ACISCgydF4y2B一个 应用计算智能和软计算gydF4y2B一个 1687 - 9732gydF4y2B一个 1687 - 9724gydF4y2B一个 HindawigydF4y2B一个 10.1155 / 2019/9864090gydF4y2B一个 9864090gydF4y2B一个 研究文章gydF4y2B一个 蝙蝠算法的交通网络设计问题的应用gydF4y2B一个 http://orcid.org/0000 - 0002 - 0619 - 6935gydF4y2B一个 斯利瓦斯塔瓦gydF4y2B一个 丝薇gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 http://orcid.org/0000 - 0002 - 2493 - 3695gydF4y2B一个 SahanagydF4y2B一个 Sudip库马尔gydF4y2B一个 2gydF4y2B一个 其gydF4y2B一个 弗朗西斯科·卡洛gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 ASETgydF4y2B一个 友好大学gydF4y2B一个 诺伊达gydF4y2B一个 印度gydF4y2B一个 amity.edugydF4y2B一个 2gydF4y2B一个 计算机科学部门gydF4y2B一个 贝拉理工学院gydF4y2B一个 MesragydF4y2B一个 印度gydF4y2B一个 bitmesra.ac.ingydF4y2B一个 2019年gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 2019年gydF4y2B一个 2019年gydF4y2B一个 08年gydF4y2B一个 05年gydF4y2B一个 2018年gydF4y2B一个 17gydF4y2B一个 12gydF4y2B一个 2018年gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 2019年gydF4y2B一个 2019年gydF4y2B一个 版权©2019丝薇斯利瓦斯塔瓦和Sudip Kumar Sahana。gydF4y2B一个 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2B一个

路的需求服务和交通网络发展规划形成文明的发展。永远在现代城市交通的情况下,越来越多的汽车,它是非常必要的解决网络拥塞和尽量减少旅行时间。这项工作是基于确定的最佳等待时间在交通信号微观离散模型。问题是制定作为一个上下两层的模型。上层优化旅行时间在交通信号通过减少等待时间和较低的层解决了随机用户均衡。软计算技术如遗传算法、蚁群优化,和许多其他生物启发技术证明给好的结果求解问题。这里使用蝙蝠情报工作来解决交通网络设计问题。结果与现有的技术相比。gydF4y2Ba

 1。介绍gydF4y2B一个

现在越来越多越来越多的车辆在现代城市交通场景中创建了一个挑战。对于n的道路网连接,gydF4y2B一个 2gydF4y2B一个 ngydF4y2B一个 可能的网络。因此,找到一个最优路径交通优化问题是一个重要的标准。但在许多情况下有一个交叉路口的限制或不可用或者也有可能在一个特定的时间特定的实例链接似乎短不可用或高度争议。另一种盈利方式忍受它可以优化交通信号的等待时间。这不仅节省车辆用户的宝贵的时间,而且可以减少交通拥堵,提高道路安全,平稳的进步医疗急救和工业的需求。gydF4y2B一个

需要运输和道路网规划正轨了文明的扩张。Abdullaal [gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个)制定车辆平衡网络设计问题的解决方案通过Hooke-Jeeves的技术与连续变量。1985年约瑟夫·Shefi [gydF4y2B一个 2gydF4y2B一个]说明流模式在一个城市网络作为两种竞争系统的结果。系统的用户,说司机,乘客,旅行或行人,斗争的方式分解不相容加上运输系统。也,这与旅游相关的不相容时间不一致,一定程度上取决于交通系统的使用。gydF4y2B一个

欧烁[gydF4y2B一个 3gydF4y2B一个)设计相互一致(MC)交通信号设置和中型公路网络交通分配。海德克(gydF4y2B一个 4gydF4y2B一个)推荐一个线性约束的近似模型,并解决了上下两层的问题作为一个约束优化问题。gydF4y2B一个

不理解一个先天的路径通过网络的最短旅行时间。我们可以得出结论,车辆用户可以被预测的反应不是决定。生物启发技术已经证明给好的结果在这样的场景。自然提供了一个广泛的灵感在许多不同寻常的形式,尺寸,和属性。gydF4y2B一个

Ceylan和贝尔gydF4y2B一个 5gydF4y2B一个GA)集成、交通分配(使用TRANSYT评价),和交通控制(最小化解决使用路径流量估计(PFE)),和GATRANSPFE解决网络设计问题,其性能是与相互一致(MC)解决方案用数值例子。性能指数(PI)提高34% MC问题的解决方案gydF4y2B一个 75年gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 hgydF4y2B一个 的一代。Koh (gydF4y2B一个 6gydF4y2B一个)微分评估用于上下两层的连续网络设计问题。Ozgur Basken和声纳HaldenbilengydF4y2B一个 7gydF4y2B一个)开发了一个算法减少了搜索空间(ACORSS)找到更好的信号定时交通信号设置的问题一个上下两层的模型优化问题。胡回族(gydF4y2B一个 8gydF4y2B一个)解决城市交通平衡网络设计使用二层规划问题,它解决了使用PSO和弗兰克·沃尔夫。发现该算法有效,少了迭代给一个更好的解决方案相比,模拟退火。斯利瓦斯塔瓦和s . k . Sahana [gydF4y2B一个 9gydF4y2B一个,gydF4y2B一个 10gydF4y2B一个)设计了一个离散进化模型来减少车辆的等待时间在城市交通系统中的交通信号灯使用Stackelberg博弈模型5测试网络12级,16日,20日,24日,28日使用Petri网节点设计。提出的混合动力技术是解决优化交通信号的等待时间和苏。混合算法优于算法和遗传算法。Canteralla et al。gydF4y2B一个 11gydF4y2B一个,gydF4y2B一个 12gydF4y2B一个)和许多其他曾提出了一个离散模型,但大多数宏观仿真模型。该模型适用于部分的水平在一个道路网络,因此可以照顾各种微观磨难。gydF4y2B一个

