室的概念、优化和造型系统洛林大学 7街马可尼,梅茨,57070年洛林法国 univ-lorraine.fr

2017年

17 01 2017年

2017年 14 05年 2015年 20. 08年 2015年 17 1 2017年

这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

异常细胞明显(ABC)是一个异构组织区域,可以分为三个主要类型:良性增生(BH),癌(Ca),上皮内瘤()或前体恶性病变。在这项研究中,我们的目标是确定和描述结直肠癌的连续使用三维纹理的方法。ABC是分割预处理步骤中使用一个活动轮廓分割技术。细胞类型分析了基于纹理特征的提取灰度同现矩阵(GLCMs)。使用方差分析所选择的重要结构特征(方差分析)的ABC<我nline-formula> p 截止值的<我nline-formula> p < 0.01 。特征选择是减少与主成分分析(PCA),占97%的累积方差的显著特征。仿真结果发现158重大功能基于方差分析的624从GLCMs提取的纹理特征。性能指标的ABC歧视明显的纹理特征显示,92.59%的分类准确性,敏感性100%,特异性94.44%。这些发现表明,纹理特征提取GLCMs敏感到足以区分美国广播公司类型和提供机会预测结直肠癌细胞特征。洛林大学 1。介绍</gydF4y2Batitle> <p>结直肠癌(CRC)是最常见的癌症之一,影响人<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B1"> 1</xrgydF4y2Baef>]。它的特点是不正常和不受控制的细胞增殖<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B2"> 2</xrgydF4y2Baef>]。手术切除原发肿瘤的治疗目的是可能只有70%的病人。不幸的是,多达30%的CRC患者接受手术切除原发肿瘤的经验随后在3年内复发和12个月的平均死亡时间(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B4"> 4</xrgydF4y2Baef>]。大肠癌细胞改变了CRC成异常和异构的形状(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B5"> 5</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xrgydF4y2Baef>]。在这种背景下,异质性是结直肠癌的一个显著特征,表现为高细胞密度的区域。试图量化异质性进行了使用多个功能等功能Haralick特性(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xrgydF4y2Baef>]。另一个实例使用肝组织的结构及其之间的联系熵和一致性预测生存使用计算机断层摄影图像(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B7"> 7</xrgydF4y2Baef>]。然而,有限的研究利用纹理特征评估CRC的连续从良性恶性细胞。</pgydF4y2Ba> <p>此外,经典光学显微镜系统可以检测ABC通过应用先进的图像处理技术(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B8"> 8</xrgydF4y2Baef>]。早期发现ABC的形状或异质性高利息以诊断和治疗早期开始(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xrgydF4y2Baef>]。因此,自动化这个过程允许更快和更精确的阅读显微切片,甚至可能允许样本分类的黑洞,或Ca (<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B9"> 9</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B10"> 10</xrgydF4y2Baef>]。在这种背景下,大量研究认为开发自动阅读程序的切片(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B5"> 5</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B11"> 11</xrgydF4y2Baef>- - - - - -<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B14"> 14</xrgydF4y2Baef>]。活检检查这些程序可以制备和预处理自动阅读使用光学显微镜系统。然后,abc可以从周围的媒体使用分割技术进行分析<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B15"> 15</xrgydF4y2Baef>]。在这种情况下,适当的分割技术必须被小心地建立了以过程多光谱bioimages从微观系统,提供高分辨率灰度图像。此外,美国广播公司的识别在图像应该考虑一些特征的代表每个ABC类型(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xrgydF4y2Baef>]。纹理特征提取的校正可以是一个很有前途的技术描述每个类型。然后,歧视ABC类型之间可以通过应用分类器的方法,如决策树方法(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B16"> 16</xrgydF4y2Baef>]。分析每个ABC的纹理和结构类型允许更精确的诊断恶性肿瘤细胞的各种模式的结构和纹理。</pgydF4y2Ba> <p>在这项工作中,我们提出分析每个ABC类型应用灰度共生矩阵建立的提取纹理特征。纹理是指音调的变化在一个地区,或相邻像素的灰度值之间的空间关系。三维(3 d)纹理分析提供更多的信息通过使用两个阶段和multioffset像素检测像素对在三维空间的可变性<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B16"> 16</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B17"> 17</xrgydF4y2Baef>]。图像分析的统计方法通常应用于基于同现矩阵的光学和医学图像形态学评估(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B5"> 5</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B11"> 11</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B18"> 18</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B19"> 19</xrgydF4y2Baef>]。应用灰度共生矩阵建立纹理特性从而提取描述纹理和当地一个图像的变化。对于分类来说,我们选择12个主要特点以识别ABC类型,而丢弃那些冗余或混乱,从而提高的性能提出了基于特征的检测技术。</pgydF4y2Ba> <p>综上所述,本研究的目的是定量的多光谱图像纹理特性的推导从光学显微镜图像分类CRC病变的连续体。这项研究是第一个训练的新奇CRC的自动连续预测。这将是基金会radiomic地图,将这些纹理特征与各种ABC类型相关联。</pgydF4y2Ba> <p>本文的其余部分组织如下。部分<xrgydF4y2Baef ref-type="sec" rid="sec2"> 2</xrgydF4y2Baef>描述了纹理特征提取的详细应用灰度共生矩阵建立3 d性能指标。部分<xrgydF4y2Baef ref-type="sec" rid="sec3"> 3</xrgydF4y2Baef>和<xrgydF4y2Baef ref-type="sec" rid="sec4"> 4</xrgydF4y2Baef>演示实验结果和讨论。最后,部分<xrgydF4y2Baef ref-type="sec" rid="sec5"> 5</xrgydF4y2Baef>总结了纸。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec id="sec2"> <title>2。材料和方法</gydF4y2Batitle> <p>我们具体分析了3 d多光谱数字整张图片(WSI) 27日结直肠癌患者。空间异质性的一个例子为每个多光谱ABC类型在其直方图分布。显然,有某些特征和特性初步分析,区分BH, Ca(图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig1"> 1</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <fig-group id="fig1"> <label>图1</gydF4y2Balabel> <p>异常细胞多光谱图像的三种类型显示不同的形状和直方图。这些图片来自于结直肠活检在光学显微镜下观察系统(×40目的放大)。(一)良性增生,上皮内瘤变(b)和(c)癌。</pgydF4y2Ba> <fig id="fig1a"> <label>(一)</gydF4y2Balabel> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.001a"></graphic> </fig> <fig id="fig1b"> <label>(b)</gydF4y2Balabel> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.001b"></graphic> </fig> <fig id="fig1c"> <label>(c)</gydF4y2Balabel> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.001c"></graphic> </fig> </fig-group> <sec id="sec2.1"> <title>2.1。样品制备和数据采集</gydF4y2Batitle> <p>整个组织样本取自结肠腺体厚度值5<我talic> μ</我talic>米是用苏木精和伊红染色(H & E)污渍。图像捕捉到一个电荷耦合装置(CCD)相机结合液晶可调谐滤波器(LCTF)在光学显微镜系统<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B21"> 20.</xrgydF4y2Baef>]。LCTF提供了组织样本的多光谱图像通过改变波长操作(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B22"> 21</xrgydF4y2Baef>]。LCTF带宽为5 nm,其波长可控的可见光谱范围400 - 720 nm。多光谱图像是通过重复产生各波长部分波段图像捕获。此外,多光谱成像的影响表明,分类精度提高了谱带的数量(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B23"> 22</xrgydF4y2Baef>]。注意,每个图像带8位编码,因此有255个可能的光强度水平。</pgydF4y2Ba> <p>在这项研究中,LCTF提供16个多光谱波段使用波长500 - 650纳米的范围。因此,从每个原始图像,我们获得了16个图像代表波长范围和多光谱数据量(图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig1"> 1</xrgydF4y2Baef>)。因此,从每个波段的多光谱数据增强了纹理提取损伤特征每个异常的细胞类型。注意,结直肠病理学家视图图像在较低功率来确定异常细胞是由低放大率(×40)的图像样本。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec id="sec2.2"> <title>2.2。病人</gydF4y2Batitle> <p>排除和不完整的数据样本,一组27 CRC患者聚集的初步研究。我们选择从每个ABC 9卷的数据类型,一个是结构化的数据量(图16个多光谱图像<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig1"> 1</xrgydF4y2Baef>)。因此,图像被平均滤波器过滤(空间滤波器)前进一步细分处理以减少噪声图像和其他外部因素的影响。所有图像重建的512×512矩阵体积大小为512×512×16考虑应用灰度共生矩阵建立的纹理特征提取的ABC(图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig2a"> 2(一个)</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <fig-group id="fig2"> <label>图2</gydF4y2Balabel> <p>卷数据的多光谱bioimages如上所示。(一)分段多光谱分析癌像素的灰度图像像素。在(b), 13个方向控制的两个角(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> Ø</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>),<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <mml:mrow> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>图像坐标和吗<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <mml:mrow> <mml:mi> z</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的波长范围是500 - 650 nm。(c)计算灰度共生矩阵图显示了在2 d距离与方向。</pgydF4y2Ba> <fig id="fig2a"> <label>(一)</gydF4y2Balabel> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.002a"></graphic> </fig> <fig id="fig2b"> <label>(b)</gydF4y2Balabel> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.002b"></graphic> </fig> <fig id="fig2c"> <label>(c)</gydF4y2Balabel> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.002c"></graphic> </fig> </fig-group> </sec> <sec id="sec2.3"> <title>2.3。异常细胞的分割</gydF4y2Batitle> <p>我们运用活动轮廓分割准确段异常细胞的形状。这项技术是基于动态曲线走向和检测对象的轮廓的迭代过程(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B24"> 23</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B25"> 24</xrgydF4y2Baef>]。此方法成功地实现检测从类似的多光谱bioimages ABC类型。计算时间被限制的迭代次数,提高自动设定基于实证的计算(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xrgydF4y2Baef>]。计算时间被调整的图像进一步加强。例如,一个图像大小为512×512像素是减少到64×64像素和运用活动轮廓检测细胞内的形象。活动轮廓图像被调整到512×512像素,放在原始图像(图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig3"> 3</xrgydF4y2Baef>)。事实上,这种技术调整活动轮廓,而不是原始图像以提高计算时间。细胞图像在16个多光谱图像然后由董事会评估认证的结直肠病理学家。细胞的体积在16个多光谱图像分割(2 d图像)创建代表方差多光谱波段的详细信息(如图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig2a"> 2(一个)</xrgydF4y2Baef>)。评估活动轮廓分割、地面真理的细胞和细胞分割基于活动轮廓被认为是。在这种背景下,WSI分割评价考虑了两种相似性度量,即Jaccard相似系数(JSC)和骰子相似系数(DSC)。此外,假阳性率(玻璃钢)和假阴性率(FNR)也计算。JSC和DSC测量程度的地面真理细胞图像和分割图像之间的对应关系。</pgydF4y2Ba> <fig-group id="fig3"> <label>图3</gydF4y2Balabel> <p>蛇的效果2 d多光谱bioimages分割技术是应用于三种类型的ABC (a、b和c)。3 d多光谱的模式bioimages分割区域确定后结直肠病理学家(d, e, f)。</pgydF4y2Ba> <fig id="fig3a"> <label>(一)</gydF4y2Balabel> <p>黑洞</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.003a"></graphic> </fig> <fig id="fig3b"> <label>(b)</gydF4y2Balabel> <p>在</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.003b"></graphic> </fig> <fig id="fig3c"> <label>(c)</gydF4y2Balabel> <p>Ca</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.003c"></graphic> </fig> <fig id="fig3d"> <label>(d)</gydF4y2Balabel> <p>黑洞</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.003d"></graphic> </fig> <fig id="fig3e"> <label>(e)</gydF4y2Balabel> <p>在</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.003e"></graphic> </fig> <fig id="fig3f"> <label>(f)</gydF4y2Balabel> <p>Ca</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.003f"></graphic> </fig> </fig-group> <p>约翰逊宇航中心可以根据以下规定:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq1"> <mml:mtd> <mml:mtext> (1)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mtext> 约翰逊航天中心</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ∩</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ∪</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>在哪里<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M9"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M10"> <mml:mrow> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是细胞和分割的区域地面真理的细胞,分别。</pgydF4y2Ba> <p>JSC是用来计算相似性分割的整体水平细胞和地面真理细胞。DSC也使用,可以表示如下:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M11"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq2"> <mml:mtd> <mml:mtext> (2)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mtext> DSC</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ∩</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="|" close="|" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> ∪</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfenced open="|" close="|" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> 。</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>另外,我们采用玻璃钢和FNR和undersegmentation用来量化。玻璃钢和FNR根据以下计算:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M12"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq3"> <mml:mtd rowspan="2"> <mml:mtext> (3)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mtext> 玻璃钢</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> /</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ∪</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mtext> FNR</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> /</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ∪</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> 。</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>JSC之间的直接关系,玻璃钢,FNR定义根据以下表达式:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M13"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq5"> <mml:mtd> <mml:mtext> (4)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mtext> 约翰逊航天中心</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> B</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> 玻璃钢</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> FNR</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> 。</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>报告的活动轮廓技术性能指标(表<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab1"> 1</xrgydF4y2Baef>)。本卷WSI是量化的纹理特征提取GLCMs每个异常的细胞类型。</pgydF4y2Ba> <table-wrap id="tab1"> <label>表1</gydF4y2Balabel> <p>的平均性能指标(%)三种癌细胞类型。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left">指标</gydF4y2Bath> <th align="center">黑洞</gydF4y2Bath> <th align="center">在</gydF4y2Bath> <th align="center">Ca</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">约翰逊航天中心</gydF4y2Batd> <td align="center">76.12</gydF4y2Batd> <td align="center">75.92</gydF4y2Batd> <td align="center">81.56</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">DSC</gydF4y2Batd> <td align="center">86.44</gydF4y2Batd> <td align="center">86.31</gydF4y2Batd> <td align="center">88.21</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">玻璃钢</gydF4y2Batd> <td align="center">07.61</gydF4y2Batd> <td align="center">05.03</gydF4y2Batd> <td align="center">06.32</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">FNR</gydF4y2Batd> <td align="center">18.08</gydF4y2Batd> <td align="center">20.26</gydF4y2Batd> <td align="center">16.11</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> </sec> <sec id="sec2.4"> <title>2.4。