王牌 土木工程的发展 1687 - 8094 1687 - 8086 Hindawi 10.1155 / 2021/5548113 5548113 研究文章 一个全面的方法对水环境评估考虑水质趋势 https://orcid.org/0000 - 0002 - 3631 - 7216 Bi 盛 1 2 3 王 李 4 李 Yongrong 1 张 镇坪 1 王 Zhimian 1 丁 小玲 1 5 周 总裁 5 哈特菲尔德 柯克 1 长江科学研究所 武汉 湖北430010年 中国 crsri.cn 2 流域水资源和生态环境的关键实验室科学,湖北省 武汉 湖北430010年 中国 3 湖南省重点实验室水电开发的关键技术 长沙410000 中国 4 南水北调中线水源工程有限公司有限公司 十堰442700 中国 5 土木与水利工程学院 华中科技大学 武汉 湖北430010年 中国 hust.edu.cn 2021年 9 9 2021年 2021年 8 1 2021年 13 4 2021年 19 8 2021年 9 9 2021年 2021年 版权©2021年盛Bi et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

水质是一个重要的问题,它的评估在环境管理和污染控制中起着重要的作用。在本文中,我们提出了一个综合水质评价方法既考虑绝对和时间水质的趋势。作为第一步,我们推导和应用综合污染指数(CPI)在16个主要支流水污染特征丹江口水库,位于汉水的上游在中国。接下来,我们用斯皮尔曼等级相关分析来量化时间CPI各支流的趋势。作为最后一步,我们进行了主成分分析(PCA)使用8水质参数和颞CPI数据趋势从每个16支流。合成的综合水质评价方法确定支流,站来改善和威胁到丹江口水库的水质直接和未来的观点。

 中国国家自然科学基金 51709012 U1865202 51527809 基础研究基金中央公益研究机构 CKSF2020058 /深圳 CKSF2019526 / TG3 湖南省级重点实验室开放研究计划水电开发的关键技术 PKLHD201705 1。介绍

足够的淡水资源对人类的生存至关重要,自然生态系统,及其紧密耦合作用在经济领域 1]。水资源是一个敏感的实际状态和关键问题在许多国家,和水质的恶化已经成为一个全球性的问题。可用水资源的评价和他们的质量是确保水安全的第一步;因此,研究水质量评价一直是一个面积增加兴趣和必要性( 2]。

传统的水质评价方法,包括测量水化学参数与现有标准归一化测量,不够有效 3]。的优势完全使用水质参数信息规范性价值,提出的水质指数(水质指数),霍顿( 4和棕色等。 5),被广泛应用于分类表面质量( 1, 6- - - - - - 9]。水质指数等水质参数浓度对溶解氧(做)、pH值、硝酸盐、磷酸盐、氨、氯、硬度、和金属与关联的权重( 10]。水质指数越低,水质越好,而更高的值表示水质退化。索引值取决于监控国内或当地的具体成分和阈值标准。近年来,水质指数的概念已经演变成其他配方包括美国国家卫生基金会水质指数(NSFWQI)和综合水质指数(IWQI) [ 11, 12]。

随着环境监测网络和化学计量学的出现,已经有相关的多元统计技术的应用,如聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)和因子分析(FA) [ 13- - - - - - 16]。这些技术可以减少多元数据集的维数,同时仍然保持原来的结构,如主成分或因素( 14]。与有效的降维的优势,这些技术经常用于水质进行分类的数据,发现变量之间的相似性在许多研究[ 17),帮助解释的结果,反过来提供主观和客观的过程。

以前的方法评估水质环境中几乎总是基于历史数据。事实上,运输和存储系统是动态的,在最干净的河流水质恶化的过程中,而相反的可以适用于污染最严重的河流。在水质动态变化可能导致一次性评价的结果和现实之间的矛盾。

在本文中,我们提出了水质评价方法,考虑水质的趋势。首先,综合污染指数(CPI)计算几个监测地点在更大领域的网站。接下来,斯皮尔曼等级相关分析是用来确定CPI趋势在每个位置。最后,主成分分析(PCA)是用来评估水质在领域范围内使用CPI趋势的评价参数。节中说明了方法的过程 2.4。

 2。方法 2.1。综合污染指数(CPI)的方法

CPI方法是最常见的方法之一,在中国使用定性评价的水质 18- - - - - - 21]。下列方程计算指数 P作为 (1) P = 1 n ∑ 我 = 1 n P 我 = 1 n ∑ 我 = 1 n C 我 年代 我 我 = 1、2 , … , n , 在哪里 C 我水质参数的监测值吗 我; n是水质参数监测的数量;和 年代 我是标准的容许极限水质参数 我据《地表水环境质量标准(gb3838 - 2002)在中国(表 1)[ 22]。

