这个特殊的问题继续论文的简化
这个2012年版收集五个原始研究论文主要介绍桥梁的监测和管道拥抱各种单孔位微吹气扰动方法包括声发射,引导超声波,成像,振动测量和系统识别。下面提供了每一个贡献的简要描述。
从南卡罗莱纳大学的一个研究小组(美国)和MISTRAS集团(美国)提出了被动声发射压电晶片主动传感器的使用(静脉)监测钢桥的疲劳开裂。主动模式中使用相同的传感器也利用超声波检查相同的基础设施。
一群来自亚利桑那大学(美国)和孟加拉工程和科学大学(印度)提出了一种迭代最小二乘广义扩展卡尔曼滤波器与未知输入系统框架结构的健康监测。方法是基于有限单元时域系统识别技术。它可以评估结构健康元素级别只使用有限数量的noise-contaminated反应。算法验证了简单的结构模型的结构是由多个载荷同时兴奋的,这是破坏通过不同退化阶段的单个或多个成员。
管道的监控与引导超声波和数字处理基于小波变换和傅里叶变换是由康涅狄格大学的研究人员证明(美国)和亚利桑那大学。管道受到各种边界条件来评估水流和土壤的影响,例如,在导波的响应存在的缺陷。
位于卢森堡石板桥,即阿道夫大桥在卢森堡城市,是监测几个月使用低成本的无线传感器的数组。启用了数据的估计基础振动的频率和模式形状的桥。实验表明,无线传感网络单元可用于监测历史拱桥SHM的振动特性的应用程序。
最后,概率SHM方法探测全球损害公路大桥在康涅狄格。这座桥是一个弧形,钢铁dual-box梁桥箱梁,位于康涅狄格州哈特福德(美国),和它与22日检测传感器组成的加速度计和倾斜和温度传感器。单孔位微吹气扰动方法中描述的这个特殊的问题占与环境相关的可变性和操作条件。三个伤害措施确定在本研究中:基本的自然频率的价值决定从桥的挑选autospectral密度函数的峰值加速度测量,测量峰值加速度的大小在一辆卡车,每隔10分钟和倾斜测量的大小。