王牌gydF4y2Ba 土木工程的发展gydF4y2Ba 1687 - 8094gydF4y2Ba 1687 - 8086gydF4y2Ba HindawigydF4y2Ba 10.1155 / 2021/4699838gydF4y2Ba 4699838gydF4y2Ba 研究文章gydF4y2Ba 用户的网络级路面养护决策优化模型考虑旅行时间和车辆燃料消耗成本gydF4y2Ba https://orcid.org/0000 - 0001 - 8447 - 1667gydF4y2Ba 程ydF4y2Ba 磊哥gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba https://orcid.org/0000 - 0003 - 0776 - 2895gydF4y2Ba 风扇gydF4y2Ba ZepenggydF4y2Ba 3gydF4y2Ba https://orcid.org/0000 - 0001 - 5983 - 7305gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba PengfeigydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 钱gydF4y2Ba ZhendonggydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 普雷西亚多gydF4y2Ba 阿道夫•gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 重点实验室的安全和风险管理在交通基础设施gydF4y2Ba 交通运输部gydF4y2Ba 东南大学gydF4y2Ba 南京gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba moc.gov.cngydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 智能交通系统研究中心gydF4y2Ba 东南大学gydF4y2Ba 南京gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba seu.edu.bdgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 公路工程研究所gydF4y2Ba 亚琛工业大学gydF4y2Ba 亚琛gydF4y2Ba 德国gydF4y2Ba rwth-aachen.degydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 版权©2021雷雷Chen等人。gydF4y2Ba 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2Ba

网络级沥青路面的维修管理决策一直是一个挑战,高速公路机构、和大量的因素。在这项研究中,一个网络级优化方法建立了集成维护的好处为0 - 1规划优化模型。一个优化的性能评价方法提出了沥青路面含有11种不同类型的组合。效益模型量化用户旅行时间的节省成本和车辆燃料消耗的路面状况指数(PCI)和骑质量指数(RQI),分别。基于简化评价方法以及量化维护效益模型,建立了一个优化模型,采用0 - 1规划。这种优化模型旨在最大化路面养护的改进/价格比率对整个路面网络。的计算结果存在最优策略维护网络中每一个路段。新模型的适用性验证了案例研究。方法在本研究有助于开发提供指导高速公路机构对网络级路面养护管理和决策。gydF4y2Ba

 中央大学基础研究基金gydF4y2Ba 2242021 k30034gydF4y2Ba 1。介绍gydF4y2Ba

经过几十年的发展,高速公路网络的规模在许多国家已逐步改进,他们已经或即将面临一个重大转变的阶段,“路面施工为主体”、“先路面养护。“因此,路面养护和管理问题吸引了越来越多的关注。在这种情况下,路面养护管理系统(PMMS),作为一个系统的、科学的管理和决策支持工具,可以更好地优化和完善高速公路网络的管理和决策能力。在其整个生命周期将会得到更好的使用性能和更高的服务水平(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

绩效评估在人行道上服务的本质是路面性能的分析程度满足指定的需求的调查路面状况数据。根据获得的分析和评价结果,可以估计路面性能和路面的详细的维修策略可以计划(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

路面性能评价通常是在两个方面进行,即路面结构和功能评估(gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba]。表面压力条件属于结构性条件评价,也包括结构承载力(gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba]。路面功能评价包括驾驶质量、服务水平和安全gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba]。可以评估一个路面性能评价指标或综合评价指数。具体来说,单一评价指标主要是分析和评价的使用性能,而多个单一评价指标权重和综合评价的综合评价指标。换句话说,单一评价指标反映了某种性能的路面条件和综合评价指数表示的综合条件路面服务性能(gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba]。在实践中,患有各种参数大的不确定性。忽略了不确定性可能导致次优的计划产生不利影响的网络条件。一些优化框架网络级路面养护和康复计划考虑路面恶化的不确定特性开发(gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

路面养护的好处是直接和间接利益的总和,这源于路况的改善实施高速公路路面养护。路面养护工程的效益计算不仅直接反映路面养护的评估有效性但也是一个重要的先决条件的正确选择下一步路面养护方法。维修经理必须分配有限的预算中相互竞争的替代品。没有简单的决策方法加剧这个问题(gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

不同的方法和角度上开发路面养护效益计算的具体指标和内容;例如,世界银行定义的好处道路项目分为三个方面,即所产生惠益车辆运营成本的节约,节省用户时间成本,在减少交通事故和储蓄。这些方面的好处是考虑具体路项目效益评价在许多国家,包括美国、英国和日本。一些研究人员表明,不仅仅是短期的,直接的和定量的经济效益也是长期的,间接的,应该考虑定性的经济效益(gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba]。此外,经济影响的建议是考虑成本效益分析(gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba]。基于实际经验,路面养护项目的效益计算在中国目前主要考虑运营成本降低的好处,用户节约时间旅行的好处,减少交通事故所带来的好处,提高运输服务质量(gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

基于提出的指标,找到最好的路面养护方法的问题可以建模为一个组合优化问题gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba]。人们提出了不同的算法解决优化决策模型,可以应用于高速公路资产管理(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba]。最近,一个二进制布谷鸟搜索(BCS)算法实现对路面养护管理系统来解决优化问题。的结果对比遗传算法(气)的优点和BCS明显证明搜索路径的BCS在减轻过早收敛gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba]。此外,多个应用程序使用不同的优化决策模型来提高整个路面养护解决方案可以找到在网络层。例如,一个多目标帮助工具(MODAT)是由测试数据从埃斯特拉达de葡萄牙的路面管理系统。MODAT使用多目标确定性section-linked优化模型与不同的可能目标(gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

