因为了解人类的大脑产生神经命令来控制肌肉在运动任务仍然是一个未开发的问题,显示了极大的兴趣在肌肉的协同效应的验证和应用研究小组专注于肌电图(EMG)。在过去的几十年里,通过肌肉的肌电图的分解信号协同效应提出了理解与中枢神经系统的神经生理学机制能力减少肌肉控制的维度。出于这个原因,我们计划一个特殊问题的验证和应用肌肉协同理论讨论的方法论问题,提出新颖应用在诊所,机器人技术,和运动。特殊问题中取得了成功提交的大量的研究人员证明了发表的论文和科学的影响。
的特殊问题是由十二个手稿。三个系统评价包括:(i)第一个是集中在肌肉协同理论的意义来理解其适用性neurorehabilitation工具(辛格et al。);(2)第二个是有用的了解肌肉协同效应的应用调查的肌肉协调在卒中后患者的行走(Seamon等);和(iii)第三个实实在在的应用程序提供了一个完整的概述的肌肉协同效应在诊所、机器人、体育(Taborri等)。
关于诊所、上肢无力和任务失败的影响,这是无法维持一定程度的力量在一个任务,在肌肉协同效应评估卢武铉等人,Castronovo et al .,分别。至于机器人,用肌肉协同方法的可行性实施上肢外骨骼的控制系统提出了Chiavenna et al。搬到体育,两篇论文的重点是理解肌肉协同组织在特定的羽毛球技术动作的执行(Matsunaga等人和Barnamehei等。),一篇论文显示了肌肉协同结构参与艺术体操运动的稳定性(Rutkowska-Kucharska等。),在电机控制潜在的投掷运动研究Cruz-Ruiz等。最后,两篇论文探讨一些基本的方法论的问题;特别是关于应用程序的初始化技术的影响的非负矩阵分解(·索默洛et al .)和可靠性和可重复性的方法提取肌肉协同效应在日常生活活动(Taborri等)。
我们希望这个特殊问题可以表示的一个重要步骤加强使用肌肉的协同效应来解释人类的大脑组织肌肉活动在诊所和机器人技术,以及在体育应用程序。
特刊的客座编辑团队命名为“肌肉协同效应:在诊所中使用和验证,机器人技术,和体育”在“应用仿生学和生物力学,”我们宣布没有与公司的利益冲突或私人协议关于我们的工作为这个特殊的问题。我们没有通过就业、金融关系咨询公司,股权或酬金,行业。