ACISCgydF4y2Ba 应用计算智能和软计算gydF4y2Ba 1687 - 9732gydF4y2Ba 1687 - 9724gydF4y2Ba Hindawi出版公司gydF4y2Ba 10.1155 / 2016/6928080gydF4y2Ba 6928080gydF4y2Ba 研究文章gydF4y2Ba 一个动态的LV喂食器和启发式相平衡方法gydF4y2Ba Taghipour BoroujenigydF4y2Ba SamadgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba MardanehgydF4y2Ba 默罕默德gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba HashemigydF4y2Ba 扎勒gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 道森gydF4y2Ba 基督教W。gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 工程部门gydF4y2Ba Shahrekord大学gydF4y2Ba Shahrekord 34141 - 88186gydF4y2Ba 伊朗gydF4y2Ba sku.ac.irgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 电气和电子工程gydF4y2Ba 设拉子科技大学gydF4y2Ba 设拉子71555 - 313gydF4y2Ba 伊朗gydF4y2Ba sutech.ac.irgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 电气工程系gydF4y2Ba 伊斯兰自由大学gydF4y2Ba Zarghan分支gydF4y2Ba ZarghangydF4y2Ba 伊朗gydF4y2Ba iau.ac.irgydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 版权©2016 Samad Taghipour Boroujeni et al。gydF4y2Ba 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2Ba

由于单相负荷和随机行为,当前配电网馈线的不平衡。此外,单相负荷沿着LV喂食器位于不同的位置。所以不平衡负荷的数量和它的位置影响馈线的损失。不平衡负载使馈线损失和电压降。由于单相负载的时变行为,相平衡是一个动态的和组合的问题。在这个研究中,一种启发式的相平衡和动态的解决方案提出了LV喂食器。在这种方法中,据推测加载的领带可以通过三相开关连接到所有阶段。该方法的目的是使馈线条件尽可能均衡。单相负荷的数量和位置被认为是在提出相平衡的方法。因为该方法不需要通信接口或没有遥控器,它是便宜的,简单,实用,和鲁棒性。 Applying this method provides a distributed and dynamic phase balancing control. In addition, the feasibility of reducing the used switches is investigated. The ability of the proposed method in the phase balancing of the LV feeders is approved by carrying out some simulations.

 1。介绍gydF4y2Ba

如今,化石燃料,我们的世界能源的主要来源,已经减少。此外,环境污染和全球变暖问题引起的增加节能和减少损失的重要性。很多研究都致力于提高能源转换器机器的效率。最受欢迎的能源,电能,主要是电厂产生的,通过电子网络,传播和使用的负载点。因此,电网效率有更大的作用在节能和减少损失。电网络包括输电和配电系统。随着传输电压高于电压分布、分布系统损失更大。gydF4y2Ba

相平衡导致福利损失减少等,改善电压概要文件和系统可靠性的提高。在LV喂食器,单相负载不平衡条件和增加损失LV喂食器。这些负荷沿馈线分布有不同的和随机的行为。所有这些方面的单相负荷使分布相平衡更加困难和复杂。事实上相平衡是一个动态的组合问题。gydF4y2Ba

分配负载平衡一直被认为在许多研究。这些研究可以分为两个主要的组。第一组处理网络重新配置通过一些开关(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba]。这些方法来分配权力由一个地理区域不同喂食器同样要求。在第二组,它需要分配一个馈线的力量在其不同阶段,一视同仁。此外,对深刻和强烈研究负载平衡(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba平衡[],很少有论文阶段gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。在[gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba),中压相平衡是解决通过选择最好的变压器连接节点。gydF4y2Ba

传统上,相平衡在定期的间隔,手动,经过实地测量的实用程序(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba),这里提到的静态相平衡(SPB)。虽然SPB稳定方法,由于单相负荷的随机和时变特性,它不是一个有效的方法减少损失。另一方面,动态平衡阶段(DPB)是一个更有效的方法减少损失。然而,DPB方法是一项昂贵的方法和要注意的不稳定(gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]。LV的DPB喂食器处理(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba使用一个中央远程控制器和通信系统。gydF4y2Ba

