埃塞俄比亚,占总数的50%农业占国内生产总值(GDP),出口的85%,占总数的80%工作以及国内对这个地区的小规模工业的原料,被认为是非洲最大的牲畜数量(
减少农业人口的压力大小,同时,由于其较低的耕地竞争,大型反刍动物减少的位置(
根据Lakew et al。
羊的生产提供了保护在作物歉收的时候,这是将“准现金”股权(
根据中央统计机构(CSA) [
提高畜牧业生产成为重要,但小规模农民的参与生产的羊没有预期,这项研究并没有显示为什么参与减少(
几个小规模农民一直关注在埃塞俄比亚南部发展羊生产项目。然而,小农仍在怀疑和各种因素决定控制增加畜牧业生产(
领域的一些研究已经进行研究绵羊生产,但没有明确解释的决定因素的参与改善绵羊生产地区的小农。例如,研究由Getachew et al。
Doyogena是一个地区的Kembata Tembaro区,南部国家,民族和人民地区较高的土地面积。面积约258公里从亚的斯亚贝巴Hawassa西南方向和南部171公里。区主要由高土地农业生态区域和它的高度从1900年到2800年m.a.s.l范围。年降雨量1200 - 1800毫米,平均温度变化从10到18°C (
研究区域的地图。
一个横断面的设计是用于这项研究。定量数据收集和适当的分析技术是用来满足研究的目标。有效的测量方法来满足本研究的目的是获得了和定量数据。使用面试时间表,定量数据聚集评估的重要数据,和概括的结果。
在这项研究中,所使用的多级抽样技术。首先,<我talic> Doyogena区被选中立意,由于改善绵羊生产经验和其存在的可访问性。其次,三个<我talic> 自治街坊联合会,即<我talic> Serara Bokata,<我talic> 粗Sedicho,<我talic> Hawora苏茜选择了简单随机抽样技术由于其类似的生产潜力。第三,144个样本家庭是由系统随机抽样方法选择来自这三个地方<我talic> 自治街坊联合会。
样本容量的确定是计算通过使用Yamane [
在一般情况下,样本大小,羊总数生产商的户主<我talic>
自治街坊联合会和样本大小的比例是总结表
从选定的自治街坊联合会样本量的决心
| 自治街坊联合会 | 人口(HH头) | 样本大小 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 男性 | 女 | 总 | 男性 | 女 | 总 | |
|
|
342年 | 242年 | 584年 | 32 | 13 | 45 |
|
|
396年 | 288年 | 684年 | 36 | 16 | 52 |
|
|
353年 | 279年 | 632年 | 32 | 15 | 47 |
|
|
|
|
|
|
|
|
来源:从2018年的调查数据,计算。
定量和定性的数据类型都是通过不同的数据收集方法收集主要和次要来源。同时从主服务器和备用数据源的数据被收集并用于生成有价值的信息。主要数据来源是144受访者样本,关键线人,焦点小组讨论。二级数据来源<我talic> Areka研究中心(分支<我talic> Doyogena),地区的农牧渔业、合作开发、农业和自然资源,金融和经济,贸易和工业办公室,和相关的发表和未发表的报告。
编译和筛选后,面试144人的数据进行了分析。描述和计量经济分析是用来分析收集到的数据从受访者。描述和计量经济学的方法被用来分析依赖和解释变量之间的关系通过使用社会科学统计软件包(SPSS,版本20)。推论统计学卡方(<我talic> X2),<我talic> t -测试使用。同时,定性分析是用来比较的社会经济,人口,情况的受访者以及综合调查数据。
本研究的目的是分析小农参与的决定因素改善绵羊生产。因变量,在这种情况下,是一个二分变量,一个值为1,如果家庭参与,否则0。人口和社会经济特点,以及制度因素被认为是与提高羊的参与生产,随着这些分类了。
模型,其中包括一个“是”或“不”泛型类型的变量,称为二分或哑变量的回归模型。这样的模型近似的数学解释变量和因变量之间的关系总是分配定性反应变量(
区分这些函数的主要点的线性回归模型结果在这些函数是二进制或二分变量。此外,物流和线性回归的区别体现在选择参数模型和假设。一旦占了这种差异,使用逻辑回归的方法用于分析遵循相同的一般原则用于线性回归(
概率模型,表示这两个因变量(<我talic>
Y
克劳德(
为便于论述,我们写方程(
一个给定的概率方程表达的家庭参与者(
因此,我们可以写
现在<我talic>
P(<我talic>
x)/ (1<我talic>
P(<我talic>