Xin-She杨(gydF4y2B一个 13gydF4y2B一个- - - - - -gydF4y2B一个 15gydF4y2B一个)提出了一个metaheuristic方法,蝙蝠算法(BA),灵感来自蝙蝠的回声定位行为连续约束优化问题。英航被发现更强大的比粒子群优化遗传算法,与和谐搜索由于其鲁棒参数控制特性和频率调优的能力。英航证明给好的结果对于许多优化问题。Kiełkowicz和达米安Grela [gydF4y2B一个 16gydF4y2B一个BA)用于非线性优化问题。Abatari et al。gydF4y2B一个 17gydF4y2B一个)提出了一个英航启发方法解决最优潮流(OPF)问题。Yassine Saji et al。gydF4y2B一个 18gydF4y2B一个BA)用来解决离散旅行推销员问题。gydF4y2B一个

本文分为5部分。第一部分介绍了纸和讨论一些相关工作。部分gydF4y2B一个 2gydF4y2B一个给问题公式化。部分gydF4y2B一个 3gydF4y2B一个论述了蝙蝠算法。部分gydF4y2B一个 4gydF4y2B一个介绍了研究方法,最后一节gydF4y2B一个 5gydF4y2B一个讨论了使用英航3测试用例和他们的解决方案。gydF4y2B一个

 2。问题公式化gydF4y2B一个

道路网络可以作为一个有向图G = (N),“N”是节点的集合;即。,thero一个djunctions ‘a’ is the links connecting the junctions as shown in Figure 1gydF4y2B一个。每一对的出发地和目的地(O-D)有一个负的旅游需求,gydF4y2B一个 dgydF4y2B一个 rgydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 。道路网络可以作为一个强连通图,其中每个节点可获得“我”的另一个节点“j”后的直接路径网络N。gydF4y2B一个

网络的一个十字路口显示一对O-D通过一个3路和4路结连接。绿色箭头表示信号的值。gydF4y2B一个

我们假设连接节点的链接有一个旅行时间函数gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 分配流量gydF4y2B一个 xgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 。目标是选择一个合适的链接设置为从起点到终点的旅行和在每个结也减少交通延误。连续网络设计模型选择与预算限制产能扩张的链接。目标都是相互依存的,可以制定一个上下两层的问题。上层负责减少分配的旅客的旅行时间。较低的水平估计旅客流的交通分配模型。模型如图gydF4y2Ba 2gydF4y2B一个。gydF4y2B一个

上下两层的交通网络模型确定的问题。gydF4y2B一个

这个模型在数学上可以制定如下所示的层。gydF4y2B一个

上层函数gydF4y2B一个 (1)gydF4y2B一个 最小值gydF4y2B一个 ⁡gydF4y2B一个 TgydF4y2B一个 ygydF4y2B一个 =gydF4y2B一个 ∑gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ∈gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ∑gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ∈gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ygydF4y2B一个 xgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 xgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 +gydF4y2B一个 dgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ygydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 ugydF4y2B一个 cgydF4y2B一个 hgydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 hgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 ,gydF4y2B一个 ∑gydF4y2B一个 cgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ygydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ≤gydF4y2B一个 BgydF4y2B一个 在网络中的所有链接的集合是一个n . x (y)为用户提供平衡流,从低水平的模型估计的链路容量分配值y。gydF4y2B一个

cgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 是链接a和B是工程造价预算。gydF4y2B一个

低级别功能gydF4y2B一个 (2)gydF4y2B一个 最小值gydF4y2B一个 ⁡gydF4y2B一个 ∑gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ∈gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ∫gydF4y2B一个 0gydF4y2B一个 xgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ugydF4y2B一个 dgydF4y2B一个 ugydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 ugydF4y2B一个 cgydF4y2B一个 hgydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 hgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 ,gydF4y2B一个 ∑gydF4y2B一个 fgydF4y2B一个 kgydF4y2B一个 =gydF4y2B一个 dgydF4y2B一个 我gydF4y2B一个 jgydF4y2B一个 fgydF4y2B一个 kgydF4y2B一个 ≥gydF4y2B一个 0gydF4y2B一个 ∑gydF4y2B一个 rgydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 ∑gydF4y2B一个 fgydF4y2B一个 kgydF4y2B一个 δgydF4y2B一个 我gydF4y2B一个 jgydF4y2B一个 =gydF4y2B一个 xgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ∀gydF4y2B一个 δgydF4y2B一个 我gydF4y2B一个 jgydF4y2B一个 =gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 ;gydF4y2B一个 我gydF4y2B一个 fgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 ∈gydF4y2B一个 kgydF4y2B一个 0gydF4y2B一个 ;gydF4y2B一个 f是流在路径上节点k和r路径连接O-D一对。gydF4y2B一个

 3所示。蝙蝠算法gydF4y2B一个

蝙蝠算法是一个创新的技术证明比许多流行的传统启发式算法给出更好的解决方案(gydF4y2B一个 9gydF4y2B一个,gydF4y2B一个 10gydF4y2B一个对于解决复杂的工程问题。蝙蝠的回声定位算法是基于微蝠。回声定位(定位)是一个迷人的微蝠发出的声纳波;它能帮助他们找到猎物,在某些神奇的方式,他们可以区分不同种类的障碍物或危险在向猎物在完全黑暗的路上。说明如图gydF4y2B一个 3gydF4y2B一个。gydF4y2B一个

