AAA 抽象和应用分析 1687 - 0409 1085 - 3375 Hindawi出版公司 267035年 10.1155 / 2013/267035 267035年 研究文章 上界和下界的矩阵表达式 X - - - - - - X 一个 X http://orcid.org/0000 - 0001 - 5258 - 4392 挚萍 Changbum 数学与计算科学学院 武夷大学 江门529020 中国 wyu.edu.cn 2013年 31日 12 2013年 2013年 02 09年 2013年 18 12 2013年 2013年 版权©2013挚萍熊。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

我们考虑如何利用的问题 X 这样的非线性矩阵表达式 X - - - - - - X 一个 X 达到它的最大和最小可能的行列。

1。介绍

在这篇论文 C × n 表示的集合 × n 矩阵的复杂的领域 C k 表示顺序的单位矩阵 k O × n × n 矩阵的所有零条目(如果没有发生混乱,我们将把下标)。为一个矩阵 一个 C × n , 一个 * r ( 一个 ) 表示共轭转置矩阵的秩 一个 ,分别。 ( 一个 , B ) 代表一个行块矩阵组成的 一个 C × n B C × k

一个 C × n ;一个广义逆 X 一个 是一个矩阵满足以下四个彭罗斯的一些方程( 1]: (1) 一个 X 一个 = 一个 , X 一个 X = X , ( 一个 X ) * = 一个 X , ( X 一个 ) * = X 一个

的一个子集 { , j , , k } 的设置 { 1、2 , 3、4 } 的设置 n × 矩阵满足方程 ( ) , ( j ) , , ( k ) 从( 1)是用 一个 { , j , , k } 。一个矩阵 一个 { , j , , k } 被称为一个 { , j , , k } 逆的 一个 和用 一个 ( , j , , k ) 。例如,一个 n × 矩阵 X 的设置 一个 { 2 } 被称为 { 2 } 逆的 一个 和用 X = 一个 ( 2 ) 。独特的 { 1、2 , 3、4 } 逆的 一个 一个 __ ,这叫做Moore-Penrose逆的 一个 。为了方便起见,这些符号 E 一个 F 一个 代表两个正交的投影仪 E 一个 = - - - - - - 一个 一个 __ F 一个 = n - - - - - - 一个 __ 一个 。我们参考读者 2- - - - - - 4基本结果广义逆。

在矩阵理论和应用程序中,存在一个非线性矩阵表达式,包括变量条目: (2) P ( X ) = X - - - - - - X 一个 X , 在哪里 一个 C × 是一个给定的复杂的矩阵和 X C × 是一个变量矩阵。这些非线性矩阵表达式不同的选择 X 。的一个基本问题( 2)是确定可能的最大和最小的矩阵表达式 P ( X ) X 运行在 C × 。由于矩阵的秩之间的一个整数0和矩阵的行和列数字的最小( 5),最大和最小的行列 P ( X ) 可以获得一些吗 X

极值的矩阵表达式的调查有许多矩阵分析的直接动机。例如,一个矩阵表达式 D - - - - - - 一个 X B 的订单 n 是满秩的,如果且仅如果最大的 D - - - - - - 一个 X B 关于 X n ;两个一致矩阵方程 X 1 = X 1 一个 X 1 X 2 = X 2 B X 2 有一个共同的解决方案当且仅当最低等级的区别 X 1 - - - - - - X 2 他们的解决方案是零;一个非线性矩阵方程 X = X 一个 X 当且仅当最小的是一致的吗 X - - - - - - X 一个 X 关于 X 是零。的定义 { 2 } 矩阵的逆,我们知道解决方案 X 的非线性矩阵方程 X = X 一个 X 是一个 { 2 } 矩阵的逆 一个 ;使用最小级别的 X - - - - - - X 一个 X ,我们可以找到的一般表达式 { 2 } 矩阵的逆 一个 ,这是一个矩阵的非线性矩阵表达式 X - - - - - - X 一个 X 达到其最小秩。一般来说,任何两个矩阵表达式 P ( X 1 , X 2 , , X ) ( Y 1 , Y 2 , , Y n ) 相同尺寸的 X 1 , X 2 , , X Y 1 , Y 2 , , Y n 这样 P ( X 1 , X 2 , , X ) = ( Y 1 , Y 2 , , Y n ) 当且仅当 (3) 最小值 X 1 , X 2 , , X ; Y 1 , Y 2 , , Y n r ( P ( X 1 , X 2 , , X ) hhhhhhhhhhhhhhhh - - - - - - ( Y 1 , Y 2 , , Y n ) ) = 0