水域功能分类gb3838 - 2002。

分类标准价值项目 课上我 二类 第三类 第四类 第五类
pH值 6 - 9
做 7.5 6 5 3 2
鳕鱼锰 2 4 6 10 15
鳕鱼Cr 15 15 20. 30. 40
生化需氧量5 3 3 4 6 10
NH3- n 0.15 0.5 1 1。5 2
TN 0.2 0.5 1 1。5 2
TP 0.02 0.1 0.2 0.3 0.4

使用这种方法, P随浓度增加而成正比增加增加每种组分的规范化的水质标准;因此,的价值 P可用于水的污染程度进行分类(表吗 2)。

地表水质量标准分类。

综合污染指数( P ) 水质量标准
≤0.20 清洁
0.21 - -0.40 不干净的
0.41 - -1.00 轻微的污染
1.01 - -2.0 中度污染
≥2.01 严重的污染
2.2。斯皮尔曼等级相关分析

斯皮尔曼等级相关系数的定义是两个排名之间的皮尔逊相关系数随机变量。使用时两个变量之间的数据不是正态分布。斯皮尔曼等级相关系数, rs,可以用下面的公式计算 23]: (2) r 年代 = 1 − 6 ∑ 我 = 1 n d 我 2 n n 2 − 1 , 在哪里 d 我 = X 我 − Y 我 这两个的区别是变量和排名 n是观察的总数。在其配方、价值观 rs限制在−1≤ rs≤+ 1。如果 rs= + 1,这表明一个完美的正相关,而 rs=−1表示一个完美的负相关。

在这种方法中, X 我根据列出的排名顺序 P 值, Y 我排名顺序根据抽样。作为 rs方法+ 1,价值的上升趋势更明显 P 随着时间的推移,因此表明水质逐渐恶化。相反,如 rs方法−1的下降趋势 P 随着时间的推移,更明显的是随着时间的推移逐步改善水质。

 2.3。主成分分析

在这个框架中,主要污染源是由主成分分析(PCA)。这种方法被广泛使用,因为它可以提取数据,减少系统的维数。在主成分分析中,数据集包含 P 不相关的变量都叫做主成分(PC)。最重要的参数是第一个组件(PC提取1),而其他参数与相对较少的重要性在后续组件(PC2PC、… n)。代数, n原始变量, x1, x2、… x n,主成分的表达式的电脑 我确定是 (3) 个人电脑 1 = 一个 11 x 1 + 一个 12 x 2 + … + 一个 1 n x n , ⋮ ⋮ ⋮ 个人电脑 n = 一个 n 1 x 1 + 一个 n 2 x 2 + … + 一个 n n x n , 在哪里 一个 二世从协方差或相关矩阵特征向量提取和组件的数量吗 n等于变量的数量。如上所述,大多数的信息中发现 n原始变量捕获在前几个主成分,从而减少实际数据集的维数。更多细节可以找到其他地方( 14, 24]。

每个主成分的得分可以获得 (4) F 我 = 足总 c 我 λ 我 , 在哪里 F 我是电脑的分数吗 我;前沿空中管制官 我的值是因素呢 我;和 λ 我是电脑的特征值 我, 我是电脑的索引。综合得分可以使用以下公式计算: (5) F = 1 ∑ 我 = 1 n α 我 ∑ 我 = 1 n α 我 F 我 , 在哪里 α 我 的贡献率是电脑吗 我和 n是电脑的数量。污染的相对水平在任何给定的位置可以由样本的综合得分排名部分。全面的价值越高,水质越低。

 2.4。该方法的过程

综合方法的过程可以描述如下(图 1)。

步骤1。计算年度综合污染指数 P对于每一个监控位置使用方程( 1),至少4年的监测数据来生成4年平均用于下一步。

步骤2。用斯皮尔曼等级相关系数法来计算CPI趋势( rs在每个监控位置使用方程() 2)。

步骤3。使用PCA和原来的水质测量pH值,鳕鱼锰、鳕鱼Cr,很好的5,在北半球3- n、TN、TP, rs在每个采样系数部分,计算和各个部分的分数排名。

步骤4。在所有河流污染的水平确定根据分数排名。

综合方法的过程。

 3所示。案例研究 3.1。研究区域

丹江口水库(32°20′-33°45′N, 110°40′-111°50′E)位于湖北和河南两省的边界,中国,的表面积为1050公里2当水达到正常水平的170 25, 26]。它是中间路线的主要饮用水源的中国南水北调工程(SNWTP)。境内的成功取决于丹江口水库的水质。大约有200在丹江口水库流域支流,其中16个主要支流占整个流域的90% ( 25]。2016年7月以来,建立了水质监测部分口附近的16个主要支流,水质样本收集每月。位置地图丹江口水库和监测网站(部分)中描述的图 2和表 3。