微蝠回声定位的行为。gydF4y2B一个

蝙蝠发出响亮的超声波声波并听回声反映从周围的对象。蝙蝠算法使用一些崇拜规则简单。gydF4y2B一个

蝙蝠用回声定位猎物,捕食者,或任何障碍的路径和距离。gydF4y2B一个

蝙蝠飞行的速度gydF4y2B一个 vgydF4y2B一个 我gydF4y2B一个 和位置gydF4y2B一个 xgydF4y2B一个 我gydF4y2B一个 。他们有频率f和响度gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 我gydF4y2B一个 达到他们的猎物。他们可以调整脉冲的频率发射r。gydF4y2B一个

当他们接近猎物,脉搏增加和响度减少。gydF4y2B一个

图gydF4y2B一个 4gydF4y2B一个提出了一种蝙蝠算法的流程图。gydF4y2B一个

蝙蝠算法。gydF4y2B一个

 4所示。研究方法gydF4y2B一个

投影的方法来解决TNDP基于二层模型。图gydF4y2B一个 5gydF4y2B一个提出了一种广义技术用于问题的解决方案。上层目标函数解决使用蝙蝠算法和获得进一步的解决方案是用来优化底层。gydF4y2B一个

流程图使用蝙蝠的交通信号优化问题的算法。gydF4y2B一个

蝙蝠的频率gydF4y2B一个 (gydF4y2B一个 问gydF4y2B一个 米gydF4y2B一个 我gydF4y2B一个 ngydF4y2B一个 ,gydF4y2B一个 问gydF4y2B一个 米gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 xgydF4y2B一个 ]gydF4y2B一个 =gydF4y2B一个 (gydF4y2B一个 0gydF4y2B一个 ,gydF4y2B一个 ngydF4y2B一个 ]gydF4y2B一个 其中n是网络中节点的数量。脉冲重复频率和音量gydF4y2B一个 rgydF4y2B一个 我gydF4y2B一个 和gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 我gydF4y2B一个 不同范围内gydF4y2B一个 (gydF4y2B一个 0 1gydF4y2B一个 ]gydF4y2B一个 。gydF4y2B一个

 5。结果与讨论gydF4y2B一个

本文认为3组测试用例。gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 一个是来自[gydF4y2B一个 9gydF4y2B一个,gydF4y2B一个 10gydF4y2B一个]。摘要5网络。预算约束是不被认为是在这个测试用例。gydF4y2B一个 2gydF4y2B一个 ngydF4y2B一个 dgydF4y2B一个 测试用例工作16-link问题改编自(gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个]。的gydF4y2B一个 3gydF4y2B一个 rgydF4y2B一个 dgydF4y2B一个 测试用例是基于苏福尔斯问题改编自(gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个,gydF4y2B一个 21gydF4y2B一个]。gydF4y2B一个

5.1。测试用例1gydF4y2B一个

5测试用例被改编自(gydF4y2B一个 9gydF4y2B一个,gydF4y2B一个 10gydF4y2B一个)对应于五个不同的网络与以下规格:12-node网络,4十字路口;16-node网络,6十字路口;20-node网络,8十字路口;24-node网络,10十字路口;28-node网络,12个路口。图gydF4y2B一个 6gydF4y2B一个显示了一个12-node网络显示信号值。图gydF4y2B一个 7gydF4y2B一个显示16 - 20 - 24,和28-node网络。gydF4y2B一个

12-node测试网络4交叉口信号值的5个不同的阶段。gydF4y2B一个

16 - 20 - 24和28-node测试网络。gydF4y2B一个

16-node网络gydF4y2B一个

20-node网络gydF4y2B一个

24-node网络gydF4y2B一个

28-node网络gydF4y2B一个

英航是100年作为迭代终止条件。这个实验建立的终止条件是几个运行时的结果。十字路口实施使用术语叫做节点和额外的功能,如等待时间信号,信号值,旅行时间的链接,链接附加位置信息,和其他延误。gydF4y2B一个

有一定的假设简化实现,维护的完整性问题。选择网络连接的每一个术语叫做对通过至少一个十字路口。底层数据生成随机模拟其上层的函数作为输入。表gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个显示了目标函数的结果值(OFV)测试用例1。gydF4y2B一个

最好的比较分析,平均最糟糕的解决方案是5网络。gydF4y2B一个

12个节点gydF4y2B一个 16个节点gydF4y2B一个 20个节点gydF4y2B一个 24节点gydF4y2B一个 28个节点gydF4y2B一个
一个gydF4y2B一个 CgydF4y2B一个 OgydF4y2B一个 bgydF4y2B一个 egydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 62.25gydF4y2B一个 256.82gydF4y2B一个 443.10gydF4y2B一个 480.03gydF4y2B一个 596.50gydF4y2B一个
GgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 bgydF4y2B一个 egydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 70.15gydF4y2B一个 222.25gydF4y2B一个 338.03gydF4y2B一个 459.54gydF4y2B一个 541.21gydF4y2B一个
ACO -gydF4y2B一个 GgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 bgydF4y2B一个 egydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 75.40gydF4y2B一个 218.29gydF4y2B一个 332.10gydF4y2B一个 421.29gydF4y2B一个 542.15gydF4y2B一个
BgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 bgydF4y2B一个 egydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 64.81gydF4y2B一个 212.21gydF4y2B一个 320.21gydF4y2B一个 430.31gydF4y2B一个 538.10gydF4y2B一个
一个gydF4y2B一个 CgydF4y2B一个 OgydF4y2B一个 wgydF4y2B一个 ogydF4y2B一个 rgydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 90.14gydF4y2B一个 265.02gydF4y2B一个 443.00gydF4y2B一个 480.27gydF4y2B一个 569.17gydF4y2B一个
GgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 wgydF4y2B一个 ogydF4y2B一个 rgydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 110.21gydF4y2B一个 259.17gydF4y2B一个 450.41gydF4y2B一个 485.17gydF4y2B一个 560.11gydF4y2B一个
ACO -gydF4y2B一个 GgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 wgydF4y2B一个 ogydF4y2B一个 rgydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 85.01gydF4y2B一个 242.33gydF4y2B一个 421.36gydF4y2B一个 479.33gydF4y2B一个 542.65gydF4y2B一个
BgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 wgydF4y2B一个 ogydF4y2B一个 rgydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 122.02gydF4y2B一个 273.36gydF4y2B一个 465.22gydF4y2B一个 511.25gydF4y2B一个 588.17gydF4y2B一个
一个gydF4y2B一个 CgydF4y2B一个 OgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 vgydF4y2B一个 ggydF4y2B一个 92.14gydF4y2B一个 215.65gydF4y2B一个 425.39gydF4y2B一个 465.14gydF4y2B一个 560.34gydF4y2B一个
GgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 vgydF4y2B一个 ggydF4y2B一个 103.21gydF4y2B一个 245.24gydF4y2B一个 425.37gydF4y2B一个 438.54gydF4y2B一个 540.74gydF4y2B一个
ACO -gydF4y2B一个 GgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 vgydF4y2B一个 ggydF4y2B一个 87.27gydF4y2B一个 220.14gydF4y2B一个 414.26gydF4y2B一个 450.94gydF4y2B一个 528.28gydF4y2B一个
BgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 vgydF4y2B一个 ggydF4y2B一个 93.12gydF4y2B一个 242.94gydF4y2B一个 399.58gydF4y2B一个 465.79gydF4y2B一个 561.16gydF4y2B一个