基于GLCM的特性</gydF4y2Batitle> <p>最好的技术用来评估图像像素之间的关系是应用灰度共生矩阵建立的纹理特征提取。这种技术Haralick等人于1973年提出了(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B19"> 19</xrgydF4y2Baef>]。它是最受欢迎的二阶统计特性,应用灰度共生矩阵建立基于计算和它的纹理特性。然后,二阶统计估计性能的两个或两个以上的像素值发生在特定的位置相对于彼此。由于这些原因,应用灰度共生矩阵建立我们提出使用基于特征技术在这工作。</pgydF4y2Ba> <sec id="sec2.4.1"> <title>2.4.1。灰度同现矩阵(2 d和3 d)</gydF4y2Batitle> <p>GLCM代表的概率<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M14"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>从一个像素的强度”<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M15"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>“一个像素的强度”<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M16"> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>“由翻译矢量定义为方向”<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M17"> <mml:mrow> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>”和一个偏移量”<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M18"> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>“(抵消称为距离)<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B11"> 11</xrgydF4y2Baef>,<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B16"> 16</xrgydF4y2Baef>- - - - - -<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B19"> 19</xrgydF4y2Baef>]。给定一个二维(2 d)的形象<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M19"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的大小<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M20"> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ×</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> </mml:math> </inline-formula>,同现矩阵<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M21"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>可以定义如下:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M22"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq6"> <mml:mtd> <mml:mtext> (5)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mfenced open="{" close="" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mtable class="cases"> <mml:mtr> <mml:mtd columnalign="left"> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> <mml:mtd columnalign="left"> <mml:mtext> 如果</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> </mml:mtext> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd columnalign="left"> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> <mml:mtd columnalign="left"> <mml:mtext> 否则</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>在哪里<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M23"> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> </mml:math> </inline-formula>和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M24"> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:math> </inline-formula>指定感兴趣的像素之间的距离和它的邻居,沿着<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M25"> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>设在和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M26"> <mml:mrow> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>分别设在图像的。GLCM方阵的大小<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M27"> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:math> </inline-formula>,在那里<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M28"> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:math> </inline-formula>是图像中灰度值的数量。</pgydF4y2Ba> <p>使用2 d图像,典型值为“<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M29"> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>“平等<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M30"> <mml:mo stretchy="false"> {</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn> 1、2</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn> 3、4</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mo stretchy="false"> }</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>这些“<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M31"> <mml:mrow> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>“平等<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M32"> <mml:mo stretchy="false"> {</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 0</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 45</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 90年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 135年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> }</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>。相对应的GLCMs额外的方向<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M33"> <mml:mrow> <mml:mfenced open="{" close="}" separators="|"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 180年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 225年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 270年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 315年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>不添加纹理的规范已经被16 GLCMs与上述四个偏移和四个方向的组合。这是因为有对称GLCMs描述(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M34"> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 0</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> T</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 180年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>;<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M35"> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 45</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> T</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 225年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>;<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M36"> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 90年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> T</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 270年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>;和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M37"> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 135年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> T</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 315年</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>)(请注意,上标”<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M38"> <mml:mrow> <mml:mi> T</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>”转置操作)表示。</pgydF4y2Ba> <p>GLCM计算也可以应用于3 d图像。在这种情况下,应用灰度共生矩阵建立的<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M39"> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>计算数量的像素对强度”<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M40"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>”和“<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M41"> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>“翻译指定的空间关系向量<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M42"> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> z</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>,在那里<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M43"> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M44"> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M45"> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> z</gydF4y2Bamml:mi> </mml:math> </inline-formula>代表像素偏移量的数量<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M46"> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>设在,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M47"> <mml:mrow> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>设在,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M48"> <mml:mrow> <mml:mi> z</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>设在的3 d图像。对于容积数据,两个角度<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M49"> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> Ø</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>导致方向(图13<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig2"> 2</xrgydF4y2Baef>)。每个分段细胞是直方图均衡到32的水平,然后我们使用应用灰度共生矩阵建立的计算。</pgydF4y2Ba> <p>GLCMs体积数据应用的最重要的优势是能够捕获强度像素在一个3 d体积之间的关系。进一步,GLCMs造成3 d操作通常小于对应无数2 d切片。例如,在数据立方体和10个单独的2 d切片,总共有80 GLCMs (8 GLCMs类似于每片2偏移和4方向)。另一方面,在3 d操作中,GLCMs总数是26(13方向和2补偿)。支持的好处GLCMs应用于体积数据,我们计算GLCMs Haralick多光谱ABC和量化这些同现矩阵的特性。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec id="sec2.4.2"> <title>2.4.2。结构量化</gydF4y2Batitle> <p>Haralick提出14从GLCMs提取的纹理特性,和每个提取的价值特性表明ABC在纹理图像的初步指标。14中纹理特性,我们采用12个主要结构特点:能量(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M50"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>),熵(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M51"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)、相关(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M52"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>),对比(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M53"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 4</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)、同质性(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M54"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 5</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)、方差(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M55"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 6</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>),sum-mean (<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M56"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 7</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)、惯性(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M57"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 8</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)、集群阴影(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M58"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 9</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)、集群趋势(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M59"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 10</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>),最大概率(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M60"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 11</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)和逆不同时刻(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M61"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 12</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)。这些特性是由其功能如下<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M62"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq6"> <mml:mtd> <mml:mtext> (6)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>显示纹理均匀的规模。时高GLCMs由几个像素的高振幅低当所有GLCMs几乎相似的值。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M63"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq7"> <mml:mtd> <mml:mtext> (7)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 日志</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>措施的障碍或一个图像的复杂性。最高价值的熵的值时被发现<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M64"> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> (</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</gydF4y2Bamml:mo> </mml:math> </inline-formula>整个矩阵分配比较均匀。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M65"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq8"> <mml:mtd> <mml:mtext> (8)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> μ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> μ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> σ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ·</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> σ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfrac> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>措施应用灰度共生矩阵建立的灰度值的线性相关或描述灰度共生矩阵的行和列之间的相关性。