x)只是优势比支持参与。概率的比值是一个家庭参与的概率并没有参与。最后,采取的自然对数方程(
如果扰动项,(<我talic>
U
改变一个独立的变量,在这种情况下,将改变给定个体的概率成为参与者,这有助于预测参与的可能性。
鉴于二进制logit模型,模型选定分析因变量被分配一个值的1或0,分别代表参与者或未参加者。估计的值<我talic>
B0和<我talic>
B
在采用logit模型之前,检查连续变量之间存在多重共线性和离散变量之间的关联也验证了检查协方差。多重共线性的存在严重影响参数估计。简而言之,交互变量的系数表示的两个相关变量是否应该取消从模型分析(
因此,通货膨胀因素方差(VIF)技术是用来区分为连续解释性变量多重共线性的问题(
的价值上升<我talic>
R2
本研究的因变量是小农的参与改善绵羊生产。参与”(参与改善绵羊生产。”
逻辑过程显然是划定后,潜在的解释变量被确定,确定了小农参与改善绵羊生产。研究变量的独立变量预计将影响农民参与改善绵羊生产和许多类型的可以。在这里,13个潜在假设的解释提出了解释变量。
因此,回顾文献,过去的研究发现,专家们的意见是用来识别潜在的决定因素的改善农民的参与在研究区羊生产。因此,以参与为因变量,下面的解释变量被确定和对小农的参与检查的影响。
总共144个样本家庭的头被认为是在这个研究。如表所示
人口和社会经济特征样本羊生产商。
| 变量 | 频率 | 百分比 | |
|---|---|---|---|
| 性 | 男性 | One hundred. | 69.4 |
| 女 | 44 | 30.6 | |
|
|
|||
|
|
|
||
| 年龄(续)岁年 | 53 | 5.6695 | |
| 教育状况(EDU) | 4 | 1.2975 | |
| 土地规模 | 0.935 | 0.356 | |
来源:从2018年的调查数据,计算。
其他人口特征是教育水平。平均教育级别为4级标准偏差为1.29,这表明农民有类似的低年级的主要组。持有土地1.47公顷平均标准偏差为0.39。这是低于全国平均水平,这是1.37公顷,但它可以从一处到另一处大不相同(
如表中所述
在研究区牲畜和农作物类型。
| 在研究区类型的作物 | 土地覆盖(公顷) | 土地覆盖率百分比 | 类型的牲畜 | 牲畜数量 |
|---|---|---|---|---|
| 小麦 | 5200年 | 42.5 | 羊总 | 32920年 |
| 大麦 | 1221年 | 10 | 改进的羊 | 10534年 |
| 画眉草 | 1450年 | 12 | 山羊 | 4501年 |
|
|
包的动物 | 10213年 | ||
| 蚕豆 | 1036年 | 8 | 蜜蜂在蜂巢 | 3101年 |
| 扁豆 | 450年 | 4 | ||
| 紫花豌豆 | 295年 | 2 | ||
| 土豆 | 1750年 | 14 | ||
| Enset | 714年 | 6 | ||
| 油料作物 | 20. | 0.5 | ||
| 其他人 | 112.60 | 1 | ||
| 总 | 12248 .60 | |||
来源:从2018年的调查数据,计算。
如表中所述
农民的土地利用研究区。
| 土地利用类型 | 覆盖率公顷(Ha) | 百分比(%) |
|---|---|---|
| 耕地 | 12248年。6 | 67.7 |
| 牧场 | 1110年 | 6.14 |
| 林地 | 3573年 | 19.75 |
| 退化土地 | 435年 | 2.4 |
| 沼泽的土地 | 358.33 | 1.98 |
| 潜在的可耕种的土地 | 202.4 | 1.13 |
| 其他人 | 164.01 | 0.9 |
|
|
|
来源:从2018年的调查数据,计算。
结果在表
描述性统计结果的离散解释变量。
| 变量 | 参与者 | 未参加者 |
|
卡方 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 频率。 | % | 频率。 | % | ||||
| 性 | 男性 | 42 | 82.4 | 58 | 62.4 | 0.009 | 6.201<我nline-formula>
|
| 女 | 9 | 17.6 | 35 | 37.6 | |||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|||||||
| 获得动物卫生服务(AHS) | 是的 | 36 | 70.6 | 24 | 25.8 | 0.0001 | 27.176<我nline-formula>