要权衡结果英航算法,遗传算法,混合ACO-GA [gydF4y2B一个 9gydF4y2B一个,gydF4y2B一个 10gydF4y2B一个]。图gydF4y2B一个 8gydF4y2B一个显示了算法的最佳解决方案。英航建立最好的结果与其他三个12相比,16日和20个节点,但24节点和28节点算法和混合算法优于英航。gydF4y2B一个

最佳解决方案。gydF4y2B一个

图gydF4y2B一个 9gydF4y2B一个所有的四个算法的最差表现。是观察之间的混合算法执行最好的算法。在大多数情况下,英航给最糟糕的解决方案相比,其他3算法。gydF4y2B一个

糟糕的解决方案。gydF4y2B一个

图gydF4y2B一个 10gydF4y2B一个介绍了平均算法解决方案,遗传算法,混合ACO-GA,英航。是观察混合ACO-GA优于ACO, GA,英航。英航的平均等待时间是发现高于其他技术尽管它给了最好的解决方案相比,在许多情况下,其余的技术。gydF4y2B一个

一般的解决方案。gydF4y2B一个

范围的所有四个算法,算法,遗传算法,混合ACO-GA,英航,并排放置在图gydF4y2B一个 11gydF4y2B一个。它可以观察到,英航探索最高的解决方案集的范围。gydF4y2B一个

范围的解决方案的,遗传算法,混合ACO-GA,英航。gydF4y2B一个

 5.2。测试用例2:16-Link网络gydF4y2B一个

一些研究人员已经测试了连续网络设计问题在多个网络的性能。一种广泛使用的16-link网络与6节点是改编自Suwansirikul et al。gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个]。测试网络如图gydF4y2B一个 12gydF4y2B一个。gydF4y2B一个

16-link, 6-node网络。gydF4y2B一个

连续网络设计问题为3测试用例执行给定网络与不同的场景需求。旅游需求如表所示gydF4y2B一个 2gydF4y2B一个。gydF4y2B一个

旅游需求的场景。gydF4y2B一个

从节点1到6的需求gydF4y2B一个 节点6比1的需求gydF4y2B一个 总需求gydF4y2B一个
案例1gydF4y2B一个 5gydF4y2B一个 10gydF4y2B一个 15gydF4y2B一个
案例2gydF4y2B一个 10gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个 30.gydF4y2B一个

16-link网络问题是估计使用一些技术与传统H-J,江户,SA CS,不同的研究者所表gydF4y2B一个 3gydF4y2B一个。英航的比较分析场景给出的需求表gydF4y2B一个 4gydF4y2B一个和gydF4y2B一个 5gydF4y2B一个。gydF4y2B一个

技术和引用的测试用例2。gydF4y2B一个

技术gydF4y2B一个 首字母缩写gydF4y2B一个 引用gydF4y2B一个
模块化的核心内的非线性优化系统gydF4y2B一个 迈诺斯gydF4y2B一个 Suwansirikul et al。gydF4y2B一个 19gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
Hooke-Jeeves算法gydF4y2B一个 H-JgydF4y2B一个 Abdulaal和勒布朗gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
平衡分解优化gydF4y2B一个 江户gydF4y2B一个 Suwansirikul et al。gydF4y2B一个 19gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
模拟退火算法gydF4y2B一个 SAgydF4y2B一个 Friesz et al。gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
布谷鸟搜索算法与利维航班gydF4y2B一个 CSgydF4y2B一个 Ozgur Baskan [gydF4y2B一个 21gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
粒子群优化gydF4y2B一个 算法gydF4y2B一个 胡回族(gydF4y2B一个 8gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
蝙蝠算法gydF4y2B一个 英航gydF4y2B一个 这篇论文gydF4y2B一个

