C图中母线电容;
年代
我
j(
我
=
一个
,
b
,
c,
j
=
1、2)是开关管;
u
一个,
u
b,
u
c逆变器的输出电压;
我
一个,
我
b,
我
c逆变器的输出电流;
e
一个,
e
b,
e
c是网络电压;和
我
0第一阶段的输出电流。
根据基尔霍夫电压定律(在任一瞬间),光伏发电逆变器的动态电压方程表示为
(1)
d
我
一个
d
t
d
我
b
d
t
d
我
c
d
t
=
1
l
−
R
0
0
0
−
R
0
0
0
−
R
我
一个
我
b
我
c
+
u
一个
−
e
一个
u
b
−
e
b
u
c
−
e
c
。
当三相电网电压是稳定的和对称的,逆变器电流
我
一个,
我
b,
我
c,电网电压
e
一个,
e
b,
e
c和逆变器输出电压
u
一个,
u
b,
u
c选择状态变量。通过3/2变换,发电逆变器的数学模型
α
β静止坐标系得到如下:
(2)
l
d
d
t
我
α
我
β
+
R
0
0
R
我
α
我
β
=
e
α
e
β
−
u
α
u
β
,在哪里
u
α,
u
β和
我
α,
我
β逆变器输出电压和电流的组件是在
α
β轴和
e
α和
e
β组件上的栅极电压吗
α
β轴。
通过2
年代/ 2
r旋转变换,并网逆变器交流侧的数学模型
d
问同步旋转坐标系
(3)
u
d
=
R
我
d
+
l
d
我
d
d
t
−
ω
l
我
问
+
e
d
,
u
问
=
R
我
问
+
l
d
我
问
d
t
+
ω
l
我
d
+
e
问
,在哪里
R和
l代表网格的等效电阻和电感
ω的角频率是交流网络。
根据方程(
3),让交流的状态方程的并网逆变器
(4)
x
˙
1
=
1
l
u
d
−
R
x
1
+
ω
l
x
2
−
e
d
,
x
˙
2
=
1
l
u
问
−
R
x
2
−
ω
l
x
1
−
e
问
。
3所示。控制器的设计
控制系统采用双闭环控制,这主要是由内部和外部回路控制器,锁相环(PLL),电压(电流)转换(abc / d
问),静态/旋转变换
d
问
/
α
β)和脉冲发生器。外回路采用有源干扰抑制控制器(ADRC),内循环采用PI控制器和前馈补偿。控制结构图如图
2。
控制系统结构框图。
3.1。内循环控制器的设计
从方程(
3),
(5)
l
d
我
d
d
t
=
u
d
−
R
我
d
+
ω
l
我
问
−
e
d
,
l
d
我
问
d
t
=
u
问
−
R
我
问
−
ω
l
我
d
−
e
问
。
方程中所示的控制对象(
5),如果使用栅极电流电流环路的反馈和前馈采用PI控制器,控制方程得到:
(6)
u
d
∗
=
k
p
我
d
∗
−
我
d
+
k
我
我
d
∗
−
我
d
年代
+
e
d
−
ω
l
我
d
+
R
我
d
,
u
问
∗
=
k
p
我
问
∗
−
我
问
+
k
我
我
问
∗
−
我
问
年代
+
e
问
+
ω
l
我
问
+
R
我
问
,在哪里
k
p和
k
我是当前内部循环PI调节器的比例和积分收益,分别和
u
d
∗和
u
问
∗的组件调制电压的逆变器
d
问轴。
人们普遍认为
u
d
∗和
u
问
∗是约等于
u
d和
u
问;因此,通过结合方程(
5)和(
6),
(7)
l
年代
+
k
我
年代
+
k
p
我
d
年代
=
k
p
+
k
我
年代
我
d
∗
年代
。
提出了闭环传递函数
(8)
G
我
年代
=
我
d
年代
我
d
∗
年代
=
k
p
+
k
我
/
年代
l
年代
+
k
p
+
k
我
/
年代
=
k
p
年代
+
k
我
l
年代
2
+
k
p
年代
+
k
我
。
从图
3,
G
t
年代电力电子转换器的传递函数,及其表达吗
(9)
G
t
年代
=
u
直流
年代
我
d
年代
=
k
年代
T
年代
年代
+
1
。
自抗扰控制器的传递函数的广义对象
(10)
G
p
年代
=
k
p
年代
+
k
我
l
年代
2
+
k
p
年代
+
k
我
k
年代
T
年代
年代
+
1
。
因为
T
年代很小,根据工程设计标准(
28),方程(
10)近似为二阶系统的不确定性,可以构造见以下方程:
(11)
G
p
年代
≈
k
年代
2
+
一个
1
年代
+
一个
2
+
Δ
年代
。
系统的微分方程形式的方程(
11)可以表示为
(12)
y
¨
=
f
y
,
y
˙
,
ξ
+
部
=
−
一个
1
y
˙
−
一个
2
y
+
ξ
+
部
,在哪里
y系统输出;
ξ是外部干扰;
u系统输入;
一个
1和
一个
2控制系统参数;
b是控制增益;和
f
y
,
y
˙
,
ξ的合成是内部和外部的干扰。大多数系统(
一个
1,
一个
2,
b)是很难获得准确;让被表示为二阶系统
(13)
y
¨
=
d
+
b
0
u
,在哪里
d
=
f
y
,
y
˙
,
ξ
+
b
−
b
0
u是总扰动观察和
b
0是已知的。
让
x
1
=
y,
x
2
=
y
˙,
x
3
=
f
y
,
y
˙
,
ξ
,
t
=
−
一个
1
y
˙
−
一个
2
y
+
ξ
+
b
−
b
0
u,状态方程可以得到如下:
(14)
x
