色差在视网膜眼底摄影代表显著差距标准化眼底相机的颜色。眼底照相机的上下文中使用眼科的方法记录患者的视网膜监控病理学。这种形式的眼科影像也用于临床试验研究,越来越多的teleophthalmology,作为一个站在面对面的考试。考虑到增加依赖这些图像的表示病人的眼睛,就一定要确定和设备之间的矛盾提供了最准确的视网膜呈现。

本研究旨在确定和协调这些矛盾提出了一个眼睛的颜色模型的标准。作者不能识别其他试图调和视网膜捕捉色彩,只有事后图像调整( 1, 2)或应用程序当前的管理实践(图颜色 1)[ 3]。

方法记录和协调的颜色不一致在眼底相机包括拍摄一个标准化的彩色目标(ColorGauge纳米目标),与标准化模型眼内成像协议。眼底相机操作通过投射一个甜甜圈镜头通过瞳孔的光来照射视网膜。眼睛是用来模拟模型的成像条件眼睛光学系统的另一半。几个眼底相机系统捕获后,图像被导出为口角,相比原来的颜色的目标。比色概要文件为每个相机生成和应用回到图像来确定可以使图像的匹配程度。

测试显示明显的颜色变化在8测试摄像头,甚至在那些来自同一制造商。由此产生的目标还演示了相机之间的显著差异对比测试。这不是意外的相机不同的位深度和传感器类型,但是我们还没有确定这些变化是否产品的硬件而不是部分的颜色和伽马校正应用于成像系统软件水平的制造商(图 2)。

单独生成的相机的应用概要文件将颜色变化带入更大级别的协议在大多数相机测试。相机“失败”通常包括那些有很高的对比,证明了目标的灰度补丁。因此,这些图像的颜色数据更有限,使它更加难以把颜色与原协议的目标。

颜色差距悬殊的测试证实了眼底照相机系统之间的一致性和准确性。测试相机之间的颜色变化成功减轻了应用程序概要文件的最后的图像在大多数情况下。然而,问题是如果色差存在的硬件图像中的相机或修改发生在软件级别或两者兼而有之。在这两种情况下,测试表明,可以把相机从各种各样的制造商在显示比以前更大的颜色一致。