位置地图丹江口水库和监测网站。

监测站点在丹江口水库及其支流。

支流 Qihe河 百合网河 Duhe河 天河河 Langhe河 Shending河 寺河河 剑河
测量网站 M1 平方米 M3 M4 M5 M6 M7 M8
支流 Jiangjun河 Taohe河 Taogou河 屈原河 香河河 Laoguan河 关山河 Jianghe河
测量网站 M9 M10 M11公路 M12 M13 M14 M15 M16
3.2。年度< inline-formula > < mml:数学xmlns: mml = " http://www.w3.org/1998/Math/MathML " id = " M13 " > < mml: mi > P < / mml: mi > < / mml:数学> < / inline-formula >价值为每个部分

监控数据从2016年7月到2020年6月被分成四个时期来计算平均年河水质浓度在每一个部分。水质测量鳕鱼锰、鳕鱼Cr,很好的5,在北半球3- n、TN和TP被用于计算的年度 P 值为每个时期和在每一个河部分使用方程( 1)。结果如表所示 4。

一年一度的 P 值为每个部分。

测量网站 P1 P2 P3 P4
Qihe河 M1 0.28 0.28 0.18 0.26
百合网河 平方米 0.28 0.27 0.18 0.24
Duhe河 M3 0.29 0.30 0.22 0.29
天河河 M4 0.55 0.34 0.35 0.34
Langhe河 M5 0.46 0.33 0.24 0.36
Shending河 M6 1.68 1.55 1.43 1.23
寺河河 M7 1.99 1.45 1.66 0.76
剑河 M8 0.84 0.55 0.34 0.51
Jiangjun河 M9 0.35 0.26 0.17 0.43
Taohe河 M10 0.49 0.37 0.27 0.29
Taogou河 M11公路 0.28 0.30 0.19 0.23
屈原河 M12 0.53 0.38 0.35 0.26
香河河 M13 0.59 0.42 0.26 0.53
Laoguan河 M14 1.06 0.38 0.41 0.39
关山河 M15 0.76 0.38 0.23 0.28
Jianghe河 M16 0.64 0.54 0.45 0.68
3.3。< inline-formula > < mml:数学xmlns: mml = " http://www.w3.org/1998/Math/MathML " id = " M16 " > < mml: mi > P < / mml: mi > < / mml:数学> < / inline-formula >价值趋势分析

使用年度 P 值列在每个流表 4斯皮尔曼等级相关系数, rs,计算使用方程( 2),表中列出的CPI趋势线的斜率 5。16个主要支流的丹江口水库,14显示CPI水质改善的趋势;此外,盛定河和屈原河显示持续改进趋势。两个例外是Jiangjun河涧河。

的 rs系数的所有部分。

支流 Qihe河 百合网河 Duhe河 天河河 Langhe河 Shending河 寺河河 剑河
rs −0.80 −0.80 −0.60 −0.80 −0.40 −1.00 −0.80 −0.80
支流 Jiangjun河 Taohe河 Taogou河 屈原河 香河河 Laoguan河 关山河 Jianghe河
rs 0.20 −0.80 −0.60 −1.00 −0.40 −0.40 −0.80 0.20
3.4。水质评价与趋势

有9个原始变量中使用PCA。对于每个采样支流,第一批八个变量水质指标包括pH值、鳕鱼锰、鳕鱼Cr,很好的5,在北半球3- n、TN和TP,而最后一个变量是CPI的趋势。使用主成分分析,得到了各支流的综合得分。更高的综合分数相当于一个较低的支流水质。主成分分析结果用SPSS Inc .的商业计算机程序SYSTAT版本19