这些例子表明极值的矩阵表达式有密切联系的许多主题矩阵分析和应用程序。各种语句在最大和最小的矩阵表达式是非常容易理解的人知道线性代数。但现在的问题是如何给简单的极值排名或封闭形式的一个矩阵矩阵表达式的变体。最大和最小的矩阵表达式研究始于1980年代末。如果想知道更多关于这个问题的读者可以看到 6- - - - - - 18]。

本文的工作包括两个部分。首先,在节 2,我们将考虑如何选择一个矩阵 X C × ,这样 X - - - - - - X 一个 X 最大可能的排名。其次,在节 3,我们将确定的最低等级 X - - - - - - X 一个 X 和现在的一般表达式 { 2 } 矩阵的逆 一个 C ×

为了找到极值的非线性矩阵表达式 X - - - - - - X 一个 X ,我们需要下面的引理,这将在本文中使用。

引理1(见[< xref ref-type =“bibr”掉= "十三区最" > < / xref > 19日])。

P ( X 1 , X 2 ) = 一个 - - - - - - B 1 X 1 C 1 - - - - - - B 2 X 2 C 2 ,在那里 一个 C × n , B 1 C × p 1 , B 2 C × p 2 , C 1 C 1 × n , C 2 C 2 × n 给出了矩阵。那么对于任何变量矩阵 X 1 C p 1 × 1 X 2 C p 2 × 2 ,一个 (4) 马克斯 X 1 , X 2 r ( P ( X 1 , X 2 ) ) = 最小值 { r ( 一个 , B 1 , B 2 ) , r ( 一个 C 1 C 2 ) , h h h h h r ( 一个 B 1 C 2 O ) , r ( 一个 B 2 C 1 O ) ( 一个 C 1 C 2 ) } , (5) 最小值 X 1 , X 2 r ( P ( X 1 , X 2 ) ) = r ( 一个 C 1 C 2 ) + r ( 一个 , B 1 , B 2 ) + 马克斯 { 年代 1 , 年代 2 } ,

在哪里 (6) 年代 1 = r ( 一个 B 1 C 2 O ) - - - - - - r ( 一个 B 1 B 2 C 2 O O ) - - - - - - r ( 一个 B 1 C 1 O C 2 O ) , 年代 2 = r ( 一个 B 2 C 1 O ) - - - - - - r ( 一个 B 1 B 2 C 1 O O ) - - - - - - r ( 一个 B 2 C 1 O C 2 O )

引理2(见[< xref ref-type =“bibr”掉= "去往B15 " > < / xref > 20])。

一个 - - - - - - B X C 是在复数域线性矩阵表达式 C ,在那里 一个 C × n , B C × k , C C l × n 给出了; X C k × l 矩阵是一个变体。然后最大的 一个 - - - - - - B X C 关于 X (7) 马克斯 X r ( 一个 - - - - - - B X C ) = 最小值 { r ( 一个 , B ) , r ( 一个 C ) } , 的一般表达式 X 令人满意的( 7)是 (8) X = ( E 一个 2 B ) __ E 一个 2 一个 F 一个 1 ( C F 一个 1 ) __ + U , 在哪里 一个 1 = E B 一个 = ( - - - - - - B B __ ) 一个 , 一个 2 = 一个 F C = 一个 ( n - - - - - - C __ C ) 一个 , E 一个 2 = - - - - - - 一个 2 一个 2 __ , F 一个 1 = n - - - - - - 一个 1 __ 一个 1 ,矩阵 U C k × l 选择这样 (9) r ( E 一个 2 B U C F 一个 1 ) = 最小值 { r ( E 一个 2 B ) , r ( C F 一个 1 ) }