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M66"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq9"> <mml:mtd> <mml:mtext> (9)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 4</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> n</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> n</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mfenced open="{" close="}" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> ∣</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> <mml:mfenced open="|" close="|" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> n</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>措施强度对比或当地的变化出现在图像的纹理细度。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M67"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq10"> <mml:mtd> <mml:mtext> (10)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 5</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfenced open="|" close="|" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mfrac> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>返回一个值,应用灰度共生矩阵建立亲密的元素分布应用灰度共生矩阵建立的对角线。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M68"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq11"> <mml:mtd> <mml:mtext> (11)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 6</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> μ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> μ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>将大如果这些图像的灰度值分布。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M69"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq12"> <mml:mtd> <mml:mtext> (12)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 7</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> n</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mi> n</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>灰色的平均水平的措施。可以是高价值的总和灰度图像的高。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M70"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq13"> <mml:mtd> <mml:mtext> (13)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 8</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced open="|" close="|" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> ·</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>措施的不均匀图像。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M71"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq14"> <mml:mtd> <mml:mtext> (14)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 9</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> μ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> μ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>措施应用灰度共生矩阵建立的偏斜度(不对称),被认为是衡量的知觉概念一致性。当集群帘高,图像是不对称的。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M72"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq15"> <mml:mtd> <mml:mtext> (15)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 10</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> μ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> x</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> μ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> y</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>测量分组有相似的灰度值的像素。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M73"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq16"> <mml:mtd> <mml:mtext> (16)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 11</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munder> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 马克斯</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munder> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>应用灰度共生矩阵建立的主导对像素的措施。它可以高如果主导对像素高。<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M74"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq17"> <mml:mtd> <mml:mtext> (17)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 12</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:munderover> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> N</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mi> g</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:munderover> <mml:mrow> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> P</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 我</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mi> j</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mfrac> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>图像的平滑度的措施。它可以如果灰色水平高的像素是相似的。</pgydF4y2Ba> <p>ABC的检测问题,上述结构特性提取3 d GLCMs符合13方向和4类型的偏移量。因此,生成的特征向量的长度是12(功能)×13(方向)×1(距离或抵消)= 156的特性。分析基于GLCMs纹理特征的影响,我们组织纹理特性分成5组(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M75"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M76"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M77"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M78"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 4</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M79"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 5</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)报道在表<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab2"> 2</xrgydF4y2Baef>。</pgydF4y2Ba> <table-wrap id="tab2"> <label>表2</gydF4y2Balabel> <p>分组的纹理特性。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left">组</gydF4y2Bath> <th align="center">抵消</gydF4y2Bath> <th align="center">阶段</gydF4y2Bath> <th align="center">特征数</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>1</gydF4y2Basub></td> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">13</gydF4y2Batd> <td align="center">156年</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>2</gydF4y2Basub></td> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">13</gydF4y2Batd> <td align="center">156年</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>3</gydF4y2Basub></td> <td align="center"> <bold> 4</gydF4y2Babold></td> <td align="center">13</gydF4y2Batd> <td align="center">156年</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>4</gydF4y2Basub></td> <td align="center">8</gydF4y2Batd> <td align="center">13</gydF4y2Batd> <td align="center">156年</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>5</gydF4y2Basub></td> <td align="center">1-2-4-8</gydF4y2Batd> <td align="center">13</gydF4y2Batd> <td align="center">624年</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> <p>此外,我们计算的平均纹理特征应用灰度共生矩阵建立基于3 d内13方向和4补偿评估每一个从ABC(表的价值<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab3"> 3</xrgydF4y2Baef>)。此外,我们使用特征选择技术上每个纹理特征组展示纹理分析的有效性和偏移量在一个明确的方向,和性能指标(表报告<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab4"> 4</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <table-wrap id="tab3"> <label>表3</gydF4y2Balabel> <p>比较ABC纹理特性(均值±STD)黑洞之间,Ca。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left">功能</gydF4y2Bath> <th align="center">黑洞</gydF4y2Bath> <th align="center">在</gydF4y2Bath> <th align="center">Ca</gydF4y2Bath> <th align="center"> <italic> p</我talic>价值</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M80"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.014±0.009</gydF4y2Batd> <td align="center">0.007±0.002</gydF4y2Batd> <td align="center">0.005±0.001</gydF4y2Batd> <td align="center">< 0.0001</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M81"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">2.316±0.202</gydF4y2Batd> <td align="center">2.382±0.108</gydF4y2Batd> <td align="center">2.530±0.059</gydF4y2Batd> <td align="center">< 0.0001</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M82"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.014±0.004</gydF4y2Batd> <td align="center">0.016±0.004</gydF4y2Batd> <td align="center">0.013±0.001</gydF4y2Batd> <td align="center">< 0.0001</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M83"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 4</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">44.355±21.172</gydF4y2Batd> <td align="center">33.183±11.019</gydF4y2Batd> <td align="center">40.661±11.612</gydF4y2Batd> <td align="center">< 0.0001</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M84"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 5</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.088±0.048</gydF4y2Batd> <td align="center">0.079±0.006</gydF4y2Batd> <td align="center">0.075±0.005</gydF4y2Batd> <td align="center">< 0.0001</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M85"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 6</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">51.784±8.455</gydF4y2Batd> <td align="center">49.623±10.162</gydF4y2Batd> <td align="center">52.257±5.684</gydF4y2Batd> <td align="center">0.0841</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M86"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 7</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">17.032±4.356</gydF4y2Batd> <td align="center">15.572±0.764</gydF4y2Batd> <td align="center">17.075±1.476</gydF4y2Batd> <td align="center">< 0.0001</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M87"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 8</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">44.355±21.172</gydF4y2Batd> <td align="center">33.183±11.019</gydF4y2Batd> <td align="center">40.661±11.612</gydF4y2Batd> <td align="center">< 0.0001</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M88"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 9</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">−85.194±589.163</gydF4y2Batd> <td align="center">375.391±204.221</gydF4y2Batd> <td align="center">408.413±229.755</gydF4y2Batd> <td align="center">< 0.0001</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M89"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 10</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">60430.702±13323.791</gydF4y2Batd> <td align="center">54856.863±19614.368</gydF4y2Batd> <td align="center">58506.092±13952.284</gydF4y2Batd> <td align="center">0.0021</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M90"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 11</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.064±0.035</gydF4y2Batd> <td align="center">0.027±0.008</gydF4y2Batd> <td align="center">0.026±0.009</gydF4y2Batd> <td align="center">< 0.0001</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M91"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn fontstyle="italic"> 12</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.215±0.081</gydF4y2Batd> <td align="center">0.230±0.038</gydF4y2Batd> <td align="center">0.201±0.034</gydF4y2Batd> <td align="center">< 0.0001</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> <table-wrap id="tab4"> <label>表4</gydF4y2Balabel> <p>性能指标(%)ABC歧视依赖纹理特征选择。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left">组</gydF4y2Bath> <th align="center">选择功能<gydF4y2Babreak></break>(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M92"> <mml:mi> p</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> <</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn fontstyle="italic"> 0.01</gydF4y2Bamml:mn> </mml:math> </inline-formula>)</gydF4y2Bath> <th align="center">精度</gydF4y2Bath> <th align="center">灵敏度</gydF4y2Bath> <th align="center">特异性</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>1</gydF4y2Basub></td> <td align="center">35</gydF4y2Batd> <td align="center">66.66</gydF4y2Batd> <td align="center">55.55</gydF4y2Batd> <td align="center">77.77</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>2</gydF4y2Basub></td> <td align="center">35</gydF4y2Batd> <td align="center">74.07</gydF4y2Batd> <td align="center">66.66</gydF4y2Batd> <td align="center">88.88</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>3</gydF4y2Basub></td> <td align="center">35</gydF4y2Batd> <td align="center">77.77</gydF4y2Batd> <td align="center">88.88</gydF4y2Batd> <td align="center">94.44</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>4</gydF4y2Basub></td> <td align="center">53</gydF4y2Batd> <td align="center">55.55</gydF4y2Batd> <td align="center">66.66</gydF4y2Batd> <td align="center">66.66</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>5</gydF4y2Basub></td> <td align="center">158年</gydF4y2Batd> <td align="center">74.07</gydF4y2Batd> <td align="center">77.77</gydF4y2Batd> <td align="center">94.44</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">个人电脑</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">92.59</gydF4y2Batd> <td align="center">One hundred.