|
| 没有 | 15 | 29.4 | 69年 | 74.2 | |||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|||||||
| 加入合作社(MSC) | 是的 | 38 | 74.5 | 25 | 26.9 | 0.0001 | 30.361<我nline-formula>
|
| 没有 | 13 | 25.5 | 68年 | 73.1 | |||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|||||||
| 信贷利用率(铜) | 是的 | 40 | 78.4 | 30. | 32.3 | 0.0001 | 28.110<我nline-formula>
|
| 没有 | 11 | 21.6 | 63年 | 67.7 | |||
|
|
|
|
|
|
|||
(来源:计算自己的调查数据,2018);频率。=频率;% =百分比;<我nline-formula>
研究结果表明,男性和女性之间的生理差异显著影响参与在1%的显著性水平(<我talic>
X2= 6.201<我nline-formula>
动物卫生服务的易访问性是一个羊的生产和生产力的关键因素。本研究的结果,如表所示
在当前的研究中,总93未参加者,其中24例(25.8%)有对动物健康服务的访问和69年(74.2%)没有获得动物卫生服务。之间有一个联系获得动物卫生服务和参与改善绵羊生产。农民在焦点小组讨论和在关键线人的水平证实,没有足够的卫生所和动物卫生官员。观察到,只有一个动物卫生专家被分配了三个<我talic> 自治街坊联合会在调查期间。出于这个原因,农民抱怨不恰当和动物卫生服务不足。同时,焦点小组参与者解释说,专家们关注反刍动物比小反刍动物如羊。
不幸的是,那些参与改善绵羊生产在动物健康服务等不同来源的非政府组织研究中心(Areka研究中心的分支机构),和以社区为基础的品种选择合作社。卫生服务的可访问性显著影响小农的参与。这个结果类似于Getachew et al。
显示在表
在个人的财务能力的情况下可以限制生产的扩张活动,参与信贷从任何来源影响新技术实践。如表中所述
95未参加者,30(32.3%)并利用信贷,但没有参与改善绵羊生产。这个结果表明,信贷参与有一个强大的协会参与改善绵羊生产和有显著关系,存在在1%的显著性水平(<我talic>
X2= 28.110,<我nline-formula>
然而,大多数的受访者批评OMO小额信贷服务的利率高,无法获得贷款,尽管他们的请求,和缺乏其他贷款机构作为替代。这个结果符合Silong [
表
连续的解释变量的描述性统计的结果。
| 变量 | 参与者 | 未参加者 |
|
|
||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 的意思是 | 的立场。Dev | 的意思是 | 的立场。Dev。 | |||
| 年龄(续)岁年 | 44.53 | 6.775 | 61.27 | 4.564 | 0.002 | 17.642<我nline-formula>
|
| 教育状况(EDU) | 5.000 | 1.568 | 2.000 | 1.027 | 0.013 | 17.407<我nline-formula>
|
| 距离<我talic> 自治街坊联合会中心(DFKC) | 1.180 | 0.478 | 2.91 | 0.351 | 0.014 | 24.927<我nline-formula>
|
| 土地面积(土地租) | 1.120 | 0.448 | 0.750 | 0.264 | 0.001 | 6.179<我nline-formula>
|
| 农业收入(FI) | 9627.45 | 2999.739 | 6105.38 | 2079.839 | 0.004 | 8.272<我nline-formula>
|
| 非农收入(NFI) | 2196.08 | 626.725 | 1066.77 | 466.679 | 0.001 | 12.261<我nline-formula>
|
| 在我家庭劳动(HHLME) | 4.980 | 1.295 | 2.36 | 0.602 | 0.0001 | 16.641<我nline-formula>
|
| 市场中心附近距离回家(DFNMC) | 4.450 | 1.487 | 6.000 | 1.707 | 0.328 | 5.444 ns |