引理3(见[< xref ref-type =“bibr”掉= " B11 " > < / xref > 21])。

一个 C × n B C × k 。然后 (10) ( 一个 , B ) __ = ( ( n + T T * ) - - - - - - 1 ( 一个 __ - - - - - - 一个 __ B C __ ) T * ( n + T T * ) - - - - - - 1 ( 一个 __ - - - - - - 一个 __ B C __ ) + C __ ) , 在哪里 C = ( - - - - - - 一个 一个 __ ) B , T = 一个 __ B ( k - - - - - - C __ C ) , ( n + T T * ) - - - - - - 1 = n - - - - - - T ( k + T * T ) - - - - - - 1 T *

引理4(见[< xref ref-type =“bibr”掉= " B10 " > < / xref > 22])。

一个 C × n , B C × k , C C l × n 。然后 (11) r ( 一个 , B ) = r ( 一个 ) + r ( E 一个 B ) = r ( B ) + r ( E B 一个 ) , r ( 一个 C ) = r ( 一个 ) + r ( C F 一个 ) = r ( C ) + r ( 一个 F C ) , r ( 一个 + B ) r ( 一个 ) + r ( B ) , 在哪里 E 一个 = - - - - - - 一个 一个 __ , E B = - - - - - - B B __ , F 一个 = n - - - - - - 一个 __ 一个 F C = n - - - - - - C __ C

2。最大的< inline-formula > < mml:数学xmlns: mml = " http://www.w3.org/1998/Math/MathML " id = " M127 " > < mml: mi > X < / mml: mi > < mml:莫mathvariant =“大胆”> - < / mml:莫> < mml: mi > X < / mml: mi > < mml: mi > < / mml: mi > < mml: mi > X < / mml: mi > < / mml:数学> < / inline-formula >对< inline-formula > < mml:数学xmlns: mml = " http://www.w3.org/1998/Math/MathML " id = " M128 " > < mml: mrow > < mml: mi > X < / mml: mi > < / mml: mrow > < / mml:数学> < / inline-formula >

一个 C × 是一个给定的矩阵;在本节中,我们将介绍非线性的最大秩矩阵表达式 X - - - - - - X 一个 X 关于变量的矩阵 X C × 。相对的结果都包含在以下三个前题。

引理5。

一个 C × , = 表示顺序的单位矩阵 。然后 (12) ( O 一个 ) __ = ( ( + F 一个 ) - - - - - - 1 - - - - - - 一个 __ F 一个 ( + F 一个 ) - - - - - - 1 一个 __ )

证明。

由引理 3 = ( O ) N = ( 一个 ) ,我们有 (13) ( O 一个 ) __ = ( , N ) __ = ( ( + T T * ) - - - - - - 1 ( __ - - - - - - __ N K __ ) T * ( + T T * ) - - - - - - 1 ( __ - - - - - - __ N K __ + K __ ) ) , 在哪里 (14) __ = ( , O ) , K = ( - - - - - - __ ) N = ( O 一个 ) , K __ = ( O , 一个 __ ) , (15) __ - - - - - - __ N K __ = ( , 一个 __ ) , T = __ N ( - - - - - - K __ K ) = F 一个 = - - - - - - 一个 __ 一个

结合( 13),( 14)和( 15),我们有 (16) ( O 一个 ) __ = ( ( + F 一个 ) - - - - - - 1 - - - - - - ( + F 一个 ) - - - - - - 1 一个 __ F 一个 ( + F 一个 ) - - - - - - 1 - - - - - - F 一个 ( + F 一个 ) - - - - - - 1 一个 __ + 一个 __ ) = ( ( + F 一个 ) - - - - - - 1 - - - - - - 一个 __ F 一个 ( + F 一个 ) - - - - - - 1 一个 __ ) 第二个平等拥有 (17) ( + F 一个 ) - - - - - - 1 = - - - - - - F 一个 ( + F 一个 ) - - - - - - 1 F 一个 , F 一个 一个 __ = ( - - - - - - 一个 __ 一个 ) 一个 __ = O

引理6。

一个 C × , = 表示顺序的单位矩阵 。然后 (18) 马克斯 U r ( ( O O O 一个 ) - - - - - - ( O 一个 ) U ( O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) ) = + r ( 一个 )

的一般表达式 U 令人满意的( 18)是 (19) U = ( 一个 __ + V 1 V 2 - - - - - - 一个 __ + V 3 V 4 ) , 在哪里 V 1 , V 2 , V 3 , V 4 C × 选择这样 (20) r ( ( O 一个 ) ( V 1 V 2 V 3 V 4 ) ( O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) ) = + r ( 一个 )