</gydF4y2Batd> <td align="center">94.44</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> </sec> </sec> <sec id="sec2.5"> <title>2.5。统计分析</gydF4y2Batitle> <p>纹理量化由12个功能(根据这些建议Haralick)在黑洞中,可以找到,Ca的细胞样本。<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M93"> <mml:mrow> <mml:mi> Z</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>分数归一化采用的特征向量,这转换为零的特性意味着和单位方差<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B26"> 25</xrgydF4y2Baef>]。平均值和标准偏差(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M94"> <mml:mrow> <mml:mi> σ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)的特征向量计算如下:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M95"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq7"> <mml:mtd> <mml:mtext> (18)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> r</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mi> r</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> - - - - - -</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> 的意思是</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> σ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> ,</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>在哪里<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M96"> <mml:mrow> <mml:mi> r</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是初始值,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M97"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> r</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和新值,意味着什么<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M98"> <mml:mrow> <mml:mi> σ</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是原始数据的平均值和标准偏差,分别。</pgydF4y2Ba> <p>方差分析是用来评估纹理特性和ABC类型之间的统计学意义(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B27"> 26</xrgydF4y2Baef>]。这个测试是用来识别重要的纹理特征<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M99"> <mml:mrow> <mml:mi> p</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>值< 0.01被认为是重要的。总158显著特征选择,进一步减少使用PCA。五个主成分代表97%的方差(pc)在158年选中功能被用于决策树分类器(表<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab3"> 3</xrgydF4y2Baef>和<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab4"> 4</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec id="sec2.6"> <title>2.6。分类器设置和性能指标</gydF4y2Batitle> <p>ABC分类类型基于纹理特征进行使用的重要特性在决策树作为输入变量(DT)分类器<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B28"> 27</xrgydF4y2Baef>]。决策树归纳策略的最重要的方面是划分标准;选择一个属性的方法,确定培训对象的分配到子树所因此子集。在这项研究中,一个善的标准基于基尼指数是用来确定如何执行各种功能测试条件(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B29"> 28</xrgydF4y2Baef>]。使用DT分级机的原因是自动发现的主导功能和提供的分类指标;然而,我们认为是朴素贝叶斯和最近的邻居来评估分类器性能指标使用已知的类标签从ABC类型。由于有限的数据(27例),分类器是使用分析交叉验证(验证<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B30"> 29日</xrgydF4y2Baef>]。我们认为以下性能指标分类:准确性、敏感性,特异性,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M100"> <mml:mrow> <mml:mi> F</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>分数和曲线下面积(AUC),进行测试纹理特征分类器的可靠性。我们使用多个指标更好的评估的可行性异常细胞类型使用基于纹理特征的3 d GLCMs歧视。注意,真阳性(TP)和真阴性(TN)正负样本正确分类的数量;假阳性(FP)和假阴性(FN)正负样本正确分类的数量(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B31"> 30.</xrgydF4y2Baef>]。然后,TP + FN的总数量的测试样品被认为是类。例如,TP BH细胞类型代表了BH样本正确分类和FN代表了BH细胞类型错误地分类。同时,FP和Ca的BH细胞类型代表了样本分为BH细胞类型,而TN BH细胞类型代表正确分类的数量和Ca样本和样本的数量分为Ca和Ca的数量样本分为细胞类型。</pgydF4y2Ba> <p>准确性代表正确分类样本,可以表示如下:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M101"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq8"> <mml:mtd> <mml:mtext> (19)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mtext> 精度</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mtext> TP</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> TN</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mtext> TP</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> 《外交政策》</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> TN</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> FN</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> 。</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>灵敏度是衡量分类器识别能力的积极的课堂模式。它可以表示如下:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M102"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq9"> <mml:mtd> <mml:mtext> (20)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mtext> 灵敏度</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mtext> TP</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mtext> TP</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> FN</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> 。</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>特异性是衡量能力的分类器来识别负类的模式。它可以表示如下:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M103"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq10"> <mml:mtd> <mml:mtext> (21)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mtext> 特异性</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mtext> TN</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mtext> TN</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> 《外交政策》</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> 。</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M104"> <mml:mrow> <mml:mi> F</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>分数的加权平均计算精度和召回,可以使用以下:<d我sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M105"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq11"> <mml:mtd> <mml:mtext> (22)</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi> F</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mtext> 分数</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mo> ×</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> TP</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</gydF4y2Bamml:mn> <mml:mo> ×</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> TP</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> 《外交政策》</gydF4y2Bamml:mtext> <mml:mo> +</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mtext> FN</gydF4y2Bamml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> 。</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> </sec> </sec> <sec id="sec3"> <title>3所示。实验结果</gydF4y2Batitle> <p>美国广播公司(ABC)数字图像分割使用活动轮廓分割技术。图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig3"> 3</xrgydF4y2Baef>显示了ABC类型分段使用几个步骤。细胞从多光谱图像检测的过程似乎是一项艰巨的任务bioimages包含一些地区,有一个相似的范围的灰色阴影和不规则的形状。形态学运算符是必要选择所需的细胞图像由一个委员会认证的结直肠病理学家因为有多种细胞类型在图像。</pgydF4y2Ba> <p>蛇(活动轮廓)技术表明,ABC类型正确检测和定位(图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig3"> 3</xrgydF4y2Baef>)。JSC显示了一个相似的范围75.92 - -81.56%与最佳性能取得了Ca的细胞类型。同时,DSC显示了一个相似的范围86.31 - -88.21%与最佳性能取得了Ca的细胞类型。此外,玻璃钢展示了05.03 - -07.61%的范围与最佳性能实现在细胞类型,当我们观察到FNR范围16.11 - -20.26%的价值提供了最佳的性能与Ca的细胞类型(表实现<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab1"> 1</xrgydF4y2Baef>)。这些指标确认活动轮廓分割方法的可行性,以确定异常细胞类型特别是Ca的细胞类型(表<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab1"> 1</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <p>图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig4"> 4</xrgydF4y2Baef>显示了一个示例GLCMs相应ABC类型图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig3"> 3</xrgydF4y2Baef>。GLCM画面显示最明显的纹理与Ca的细胞在三种ABC类型有关。这些纹理值代表大量的原始图像的像素对Ca的细胞,其次是在和BH细胞,分别。此外,黑洞有同质纹理图像中同质比和Ca;应用灰度共生矩阵建立其相应的显示,大多数BH纹理描述应用灰度共生矩阵建立的对角线的形象。值得注意的是,当应用灰度共生矩阵建立纹理图像对角安装数据,原始图像不均匀。基于整体结构函数的平均偏移量和方向显示ABC集团之间的差异,这是在每一个12从GLCMs提取的纹理特征(如表所示<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab3"> 3</xrgydF4y2Baef>)。例如,能源(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M106"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)表现出更高的值(0.014)在BH紧随其后,Ca的细胞,分别。这是证明了黑洞的高同质性细胞。熵(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M107"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>ABC集团)之间的密切值的最大值为2.53 Ca的细胞。这反映纹理的障碍在Ca的细胞,但ABC的密切值类型可以是一个弱分类器的特性。因此,相关(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M108"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)在细胞显示最大值为0.016;这反映应用灰度共生矩阵建立的高依赖的灰度图像。所有的ABC的纹理特征类型相比,最大的价值特性(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M109"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M110"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 4</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M111"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 5</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M112"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 8</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M113"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 10</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M114"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 11</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>),(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M115"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M116"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 12</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>)和(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M117"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M118"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 6</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M119"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 7</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M120"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 9</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>BH)被发现,,分别和Ca类型。除了功能(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M121"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> f</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 6</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>),美国广播公司类型之间的显著差异被发现在所有的纹理特性研究(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M122"> <mml:mrow> <mml:mi> p</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>值< 0.01)。</pgydF4y2Ba> <fig-group id="fig4"> <label>图4</gydF4y2Balabel> <p>GLCM灰度级(32)的多光谱bioimages显示所有三种类型的ABC。GLCM是在一个方向上(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M123"> <mml:mi> θ</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 0</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M124"> <mml:mi> Ø</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn> 0</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> °</gydF4y2Bamml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> </inline-formula>)和距离是常数(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M125"> <mml:mi> d</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:math> </inline-formula>一个像素偏移量)。</pgydF4y2Ba> <fig id="fig4a"> <label>(一)</gydF4y2Balabel> <p>黑洞</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.004a"></graphic> </fig> <fig id="fig4b"> <label>(b)</gydF4y2Balabel> <p>在</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.004b"></graphic> </fig> <fig id="fig4c"> <label>(c)</gydF4y2Balabel> <p>Ca</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.004c"></graphic> </fig> </fig-group> <p>一个方差分析显示,有35个重要分类器特征在156纹理特性<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M126"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M127"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M128"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,而<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M129"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 4</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>为abc之间的歧视提供了53个显著特性。