解决方案的需求为TNDP场景1。gydF4y2B一个

迈诺斯gydF4y2B一个 H-JgydF4y2B一个 江户gydF4y2B一个 SAgydF4y2B一个 CSgydF4y2B一个 英航gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个
y2gydF4y2B一个
y3gydF4y2B一个 00gydF4y2B一个 1。2gydF4y2B一个 0.13gydF4y2B一个
y4gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个 6.58gydF4y2B一个 3.00gydF4y2B一个 6.26gydF4y2B一个 3.16gydF4y2B一个 5.1894gydF4y2B一个 3.18gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个
今年上半年gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个
去年gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个
y13gydF4y2B一个
y14gydF4y2B一个
y15gydF4y2B一个 7.01gydF4y2B一个 3.00gydF4y2B一个 0.13gydF4y2B一个 5.45gydF4y2B一个
造成gydF4y2B一个 0.22gydF4y2B一个 2.80gydF4y2B一个 6.26gydF4y2B一个 6.724gydF4y2B一个 7.6016gydF4y2B一个 7.21gydF4y2B一个
OFVgydF4y2B一个 211.25gydF4y2B一个 215.08gydF4y2B一个 201.84gydF4y2B一个 198.10gydF4y2B一个 199.32gydF4y2B一个 199.21gydF4y2B一个
不。问题的任务gydF4y2B一个 54gydF4y2B一个 10gydF4y2B一个 18300年gydF4y2B一个 3gydF4y2B一个 72年gydF4y2B一个

解决方案的需求为TNDP场景2。gydF4y2B一个

迈诺斯gydF4y2B一个 H-JgydF4y2B一个 江户gydF4y2B一个 SAgydF4y2B一个 算法gydF4y2B一个 CSgydF4y2B一个 英航gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个
y2gydF4y2B一个 4.16gydF4y2B一个 5.40gydF4y2B一个 4.88gydF4y2B一个 4.61gydF4y2B一个 4.61gydF4y2B一个 0.25gydF4y2B一个
y3gydF4y2B一个 9.86gydF4y2B一个 8.18gydF4y2B一个 8.59gydF4y2B一个 10.174gydF4y2B一个 9.89gydF4y2B一个 9.94gydF4y2B一个 8.89gydF4y2B一个
y4gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个 7.17gydF4y2B一个 8.1gydF4y2B一个 7.48gydF4y2B一个 5.77gydF4y2B一个 7.3gydF4y2B一个 7.38gydF4y2B一个 8.66gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个 点gydF4y2B一个 0.24gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个 0.59gydF4y2B一个 0.9gydF4y2B一个 .85gydF4y2B一个 0.59gydF4y2B一个
今年上半年gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个
去年gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个
y13gydF4y2B一个
y14gydF4y2B一个 1.32gydF4y2B一个 3.14gydF4y2B一个 1.54gydF4y2B一个 1.3152gydF4y2B一个 0.86gydF4y2B一个
y15gydF4y2B一个 19.34gydF4y2B一个 8.1gydF4y2B一个 0.26gydF4y2B一个 14.58gydF4y2B一个
造成gydF4y2B一个 .85gydF4y2B一个 0.85gydF4y2B一个 12.58gydF4y2B一个 17.2786gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个 16.08gydF4y2B一个
OFVgydF4y2B一个 557.14gydF4y2B一个 557.22gydF4y2B一个 540.74gydF4y2B一个 528.497gydF4y2B一个 523.38gydF4y2B一个 522.39gydF4y2B一个 521.68gydF4y2B一个
不。问题的任务gydF4y2B一个 134年gydF4y2B一个 12gydF4y2B一个 24300年gydF4y2B一个 1160年gydF4y2B一个 4gydF4y2B一个 130年gydF4y2B一个
5.3。测试用例3:苏福尔斯网络gydF4y2B一个

一个更现实的道路网络数据改编自苏福尔斯,南达科塔州位于美国。网络要复杂得多,吸引研究人员致力于交通网络的问题(gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个- - - - - -gydF4y2B一个 24gydF4y2B一个]。它由24节点和76链接连接它们。图gydF4y2B一个 13gydF4y2B一个显示了适应网络(gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个]。测试数据是改编自gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个]。表gydF4y2B一个 6gydF4y2B一个显示了英航的技术用于比较分析及其相应的引用。gydF4y2B一个

技术和引用的测试用例3。gydF4y2B一个

技术gydF4y2B一个 首字母缩写gydF4y2B一个 引用gydF4y2B一个
Hooke-Jeeves算法gydF4y2B一个 H-JgydF4y2B一个 Abdulaal和勒布朗gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
模拟退火算法gydF4y2B一个 SAgydF4y2B一个 Friesz et al。gydF4y2B一个 20.gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
梯度投影法gydF4y2B一个 全科医生gydF4y2B一个 邱(gydF4y2B一个 22gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
遗传算法gydF4y2B一个 遗传算法gydF4y2B一个 马修和SarmagydF4y2B一个 23gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
布谷鸟搜索算法与利维航班gydF4y2B一个 CSgydF4y2B一个 Ozgur Baskan [gydF4y2B一个 21gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
和谐搜索gydF4y2B一个 海关gydF4y2B一个 Ozgur Baskan [gydF4y2B一个 24gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
人工蜜蜂殖民地gydF4y2B一个 美国广播公司gydF4y2B一个 Ozgur Baskan [gydF4y2B一个 24gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
微分进化gydF4y2B一个 德gydF4y2B一个 Ozgur Baskan [gydF4y2B一个 24gydF4y2B一个]gydF4y2B一个
蝙蝠算法gydF4y2B一个 英航gydF4y2B一个 这篇论文gydF4y2B一个

苏福尔斯网络。gydF4y2B一个

苏福尔斯网络的结果如表所示gydF4y2B一个 7gydF4y2B一个。图gydF4y2B一个 14gydF4y2B一个显示了BA苏福尔斯网络的收敛。gydF4y2B一个