原始变量标准化(表9 6),然后进行主成分分析。因子相关系数视为重要的是大于85.0%。

原始变量的归一化值。

ZpH ZDO ZCOD锰 ZCODCr ZBOD5 ZNH3- n 盒子氧 中兴通讯 Z_rs
Qihe河 0.03 0.37 −0.76 −0.70 −0.70 −0.51 −0.63 −0.62 −0.55
百合网河 0.33 0.39 −0.81 −0.76 −0.84 −0.53 −0.55 −0.72 −0.55
Duhe河 0.09 0.23 −0.55 −0.59 −0.67 −0.49 −0.55 −0.65 0.00
天河河 0.93 0.94 −0.44 −0.44 −0.32 −0.27 −0.05 −0.41 −0.55
Langhe河 −0.45 −0.39 0.00 −0.01 −0.32 −0.43 −0.55 −0.33 0.55
Shending河 −1.77 −1.88 1.98 2.07 2.49 2.60 2.29 2.36 −1.10
寺河河 −2.49 −2.39 1.96 2.05 1.89 2.44 2.63 2.10 −0.55
剑河 1.53 0.73 1.07 1.44 1.01 −0.30 −0.21 −0.12 −0.55
Jiangjun河 0.63 0.75 −0.52 −0.62 −0.54 −0.49 −0.38 −0.59 2.19
Taohe河 0.39 −0.09 −1.05 −0.80 −0.71 −0.51 −0.72 −0.81 −0.55
Taogou河 0.39 1.30 −0.69 −0.66 −0.64 −0.52 −0.63 −0.92 0.00
屈原河 0.39 0.32 −0.77 −0.64 −0.46 −0.26 −0.05 −0.04 −1.10
香河河 0.87 0.31 −0.86 −0.78 −0.62 −0.48 −0.55 0.07 0.55
Laoguan河 −0.33 −0.80 0.66 0.25 0.54 0.08 −0.13 −0.03 0.55
关山河 −0.63 −0.52 −0.07 −0.26 −0.41 −0.20 −0.21 −0.45 −0.55
Jianghe河 0.15 0.72 0.87 0.44 0.29 −0.14 0.29 1.16 2.19

9日PCA参数产生两个主成分解释样本方差的88.3%。表 7显示组件1描述样本方差的76.24%,组件2捕获12.09%。图 3代表两个主成分的二维图。鳕鱼锰、鳕鱼Cr,很好的5,在北半球3- n、TP、TN对PC1产生了积极的影响,当pH值和做有负面影响。至于PC2,依赖 rs系数,代表CPI的趋势。

利用主成分分析法(PCA)特征值和解释方差的百分比。

组件 特征值 方差(%) 累积方差(%)
1 6.862 76.240 76.240
2 1.088 12.090 88.330
3 0.656 7.288 95.617
4 0.229 2.541 98.158
5 0.084 0.930 99.088
6 0.051 0.570 99.659
7 0.020 0.219 99.878
8 0.010 0.107 99.985
9 0.001 0.015 100.000

2 d图的两个主要组件。

根据上述分析,从前两个主成分得分和综合得分和表所示 8。从这个表中,污染状况的支流被证实根据综合成绩。当CPI趋势被认为,三个污染最严重的河流寺河,Shending河,Jianghe河,和三个污染最少Taohe河,百合网河,分别和Qihe河。

分数的支流丹江口水库和污染排名。

支流 分数
rs 因子1 因子2 PC1 PC2 全面的 排名
Qihe河 −0.80 −0.734 −0.659 −1.92 −0.69 −1.75 14
百合网河 −0.80 −0.807 −0.634 −2.11 −0.66 −1.91 15
Duhe河 −0.60 −0.577 −0.185 −1.51 −0.19 −1.33 11
天河河 −0.80 −0.534 −0.209 −1.4 −0.22 −1.24 10
Langhe河 −0.40 −0.093 0.246 −0.24 0.26 −0.18 6
Shending河 −1.00 2.245 −0.921 5.88 −0.96 4.95 2
寺河河 −0.80 2.296 −0.847 6.02 −0.88 5.07 1
剑河 −0.80 0.268 0.585 0.7 0.61 0.69 5
Jiangjun河 0.20 −0.271 1.871 −0.71 1.95 −0.35 7
Taohe河 −0.80 −0.845 −0.801 −2.21 −0.84 −2.02 16
Taogou河 −0.60 −0.766 0.091 −2.01 0.09 −1.72 13
屈原河 −1.00 −0.583 −0.985 −1.53 −1.03 −1.46 12
香河河 −0.40 −0.517 0.465 −1.35 0.48 −1.1 9
Laoguan河 −0.40 0.401 0.378 1.05 0.39 0.96 4
关山河 −0.80 −0.250 −0.832 −0.65 −0.87 −0.68 8
Jianghe河 0.20 0.769 2.438 2.01 2.54 2.09 3