证明。

由引理 2 P = ( O O O 一个 ) , = ( O 一个 ) , W = ( O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) ,我们有 (21) 马克斯 U r ( ( O O O 一个 ) - - - - - - ( O 一个 ) U ( O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) ) = 马克斯 U r ( P - - - - - - U W ) = 最小值 { r ( P , ) , r ( P W ) } = 最小值 { r ( O O O 一个 O 一个 ) , r ( O O O 一个 O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) } = + r ( 一个 )

的前题 2 5,我们的一般表达式 U 令人满意的( 21), (22) U = ( E 一个 2 ) __ E 一个 2 P F 一个 1 ( W F 一个 1 ) __ + V , 在哪里 (23) V = ( V 1 V 2 V 3 V 4 ) , __ = ( ( + F 一个 ) - - - - - - 1 - - - - - - 一个 __ F 一个 ( + F 一个 ) - - - - - - 1 一个 __ ) , W __ = ( O - - - - - - - - - - - - 一个 __ O ) , 一个 1 = E P = ( - - - - - - __ ) P = ( - - - - - - ( O 一个 ) ( ( + F 一个 ) - - - - - - 1 - - - - - - 一个 __ F 一个 ( + F 一个 ) - - - - - - 1 一个 __ ) ) ( O O O 一个 ) = ( O O O E 一个 ) ( O O O 一个 ) = O , (24) 一个 2 = P F W = P ( - - - - - - W __ W ) = ( O O O 一个 ) ( - - - - - - ( O - - - - - - - - - - - - 一个 __ O ) ( O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) ) = ( O O O 一个 ) ( O O O F 一个 ) = O

结合( 22),( 23)和( 24),我们有 E 一个 2 = , F 一个 1 = (25) U = __ P W __ + V = ( ( + F 一个 ) - - - - - - 1 - - - - - - 一个 __ F 一个 ( + F 一个 ) - - - - - - 1 一个 __ ) ( O O O 一个 ) ( O - - - - - - - - - - - - 一个 __ O ) + ( V 1 V 2 V 3 V 4 ) = ( 一个 __ + V 1 V 2 - - - - - - 一个 __ + V 3 V 4 ) , 在哪里 V 1 , V 2 , V 3 , V 4 C × 选择这样 (26) r ( E 一个 2 ( V 1 V 2 V 3 V 4 ) W F 一个 1 ) = r ( ( O 一个 ) ( V 1 V 2 V 3 V 4 ) ( O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) ) = 最小值 { r ( E 一个 2 ) , r ( W F 一个 1 ) } = 最小值 { r ( ) , r ( W ) } = + r ( 一个 )

引理7。

一个 C × 。然后有一些矩阵 V C × ,这样 (27) 马克斯 V r ( ( 一个 __ + V ) - - - - - - ( 一个 __ + V ) 一个 ( 一个 __ + V ) ] =

证明。

应用引理 4,我们有 (28) r ( ( 一个 __ + V ) - - - - - - ( 一个 __ + V ) 一个 ( 一个 __ + V ) ] = r ( 一个 __ - - - - - - 一个 __ 一个 一个 __ + V - - - - - - V 一个 __ 一个 - - - - - - 一个 __ 一个 V - - - - - - V 一个 V ) r ( 一个 __ - - - - - - 一个 __ 一个 一个 __ ) + r ( V - - - - - - V 一个 __ 一个 - - - - - - 一个 __ 一个 V - - - - - - V 一个 V ) = 0 + r ( V - - - - - - V 一个 __ 一个 - - - - - - 一个 __ 一个 V - - - - - - V 一个 V ) = r ( V - - - - - - V 一个 一个 __ - - - - - - 一个 __ 一个 V V 一个 一个 V 一个 ) - - - - - - r ( 一个 ) = r ( ( O O O 一个 ) - - - - - - ( - - - - - - O ) V ( - - - - - - 一个 一个 __ , 一个 ) - - - - - - ( 一个 __ 一个 - - - - - - 一个 ) V ( , O ) ) - - - - - - r ( 一个 )