DPB可以轻松实现分销网络配备一个自动系统(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]。虽然电力电子器件的发展,单片机处理器,和通信系统可以很容易地应用自动化系统的分销网络,在许多国家,它需要很长时间才能有这样的系统,完全。gydF4y2Ba

由于单相负载在LV沿着馈线网络分布,其位置是一个重要的和有效的给料机的参数损失,以及他们的数量。相比,在第一节中不平衡负荷的LV馈线,同样的不平衡负荷的终点考虑馈线导致更多的损失。单相负载位置的影响是不被认为是在gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]。此外,提出的方法(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba)需要一个自动化系统与模糊或神经远程控制器,使DPB系统昂贵和复杂。gydF4y2Ba

在这个研究启发式和动态平衡提出了LV喂食器解决方案阶段。在这种方法中,人们猜测客户的不同阶段通过三相之间的关系可切换的开关。三相开关由当地一些分布式控制器控制。这些本地控制器只需要本地测量信号没有任何其他的信息加载和分支远离控制器安装点。因此,通信接口是可以避免的。该方法试图让当前的每个部分的LV馈线尽可能均衡。在该方法单相负载的位置和数量被认为是固有的。尽管一些三相开关用于该方法,它是便宜,简单,实用。在某些情况下可能发生的损失减少的好处无法克服的成本安装开关。因此,减少损失和之间的权衡使用交换机的数量应该做的。 So the Genetic Algorithm is applied to find the optimum number of switches as well as their locations. The proposed method does not need any remote controller and communication interface. So it is a fault tolerant method which provides a distributed and dynamic phase balancing control.

以后相平衡问题是在部分gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。该算法中描述部分gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba。此外,减少开关的可行性研究gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba。仿真结果报告部分gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba。这些结果显示该方法的能力和效率的平衡阶段LV喂食器。gydF4y2Ba

 2。问题定义gydF4y2Ba

为了简单起见,负荷建模为四线的恒定电流,三相配电系统。还氯化钾法是用来获取当前分支而不是forward-backward负载流量的方法。这些假设的考虑没有影响的普遍性相平衡问题。全损的LV馈线如下:gydF4y2Ba (1)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba lgydF4y2Ba ogydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba rgydF4y2Ba xgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ·gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba xgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 包含的阶段gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba bgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 和中性线,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba (gydF4y2Ba xgydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba rgydF4y2Ba (gydF4y2Ba xgydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 电流和电阻的阶段”gydF4y2Ba xgydF4y2Ba “分支”gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,“分别”gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ”是馈线分支的数量。gydF4y2Ba

在提交论文,研究了径向LV馈线图。在图论中,节点是通过一些分支机构连接。图论的一些概念和定义用于这项研究如下。gydF4y2Ba

(我)分公司gydF4y2Ba。一个线段连接两个节点被定义为分支。包含至少一个分支二线分支(好和1-neutral线)。gydF4y2Ba

(2)主要节点gydF4y2Ba。LV的主要节点最近的节点馈电变压器。它位于馈线的开始。该节点将LV和MV网络连接在一起。gydF4y2Ba

(3)结束节点gydF4y2Ba。馈线终端节点是最深的节点。从这些节点没有分支发起。gydF4y2Ba

(iv)节点的路径gydF4y2Ba。径向图中的每个节点可以连接到主节点只有一条路,叫做节点的路径。节点的路径是一个序列的分支或节点,考虑节点连接到主节点。gydF4y2Ba

(v)上游和下游节点gydF4y2Ba。考虑两个节点(gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba BgydF4y2Ba )的一个分支,是靠近主节点的节点是另一个的上游节点。类似,后者是前者的下游节点。换句话说,节点gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 是上游节点gydF4y2Ba BgydF4y2Ba (或节点gydF4y2Ba BgydF4y2Ba 是下游节点gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ),如果路径的节点序列gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 路径的节点序列的一个子集吗gydF4y2Ba BgydF4y2Ba 。自从LV馈线图被认为是径向,上游节点每个节点只有一个,除了主节点。此外,除了结束节点没有下游节点,其他节点至少有一个下游节点。gydF4y2Ba