| 发展代理联系的频率(FDC) | 37.290 | 2.773 | 14.77 | 6.478 | 0.0001 | 23.639<我nline-formula>
|
来源:从自己的调查数据计算,2018;<我nline-formula>
显示在表
因此,数据分析表明,高水平的教育有重要的协会参与改善绵羊生产的趋势。这一发现符合Tegegne [
的距离<我talic>
自治街坊联合会中心回家起着至关重要的作用在农村社区的知识交流<我talic>
自治街坊联合会(农民培训中心)。这项研究的结果,如表示
一般来说,农民的生活<我talic>
自治街坊联合会的中心面临的问题参与改善绵羊生产。在这项研究中,距离<我talic>
自治街坊联合会中心参与显著影响在5%的显著性水平;<我talic>
t= 24.927;<我nline-formula>
焦点小组讨论的反应暗示大多数小农的研究区域使用他们的土地只有在所有的农业活动,其中包括粮食作物和经济作物的生产,建设,拘束牲畜在雨季,和植树。抽样家庭甚至没有得到额外的土地出租。
如表中所述
家庭的农场收入的一个重要因素决定采用改进的技术。家庭收入从销售获得的数量后的作物和牲畜家庭消费需求可以用于购买农业投入。改善绵羊生产通常需要密集的输入,在生产成本有很大影响。因此,改善绵羊生产需要有足够数量的收入从他们的农业生产活动运行改进的羊生产活动。根据表
在当前的研究中,参与者之间的农业收入变化和未参加者集团表示,未参加者团体农场收入减少而参与者组。在这项研究中,农业收入影响积极参与在1%的显著性水平(<我talic>
t= 8.272,<我nline-formula>
在农村家庭的收入来源等家庭活动甚至在农业部门。表
总体的意思是家庭劳动力规模的人相当于羊生产商对参与者和未参加者是4.98和2.36,分别为参与者和劳动力的变化大小和未参加者劳动是1.295和0.602,分别。表
根据焦点小组讨论和关键线人,一个家庭有一个很大的劳动力工作是在一个位置来管理劳动密集型农业活动,包括畜牧业生产饲养和浇水等活动所完成的男孩和女孩。拘束,提供提要,打扫了妇女和儿童的活动而采取的药物是成人男性和女性的责任。销售和采购的羊是业主的责任,他在大多数情况下的家庭。研究结果一致与江家福和Rikoon
市场中心附近距离起着至关重要的作用在农村地区的市场信息交换。这项研究的结果显示在表
扩展接触应该有一个直接影响农民的行为通过解决问题来加强和改善他们的生产和提高效率利用机会。接触时扩展代理(DA),有更大的可能性影响农民采用农业创新和提高生产力。
在表
前一节主要描述处理的样本的人口和测试之间的关联依赖和使用卡方检验和解释变量<我talic> t测试。然而,识别这些因素不足以刺激政策行动,除非每个因素的相对影响基于优先级的干预而闻名。在本节中,一个计量经济学模型(二进制分对数)被用来看到的相对影响不同的人口、社会经济和制度变量对农户参与改善绵羊生产。
决定因素有显著与因变量的关系是包含在Logit模型。通常,十二13个变量有显著与因变量的关系在描述性统计分析包括二进制logit模型。在运行二进制logit模型之前,我们检查了所有的虚拟解释变量存在多重共线性问题。应变系数计算的离散变量和表中描述
估计的参数变量的预期决定的参与改善绵羊生产显示在表中
二进制logit模型的结果。
| 变量 | (B) | 东南部 | 瓦尔德的统计数据 | 团体。水平 | Exp (B) |
|---|---|---|---|---|---|
| 在我的家庭劳动 | 2.49 | 0.679 | 13.51 | 0.001<我nline-formula>
|
12.061 |
| 时代的农村家庭农场负责人(AG) | −1.243 | 0.589 | 4.456 | 0.035<我nline-formula>
|
3.466 |
| 户主的性别(性) | −0.242 | 1.092 | 0.049 | 0.824 | 1.274 |
| 频率扩展接触(FDC) | 0.019 | 6 | 11.552 | 0.001<我nline-formula>
|
1.019 |
| 教育水平的家庭(EDU)负责人 | 0.395 | 0.322 | 1.501 | 0.220 | 1.484 |
| 加入合作社(MSC) | 3.082 | 1.147 | 7.215 | 0.007<我nline-formula>
|
21.802 |
| 大小的土地公顷(深圳) | 3.377 | 1.171 | 8.324 | 0.004<我nline-formula>
|
29.283 |