比较分析的TNDP苏福尔斯网络。gydF4y2B一个

H-JgydF4y2B一个 SAgydF4y2B一个 全科医生gydF4y2B一个 遗传算法gydF4y2B一个 CSgydF4y2B一个 海关gydF4y2B一个 美国广播公司gydF4y2B一个 德gydF4y2B一个 英航gydF4y2B一个
造成gydF4y2B一个 3所示。8gydF4y2B一个 5.38gydF4y2B一个 4.86gydF4y2B一个 5.17gydF4y2B一个 5.09gydF4y2B一个 4.44gydF4y2B一个 5.91gydF4y2B一个 5.15gydF4y2B一个 4.18gydF4y2B一个
为gydF4y2B一个 3所示。6gydF4y2B一个 2.26gydF4y2B一个 4.89gydF4y2B一个 2.94gydF4y2B一个 1.35gydF4y2B一个 1.29gydF4y2B一个 1.95gydF4y2B一个 1.65gydF4y2B一个 2.14gydF4y2B一个
y19gydF4y2B一个 3所示。8gydF4y2B一个 5.45gydF4y2B一个 1.86gydF4y2B一个 4.72gydF4y2B一个 6.45gydF4y2B一个 5.46gydF4y2B一个 4.86gydF4y2B一个 5.89gydF4y2B一个 3.85gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个 2.4gydF4y2B一个 2.33gydF4y2B一个 1.52gydF4y2B一个 1.76gydF4y2B一个 2.29gydF4y2B一个 2.30gydF4y2B一个 1.75gydF4y2B一个 1.29gydF4y2B一个 2.33gydF4y2B一个
日元gydF4y2B一个 2.8gydF4y2B一个 1.27gydF4y2B一个 2.71gydF4y2B一个 2.39gydF4y2B一个 2.90gydF4y2B一个 0.64gydF4y2B一个 2.54gydF4y2B一个 2.58gydF4y2B一个 0.84gydF4y2B一个
y26gydF4y2B一个 1。4gydF4y2B一个 2.33gydF4y2B一个 2.71gydF4y2B一个 2.91gydF4y2B一个 2.05gydF4y2B一个 2.71gydF4y2B一个 2.98gydF4y2B一个 1.69gydF4y2B一个 0.84gydF4y2B一个
y29gydF4y2B一个 3所示。2gydF4y2B一个 0.41gydF4y2B一个 6.245gydF4y2B一个 2.92gydF4y2B一个 3.67gydF4y2B一个 4.15gydF4y2B一个 3.69gydF4y2B一个 3.32gydF4y2B一个 3.58gydF4y2B一个
y39gydF4y2B一个 4所示。0gydF4y2B一个 4.59gydF4y2B一个 5.03gydF4y2B一个 5.99gydF4y2B一个 5.22gydF4y2B一个 3.67gydF4y2B一个 3.77gydF4y2B一个 5.11gydF4y2B一个 3.00gydF4y2B一个
y48gydF4y2B一个 4所示。0gydF4y2B一个 2.71gydF4y2B一个 3.75gydF4y2B一个 3.63gydF4y2B一个 3.42gydF4y2B一个 4.90gydF4y2B一个 3.02gydF4y2B一个 3.26gydF4y2B一个 3.01gydF4y2B一个
y74gydF4y2B一个 4所示。0gydF4y2B一个 2.71gydF4y2B一个 3所示。5gydF4y2B一个 4.43gydF4y2B一个 4.87gydF4y2B一个 4.38gydF4y2B一个 4.91gydF4y2B一个 4.50gydF4y2B一个 4.76gydF4y2B一个
OgydF4y2B一个 FgydF4y2B一个 VgydF4y2B一个 BgydF4y2B一个 EgydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 TgydF4y2B一个 81.77gydF4y2B一个 80.87gydF4y2B一个 82.71gydF4y2B一个 81.74gydF4y2B一个 81.51gydF4y2B一个 81.83gydF4y2B一个 81.78gydF4y2B一个 81.60gydF4y2B一个 81.31gydF4y2B一个
OgydF4y2B一个 FgydF4y2B一个 VgydF4y2B一个 一个gydF4y2B一个 VgydF4y2B一个 GgydF4y2B一个 81.97gydF4y2B一个 82.02gydF4y2B一个 81.76gydF4y2B一个 82.98gydF4y2B一个
OgydF4y2B一个 FgydF4y2B一个 VgydF4y2B一个 WgydF4y2B一个 OgydF4y2B一个 RgydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 TgydF4y2B一个 84.67gydF4y2B一个 85.19gydF4y2B一个
不。问题的任务gydF4y2B一个 108年gydF4y2B一个 3900年gydF4y2B一个 9gydF4y2B一个 77年gydF4y2B一个 36gydF4y2B一个 27gydF4y2B一个 32gydF4y2B一个 23gydF4y2B一个 140年gydF4y2B一个

英航的收敛。gydF4y2B一个

 6。结论gydF4y2B一个

仿真工作进行了不同大小的多个网络变体测试用例和次数。按照测试用例1的结果,可以得出结论,英航探索一套广泛的解决方案并给出更好的结果比遗传算法,算法和混合ACO-GA。虽然混合ACO-GA优于算法、GA和BA平均解决方案。英航相比在16-link问题测试用例2。在gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 年代gydF4y2B一个 tgydF4y2B一个 英航优于MINOS需求场景,H-J和CS。虽然比英航公司给一个更好的结果,问题分配的数量高出多倍的BA解决。在gydF4y2B一个 2gydF4y2B一个 ngydF4y2B一个 dgydF4y2B一个 需求场景英航超过所有的技术相比,尽管CS给附近导致更少数量的问题作业。gydF4y2B一个

第三测试用例,英航与H-J相比,SA GP, GA, c, h, ABC和德。最佳解决方案的目标函数值,英航优于所有提到的技术。商品之间的平均值,ABC和德,英航给更高的目标函数值。英航的一系列解决方案似乎是在较高的一边。最差解的h值给出比英航最糟糕的解决方案。在未来可以进行更多的改进算法,可以给一个更好的解决方案来实现gydF4y2B一个