从( 27)和( 28),我们有 (29) 马克斯 V r ( ( 一个 __ + V ) - - - - - - ( 一个 __ + V ) 一个 ( 一个 __ + V ) ] = 马克斯 V r ( ( O O O 一个 ) - - - - - - ( - - - - - - O ) V ( - - - - - - 一个 一个 __ , 一个 ) - - - - - - ( 一个 __ 一个 - - - - - - 一个 ) V ( , O ) ) - - - - - - r ( 一个 ) 由引理 1,我们有 (30) 马克斯 V r ( ( O O O 一个 ) - - - - - - ( - - - - - - O ) V ( - - - - - - 一个 一个 __ , 一个 ) - - - - - - ( 一个 __ 一个 - - - - - - 一个 ) V ( , O ) ) = 最小值 { r ( O O - - - - - - 一个 __ 一个 O 一个 O 一个 ) , r ( O O O 一个 - - - - - - 一个 一个 __ 一个 O ) , r ( O O - - - - - - O 一个 O O O ) , r ( O O 一个 __ 一个 O 一个 - - - - - - 一个 - - - - - - 一个 一个 __ 一个 O ) ( O O O 一个 - - - - - - 一个 一个 __ 一个 O ) } = 最小值 { + r ( 一个 ) , + r ( 一个 ) , 2 + r ( 一个 ) , + r ( 一个 ) } = + r ( 一个 )

结合( 29日)和( 30.),我们得到的结果( 27)。

根据前题 5, 6, 7,我们立即获得以下定理。

定理8。

一个 C × 是一个给定的矩阵, X C × 矩阵是一个变体。然后 (31) 马克斯 X r ( X - - - - - - X 一个 X ) =

结果是,

总是存在 X C × ,这样 X - - - - - - X 一个 X 非奇异的;

的矩阵 X 令人满意的( 31日)是由 X = 一个 __ + V V C × 是一样的( 27)。

证明。

首先描述一个特殊的同余块矩阵变换,这减少了计算的最大等级 X - - - - - - X 一个 X : (32) 马克斯 X r ( X - - - - - - X 一个 X ) = 马克斯 X ( X X 一个 一个 X 一个 ) - - - - - - r ( 一个 ) = 马克斯 X r ( ( O O O 一个 ) - - - - - - ( - - - - - - - - - - - - 一个 ) X ( , O ) - - - - - - ( O ) X ( O - - - - - - 一个 ) ) - - - - - - r ( 一个 )

由引理 1,我们有 (33) 马克斯 X r ( ( O O O 一个 ) - - - - - - ( - - - - - - - - - - - - 一个 ) X ( , O ) - - - - - - ( O ) X ( O - - - - - - 一个 ) ) = 最小值 { r ( O O - - - - - - O 一个 - - - - - - 一个 O ) , r ( O O O 一个 O O - - - - - - 一个 ) , r ( O O - - - - - - O 一个 - - - - - - 一个 O - - - - - - 一个 O ) , r ( O O O 一个 O O O ) ( O O O 一个 O O - - - - - - 一个 ) } = 最小值 { + r ( 一个 ) , + r ( 一个 ) , + r ( 一个 ) , 2 + r ( 一个 ) } = + r ( 一个 ) 结合( 32)和( 33),我们有 (34) 马克斯 X r ( X - - - - - - X 一个 X ) =

另一方面,从另一个特别全等变换为一个块矩阵 (35) 马克斯 X r ( X - - - - - - X 一个 X ) = 马克斯 X ( X X 一个 一个 X 一个 ) - - - - - - r ( 一个 ) = 马克斯 X r ( ( O O O 一个 ) - - - - - - ( O 一个 ) ( X O O X ) ( O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) ) - - - - - - r ( 一个 )

结合公式( 35)与引理 6,我们有 (36) 马克斯 X r ( X - - - - - - X 一个 X ) = 马克斯 X r ( ( O O O 一个 ) - - - - - - ( O 一个 ) ( X O O X ) ( O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) ) - - - - - - r ( 一个 ) = 最小值 { r ( O O O 一个 O 一个 ) , r ( O O O 一个 O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) } - - - - - - r ( 一个 ) = + r ( 一个 ) - - - - - - r ( 一个 ) = 也就是说,有永远存在 X C × ,这样 X - - - - - - X 一个 X 是满秩。

结果的前题 6 7,我们获得总是存在 X = 一个 __ + V ,这样 (37) 马克斯 X r ( X - - - - - - X 一个 X ) = 马克斯 V r ( ( 一个 __ + V ) - - - - - - ( 一个 __ + V ) 一个 ( 一个 __ + V ) ] =