重要功能的总数是158 (<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M130"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 5</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>(表)的简单串联组特性<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab4"> 4</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <p>性能指标范围的ABC歧视基于特定偏移量和方向显示精度,灵敏度、特异性范围为55.55 -77.77%,55.55 - -88.88%,分别为-94.44%和66.66。</pgydF4y2Ba> <p>性能指标范围的最大值是通过使用组<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M131"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>代表GLCMs four-pixel抵消和13个方向(表吗<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab4"> 4</xrgydF4y2Baef>)。此外,每个ABC分类器精度特性表现出一系列的55.55 - -88.88%,-88.88% - 44.44,-66.66%和55.55 BH,分别和Ca(表<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab5"> 5</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <table-wrap id="tab5"> <label>表5</gydF4y2Balabel> <p>分类器精度(%)的ABC使用选择的特性。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left">组</gydF4y2Bath> <th align="center">黑洞</gydF4y2Bath> <th align="center">在</gydF4y2Bath> <th align="center">Ca</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>1</gydF4y2Basub></td> <td align="center">55.55</gydF4y2Batd> <td align="center">88.88</gydF4y2Batd> <td align="center">55.55</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>2</gydF4y2Basub></td> <td align="center">66.66</gydF4y2Batd> <td align="center">88.88</gydF4y2Batd> <td align="center">66.66</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>3</gydF4y2Basub></td> <td align="center">88.88</gydF4y2Batd> <td align="center">77.77</gydF4y2Batd> <td align="center">66.66</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>4</gydF4y2Basub></td> <td align="center">66.66</gydF4y2Batd> <td align="center">44.44</gydF4y2Batd> <td align="center">55.55</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">G<gydF4y2Basub>5</gydF4y2Basub></td> <td align="center">77.77</gydF4y2Batd> <td align="center">77.77</gydF4y2Batd> <td align="center">66.66</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">个人电脑</gydF4y2Batd> <td align="center">One hundred.</gydF4y2Batd> <td align="center">77.77</gydF4y2Batd> <td align="center">One hundred.</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> <p>此外,五个人电脑功能显示的最高价值92.59%的准确性,敏感性100%,特异性94.44%(表的最后一行<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab4"> 4</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <p>分类器精度获得最高的是88.88%<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M132"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M133"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>特征(表<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab5"> 5</xrgydF4y2Baef>)。然而,黑洞和Ca功能显示值最高的100%使用(表5个人电脑功能<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab5"> 5</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <p>ROC曲线分析得到每个ABC歧视显示范围的AUC值BH和76.99 - -90.30%的,-99.90%至97.97的黑洞与Ca,分别为99.18 -99.73%和Ca。然而,最好的ABC歧视AUC值通过使用(图5个人电脑功能<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig5"> 5</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <fig-group id="fig5"> <label>图5</gydF4y2Balabel> <p>接受者操作特征(ROC)曲线测定每个之间的歧视ABC (BH和,黑洞和Ca,与Ca)基于真实3 d数据的问题。曲线下的面积(AUC)值显示为每个abc在两种情况之间的歧视:(a)总选择功能使用158和(b)电脑功能使用5。</pgydF4y2Ba> <fig id="fig5a"> <label>(一)</gydF4y2Balabel> <p>总选择功能</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.005a"></graphic> </fig> <fig id="fig5b"> <label>(b)</gydF4y2Balabel> <p>电脑的功能</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.005b"></graphic> </fig> </fig-group> <p>此外,使用五个人电脑特性,比较研究混淆矩阵的异常细胞类型基于决策树的歧视(DT),朴素贝叶斯(NB),和最近的邻居(NN)分类器<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B27"> 26</xrgydF4y2Baef>- - - - - -<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B29"> 28</xrgydF4y2Baef>]表明,九个黑洞和九Ca样本正确分类基于DT和NB分类器,分别。然而,八个样本正确分类基于NB分类器技术(表<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab6"> 6</xrgydF4y2Baef>)。<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M134"> <mml:mrow> <mml:mi> F</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>分数显示最高的黑洞,在Ca指标为94.73,94.11和100%,分别使用NB分类器。这表明歧视BH的最佳分类器技术和Ca NB(表中<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab7"> 7</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <table-wrap id="tab6"> <label>表6</gydF4y2Balabel> <p>ABC的混淆矩阵。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left" rowspan="2">样本</gydF4y2Bath> <th align="center" colspan="3">DT</gydF4y2Bath> <th align="center" colspan="3">神经网络</gydF4y2Bath> <th align="center" colspan="3">注</gydF4y2Bath> </tr> <tr> <th align="center">黑洞</gydF4y2Bath> <th align="center">在</gydF4y2Bath> <th align="center">Ca</gydF4y2Bath> <th align="center">黑洞</gydF4y2Bath> <th align="center">在</gydF4y2Bath> <th align="center">Ca</gydF4y2Bath> <th align="center">黑洞</gydF4y2Bath> <th align="center">在</gydF4y2Bath> <th align="center">Ca</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">9黑洞</gydF4y2Batd> <td align="center">9</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">8</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">9</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">9</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">7</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">8</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">9 Ca</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">9</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">9</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">9</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> <table-wrap id="tab7"> <label>表7</gydF4y2Balabel> <p> <italic> F</我talic>每个ABC类型的分数(%)。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left">分类器</gydF4y2Bath> <th align="center">黑洞</gydF4y2Bath> <th align="center">在</gydF4y2Bath> <th align="center">Ca</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">DT</gydF4y2Batd> <td align="center">94.73</gydF4y2Batd> <td align="center">87.50</gydF4y2Batd> <td align="center">94.73</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">神经网络</gydF4y2Batd> <td align="center">72.72</gydF4y2Batd> <td align="center">57.14</gydF4y2Batd> <td align="center">One hundred.</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">注</gydF4y2Batd> <td align="center">94.73</gydF4y2Batd> <td align="center">94.11</gydF4y2Batd> <td align="center">One hundred.</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> </sec> <sec id="sec4"> <title>4所示。讨论</gydF4y2Batitle> <p>在这项研究中,我们展示了纹理特征提取的作用从GLCMs歧视BH,, Ca。我们证明了使用量化图像纹理特性和重要功能与性能指标ABC报道歧视。此外,我们显示的力量结构量化使用12从GLCMs函数来间接地将图像特征与ABC类型。纹理特征提取GLCMs使用四个像素偏移和13方向(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M135"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>显示精度区分类型的ABC高于其他功能组。这证明第四个像素的GLCMs邻居在13个方向可以提供最好的自动化ABC分类法(表<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab4"> 4</xrgydF4y2Baef>)。同样,黑洞的分类器特征显示有效性识别BH细胞由GLCMs纹理特征提取使用4像素偏移和13的方向(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M136"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>在表<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab5"> 5</xrgydF4y2Baef>)。异常细胞呈现最好的分类使用<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M137"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M138"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和Ca显示最好的分类使用<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M139"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M140"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 3</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M141"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> G</gydF4y2Bamml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 5</gydF4y2Bamml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>。然而,不使用电脑功能,缺乏预测的准确性Ca证明其结构可能类似的纹理,代表恶性诊断(表的复杂性<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab5"> 5</xrgydF4y2Baef>)。</pgydF4y2Ba> <p>根据实验中,不同组的纹理特征应用于ABC歧视过程,结果显示电脑的效率特性来源于明显的纹理特征提取使用GLCMs大肠癌组织病理学图像分析(表的最后一行<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab4"> 4</xrgydF4y2Baef>和<xrgydF4y2Baef ref-type="table" rid="tab5"> 5</xrgydF4y2Baef>)。这种潜在的PC功能演示了歧视BH和AUC值最高,黑洞和Ca,而Ca(图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig5"> 5</xrgydF4y2Baef>)。图<xrgydF4y2Baef ref-type="fig" rid="fig6"> 6</xrgydF4y2Baef>显示热图相关性最高的ABC特性相关性表示纹理特征之间的相似之处。我们观察到一些黑洞和特性(红色矩形)的一个高度相关的值。这代表性能指标的缺乏。</pgydF4y2Ba> <fig id="fig6"> <label>图6</gydF4y2Balabel> <p>热图ABC之间相关系数特点:黑洞,,和Ca开始增生,上皮内瘤和癌分别。红色矩形的关联效应校正功能,减少的精度值歧视。</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/acp/2017/8428102.fig.006"></graphic> </fig> <p>这项研究表明,纹理特征提取可以为ABC地图使用等图像处理技术识别重要的特性和特征选择。以前,人类结肠癌细胞的分化是演示了使用基因表达B-tubulin同形像(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B35"> 31日</xrgydF4y2Baef>]。最近,multilabel结肠癌使用组织病理学图像分类是使用几种类型的执行功能。得出结论,结合功能可以为multilabel结肠癌提供良好的性能预测,精度为73.7% (<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B36"> 32</xrgydF4y2Baef>]。此外,另一项研究证明,结肠癌预后可以确定通过使用不同的分子亚型和锯齿状的前驱病变(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B37"> 33</xrgydF4y2Baef>]。因此,分析结直肠癌的连续的努力仍然是不完整的。</pgydF4y2Ba> <p>到目前为止,很少有研究直接解决之间的歧视类型的ABC对结肠癌的诊断。大部分都集中在他们的异质性;几项研究已经表明,增加异质性与恶性肿瘤(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B38"> 34</xrgydF4y2Baef>]。此外,它提出了更大的生物异质性可能与氧化应激和基因组不稳定性(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B39"> 35</xrgydF4y2Baef>]。另外,基于CRC患者肝脏纹理的研究发现一个更异构肝脏质地粗规模(高斯滤波器的纹理提取基于拉普拉斯算子)与神秘的存在恶性肿瘤(<xrgydF4y2Baef ref-type="bibr" rid="B40"> 36</xrgydF4y2Baef>]。此外,在这项工作,这是证明更高价值的熵函数与癌相关代表更高的ABC类型之间的异质性。</pgydF4y2Ba> <p>本研究基于纹理特征分析提供了一个简单的方法来评估大肠癌的连续从良性恶性通过使用三个异常细胞。这三种细胞类型代表着从良性转变为恶性肿瘤。在这种情况下,结果表明:radiomic纹理特征具有重要意义和提供良好的分类指标,也突出radiomic纹理特征提取的潜力增强预测的ABC结直肠组织。这应该引发进一步的研究基于图像的定量结构特性在结肠直肠癌。考虑到现实,结直肠癌病人之间是高度异构,纹理特征分析是一个更理想的方法来提供清晰的ABC分类类型比现有的方法。</pgydF4y2Ba> <p>我们的研究有局限性;其中最重要的是有限的科目(<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M142"> <mml:mi> n</gydF4y2Bamml:mi> <mml:mo> =</gydF4y2Bamml:mo> <mml:mn> 27</gydF4y2Bamml:mn> </mml:math> </inline-formula>)。的计算时间分割,应用灰度共生矩阵建立3 d,纹理特征提取是15分钟左右。然而,考虑到现实的ABC,应用灰度共生矩阵建立基于纹理特征的3 d是一种更可取的方法给ABC分类识别模型。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec id="sec5"> <title>5。结论</gydF4y2Batitle> <p>本文基于多重纹理特性的新方法对异常细胞分类提出了结肠直肠癌。结直肠癌的真实数据被用来验证ABC特性之间的歧视。ABC是由活动轮廓分割技术,然后从GLCMs纹理特征提取。重要的纹理特性选择基于方差分析测试。最好的结果当所有功能结合在一起,PCA应用五个人电脑功能区分ABC类型的准确性为92.59%。这个结果承诺之间做出的新娘形象特征和结肠直肠癌病理这将导致有效的医疗诊断和治疗。</pgydF4y2Ba> </sec> <back> <sec> <title>同意</gydF4y2Batitle> <p>任何必要的批准、授权和知情同意文件。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec> <title>信息披露</gydF4y2Batitle> <p>这些材料是符合所有适用的法律、法规和政策保护医疗数据。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec> <title>相互竞争的利益</gydF4y2Batitle> <p>作者宣称没有利益冲突有关的出版。</pgydF4y2Ba> </sec> <ack> <title>确认</gydF4y2Batitle> <p>作者要感谢服务<我talic> Anapat</我talic>的<我talic> 楚</我talic>医院的<我talic> Nancy-Brabois</我talic>和<我talic> 嵌入式系统和智能传感器的体系结构</我talic>(ASEC)团队。这项工作被洛林大学的支持。</pgydF4y2Ba> </ack> <ref-list> <ref id="B1" content-type="article"> <label>1</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 萨金特</gydF4y2Basurname> <given-names> D。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 史</gydF4y2Basurname> <given-names> Q。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Yothers</gydF4y2Basurname> <given-names> G。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 来说实在</gydF4y2Basurname> <given-names> E。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 卡西迪</gydF4y2Basurname> <given-names> J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 沙尔茨</gydF4y2Basurname> <given-names> l</g我ven-names> </name> <name> <surname> Wolmark</gydF4y2Basurname> <given-names> N。