 数据可用性gydF4y2B一个

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。gydF4y2B一个

 的利益冲突gydF4y2B一个

作者宣称没有利益冲突。gydF4y2B一个

 AbdulaalgydF4y2B一个 M。gydF4y2B一个 勒布朗gydF4y2B一个 l . J。gydF4y2B一个 连续平衡网络设计模型gydF4y2B一个 交通研究B部分:方法论gydF4y2B一个 1979年gydF4y2B一个 13gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 19gydF4y2B一个 32gydF4y2B一个 10.1016 / 0191 - 2615 (79)90004 - 3gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 0018441832gydF4y2B一个 谢菲gydF4y2B一个 Y。gydF4y2B一个 城市交通网络:均衡分析与数学规划方法gydF4y2B一个 交通工程控制gydF4y2B一个 1985年gydF4y2B一个 新世纪gydF4y2B一个 欧烁gydF4y2B一个 r·E。gydF4y2B一个 CharlesworthgydF4y2B一个 j . A。gydF4y2B一个 交通信号控制道路网络:一个例子不同的计时信号诱导不同的路径选择gydF4y2B一个 交通工程控制gydF4y2B一个 1977年gydF4y2B一个 18gydF4y2B一个 5gydF4y2B一个 262年gydF4y2B一个 265年gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 0017494349gydF4y2B一个 海德克gydF4y2B一个 b G。gydF4y2B一个 邱gydF4y2B一个 t·K。gydF4y2B一个 平衡网络设计问题gydF4y2B一个 学报90会议AIRO模型和决策支持的方法gydF4y2B一个 1990年gydF4y2B一个 索伦托,意大利gydF4y2B一个 587年gydF4y2B一个 602年gydF4y2B一个 CeylangydF4y2B一个 H。gydF4y2B一个 贝尔gydF4y2B一个 m·g . H。gydF4y2B一个 交通信号时间基于遗传算法的优化方法,包括司机的路由gydF4y2B一个 交通研究B部分:方法论gydF4y2B一个 2004年gydF4y2B一个 38gydF4y2B一个 4gydF4y2B一个 329年gydF4y2B一个 342年gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 1542468058gydF4y2B一个 10.1016 / s0191 - 2615 (03) 00015 - 8gydF4y2B一个 KohgydF4y2B一个 一个。gydF4y2B一个 解决运输双层的微分问题评估gydF4y2B一个 IEEE国会进化计算的程序gydF4y2B一个 2007年gydF4y2B一个 2243年gydF4y2B一个 2250年gydF4y2B一个 Ozgur BaskangydF4y2B一个 儿子HaldenbilengydF4y2B一个 蚁群优化方法优化交通信号计时gydF4y2B一个 蚁群优化方法和应用gydF4y2B一个 2011年gydF4y2B一个 InTechgydF4y2B一个 胡gydF4y2B一个 H。gydF4y2B一个 粒子群优化算法求解编程模型在城市交通平衡网络设计gydF4y2B一个 学报》第九次国际会议的中国交通运输专业人员(ICCTP)gydF4y2B一个 2009年gydF4y2B一个 哈尔滨,中国gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 7gydF4y2B一个 10.1061/41064 (358)198gydF4y2B一个 斯利瓦斯塔瓦gydF4y2B一个 年代。gydF4y2B一个 SahanagydF4y2B一个 美国K。gydF4y2B一个 嵌套混合交通信号优化进化模型gydF4y2B一个 应用智能gydF4y2B一个 2016年gydF4y2B一个 46gydF4y2B一个 施普林格gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 11gydF4y2B一个 斯利瓦斯塔瓦gydF4y2B一个 年代。gydF4y2B一个 SahanagydF4y2B一个 美国K。gydF4y2B一个 裤子gydF4y2B一个 D。gydF4y2B一个 MahantigydF4y2B一个 P。gydF4y2B一个 混合交通信号优化微观离散进化模型gydF4y2B一个 新一代信息技术杂志》上gydF4y2B一个 2015年gydF4y2B一个 6gydF4y2B一个 2gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 8gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 84930589822gydF4y2B一个 CantarellagydF4y2B一个 g . E。gydF4y2B一个 PavonegydF4y2B一个 G。gydF4y2B一个 VitettagydF4y2B一个 一个。gydF4y2B一个 城市道路网络设计的启发式:车道布局和信号设置gydF4y2B一个 欧洲运筹学杂志》上gydF4y2B一个 2006年gydF4y2B一个 175年gydF4y2B一个 3gydF4y2B一个 1682年gydF4y2B一个 1695年gydF4y2B一个 10.1016 / j.ejor.2005.02.034gydF4y2B一个 Zbl1142.90345gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 33748936103gydF4y2B一个 CantarellagydF4y2B一个 g . E。gydF4y2B一个 VitettagydF4y2B一个 一个。gydF4y2B一个 多路网络设计问题在城市地区gydF4y2B一个 运输gydF4y2B一个 2006年gydF4y2B一个 33gydF4y2B一个 6gydF4y2B一个 567年gydF4y2B一个 588年gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 33750953978gydF4y2B一个 10.1007 / s11116 - 006 - 7908 - zgydF4y2B一个 杨gydF4y2B一个 X.-S。gydF4y2B一个 冈萨雷斯gydF4y2B一个 j . R。gydF4y2B一个 PeltagydF4y2B一个 d . A。gydF4y2B一个 克鲁兹gydF4y2B一个 C。gydF4y2B一个 TerrazasgydF4y2B一个 G。gydF4y2B一个 KrasnogorgydF4y2B一个 N。