再次使用PCA,我们重复我们的评估没有CPI趋势和比较结果表中给出 8在图 4。如图,大多数河流污染排名是不同的除了两个污染最严重的河流。例如,Jianghe河流改变了从4日3时其污染等级 rs系数被认为是。的 rs系数大于0,表明水质恶化。因此,特别要注意这支流当当地政府计划实施污染减排工作。

污染排名考虑的比较结果 rs系数。

 4所示。结论

本文综合考虑水环境评估方法提出了水质趋势,用来分析丹江口水库的污染支流。使用CPI方法进行初步评估和年度平均水质数据。使用年度 P 值各支流,CPI趋势在斯皮尔曼等级相关的量化分析。CPI趋势显示在PCA和重要参数的确定综合分数。采用综合方法开发,支流污染被确定为候选人未来的环境管理和污染控制。

 数据可用性

没有数据被用来支持本研究。

 的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

 作者的贡献

盛Bi,这篇文章的通讯作者,导致的主要内容抽象,部分 1, 2.2, 2.4, 3所示。4和引用。李王导致版本2和3的建议,包括部分 1, 3所示。3, 3所示。4和结论。李Yongrong导致部分的主要内容 2.1和 3所示。1。王镇坪张和Zhimian导致部分的主要内容 2.2, 3所示。2, 3所示。3。小玲丁和总裁周导致了部分的主要内容 2.3和 3所示。4连同相应的作者。

 确认

这项工作得到了国家自然科学基金(U1865202。51709012, 51527809),基础研究基金中国中央公共福利研究所(CKSF2020058号/深圳和CKSF2019526 / TG3),湖南省级重点实验室开放研究计划的关键技术在水电开发(没有。PKLHD201705)。