然而,由于缺乏维修经验,大规模的维修需求,和维护资金的短缺资源,全面和科学决策方法尚未建立。如何建立高效、科学的路面养护和管理方法,提高运营效率,满足高质量的路面养护的需要,并满足各种运输需求已经成为重要问题中遇到路面管理(gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

本研究提出了一种网络级路面养护和康复优化模型考虑用户出行时间和费用的车辆燃料消耗。首先,列出的模型中使用的评价指标。之后,在中国使用的路面养护的优化方法是简要介绍。接下来,道路使用者成本的估算方法是集成的优化方法。理论依据的基础上,提出了一种网络级优化方法考虑道路使用者成本和详细描述。最后,一个案例研究使用开发的优化方法。gydF4y2Ba

 2。理论基础gydF4y2Ba 2.1。评价指标的沥青路面gydF4y2Ba

全球流行的路面性能指标是路面状况指数(PCI)。这是一个0到100之间的数字指标,最初是由美国陆军,后来由ASTM标准(gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba]。一种总线标准反映了路面上的困苦和他们的程度。因此,新建道路PCI 100,恶化随着时间的推移,变得无法通行,其PCI趋于0时。计算PCI要求数据对几种类型的祸患及其严重程度如下:坑坑洼洼,疲劳开裂、车辙、开裂,开裂,纵向和横向开裂,修补,推搡,出血,抛光骨料,纠缠gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba]。一种总线标准可以由以下方程(gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba]:gydF4y2Ba (1)gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba =gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba DgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba WgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 分别计数器遇险类型和严重程度水平;gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 观察压力类型的总数;gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 是痛苦的严重性级别的数量类型gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ;gydF4y2Ba DgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 是扣除值随压力类型gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 和严重程度gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ;和gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 时调整重量与路面损坏类型gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 到达事故的严重程度gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

路面粗糙度标准在路面性能的评估是不可或缺的,它不仅起着重要的作用在路面的使用寿命,还经济的操作和车辆和交通安全的能力。骑质量指数(RQI)可以作为一个标准来评估路面粗糙度。之间的关系国际平整度指数(IRI)和RQI,根据高速公路性能评估标准(JTG h20 - 2007) [gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba,可以通过以下方程表示:gydF4y2Ba (2)gydF4y2Ba RQIgydF4y2Ba =gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba egydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 标准参数值为0.026和0.65,分别为(gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

路面的抗滑性(或摩擦)中扮演一个重要的角色在道路安全轮胎之间的摩擦,和路面是一个关键因素在减少潜在的事故。这个安全性能也是评估人行道的服务性能的一个主要标准。路面的结构纹理极大地影响其抗滑性。路面的抗滑性指数(SRI)是用来评估其抗滑性能。根据高速公路性能评估标准(JTG h20 - 2007) [gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba),直接测量旁路力系数之间的关系(证监会)和斯里兰卡可以由以下方程描述:gydF4y2Ba (3)gydF4y2Ba 斯里兰卡gydF4y2Ba =gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba −gydF4y2Ba 斯里兰卡gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba egydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba 香港证监会gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 斯里兰卡gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba 斯里兰卡gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba 抗滑性限制和吗gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 标准参数值为28.6−0.105,分别。gydF4y2Ba

挠度是一种有效的指数,以反映路面承载力和结构强度。测量挠度的优点是方便、直观,经济、高效。根据高速公路性能评估标准(jtg5210 - 2018) [gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba),路面结构强度指数(PSSI)是由容许路面偏转,实测路面偏转,模型和模型参数,其中参数是固定的值。当道路结构自身的特点确定(如公路等级和路面结构类型),人行道上的容许挠度也独特的决定(gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba]。因此,路面结构的强度是由测量路面挠度值如下:gydF4y2Ba (4)gydF4y2Ba PSSIgydF4y2Ba =gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 15.71gydF4y2Ba egydF4y2Ba −gydF4y2Ba 5.19gydF4y2Ba SSIgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba SSI是结构强度指数,可以计算gydF4y2Ba SSIgydF4y2Ba =gydF4y2Ba lgydF4y2Ba RgydF4y2Ba /gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba lgydF4y2Ba RgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 是允许和沥青路面的变形测量,分别。gydF4y2Ba

路面质量指数(劲永国际)是整个“分数”给路面部分范围从0到100。100代表了道路完好无损的价值(通常最初建造时)。劲永国际是一个输出指标,是一个函数的PCI, RQI,斯里兰卡,PSSI根据(gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba)如下:gydF4y2Ba (5)gydF4y2Ba 劲永国际gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ωgydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ωgydF4y2Ba RQIgydF4y2Ba RQIgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ωgydF4y2Ba 斯里兰卡gydF4y2Ba 斯里兰卡gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ωgydF4y2Ba PSSIgydF4y2Ba PSSIgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

重量gydF4y2Ba ωgydF4y2Ba 的每个索引不是固定的,而是在一定范围内波动,取决于实际道路条件和不同的维修策略。这可以调整适当的技术规范中给出的推荐范围,但值的0.35,0.35,0.1,和0.2通常推荐的四个参数,分别。gydF4y2Ba

 2.2。优化路面性能评价方法gydF4y2Ba

路面服务绩效评估包括薮猫指标如PCI、RQI,斯里兰卡,PSSI,是一个综合评价系统。尽管劲永国际可以反映了路面的综合维修条件,有必要确定维护策略取决于具体情况,即。,只有使用劲永国际开发详细的维修策略是不合适的。为了考虑每个性能的利弊条件,需要结合不同的路面性能条件和不同等级为每个评价指标,这样有利于维护决策的优化。gydF4y2Ba