| 信用参与(CP) | 2.305 | 1.119 | 4.24 | 0.039<我nline-formula>
|
10.026 |
| 农业收入(FI) | 0.000 | 0.000 | 0.705 | 0.401 | 1.000 |
| 距离市场(DTNMC) | 0.330 | 1.173 | 0.079 | 0.779 | 1.391 |
| 非农收入(OFI) | 0.002 | 0.001 | 8.596 | 0.003<我nline-formula>
|
1.002 |
| 获得动物卫生服务(AHS) | 5.821 | 0.606 | 5.537 | 0.217 | 333.309 |
观察值的数量= 144;<我nline-formula>
此外,这一发现与进行的一项研究是相符合的Danso-Abbeam et al。
收集定性数据,从焦点小组讨论和关键线人保证参与者更多的土地相比,研究区未参加者,因此,未参加者保持他们的羊更频繁地在失速喂养或削减和携带系统,并使用更多的其他类型的提要补充剂和昂贵的工业副产品等。它符合Mishra et al。
羊是世界上最便宜的动物之一,可以适应任何天气条件。又被称为穷人的牛,和饲养羊很多有助于经济通过生成家庭收入,提供当地就业和出口(
根据调查结果,参与者和未参加者的平均农业收入分别为9627.45和6105.38 ETB标准差为2999.74和2079.84,分别。一般来说,农业收入改善绵羊生产商的参与者和未参加者之间的差别显著。焦点小组讨论和关键线人的数据证实,小农的收入来源主要是农业(包括家畜和农作物),但羊生产由于其在该地区潜在的小农家庭收入做出了很大差异。
羊生产不断增加在研究区,由于耕地面积的不断减少的趋势以及提高羊的基因型(改善品种)在社区层面,启动小农(有社区改善品种选择实践不同的涉众)。如表中所述
2017年农业收入的小农。
| 变量 | 参与者 | 未参加者 |
|
||
|---|---|---|---|---|---|
| 的意思是 | 的立场。偏差 | 的意思是 | 的立场。偏差 | ||
| 农业收入 | 9627.45 | 2999.74 | 6105.38 | 2079.84 | 8.272<我nline-formula>
|
| 收入从羊生产 | 3447.06 | 1584.34 | 1380.65 | 230.43 | 12.38<我nline-formula>
|
来源:从自己的调查数据计算,2018;<我nline-formula>
一般来说,焦点小组讨论的参与者和知情人表示,参与改善绵羊生产的影响是显著的,小农的生活风格之间的差异。
图中描述
参与者的农业收入和未参加者小农(来源:从自己的调查数据计算,2018)。
如图
参与者的收入,从羊身上未参加者小农生产。(来源:计算自己的调查数据,2018)。
同时,参与者的焦点小组讨论澄清,改善绵羊生产显示出对小农的生活产生巨大的影响。大多数家庭在研究区域短期收入这些小农挑战覆盖食品成本,教育费用,衣服,和农业投入。然而,那些参与改善绵羊生产生活方式改变了,这使他们容易支付这些费用而未参加者。
预期的输出研究确定最可能的决定因素,收入贡献,挑战与改善绵羊生产不管小农。在这项研究中,100名男性和44岁女性包括“共有144个样本,51例(35.4%)羊生产者参与改善绵羊生产。所有的变量有显著关系参与除了市场中心附近的距离。小农因素明显有限参与改善羊研究区域的生产劳动,年龄、接触频率发展代理、土地规模、非农收入,合作社成员,参与信贷。根据调查结果和焦点小组讨论的反应,大尺寸的家庭劳动进行这些活动比那些有小尺寸的同时改善绵羊生产劳动和参与。
基于焦点小组和关键线人的反应,老农民担心风险和改善绵羊生产管理活动,因为公共用地短缺的自由放牧(喂羊的唯一方法是携带和切断系统),对长辈和住房也是另一个挑战。另一个行列式,参与是影响土地规模属于家庭,它影响显著而积极;农民拥有大片土地免费放牧、生产改进的题材,住房,和其他管理实践参与改善绵羊生产比那些小型土地。
参与改善绵羊生产的影响对小农经济的收入确认。小农家庭收入,参与改善绵羊生产增强,并获取他们2066.41额外ETB而未参加者。这个数量的钱无论哪一类型的农民非常高,改变了他们的生活方式。因此,未来应该努力通过一个有效的政策旨在促进农业和农村发展通过有效利用改进的羊潜在研究区域特别是关于小农,和通常在埃塞俄比亚。
中央统计机构
类型的小额信贷
参与改善绵羊生产
不参与改善绵羊生产
南部国家、民族和人民的地区。
提供的数据将被请求相应的作者。
不适用。
作者宣称没有利益冲突的竞争。