进化算法面临着一个根本性的勘探和开发之间的权衡。快速提高性能往往是伴随着人口的迅速丧失多样性潜在解决方案,导致过早收敛在本地而不是全球最适条件。然而,从人口多样性丢失的速度不仅仅是一个函数的选择而且效率的力量,或性能改进率相对于变化的损失。选择效率可以量化的目标之间的线性相关和繁殖性能。常用的选择算法包含多个来源的低效率,其中一些很容易避免和其他人没有。选择算法基于连续不同世代时间而不是离散不同数量的后代可以在有效的使用方法的理论限制人口的多样性。