在中国当前的标准分类四个指标(PCI, RQI、斯里兰卡和PSSI)分为五个层次:好,好,公平,贫穷,和非常贫穷。因此,总共有625种不同的组合状态,和每个国家都有不同的维护措施,使得成千上万的可能的情况。因此,优化决策的规模过于复杂,不利于解决。需要分析和研究结合的路面性能,减少不必要的结合状态和进一步减少的规模优化决策。在这项研究中,分析特定状态组合的基础上根据相关技术规范(gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba),采用简化的新兴相似的水平减少条件组合。特别是,PCI和RQI的条件水平指标调整结合优秀(90 - 100)、好(80 - 90)水平一样好(80 - 100)并结合公平(70 - 80)和穷人(60 - 70)作为公平(60 - 80)。斯里兰卡和PSSI索引,只有两个条件水平保留足够的和不充分的。确定组合的细节如表所示gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

路面性能的简化组合条件。gydF4y2Ba

口头评级(数值评级)gydF4y2Ba
一种总线标准gydF4y2Ba 好(80 - 100)gydF4y2Ba 公平(60 - 80)gydF4y2Ba 可怜的[0-60)gydF4y2Ba
RQIgydF4y2Ba 好(80 - 100)gydF4y2Ba 公平(60 - 80)gydF4y2Ba 可怜的[0-60)gydF4y2Ba
斯里兰卡gydF4y2Ba 足够的(62 - 100)gydF4y2Ba 不足[0 - 62)gydF4y2Ba
PSSIgydF4y2Ba 足够的(80 - 100)gydF4y2Ba 不足[0 - 80)gydF4y2Ba

从表gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba的总gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba ×gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba ×gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ×gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 不同条件组合后的沥青路面性能简化可以概括。通过这不仅简化优化决策的需求满足,而且它的规模大大降低,更有利于决策和解决方案。此外,值得注意的是,大部分的这些条件仍然是没有实际意义的。例如,如果PSSI指数评价是不够的,必须进行结构加固不管其他三个索引。如果斯里兰卡指数评估不足但PSSI指数是充分条件,必须铺设防滑层恢复抗滑不管其他三个索引。斯里兰卡的特殊要求和PSSI索引导致显著降低路面条件的有效组合。在实际的决策过程,只有组合与实际意义是必要的适当进行进一步分析和相应的维修策略将选择的结果。表gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba显示了每个组合的维护策略的条件。gydF4y2Ba

高速公路沥青路面性能的组合条件。gydF4y2Ba

结合gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba RQIgydF4y2Ba 斯里兰卡gydF4y2Ba PSSIgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 好gydF4y2Ba 好gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 公平gydF4y2Ba 好gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 可怜的gydF4y2Ba 好gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 好gydF4y2Ba 公平gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 公平gydF4y2Ba 公平gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 可怜的gydF4y2Ba 公平gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 好gydF4y2Ba 可怜的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba 公平gydF4y2Ba 可怜的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba 可怜的gydF4y2Ba 可怜的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba 不足gydF4y2Ba 足够的gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba 不足gydF4y2Ba

我们可以看到在桌子上gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba,只有11个条件组合的实际意义的路面养护决策优化问题的性能。此外,两个组合(10和11)将消除在以后的决策优化由于强制性的要求维护策略。只剩下9组合需要决策的优化,因此,决策优化的规模减少。gydF4y2Ba

 2.3。用户成本的估算gydF4y2Ba

高速公路路面养护项目可以带来的好处主要体现在各种相关的成本节约。美国州国家公路运输协会(AASHO)定义了路面养护项目的好处汽车旅行节省成本,节省旅行时间,减少交通事故,减少汽车废气排放。在这项研究中,定义用户节约成本包括用户出行时间和费用的车辆燃料消耗。gydF4y2Ba

2.3.1。成本节约用户旅行时间gydF4y2Ba

用户旅行时间成本产生的价值是由于时间的机会成本的存在期间消耗的汽车之旅(gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]。旅行时间节省用户实施后路面养护成本gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba TgydF4y2Ba 可以通过以下方程[表示gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba]:gydF4y2Ba (6)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba TgydF4y2Ba =gydF4y2Ba θgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba −gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba θgydF4y2Ba 旅行时间价值的转换系数,gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 路段的交通量,gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 是一个汽车的旅行时间在维修之前,然后呢gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 是一个汽车维修之后的旅行时间。转换系数gydF4y2Ba θgydF4y2Ba 通过计算gydF4y2Ba θgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 国内生产总值gydF4y2Ba /gydF4y2Ba 人口gydF4y2Ba ×gydF4y2Ba 平均工作时间gydF4y2Ba 。计算方程(gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba)需要一个功能关系用户路段的旅行时间和路面状况。然后采用PCI作为路面状况的指标。功能之间的关系gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 和PCI可以通过大量的路上测试部分,这是表示如下(gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba]:gydF4y2Ba (7)gydF4y2Ba TgydF4y2Ba =gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba lgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba βgydF4y2Ba +gydF4y2Ba lgydF4y2Ba vgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 段距离,gydF4y2Ba vgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 是最大的设计速度和gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba βgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba 的参数来确定。gydF4y2Ba