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 机器人</gydF4y2Basurname> <given-names> B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Grothey</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Buyse</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> de Gramont</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 两年或三年无病生存期(DFS)作为主要终点III期结肠癌辅助试验与fluoropyrimidines或铂伊立替康:数据来自12676名患者马赛克,X-ACT, PETACC-3, C-06, C-07 C89803</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 欧洲癌症杂志</我talic> <year> 2011年</ygydF4y2Baear> <volume> 47</gydF4y2Bavolume> <issue> 7</我ssue> <fpage> 990年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 996年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / j.ejca.2010.12.015</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 79953674770</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B2" content-type="article"> <label>2</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Ledford</gydF4y2Basurname> <given-names> H。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 肿瘤细胞可以“传染”正常的邻国</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 自然</我talic> <year> 2014年</ygydF4y2Baear> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1038 / nature.2014.16212</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B3" content-type="article"> <label>3</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 萨金特</gydF4y2Basurname> <given-names> d . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Wieand</gydF4y2Basurname> <given-names> h·S。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 哈勒</gydF4y2Basurname> <given-names> d·G。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 灰色的</gydF4y2Basurname> <given-names> R。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 贝内代蒂</gydF4y2Basurname> <given-names> j·K。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Buyse</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Labianca</gydF4y2Basurname> <given-names> R。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 塞茨</gydF4y2Basurname> <given-names> j·F。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 奥卡拉汉</gydF4y2Basurname> <given-names> c·J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Francini</gydF4y2Basurname> <given-names> G。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Grothey</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 奥康奈尔</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 也包括</gydF4y2Basurname> <given-names> p . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 布兰科</gydF4y2Basurname> <given-names> c, D。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 克尔</gydF4y2Basurname> <given-names> D。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 绿色</gydF4y2Basurname> <given-names> E。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Wolmark</gydF4y2Basurname> <given-names> N。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 安德烈</gydF4y2Basurname> <given-names> T。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 戈德堡</gydF4y2Basurname> <given-names> r·M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> De Gramont</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 无病生存期和总生存期作为辅助结肠癌研究的主要终点:个别病人18日20898名患者随机试验的数据</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 临床肿瘤学杂志</我talic> <year> 2005年</ygydF4y2Baear> <volume> 23</gydF4y2Bavolume> <issue> 34</我ssue> <fpage> 8664年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 8670年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1200 / jco.2005.01.6071</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 33644834827</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B4" content-type="article"> <label>4</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 萨金特</gydF4y2Basurname> <given-names> d . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Patiyil</gydF4y2Basurname> <given-names> 年代。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Yothers</gydF4y2Basurname> <given-names> G。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 哈勒</gydF4y2Basurname> <given-names> d·G。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 灰色的</gydF4y2Basurname> <given-names> R。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 贝内代蒂</gydF4y2Basurname> <given-names> J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Buyse</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Labianca</gydF4y2Basurname> <given-names> R。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 塞茨</gydF4y2Basurname> <given-names> j·F。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 奥卡拉汉</gydF4y2Basurname> <given-names> c·J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Francini</gydF4y2Basurname> <given-names> G。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Grothey</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 奥康奈尔</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 也包括</gydF4y2Basurname> <given-names> p . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 克尔</gydF4y2Basurname> <given-names> D。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 绿色</gydF4y2Basurname> <given-names> E。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Wieand</gydF4y2Basurname> <given-names> h·S。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 戈德堡</gydF4y2Basurname> <given-names> r·M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> De Gramont</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 结肠癌辅助试验终点:观察和建议基于个体患者数据从20898年病人登记到18从口音组随机试验</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 临床肿瘤学杂志</我talic> <year> 2007年</ygydF4y2Baear> <volume> 25</gydF4y2Bavolume> <issue> 29日</我ssue> <fpage> 4569年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 4574年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1200 / jco.2006.10.4323</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 35648964774</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B5" content-type="article"> <label>5</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Castanon</gydF4y2Basurname> <given-names> c·a·B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 弗拉格</gydF4y2Basurname> <given-names> j·S。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 费尔南德斯</gydF4y2Basurname> <given-names> 年代。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 格鲁伯</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 达·f·科斯塔</gydF4y2Basurname> <given-names> l</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 生物的形状特征进行自动图像识别和诊断属原生动物寄生虫的艾美球虫属</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 模式识别</我talic> <year> 2007年</ygydF4y2Baear> <volume> 40</gydF4y2Bavolume> <issue> 7</我ssue> <fpage> 1899年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 1910年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / j.patcog.2006.12.006</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 33947724265</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B6" content-type="article"> <label>6</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Chaddad</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Tanougast</gydF4y2Basurname> <given-names> C。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Dandache</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Bouridane</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> haralick提取的纹理特征和形态参数分段multispectrale纹理bio-images结肠癌细胞的分类</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 圆柱在生物学和生物医学事务</我talic> <year> 2011年</ygydF4y2Baear> <volume> 8</gydF4y2Bavolume> <issue> 2</我ssue> <fpage> 39</fpgydF4y2Baage> <lpage> 50</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 80055102722</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B7" content-type="article"> <label>7</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 英里</gydF4y2Basurname> <given-names> k。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Ganeshan</gydF4y2Basurname> <given-names> B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 格里菲思</gydF4y2Basurname> <given-names> m·R。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 年轻的</gydF4y2Basurname> <given-names> r . c, D。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Chatwin</gydF4y2Basurname> <given-names> c·R。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 大肠癌:门户阶段肝脏CT图像的纹理分析作为一个潜在的生存的标志</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 放射学</我talic> <year> 2009年</ygydF4y2Baear> <volume> 250年</gydF4y2Bavolume> <issue> 2</我ssue> <fpage> 444年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 452年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1148 / radiol.2502071879</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 61749083878</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B8" content-type="book"> <label>8</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="book"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Pawley</gydF4y2Basurname> <given-names> J。</g我ven-names> </name> </person-group> <source> <italic> 生物共焦显微镜的手册</我talic> <year> 2010年</ygydF4y2Baear> <publisher-name> 施普林格</pgydF4y2Baublisher-name> </element-citation> </ref> <ref id="B9" content-type="article"> <label>9</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 拉索尔教授</gydF4y2Basurname> <given-names> 年代。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 侯赛因</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 阿里</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 汗</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 最近的一项调查对结肠癌的检测技术</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> IEEE / ACM事务计算生物学和生物信息学</我talic> <year> 2013年</ygydF4y2Baear> <volume> 10</gydF4y2Bavolume> <issue> 3</我ssue> <fpage> 545年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 563年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1109 / tcbb.2013.84</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84887956203</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B10" content-type="article"> <label>10</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 拉索尔教授</gydF4y2Basurname> <given-names> 年代。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 侯赛因</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Aksam伊夫蒂哈尔</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 贾利勒</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 结肠活检的系综分类图像基于信息丰富的混合特性</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 计算机在生物学和医学</我talic> <year> 2014年</ygydF4y2Baear> <volume> 47</gydF4y2Bavolume> <issue> 1</我ssue> <fpage> 76年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 92年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / j.compbiomed.2013.12.010</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84894297956</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B11" content-type="article"> <label>11</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 落羽松</gydF4y2Basurname> <given-names> d . m . U。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 达丰托拉哥</gydF4y2Basurname> <given-names> l</g我ven-names> </name> <name> <surname> 吉尔Rizzatti</gydF4y2Basurname> <given-names> E。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 安东尼奥Zago</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 纹理白细胞识别方法</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 实时成像</我talic> <year> 2004年</ygydF4y2Baear> <volume> 10</gydF4y2Bavolume> <issue> 4</我ssue> <fpage> 205年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 216年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / j.rti.2004.02.007</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 4644244175</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B12" content-type="article"> <label>12</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 王</gydF4y2Basurname> <given-names> X。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 李</gydF4y2Basurname> <given-names> 年代。