排名(vi)节点gydF4y2Ba。排名的标准是节点的节点的位置路径。换句话说,上游节点的等级超过其下游节点的等级。在节点级别,不同节点可以有相同的秩。gydF4y2Ba

(七)上游和下游分支gydF4y2Ba。每个节点与其他节点通过一些分支。对于每个节点,上游分支的分支连接被认为是节点向其上游节点(或其他节点具有更高排名)。同样下游分支定义为分支连接考虑节点的下游节点(或其他节点等级较低)。自从LV馈线图径向,每个节点只有一个上游分支除了没有上游的主要节点分支。此外,除了没有下游分支结束节点,其他节点至少有一个下游分支。gydF4y2Ba

(八)子图gydF4y2Ba。图子图是一个连续的节点/分支的子集主要图节点/分支。gydF4y2Ba

(九)的一个例子gydF4y2Ba。为了使上述定义更清楚,给出了一个例子。图gydF4y2Ba 1(一)gydF4y2Ba显示了一个小的径向LV馈线与12节点和11个分支机构。节点”gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ”是主节点和节点gydF4y2Ba {gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba fgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba lgydF4y2Ba }gydF4y2Ba 结束节点。的路径节点”gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ”是gydF4y2Ba {gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba bgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba cgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba }gydF4y2Ba 。上游和下游节点的节点”gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba “是”gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ”和“gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ”,分别。分支”gydF4y2Ba cgydF4y2Ba dgydF4y2Ba “是上游的分支节点”gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ”及其下游分支gydF4y2Ba {gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba egydF4y2Ba ,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba kgydF4y2Ba }gydF4y2Ba 。节点排名如下:gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba bgydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba cgydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba ggydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba hgydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba dgydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba egydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba jgydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba fgydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 排名gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba (gydF4y2Ba lgydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 。的路径节点”gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ”,如图gydF4y2Ba 1 (b)gydF4y2Ba是一个给料机图的子图gydF4y2Ba 1(一)gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

(一):认为12-node馈线图。(b) (A)的子图。gydF4y2Ba

 3所示。提出的启发式算法gydF4y2Ba

提出的启发式方法试图在每个分支阶段电流尽可能均衡。这种情况应该非常接近最优相位配置最低的损失。为了这个目的,它应该是每个节点的负载可以切换不同阶段从本地控制器安装在节点上。本地控制器安装在节点作为确定激励阶段。本地控制器的输入信号的测量节点的负载电流以及下游的水流阶段考虑节点的分支。算法的阶段选择如下。该算法是在预定义的时间间隔进行。gydF4y2Ba

(1)阶段分配进行一步一步,从排名最低的节点(终端节点)排名最高的节点(主节点)。节点有相同的秩分析了一步。gydF4y2Ba

(2)的下游分支节点的电流测量和获得gydF4y2Ba (2)gydF4y2Ba DgydF4y2Ba CgydF4y2Ba xgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba DgydF4y2Ba CgydF4y2Ba (gydF4y2Ba xgydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 是电流的总和在阶段”gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ”gydF4y2Ba 在gydF4y2Ba下游的分支节点”gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ”,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba (gydF4y2Ba xgydF4y2Ba )gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 是节点的负载电流”gydF4y2Ba jgydF4y2Ba “阶段”gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ”,gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba {gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba bgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba cgydF4y2Ba }gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 包括他们所有的节点路径包含节点gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba DgydF4y2Ba CgydF4y2Ba (gydF4y2Ba xgydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 可以获得gydF4y2Ba (3)gydF4y2Ba DgydF4y2Ba CgydF4y2Ba xgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba UgydF4y2Ba CgydF4y2Ba xgydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba xgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba UgydF4y2Ba CgydF4y2Ba (gydF4y2Ba xgydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 阶段”gydF4y2Ba xgydF4y2Ba “当前的上游分支节点”gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ”。获得gydF4y2Ba DgydF4y2Ba CgydF4y2Ba (gydF4y2Ba xgydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 从(gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba比使用()更容易,更实用gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