 阿玛 T。 Belkhiri l Mouni l 评价地表水质量饮酒目的使用模糊推理系统 地下水可持续发展 2018年 6 235年 244年 10.1016 / j.gsd.2018.01.006 2 - s2.0 - 85041613448 Witek Z。 Jarosiewicz 一个。 河水的长期营养状态的变化 波兰环境研究杂志》上 2009年 18 6 1177年 这 R。 Berndtsson R。 Hosseinzadeh M。 Adamowski j·F。 Abyaneh m·R。 一个关键回顾美国国家卫生基金会的应用水质指数 环境污染 2019年 244年 575年 587年 10.1016 / j.envpol.2018.10.076 2 - s2.0 - 85055352004 霍顿 r·K。 一个评级指数系统水质 联邦水污染控制》杂志上 1965年 37 3 300年 306年 布朗 r·M。 麦克勒兰德 n I。 Deininger r。 泽 r·G。 我们敢index-do水质 水和污水处理工程 1970年 117年 339年 343年 雷扎 R。 辛格 G。 评价地下水质量状态通过水质指数法在奥里萨邦,印度 世界应用科学杂志 2010年 9 12 1392年 1397年 10.12944 / cwe.5.2.13 Sadat-Noori s M。 Ebrahimi K。 Liaghat a . M。 地下水质量评价使用saveh-nobaran含水层的水质指数和GIS,伊朗 环境地球科学 2014年 71年 9 3827年 3843年 10.1007 / s12665 - 013 - 2770 - 8 2 - s2.0 - 84899414176 Tirkey P。 巴塔查里亚 T。 Chakraborty 年代。 在地下水样品中砷和其他金属的兰契,恰尔肯德邦,印度 当前的科学 2016年 110年 1 76年 80年 10.18520 / cs / v110 i1/76 - 80 2 - s2.0 - 84958078289 Ewaid s . H。 在床上 美国一个。 卡胡姆 美国一个。 预测伊拉克在巴格达底格里斯河水质,利用水质指数和回归分析 环境技术与创新 2018年 11 390年 398年 10.1016 / j.eti.2018.06.013 2 - s2.0 - 85050569161 Machiwal D。 克劳蒂尔在 V。 居尔 C。 Kazakis N。 回顾GIS-integrated统计技术对地下水质量评价和保护 环境地球科学 2018年 77年 19 681年 10.1007 / s12665 - 018 - 7872 - x 2 - s2.0 - 85052475979 Misaghi F。 Delgosha F。 Razzaghmanesh M。 迈尔斯 B。 引入灌溉用水水质指数评估目的:一个案例研究的Ghezel Ozan河 科学的环境 2017年 589年 107年 116年 10.1016 / j.scitotenv.2017.02.226 2 - s2.0 - 85014362690 Mukate 年代。 瓦夫 V。 Panaskar D。 雅可布 j . A。 Sawant 一个。 开发新的综合水质指数(IWQI)模型来评估的适用性喝水 生态指标 2019年 101年 348年 354年 10.1016 / j.ecolind.2019.01.034 2 - s2.0 - 85060248062 Platikanov 年代。 Baquero D。 冈萨雷斯 年代。 Martin-Alonso J。 Paraira M。 丝膜 J。 Tauler R。 最优化分析河流水质评估饮用水处理厂的摄入量 科学的环境 2019年 667年 552年 562年 10.1016 / j.scitotenv.2019.02.423 2 - s2.0 - 85062353859 特里帕西 M。 山东圣光 美国K。 利用主成分分析对参数选择的发展小说水质指数:一个案例研究河流恒河印度 生态指标 2019年 96年 1 430年 436年 10.1016 / j.ecolind.2018.09.025 2 - s2.0 - 85053443403 帕斯托雷 C。 巴萨 E。 德尔·莫罗 G。 Iaconi C。 歌手 H。 Mascolo G。 比较不同类型的垃圾填埋场渗滤液处理的就业不属预定目标的筛选确定残余耐火有机物和主成分分析 科学的环境 2018年 635年 984年 994年 10.1016 / j.scitotenv.2018.04.135 2 - s2.0 - 85045682057 Kazi t·G。 Arain m B。 贾玛利 m·K。 Jalbani N。 Afridi H。 Sarfraz R。 贝格 J。 沙阿 一个。 评估使用多元统计技术对水质污染的湖:一个案例研究 生态毒理学和环境安全 2009年 72年 2 301年 309年 10.1016 / j.ecoenv.2008.02.024 2 - s2.0 - 55049116116 Zeinalzadeh K。 雷扎 E。 确定地表水质时空变化使用主成分分析 《水文:区域研究 2017年 13 1 10 10.1016 / j.ejrh.2017.07.002 2 - s2.0 - 85026514366 马特 G。 库马尔 一个。 Nayak 一个。 库马尔 P。 女子 答:K。 河的水质和浮游组成henwal使用综合污染指数和biotic-indices(印度) 事务的印度国家工程院 2020年 5 3 541年 553年 10.1007 / s41403 - 020 - 00094 - x 赵 Y。 夏 x H。 杨 z F。 王 F。 评估了白洋淀的水质湖使用多元统计技术 Procedia环境科学 2012年 13 1213年 1226年 10.1016 / j.proenv.2012.01.115 刘 x Y。 王ydF4y2Ba R R。 周 b G。 分析Guajinggang河水质变化 水利科技和经济 2010年 16 173年 175年 张 T。 刘 j·L。 王 x M。 因果分析了白洋淀的水质时空变化的湖 《科学Circumstantiae 2010年 30. 217年 261年 夏 J。 徐 G。 郭 P。 彭 H。 Tempo-Spatial三峡水库的水质分析,中国,175米试验性蓄水后 水资源管理 2018年 32 9 2937年 2954年 10.1007 / s11269 - 018 - 1918 - 4 2 - s2.0 - 85042916133 Ashok Kumar J。 Abirami 年代。 向舆论排名产品评论的框架使用斯皮尔曼等级相关系数的方法 信息科学 2018年 460年 23 41 10.1016 / j.ins.2018.05.003 2 - s2.0 - 85047269854 奥尔森 r . L。 Chappell r·W。 洛夫蒂斯 j . C。 水质样本收集、数据处理和结果表示主成分分析,文献综述和伊利诺斯州河流域的案例研究 水的研究 2012年 46 9 3110年 3122年 10.1016 / j.watres.2012.03.028 2 - s2.0 - 84860470090 鑫 X.-K。 李 K.-F。 Finlayson B。 阴 W。 评估、预测和丹江口水库的水质保护,中国 水科学与工程 2015年 8 1 30. 39 10.1016 / j.wse.2014.11.001 2 - s2.0 - 84927767102 林 l 锅 X。 张 年代。 李 D。 翟 W。 王 Z。 道 J。 心肌梗死 C。 李 Q。 Crittenden J。 塑料微粒的分布和来源中国第二大水库——丹江口水库 环境科学学报 2021年 102年 2 74年 84年 10.1016 / j.jes.2020.09.018