因此,储蓄在路面养护后用户旅行时间成本可以表示如下:gydF4y2Ba (8)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba TgydF4y2Ba =gydF4y2Ba θgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba lgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba βgydF4y2Ba −gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba βgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 代表的PCI值维护和前路gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 代表了PCI道路维修之后的价值。gydF4y2Ba

 2.3.2。成本节约车辆燃料消耗gydF4y2Ba

燃料消耗成本是指车辆在旅行过程中费用消耗的能量(gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]。根据(gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba),对于一辆小型货车,选为标准的车辆在这项研究中,燃料消耗之间的关系,车辆速度,和IRI可以表示由以下方程:gydF4y2Ba (9)gydF4y2Ba OgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0.0040141gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba −gydF4y2Ba 0.56612gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba VgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 25.29872gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 0.56222gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba IRIgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba OgydF4y2Ba L / 100公里,油耗吗gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 车辆的速度。当假设车辆速度80公里/小时的速度,燃料消耗和IRI之间的关系可以被描述为如下方程:gydF4y2Ba (10)gydF4y2Ba OgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0.56222gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba IRIgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 5.69936。gydF4y2Ba

基于方程(gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba),成本节约燃料消耗之后可以表示为路面养护gydF4y2Ba (11)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba OgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0.56222gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba IRIgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba −gydF4y2Ba IRIgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba lgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 燃料价格,gydF4y2Ba IRIgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 代表的IRI值道路在维修之前,和gydF4y2Ba IRIgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 代表了PCI道路维修之后的价值。gydF4y2Ba

 3所示。发展网络优化模型的路面养护的水平gydF4y2Ba 3.1。问题陈述和基本假设gydF4y2Ba

在这项研究中,在路面养护的选择问题是定义为一个高速公路网络组成的gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 道路。根据节gydF4y2Ba 2.2gydF4y2Ba,有gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 路面性能的组合条件。不同部分的性能条件相同的道路可能显著不同,和的比例gydF4y2Ba 我- - - - - -gydF4y2Bath路下gydF4y2Ba j -gydF4y2Bath组合在给定的时间来标示gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 。总共gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 高速公路的维修策略实现。确保基本通行能力,一个最小值gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 劲永国际gydF4y2Ba 通常所需的劲永国际公路网络在应用维护策略。基于这一限制,不同道路的维护策略和性能道路条件部分决心确保维修的价格性能比最大化。这意味着道路用户节约成本的比例投资维护成本最大化。gydF4y2Ba

以下假设提出了研究开发网络级的路面养护的优化模型:gydF4y2Ba

按照可持续发展的要求,道路的服务水平和路面性能在整个生命周期不严重下降,这意味着在规划当前年度的维护优化服务水平的状况和道路的路面性能必须考虑前一年。gydF4y2Ba

在11给出了部分道路性能的组合条件gydF4y2Ba 2.2gydF4y2Ba,10号和11号条件被排除在维护优化由于其日常维护策略。因此,在实际的优化模型,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba2gydF4y2Ba减少从11到9。gydF4y2Ba

对于任何路段,只有一个维修策略是采用当前的维护周期。gydF4y2Ba

交通量的增加的影响在第二年估计用户成本是被忽视的。gydF4y2Ba

维护的实现不会改变路段的容量。gydF4y2Ba

维护措施可以达到所需的标准值。gydF4y2Ba

3.2。优化模型的发展gydF4y2Ba

根据维护要求中提到的前部分,本研究采用0 - 1整数规划方法(gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba)构建网络级道路的维护优化决策模型,下面所示的方程。gydF4y2Ba

目标函数如下:gydF4y2Ba (12)gydF4y2Ba 马克斯gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba TgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba OgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

约束如下:gydF4y2Ba (13)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ;gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ;gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (14)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba egydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ≥gydF4y2Ba NgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (15)gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0。gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba TgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 保存的用户应用后旅行时间成本gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护战略gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba下th路段gydF4y2Ba jgydF4y2Bath组合条件下,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba OgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 是保存应用后从车辆燃料消耗吗gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护战略gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba下th路段gydF4y2Ba jgydF4y2Bath组合条件下,gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 是应用的维护成本gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护战略gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba下th路段gydF4y2Ba jgydF4y2Bath组合条件下,gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 的总里程吗gydF4y2Ba 我gydF4y2Bath路,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 的比例吗gydF4y2Ba 我gydF4y2Bath路下gydF4y2Ba jgydF4y2Bath组合条件,gydF4y2Ba egydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 劲永国际值在应用吗gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护策略下的路段gydF4y2Ba jgydF4y2Bath组合条件。与方程(gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba),每个路段都是确保维护策略,并根据需求在实际路面的使用维护,当路段不应用特殊的维护策略,所需的常规道路养护措施仍是必要的。方程(gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba)限制了整个道路网的维护质量保证维修后的平均劲永国际道路网络超过90。方程(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba)定义了0 - 1哑变量gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 为0 - 1整数规划方法在当前的研究中。的变量gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 的值为0或1。1的值gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 表明,gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护策略的应用gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba下th路段gydF4y2Ba jgydF4y2Ba否则th组合条件或0。gydF4y2Ba

指节gydF4y2Ba 2.3gydF4y2Ba,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba TgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba OgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 可以由以下方程:gydF4y2Ba (16)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba TgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba θgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (17)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba OgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba ogydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (18)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba CgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba i路段的交通量,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 保存的用户应用后从每个车辆旅行时间吗gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护战略gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba下th路段gydF4y2Ba jgydF4y2Bath组合条件,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba ogydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 是保存应用后从每个车辆燃料消耗吗gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护战略gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba下th路段gydF4y2Ba jgydF4y2Bath组合条件,gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 的维护成本每公里吗gydF4y2Ba 我gydF4y2Bath路应用gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护策略。gydF4y2Ba

ΔgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba ogydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 可以通过gydF4y2Ba (19)gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba tgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ΔgydF4y2Ba ogydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba ogydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba tgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ogydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 保存的用户从每个车辆行程时间并节省燃料消耗后应用gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护战略gydF4y2Ba jgydF4y2Ba分别在单位公里th组合条件。gydF4y2Ba

采用方程(gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba)和(gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba),gydF4y2Ba tgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ogydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 可以确定以下方程:gydF4y2Ba (20)gydF4y2Ba tgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba βgydF4y2Ba −gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ηgydF4y2Ba βgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ogydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0.56222gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba IRIgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba −gydF4y2Ba IRIgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 表示下的道路的路面状况指数gydF4y2Ba jgydF4y2Ba后应用th组合条件gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护策略,gydF4y2Ba 一种总线标准gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 代表了路面状况指数下的道路gydF4y2Ba jgydF4y2Ba在应用th组合的状态gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护策略,gydF4y2Ba IRIgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 表达了国际平整度指数下的道路gydF4y2Ba jgydF4y2Ba后应用th组合条件gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护策略gydF4y2Ba IRIgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 表示国际平整度指数下的道路gydF4y2Ba jgydF4y2Ba在应用th组合的状态gydF4y2Ba kgydF4y2Bath维护策略。gydF4y2Ba

 3.3。案例研究gydF4y2Ba 3.3.1。背景和输入参数gydF4y2Ba

在中国陕西、基于操作路部分,本研究中所开发的模型应用于优化维护计划的决定。十高速公路进行了调查,他们都是沥青路面(gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba]。相应的里程和交通量如表所示gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

信息高速公路的里程和交通量道路网络。gydF4y2Ba

道路数量gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba
里程(公里)gydF4y2Ba 221年gydF4y2Ba 105年gydF4y2Ba 141年gydF4y2Ba 214年gydF4y2Ba 138年gydF4y2Ba 87年gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba 165年gydF4y2Ba 69年gydF4y2Ba 145年gydF4y2Ba
每日交通量gydF4y2Ba 15968年gydF4y2Ba 25634年gydF4y2Ba 17964年gydF4y2Ba 9654年gydF4y2Ba 14003年gydF4y2Ba 20658年gydF4y2Ba 10298年gydF4y2Ba 18635年gydF4y2Ba 22384年gydF4y2Ba 17520年gydF4y2Ba

人行道上测试后,路面的不同组合条件的分布在这个网络在目前展示在表gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

分布不同的高速公路路面条件组合的道路网络。gydF4y2Ba

结合gydF4y2Ba 道路数量gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 0.85gydF4y2Ba 0.62gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 0.92gydF4y2Ba 0.82gydF4y2Ba 0.86gydF4y2Ba 0.78gydF4y2Ba 0.9gydF4y2Ba 0.85gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 0.05gydF4y2Ba 0.06gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.08gydF4y2Ba 0.11gydF4y2Ba 0.06gydF4y2Ba 0.09gydF4y2Ba 0.1gydF4y2Ba 0.1gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 0.1gydF4y2Ba 0.11gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.07gydF4y2Ba 0.08gydF4y2Ba 0.11gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.05gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.06gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.05gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.06gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.04gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.02gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba

在不同的道路部分进行现场调查,五个常见的维修策略的成本不同的道路部分确定在这个网络,表中列出gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

不同的道路部分成本不同的维修策略(10000元/米gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

道路数量gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba
日常维护gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 4所示。5gydF4y2Ba 4所示。5gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 4所示。5gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba
铺平道路的覆盖gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba
铺设防滑层gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba
人行道上重建gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba
结构加固gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba

经过全面调查今年关于国内生产总值(GDP),人口规模,陕西省的平均工作时间,时间价值转换系数gydF4y2Ba θgydF4y2Ba 和当前国内燃料价格gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 测定值的15.34和6.73元/ L,分别。的价值gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 劲永国际gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 90年gydF4y2Ba 在这种情况下,建议采用由传输机构。gydF4y2Ba

这三个系数矩阵的决心gydF4y2Ba egydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ogydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 需要研究中的模型的应用。为gydF4y2Ba egydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 劲永国际可以由方程(gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba),平均价值的路面性能指标采用计算。在这项研究中,假设日常维护不能提高路面性能评价指标。PCI指标增加了两个层次,RQI时增加了一层铺设覆盖(gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba]。抗滑性能指数斯里兰卡,最优水平是恢复当铺设防滑层,进行路面重建或结构加固。路面结构强度指数PSSI,最优水平是由进行路面恢复重建或结构加固gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba]。例如,如果路段5组合条件下,采用覆盖铺平道路的维护策略。这意味着PCI和RQI指数从70增加到70是95年和90年,分别。然而,另外两个指标保持不变。然后,这条路的劲永国际维修之后可以通过方程计算(gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba)作为劲永国际= 0.35×0.1×0.35×95 + 90 + 81 + 0.2×90 = 90.85。基于这些假设,劲永国际值在应用不同的维修策略下不同组合如表所示gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