请注意gydF4y2Ba。结束节点gydF4y2Ba DgydF4y2Ba CgydF4y2Ba (gydF4y2Ba xgydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 被认为是零。gydF4y2Ba

(3)基于获得的价值gydF4y2Ba DgydF4y2Ba CgydF4y2Ba (gydF4y2Ba xgydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 的负荷节点”gydF4y2Ba kgydF4y2Ba “连接到一个现有的阶段节点”gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ”,其上游分支电流尽可能均衡。为了找到最好的阶段选择的负载节点”gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,“直接搜索应用(gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba)是最小化。考虑gydF4y2Ba (4)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba bgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba vgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba DgydF4y2Ba CgydF4y2Ba xgydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba xgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba (5)gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba vgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba ·gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba bgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba cgydF4y2Ba DgydF4y2Ba CgydF4y2Ba xgydF4y2Ba kgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba xgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 完成上面的步骤,直到所有节点的连接阶段确定。由于单相负载不同,重复上述算法在预定义的时间间隔必须持有LV馈线的最佳条件。gydF4y2Ba

 4所示。优化gydF4y2Ba

如前所述,三相开关安装在所有负载连接,从一个远程或本地控制器和控制他们,是一个昂贵的方法。这里应该有固定的联系对于一些节点和其他节点可以切换到不同的阶段。本节的主要目的是找到安装开关和位置的最小数量。还其他节点阶段必须决心实现最低的损失。为此,应用遗传算法(GA)作为优化工具。目标函数是最小化是馈线的损失。为了减少计算时间,特别是在馈线与大量的节点,提出了启发式方法结合遗传算法和将这里称为改进遗传算法(公司)。gydF4y2Ba

4.1。遗传算法描述gydF4y2Ba

提出了使用遗传算法的流程图如图gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。这个流程图是对所有负载条件下进行。该算法是在图的染色体gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba。第一行的这条染色体被认为是可切换的节点。它是gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba如果一个三相开关安装在该节点,否则它是gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba。第二行显示了固定节点相连接。为实现这一目的gydF4y2Ba {gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba }gydF4y2Ba 表示阶段gydF4y2Ba {gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba bgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba cgydF4y2Ba }gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

使用遗传算法的流程图。gydF4y2Ba

用于遗传算法的染色体结构。gydF4y2Ba

 4.2。首先描述gydF4y2Ba

与遗传算法相比,公司的搜索空间被修改。这导致更短的计算时间,在公司更好的收敛性。公司使用的流程图如图gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba。首先考虑染色体如图gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba。类似于第一行被认为是染色体的遗传算法,可切换的节点进行建模gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba和其他节点gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

公司使用的流程图。gydF4y2Ba

染色体结构用于公司。gydF4y2Ba

首先,GA等运营商使用交叉和变异产生新的后代。此外,提出了启发式方法用于确定在所有节点连接阶段。为了确定相连接的节点的固定关系,平均每日的价值负载电流在这些节点被认为是提出的启发式方法。gydF4y2Ba

 5。仿真结果和比较gydF4y2Ba

在这一节中使用仿真结果提出启发式方法的调查能力相平衡。为此实际测量数据报告(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba使用]15-node和45-node径向喂食器。这些数据在表中表示gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba和gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。15-node馈线的配置图gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba。45-node馈线的配置是一样的15-node馈线(所有节点位于同一行)。在表gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba15-node馈线负荷电流的报道,三个不同的条件。分支跨度不报道gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。的目的(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba一直只达到平衡的分支馈线电流在主节点。负载连接到不同阶段通过三相开关。静态平衡阶段(SPB)进行如表(第二列在这gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。当然分支跨度(及其阻抗)对馈线损失有很大的影响。最后一列的表gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba和gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba显示分支跨越。gydF4y2Ba