gydF4y2B一个 一个新的metaheuristic bat-inspired算法gydF4y2B一个 来自大自然的灵感合作策略优化(NICSO 2010)gydF4y2B一个 2010年gydF4y2B一个 284年gydF4y2B一个 柏林,德国gydF4y2B一个 施普林格gydF4y2B一个 65年gydF4y2B一个 74年gydF4y2B一个 研究计算智能gydF4y2B一个 10.1007 / 978 - 3 - 642 - 12538 - 6 _6gydF4y2B一个 Zbl1197.90348gydF4y2B一个 杨gydF4y2B一个 x。gydF4y2B一个 产品表面Metaheuristic算法gydF4y2B一个 2010年gydF4y2B一个 2日gydF4y2B一个 弗罗姆,英国gydF4y2B一个 Luniver新闻gydF4y2B一个 杨gydF4y2B一个 X.-S。gydF4y2B一个 GandomigydF4y2B一个 a . H。gydF4y2B一个 蝙蝠算法:一个全球工程优化新方法gydF4y2B一个 工程计算gydF4y2B一个 2012年gydF4y2B一个 29日gydF4y2B一个 5gydF4y2B一个 464年gydF4y2B一个 483年gydF4y2B一个 10.1108 / 02644401211235834gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 84863857333gydF4y2B一个 KiełkowiczgydF4y2B一个 K。gydF4y2B一个 GrelagydF4y2B一个 D。gydF4y2B一个 修改后的蝙蝠非线性优化算法gydF4y2B一个 IJCSNS国际计算机科学杂志和网络安全gydF4y2B一个 2016年gydF4y2B一个 16gydF4y2B一个 10gydF4y2B一个 Delkhosh AbatarigydF4y2B一个 H。gydF4y2B一个 很糟gydF4y2B一个 m . S . S。gydF4y2B一个 SeifigydF4y2B一个 H。gydF4y2B一个 蝙蝠优化算法应用于最优功率流gydF4y2B一个 电气工程,24日伊朗的会议ICEE 2016gydF4y2B一个 2016年5月gydF4y2B一个 伊朗gydF4y2B一个 793年gydF4y2B一个 798年gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 84994106734gydF4y2B一个 SajigydF4y2B一个 Y。gydF4y2B一个 RiffigydF4y2B一个 m E。gydF4y2B一个 AhiodgydF4y2B一个 B。gydF4y2B一个 离散bat-inspired旅行推销员问题的算法gydF4y2B一个 第二届世界大会在复杂系统中,“2014人gydF4y2B一个 2014年11月gydF4y2B一个 摩洛哥gydF4y2B一个 28gydF4y2B一个 31日gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 84988306331gydF4y2B一个 SuwansirikulgydF4y2B一个 C。gydF4y2B一个 FrieszgydF4y2B一个 t . L。gydF4y2B一个 托宾gydF4y2B一个 r . L。gydF4y2B一个 平衡分解优化:一个启发式连续平衡网络设计问题gydF4y2B一个 交通科学gydF4y2B一个 1987年gydF4y2B一个 21gydF4y2B一个 4gydF4y2B一个 254年gydF4y2B一个 263年gydF4y2B一个 10.1287 / trsc.21.4.254gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 0023455739gydF4y2B一个 Zbl0638.90097gydF4y2B一个 FrieszgydF4y2B一个 t . L。gydF4y2B一个 赵gydF4y2B一个 周宏儒。gydF4y2B一个 梅塔gydF4y2B一个 n . J。gydF4y2B一个 托宾gydF4y2B一个 r . L。gydF4y2B一个 AnandalingamgydF4y2B一个 G。gydF4y2B一个 模拟退火方法与变分不等式约束的网络设计问题gydF4y2B一个 交通科学gydF4y2B一个 1992年gydF4y2B一个 26gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 18gydF4y2B一个 26gydF4y2B一个 10.1287 / trsc.26.1.18gydF4y2B一个 Zbl0764.90084gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 0026820330gydF4y2B一个 BaskangydF4y2B一个 O。gydF4y2B一个 确定最优链路容量扩张公路网络使用布谷鸟搜索算法和利维航班gydF4y2B一个 应用数学学报gydF4y2B一个 2013年gydF4y2B一个 2013年gydF4y2B一个 11gydF4y2B一个 718015年gydF4y2B一个 10.1155 / 2013/718015gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 84884899137gydF4y2B一个 邱gydF4y2B一个 S.-W。gydF4y2B一个 二层规划的连续的交通网络设计问题gydF4y2B一个 交通研究B部分:方法论gydF4y2B一个 2005年gydF4y2B一个 39gydF4y2B一个 4gydF4y2B一个 361年gydF4y2B一个 383年gydF4y2B一个 10.1016 / j.trb.2004.05.001gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 8844265324gydF4y2B一个 马修gydF4y2B一个 t . V。gydF4y2B一个 沙玛gydF4y2B一个 年代。gydF4y2B一个 对于大型城市交通网络容量扩张问题gydF4y2B一个 交通运输工程学报gydF4y2B一个 2009年gydF4y2B一个 135年gydF4y2B一个 7gydF4y2B一个 406年gydF4y2B一个 415年gydF4y2B一个 2 - s2.0 - 67649208833gydF4y2B一个 10.1061 /(台湾)0733 - 947 x (2009) 135:7 (406)gydF4y2B一个 BaskangydF4y2B一个 O。gydF4y2B一个 启发式方法的评估来确定最优链路容量扩张道路网络gydF4y2B一个 国际期刊的交通工具gydF4y2B一个 2014年gydF4y2B一个 2gydF4y2B一个 1gydF4y2B一个 77年gydF4y2B一个 94年gydF4y2B一个 10.14257 / ijt.2014.2.1.05gydF4y2B一个