劲永国际值在应用不同的维修策略在不同的组合。gydF4y2Ba

结合gydF4y2Ba 日常维护gydF4y2Ba 铺平道路的覆盖gydF4y2Ba 铺设防滑层gydF4y2Ba 人行道上重建gydF4y2Ba 结构加固gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 89.1gydF4y2Ba 92.6gydF4y2Ba 90.5gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 82.1gydF4y2Ba 92.6gydF4y2Ba 83.5gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 68.1gydF4y2Ba 90.85gydF4y2Ba 69.5gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 82.1gydF4y2Ba 90.85gydF4y2Ba 83.5gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 75.1gydF4y2Ba 90.85gydF4y2Ba 76.5gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 61.1gydF4y2Ba 89.1gydF4y2Ba 62.5gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 68.1gydF4y2Ba 83.85gydF4y2Ba 69.5gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba 61.1gydF4y2Ba 83.85gydF4y2Ba 62.5gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba 47.1gydF4y2Ba 82.1gydF4y2Ba 48.5gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba 95年gydF4y2Ba

相应的系数矩阵gydF4y2Ba tgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ogydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 如表所示gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba和gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba,分别。gydF4y2Ba

的gydF4y2Ba tgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 矩阵中使用的开发模式。gydF4y2Ba

结合gydF4y2Ba 日常维护gydF4y2Ba 铺平道路的覆盖gydF4y2Ba 铺设防滑层gydF4y2Ba 人行道上重建gydF4y2Ba 结构加固gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000015gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000014530gydF4y2Ba 0.0000014530gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000088gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000088458gydF4y2Ba 0.0000088458gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0001232gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0001246440gydF4y2Ba 0.0001246440gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000015gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000014530gydF4y2Ba 0.0000014530gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000088gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000088458gydF4y2Ba 0.0000088458gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0001232gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0001246440gydF4y2Ba 0.0001246440gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000015gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000014530gydF4y2Ba 0.0000014530gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000088gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0000088458gydF4y2Ba 0.0000088458gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0001232gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.0001246440gydF4y2Ba 0.0001246440gydF4y2Ba

的gydF4y2Ba ogydF4y2Ba jgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 矩阵中使用的开发模式。gydF4y2Ba

结合gydF4y2Ba 日常维护gydF4y2Ba 铺平道路的覆盖gydF4y2Ba 铺设防滑层gydF4y2Ba 人行道上重建gydF4y2Ba 结构加固gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.6463060gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.6463059708gydF4y2Ba 0.6463059708gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.6463060gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.6463059708gydF4y2Ba 0.6463059708gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.6463060gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.6463059708gydF4y2Ba 0.6463059708gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 1.1676243gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 1.8139302766gydF4y2Ba 1.8139302766gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 1.1676243gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 1.8139302766gydF4y2Ba 1.8139302766gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 1.1676243gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 1.8139302766gydF4y2Ba 1.8139302766gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 1.4657549gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 3.2939468546gydF4y2Ba 3.2939468546gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 1.4657549gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 3.2939468546gydF4y2Ba 3.2939468546gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 1.4657549gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 3.2939468546gydF4y2Ba 3.2939468546gydF4y2Ba
3.3.2。基于计算结果的最优维护决策gydF4y2Ba

基于确定的系数矩阵,使用术语软件开发模型计算和最优维护方法选择基于计算结果。细节如表所示gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

最优维护方法在不同道路上的不同部分组合。gydF4y2Ba

结合gydF4y2Ba 道路数量gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba VgydF4y2Ba VgydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 二世gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba VgydF4y2Ba
6gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba VgydF4y2Ba
8gydF4y2Ba VgydF4y2Ba
9gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba 三世gydF4y2Ba 三世gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba

我表示日常维护,二代表铺平的叠加,三世表示铺设防滑层,四指的是路面康复,和V表示结构加固。gydF4y2Ba

发现从表gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba结构加固的策略比战略更可取的道路路面改造的部分表现不佳。这是预期的,因为这两个策略的好处几乎是相同的,但是康复的价格明显高于结构加固。铺设防滑层的方法不是采用的路面有足够的抗滑性,因为这种方法未能改善PCI和RQI指标。目标函数的最大值为1.73,表明1.73元的用户单位路面养护成本可以节省投资。值得注意的是,维护成本的总量并没有限制在当前的模型。然而,该模型可以方便地修改考虑limit-maintenance-cost情况下,通过引入一个额外的约束的维护成本。gydF4y2Ba

 4所示。结论和展望gydF4y2Ba

本研究提出了一个网络级优化的开发和实现方法在路面管理信息系统。网络级优化方法集成了道路使用者成本的估算方法包括用户旅行时间和车辆油耗,并提供高速公路机构的能力做出更好、更合理的管理和对网络级路面养护决策。本研究的主要结论如下。gydF4y2Ba

沥青路面性能评价方法的优化包括11种不同的组合。沥青路面养护的效益模型建立了考虑到用户的成本,其中包括成本节约用户旅行时间和车辆燃料消耗。基于路面性能的简化评价方法以及用户成本的量化评估方法,建立了优化模型。(1)最大化的新模型能够改善/价格比率的路面养护道路网络和(2)确定相应的维修策略对任何路段的道路网络。优化模型在当前的研究铺平道路的路径积分的用户旅行时间和车辆燃料消耗成本到应用程序网络级道路养护决策。这里值得注意的是,建立的模型可以很容易扩展为更复杂的道路网络的调查或考虑其他影响因素。gydF4y2Ba

为未来的研究,更多的组件的用户成本(例如,车辆轮胎磨损成本和车辆安全成本)以及环境成本包括废气排放污染成本和交通噪声污染成本应该被纳入优化模型。交通量的增加的影响在第二年应该考虑用户成本的估计。gydF4y2Ba