认为15-node馈线负荷和分支机构的数据。gydF4y2Ba

节点gydF4y2Ba SPBgydF4y2Ba 加载数据1(一)gydF4y2Ba 加载数据2(一个)gydF4y2Ba 数据加载3(一个)gydF4y2Ba 分支机构的数据gydF4y2Ba
第一个节点gydF4y2Ba 结束节点gydF4y2Ba 长度(米)gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 94.06gydF4y2Ba 40.16gydF4y2Ba 1.51gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 22.88gydF4y2Ba 92.61gydF4y2Ba 73.93gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 60.07gydF4y2Ba 90.77gydF4y2Ba 44.06gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 48.11gydF4y2Ba 40.61gydF4y2Ba 92.24gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 88.23gydF4y2Ba 88.47gydF4y2Ba 46.13gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 75.44gydF4y2Ba 5.73gydF4y2Ba 41.44gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 45.19gydF4y2Ba 34.93gydF4y2Ba 83.77gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1.83gydF4y2Ba 80.5gydF4y2Ba 51.99gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 81.31gydF4y2Ba 0.97gydF4y2Ba 20.06gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 60.92gydF4y2Ba 13.75gydF4y2Ba 66.54gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 78.4gydF4y2Ba 20.07gydF4y2Ba 82.97gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
12gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 91.25gydF4y2Ba 19.67gydF4y2Ba 1.94gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
13gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 73.08gydF4y2Ba 59.77gydF4y2Ba 67.44gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
14gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 17.45gydF4y2Ba 26.94gydF4y2Ba 37.56gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
15gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 44.02gydF4y2Ba 19.68gydF4y2Ba 82.34gydF4y2Ba rgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba Ω/公里gydF4y2Ba

认为45-node馈线负荷和分支机构的数据。gydF4y2Ba

节点gydF4y2Ba 负载(一个)gydF4y2Ba 开关状态gydF4y2Ba 分支机构的数据gydF4y2Ba
SPBgydF4y2Ba 神经网络(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 《男人帮》gydF4y2Ba 第一个节点gydF4y2Ba 结束节点gydF4y2Ba 长度(米)gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 40.16gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 92.61gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 90.77gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 40.61gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 88.47gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 5.73gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 34.93gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba 80.5gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba 0.97gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba 13.75gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba 20.07gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
12gydF4y2Ba 19.67gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
13gydF4y2Ba 59.77gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
14gydF4y2Ba 26.94gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
15gydF4y2Ba 19.68gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
16gydF4y2Ba 1.51gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
17gydF4y2Ba 73.93gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
18gydF4y2Ba 44.06gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
19gydF4y2Ba 92.24gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
20.gydF4y2Ba 46.13gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
21gydF4y2Ba 41.44gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
22gydF4y2Ba 83.77gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
23gydF4y2Ba 51.99gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
24gydF4y2Ba 20.06gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
25gydF4y2Ba 66.54gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
26gydF4y2Ba 82.97gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
27gydF4y2Ba 1.94gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
28gydF4y2Ba 67.44gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
29日gydF4y2Ba 37.56gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
30.gydF4y2Ba 82.34gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
31日gydF4y2Ba 94.06gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
32gydF4y2Ba 22.88gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
33gydF4y2Ba 60.07gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
34gydF4y2Ba 48.11gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
35gydF4y2Ba 88.23gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
36gydF4y2Ba 75.44gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
37gydF4y2Ba 45.19gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
38gydF4y2Ba 1.83gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
39gydF4y2Ba 81.31gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
40gydF4y2Ba 60.92gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
41gydF4y2Ba 78.4gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
42gydF4y2Ba 91.25gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba
43gydF4y2Ba 73.08gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba
44gydF4y2Ba 17.45gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
45gydF4y2Ba 44.02gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba rgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0.2gydF4y2Ba Ω/公里gydF4y2Ba