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 刘</gydF4y2Basurname> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 木</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 陈</gydF4y2Basurname> <given-names> w·R。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 郑</gydF4y2Basurname> <given-names> B。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 自动识别可分析的中期染色体显微数字图像的描述</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 生物医学信息学杂志</我talic> <year> 2008年</ygydF4y2Baear> <volume> 41</gydF4y2Bavolume> <issue> 2</我ssue> <fpage> 264年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 271年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / j.jbi.2007.06.008</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 40049099086</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B13" content-type="article"> <label>13</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Bamford</gydF4y2Basurname> <given-names> P。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 洛弗尔</gydF4y2Basurname> <given-names> B。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 无人监督的细胞核轮廓分割与活跃</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 信号处理</我talic> <year> 1998年</ygydF4y2Baear> <volume> 71年</gydF4y2Bavolume> <issue> 2</我ssue> <fpage> 203年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 213年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / s0165 - 1684 (98) 00145 - 5</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 0032305559</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B14" content-type="article"> <label>14</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Benzinou</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Hojeij</gydF4y2Basurname> <given-names> Y。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Sibiril</gydF4y2Basurname> <given-names> Y。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Roudot</gydF4y2Basurname> <given-names> A.-C。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 造血的细胞集群使用图像分析量化</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 生物医学信号处理和控制</我talic> <year> 2006年</ygydF4y2Baear> <volume> 1</gydF4y2Bavolume> <issue> 4</我ssue> <fpage> 282年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 288年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / j.bspc.2006.12.004</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 33847014915</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B15" content-type="article"> <label>15</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Tosun</gydF4y2Basurname> <given-names> 答:B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Kandemir</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Sokmensuer</gydF4y2Basurname> <given-names> C。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Gunduz-Demir</gydF4y2Basurname> <given-names> C。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 面向对象的纹理分析的无监督分割切片图像对癌症检测</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 模式识别</我talic> <year> 2009年</ygydF4y2Baear> <volume> 42</gydF4y2Bavolume> <issue> 6</我ssue> <fpage> 1104年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 1112年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / j.patcog.2008.07.007</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 59249098935</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B16" content-type="article"> <label>16</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 沙法维恩因为</gydF4y2Basurname> <given-names> s R。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Landgrebe</gydF4y2Basurname> <given-names> D。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 决策树分类器的调查方法</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> IEEE系统,人,控制论</我talic> <year> 1991年</ygydF4y2Baear> <volume> 21</gydF4y2Bavolume> <issue> 3</我ssue> <fpage> 660年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 674年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1109/21.97458</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> MR1130731</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 0026154509</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B17" content-type="article"> <label>17</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 首歌</gydF4y2Basurname> <given-names> B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 张</gydF4y2Basurname> <given-names> G。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 陆</gydF4y2Basurname> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 王</gydF4y2Basurname> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 朱</gydF4y2Basurname> <given-names> W。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Pickhardt</gydF4y2Basurname> <given-names> p . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 梁</gydF4y2Basurname> <given-names> Z。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 从高阶图像体积纹理特性通过CT结肠镜诊断结肠病变</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 国际计算机辅助放射学杂志和手术</我talic> <year> 2014年</ygydF4y2Baear> <volume> 9</gydF4y2Bavolume> <issue> 6</我ssue> <fpage> 1021年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 1031年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1007 / s11548 - 014 - 0991 - 2</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84897247059</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B18" content-type="article"> <label>18</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Rahim</gydF4y2Basurname> <given-names> m·K。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 金</gydF4y2Basurname> <given-names> s E。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 所以</gydF4y2Basurname> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 金</gydF4y2Basurname> <given-names> h·J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 郑</gydF4y2Basurname> <given-names> g . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 李</gydF4y2Basurname> <given-names> 大肠。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 康</gydF4y2Basurname> <given-names> k W。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 李</gydF4y2Basurname> <given-names> d S。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 最近的趋势在PET图像解释使用核肿瘤的体积和texture-based量化方法</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 核医学和分子成像</我talic> <year> 2014年</ygydF4y2Baear> <volume> 48</gydF4y2Bavolume> <issue> 1</我ssue> <fpage> 1</fpgydF4y2Baage> <lpage> 15</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1007 / s13139 - 013 - 0260 - 2</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84896701265</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B19" content-type="article"> <label>19</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Haralick</gydF4y2Basurname> <given-names> r·M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Shanmugam</gydF4y2Basurname> <given-names> K。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 汀斯坦</gydF4y2Basurname> <given-names> 我。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 纹理特征的图像分类</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> IEEE系统,人与控制论</我talic> <year> 1973年</ygydF4y2Baear> <volume> 3</gydF4y2Bavolume> <issue> 6</我ssue> <fpage> 610年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 621年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1109 / tsmc.1973.4309314</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 0015680481</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B21" content-type="article"> <label>20.</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Hiraoka</gydF4y2Basurname> <given-names> Y。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 塞达特</gydF4y2Basurname> <given-names> j·W。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Agard</gydF4y2Basurname> <given-names> d . A。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 使用电荷耦合器件为定量生物结构的光学显微镜</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 科学</我talic> <year> 1987年</ygydF4y2Baear> <volume> 238年</gydF4y2Bavolume> <issue> 4823年</我ssue> <fpage> 36</fpgydF4y2Baage> <lpage> 41</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1126 / science.3116667</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 0023642534</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B22" content-type="inproceedings"> <label>21</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="confproc"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 米勒</gydF4y2Basurname> <given-names> p . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 霍伊特</gydF4y2Basurname> <given-names> C . C。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 多光谱成像液晶可调谐滤波器</gydF4y2Baarticle-title> <volume> 2345年</gydF4y2Bavolume> <conf-name> 光学在农业、林业、和生物处理</gydF4y2Baconf-name> <conf-date> 1995年10月</gydF4y2Baconf-date> <conf-loc> 波士顿,美国质量</gydF4y2Baconf-loc> <fpage> 354年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 365年</gydF4y2Balpage> <series> 学报学报</gydF4y2Baseries> </element-citation> </ref> <ref id="B23" content-type="inproceedings"> <label>22</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="confproc"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 我们只能</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 钻石</gydF4y2Basurname> <given-names> J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Bouridane</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 米勒</gydF4y2Basurname> <given-names> P。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 阿米拉</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 多光谱计算机视觉系统的自动分级前列腺肿瘤</gydF4y2Baarticle-title> <conf-name> 《IEEE国际研讨会在生物医学成像</gydF4y2Baconf-name> <conf-date> 2002年</gydF4y2Baconf-date> <conf-loc> 美国华盛顿特区</gydF4y2Baconf-loc> <fpage> 193年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 196年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1109 / isbi.2002.1029226</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B24" content-type="inproceedings"> <label>23</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="confproc"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Matuszewski</gydF4y2Basurname> <given-names> b . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 墨菲</gydF4y2Basurname> <given-names> m F。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 伯顿</gydF4y2Basurname> <given-names> d·R。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 马尔尚</gydF4y2Basurname> <given-names> t E。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 摩尔</gydF4y2Basurname> <given-names> c·J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Histace</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Precioso</gydF4y2Basurname> <given-names> F。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 分割细胞结构的肌动蛋白标记荧光共焦显微镜图像</gydF4y2Baarticle-title> <conf-name> 诉讼18 IEEE国际会议上的图像处理(ICIP 11)</gydF4y2Baconf-name> <conf-date> 2011年9月</gydF4y2Baconf-date> <conf-loc> 比利时布鲁塞尔</gydF4y2Baconf-loc> <fpage> 3081年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 3084年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1109 / icip.2011.6116316</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84856245761</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B25" content-type="article"> <label>24</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Histace</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Meziou</gydF4y2Basurname> <given-names> l</g我ven-names> </name> <name> <surname> Matuszewski</gydF4y2Basurname> <given-names> B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Precioso</gydF4y2Basurname> <given-names> F。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 墨菲</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Carreiras</gydF4y2Basurname> <given-names> F。