提出了一种非线性规划和人工神经网络方法在本研究中优化的性能调度规则在一个晶圆厂工作。拟议的方法融合两个现有规则,构造一个非线性规划模型来选择最佳的参数值在两个规则动态松弛的标准偏差最大化,已通过多项研究证明调度性能。此外,一个更有效的方法也适用于估计剩余的周期时间的工作,这是经验证明是有利于调度性能。提出的方法的有效性验证与模拟情况;证据被发现支持其有效性。我们也提出了一些方向在未来可以利用它。