监督数据分类是一种技术用于从数据中提取重要的信息。分类是一种广泛使用的技术在各个领域,包括数据挖掘、工业、医学、科学、和法律。本文认为监督数据分类问题的一种新的算法与聚类分析相关联。这个算法的数学公式是基于非光滑、非凸优化。解决这个优化问题的新算法是利用。新算法使用derivative-free技术,与鲁棒性和效率。改善分类性能和效率产生分类模型、基于技术的一个新的特征选择算法的凸规划建议。提出的方法是真实数据集上测试过。已经提出了数值实验结果证明了该算法的有效性。