 数据可用性gydF4y2Ba

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。gydF4y2Ba

 的利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突。gydF4y2Ba

 确认gydF4y2Ba

金融支持中央大学的基础研究基金项目(批准号2242021 k30034)。gydF4y2Ba

 LoprencipegydF4y2Ba G。gydF4y2Ba PantusogydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba Di MasciogydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 可持续城市路面管理系统考虑车辆运营成本gydF4y2Ba 可持续性gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 453年gydF4y2Ba 10.3390 / su9030453gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85015931893gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 奥托gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 海洋能gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 黑色的gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 测量和评价沥青路面恶化的铁板gydF4y2Ba 测量gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 109年gydF4y2Ba 223年gydF4y2Ba 232年gydF4y2Ba 10.1016 / j.measurement.2017.05.066gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85019983783gydF4y2Ba ElbagalatigydF4y2Ba O。gydF4y2Ba ElseifigydF4y2Ba M。gydF4y2Ba GaspardgydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba 路面结构健康发展指数基于落锤挠度计测试gydF4y2Ba 路面工程的国际期刊gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 10.1080 / 10298436.2016.1149838gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84959053012gydF4y2Ba 蔡gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 余gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 功能性能的评价基于驱动轮路面分析仪的铺路材料gydF4y2Ba 应用科学gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 2410年gydF4y2Ba 10.3390 / app10072410gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 奥托gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 胡gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 海洋能gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 应用半解析有限元法对沥青路面承载力进行评估gydF4y2Ba 路面工程的国际期刊gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 479年gydF4y2Ba 488年gydF4y2Ba 10.1080 / 10298436.2016.1175562gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84964414182gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 首歌gydF4y2Ba B。gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 可行性研究在生理指标的测量值与心电图测试人员评估路面均匀度和驾驶舒适性gydF4y2Ba 测量gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 117年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 10.1016 / j.measurement.2017.11.060gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85036468552gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba RaveegydF4y2Ba V。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 海洋能gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 研究路面不均匀的影响沥青路面的力学响应的有限元方法gydF4y2Ba 交通运输工程杂志》上gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 169年gydF4y2Ba 180年gydF4y2Ba 10.1016 / j.jtte.2017.12.001gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85048896051gydF4y2Ba KalitagydF4y2Ba K。gydF4y2Ba RajbongshigydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 输入参数的变化描述路面性能评价gydF4y2Ba 道路材料和路面设计gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 172年gydF4y2Ba 185年gydF4y2Ba 10.1080 / 14680629.2014.988171gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84922762833gydF4y2Ba 范尼gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba GolroogydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 阿里MirhassanigydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba GandomigydF4y2Ba a . H。gydF4y2Ba 路面养护和康复计划优化下预算和路面恶化的不确定性gydF4y2Ba 路面工程的国际期刊gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 10.1080 / 10298436.2020.1748628gydF4y2Ba 耶稣gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba AkyildizgydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 第一gydF4y2Ba d·R。gydF4y2Ba 克鲁格gydF4y2Ba d . A。gydF4y2Ba 网络级优化路面维护更新策略gydF4y2Ba 先进的工程信息gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 699年gydF4y2Ba 712年gydF4y2Ba 10.1016 / j.aei.2011.08.002gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 80053595929gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba 多准则公路编程将风险和不确定性:高速公路资产管理系统的方法gydF4y2Ba 2004年gydF4y2Ba 西拉斐特,美国gydF4y2Ba 普渡大学gydF4y2Ba 锅gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 路面管理系统机制gydF4y2Ba 1998年gydF4y2Ba 中国,北京gydF4y2Ba 中国通信媒体gydF4y2Ba 毛gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 研究改善高速公路路面养护决策gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 西安,中国gydF4y2Ba 长安大学gydF4y2Ba 博士论文gydF4y2Ba 桑托斯gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 费雷拉gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba FlintschgydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 路面管理的自适应混合遗传算法gydF4y2Ba 路面工程的国际期刊gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 266年gydF4y2Ba 286年gydF4y2Ba 10.1080 / 10298436.2017.1293260gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85015644446gydF4y2Ba 布卢姆gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba RoligydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba Metaheuristics在组合优化gydF4y2Ba ACM计算调查gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 268年gydF4y2Ba 308年gydF4y2Ba 10.1145/937503.937505gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0344236266gydF4y2Ba TayebigydF4y2Ba n R。gydF4y2Ba 内贾德gydF4y2Ba f·M。gydF4y2Ba 翻车鲀gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 对比遗传算法和PSO在分析路面管理活动gydF4y2Ba 交通运输工程学报gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 140年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 99年gydF4y2Ba 104年gydF4y2Ba 10.1061 /(第3期)te.1943 - 5436.0000590gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84891359785gydF4y2Ba 耶佩斯gydF4y2Ba V。gydF4y2Ba Torres-MachigydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 查莫罗人gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 浅色gydF4y2Ba E。