˙
1
=
x
2
,
x
˙
2
=
x
3
+
b
0
u
,
x
˙
3
=
f
˙
y
,
y
˙
,
ξ
,
t
=
w
t
。
下列非线性紧张状态观测器设计系统(
14),其微分方程
(15)
e
=
z
1
−
y
,
z
˙
1
=
z
2
−
β
01
e
,
z
˙
2
=
z
3
−
β
02
歧视
e
,
α
1
+
b
0
u
,
z
˙
3
=
−
β
03
歧视
e
,
α
2
,在哪里
β
01,
β
02,
β
03非线性张量状态观测器的收益和吗
歧视
e
,
α
=
e
α
标志
e。
非线性张量状态观测器是渐近稳定的充分的选择
β
01,
β
02,
β
03。这是实现实时跟踪
x
1,
x
2和
x
3,即
z
1
⟶
x
1,
z
2
⟶
x
2,
z
3
⟶
x
3。让
(16)
u
=
−
z
3
+
u
0
b
0
。
然后,二阶系统可以转化为积分级数类型在以下形式:
(17)
y
¨
=
d
+
b
0
u
=
f
y
,
y
˙
,
ξ
+
b
−
b
0
u
+
b
0
u
≈
z
3
+
b
0
u
=
u
0
。
以下采用控制律:
(18)
u
0
=
k
p
r
−
z
1
+
k
d
r
˙
−
z
2
+
k
我
年代
r
−
z
1
,在哪里
r是参考信号。让
r
˙
=
0,因为
z
1
⟶
y和
z
2
⟶
y
˙系统的闭环传递函数
(19)
y
¨
=
k
p
r
−
z
1
+
k
d
r
˙
−
z
2
+
∫
k
我
r
−
z
1
d
t
=
k
1
r
−
y
−
k
2
y
˙
+
∫
k
我
r
−
y
d
t
,
(20)
y
年代
r
年代
=
k
d
年代
2
+
k
p
年代
+
k
我
年代
3
+
k
d
年代
2
+
k
p
年代
+
k
我
,
(21)
φ
pid
年代
=
年代
3
+
k
d
年代
2
+
k
p
年代
+
k
我
。
它可以得出从方程(
21),如果非线性紧张状态观测器的输出变量是渐近稳定的,系统的稳定性取决于
k
p,
k
我,
k
d。
3.3。ESO的估计误差分析
让
e
1
=
z
1
−
x
1,
e
2
=
z
2
−
x
2,
e
3
=
z
3
−
x
3和方程(
14)可以写成
(22)
z
˙
1
−
x
˙
1
|
=
z
2
−
β
01
z
1
−
x
1
−
x
2
=
e
˙
1
=
e
2
−
β
01
e
1
,
z
˙
2
−
x
˙
2
|
=
z
3
−
β
02
歧视
e
1
+
b
0
u
−
x
3
−
b
0
u
=
e
˙
2
=
e
3
−
β
02
歧视
e
1
,
z
˙
3
−
x
˙
3
|
=
−
w
t
−
β
03
歧视
e
1
=
e
˙
3
=
−
w
t
−
β
03
歧视
e
1
,在哪里
歧视
⋅是一个光滑、连续函数,它可以被视为一个线性函数在任何小社区的独立变量。它被认为是
歧视
⋅是由无数的线性函数。当观察者对象的顺序是一样的,忽略非线性的本质区别的原则/时变和时变/使用本文提出的线性。方程的参数定常微分方程(
22)等于参数时变微分方程。也就是说,常系数
β
01,
β
02,
β
03在方程(
22)转化为时变系数
β
01
t,
β
02
t,
β
03
t,
歧视
e
1取而代之的是
e
1;然后,方程(
23)可以获得。
(23)
e
˙
1
=
e
2
−
β
01
t
e
1
,
e
˙
2
=
e
3
−
β
02
t
e
1
,
e
˙
3
=
−
w
t
−
β
03
t
e
1
。
让
β
01
t
=
β
01,
β
02
t
=
β
02
′,
β
03
t
=
β
03
′;它可以从方程(
23),
(24)
ε
1
=
e
1
=
z
1
−
x
1
,
ε
2
=
e
2
−
β
01
e
1
=
z
2
−
x
2
−
β
01
e
1
,
ε
3
=
e
3
−
β
02
′
e
1
−
β
01
e
˙
1
。
方程的推导
24)可以获得
(25)
ε
˙
1
|
=
e
˙
1
=
z
2
−
β
01
z
1
−
x
1
−
x
2
=
e
˙
1
=
e
2
−
β
01
e
1
=
ε
2
,
ε
˙
2
=
e
˙
2
−
β
01
e
˙
1
=
z
˙
2
−
x
˙
2
−
β
01
e
˙
1
=
e
3
−
β
02
′
e
1
−
β
01
e
˙
1
=
ε
3
,
ε
˙
3
|
=
e
˙
3
−
β
02
′
e
˙
1
−
β
01
e
¨
1
=
e
˙
3
−
β
02
′
e
˙
1
−
β
01
e
˙
2
−
β
01
e
˙
1
,
|
=
−
β
01
ε
3
−
β
02
′
ε
2
−
β
03
′
ε
1
−
w
t
。
来验证本文提出的控制算法的优越性,仿真实验的电压回路PID控制器,与常量参数ESO自抗扰控制器,并与自适应ESO自抗扰控制器,分别。内部电流环控制器参数下三种外环控制模式如下:
k
p
=
0.3,
k
我
=
30.。图
5显示了直流总线电压曲线作用下不同的控制器。图
6显示了自适应ESO和普通ESO的响应曲线。