认为15-node馈线配置。gydF4y2Ba

表gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba显示了不同方法获得的开关状态在不同条件下相平衡。在这个表NN和他提出的神经网络和启发式方法(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba),分别。HM指的是本文提出的启发式方法。在表gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba15-node支线首次亏损和分支节点(节点“1”“2”)阶段电流报道。很明显,他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba)比神经网络更有效(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。最好的情况是粗体显示在表中gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba。平均馈线损失在不同条件不同的相平衡,SPB,神经网络gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba),他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba10.8千瓦,嗯,14千瓦,10.8千瓦,分别和9.44千瓦。虽然他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]可以平衡条件的第一个分支电流比HM 2和3,其损失超过,嗯。原因是馈线上的不平衡负荷的位置是有效的损失以及其价值。这个事实是不被认为是在gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]。表gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba显示结果45-node馈线相平衡的不同的方法。45-node馈线开关表的这些方法是在2 - 5列的表gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

转换表15-node馈线为不同的相平衡的方法。gydF4y2Ba

节点gydF4y2Ba 条件1gydF4y2Ba 条件2gydF4y2Ba 条件3gydF4y2Ba
神经网络(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 嗯gydF4y2Ba 神经网络(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 嗯gydF4y2Ba 神经网络(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 嗯gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba
12gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba
13gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba
14gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba
15gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

不同阶段15-node馈线平衡结果。gydF4y2Ba

我gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba (一)gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba bgydF4y2Ba (一)gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba cgydF4y2Ba (一)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba xgydF4y2Ba (一)gydF4y2Ba 总馈电损耗(千瓦)gydF4y2Ba
条件1gydF4y2Ba SPBgydF4y2Ba 321.36gydF4y2Ba 208.79gydF4y2Ba 352.09gydF4y2Ba 143.30gydF4y2Ba 14.44gydF4y2Ba
神经网络(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 422.74gydF4y2Ba 331.16gydF4y2Ba 128.34gydF4y2Ba 294.4gydF4y2Ba 18.05gydF4y2Ba
他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 350.32gydF4y2Ba 237年gydF4y2Ba 249.92gydF4y2Ba 113.32gydF4y2Ba 14.07gydF4y2Ba
嗯gydF4y2Ba 351.73gydF4y2Ba 261年gydF4y2Ba 269.51gydF4y2Ba 90.73gydF4y2Ba 12.33gydF4y2Ba
条件2gydF4y2Ba SPBgydF4y2Ba 189.22gydF4y2Ba 308.59gydF4y2Ba 136.82gydF4y2Ba 171.77gydF4y2Ba 5.98gydF4y2Ba
神经网络(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 180.75gydF4y2Ba 159.87gydF4y2Ba 294.01gydF4y2Ba 134.14gydF4y2Ba 6.43gydF4y2Ba
他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 212.02gydF4y2Ba 211.98gydF4y2Ba 210.63gydF4y2Ba 1.39gydF4y2Ba 5.26gydF4y2Ba
嗯gydF4y2Ba 221.25gydF4y2Ba 219.25gydF4y2Ba 194.3gydF4y2Ba 27.12gydF4y2Ba 4.83gydF4y2Ba
条件3gydF4y2Ba SPBgydF4y2Ba 311.50gydF4y2Ba 292.58gydF4y2Ba 189.84gydF4y2Ba 121.66gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba
神经网络(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 379.21gydF4y2Ba 264.88gydF4y2Ba 149.83gydF4y2Ba 229.38gydF4y2Ba 17.55gydF4y2Ba
他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 264.94gydF4y2Ba 265.23gydF4y2Ba 263.75gydF4y2Ba 1.48gydF4y2Ba 12.99gydF4y2Ba
嗯gydF4y2Ba 244.58gydF4y2Ba 280.17gydF4y2Ba 267.66gydF4y2Ba 34.08gydF4y2Ba 11.16gydF4y2Ba