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 使用部分熵统计基于区域的活动轮廓描述符:应用程序在共焦显微镜细胞细胞核分割图像</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 英国机器视觉协会年报</我talic> <year> 2013年</ygydF4y2Baear> <volume> 2013年</gydF4y2Bavolume> <issue> 5</我ssue> <fpage> 1</fpgydF4y2Baage> <lpage> 15</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B26" content-type="incollection"> <label>25</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="book"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Abdi</gydF4y2Basurname> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 威廉姆斯</gydF4y2Basurname> <given-names> l . J。</g我ven-names> </name> </person-group> <person-group person-group-type="editor"> <name> <surname> Salkind</gydF4y2Basurname> <given-names> n . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 多尔蒂</gydF4y2Basurname> <given-names> d . M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 弗雷</gydF4y2Basurname> <given-names> B。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 规范数据</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 百科全书的研究设计</我talic> <year> 2010年</ygydF4y2Baear> <publisher-loc> 美国加州千橡市</pgydF4y2Baublisher-loc> <publisher-name> 圣人</pgydF4y2Baublisher-name> <fpage> 935年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 938年</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B27" content-type="article"> <label>26</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 奎瓦斯</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Febrero</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Fraiman</gydF4y2Basurname> <given-names> R。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 功能数据的方差分析测试</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 计算统计和数据分析</我talic> <year> 2004年</ygydF4y2Baear> <volume> 47</gydF4y2Bavolume> <issue> 1</我ssue> <fpage> 111年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 122年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / j.csda.2003.10.021</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> MR2087932</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 4544317990</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B28" content-type="inproceedings"> <label>27</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="confproc"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 蓝卡</gydF4y2Basurname> <given-names> 年代。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 辛格</gydF4y2Basurname> <given-names> V。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 云:大型数据集的决策树分类器</gydF4y2Baarticle-title> <conf-name> 诉讼的第四届国际会议在知识发现和数据挖掘(KDD ' 98)</gydF4y2Baconf-name> <conf-date> 1998年8月</gydF4y2Baconf-date> <conf-loc> 纽约,纽约,美国</gydF4y2Baconf-loc> <fpage> 2</fpgydF4y2Baage> <lpage> 8</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B29" content-type="book"> <label>28</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="book"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Breiman</gydF4y2Basurname> <given-names> l</g我ven-names> </name> <name> <surname> 弗里德曼</gydF4y2Basurname> <given-names> J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 石头</gydF4y2Basurname> <given-names> c·J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Olshen</gydF4y2Basurname> <given-names> r。</g我ven-names> </name> </person-group> <source> <italic> 分类和回归树</我talic> <year> 1984年</ygydF4y2Baear> <edition> 1日</gydF4y2Baedition> <publisher-loc> 纽约,纽约,美国</pgydF4y2Baublisher-loc> <publisher-name> 查普曼&大厅</pgydF4y2Baublisher-name> <pub-id pub-id-type="other"> MR726392</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B30" content-type="article"> <label>29日</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 石头</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> Cross-validatory选择和评估的统计预测</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 皇家统计学会杂志》的方法论</我talic> <year> 1974年</ygydF4y2Baear> <volume> 36</gydF4y2Bavolume> <issue> 2</我ssue> <fpage> 111年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 147年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> MR0356377</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B31" content-type="book"> <label>30.</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="book"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 威滕</gydF4y2Basurname> <given-names> i . H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 弗兰克</gydF4y2Basurname> <given-names> E。</g我ven-names> </name> </person-group> <source> <italic> 数据挖掘:实用机器学习工具和技术</我talic> <year> 2005年</ygydF4y2Baear> <edition> 2日</gydF4y2Baedition> <publisher-name> 摩根考夫曼</pgydF4y2Baublisher-name> </element-citation> </ref> <ref id="B35" content-type="article"> <label>31日</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 卡莱斯</gydF4y2Basurname> <given-names> G。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 布拉格</gydF4y2Basurname> <given-names> D。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Dumontet</gydF4y2Basurname> <given-names> C。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Bourgarel</gydF4y2Basurname> <given-names> V。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Goncalves</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Sarrazin</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Rognoni</gydF4y2Basurname> <given-names> j·B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Briand</gydF4y2Basurname> <given-names> C。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 分化的人类结肠癌细胞的表达变化<我talic> β</我talic>微管蛋白同形像和地图</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 英国癌症杂志》</我talic> <year> 1999年</ygydF4y2Baear> <volume> 80年</gydF4y2Bavolume> <issue> 8</我ssue> <fpage> 1162年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 1168年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1038 / sj.bjc.6690481</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 0033029459</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B36" content-type="article"> <label>32</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 徐</gydF4y2Basurname> <given-names> Y。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 焦</gydF4y2Basurname> <given-names> l</g我ven-names> </name> <name> <surname> 王</gydF4y2Basurname> <given-names> 年代。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 魏</gydF4y2Basurname> <given-names> J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 风扇</gydF4y2Basurname> <given-names> Y。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 赖</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 常</gydF4y2Basurname> <given-names> 大肠I.-C。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 使用组织病理学图像多标记分类为结肠癌</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 显微镜研究和技术</我talic> <year> 2013年</ygydF4y2Baear> <volume> 76年</gydF4y2Bavolume> <issue> 12</我ssue> <fpage> 1266年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 1277年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1002 / jemt.22294</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84887820251</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B37" content-type="article"> <label>33</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 梅洛</gydF4y2Basurname> <given-names> f·d·s·E。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 王</gydF4y2Basurname> <given-names> X。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 詹森</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 菲斯勒</gydF4y2Basurname> <given-names> E。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 陈</gydF4y2Basurname> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 德时候</gydF4y2Basurname> <given-names> l . p . m . H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 德容</gydF4y2Basurname> <given-names> j . H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 德布尔</gydF4y2Basurname> <given-names> o . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 范Leersum</gydF4y2Basurname> <given-names> R。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Bijlsma</gydF4y2Basurname> <given-names> m F。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Rodermond</gydF4y2Basurname> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> van der Heijden</gydF4y2Basurname> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 范Noesel</gydF4y2Basurname> <given-names> c . j . M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Tuynman</gydF4y2Basurname> <given-names> j·B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 德克</gydF4y2Basurname> <given-names> E。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Markowetz</gydF4y2Basurname> <given-names> F。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Medema</gydF4y2Basurname> <given-names> j . P。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Vermeulen</gydF4y2Basurname> <given-names> l</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 结肠癌预后不良由分子定义不同的亚型和发展从锯齿叶缘前体病变</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 自然医学</我talic> <year> 2013年</ygydF4y2Baear> <volume> 19</gydF4y2Bavolume> <issue> 5</我ssue> <fpage> 614年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 618年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1038 / nm.3174</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84877600884</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B38" content-type="article"> <label>34</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 崔</gydF4y2Basurname> <given-names> C。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 蔡</gydF4y2Basurname> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 刘</gydF4y2Basurname> <given-names> l</g我ven-names> </name> <name> <surname> 李</gydF4y2Basurname> <given-names> l</g我ven-names> </name> <name> <surname> 田</gydF4y2Basurname> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 李</gydF4y2Basurname> <given-names> l</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 定量分析和预测区域淋巴结的状态在直肠癌基于计算机断层扫描成像</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 欧洲放射学</我talic> <year> 2011年</ygydF4y2Baear> <volume> 21</gydF4y2Bavolume> <issue> 11</我ssue> <fpage> 2318年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 2325年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1007 / s00330 - 011 - 2182 - 7</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 80053931155</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B39" content-type="article"> <label>35</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 西门</gydF4y2Basurname> <given-names> g . L。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> HIF-1和肿瘤进展:病理生理学和疗法</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 分子医学的趋势</我talic> <year> 2002年</ygydF4y2Baear> <volume> 8</gydF4y2Bavolume> <issue> 4、补充</我ssue> <fpage> S62</fpgydF4y2Baage> <lpage> S67</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / s1471 - 4914 (02) 02317 - 1</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 0036216692</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B40" content-type="article"> <label>36</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Ganeshan</gydF4y2Basurname> <given-names> B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 努力</gydF4y2Basurname> <given-names> K。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 年轻的</gydF4y2Basurname> <given-names> R。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Chatwin</gydF4y2Basurname> <given-names> C。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 英里</gydF4y2Basurname> <given-names> K。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 动态对比度增强肝脏纹理分析:初步评估在结肠直肠癌</gydF4y2Baarticle-title> <source> <italic> 调查放射学</我talic> <year> 2011年</ygydF4y2Baear> <volume> 46</gydF4y2Bavolume> <issue> 3</我ssue> <fpage> 160年</fpgydF4y2Baage> <lpage> 168年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1097 / rli.0b013e3181f8e8a2</pgydF4y2Baub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 79751537458</pgydF4y2Baub-id> </element-citation> </ref> </ref-list> </back> </article> </body> </html>