3所示。最低等级的< inline-formula > < mml:数学xmlns: mml = " http://www.w3.org/1998/Math/MathML " id = " M186 " > < mml: mi > X < / mml: mi > < mml:莫mathvariant =“大胆”> - < / mml:莫> < mml: mi > X < / mml: mi > < mml: mi > < / mml: mi > < mml: mi > X < / mml: mi > < / mml:数学> < / inline-formula >对< inline-formula > < mml:数学xmlns: mml = " http://www.w3.org/1998/Math/MathML " id = " M187 " > < mml: mrow > < mml: mi > X < / mml: mi > < / mml: mrow > < / mml:数学> < / inline-formula >

在本节中,我们将介绍非线性最小秩的矩阵表达式 X - - - - - - X 一个 X 。此外,我们将考虑如何选择一个矩阵 X ,这样 X - - - - - - X 一个 X 有最小可能的排名。

定理9。

一个 C × 是一个给定的矩阵, X C × 矩阵是一个变体。然后 (38) 最小值 X r ( X - - - - - - X 一个 X ) = 0 结果是,存在 X C × ,这样的非线性矩阵方程 X = X 一个 X 是一致的。

证明。

由公式( 5在引理 1,我们有 (39) 最小值 X r ( X - - - - - - X 一个 X ) = 最小值 X ( X X 一个 一个 X 一个 ) - - - - - - r ( 一个 ) = 马克斯 X r ( ( O O O 一个 ) - - - - - - ( - - - - - - - - - - - - 一个 ) X ( , O ) - - - - - - ( O ) X ( O - - - - - - 一个 ) ) - - - - - - r ( 一个 ) = r ( O O O 一个 O - - - - - - 一个 - - - - - - O ) + r ( O O O 一个 O 一个 ) + 马克斯 { 年代 1 , 年代 2 } - - - - - - r ( 一个 ) = 2 + r ( 一个 ) + 马克斯 { 年代 1 , 年代 2 } , 在哪里 (40) 年代 1 = r ( O O O 一个 O - - - - - - O O ) - - - - - - r ( O O O 一个 O 一个 - - - - - - O O O ) - - - - - - r ( O O O 一个 O O - - - - - - 一个 O - - - - - - O O ) = - - - - - - 2 - - - - - - r ( 一个 ) , (41) 年代 2 = r ( O O O 一个 一个 O - - - - - - 一个 O ) - - - - - - r ( O O O 一个 O 一个 O - - - - - - 一个 O O ) - - - - - - r ( O O O 一个 一个 O - - - - - - 一个 O - - - - - - O O ) = - - - - - - 2 - - - - - - r ( 一个 ) 结合( 39),( 40)和( 41),我们有 (42) 最小值 X r ( X - - - - - - X 一个 X ) = 0

推论10。

一个 C × 是一个给定的矩阵。然后矩阵 X C × 满足矩阵方程 X = X 一个 X 是由 (43) X = ( 一个 __ + F 一个 V ) 一个 ( 一个 __ + W E 一个 ) , 在哪里 V , W C × 是两个变量矩阵。

证明。

X = ( 一个 __ + F 一个 V ) 一个 ( 一个 __ + W E 一个 ) X - - - - - - X 一个 X 收益率 (44) X - - - - - - X 一个 X = ( 一个 __ + F 一个 V ) 一个 ( 一个 __ + W E 一个 ) - - - - - - ( 一个 __ + F 一个 V ) 一个 一个 __ 一个 ( 一个 __ + F 一个 V ) 一个 ( 一个 __ + W E 一个 ) = ( 一个 __ + F 一个 V ) 一个 ( 一个 __ + W E 一个 ) - - - - - - ( 一个 __ + F 一个 V ) 一个 一个 __ 一个 ( 一个 __ + W E 一个 ) = O

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

作者要感谢Changbum春教授和匿名裁判非常详细的意见和建设性的建议,大大提高本文的演示。这项工作得到了国家自然科学基金委(批准号11301397),杰出的青年才俊的基础在广东高等教育,中国(批准号2012 lym - 0126),科学与技术的基本理论和科研项目的江门城市,中国,2013。

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