不同阶段45-node馈线平衡结果。gydF4y2Ba

SPBgydF4y2Ba 神经网络(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 他(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 嗯gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba (一)gydF4y2Ba 822.08gydF4y2Ba 982.7gydF4y2Ba 827.28gydF4y2Ba 775.7gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba bgydF4y2Ba (一)gydF4y2Ba 809.96gydF4y2Ba 755.91gydF4y2Ba 714.21gydF4y2Ba 756.06gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba cgydF4y2Ba (一)gydF4y2Ba 678.75gydF4y2Ba 572.18gydF4y2Ba 769.3gydF4y2Ba 779.03gydF4y2Ba
ΔgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba xgydF4y2Ba (一)gydF4y2Ba 143.33gydF4y2Ba 410.52gydF4y2Ba 113.07gydF4y2Ba 3.33gydF4y2Ba
总馈电损耗(千瓦)gydF4y2Ba 118.4gydF4y2Ba 150年gydF4y2Ba 119年gydF4y2Ba 114.26gydF4y2Ba
5.1。优化结果gydF4y2Ba

减少的数量的可行性三相开关和使用提供一个廉价的相平衡系统研究GA和公司。结果使用的馈线损失不同数量的开关在图gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba。结果从GA和公司彼此非常接近,而首先是比遗传算法快得多。遗传算法计算时间,首先是1.35秒,98秒,分别。gydF4y2Ba

平均馈线损耗与安装在15-node馈线开关次数的不同条件的表gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

另一个重要方面是,15-node馈线平均损失9.44 kW三相开关安装在所有15个节点,而基于图gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba减少开关不会增加馈线损失太多了。选择最佳的三相开关的数量取决于能源公用事业费用。gydF4y2Ba

 6。结论gydF4y2Ba

本文提出了一种启发式方法相平衡的LV喂食器。它适用于三相开关在某些节点。这些开关控制本地没有任何信息的其他分支和负载电流或其他开关状态。这些降低成本相平衡系统由于去除中央远程控制器和相关的通信系统。的能力,该方法比较与其他相平衡的方法。相比与其他动态相平衡的方法(gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba),不平衡负荷的位置被认为是在提出的启发式方法。仿真结果表gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba和图gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba显示该方法的价值在过去的。也可能使用该方法优化的馈线损失一些三相开关数量调查。结果表明,使用该方法减少计算时间大大GA收敛。这个事实是非常重要的,特别是在馈线与大量的节点。gydF4y2Ba

 相互竞争的利益gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突。gydF4y2Ba

 BaranandgydF4y2Ba m E。gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba F F。gydF4y2Ba 网络重新配置配电系统为减少损失和负载平衡gydF4y2Ba IEEE电力交付gydF4y2Ba 1989年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1401年gydF4y2Ba 1407年gydF4y2Ba KashemgydF4y2Ba m·A。gydF4y2Ba JasmongydF4y2Ba g . B。gydF4y2Ba GanapathygydF4y2Ba V。gydF4y2Ba 分销系统重构的新方法损失最小化gydF4y2Ba 国际期刊的电力和能源系统gydF4y2Ba 2000年gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 269年gydF4y2Ba 276年gydF4y2Ba 10.1016 / s0142 - 0615 (99) 00057 - 5gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0033895097gydF4y2Ba TaleskigydF4y2Ba R。gydF4y2Ba RajičićgydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 配电网络重构减少能量损失gydF4y2Ba IEEE电力系统gydF4y2Ba 1997年gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 398年gydF4y2Ba 406年gydF4y2Ba 10.1109/59.575733gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0031075099gydF4y2Ba 瓦格纳gydF4y2Ba t P。gydF4y2Ba ChikhanigydF4y2Ba a . Y。gydF4y2Ba HackamgydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 损失减少的馈线重构:配电自动化的一个应用程序gydF4y2Ba IEEE电力交付gydF4y2Ba 1991年gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 1922年gydF4y2Ba 1933年gydF4y2Ba 10.1109/61.97741gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0026238302gydF4y2Ba KashemgydF4y2Ba m·A。gydF4y2Ba GanapathygydF4y2Ba V。gydF4y2Ba JasmongydF4y2Ba g . B。gydF4y2Ba 网络重新配置负载平衡的分销网络gydF4y2Ba IEE诉讼:生成、传输和分配gydF4y2Ba 1999年gydF4y2Ba 146年gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 563年gydF4y2Ba 567年gydF4y2Ba 10.1049 / ip-gtd: 19990694gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0033225796gydF4y2Ba KashemgydF4y2Ba m·A。gydF4y2Ba GanapathygydF4y2Ba V。gydF4y2Ba 三相负载平衡在配电系统使用指数测量技术gydF4y2Ba 电力和能源系统的国际期刊gydF4y2Ba 2002年gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 10.1016 / s0142 - 0615 (01) 00009 - 6gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0036027644gydF4y2Ba 达斯gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 分配系统使用模糊多目标方法的重新配置gydF4y2Ba 国际期刊的电力和能源系统gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 331年gydF4y2Ba 338年gydF4y2Ba 10.1016 / j.ijepes.2005.08.018gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 33646057741gydF4y2Ba 林gydF4y2Ba 学术界。gydF4y2Ba 配电网络重构与有色佩特里网负载均衡算法gydF4y2Ba IEE诉讼:通信gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 150年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 317年gydF4y2Ba 324年gydF4y2Ba 10.1049 / ip-com: 20030652gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0347578150gydF4y2Ba Goswami炮轰道:gydF4y2Ba 美国K。gydF4y2Ba 巴苏gydF4y2Ba 美国K。gydF4y2Ba 新算法的配电网馈线重构损失最小化gydF4y2Ba IEEE电力交付gydF4y2Ba 1992年gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1484年gydF4y2Ba 1491年gydF4y2Ba 10.1109/61.141868gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0026899942gydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba c·S。gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba m . Y。gydF4y2Ba 减少能量损失的重要的开关gydF4y2Ba IEEE电力交付gydF4y2Ba 1993年gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1246年gydF4y2Ba 1253年gydF4y2Ba 10.1109/61.252650gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0027632023gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba c c。gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba 美国J。gydF4y2Ba VugydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 配电网馈线:损失最小化的最优性和算法gydF4y2Ba IEEE电力交付gydF4y2Ba 1992年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1281年gydF4y2Ba 1289年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 34250793983gydF4y2Ba 萨拉查gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 加利西亚语gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 罗梅罗gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 人工神经网络和聚类技术应用于配电系统的重新配置gydF4y2Ba IEEE电力交付gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1735年gydF4y2Ba 1742年gydF4y2Ba 10.1109 / tpwrd.2006.875854gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 33745618674gydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba 郭宏源。gydF4y2Ba ChernggydF4y2Ba J.-T。gydF4y2Ba 优化阶段安排输电变压器连接到主馈线系统不平衡使用遗传算法改进和减少损失gydF4y2Ba 《IEEE电力工业计算机应用国际会议(99年异食癖”)gydF4y2Ba 1999年5月gydF4y2Ba 美国加州圣克拉拉gydF4y2Ba 145年gydF4y2Ba 151年gydF4y2Ba 10.1109 / PICA.1999.779397gydF4y2Ba AugugliarogydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba DusonchetgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 使役动词gydF4y2Ba m·G。gydF4y2Ba SanseverinogydF4y2Ba e·R。gydF4y2Ba 最小的损失重新配置通过本地控制tie-switches MV分销网络gydF4y2Ba IEEE电力交付gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 762年gydF4y2Ba 771年gydF4y2Ba 10.1109 / TPWRD.2003.813801gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0037480095gydF4y2Ba 西蒂gydF4y2Ba m·W。gydF4y2Ba 尼古拉·gydF4y2Ba d . V。gydF4y2Ba JimohgydF4y2Ba 答:一个。gydF4y2Ba UkilgydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 重新配置和负载平衡在LV和MV分销网络的最佳性能gydF4y2Ba IEEE电力交付gydF4y2Ba 2007年gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2534年gydF4y2Ba 2540年gydF4y2Ba 10.1109 / TPWRD.2007.905581gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 35048841735gydF4y2Ba UkilgydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 西蒂gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 给料机使用模糊逻辑和组合文中针对实现负载平衡gydF4y2Ba 电力系统研究gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 78年gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 1922年gydF4y2Ba 1932年gydF4y2Ba 10.1016 / j.epsr.2008.03.020gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 49849102606gydF4y2Ba