gydF4y2Ba 基于混合优化路面养护项目贪婪随机自适应搜索过程的算法gydF4y2Ba 土木工程和管理杂志》上gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 540年gydF4y2Ba 550年gydF4y2Ba 10.3846 / 13923730.2015.1120770gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84970002389gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba SinhagydF4y2Ba k . C。gydF4y2Ba 高速公路资产管理中的多准则决策方法gydF4y2Ba 交通研究记录:《交通研究委员会gydF4y2Ba 2004年gydF4y2Ba 1885年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 79年gydF4y2Ba 87年gydF4y2Ba 10.3141 / 1885 - 12gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 14544303131gydF4y2Ba 楚gydF4y2Ba j . C。gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba K.-H。gydF4y2Ba 数学建模和编程框架比较网络级路面养护策略gydF4y2Ba 交通研究B部分:方法论gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 109年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 10.1016 / j.trb.2018.01.005gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85044359436gydF4y2Ba 肖gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 程gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 侯gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 一个二进制布谷鸟搜索在多年路面养护项目组合优化gydF4y2Ba 土木工程的发展gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 8851325gydF4y2Ba 10.1155 / 2020/8851325gydF4y2Ba 美尼斯gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 费雷拉gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 路面养护规划考虑两个目标:维护成本和用户成本gydF4y2Ba 路面工程的国际期刊gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 206年gydF4y2Ba 221年gydF4y2Ba 10.1080 / 10298436.2012.727994gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84870983428gydF4y2Ba HosseinigydF4y2Ba 美国一个。gydF4y2Ba SmadigydF4y2Ba O。gydF4y2Ba 预测精度如何影响路面管理系统的决策过程gydF4y2Ba 基础设施gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 10.3390 / infrastructures6020028gydF4y2Ba AstmgydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 道路和停车场路面状况指数的标准实践调查gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 英国伦敦gydF4y2Ba 标准PublucationgydF4y2Ba PiryonesigydF4y2Ba s M。gydF4y2Ba El-DirabygydF4y2Ba t E。gydF4y2Ba 检查两个道路性能指标之间的关系:路面状况指数和国际平整度指数gydF4y2Ba 运输土工技术gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 100441年gydF4y2Ba 10.1016 / j.trgeo.2020.100441gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 公路性能评估标准:JTG h20 - 2007gydF4y2Ba 2007年gydF4y2Ba 中国,北京gydF4y2Ba 中国标准前gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 高速公路性能评估标准:JTG 5210 - 2018gydF4y2Ba 20018年gydF4y2Ba 中国,北京gydF4y2Ba 中国标准前gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba Q。gydF4y2Ba 周gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 理论分析路面的偏转稳态激励下响应的灵敏度gydF4y2Ba 国际运输科学与技术杂志》上gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 10.1016 / j.ijtst.2020.08.002gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 维护公路沥青路面技术规格:JTJ 073gydF4y2Ba 2001年gydF4y2Ba 中国,北京gydF4y2Ba 中国标准前gydF4y2Ba 贝克尔gydF4y2Ba g S。gydF4y2Ba 时间的分配的理论gydF4y2Ba 经济日报gydF4y2Ba 1965年gydF4y2Ba 75年gydF4y2Ba 93年gydF4y2Ba 517年gydF4y2Ba 10.2307 / 2228949gydF4y2Ba 马克gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 回顾英国证据时间和服务质量的估值gydF4y2Ba 交通研究E部分gydF4y2Ba 2001年gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 107年gydF4y2Ba 128年gydF4y2Ba 10.1016 / s1366 - 5545 (00) 00012 - 0gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0035062888gydF4y2Ba ScoragydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 巴斯gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 综合模态排放模型(CMEM), 3.01版。用户指南gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba 河畔、钙、美国gydF4y2Ba 环境研究中心的技术。加州大学gydF4y2Ba 洲gydF4y2Ba k . T。gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba y S。gydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba C . C。gydF4y2Ba Evsim——一个基于pc的仿真工具,电动汽车技术课程gydF4y2Ba 电气工程教育的国际期刊gydF4y2Ba 2000年gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 167年gydF4y2Ba 179年gydF4y2Ba 10.7227 / ijeee.37.2.6gydF4y2Ba 弗雷gydF4y2Ba h . C。gydF4y2Ba RouphailgydF4y2Ba n·M。gydF4y2Ba 翟gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 法瑞斯gydF4y2Ba t . L。gydF4y2Ba GoncalvesgydF4y2Ba g。gydF4y2Ba 比较实际的燃料消耗柴油排放氢燃料运输巴士和含义gydF4y2Ba 交通研究D部分:交通和环境gydF4y2Ba 2007年gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 281年gydF4y2Ba 291年gydF4y2Ba 10.1016 / j.trd.2007.03.003gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 34247868934gydF4y2Ba 席尔瓦gydF4y2Ba c . M。gydF4y2Ba 法瑞斯gydF4y2Ba t . L。gydF4y2Ba 弗雷gydF4y2Ba h . C。gydF4y2Ba RouphailgydF4y2Ba n·M。gydF4y2Ba 评价数值模型来模拟现实世界的hot-stabilized汽油燃料消耗和排放轻型车辆gydF4y2Ba 交通研究D部分:交通和环境gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 377年gydF4y2Ba 385年gydF4y2Ba 10.1016 / j.trd.2006.07.004gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 33748436974gydF4y2Ba 周gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba h·R。gydF4y2Ba 研究表面特性和燃料消耗之间的关系gydF4y2Ba 高速公路gydF4y2Ba 2005年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba SweetapplegydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 组合和可持续排水系统布置设备基于0 - 1整数规划和计划取样gydF4y2Ba 环境管理杂志》gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 238年gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba 63年gydF4y2Ba 10.1016 / j.jenvman.2019.02.129gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85062717789gydF4y2Ba 曹gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 高速公路沥青路面研究网络维护的决定基于物元分析硕士论文gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 西安,中国gydF4y2Ba 长安大学gydF4y2Ba 锅gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 郑gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 郑gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 保gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba 投资分析模型对沥青路面的主要和中级维修gydF4y2Ba 中国的高速公路和运输》杂志上gydF4y2Ba 1992年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba